ମୁଁ ବର୍ତ୍ତମାନ କଥାବାର୍ତ୍ତା କରୁଥିବା ପ୍ରତ୍ୟେକ କମ୍ପାନୀ ନିଶ୍ଚିତ ଯେ ସେମାନଙ୍କର AI ସମସ୍ୟା ଅଛି | ସେମାନଙ୍କର AI ଇମେଲ ଲେଖନ୍ତି ଯାହାକୁ କେହି ପ୍ରତିକ୍ରିୟା କରନ୍ତି ନାହିଁ | ଏହା ଖାତା ଏବଂ ସର୍ଫେସ୍ ଗବେଷଣା କରେ ଯାହା six ମାସ ପୂର୍ବରୁ ବନ୍ଦ ହୋଇଥିବା ବିକ୍ରୟ ଦଳକୁ ଆଗେଇ ନେଇଥାଏ | ଟୁଲ୍ ମଧ୍ୟରେ ଫିଙ୍ଗର-ନମ୍ବିଙ୍ଗ୍ ଅଧିବେଶନଗୁଡିକ କପି ଏବଂ ଲେପନ ବିଷୟବସ୍ତୁ ସୃଷ୍ଟି କରେ ଯାହା ପ୍ରତ୍ୟେକ ପ୍ରତିଯୋଗୀ ଯାହା ପ୍ରକାଶ କରୁଛନ୍ତି ତାହା ପରି ଶୁଣାଯାଏ | ନେତାମାନେ ସାଧନ ପରେ ଉପକରଣରେ ବିନିଯୋଗ କରନ୍ତି, ତାଲିମ ଅଧିବେଶନ ପରେ ପ୍ରଶିକ୍ଷଣ ଅଧିବେଶନ ଚଲାନ୍ତି, ଏବଂ ତଥାପି ସେମାନେ ସମାନ ପ୍ରଶ୍ନକୁ ଚାହିଁ ରହିଛନ୍ତି: AI ପ୍ରକୃତରେ ଛୁଞ୍ଚିକୁ କାହିଁକି ଘୁଞ୍ଚାଉ ନାହିଁ? ତୁମକୁ ଯାହା କୁହାଯାଉ ନାହିଁ ତାହା ଏଠାରେ ଅଛି | ସମସ୍ୟାଟି ତୁମର ମଡେଲ ନୁହେଁ | ସମସ୍ୟା ଆପଣଙ୍କ ତଥ୍ୟ ନୁହେଁ | ସମସ୍ୟାଟି ହେଉଛି ପ୍ରସଙ୍ଗ: ଆପଣଙ୍କର ବ୍ୟବସାୟର ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ଜ୍ଞାନ, ଆପଣଙ୍କ ଗ୍ରାହକ ଏବଂ ସେମାନେ ବର୍ତ୍ତମାନ ଯାହା ଆବଶ୍ୟକ କରନ୍ତି, ଏବଂ ଆପଣଙ୍କ ଦଳ ପ୍ରକୃତରେ କିପରି କାର୍ଯ୍ୟ କରେ | ଏହାର ସମାଧାନ କରିବା ମଧ୍ୟ କଷ୍ଟସାଧ୍ୟ ସମସ୍ୟା, ଏବଂ ଶିଳ୍ପକୁ ସମାଧାନ କରିବାରେ ମନ୍ଥର ଗତି କରିଛି | ପ୍ରସଙ୍ଗ ହେଉଛି ଭିତ୍ତିଭୂମି, ବ ature ଶିଷ୍ଟ୍ୟ ନୁହେଁ | ଏଠାରେ ପାର୍ଥକ୍ୟ ଅଛି ଯାହା ମୁଁ ଭାବୁଛି ହଜିଯାଉଛି | ତଥ୍ୟ ହେଉଛି ପ୍ରସଙ୍ଗଟି ପ୍ରକୃତ ଘଟଣାଗୁଡ଼ିକର ଅର୍ଥ ପ୍ରଦାନ କରେ, ସେମାନଙ୍କର ଅର୍ଥ କ’ଣ, ସେମାନେ କାହିଁକି ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ, ଏବଂ ଏହା ବିଷୟରେ କ’ଣ କରିବେ | ପ୍ରସଙ୍ଗ ଏକ ବ not ଶିଷ୍ଟ୍ୟ ନୁହେଁ; ଏହା ଆବଶ୍ୟକ ଭିତ୍ତିଭୂମି | ଆପଣଙ୍କର CRM ର ଏକ ରେକର୍ଡ ଅଛି ଯେ ଏକ ଚୁକ୍ତି ଅଠର ମାସ ପୂର୍ବରୁ ବନ୍ଦ ହୋଇଯାଇଥିଲା | ତାହା ହେଉଛି ଡାଟା | ପ୍ରସଙ୍ଗଟି ଚୁକ୍ତି ବନ୍ଦ ବୋଲି ଜାଣିଛି କାରଣ ଆପଣଙ୍କର ଚାମ୍ପିଅନ୍ ସୁଇଚ୍ ହୋଇଥିବା କମ୍ପାନୀଗୁଡିକ, ଅବତରଣ କରିବା ପୂର୍ବରୁ ମୂଲ୍ୟକୁ ତିନିଥର ଆଡଜଷ୍ଟ କରିବାକୁ ପଡୁଥିଲା ଏବଂ ସେହି ଗ୍ରାହକ ବର୍ତ୍ତମାନ ବର୍ଷକୁ ଅନେକ ନୂତନ ଡିଲ୍ ରେଫର୍ କରନ୍ତି ଏବଂ ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ ଦ୍ୱାରା ଯୋଗାଯୋଗକୁ ଘୃଣା କରନ୍ତି | ସେହି ଖାତା କାମ କରୁଥିବା ଜଣେ ମଣିଷ ଏସବୁ ଜାଣେ | ପ୍ରାୟ କ AI ଣସି AI କରେ ନାହିଁ, କାରଣ ଏହାକୁ ଧରିବା ପାଇଁ ପ୍ରାୟ କ platform ଣସି ପ୍ଲାଟଫର୍ମ ନିର୍ମାଣ କରାଯାଇ ନାହିଁ | ଏହା ହେଉଛି ବ୍ୟବଧାନ | ଏକ ମଡେଲ୍ ବ୍ୟବଧାନ ନୁହେଁ | ଡାଟା ଫାଙ୍କ ନୁହେଁ | ଏକ ପ୍ରସଙ୍ଗ ବ୍ୟବଧାନ | ଏବଂ ଏହା ହେଉଛି ହବ୍ସ୍ପଟ୍ ଏଜେଣ୍ଟ ଗ୍ରାହକ ପ୍ଲାଟଫର୍ମ ସହିତ ସମାଧାନ କରୁଥିବା ସମସ୍ୟା | ଯେତେବେଳେ ୟାମିନୀ ଆମର ଏଜେଣ୍ଟ ଗ୍ରାହକ ପ୍ଲାଟଫର୍ମକୁ ଚଳିତ ବର୍ଷ ପ୍ରାରମ୍ଭରେ ପରିଚିତ କରାଇଲେ, ସେ ଏହାର ମୂଳଦୁଆକୁ ବର୍ଣ୍ଣନା କଲେ: ଗୋଟିଏ ସ୍ଥାନ ଯେଉଁଠାରେ ଆପଣଙ୍କର ସମସ୍ତ ଗ୍ରାହକ ତଥ୍ୟ ଏବଂ ବ୍ୟବସାୟ ପ୍ରସଙ୍ଗ ବଞ୍ଚିଥାଏ, ସେହି ସମୟରେ ଆପଣଙ୍କ ଦଳ ଏବଂ ଆପଣଙ୍କ ଏଇ ଏଜେଣ୍ଟମାନଙ୍କ ପାଇଁ ଉପଲବ୍ଧ | ସର୍ବୋତ୍ତମ ଭିତ୍ତିଭୂମି ଅଦୃଶ୍ୟ | ଏହା ପୃଷ୍ଠଭୂମିରେ ଚାଲିଥାଏ, ତୁମର ବ୍ୟବସାୟ ବଦଳିବା ସହିତ ସାମ୍ପ୍ରତିକ ରହିଥାଏ, ଏବଂ ତୁମର ଦଳ ନିଜକୁ ପୁନରାବୃତ୍ତି କରେ ନାହିଁ | ତାହା ହେଉଛି ମାନକ AI କୁ ଧରି ରଖିବା ଉଚିତ ଏବଂ ପ୍ରାୟ କେବେ ପୂରଣ ହୁଏ ନାହିଁ | ପ୍ରସଙ୍ଗ ଫାଙ୍କର ଲୁକ୍କାୟିତ ମୂଲ୍ୟ | ଆପଣଙ୍କ ଦଳ ପ୍ରତିଦିନ ଦେଉଥିବା ଏକ ମୂଲ୍ୟ ଅଛି ଯାହା ଆପଣଙ୍କ AI ବଜେଟରେ ଦେଖାଯାଏ ନାହିଁ | ଆମେ ଏହାକୁ ସଂକ୍ଷିପ୍ତ କର ବୋଲି କହିଥାଉ: କିଛି ଉପଯୋଗୀ ଉତ୍ପାଦନ ପାଇଁ AI କୁ ଯଥେଷ୍ଟ ପୃଷ୍ଠଭୂମି ଦେବା ପାଇଁ ଆବଶ୍ୟକ ସମୟ ଏବଂ ପୁନରାବୃତ୍ତି | ତୁମେ ଲେଖିବାକୁ କହିବା ପୂର୍ବରୁ ତୁମେ ତୁମର ବ୍ରାଣ୍ଡ ସ୍ୱରକୁ ବ୍ୟାଖ୍ୟା କର | ଆପଣ ଏହାକୁ ଅନୁସନ୍ଧାନ କରିବାକୁ କହିବା ପୂର୍ବରୁ ଖାତା ଇତିହାସରେ ଲେପନ କରନ୍ତୁ | ପ୍ରତ୍ୟେକ ଅର୍ଥପୂର୍ଣ୍ଣ କାର୍ଯ୍ୟ ପୂର୍ବରୁ ତୁମର ମୂଲ୍ୟ ସଂରଚନା, ତୁମର ପ୍ରତିଯୋଗୀ ଦୃଶ୍ୟ, ତୁମର ଗ୍ରାହକ ପ୍ରୋଫାଇଲ୍ ବର୍ଣ୍ଣନା କର | ଏବଂ ପରଦିନ, ତୁମେ ପୁଣି ତାହା କର | ଏହା ତୁମର ବ୍ୟବସାୟ ଶିଖେ ନାହିଁ | ପ୍ରକୃତ ମୂଲ୍ୟ ତୁମର ଦଳ AI କୁ ପୁନ brief ସଂକ୍ଷିପ୍ତ କରିବା ପାଇଁ ହରାଉଥିବା ଘଣ୍ଟା ନୁହେଁ, ଏହା ହେଉଛି ସୁଯୋଗ ମୂଲ୍ୟ: ଯଦି ପ୍ରକୃତରେ ତୁମର ବ୍ୟବସାୟ ଜାଣିଥାନ୍ତା AI ଅନ୍ତର୍ନିହିତ ହୋଇପାରେ | ସଂକ୍ଷିପ୍ତ କର କେବଳ ଦ daily ନିକ ଘର୍ଷଣ | କଠିନ ସମସ୍ୟା ହେଉଛି ଯାହାକୁ ଆପଣ ଦେଖନ୍ତି ନାହିଁ: ସମୟ ସହିତ ପ୍ରସଙ୍ଗ ସହିତ କ’ଣ ହୁଏ | ତୁମର ପ୍ରତିଯୋଗିତାମୂଳକ ସ୍ଥିତି ପରିବର୍ତ୍ତନ ହୁଏ | ତୁମର ଆଦର୍ଶ ଗ୍ରାହକ ପ୍ରୋଫାଇଲ୍ ବଦଳିଯାଏ | ତୁମର ପ୍ଲେବୁକ୍ ଅପଡେଟ୍ ହୋଇଯାଏ | ତୁମର AI ସେଥିରୁ କିଛି ଜାଣେ ନାହିଁ | ଏହା ନୁହେଁ ଯେ ଏହା ଭୁଲି ଯାଇଛି | ଏଥିରେ ବାର୍ତ୍ତାଳାପର ସ୍ମୃତି ଅଛି | ଏହା ପଛରେ ଥିବା ବ୍ୟବସାୟ ସହିତ ଏହାର କ connection ଣସି ସମ୍ପର୍କ ନାହିଁ | GTM ଦଳଗୁଡିକ ପାଇଁ, ଏହା AI ପରି ଦେଖାଯାଏ ଯାହା ଆତ୍ମବିଶ୍ୱାସରେ ଭୁଲ୍ | ଏକ ପ୍ରୋଜେକ୍ଟ ବଦଳିଯାଏ, ତୁମର ଦଳ ଆଡଜଷ୍ଟ କରେ, କିନ୍ତୁ AI ପୁରୁଣା ପ୍ରସଙ୍ଗରେ ଚିତ୍ରାଙ୍କନ ଜାରି ରଖେ | ଆଉଟପୁଟ୍ ବନ୍ଦ ହେବା ଆରମ୍ଭ କରେ | ସୁପାରିଶଗୁଡିକ ଆଉ ତୁମର ଲକ୍ଷ୍ୟ ସହିତ ମେଳ ଖାଉ ନାହିଁ | ଯେତେବେଳେ ତୁମର AI ପୂର୍ଣ୍ଣ ଚିତ୍ର ସହିତ ସଂଯୁକ୍ତ ନୁହେଁ, ଏହା ପ୍ରକୃତ ମୂଲ୍ୟ ସୃଷ୍ଟି କରିବାକୁ ଆବଶ୍ୟକ କରୁଥିବା ସଂପୂର୍ଣ୍ଣ, ଗତିଶୀଳ ଜ୍ଞାନକୁ କେବେବି ବିକାଶ କରିପାରିବ ନାହିଁ | ଏହା ଏକ ସାଧନ ରହିଥାଏ | ଏହା କଦାପି ବିଶ୍ୱସ୍ତ ସାଥୀ ହୋଇନଥାଏ | ଅଭିବୃଦ୍ଧି ଦଳଗୁଡିକ ସେମାନଙ୍କର ନିଜସ୍ୱ ପ୍ରସଙ୍ଗ ଆବଶ୍ୟକ କରନ୍ତି | ସମସ୍ତ ପ୍ରସଙ୍ଗ ସମାନ ଭାବରେ ସୃଷ୍ଟି ହୋଇନାହିଁ | ChatGPT ପରି ବ୍ୟକ୍ତିଗତ AI ଉପକରଣଗୁଡ଼ିକ ବ୍ୟକ୍ତିଗତ ପ୍ରସଙ୍ଗ ନିର୍ମାଣ କରୁଛି: ଆପଣଙ୍କର ପସନ୍ଦ, ଆପଣଙ୍କର ବାର୍ତ୍ତାଳାପ ଇତିହାସ, ଆପଣଙ୍କର ଯୋଗାଯୋଗ ଶ style ଳୀ | ଗ୍ଲାନ ପରି ଏଣ୍ଟରପ୍ରାଇଜ୍ ଉପକରଣଗୁଡିକ ସାଂଗଠନିକ ପ୍ରସଙ୍ଗ ନିର୍ମାଣ କରୁଛି: ଆପଣଙ୍କର ଡକ୍ୟୁମେଣ୍ଟ୍, ୱିକି ଏବଂ ଅନୁଷ୍ଠାନିକ ଜ୍ଞାନ | ହବ୍ସ୍ପଟ୍ ରେ, ଆମେ ଅଭିବୃଦ୍ଧି ପ୍ରସଙ୍ଗ ନିର୍ମାଣ କରୁଛୁ: ଧନୀ, ଉଚ୍ଚ-ଗୁଣାତ୍ମକ ଏବଂ ସଠିକ୍ ବୁ understanding ାମଣା AI ମାର୍କେଟିଂ, ବିକ୍ରୟ ଏବଂ ଗ୍ରାହକଙ୍କ ସଫଳତା ମଧ୍ୟରେ ଫଳାଫଳ ଚଳାଇବା ଆବଶ୍ୟକ କରେ | ଏହା ଏକ ଧାରଣା ନୁହେଁ | ଆମେ ପ୍ରକୃତ ଭିତ୍ତିଭୂମି ନିର୍ମାଣ କରୁଛୁ ଯାହାର ଅର୍ଥ ହେଉଛି ଆମେ ଉଭୟ ଗ୍ରାହକଙ୍କ ପାଇଁ ଏହି ପ୍ରସଙ୍ଗକୁ କ୍ୟାପଚର ଏବଂ ରକ୍ଷଣାବେକ୍ଷଣ କରିବା ସହିତ ସେମାନଙ୍କୁ ସ୍ୱ-ପରିଚାଳନା କରିବାର କ୍ଷମତା ମଧ୍ୟ ପ୍ରଦାନ କରିବୁ | ଆମେ ଅଭିବୃଦ୍ଧି ପ୍ରସଙ୍ଗକୁ ପାଞ୍ଚଟି ପରିମାଣ ଭାବରେ ଦେଖୁ: ବ୍ୟବସାୟ ପ୍ରସଙ୍ଗ ହେଉଛି ତୁମେ ଯାହା କର, ତୁମେ କିପରି |ପ୍ରତିଦ୍ୱନ୍ଦ୍ୱିତା କର, ଏବଂ ତୁମକୁ କିଣିବା ପାଇଁ କ’ଣ ମୂଲ୍ୟବାନ କରେ | ତୁମର ଉତ୍ପାଦ ପୋଜିସନ୍, ତୁମର ଭିନ୍ନତା, ତୁମର ମୂଲ୍ୟ ନିର୍ଧାରଣ, ତୁମର ବ୍ରାଣ୍ଡ ସ୍ୱର | ଏହା ହେଉଛି ପ୍ରସଙ୍ଗ ଯାହାକି ଅନ୍ୟ କମ୍ପାନୀ ପରି ଶବ୍ଦ କରିବା ପରିବର୍ତ୍ତେ AI କୁ ତୁମର କମ୍ପାନୀ ପରି ଶବ୍ଦ କରେ | ତୁମର ବର୍ଗ ଏହାକୁ କ୍ୟାପଚର କରିବା ଏକ ବ୍ରାଣ୍ଡ ଡକ ଅପଲୋଡ୍ କରିବା ଠାରୁ ଅଧିକ ଆବଶ୍ୟକ କରେ | ଏହା ଏକ ସିଷ୍ଟମ୍ ଆବଶ୍ୟକ କରେ ଯାହା ଜ୍ଞାନକୁ ଗଠନ କରେ ଏବଂ ପ୍ରତ୍ୟେକ ପାରସ୍ପରିକ କାର୍ଯ୍ୟରେ ଏହାକୁ ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ ଭାବରେ ପ୍ରୟୋଗ କରେ | ଦଳ ପ୍ରସଙ୍ଗ ହେଉଛି ଆପଣଙ୍କର ଲୋକମାନେ ପ୍ରକୃତରେ କିପରି କାର୍ଯ୍ୟ କରନ୍ତି | ତୁମର ବିକ୍ରୟ ପଦ୍ଧତି, ତୁମର ଯୋଗ୍ୟତା ମାନଦଣ୍ଡ, ତୁମର ବୃଦ୍ଧି ପଥ | ତୁମର ଅନବୋର୍ଡିଂ ଡକ୍ୟୁମେଣ୍ଟରେ ରହୁଥିବା ସଂସ୍କରଣ ନୁହେଁ, କିନ୍ତୁ ପ୍ରକୃତରେ ତୁମର ସର୍ବୋତ୍ତମ ରେପ୍ସ ବ୍ୟବହାର କରୁଥିବା ସଂସ୍କରଣ | ଏହା ହେଉଛି ଏକ AI କୁ ପୃଥକ କରେ ଯାହା ଏକ ସ୍କ୍ରିପ୍ଟ ଅନୁସରଣ କରେ ଯାହା ପ୍ରକୃତ ବିଚାରକୁ ବ୍ୟବହାର କରେ | ଏହି ପ୍ରକାର ପ୍ରସଙ୍ଗ କ CR ଣସି CRM କ୍ଷେତ୍ରରେ ବାସ କରେ ନାହିଁ | ଏହା କଲ୍ ରେକର୍ଡିଂ, ଡିଲ୍ ନୋଟ୍ ଏବଂ କେବଳ ହଜାରେ ପାରସ୍ପରିକ କ୍ରିୟା ମଧ୍ୟରେ ଦୃଶ୍ୟମାନ ହେଉଥିବା s ାଞ୍ଚାରେ ବାସ କରେ | ପ୍ରକ୍ରିୟା ପ୍ରସଙ୍ଗ ହେଉଛି ତୁମର କାର୍ଯ୍ୟ ପ୍ରବାହ ଅଭ୍ୟାସରେ କିପରି ଦେଖାଯାଏ | ଯାହା ଏକ ହ୍ୟାଣ୍ଡଫ୍ ଟ୍ରିଗର କରେ | ଏକ ଡିଲ୍ ଉଚ୍ଚ ପ୍ରାଥମିକତା କରେ | ଆପଣଙ୍କର ଅଭିଯାନଗୁଡିକ କିପରି ନିର୍ମାଣ ହୋଇଛି ଏବଂ ପ୍ରତ୍ୟେକଟି ପାଇଁ ସଫଳତା କିପରି ଦେଖାଯାଉଛି | ଏହା ହିଁ AI କୁ ସୂଚନା ଦେବାକୁ ନୁହେଁ, କାର୍ଯ୍ୟାନୁଷ୍ଠାନ ଗ୍ରହଣ କରିବାକୁ ଅନୁମତି ଦିଏ | ଏହାକୁ AI ରେ ନିର୍ମାଣ କରିବା ତୁମର ପ୍ରକୃତ କାର୍ଯ୍ୟ ପ୍ରବାହକୁ ବୁ understanding ିବା ଆବଶ୍ୟକ କରେ, କେବଳ ସେମାନଙ୍କୁ ବର୍ଣ୍ଣନା କରେ ନାହିଁ, ତେଣୁ ସିଷ୍ଟମ୍ ସେଗୁଡିକ ରେଫରେନ୍ସ କରିବା ପରିବର୍ତ୍ତେ ସେମାନଙ୍କ ଉପରେ କାର୍ଯ୍ୟ କରିପାରିବ | ଗ୍ରାହକ ପ୍ରସଙ୍ଗ ହେଉଛି ତୁମର ସମ୍ପର୍କର ସଂଗୃହିତ ଇତିହାସ | ପ୍ରତ୍ୟେକ ଆକାଉଣ୍ଟ୍ କ’ଣ କିଣିଛି, ସେମାନେ କାହିଁକି କିଣିଛନ୍ତି, ସେମାନଙ୍କର ଲକ୍ଷ୍ୟ କ’ଣ, କେଉଁଠାରେ ଘର୍ଷଣ ଘଟିଛି, ପରବର୍ତ୍ତୀ ଯୁକ୍ତିଯୁକ୍ତ ବାର୍ତ୍ତାଳାପ କ’ଣ ହେବା ଉଚିତ୍ | ଏହା ହିଁ ଶୀତଳ କଲ୍ ପରିବର୍ତ୍ତେ ବାର୍ତ୍ତାଳାପ ପରି ଅନୁଭବ କରେ | ଏହା ବଜାୟ ରଖିବା କଷ୍ଟକର ବର୍ଗ କାରଣ ଏହା କ୍ରମାଗତ ଭାବରେ ବଦଳିଥାଏ | ପ୍ରତ୍ୟେକ ସ୍ପର୍ଶ ପଏଣ୍ଟରେ ଏହି କରେଣ୍ଟକୁ ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ ଭାବରେ ରଖିବା ହେଉଛି ଅଧିକାଂଶ ପ୍ଲାଟଫର୍ମ ସମାଧାନ ହୋଇନଥିବା ଭିତ୍ତିଭୂମି ସମସ୍ୟା | ନେଟୱାର୍କ ପ୍ରସଙ୍ଗ ହେଉଛି ଅଭିବୃଦ୍ଧି ପ୍ରସଙ୍ଗର ଏକ ଦିଗ ଯାହାକି କ individual ଣସି ବ୍ୟକ୍ତିଗତ କମ୍ପାନୀ ଏକାକୀ ନିର୍ମାଣ କରିପାରିବେ ନାହିଁ | ହବ୍ସ୍ପଟ୍ 280,000 ରୁ ଅଧିକ କମ୍ପାନୀ ସହିତ କାମ କରେ | ଏହାର ଅର୍ଥ ହେଉଛି ଦଳଗୁଡିକ ବଜାରକୁ କିପରି ଯାଆନ୍ତି, ଅଭିଯାନଗୁଡିକ କିପରି ପ୍ରଦର୍ଶନ କରେ ଏବଂ ଗ୍ରାହକମାନେ କିଣନ୍ତି, ଏକ ସ୍କେଲରେ କ individual ଣସି ବ୍ୟକ୍ତିଗତ କମ୍ପାନୀ ନିଜେ ନକଲ କରିପାରିବେ ନାହିଁ ସେଥିରେ ଆମେ ବ୍ୟାପକ ଧାରା ଦେଖୁ | ସେହି ସାମୂହିକ ବୁଦ୍ଧି ପ୍ଲାଟଫର୍ମରେ ପ୍ରତ୍ୟେକ କମ୍ପାନୀ ପାଇଁ ଉପଲବ୍ଧ ଗ୍ରୋଥ୍ ପ୍ରସଙ୍ଗର ଏକ ସ୍ତର ହୋଇଯାଏ, ତୁମେ କ a ଣସି ଅଭିଯାନ ଚଳାଇବା ପୂର୍ବରୁ ତୁମର AI ଯାହା ସୁପାରିଶ କରେ ତାହା ଗଠନ କରେ | ସଠିକ୍ ପ୍ରଶ୍ନଗୁଡ଼ିକ କିପରି ଦେଖାଯାଏ | ଯଦି ତୁମେ ତୁମର ଦଳ ପାଇଁ AI ମୂଲ୍ୟାଙ୍କନ କରୁଛ, ପ୍ରଶ୍ନଗୁଡ଼ିକ ପ୍ରକୃତରେ ଗୁରୁତ୍ୱପୂର୍ଣ୍ଣ ମଡେଲ ବିଷୟରେ ନୁହେଁ | ମଡେଲଗୁଡିକ ଅଧିକରୁ ଅଧିକ ଖଣିଜ ହୋଇଛି | ସଠିକ୍ ପ୍ରଶ୍ନ ପ୍ରସଙ୍ଗ ବିଷୟରେ | ଏହା ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ ଚିତ୍ର ଉପରେ କ୍ୟାପଚର ଏବଂ କାର୍ଯ୍ୟ କରିପାରିବ କି? କେବଳ ଆପଣଙ୍କର CRM ରେ ସଂରକ୍ଷିତ ଏବଂ ଅଣସଂଗଠିତ ତଥ୍ୟ ନୁହେଁ, ଯୁକ୍ତି, ବିଚାର, ଏବଂ ଅନୁଷ୍ଠାନିକ ଜ୍ଞାନ ଯାହା ସାଧାରଣତ people ଲୋକଙ୍କ ମୁଣ୍ଡରେ ବାସ କରେ | ପ୍ରସଙ୍ଗ ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ ଭାବରେ ପରିଚାଳିତ ହେଉଛି କି? କିମ୍ବା ଆପଣଙ୍କ ଦଳ ଏହାକୁ ମାନୁଆଲୀ ଭାବରେ ରଖିବାକୁ ପଡିବ, ଏକ ପ୍ଲାଟଫର୍ମ ନିବେଶକୁ ରକ୍ଷଣାବେକ୍ଷଣ ଭାରରେ ପରିଣତ କରିବ କି? ଏହା ବିଶେଷ ଭାବରେ ଅଭିବୃଦ୍ଧି ପାଇଁ ନିର୍ମିତ କି? ଅଥବା ଏହା ଏକ ସାଧାରଣ ଉଦ୍ଦେଶ୍ୟ ଜ୍ଞାନ ସ୍ତର ଯାହା କିଛି ଗ୍ରାହକଙ୍କ ତଥ୍ୟ ଅନ୍ତର୍ଭୂକ୍ତ କରେ? ସମୟ ସହିତ ଏହା ମିଶ୍ରିତ ହୁଏ କି? କିମ୍ବା ପ୍ରାସଙ୍ଗିକ ରହିବାକୁ ଏହା ନିରନ୍ତର ପୁନ in ନିବେଶ ଆବଶ୍ୟକ କରେ କି? ଏଥି ମଧ୍ୟରୁ କ to ଣସିଟିକୁ “ନା” ଉତ୍ତର ଦିଅ, ଏବଂ ତୁମର AI ତୁମର ବ୍ୟବସାୟ ସହିତ କାମ କରୁନାହିଁ, ଏହା ତୁମର ବ୍ୟବସାୟର ଏକ ସଂସ୍କରଣରେ କାର୍ଯ୍ୟ କରେ ଯାହା ଆଉ ନାହିଁ | ତାହା ହେଉଛି ପ୍ରକୃତ AI ରେସ୍ | ଅଭିବୃଦ୍ଧି ପ୍ରସଙ୍ଗକୁ ଠିକ୍ କରୁଥିବା କମ୍ପାନୀଗୁଡିକ କେବଳ AI କୁ ଭଲ ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତି ନାହିଁ | ପ୍ରତ୍ୟେକ ଥର ଯେତେବେଳେ ସେମାନେ ଏହାକୁ ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତି, ସେମାନେ ଆଗକୁ ବ get ନ୍ତି |
ପ୍ରକୃତ AI ରେସ୍ ମଡେଲ୍ କିମ୍ବା ଡାଟା ବିଷୟରେ ନୁହେଁ | ଏହା ପ୍ରସଙ୍ଗ ବିଷୟରେ |
By Marketing
·
·
6 min read
·
566 views
Read in:
aa
ace
af
ak
alz
am
ar
as
awa
ay
az
ba
ban
be
bew
+191 more
bg
bho
bik
bm
bn
brx
bs
bug
ca
ceb
cgg
ckb
co
crh
cs
cv
cy
da
de
din
doi
dv
dyu
dz
ee
el
en
eo
es
et
eu
fa
ff
fi
fj
fo
fr
fur
fy
ga
gd
gl
gom
gn
gu
ha
haw
he
hi
hil
hne
hmn
hr
hrx
ht
hu
hy
id
ig
ilo
is
it
ja
jam
jv
ka
kab
kbp
kg
kha
kk
kl
km
kn
ko
kri
ku
ktu
ky
la
lb
lg
li
lij
ln
lo
lmo
lt
ltg
lua
luo
lus
lv
mai
mak
mg
mi
min
mk
ml
mn
mni-mtei
mos
mr
ms
mt
my
nd
ne
nl
nn
no
nr
nso
nus
ny
oc
om
or
pa
pag
pam
pap
pl
ps
pt
pt-br
qu
rn
ro
ru
rw
sa
sah
sat
sc
scn
sg
si
sk
sl
sm
sn
so
sq
sr
ss
st
su
sus
sv
sw
szl
ta
tcy
te
tg
th
ti
tiv
tk
tl
tn
to
tpi
tr
trp
ts
tt
tum
ty
udm
ug
uk
ur
uz
ve
vec
vi
war
wo
xh
yi
yo
yua
yue
zap
zh
zh-hk
zh-tw
zu
