Kila kampuni ninayozungumza nayo sasa hivi inashawishika kuwa ina tatizo la AI. AI yao inaandika barua pepe ambazo hakuna mtu anayejibu. Inatafiti akaunti na nyuso inaongoza timu ya mauzo tayari kufungwa miezi sita iliyopita. Vipindi vya kuweka nambari za vidole kunakili na kubandika kati ya zana hutoa maudhui ambayo yanasikika sawasawa kabisa na yale ambayo kila mshindani anachapisha. Viongozi huwekeza kwenye zana baada ya zana, huendesha kikao cha mafunzo baada ya kikao cha mafunzo, na bado wanajikuta wakitazama swali lile lile: kwa nini AI haisongi sindano? Hapa ndio haujaambiwa. Tatizo sio mfano wako. Tatizo sio data yako. Shida ni muktadha: maarifa mahususi ya biashara yako, wateja wako na kile wanachohitaji kwa sasa, na jinsi timu yako inavyofanya kazi. Pia ni tatizo gumu zaidi kusuluhisha, na ambalo tasnia imekuwa polepole kushughulikia. Muktadha ni Miundombinu, Sio Kipengele Hapa kuna tofauti ambayo nadhani inapotea. Data ni nini kilitokea. Muktadha hutoa maana kuhusu matukio halisi, yanamaanisha nini, ni kwa nini ni muhimu na nini cha kufanya kuyahusu. Muktadha sio kipengele; ni miundombinu muhimu. CRM yako ina rekodi kwamba mpango ulifungwa miezi kumi na minane iliyopita. Hiyo ni data. Muktadha ni kujua kuwa dili limefungwa kwa sababu bingwa wako alibadilisha kampuni, bei ilibidi irekebishwe mara tatu kabla ya kutua, na mteja huyo sasa anarejelea ofa kadhaa mpya kwa mwaka na anachukia kuwasiliana na otomatiki. Mwanadamu aliyefanya akaunti hiyo anajua yote haya. Karibu hakuna AI hufanya, kwa sababu karibu hakuna jukwaa lililojengwa ili kukamata. Hili ndilo pengo. Sio pengo la mfano. Sio pengo la data. Pengo la muktadha. Na ndilo tatizo ambalo HubSpot inasuluhisha kwa kutumia Mfumo wa Wateja wa Wakala. Wakati Yamini alianzisha Mfumo wetu wa Wateja Mapema mwaka huu, alielezea msingi ulio chini yake: sehemu moja ambapo data yako yote ya wateja na muktadha wa biashara huishi, inapatikana kwa timu yako na mawakala wako wa AI wakati wanapoihitaji. Miundombinu bora haionekani. Hufanya kazi chinichini, hubaki kuwa ya kisasa kadri biashara yako inavyobadilika na haifanyi timu yako ijirudie. Hiyo ndiyo kiwango cha AI kinachopaswa kushikiliwa, na karibu hakifikii kamwe. Gharama Iliyofichwa ya Mapengo ya Muktadha Kuna gharama ambayo timu yako hulipa kila siku ambayo haionekani kwenye bajeti yako ya AI. Tunaiita ushuru wa muhtasari: wakati na marudio yanayohitajika ili kuipa AI usuli wa kutosha kutoa kitu muhimu. Unaelezea sauti ya chapa yako kabla ya kuiuliza iandike. Unabandika kwenye historia ya akaunti kabla ya kuiomba ifanye utafiti. Unaelezea muundo wako wa bei, mazingira ya mshindani wako, wasifu wako wa mteja, kabla ya kila kazi muhimu. Na siku inayofuata, unafanya tena. Haijifunzi biashara yako. Gharama halisi sio saa ambazo timu yako inapoteza ili kutoa muhtasari wa AI, ni gharama ya fursa: maarifa ambayo AI ingeweza kujitokeza ikiwa kweli ingejua biashara yako. Kodi ya muhtasari ni msuguano wa kila siku tu. Tatizo gumu zaidi ni lile usiloliona: kinachotokea kwa muktadha baada ya muda. Nafasi yako ya ushindani inabadilika. Wasifu wako bora wa mteja hubadilika. Kitabu chako cha kucheza kinasasishwa. AI yako haijui lolote kati ya hayo. Sio kwamba ilisahau. Ina kumbukumbu ya mazungumzo. Haina uhusiano wowote na biashara iliyo nyuma yake. Kwa timu za GTM, hii inaonekana kama AI ambayo ina makosa kwa kujiamini. Mradi unabadilika, timu yako inabadilika, lakini AI inaendelea kuchora muktadha wa kizamani. Matokeo huanza kusikika. Mapendekezo hayaendani tena na malengo yako. Wakati AI yako haijaunganishwa kwa picha kamili, haiwezi kamwe kukuza maarifa kamili, yenye nguvu inayohitaji kuunda thamani halisi. Inabaki kuwa chombo. Haijawahi kuwa mchezaji mwenza anayeaminika. Timu za Ukuaji Zinahitaji Muktadha Wao Wenyewe Sio muktadha wote umeundwa sawa. Zana za kibinafsi za AI kama ChatGPT zinaunda muktadha wa kibinafsi: mapendeleo yako, historia ya mazungumzo yako, mtindo wako wa mawasiliano. Zana za biashara kama vile Glean zinaunda muktadha wa shirika: hati zako, wikis, na maarifa ya kitaasisi. HubSpot, tunaunda Muktadha wa Ukuaji: AI tajiri, ya hali ya juu, na sahihi inahitaji kuleta matokeo katika uuzaji, mauzo na mafanikio ya wateja. Hii sio dhana. Tunaunda miundombinu halisi ambayo itamaanisha kuwa tutanasa na kudumisha muktadha huu kwa wateja, huku pia ikiwapa uwezo wa kujisimamia. Tunaona Muktadha wa Ukuaji kama kuwa na vipimo vitano: Muktadha wa biashara ni kila kitu kuhusu kile unachofanya, jinsi wewekushindana, na nini kinakufanya ustahili kununua. Msimamo wa bidhaa yako, utofautishaji wako, mantiki yako ya bei, sauti ya chapa yako. Huu ndio muktadha ambao hufanya AI isikike kama kampuni yako badala ya kusikika kama kila kampuni nyingine. kategoria yako. Kuikamata kunahitaji zaidi ya kupakia hati ya chapa. Inahitaji mfumo unaounda maarifa hayo na kuyatumia kiotomatiki katika kila mwingiliano. Muktadha wa timu ni jinsi watu wako wanavyofanya kazi. Mbinu yako ya mauzo, vigezo vyako vya kufuzu, njia zako za kupanda. Sio toleo linaloishi katika hati zako za kuabiri, lakini toleo ambalo wawakilishi wako bora hutumia haswa. Hiki ndicho kinachotenganisha AI inayofuata hati kutoka kwa ile inayotumia hukumu halisi. Muktadha wa aina hii hauishi katika uga wowote wa CRM. Inaishi katika rekodi za simu, madokezo ya mikataba, na mifumo inayoonekana pekee kwenye maelfu ya mwingiliano. Muktadha wa mchakato ni jinsi mtiririko wako wa kazi unavyoonekana katika mazoezi. Ni nini huchochea unyogovu. Ni nini hufanya mpango kuwa kipaumbele cha juu. Jinsi kampeni zako zinavyoundwa na jinsi mafanikio yanavyoonekana kwa kila moja. Hii ndio inaruhusu AI kuchukua hatua, sio tu kutoa habari. Kuijenga AI kunahitaji kuelewa utiririshaji wako halisi wa kazi, sio tu kuzielezea, ili mfumo uweze kuzifanyia kazi badala ya kuzirejelea. Muktadha wa mteja ni historia iliyokusanywa ya mahusiano yako. Kila akaunti imenunua nini, kwa nini waliinunua, malengo yao ni nini, msuguano umetokea wapi, mazungumzo ya kimantiki yanayofuata yanapaswa kuwa nini. Hiki ndicho kinachofanya uhamasishaji kuhisi kama mazungumzo badala ya simu isiyo na kifani. Hii ndiyo aina ngumu zaidi kudumisha kwa sababu inabadilika kila mara. Kuweka hii ya sasa kiotomatiki, katika kila sehemu ya kugusa, ndilo tatizo la miundombinu ambalo majukwaa mengi hayajatatua. Muktadha wa mtandao ni mwelekeo mmoja wa Muktadha wa Ukuaji ambao hakuna kampuni moja inaweza kujenga peke yake. HubSpot inafanya kazi na zaidi ya kampuni 280,000. Hiyo ina maana kwamba tunaona mienendo mipana ya jinsi timu zinavyoenda sokoni, jinsi kampeni zinavyofanya kazi, na jinsi wateja wanavyonunua, kwa kiwango ambacho hakuna kampuni moja moja inaweza kuiga yenyewe. Ujuzi huo wa pamoja unakuwa safu ya Muktadha wa Ukuaji unaopatikana kwa kila kampuni kwenye jukwaa, ikitengeneza kile AI yako inapendekeza kabla ya kuendesha kampeni moja. Maswali Sahihi Yanaonekanaje Ikiwa unatathmini AI kwa timu yako, maswali ambayo ni muhimu sio juu ya mfano. Miundo inazidi kuuzwa. Maswali sahihi ni kuhusu muktadha. Je, inaweza kunasa na kuchukua hatua kwenye picha kamili? Sio tu data iliyopangwa na isiyo na muundo katika CRM yako, lakini hoja, uamuzi, na ujuzi wa kitaasisi ambao kwa kawaida huishi katika vichwa vya watu. Je, muktadha unadumishwa kiotomatiki? Au je, timu yako inalazimika kuitunza kwa mikono, kugeuza uwekezaji wa jukwaa kuwa mzigo wa matengenezo? Je, imejengwa kwa ajili ya ukuaji hasa? Au ni safu ya maarifa ya kusudi la jumla ambayo hufanyika kujumuisha data ya mteja? Je, inaunganishwa kwa muda? Au inahitaji kuwekeza mara kwa mara ili kukaa muhimu? Jibu "hapana" kwa yoyote kati ya haya, na AI yako haifanyi kazi na biashara yako, inafanya kazi kwenye toleo la biashara yako ambalo halipo tena. Hiyo ndiyo mbio halisi ya AI. Kampuni zinazopata Muktadha wa Ukuaji sawa hazitumii AI bora zaidi. Wanasonga mbele zaidi kila wanapoitumia.
Mbio Halisi wa AI Sio Kuhusu Miundo au Data. Ni Kuhusu Muktadha.
By Marketing
·
·
6 min read
·
516 views
Read in:
aa
ace
af
ak
alz
am
ar
as
awa
ay
az
ba
ban
be
bew
+191 more
bg
bho
bik
bm
bn
brx
bs
bug
ca
ceb
cgg
ckb
co
crh
cs
cv
cy
da
de
din
doi
dv
dyu
dz
ee
el
en
eo
es
et
eu
fa
ff
fi
fj
fo
fr
fur
fy
ga
gd
gl
gom
gn
gu
ha
haw
he
hi
hil
hne
hmn
hr
hrx
ht
hu
hy
id
ig
ilo
is
it
ja
jam
jv
ka
kab
kbp
kg
kha
kk
kl
km
kn
ko
kri
ku
ktu
ky
la
lb
lg
li
lij
ln
lo
lmo
lt
ltg
lua
luo
lus
lv
mai
mak
mg
mi
min
mk
ml
mn
mni-mtei
mos
mr
ms
mt
my
nd
ne
nl
nn
no
nr
nso
nus
ny
oc
om
or
pa
pag
pam
pap
pl
ps
pt
pt-br
qu
rn
ro
ru
rw
sa
sah
sat
sc
scn
sg
si
sk
sl
sm
sn
so
sq
sr
ss
st
su
sus
sv
sw
szl
ta
tcy
te
tg
th
ti
tiv
tk
tl
tn
to
tpi
tr
trp
ts
tt
tum
ty
udm
ug
uk
ur
uz
ve
vec
vi
war
wo
xh
yi
yo
yua
yue
zap
zh
zh-hk
zh-tw
zu