वास्तविक एआई रेस मोडेल वा डेटाको बारेमा होइन। यो सन्दर्भको बारेमा हो।

In This Article

मैले अहिले कुरा गर्ने हरेक कम्पनीहरू विश्वस्त छन् कि तिनीहरूसँग AI समस्या छ। तिनीहरूको AI ले इमेलहरू लेख्छ जुन कसैले जवाफ दिँदैन। यसले खाताहरूको अनुसन्धान गर्दछ र बिक्री टोलीलाई छ महिना पहिले नै बन्द गरिएको छ। फिंगर-नम्बिंग सत्रहरू प्रतिलिपि गर्ने र उपकरणहरू बीच टाँस्ने सामग्री उत्पन्न गर्दछ जुन ठ्याक्कै प्रत्येक प्रतिस्पर्धीले प्रकाशन गरिरहेको जस्तो देखिन्छ। नेताहरूले उपकरण पछि उपकरणमा लगानी गर्छन्, प्रशिक्षण सत्र पछि प्रशिक्षण सत्र चलाउँछन्, र अझै पनि आफूलाई एउटै प्रश्नमा हेरिरहेका छन्: किन एआईले वास्तवमा सुई सारिरहेको छैन? तपाईलाई भनिएको छैन भन्ने कुरा यहाँ छ। समस्या तपाईको मोडेलको होइन। समस्या तपाईको डाटा होइन। समस्या सन्दर्भ हो: तपाईंको व्यवसायको विशिष्ट ज्ञान, तपाईंका ग्राहकहरू र उनीहरूलाई अहिले के चाहिन्छ, र तपाईंको टोलीले वास्तवमा कसरी काम गर्छ। यो पनि समाधान गर्न सबैभन्दा कठिन समस्या हो, र एक उद्योग सम्बोधन गर्न ढिलो भएको छ। सन्दर्भ पूर्वाधार हो, सुविधा होइन यहाँ भेद छ जुन मलाई लाग्छ हराउँदैछ। तथ्याङ्क के भयो। सन्दर्भले वास्तविक घटनाहरू, तिनीहरूको अर्थ के हो, तिनीहरू किन महत्त्वपूर्ण छन्, र यसको बारेमा के गर्नुपर्छ भन्ने अर्थ प्रदान गर्दछ। सन्दर्भ एक सुविधा होइन; यो आवश्यक पूर्वाधार हो। तपाईंको CRM सँग अठार महिना अघि एउटा सम्झौता बन्द भएको रेकर्ड छ। त्यो डाटा हो। सन्दर्भले सम्झौता बन्द भएको थाहा पाएको छ किनभने तपाईंको च्याम्पियनले कम्पनीहरू बदल्यो, मूल्य निर्धारण यो अवतरण गर्नु अघि तीन पटक समायोजन गर्नुपर्‍यो, र त्यो ग्राहकले अब वर्षमा धेरै नयाँ सम्झौताहरू बुझाउँछ र स्वचालनद्वारा सम्पर्क गरेको घृणा गर्दछ। त्यो खातामा काम गर्ने मानिसलाई यो सबै थाहा छ। लगभग कुनै AI ले गर्दैन, किनभने लगभग कुनै प्लेटफर्म यसलाई कब्जा गर्न निर्माण गरिएको छैन। यो खाडल हो। मोडेल ग्याप होइन। डाटा ग्याप होइन। सन्दर्भ अन्तर। र यो समस्या हबस्पटले एजेन्टिक ग्राहक प्लेटफर्मको साथ समाधान गरिरहेको छ। जब यामिनीले यस वर्षको सुरुमा हाम्रो एजेन्टिक ग्राहक प्लेटफर्म परिचय गराएकी थिइन्, उनले यसको तलको आधारको वर्णन गरे: एउटा ठाउँ जहाँ तपाईंको सबै ग्राहक डेटा र व्यापार सन्दर्भ रहन्छ, तपाईंको टोली र तपाईंको एआई एजेन्टहरूलाई आवश्यक पर्ने बेलामा उपलब्ध छ। सबै भन्दा राम्रो पूर्वाधार अदृश्य छ। यो पृष्ठभूमिमा चल्छ, तपाईंको व्यवसाय परिवर्तन हुँदा वर्तमान रहन्छ, र तपाईंको टोलीले आफैलाई दोहोर्याउँदैन। त्यो मानक AI हो, र लगभग कहिल्यै भेट्दैन। सन्दर्भ अंतरालको लुकेको लागत तपाईंको टोलीले प्रत्येक दिन तिर्ने लागत छ जुन तपाईंको AI बजेटमा देखा पर्दैन। हामी यसलाई ब्रीफिङ कर भन्छौं: AI लाई केही उपयोगी उत्पादन गर्नको लागि पर्याप्त पृष्ठभूमि दिनको लागि आवश्यक समय र पुनरावृत्ति। तपाईले आफ्नो ब्रान्ड आवाजलाई लेख्न सोध्नु अघि व्याख्या गर्नुहोस्। तपाईंले यसलाई अनुसन्धान गर्न सोध्नु अघि खाता इतिहासमा टाँस्नुहोस्। तपाइँ तपाइँको मूल्य निर्धारण संरचना, तपाइँको प्रतिस्पर्धी परिदृश्य, तपाइँको ग्राहक प्रोफाइल, प्रत्येक अर्थपूर्ण कार्य भन्दा पहिले वर्णन गर्नुहुन्छ। र अर्को दिन, तपाइँ यसलाई फेरि गर्नुहुन्छ। यसले तपाइँको व्यवसाय सिक्दैन। वास्तविक लागत भनेको तपाईंको टोलीले AI पुन: ब्रीफिङ गर्न गुमाएको घण्टा होइन, यो अवसरको लागत हो: अन्तर्दृष्टिहरू AI ले वास्तवमा तपाईंको व्यवसाय थाहा पाएको खण्डमा देखा पर्न सक्छ। ब्रिफिङ कर दैनिक घर्षण मात्र हो। कठिन समस्या भनेको तपाईंले नदेख्नु हो: समयसँगै सन्दर्भमा के हुन्छ। तपाइँको प्रतिस्पर्धी स्थिति परिवर्तन। तपाईको आदर्श ग्राहक प्रोफाइल परिवर्तन हुन्छ। तपाईंको प्लेबुक अपडेट हुन्छ। तपाइँको AI लाई त्यो केहि थाहा छैन। बिर्सिएको भन्ने होइन । यसमा कुराकानीको सम्झना छ। यसको पछाडि व्यवसायसँग कुनै सम्बन्ध छैन। GTM टोलीहरूको लागि, यो AI जस्तो देखिन्छ जुन विश्वस्त रूपमा गलत छ। एउटा परियोजना परिवर्तन हुन्छ, तपाईंको टोली समायोजन हुन्छ, तर AI ले पुरानो सन्दर्भमा चित्रण गरिरहन्छ। आउटपुटहरू बन्द हुन थाल्छन्। सिफारिसहरू अब तपाईंको लक्ष्यहरूसँग मिल्दैनन्। जब तपाईंको एआई पूर्ण तस्वीरमा जडान हुँदैन, यसले वास्तविक मूल्य सिर्जना गर्न आवश्यक पर्ने पूर्ण, गतिशील ज्ञान कहिल्यै विकास गर्न सक्दैन। यो एक उपकरण रहन्छ। यो कहिल्यै भरपर्दो टोली बन्न सक्दैन। विकास टोलीहरूलाई तिनीहरूको आफ्नै सन्दर्भ चाहिन्छ सबै सन्दर्भ समान रूपमा सिर्जना गरिएको छैन। व्यक्तिगत एआई उपकरणहरू जस्तै ChatGPT व्यक्तिगत सन्दर्भ निर्माण गर्दैछ: तपाईंको प्राथमिकताहरू, तपाईंको कुराकानीको इतिहास, तपाईंको सञ्चार शैली। Glean जस्ता इन्टरप्राइज उपकरणहरूले संगठनात्मक सन्दर्भ निर्माण गर्दै छन्: तपाईंको कागजातहरू, विकिहरू, र संस्थागत ज्ञान। HubSpot मा, हामी विकास सन्दर्भ निर्माण गर्दैछौं: समृद्ध, उच्च-गुणस्तर, र सटीक बुझाइ AI ले मार्केटिङ, बिक्री, र ग्राहक सफलतामा परिणामहरू ड्राइभ गर्न आवश्यक छ। यो कुनै अवधारणा होइन। हामी वास्तविक पूर्वाधार निर्माण गर्दैछौं जसको मतलब हामी दुबै ग्राहकहरूका लागि यो सन्दर्भ क्याप्चर र कायम राख्नेछौं, साथै उनीहरूलाई आत्म-व्यवस्थापन गर्ने क्षमता पनि दिनेछौं। हामी विकास सन्दर्भलाई पाँच आयाम भएको रूपमा हेर्छौं: व्यापार सन्दर्भ भनेको तपाई के गर्नुहुन्छ, कसरी गर्नुहुन्छ भन्ने बारे सबै कुरा होप्रतिस्पर्धा गर्नुहोस्, र के तपाईलाई किन्न लायक बनाउँछ। तपाईंको उत्पादन स्थिति, तपाईंको भिन्नता, तपाईंको मूल्य निर्धारण तर्क, तपाईंको ब्रान्ड आवाज। यो त्यो सन्दर्भ हो जसले AI लाई अरू कुनै कम्पनीको जस्तो लाग्नुको सट्टा तपाईंको कम्पनीको जस्तो ध्वनि बनाउँछ। आफ्नो वर्ग। यसलाई क्याप्चर गर्न ब्रान्ड कागजात अपलोड गर्नु भन्दा बढी आवश्यक छ। यो एक प्रणाली चाहिन्छ जसले त्यो ज्ञानलाई संरचना गर्दछ र यसलाई प्रत्येक अन्तरक्रियामा स्वचालित रूपमा लागू गर्दछ। टोली सन्दर्भ भनेको तपाईंका मानिसहरूले वास्तवमा कसरी काम गर्छन् भन्ने हो। तपाईंको बिक्री पद्धति, तपाईंको योग्यता मापदण्ड, तपाईंको वृद्धि मार्गहरू। तपाइँको अनबोर्डिङ कागजातहरूमा रहने संस्करण होइन, तर तपाइँका उत्कृष्ट प्रतिनिधिहरूले वास्तवमा प्रयोग गर्ने संस्करण। यो एक AI लाई छुट्याउछ जसले एक स्क्रिप्ट पछ्याउँछ जसले वास्तविक निर्णय अभ्यास गर्दछ। यस प्रकारको सन्दर्भ कुनै पनि CRM क्षेत्रमा बस्दैन। यो कल रेकर्डिङ, सम्झौता नोटहरू, र हजारौं अन्तरक्रियाहरूमा मात्र देखिने ढाँचाहरूमा रहन्छ। प्रक्रिया सन्दर्भ भनेको तपाईको कार्यप्रवाह व्यवहारमा जस्तो देखिन्छ। के एक ह्यान्डअफ ट्रिगर। के एक सम्झौता उच्च प्राथमिकता बनाउँछ। तपाईंको अभियानहरू कसरी बनाइन्छ र प्रत्येकको लागि कस्तो सफलता देखिन्छ। यसले एआईलाई जानकारी प्रदान नगरी कारबाही गर्न अनुमति दिन्छ। यसलाई AI मा निर्माण गर्नका लागि तपाईंको वास्तविक कार्यप्रवाहहरू बुझ्न आवश्यक छ, तिनीहरूलाई वर्णन मात्र होइन, ताकि प्रणालीले तिनीहरूलाई सन्दर्भ गर्नुको सट्टा तिनीहरूमा कार्य गर्न सक्छ। ग्राहक सन्दर्भ भनेको तपाईको सम्बन्धको संचित इतिहास हो। प्रत्येक खाताले के किनेको छ, किन किनेको छ, तिनीहरूका लक्ष्यहरू के हुन्, कहाँ घर्षण भएको छ, अर्को तार्किक कुराकानी कस्तो हुनुपर्छ। यसले आउटरीचलाई चिसो कलको सट्टा कुराकानी जस्तो महसुस गराउँछ। यो कायम राख्नको लागि सबैभन्दा कठिन वर्ग हो किनभने यो निरन्तर परिवर्तन हुन्छ। यस वर्तमानलाई स्वचालित रूपमा राख्नु, प्रत्येक टचपोइन्टमा, धेरैजसो प्लेटफर्महरूले समाधान नगरेको पूर्वाधार समस्या हो। नेटवर्क कन्टेक्स्ट ग्रोथ कन्टेक्स्टको एउटा आयाम हो जुन कुनै पनि व्यक्तिगत कम्पनीले एक्लै निर्माण गर्न सक्दैन। HubSpot 280,000 भन्दा बढी कम्पनीहरु संग काम गर्दछ। यसको मतलब हामी कसरी टोलीहरू बजारमा जान्छन्, कसरी अभियानहरू प्रदर्शन गर्छन्, र ग्राहकहरूले कसरी खरिद गर्छन् भन्ने व्यापक प्रवृतिहरू देख्छौं, कुनै पनि व्यक्तिगत कम्पनीले आफ्नै रूपमा नक्कल गर्न सक्दैन। त्यो सामूहिक बुद्धिमत्ता प्लेटफर्ममा प्रत्येक कम्पनीको लागि उपलब्ध ग्रोथ कन्टेक्स्टको एक तह बन्छ, तपाईले एउटै अभियान चलाउनु अघि तपाईको AI ले सिफारिस गरेको कुरालाई आकार दिन्छ। सही प्रश्नहरू कस्तो देखिन्छ यदि तपाइँ आफ्नो टोलीको लागि AI मूल्याङ्कन गर्दै हुनुहुन्छ भने, वास्तवमा महत्त्वपूर्ण प्रश्नहरू मोडेलको बारेमा होइनन्। मोडेलहरू बढ्दो कमोडिटाइज्ड छन्। सही प्रश्नहरू सन्दर्भको बारेमा हो। के यसले पूर्ण तस्वीर खिच्न र कार्य गर्न सक्छ? तपाईंको CRM मा संरचित र असंरचित डेटा मात्र होइन, तर तर्क, निर्णय, र संस्थागत ज्ञान जुन सामान्यतया मानिसहरूको टाउकोमा रहन्छ। के सन्दर्भ स्वतः राखिन्छ? वा तपाईंको टोलीले यसलाई म्यानुअल रूपमा हालै राख्नुपर्छ, प्लेटफर्म लगानीलाई मर्मत बोझमा परिणत गर्दै? के यो विशेष गरी विकासको लागि बनाइएको हो? वा यो एक सामान्य-उद्देश्य ज्ञान तह हो जुन केहि ग्राहक डेटा समावेश गर्न हुन्छ? के यो समय संग मिश्रित हुन्छ? वा प्रासंगिक रहन निरन्तर पुन: लगानी आवश्यक छ? यी मध्ये कुनैलाई "होइन" जवाफ दिनुहोस्, र तपाईंको AI ले तपाईंको व्यवसायसँग काम गरिरहेको छैन, यसले तपाईंको व्यवसायको संस्करणमा काम गर्छ जुन अब अवस्थित छैन। त्यो वास्तविक AI दौड हो। ग्रोथ कन्टेक्स्ट सहि प्राप्त गर्ने कम्पनीहरूले AI लाई राम्रो प्रयोग मात्र गर्दैनन्। तिनीहरूले प्रत्येक पटक प्रयोग गर्दा अगाडि बढ्छन्।

You May Also Like

13 Trending Songs on TikTok in March 2026 (+ How to Use Them)

Our Best AI PM Workflows for Prototyping, Strategy, and Personal OS (2026)

China’s Cybersecurity Agency Issues Security Warning About OpenClaw