વાસ્તવિક AI રેસ મોડેલો અથવા ડેટા વિશે નથી. તે સંદર્ભ વિશે છે.

In This Article

અત્યારે હું જેની સાથે વાત કરું છું તે દરેક કંપનીને ખાતરી છે કે તેમને AI સમસ્યા છે. તેમનું AI ઈમેઈલ લખે છે જેનો કોઈ જવાબ આપતું નથી. તે એકાઉન્ટ્સ અને સપાટીઓનું સંશોધન કરે છે જે વેચાણ ટીમ છ મહિના પહેલા જ બંધ થઈ ગઈ છે. ફિંગર-નમ્બિંગ સત્રો ટૂલ્સ વચ્ચે કોપી અને પેસ્ટ કરવાથી એવી સામગ્રી જનરેટ થાય છે જે દરેક સ્પર્ધક જે પ્રકાશિત કરી રહ્યો છે તેના જેવું જ લાગે છે. નેતાઓ ટૂલ પછી ટૂલમાં રોકાણ કરે છે, તાલીમ સત્ર પછી તાલીમ સત્ર ચલાવે છે, અને હજી પણ પોતાને એક જ પ્રશ્ન તરફ જોતા જોવા મળે છે: શા માટે AI ખરેખર સોયને ખસેડતું નથી? તમને જે કહેવામાં આવતું નથી તે અહીં છે. સમસ્યા તમારા મોડેલની નથી. સમસ્યા તમારા ડેટાની નથી. સમસ્યા સંદર્ભની છે: તમારા વ્યવસાયનું ચોક્કસ જ્ઞાન, તમારા ગ્રાહકો અને તેમને અત્યારે શું જોઈએ છે અને તમારી ટીમ ખરેખર કેવી રીતે કાર્ય કરે છે. તે ઉકેલવા માટે પણ સૌથી મુશ્કેલ સમસ્યા છે, અને જે ઉદ્યોગને ઉકેલવામાં સૌથી ધીમી છે. સંદર્ભ એ ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર છે, સુવિધા નથી મને લાગે છે કે અહીં ભેદ ખોવાઈ રહ્યો છે. શું થયું તે ડેટા છે. સંદર્ભ વાસ્તવિક ઘટનાઓની આસપાસનો અર્થ પ્રદાન કરે છે, તેનો અર્થ શું છે, તે શા માટે મહત્વપૂર્ણ છે અને તેના વિશે શું કરવું જોઈએ. સંદર્ભ એ લક્ષણ નથી; તે જરૂરી ઈન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર છે. તમારા CRM પાસે રેકોર્ડ છે કે સોદો અઢાર મહિના પહેલા બંધ થયો હતો. તે ડેટા છે. સંદર્ભ એ છે કે સોદો બંધ થયો છે કારણ કે તમારા ચેમ્પિયને કંપનીઓ સ્વિચ કરી હતી, તે ઉતરતા પહેલા કિંમતને ત્રણ વખત એડજસ્ટ કરવી પડી હતી અને તે ગ્રાહક હવે વર્ષમાં ઘણા નવા સોદાનો ઉલ્લેખ કરે છે અને ઓટોમેશન દ્વારા સંપર્ક કરવામાં નફરત કરે છે. એક માનવ જેણે તે એકાઉન્ટમાં કામ કર્યું છે તે આ બધું જાણે છે. લગભગ કોઈ AI કરતું નથી, કારણ કે તેને મેળવવા માટે લગભગ કોઈ પ્લેટફોર્મ બનાવવામાં આવ્યું નથી. આ ગેપ છે. મોડલ ગેપ નથી. ડેટા ગેપ નથી. એક સંદર્ભ ગેપ. અને તે સમસ્યા છે જે HubSpot એજન્ટિક ગ્રાહક પ્લેટફોર્મ સાથે ઉકેલી રહી છે. જ્યારે યામિનીએ આ વર્ષની શરૂઆતમાં અમારું એજન્ટિક ગ્રાહક પ્લેટફોર્મ રજૂ કર્યું હતું, ત્યારે તેણીએ તેના નીચેના પાયાનું વર્ણન કર્યું હતું: એક એવી જગ્યા જ્યાં તમારો તમામ ગ્રાહક ડેટા અને વ્યવસાય સંદર્ભ રહે છે, જે તમારી ટીમ અને તમારા AI એજન્ટોને જરૂર હોય તે સમયે ઉપલબ્ધ છે. શ્રેષ્ઠ ઈન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર અદ્રશ્ય છે. તે પૃષ્ઠભૂમિમાં ચાલે છે, તમારા વ્યવસાયમાં ફેરફાર થતાં વર્તમાનમાં રહે છે અને તમારી ટીમ પોતાને પુનરાવર્તિત કરતી નથી. તે પ્રમાણભૂત AI છે જે પકડી રાખવું જોઈએ, અને લગભગ ક્યારેય મળતું નથી. સંદર્ભ અંતરાયોની છુપી કિંમત તમારી ટીમ દરરોજ એક ખર્ચ ચૂકવે છે જે તમારા AI બજેટમાં દેખાતી નથી. અમે તેને બ્રીફિંગ ટેક્સ કહીએ છીએ: AI ને કંઈક ઉપયોગી બનાવવા માટે પૂરતી પૃષ્ઠભૂમિ આપવા માટે જરૂરી સમય અને પુનરાવર્તન. તમે તમારા બ્રાન્ડ વૉઇસને લખવા માટે કહો તે પહેલાં તમે તેને સમજાવો. તમે તેને સંશોધન કરવા માટે કહો તે પહેલાં તમે એકાઉન્ટ ઇતિહાસમાં પેસ્ટ કરો છો. તમે દરેક અર્થપૂર્ણ કાર્ય પહેલાં તમારી કિંમતનું માળખું, તમારા હરીફ લેન્ડસ્કેપ, તમારી ગ્રાહક પ્રોફાઇલનું વર્ણન કરો છો. અને બીજા દિવસે, તમે તે ફરીથી કરો. તે તમારો વ્યવસાય શીખતો નથી. વાસ્તવિક કિંમત એ નથી કે તમારી ટીમ AIને પુનઃ-સંક્ષિપ્ત કરવામાં કેટલા કલાકો ગુમાવે છે, તે તકની કિંમત છે: જો AI ખરેખર તમારા વ્યવસાયને જાણતો હોત તો આંતરદૃષ્ટિ સામે આવી શકી હોત. બ્રીફિંગ ટેક્સ માત્ર દૈનિક ઘર્ષણ છે. કઠણ સમસ્યા એ છે જે તમે જોતા નથી: સમય જતાં સંદર્ભમાં શું થાય છે. તમારી સ્પર્ધાત્મક સ્થિતિ બદલાય છે. તમારી આદર્શ ગ્રાહક પ્રોફાઇલ બદલાય છે. તમારી પ્લેબુક અપડેટ થાય છે. તમારું AI તેમાંથી કંઈ જાણતું નથી. એવું નથી કે એ ભૂલી ગયો. તેમાં વાતચીતની સ્મૃતિ છે. તેની પાછળના વ્યવસાય સાથે તેનો કોઈ સંબંધ નથી. GTM ટીમો માટે, આ AI જેવું લાગે છે જે વિશ્વાસપૂર્વક ખોટું છે. પ્રોજેક્ટ બદલાય છે, તમારી ટીમ એડજસ્ટ થાય છે, પરંતુ AI જૂના સંદર્ભને દોરવાનું ચાલુ રાખે છે. આઉટપુટ બંધ અવાજ શરૂ થાય છે. ભલામણો હવે તમારા લક્ષ્યોને અનુરૂપ નથી. જ્યારે તમારું AI સંપૂર્ણ ચિત્ર સાથે જોડાયેલ નથી, ત્યારે તે વાસ્તવિક મૂલ્ય બનાવવા માટે જરૂરી સંપૂર્ણ, ગતિશીલ જ્ઞાન ક્યારેય વિકસાવી શકતું નથી. તે એક સાધન રહે છે. તે ક્યારેય વિશ્વાસુ સાથી બની શકતો નથી. ગ્રોથ ટીમોને તેમના પોતાના સંદર્ભની જરૂર છે બધા સંદર્ભ સમાન બનાવવામાં આવ્યા નથી. વ્યક્તિગત AI સાધનો જેમ કે ChatGPT વ્યક્તિગત સંદર્ભનું નિર્માણ કરે છે: તમારી પસંદગીઓ, તમારો વાર્તાલાપ ઇતિહાસ, તમારી સંચાર શૈલી. Glean જેવા એન્ટરપ્રાઇઝ ટૂલ્સ સંસ્થાકીય સંદર્ભનું નિર્માણ કરે છે: તમારા દસ્તાવેજો, વિકિઝ અને સંસ્થાકીય જ્ઞાન. હબસ્પોટ પર, અમે વૃદ્ધિ સંદર્ભનું નિર્માણ કરી રહ્યા છીએ: સમૃદ્ધ, ઉચ્ચ-ગુણવત્તાવાળી અને ચોક્કસ સમજણ એઆઈને માર્કેટિંગ, વેચાણ અને ગ્રાહકની સફળતામાં પરિણામો લાવવાની જરૂર છે. આ એક ખ્યાલ નથી. અમે વાસ્તવિક ઈન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર બનાવી રહ્યા છીએ જેનો અર્થ એ થશે કે અમે ગ્રાહકો માટે આ સંદર્ભને કેપ્ચર અને જાળવી રાખીશું, જ્યારે તેમને સ્વ-વ્યવસ્થાપન કરવાની ક્ષમતા પણ આપીશું. અમે વિકાસના સંદર્ભને પાંચ પરિમાણ ધરાવતા તરીકે જોઈએ છીએ: તમે શું કરો છો, તમે કેવી રીતે કરો છો તે બધું જ વ્યવસાય સંદર્ભ છેસ્પર્ધા કરો, અને તમને શું ખરીદવા યોગ્ય બનાવે છે. તમારા ઉત્પાદનની સ્થિતિ, તમારી ભિન્નતા, તમારી કિંમતનું તર્ક, તમારો બ્રાન્ડ અવાજ. આ તે સંદર્ભ છે જે AI ને દરેક અન્ય કંપની જેવો અવાજ આપવાને બદલે તમારી કંપની જેવો અવાજ આપે છે. તમારી શ્રેણી. તેને કેપ્ચર કરવા માટે બ્રાન્ડ દસ્તાવેજ અપલોડ કરવા કરતાં વધુ જરૂરી છે. તેને એક એવી સિસ્ટમની જરૂર છે જે તે જ્ઞાનને સંરચિત કરે અને તેને દરેક ક્રિયાપ્રતિક્રિયામાં આપમેળે લાગુ કરે. ટીમ સંદર્ભ એ છે કે તમારા લોકો ખરેખર કેવી રીતે કાર્ય કરે છે. તમારી વેચાણ પદ્ધતિ, તમારા લાયકાત માપદંડો, તમારા એસ્કેલેશન પાથ. તમારા ઓનબોર્ડિંગ દસ્તાવેજોમાં રહેતું સંસ્કરણ નથી, પરંતુ તમારા શ્રેષ્ઠ પ્રતિનિધિઓ ખરેખર જે સંસ્કરણનો ઉપયોગ કરે છે. આ તે છે જે એઆઈને અલગ કરે છે જે એક સ્ક્રિપ્ટને અનુસરે છે જે વાસ્તવિક નિર્ણયનો ઉપયોગ કરે છે. આ પ્રકારનો સંદર્ભ કોઈપણ CRM ક્ષેત્રમાં રહેતો નથી. તે કૉલ રેકોર્ડિંગ્સ, ડીલ નોટ્સમાં રહે છે અને હજારો ક્રિયાપ્રતિક્રિયાઓમાં માત્ર દૃશ્યમાન પેટર્નમાં રહે છે. તમારા વર્કફ્લો વ્યવહારમાં જેવો દેખાય છે તે પ્રક્રિયા સંદર્ભ છે. શું હેન્ડઓફ ટ્રિગર કરે છે. શું સોદો ઉચ્ચ અગ્રતા બનાવે છે. તમારી ઝુંબેશ કેવી રીતે બનાવવામાં આવે છે અને દરેક માટે સફળતા કેવી દેખાય છે. આ તે છે જે AI ને માત્ર માહિતી પ્રદાન કરવા માટે નહીં, પગલાં લેવાની મંજૂરી આપે છે. આને AI માં બનાવવા માટે તમારા વાસ્તવિક વર્કફ્લોને સમજવાની જરૂર છે, માત્ર તેનું વર્ણન કરવા માટે નહીં, જેથી સિસ્ટમ તેનો સંદર્ભ આપવાને બદલે તેના પર કાર્ય કરી શકે. ગ્રાહક સંદર્ભ એ તમારા સંબંધોનો સંચિત ઇતિહાસ છે. દરેક ખાતાએ શું ખરીદ્યું છે, શા માટે ખરીદ્યું છે, તેમના લક્ષ્યો શું છે, ક્યાં ઘર્ષણ થયું છે, આગળની તાર્કિક વાતચીત શું હોવી જોઈએ. આ તે છે જે આઉટરીચને ઠંડા કૉલને બદલે વાતચીત જેવું લાગે છે. જાળવવા માટે આ સૌથી મુશ્કેલ શ્રેણી છે કારણ કે તે સતત બદલાતી રહે છે. આ વર્તમાનને આપમેળે, દરેક ટચપોઇન્ટ પર રાખવાથી, ઇન્ફ્રાસ્ટ્રક્ચર સમસ્યા છે જે મોટાભાગના પ્લેટફોર્મ્સે હલ કરી નથી. નેટવર્ક સંદર્ભ એ ગ્રોથ સંદર્ભનું એક પરિમાણ છે જે કોઈ વ્યક્તિગત કંપની એકલા બનાવી શકતી નથી. HubSpot 280,000 થી વધુ કંપનીઓ સાથે કામ કરે છે. તેનો અર્થ એ છે કે ટીમો કેવી રીતે માર્કેટમાં જાય છે, ઝુંબેશ કેવી રીતે કાર્ય કરે છે અને ગ્રાહકો કેવી રીતે ખરીદે છે તે અંગે આપણે વ્યાપક વલણો જોઈએ છીએ, જે સ્કેલ પર કોઈ વ્યક્તિગત કંપની તેની જાતે નકલ કરી શકતી નથી. તે સામૂહિક ઇન્ટેલિજન્સ પ્લેટફોર્મ પર દરેક કંપની માટે ઉપલબ્ધ વૃદ્ધિ સંદર્ભનું સ્તર બની જાય છે, જે તમે ક્યારેય એક ઝુંબેશ ચલાવો તે પહેલાં તમારું AI શું ભલામણ કરે છે તે આકાર આપે છે. યોગ્ય પ્રશ્નો કેવા દેખાય છે જો તમે તમારી ટીમ માટે AI નું મૂલ્યાંકન કરી રહ્યાં છો, તો જે પ્રશ્નો વાસ્તવમાં મહત્વપૂર્ણ છે તે મોડેલ વિશે નથી. મોડલ વધુને વધુ કોમોડિટાઇઝ્ડ છે. યોગ્ય પ્રશ્નો સંદર્ભ વિશે છે. શું તે સંપૂર્ણ ચિત્રને પકડી શકે છે અને તેના પર કાર્ય કરી શકે છે? તમારા CRMમાં માત્ર સ્ટ્રક્ચર્ડ અને અનસ્ટ્રક્ચર્ડ ડેટા જ નહીં, પરંતુ તર્ક, નિર્ણય અને સંસ્થાકીય જ્ઞાન જે સામાન્ય રીતે લોકોના મગજમાં રહે છે. શું સંદર્ભ આપોઆપ જાળવવામાં આવે છે? અથવા તમારી ટીમે તેને મેન્યુઅલી ચાલુ રાખવાની જરૂર છે, પ્લેટફોર્મ રોકાણને જાળવણી બોજમાં ફેરવીને? શું તે ખાસ કરીને વૃદ્ધિ માટે બનાવવામાં આવ્યું છે? અથવા તે સામાન્ય-ઉદ્દેશ જ્ઞાન સ્તર છે જેમાં કેટલાક ગ્રાહક ડેટાનો સમાવેશ થાય છે? શું તે સમય સાથે સંયોજન કરે છે? અથવા તેને સુસંગત રહેવા માટે સતત પુનઃરોકાણની જરૂર છે? આમાંના કોઈપણ માટે "ના" નો જવાબ આપો, અને તમારું AI તમારા વ્યવસાય સાથે કામ કરતું નથી, તે તમારા વ્યવસાયના એવા સંસ્કરણ પર કાર્ય કરે છે જે હવે અસ્તિત્વમાં નથી. તે વાસ્તવિક AI રેસ છે. જે કંપનીઓને ગ્રોથ સંદર્ભ યોગ્ય મળે છે તે માત્ર AIનો વધુ સારો ઉપયોગ કરતી નથી. જ્યારે પણ તેઓ તેનો ઉપયોગ કરે છે ત્યારે તેઓ વધુ આગળ વધે છે.

You May Also Like

13 Trending Songs on TikTok in March 2026 (+ How to Use Them)

Our Best AI PM Workflows for Prototyping, Strategy, and Personal OS (2026)

China’s Cybersecurity Agency Issues Security Warning About OpenClaw