ഞാൻ ഇപ്പോൾ സംസാരിക്കുന്ന എല്ലാ കമ്പനികൾക്കും അവർക്ക് AI പ്രശ്നമുണ്ടെന്ന് ബോധ്യപ്പെട്ടിട്ടുണ്ട്. ആരും പ്രതികരിക്കാത്ത ഇമെയിലുകൾ അവരുടെ AI എഴുതുന്നു. ആറ് മാസം മുമ്പ് ഇതിനകം അടച്ച സെയിൽസ് ടീമിനെ നയിക്കുന്ന അക്കൗണ്ടുകളും ഉപരിതലങ്ങളും ഇത് ഗവേഷണം ചെയ്യുന്നു. ടൂളുകൾക്കിടയിൽ പകർത്തി ഒട്ടിക്കുന്ന ഫിംഗർ-നമ്പിംഗ് സെഷനുകൾ ഓരോ എതിരാളിയും പ്രസിദ്ധീകരിക്കുന്നത് പോലെയുള്ള ഉള്ളടക്കം സൃഷ്ടിക്കുന്നു. നേതാക്കൾ ടൂൾ ആഫ്റ്റർ ടൂളിൽ നിക്ഷേപിക്കുന്നു, പരിശീലന സെഷനുശേഷം പരിശീലന സെഷൻ നടത്തുന്നു, ഇപ്പോഴും അതേ ചോദ്യം തന്നെ ഉറ്റുനോക്കുന്നു: എന്തുകൊണ്ടാണ് AI യഥാർത്ഥത്തിൽ സൂചി ചലിപ്പിക്കാത്തത്? നിങ്ങളോട് പറയാത്തത് ഇതാ. പ്രശ്നം നിങ്ങളുടെ മാതൃകയല്ല. നിങ്ങളുടെ ഡാറ്റയല്ല പ്രശ്നം. പ്രശ്നം സന്ദർഭമാണ്: നിങ്ങളുടെ ബിസിനസ്സ്, നിങ്ങളുടെ ഉപഭോക്താക്കൾ, അവർക്ക് ഇപ്പോൾ എന്താണ് വേണ്ടത്, നിങ്ങളുടെ ടീം യഥാർത്ഥത്തിൽ എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നു എന്നിവയെ കുറിച്ചുള്ള പ്രത്യേക അറിവ്. പരിഹരിക്കാൻ ഏറ്റവും പ്രയാസമേറിയ പ്രശ്നം കൂടിയാണിത്, വ്യവസായം പരിഹരിക്കാൻ ഏറ്റവും മന്ദഗതിയിലാണ്. പശ്ചാത്തലം അടിസ്ഥാന സൗകര്യമാണ്, സവിശേഷതയല്ല ഇവിടെയാണ് ഞാൻ നഷ്ടപ്പെടുകയാണെന്ന് കരുതുന്ന വേർതിരിവ്. ഡാറ്റയാണ് സംഭവിച്ചത്. യഥാർത്ഥ സംഭവങ്ങൾ, അവ എന്താണ് അർത്ഥമാക്കുന്നത്, എന്തിന് അവ പ്രാധാന്യമർഹിക്കുന്നു, അതിനെക്കുറിച്ച് എന്തുചെയ്യണം എന്നിവയ്ക്ക് സന്ദർഭം അർത്ഥം നൽകുന്നു. സന്ദർഭം ഒരു സവിശേഷതയല്ല; അത് ആവശ്യമായ അടിസ്ഥാന സൗകര്യങ്ങളാണ്. നിങ്ങളുടെ CRM-ന് പതിനെട്ട് മാസം മുമ്പ് ഒരു ഡീൽ അവസാനിപ്പിച്ചതിൻ്റെ ഒരു റെക്കോർഡ് ഉണ്ട്. അത് ഡാറ്റയാണ്. നിങ്ങളുടെ ചാമ്പ്യൻ കമ്പനികൾ മാറി, അത് ഇറങ്ങുന്നതിന് മുമ്പ് മൂന്ന് തവണ വില ക്രമീകരിക്കേണ്ടി വന്നതിനാൽ ഇടപാട് അവസാനിച്ചതായി സന്ദർഭം അറിയുന്നു, കൂടാതെ ഉപഭോക്താവ് ഇപ്പോൾ വർഷത്തിൽ നിരവധി പുതിയ ഡീലുകൾ റഫർ ചെയ്യുകയും ഓട്ടോമേഷൻ വഴി ബന്ധപ്പെടുന്നത് വെറുക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. ആ അക്കൗണ്ട് പ്രവർത്തിച്ച ഒരു മനുഷ്യന് ഇതെല്ലാം അറിയാം. മിക്കവാറും ഒരു AI-യും ചെയ്യുന്നില്ല, കാരണം അത് ക്യാപ്ചർ ചെയ്യാൻ ഒരു പ്ലാറ്റ്ഫോമും നിർമ്മിച്ചിട്ടില്ല. ഇതാണ് വിടവ്. ഒരു മാതൃകാ വിടവ് അല്ല. ഡാറ്റാ വിടവ് അല്ല. ഒരു സന്ദർഭ വിടവ്. ഏജൻ്റിക് കസ്റ്റമർ പ്ലാറ്റ്ഫോമിൽ ഹബ്സ്പോട്ട് പരിഹരിക്കുന്ന പ്രശ്നമാണിത്. ഈ വർഷമാദ്യം യാമിനി ഞങ്ങളുടെ ഏജൻ്റിക് കസ്റ്റമർ പ്ലാറ്റ്ഫോം അവതരിപ്പിച്ചപ്പോൾ, അതിനടിയിലെ അടിസ്ഥാനം അവർ വിവരിച്ചു: നിങ്ങളുടെ എല്ലാ ഉപഭോക്തൃ ഡാറ്റയും ബിസിനസ്സ് സന്ദർഭവും താമസിക്കുന്ന ഒരിടം, നിങ്ങളുടെ ടീമിനും നിങ്ങളുടെ AI ഏജൻ്റുമാർക്കും ആവശ്യമുള്ള നിമിഷത്തിൽ അത് ലഭ്യമാണ്. മികച്ച അടിസ്ഥാന സൗകര്യങ്ങൾ അദൃശ്യമാണ്. ഇത് പശ്ചാത്തലത്തിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്നു, നിങ്ങളുടെ ബിസിനസ്സ് മാറുന്നതിനനുസരിച്ച് നിലവിലുള്ളതായി നിലനിൽക്കും, നിങ്ങളുടെ ടീമിനെ ആവർത്തിക്കില്ല. അതാണ് സ്റ്റാൻഡേർഡ് AI നിലനിർത്തേണ്ടത്, മിക്കവാറും ഒരിക്കലും പൊരുത്തപ്പെടുന്നില്ല. സന്ദർഭ വിടവുകളുടെ മറഞ്ഞിരിക്കുന്ന വില നിങ്ങളുടെ AI ബജറ്റിൽ കാണിക്കാത്ത ഓരോ ദിവസവും നിങ്ങളുടെ ടീം നൽകുന്ന ചിലവുണ്ട്. ഞങ്ങൾ ഇതിനെ ബ്രീഫിംഗ് ടാക്സ് എന്ന് വിളിക്കുന്നു: ഉപയോഗപ്രദമായ എന്തെങ്കിലും നിർമ്മിക്കുന്നതിന് AI-ക്ക് മതിയായ പശ്ചാത്തലം നൽകാൻ ആവശ്യമായ സമയവും ആവർത്തനവും. നിങ്ങൾ എഴുതാൻ ആവശ്യപ്പെടുന്നതിന് മുമ്പ് നിങ്ങളുടെ ബ്രാൻഡ് ശബ്ദം വിശദീകരിക്കുക. നിങ്ങൾ അക്കൗണ്ട് ചരിത്രം ഗവേഷണം ചെയ്യാൻ ആവശ്യപ്പെടുന്നതിന് മുമ്പ് അതിൽ ഒട്ടിക്കുക. നിങ്ങളുടെ വിലനിർണ്ണയ ഘടന, നിങ്ങളുടെ എതിരാളിയുടെ ലാൻഡ്സ്കേപ്പ്, നിങ്ങളുടെ ഉപഭോക്തൃ പ്രൊഫൈൽ എന്നിവ ഓരോ അർത്ഥവത്തായ ജോലിക്കും മുമ്പായി നിങ്ങൾ വിവരിക്കുന്നു. അടുത്ത ദിവസം, നിങ്ങൾ അത് വീണ്ടും ചെയ്യുക. ഇത് നിങ്ങളുടെ ബിസിനസ്സ് പഠിക്കുന്നില്ല. AI-യെ പുനഃപരിശോധിക്കാൻ നിങ്ങളുടെ ടീമിന് നഷ്ടമാകുന്ന മണിക്കൂറുകളല്ല യഥാർത്ഥ ചെലവ്, അത് അവസരച്ചെലവാണ്: നിങ്ങളുടെ ബിസിനസ്സ് യഥാർത്ഥത്തിൽ അറിയാമായിരുന്നെങ്കിൽ AI-യുടെ സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ പുറത്തുവരാമായിരുന്നു. ബ്രീഫിംഗ് ടാക്സ് ദിവസേനയുള്ള സംഘർഷം മാത്രമാണ്. നിങ്ങൾ കാണാത്തതാണ് ഏറ്റവും ബുദ്ധിമുട്ടുള്ള പ്രശ്നം: കാലക്രമേണ സന്ദർഭത്തിന് എന്ത് സംഭവിക്കും. നിങ്ങളുടെ മത്സര സ്ഥാനങ്ങൾ മാറുന്നു. നിങ്ങളുടെ അനുയോജ്യമായ ഉപഭോക്തൃ പ്രൊഫൈൽ മാറുന്നു. നിങ്ങളുടെ പ്ലേബുക്ക് അപ്ഡേറ്റ് ചെയ്യപ്പെടും. നിങ്ങളുടെ AI-ക്ക് അതൊന്നും അറിയില്ല. അത് മറന്നതല്ല. സംഭാഷണത്തിൻ്റെ ഓർമ്മയുണ്ട്. ഇതിന് പിന്നിലെ ബിസിനസുമായി യാതൊരു ബന്ധവുമില്ല. GTM ടീമുകളെ സംബന്ധിച്ചിടത്തോളം, ഇത് ആത്മവിശ്വാസത്തോടെ തെറ്റായ AI പോലെ തോന്നുന്നു. ഒരു പ്രോജക്റ്റ് മാറുന്നു, നിങ്ങളുടെ ടീം ക്രമീകരിക്കുന്നു, എന്നാൽ AI കാലഹരണപ്പെട്ട സന്ദർഭത്തിൽ വരച്ചുകൊണ്ടേയിരിക്കുന്നു. ഔട്ട്പുട്ടുകൾ ശബ്ദിക്കാൻ തുടങ്ങുന്നു. ശുപാർശകൾ ഇനി നിങ്ങളുടെ ലക്ഷ്യങ്ങൾക്ക് അനുയോജ്യമല്ല. നിങ്ങളുടെ AI പൂർണ്ണ ചിത്രവുമായി ബന്ധിപ്പിച്ചിട്ടില്ലെങ്കിൽ, അതിന് യഥാർത്ഥ മൂല്യം സൃഷ്ടിക്കാൻ ആവശ്യമായ പൂർണ്ണവും ചലനാത്മകവുമായ അറിവ് വികസിപ്പിക്കാൻ ഒരിക്കലും കഴിയില്ല. അത് ഒരു ഉപകരണമായി നിലകൊള്ളുന്നു. അതൊരിക്കലും വിശ്വസ്തനായ സഹപ്രവർത്തകനാകുന്നില്ല. വളർച്ചാ ടീമുകൾക്ക് അവരുടെ സ്വന്തം സന്ദർഭം ആവശ്യമാണ് എല്ലാ സന്ദർഭങ്ങളും തുല്യമായി സൃഷ്ടിക്കപ്പെടുന്നില്ല. ChatGPT പോലുള്ള വ്യക്തിഗത AI ടൂളുകൾ വ്യക്തിഗത സന്ദർഭം നിർമ്മിക്കുന്നു: നിങ്ങളുടെ മുൻഗണനകൾ, നിങ്ങളുടെ സംഭാഷണ ചരിത്രം, നിങ്ങളുടെ ആശയവിനിമയ ശൈലി. ഗ്ലീൻ പോലുള്ള എൻ്റർപ്രൈസ് ടൂളുകൾ ഓർഗനൈസേഷണൽ സന്ദർഭം നിർമ്മിക്കുന്നു: നിങ്ങളുടെ പ്രമാണങ്ങൾ, വിക്കികൾ, സ്ഥാപനപരമായ അറിവ്. ഹബ്സ്പോട്ടിൽ, ഞങ്ങൾ വളർച്ചാ സന്ദർഭം നിർമ്മിക്കുകയാണ്: സമ്പന്നവും ഉയർന്ന നിലവാരമുള്ളതും കൃത്യവുമായ ധാരണയുള്ള AI-ക്ക് മാർക്കറ്റിംഗ്, വിൽപ്പന, ഉപഭോക്തൃ വിജയം എന്നിവയിലുടനീളം ഫലങ്ങൾ നൽകേണ്ടതുണ്ട്. ഇതൊരു ആശയമല്ല. ഞങ്ങൾ യഥാർത്ഥ ഇൻഫ്രാസ്ട്രക്ചർ നിർമ്മിക്കുകയാണ്, അതിനർത്ഥം ഉപഭോക്താക്കൾക്കായി ഈ സന്ദർഭം ഞങ്ങൾ പിടിച്ചെടുക്കുകയും പരിപാലിക്കുകയും ചെയ്യും, അതേസമയം അവർക്ക് സ്വയം നിയന്ത്രിക്കാനുള്ള കഴിവ് നൽകുകയും ചെയ്യും. വളർച്ചാ സന്ദർഭത്തിന് അഞ്ച് അളവുകൾ ഉള്ളതായി ഞങ്ങൾ കാണുന്നു: ബിസിനസ്സ് സന്ദർഭം നിങ്ങൾ എന്ത് ചെയ്യുന്നു, എങ്ങനെ എന്നതിനെ കുറിച്ചുള്ള എല്ലാംമത്സരിക്കുക, എന്താണ് നിങ്ങളെ വാങ്ങാൻ അർഹമാക്കുന്നത്. നിങ്ങളുടെ ഉൽപ്പന്ന സ്ഥാനനിർണ്ണയം, നിങ്ങളുടെ വ്യത്യാസം, നിങ്ങളുടെ വിലനിർണ്ണയ യുക്തി, നിങ്ങളുടെ ബ്രാൻഡ് ശബ്ദം. AI-യെ മറ്റെല്ലാ കമ്പനികളെയും പോലെ ശബ്ദിക്കുന്നതിനുപകരം നിങ്ങളുടെ കമ്പനിയാണെന്ന് തോന്നിപ്പിക്കുന്ന സന്ദർഭമാണിത്. നിങ്ങളുടെ വിഭാഗം. ഇത് ക്യാപ്ചർ ചെയ്യുന്നതിന് ഒരു ബ്രാൻഡ് ഡോക് അപ്ലോഡ് ചെയ്യുന്നതിനേക്കാൾ കൂടുതൽ ആവശ്യമാണ്. ആ അറിവ് രൂപപ്പെടുത്തുകയും എല്ലാ ഇടപെടലുകളിലുടനീളം അത് യാന്ത്രികമായി പ്രയോഗിക്കുകയും ചെയ്യുന്ന ഒരു സിസ്റ്റം ഇതിന് ആവശ്യമാണ്. നിങ്ങളുടെ ആളുകൾ യഥാർത്ഥത്തിൽ എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നു എന്നതാണ് ടീം സന്ദർഭം. നിങ്ങളുടെ സെയിൽസ് മെത്തഡോളജി, നിങ്ങളുടെ യോഗ്യതാ മാനദണ്ഡം, നിങ്ങളുടെ വർദ്ധനവ് പാതകൾ. നിങ്ങളുടെ ഓൺബോർഡിംഗ് ഡോക്യുമെൻ്റുകളിൽ താമസിക്കുന്ന പതിപ്പല്ല, നിങ്ങളുടെ മികച്ച പ്രതിനിധികൾ യഥാർത്ഥത്തിൽ ഉപയോഗിക്കുന്ന പതിപ്പാണ്. ഒരു സ്ക്രിപ്റ്റിനെ പിന്തുടരുന്ന ഒരു AI-യെ യഥാർത്ഥ ന്യായവിധി പ്രയോഗിക്കുന്ന ഒന്നിൽ നിന്ന് വേർതിരിക്കുന്നത് ഇതാണ്. ഇത്തരത്തിലുള്ള സന്ദർഭം ഒരു CRM ഫീൽഡിലും നിലനിൽക്കുന്നില്ല. കോൾ റെക്കോർഡിംഗുകളിലും ഡീൽ കുറിപ്പുകളിലും ആയിരക്കണക്കിന് ഇടപെടലുകളിൽ മാത്രം ദൃശ്യമാകുന്ന പാറ്റേണുകളിലും ഇത് ജീവിക്കുന്നു. നിങ്ങളുടെ വർക്ക്ഫ്ലോകൾ പ്രായോഗികമായി എങ്ങനെ കാണപ്പെടുന്നു എന്നതാണ് പ്രോസസ്സ് സന്ദർഭം. എന്താണ് ഒരു കൈമാറ്റം ട്രിഗർ ചെയ്യുന്നത്. എന്താണ് ഒരു ഇടപാടിന് ഉയർന്ന മുൻഗണന നൽകുന്നത്. നിങ്ങളുടെ കാമ്പെയ്നുകൾ എങ്ങനെയാണ് നിർമ്മിച്ചിരിക്കുന്നത്, ഓരോന്നിൻ്റെയും വിജയം എങ്ങനെയായിരിക്കും. വിവരങ്ങൾ നൽകുന്നതിന് മാത്രമല്ല, നടപടിയെടുക്കാൻ AI-യെ അനുവദിക്കുന്നത് ഇതാണ്. ഇത് AI ആയി നിർമ്മിക്കുന്നതിന് നിങ്ങളുടെ യഥാർത്ഥ വർക്ക്ഫ്ലോകൾ മനസ്സിലാക്കേണ്ടതുണ്ട്, അവ വിവരിക്കുക മാത്രമല്ല, സിസ്റ്റത്തിന് അവ റഫറൻസ് ചെയ്യുന്നതിനുപകരം അവയിൽ പ്രവർത്തിക്കാനാകും. നിങ്ങളുടെ ബന്ധങ്ങളുടെ സഞ്ചിത ചരിത്രമാണ് ഉപഭോക്തൃ സന്ദർഭം. ഓരോ അക്കൗണ്ടും എന്താണ് വാങ്ങിയത്, എന്തിനാണ് അവർ അത് വാങ്ങിയത്, അവരുടെ ലക്ഷ്യങ്ങൾ എന്തൊക്കെയാണ്, എവിടെയാണ് സംഘർഷം ഉണ്ടായത്, അടുത്ത ലോജിക്കൽ സംഭാഷണം എന്തായിരിക്കണം. കോള് ഡ് കോളിന് പകരം ഒരു സംഭാഷണം പോലെയാണ് ഔട്ട് റീച്ചിനെ തോന്നിപ്പിക്കുന്നത്. ഇത് നിലനിർത്താൻ ഏറ്റവും ബുദ്ധിമുട്ടുള്ള വിഭാഗമാണ്, കാരണം ഇത് നിരന്തരം മാറിക്കൊണ്ടിരിക്കുന്നു. എല്ലാ ടച്ച്പോയിൻ്റുകളിലുടനീളം ഈ കറൻ്റ് സ്വയമേവ നിലനിർത്തുന്നത്, മിക്ക പ്ലാറ്റ്ഫോമുകളും പരിഹരിച്ചിട്ടില്ലാത്ത അടിസ്ഥാന സൗകര്യ പ്രശ്നമാണ്. ഒരു വ്യക്തിഗത കമ്പനിക്കും ഒറ്റയ്ക്ക് നിർമ്മിക്കാൻ കഴിയാത്ത വളർച്ചാ സന്ദർഭത്തിൻ്റെ ഒരു മാനമാണ് നെറ്റ്വർക്ക് സന്ദർഭം. HubSpot 280,000-ലധികം കമ്പനികളുമായി പ്രവർത്തിക്കുന്നു. അതായത്, ടീമുകൾ എങ്ങനെ മാർക്കറ്റിലേക്ക് പോകുന്നു, കാമ്പെയ്നുകൾ എങ്ങനെ പ്രവർത്തിക്കുന്നു, ഉപഭോക്താക്കൾ എങ്ങനെ വാങ്ങുന്നു എന്നതിലെ വിശാലമായ ട്രെൻഡുകൾ ഞങ്ങൾ കാണുന്നു, ഒരു വ്യക്തിഗത കമ്പനിക്കും സ്വന്തമായി പകർത്താൻ കഴിയാത്ത സ്കെയിലിൽ. ആ കൂട്ടായ ബുദ്ധി, പ്ലാറ്റ്ഫോമിലെ എല്ലാ കമ്പനികൾക്കും ലഭ്യമായ വളർച്ചാ സന്ദർഭത്തിൻ്റെ ഒരു പാളിയായി മാറുന്നു, നിങ്ങൾ എപ്പോഴെങ്കിലും ഒരു കാമ്പെയ്ൻ നടത്തുന്നതിന് മുമ്പ് നിങ്ങളുടെ AI ശുപാർശ ചെയ്യുന്നതെന്താണെന്ന് രൂപപ്പെടുത്തുന്നു. ശരിയായ ചോദ്യങ്ങൾ എങ്ങനെയിരിക്കും നിങ്ങളുടെ ടീമിനായി നിങ്ങൾ AI വിലയിരുത്തുകയാണെങ്കിൽ, യഥാർത്ഥത്തിൽ പ്രാധാന്യമുള്ള ചോദ്യങ്ങൾ മോഡലിനെക്കുറിച്ചല്ല. മോഡലുകൾ കൂടുതലായി ചരക്ക്വൽക്കരിക്കപ്പെടുന്നു. ശരിയായ ചോദ്യങ്ങൾ സന്ദർഭത്തെക്കുറിച്ചാണ്. അതിന് മുഴുവൻ ചിത്രവും പകർത്തി പ്രവർത്തിക്കാൻ കഴിയുമോ? നിങ്ങളുടെ CRM-ലെ ഘടനാപരമായതും ഘടനാരഹിതവുമായ ഡാറ്റ മാത്രമല്ല, ആളുകളുടെ തലയിൽ സാധാരണയായി ജീവിക്കുന്ന ന്യായവാദം, വിധി, സ്ഥാപനപരമായ അറിവ്. സന്ദർഭം സ്വയമേവ പരിപാലിക്കപ്പെടുന്നുണ്ടോ? അതോ പ്ലാറ്റ്ഫോം നിക്ഷേപത്തെ മെയിൻ്റനൻസ് ഭാരമാക്കി മാറ്റിക്കൊണ്ട് നിങ്ങളുടെ ടീമിന് ഇത് സ്വമേധയാ നിലനിർത്തേണ്ടതുണ്ടോ? ഇത് പ്രത്യേകമായി വളർച്ചയ്ക്കായി നിർമ്മിച്ചതാണോ? അതോ ചില ഉപഭോക്തൃ ഡാറ്റ ഉൾപ്പെടുത്താൻ സംഭവിക്കുന്ന ഒരു പൊതു-ഉദ്ദേശ്യ വിജ്ഞാന പാളിയാണോ? കാലക്രമേണ ഇത് കൂടിച്ചേരുന്നുണ്ടോ? അതോ പ്രസക്തമായി തുടരാൻ നിരന്തരമായ പുനർനിക്ഷേപം ആവശ്യമാണോ? ഇവയിലൊന്നിനും "ഇല്ല" എന്ന് ഉത്തരം നൽകുക, നിങ്ങളുടെ AI നിങ്ങളുടെ ബിസിനസ്സുമായി പ്രവർത്തിക്കുന്നില്ല, അത് നിങ്ങളുടെ ബിസിനസ്സിൻ്റെ നിലവിലുള്ള ഒരു പതിപ്പിലാണ് പ്രവർത്തിക്കുന്നത്. അതാണ് യഥാർത്ഥ AI റേസ്. വളർച്ചാ സന്ദർഭം ശരിയായി ലഭിക്കുന്ന കമ്പനികൾ AI മികച്ച രീതിയിൽ ഉപയോഗിക്കുന്നില്ല. ഓരോ തവണ ഉപയോഗിക്കുമ്പോഴും അവർ കൂടുതൽ മുന്നേറുന്നു.
യഥാർത്ഥ AI റേസ് മോഡലുകളെക്കുറിച്ചോ ഡാറ്റയെക്കുറിച്ചോ അല്ല. ഇത് സന്ദർഭത്തെക്കുറിച്ചാണ്.
By Marketing
·
·
6 min read
·
412 views
Read in:
aa
ace
af
ak
alz
am
ar
as
awa
ay
az
ba
ban
be
bew
+191 more
bg
bho
bik
bm
bn
brx
bs
bug
ca
ceb
cgg
ckb
co
crh
cs
cv
cy
da
de
din
doi
dv
dyu
dz
ee
el
en
eo
es
et
eu
fa
ff
fi
fj
fo
fr
fur
fy
ga
gd
gl
gom
gn
gu
ha
haw
he
hi
hil
hne
hmn
hr
hrx
ht
hu
hy
id
ig
ilo
is
it
ja
jam
jv
ka
kab
kbp
kg
kha
kk
kl
km
kn
ko
kri
ku
ktu
ky
la
lb
lg
li
lij
ln
lo
lmo
lt
ltg
lua
luo
lus
lv
mai
mak
mg
mi
min
mk
ml
mn
mni-mtei
mos
mr
ms
mt
my
nd
ne
nl
nn
no
nr
nso
nus
ny
oc
om
or
pa
pag
pam
pap
pl
ps
pt
pt-br
qu
rn
ro
ru
rw
sa
sah
sat
sc
scn
sg
si
sk
sl
sm
sn
so
sq
sr
ss
st
su
sus
sv
sw
szl
ta
tcy
te
tg
th
ti
tiv
tk
tl
tn
to
tpi
tr
trp
ts
tt
tum
ty
udm
ug
uk
ur
uz
ve
vec
vi
war
wo
xh
yi
yo
yua
yue
zap
zh
zh-hk
zh-tw
zu
