រាល់ក្រុមហ៊ុនដែលខ្ញុំនិយាយជាមួយឥឡូវនេះគឺជឿជាក់ថាពួកគេមានបញ្ហា AI ។ AI របស់ពួកគេសរសេរអ៊ីមែលគ្មាននរណាម្នាក់ឆ្លើយតប។ វាស្រាវជ្រាវគណនី និងផ្ទៃដែលដឹកនាំក្រុមលក់បានបិទកាលពីប្រាំមួយខែមុន។ ការចម្លង និងបិទភ្ជាប់រវាងឧបករណ៍បង្កើតមាតិកាដែលស្តាប់ទៅដូចជាអ្វីដែលគូប្រកួតប្រជែងកំពុងបោះផ្សាយ។ អ្នកដឹកនាំវិនិយោគលើឧបករណ៍បន្ទាប់ពីឧបករណ៍ ដំណើរការវគ្គបណ្តុះបណ្តាលបន្ទាប់ពីវគ្គបណ្តុះបណ្តាល ហើយនៅតែឃើញខ្លួនឯងសម្លឹងមើលសំណួរដដែល៖ ហេតុអ្វីបានជា AI មិនរំកិលម្ជុលយ៉ាងពិតប្រាកដ? នេះជាអ្វីដែលអ្នកមិនត្រូវបានគេប្រាប់។ បញ្ហាមិនមែនជាគំរូរបស់អ្នកទេ។ បញ្ហាមិនមែនជាទិន្នន័យរបស់អ្នកទេ។ បញ្ហាគឺបរិបទ៖ ចំណេះដឹងជាក់លាក់នៃអាជីវកម្មរបស់អ្នក អតិថិជនរបស់អ្នក និងអ្វីដែលពួកគេត្រូវការនៅពេលនេះ និងរបៀបដែលក្រុមរបស់អ្នកពិតជាដំណើរការ។ វាក៏ជាបញ្ហាពិបាកបំផុតក្នុងការដោះស្រាយ ហើយបញ្ហាដែលឧស្សាហកម្មនេះមានការយឺតយ៉ាវបំផុតក្នុងការដោះស្រាយ។ បរិបទគឺជាហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ មិនមែនជាលក្ខណៈពិសេសទេ។ នេះគឺជាភាពខុសគ្នាដែលខ្ញុំគិតថាកំពុងបាត់បង់។ ទិន្នន័យគឺជាអ្វីដែលបានកើតឡើង។ បរិបទផ្តល់អត្ថន័យជុំវិញព្រឹត្តិការណ៍ពិត អត្ថន័យរបស់វា ហេតុអ្វីបានជាពួកគេសំខាន់ និងអ្វីដែលត្រូវធ្វើអំពីវា។ បរិបទមិនមែនជាលក្ខណៈពិសេសមួយ; វាជាហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធចាំបាច់។ CRM របស់អ្នកមានកំណត់ត្រាមួយដែលកិច្ចព្រមព្រៀងបានបិទកាលពីដប់ប្រាំបីខែមុន។ នោះគឺជាទិន្នន័យ។ បរិបទកំពុងដឹងពីកិច្ចព្រមព្រៀងបិទ ដោយសារម្ចាស់ជើងឯករបស់អ្នកបានប្តូរក្រុមហ៊ុន តម្លៃត្រូវកែតម្រូវបីដងមុនពេលវាចុះចត ហើយអតិថិជននោះឥឡូវនេះសំដៅលើកិច្ចព្រមព្រៀងថ្មីជាច្រើនក្នុងមួយឆ្នាំ ហើយស្អប់ការទាក់ទងដោយស្វ័យប្រវត្តិកម្ម។ មនុស្សម្នាក់ដែលធ្វើការគណនីនោះដឹងរឿងទាំងអស់នេះ។ ស្ទើរតែគ្មាន AI ធ្វើនោះទេ ព្រោះស្ទើរតែគ្មានវេទិកាណាមួយត្រូវបានបង្កើតឡើងដើម្បីចាប់យកវានោះទេ។ នេះគឺជាគម្លាត។ មិនមែនជាគម្លាតគំរូទេ។ មិនមែនជាគម្លាតទិន្នន័យទេ។ គម្លាតបរិបទ។ ហើយវាគឺជាបញ្ហាដែល HubSpot កំពុងដោះស្រាយជាមួយ Agentic Customer Platform។ នៅពេលដែល Yamini ណែនាំវេទិកាអតិថិជន Agentic របស់យើងកាលពីដើមឆ្នាំនេះ នាងបានពិពណ៌នាអំពីមូលដ្ឋានគ្រឹះនៅក្រោមវា៖ កន្លែងមួយដែលទិន្នន័យអតិថិជន និងបរិបទអាជីវកម្មទាំងអស់របស់អ្នករស់នៅ អាចរកបានសម្រាប់ក្រុមរបស់អ្នក និងភ្នាក់ងារ AI របស់អ្នកនៅពេលពួកគេត្រូវការវា។ ហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធល្អបំផុតគឺមើលមិនឃើញ។ វាដំណើរការក្នុងផ្ទៃខាងក្រោយ រក្សាបច្ចុប្បន្ននៅពេលអាជីវកម្មរបស់អ្នកផ្លាស់ប្តូរ និងមិនធ្វើឱ្យក្រុមរបស់អ្នកកើតឡើងម្តងទៀត។ នោះគឺជាស្តង់ដារ AI ដែលគួរតែត្រូវបានគេចាត់ទុក ហើយស្ទើរតែមិនដែលជួប។ ការចំណាយលាក់កំបាំងនៃចន្លោះបរិបទ មានការចំណាយដែលក្រុមរបស់អ្នកចំណាយជារៀងរាល់ថ្ងៃដែលមិនបង្ហាញនៅក្នុងថវិកា AI របស់អ្នក។ យើងហៅវាថា ពន្ធសង្ខេប៖ ពេលវេលា និងពាក្យដដែលៗដែលតម្រូវឱ្យផ្តល់ឱ្យ AI នូវផ្ទៃខាងក្រោយគ្រប់គ្រាន់ដើម្បីផលិតអ្វីមួយដែលមានប្រយោជន៍។ អ្នកពន្យល់ពីសំឡេងម៉ាករបស់អ្នក មុនពេលអ្នកសុំឱ្យវាសរសេរ។ អ្នកបិទភ្ជាប់ក្នុងប្រវត្តិគណនី មុនពេលអ្នកសួរវាឱ្យស្រាវជ្រាវ។ អ្នកពណ៌នាអំពីរចនាសម្ព័នតម្លៃរបស់អ្នក ទិដ្ឋភាពគូប្រជែងរបស់អ្នក ប្រវត្តិរូបអតិថិជនរបស់អ្នក មុនពេលរាល់កិច្ចការដ៏មានអត្ថន័យ។ ហើយនៅថ្ងៃបន្ទាប់អ្នកធ្វើវាម្តងទៀត។ វាមិនរៀនអាជីវកម្មរបស់អ្នកទេ។ ការចំណាយពិតប្រាកដមិនមែនជាម៉ោងដែលក្រុមរបស់អ្នកចាញ់ក្នុងការសង្ខេប AI ឡើងវិញនោះទេ វាគឺជាតម្លៃនៃឱកាស៖ ការយល់ដឹងអំពី AI អាចនឹងលេចឡើង ប្រសិនបើវាពិតជាដឹងពីអាជីវកម្មរបស់អ្នក។ ពន្ធសង្ខេបគ្រាន់តែជាការកកិតប្រចាំថ្ងៃប៉ុណ្ណោះ។ បញ្ហាដែលពិបាកជាងនេះគឺអ្វីដែលអ្នកមើលមិនឃើញ៖ តើមានអ្វីកើតឡើងចំពោះបរិបទតាមពេលវេលា។ ការផ្លាស់ប្តូរទីតាំងប្រកួតប្រជែងរបស់អ្នក។ កម្រងព័ត៌មានអតិថិជនដ៏ល្អរបស់អ្នកផ្លាស់ប្តូរ។ សៀវភៅលេងរបស់អ្នកត្រូវបានអាប់ដេត។ AI របស់អ្នកមិនដឹងអ្វីទាំងអស់។ វាមិនមែនថាវាភ្លេចទេ។ វាមានការចងចាំពីការសន្ទនា។ វាគ្រាន់តែមិនមានទំនាក់ទំនងជាមួយអាជីវកម្មនៅពីក្រោយវា។ សម្រាប់ក្រុម GTM នេះមើលទៅដូចជា AI ដែលមានទំនុកចិត្តខុស។ គម្រោងផ្លាស់ប្តូរ ក្រុមការងាររបស់អ្នកកែតម្រូវ ប៉ុន្តែ AI បន្តគូរលើបរិបទហួសសម័យ។ លទ្ធផលចាប់ផ្តើមបញ្ចេញសំឡេង។ ការណែនាំមិនសមនឹងគោលដៅរបស់អ្នកទៀតទេ។ នៅពេលដែល AI របស់អ្នកមិនត្រូវបានភ្ជាប់ទៅរូបភាពពេញលេញទេ វាមិនអាចអភិវឌ្ឍចំណេះដឹងពេញលេញ និងថាមវន្តដែលវាត្រូវការដើម្បីបង្កើតតម្លៃពិតប្រាកដនោះទេ។ វានៅតែជាឧបករណ៍។ វាមិនដែលក្លាយជាមិត្តរួមក្រុមដែលគួរឱ្យទុកចិត្តនោះទេ។ ក្រុមរីកចម្រើនត្រូវការបរិបទផ្ទាល់ខ្លួនរបស់ពួកគេ។ មិនមែនបរិបទទាំងអស់ត្រូវបានបង្កើតស្មើគ្នាទេ។ ឧបករណ៍ AI ផ្ទាល់ខ្លួនដូចជា ChatGPT កំពុងបង្កើតបរិបទផ្ទាល់ខ្លួន៖ ចំណូលចិត្តរបស់អ្នក ប្រវត្តិសន្ទនារបស់អ្នក រចនាប័ទ្មទំនាក់ទំនងរបស់អ្នក។ ឧបករណ៍សហគ្រាសដូចជា Glean កំពុងបង្កើតបរិបទស្ថាប័ន៖ ឯកសារ វិគី និងចំណេះដឹងស្ថាប័នរបស់អ្នក។ នៅ HubSpot យើងកំពុងបង្កើតបរិបទកំណើន៖ ការយល់ដឹងដ៏សម្បូរបែប គុណភាពខ្ពស់ និងច្បាស់លាស់ ត្រូវការ AI ដើម្បីជំរុញលទ្ធផលនៅទូទាំងទីផ្សារ ការលក់ និងភាពជោគជ័យរបស់អតិថិជន។ នេះមិនមែនជាគំនិតទេ។ យើងកំពុងកសាងហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធពិតប្រាកដ ដែលនឹងមានន័យថា យើងទាំងពីរនឹងចាប់យក និងរក្សាបរិបទនេះសម្រាប់អតិថិជន ខណៈពេលដែលផ្តល់ឱ្យពួកគេនូវសមត្ថភាពក្នុងការគ្រប់គ្រងខ្លួនឯងផងដែរ។ យើងមើលបរិបទកំណើនថាមាន 5 វិមាត្រ៖ បរិបទអាជីវកម្មគឺជាអ្វីគ្រប់យ៉ាងអំពីអ្វីដែលអ្នកធ្វើ របៀបដែលអ្នកធ្វើប្រកួតប្រជែង ហើយអ្វីដែលធ្វើឱ្យអ្នកមានតម្លៃទិញ។ ទីតាំងផលិតផលរបស់អ្នក ភាពខុសគ្នារបស់អ្នក ហេតុផលតម្លៃរបស់អ្នក សំឡេងម៉ាករបស់អ្នក។ នេះគឺជាបរិបទដែលធ្វើឱ្យ AI ស្តាប់ទៅដូចជាក្រុមហ៊ុនរបស់អ្នក ជំនួសឱ្យការបញ្ចេញសំឡេងដូចក្រុមហ៊ុនដទៃទៀត។ ប្រភេទរបស់អ្នក។ ការចាប់យកវាទាមទារច្រើនជាងការបង្ហោះឯកសារម៉ាក។ វាទាមទារប្រព័ន្ធដែលរៀបចំរចនាសម្ព័ន្ធចំណេះដឹង និងអនុវត្តវាដោយស្វ័យប្រវត្តិនៅគ្រប់អន្តរកម្ម។ បរិបទក្រុមគឺជារបៀបដែលមនុស្សរបស់អ្នកពិតជាធ្វើការ។ វិធីសាស្រ្តនៃការលក់របស់អ្នក លក្ខណៈវិនិច្ឆ័យដែលមានលក្ខណៈសម្បត្តិគ្រប់គ្រាន់របស់អ្នក ផ្លូវកើនឡើងរបស់អ្នក។ មិនមែនជាកំណែដែលរស់នៅក្នុងឯកសារចាប់ផ្តើមរបស់អ្នកទេ ប៉ុន្តែកំណែដែលតំណាងដ៏ល្អបំផុតរបស់អ្នកពិតជាប្រើ។ នេះគឺជាអ្វីដែលបំបែក AI ដែលធ្វើតាមស្គ្រីបពីមួយដែលអនុវត្តការវិនិច្ឆ័យពិតប្រាកដ។ ប្រភេទនៃបរិបទនេះមិនរស់នៅក្នុងវាល CRM ណាមួយទេ។ វារស់នៅក្នុងការកត់ត្រាការហៅទូរសព្ទ កំណត់ចំណាំកិច្ចព្រមព្រៀង និងគំរូដែលអាចមើលឃើញតែនៅលើអន្តរកម្មរាប់ពាន់ប៉ុណ្ណោះ។ បរិបទដំណើរការគឺជាអ្វីដែលលំហូរការងាររបស់អ្នកមើលទៅដូចក្នុងការអនុវត្ត។ អ្វីដែលធ្វើឱ្យមានការចែកចាយ។ អ្វីដែលធ្វើឱ្យកិច្ចព្រមព្រៀងមានអាទិភាពខ្ពស់។ របៀបដែលយុទ្ធនាការរបស់អ្នកត្រូវបានបង្កើតឡើង និងភាពជោគជ័យមើលទៅដូចអ្វីសម្រាប់នីមួយៗ។ នេះគឺជាអ្វីដែលអនុញ្ញាតឱ្យ AI ធ្វើសកម្មភាព មិនត្រឹមតែផ្តល់ព័ត៌មានប៉ុណ្ណោះទេ។ ការកសាងវាទៅក្នុង AI ទាមទារឱ្យយល់អំពីលំហូរការងារជាក់ស្តែងរបស់អ្នក មិនមែនគ្រាន់តែពិពណ៌នាអំពីពួកវានោះទេ ដូច្នេះប្រព័ន្ធអាចធ្វើសកម្មភាពលើពួកវាជាជាងយោងពួកគេ។ បរិបទអតិថិជនគឺជាប្រវត្តិប្រមូលផ្តុំនៃទំនាក់ទំនងរបស់អ្នក។ អ្វីដែលគណនីនីមួយៗបានទិញ ហេតុអ្វីបានជាពួកគេទិញវា គោលបំណងរបស់ពួកគេគឺ កន្លែងដែលការកកិតបានកើតឡើង ការសន្ទនាឡូជីខលបន្ទាប់គួរតែជាអ្វី។ នេះជាអ្វីដែលធ្វើឱ្យការផ្សព្វផ្សាយមានអារម្មណ៍ថាដូចជាការសន្ទនាជំនួសឱ្យការហៅត្រជាក់។ នេះគឺជាប្រភេទពិបាកបំផុតក្នុងការថែរក្សាព្រោះវាផ្លាស់ប្តូរជានិច្ច។ ការរក្សាចរន្តនេះដោយស្វ័យប្រវត្តិ ឆ្លងកាត់គ្រប់ចំណុចប៉ះ គឺជាបញ្ហាហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធដែលវេទិកាភាគច្រើនមិនបានដោះស្រាយ។ បរិបទបណ្តាញគឺជាវិមាត្រមួយនៃបរិបទកំណើន ដែលមិនមានក្រុមហ៊ុននីមួយៗអាចសាងសង់តែម្នាក់ឯងបានទេ។ HubSpot ធ្វើការជាមួយក្រុមហ៊ុនជាង 280,000 ។ នោះមានន័យថាយើងឃើញនិន្នាការទូលំទូលាយអំពីរបៀបដែលក្រុមទៅទីផ្សារ របៀបដែលយុទ្ធនាការដំណើរការ និងរបៀបដែលអតិថិជនទិញក្នុងកម្រិតមួយ គ្មានក្រុមហ៊ុននីមួយៗអាចចម្លងដោយខ្លួនឯងបានទេ។ ភាពវៃឆ្លាតរួមនោះក្លាយជាស្រទាប់នៃបរិបទកំណើនដែលមានសម្រាប់គ្រប់ក្រុមហ៊ុនទាំងអស់នៅលើវេទិកា ដោយបង្ហាញនូវអ្វីដែល AI របស់អ្នកណែនាំ មុនពេលអ្នកធ្លាប់ដំណើរការយុទ្ធនាការតែមួយ។ សំណួរដែលត្រឹមត្រូវមើលទៅ ប្រសិនបើអ្នកកំពុងវាយតម្លៃ AI សម្រាប់ក្រុមរបស់អ្នក សំណួរដែលពិតជាសំខាន់មិនមែនអំពីគំរូនោះទេ។ ម៉ូដែលត្រូវបានទំនិញកាន់តែច្រើនឡើង។ សំណួរត្រឹមត្រូវគឺអំពីបរិបទ។ តើវាអាចថតនិងធ្វើសកម្មភាពលើរូបភាពពេញបានទេ? មិនត្រឹមតែទិន្នន័យដែលមានរចនាសម្ព័ន្ធ និងមិនមានរចនាសម្ព័ន្ធនៅក្នុង CRM របស់អ្នកប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែការវែកញែក ការវិនិច្ឆ័យ និងចំណេះដឹងអំពីស្ថាប័នដែលជាធម្មតារស់នៅក្នុងក្បាលរបស់មនុស្ស។ តើបរិបទត្រូវបានរក្សាទុកដោយស្វ័យប្រវត្តិទេ? ឬតើក្រុមរបស់អ្នកត្រូវរក្សាវាបច្ចុប្បន្នដោយដៃ ដោយបង្វែរការវិនិយោគលើវេទិកាទៅជាបន្ទុកថែទាំ? តើវាត្រូវបានសាងសង់ឡើងសម្រាប់ការរីកចម្រើនជាពិសេស? ឬវាជាស្រទាប់ចំណេះដឹងទូទៅដែលកើតឡើងដើម្បីរួមបញ្ចូលទិន្នន័យអតិថិជនមួយចំនួន? តើវាផ្សំតាមពេលវេលាទេ? ឬតើវាតម្រូវឱ្យមានការវិនិយោគជាបន្តបន្ទាប់ដើម្បីរក្សាទំនាក់ទំនង? ឆ្លើយថា "ទេ" ចំពោះបញ្ហាទាំងនេះ ហើយ AI របស់អ្នកមិនដំណើរការជាមួយអាជីវកម្មរបស់អ្នកទេ វាដំណើរការលើកំណែអាជីវកម្មរបស់អ្នកដែលលែងមាន។ នោះគឺជាការប្រណាំង AI ពិតប្រាកដ។ ក្រុមហ៊ុនដែលទទួលបាន Growth Context ត្រឹមត្រូវ មិនគ្រាន់តែប្រើ AI កាន់តែប្រសើរនោះទេ។ រាល់ពេលដែលពួកគេប្រើប្រាស់វា
ការប្រណាំង AI ពិតមិននិយាយអំពីម៉ូដែល ឬទិន្នន័យទេ។ វានិយាយអំពីបរិបទ។
By Marketing
·
·
6 min read
·
481 views
Read in:
aa
ace
af
ak
alz
am
ar
as
awa
ay
az
ba
ban
be
bew
+191 more
bg
bho
bik
bm
bn
brx
bs
bug
ca
ceb
cgg
ckb
co
crh
cs
cv
cy
da
de
din
doi
dv
dyu
dz
ee
el
en
eo
es
et
eu
fa
ff
fi
fj
fo
fr
fur
fy
ga
gd
gl
gom
gn
gu
ha
haw
he
hi
hil
hne
hmn
hr
hrx
ht
hu
hy
id
ig
ilo
is
it
ja
jam
jv
ka
kab
kbp
kg
kha
kk
kl
km
kn
ko
kri
ku
ktu
ky
la
lb
lg
li
lij
ln
lo
lmo
lt
ltg
lua
luo
lus
lv
mai
mak
mg
mi
min
mk
ml
mn
mni-mtei
mos
mr
ms
mt
my
nd
ne
nl
nn
no
nr
nso
nus
ny
oc
om
or
pa
pag
pam
pap
pl
ps
pt
pt-br
qu
rn
ro
ru
rw
sa
sah
sat
sc
scn
sg
si
sk
sl
sm
sn
so
sq
sr
ss
st
su
sus
sv
sw
szl
ta
tcy
te
tg
th
ti
tiv
tk
tl
tn
to
tpi
tr
trp
ts
tt
tum
ty
udm
ug
uk
ur
uz
ve
vec
vi
war
wo
xh
yi
yo
yua
yue
zap
zh
zh-hk
zh-tw
zu
