การแข่งขัน AI ที่แท้จริงไม่ได้เกี่ยวกับโมเดลหรือข้อมูล มันเกี่ยวกับบริบท

In This Article

ทุกบริษัทที่ฉันพูดคุยด้วยตอนนี้เชื่อว่าพวกเขามีปัญหาด้าน AI AI ของพวกเขาเขียนอีเมลโดยไม่มีใครตอบ ค้นคว้าบัญชีและแสดงข้อมูลผู้นำที่ทีมขายปิดตัวไปแล้วเมื่อหกเดือนก่อน การคัดลอกและวางเซสชันที่ทำให้มือชาระหว่างเครื่องมือต่างๆ จะสร้างเนื้อหาที่ฟังดูคล้ายกับสิ่งที่คู่แข่งทุกรายเผยแพร่ ผู้นำลงทุนในเครื่องมือแล้วครั้งเล่า ดำเนินเซสชันการฝึกอบรมครั้งแล้วครั้งเล่า และยังคงพบว่าตัวเองกำลังจ้องมองคำถามเดียวกัน: เหตุใด AI จึงไม่ขยับเข็มจริง ๆ นี่คือสิ่งที่คุณไม่ได้รับการบอกกล่าว ปัญหาไม่ได้อยู่ที่รุ่นของคุณ ปัญหาไม่ใช่ข้อมูลของคุณ ปัญหาอยู่ที่บริบท: ความรู้เฉพาะเกี่ยวกับธุรกิจของคุณ ลูกค้าของคุณ และสิ่งที่พวกเขาต้องการในขณะนี้ และวิธีการทำงานจริงของทีมของคุณ นอกจากนี้ยังเป็นปัญหาที่แก้ไขได้ยากที่สุด และเป็นปัญหาที่อุตสาหกรรมแก้ไขได้ช้าที่สุด บริบทคือโครงสร้างพื้นฐาน ไม่ใช่คุณลักษณะ นี่คือความแตกต่างที่ฉันคิดว่ากำลังจะหายไป ข้อมูลคือสิ่งที่เกิดขึ้น บริบทให้ความหมายเกี่ยวกับเหตุการณ์จริง ความหมาย เหตุใดจึงสำคัญ และต้องทำอย่างไรกับเหตุการณ์นั้น บริบทไม่ใช่คุณลักษณะ มันเป็นโครงสร้างพื้นฐานที่จำเป็น CRM ของคุณมีบันทึกว่าข้อตกลงปิดลงเมื่อสิบแปดเดือนที่แล้ว นั่นคือข้อมูล บริบทคือการรู้ว่าข้อตกลงปิดลงเนื่องจากแชมป์เปี้ยนของคุณเปลี่ยนบริษัท ต้องปรับราคาสามครั้งก่อนจะถึง และลูกค้ารายนั้นอ้างอิงข้อตกลงใหม่หลายครั้งต่อปีและเกลียดการติดต่อด้วยระบบอัตโนมัติ มนุษย์ที่ทำงานบัญชีนั้นรู้เรื่องทั้งหมดนี้ แทบจะไม่มี AI เลย เพราะแทบไม่มีแพลตฟอร์มใดถูกสร้างขึ้นมาเพื่อจับภาพมัน นี่คือช่องว่าง ไม่ใช่ช่องว่างของโมเดล ไม่ใช่ช่องว่างของข้อมูล ช่องว่างบริบท และนี่คือปัญหาที่ HubSpot กำลังแก้ไขด้วยแพลตฟอร์มลูกค้าตัวแทน เมื่อ Yamini เปิดตัวแพลตฟอร์มลูกค้าแบบตัวแทนของเราเมื่อต้นปีนี้ เธอได้อธิบายถึงรากฐานที่อยู่ข้างใต้: ที่แห่งเดียวที่ข้อมูลลูกค้าและบริบททางธุรกิจทั้งหมดของคุณยังคงอยู่ พร้อมให้ทีมของคุณและตัวแทน AI ของคุณในเวลาที่พวกเขาต้องการ โครงสร้างพื้นฐานที่ดีที่สุดนั้นมองไม่เห็น โดยจะทำงานอยู่เบื้องหลัง เป็นปัจจุบันเมื่อธุรกิจของคุณเปลี่ยนแปลง และไม่ทำให้ทีมของคุณทำซ้ำ นั่นคือมาตรฐานที่ AI ควรยึดถือ และแทบไม่เคยเป็นไปตามนั้นเลย ต้นทุนที่ซ่อนอยู่ของช่องว่างบริบท มีค่าใช้จ่ายที่ทีมของคุณจ่ายทุกวันซึ่งไม่ปรากฏในงบประมาณ AI ของคุณ เราเรียกมันว่าภาษีการบรรยายสรุป: เวลาและการทำซ้ำที่จำเป็นเพื่อให้ AI มีพื้นฐานเพียงพอในการผลิตสิ่งที่มีประโยชน์ คุณอธิบายเสียงของแบรนด์ก่อนที่จะขอให้เขียน คุณวางประวัติบัญชีก่อนที่จะขอให้ทำการวิจัย คุณอธิบายโครงสร้างการกำหนดราคา ภาพรวมของคู่แข่ง โปรไฟล์ลูกค้าของคุณ ก่อนทุกงานที่มีความหมาย และวันรุ่งขึ้นคุณก็ทำมันอีกครั้ง มันไม่ได้เรียนรู้ธุรกิจของคุณ ต้นทุนที่แท้จริงไม่ใช่จำนวนชั่วโมงที่ทีมของคุณเสียไปในการบรรยายสรุป AI อีกครั้ง แต่เป็นต้นทุนเสียโอกาส: ข้อมูลเชิงลึกที่ AI อาจปรากฏขึ้นหากรู้จักธุรกิจของคุณจริงๆ ภาษีการบรรยายสรุปเป็นเพียงความขัดแย้งรายวัน ปัญหาที่ยากกว่าคือสิ่งที่คุณไม่เห็น: เกิดอะไรขึ้นกับบริบทเมื่อเวลาผ่านไป ตำแหน่งการแข่งขันของคุณเปลี่ยนแปลงไป การเปลี่ยนแปลงโปรไฟล์ลูกค้าในอุดมคติของคุณ Playbook ของคุณได้รับการอัปเดต AI ของคุณไม่รู้อะไรเลย ไม่ใช่ว่าลืม.. มันมีความทรงจำของการสนทนา มันไม่มีส่วนเกี่ยวข้องกับธุรกิจที่อยู่เบื้องหลัง สำหรับทีม GTM ดูเหมือนว่า AI จะผิดอย่างแน่นอน โปรเจ็กต์เปลี่ยนไป ทีมของคุณก็ต้องปรับตัว แต่ AI ยังคงใช้บริบทที่ล้าสมัย เอาต์พุตเริ่มปิดเสียง คำแนะนำไม่เหมาะกับเป้าหมายของคุณอีกต่อไป เมื่อ AI ของคุณไม่ได้เชื่อมต่อกับภาพรวม ก็ไม่สามารถพัฒนาความรู้แบบไดนามิกที่สมบูรณ์ซึ่งจำเป็นต่อการสร้างคุณค่าที่แท้จริงได้ มันคงเป็นเครื่องมือ มันไม่เคยกลายเป็นเพื่อนร่วมทีมที่เชื่อถือได้ ทีมที่กำลังเติบโตต้องการบริบทของตนเอง บริบททั้งหมดไม่ได้ถูกสร้างขึ้นเท่ากัน เครื่องมือ AI ส่วนบุคคล เช่น ChatGPT กำลังสร้างบริบทส่วนบุคคล: ความชอบ ประวัติการสนทนา รูปแบบการสื่อสารของคุณ เครื่องมือระดับองค์กรเช่น Glean กำลังสร้างบริบทขององค์กร: เอกสาร วิกิ และความรู้ทางสถาบันของคุณ ที่ HubSpot เรากำลังสร้างบริบทการเติบโต: ความต้องการ AI ที่สมบูรณ์ คุณภาพสูง และแม่นยำ เพื่อขับเคลื่อนผลลัพธ์ในด้านการตลาด การขาย และความสำเร็จของลูกค้า นี่ไม่ใช่แนวคิด เรากำลังสร้างโครงสร้างพื้นฐานที่แท้จริง ซึ่งหมายความว่าเราจะทั้งรวบรวมและรักษาบริบทนี้สำหรับลูกค้า ขณะเดียวกันก็ทำให้พวกเขามีความสามารถในการจัดการด้วยตนเอง เรามองว่าบริบทการเติบโตมี 5 มิติดังนี้ บริบททางธุรกิจคือทุกสิ่งทุกอย่างเกี่ยวกับสิ่งที่คุณทำ วิธีการของคุณแข่งขันและสิ่งที่ทำให้คุณคุ้มค่าที่จะซื้อ ตำแหน่งผลิตภัณฑ์ของคุณ การสร้างความแตกต่าง เหตุผลด้านราคา เสียงของแบรนด์ของคุณ นี่คือบริบทที่ทำให้ AI ฟังดูเหมือนบริษัทของคุณแทนที่จะฟังเหมือนบริษัทอื่นๆ หมวดหมู่ของคุณ การจับภาพนั้นต้องการมากกว่าการอัพโหลดเอกสารของแบรนด์ ต้องใช้ระบบที่จัดโครงสร้างความรู้นั้นและนำไปใช้โดยอัตโนมัติในทุกปฏิสัมพันธ์ บริบทของทีมคือวิธีการทำงานของคนของคุณจริงๆ วิธีการขายของคุณ เกณฑ์การคัดเลือก เส้นทางการยกระดับของคุณ ไม่ใช่เวอร์ชันที่อยู่ในเอกสารการเริ่มต้นใช้งานของคุณ แต่เป็นเวอร์ชันที่ตัวแทนที่ดีที่สุดของคุณใช้จริง นี่คือสิ่งที่แยก AI ที่ติดตามสคริปต์ออกจาก AI ที่ใช้วิจารณญาณที่แท้จริง บริบทประเภทนี้ไม่มีอยู่ในฟิลด์ CRM ใดๆ มันอยู่ในการบันทึกการโทร บันทึกข้อตกลง และรูปแบบที่มองเห็นได้เฉพาะในการโต้ตอบหลายพันรายการเท่านั้น บริบทของกระบวนการคือลักษณะของเวิร์กโฟลว์ของคุณในทางปฏิบัติ สิ่งที่ทำให้เกิดการแฮนด์ออฟ อะไรที่ทำให้ข้อตกลงมีลำดับความสำคัญสูง แคมเปญของคุณถูกสร้างขึ้นอย่างไร และความสำเร็จของแต่ละแคมเปญจะเป็นอย่างไร นี่คือสิ่งที่ทำให้ AI สามารถดำเนินการได้ ไม่ใช่แค่ให้ข้อมูลเท่านั้น การสร้างสิ่งนี้ลงใน AI จำเป็นต้องเข้าใจขั้นตอนการทำงานจริงของคุณ ไม่ใช่แค่อธิบายเท่านั้น เพื่อให้ระบบสามารถดำเนินการกับสิ่งเหล่านั้นแทนที่จะอ้างอิงถึงมัน บริบทของลูกค้าคือประวัติที่สะสมของความสัมพันธ์ของคุณ แต่ละบัญชีซื้ออะไร เหตุใดจึงซื้อมัน เป้าหมายคืออะไร ความขัดแย้งเกิดขึ้นที่ใด บทสนทนาเชิงตรรกะครั้งต่อไปควรเป็นอย่างไร นี่คือสิ่งที่ทำให้การประชาสัมพันธ์รู้สึกเหมือนเป็นการสนทนาแทนที่จะเป็นการโทรแบบเย็นชา นี่เป็นหมวดหมู่ที่ยากที่สุดในการรักษาเพราะมันเปลี่ยนแปลงตลอดเวลา การรักษากระแสนี้โดยอัตโนมัติในทุกจุดสัมผัสคือปัญหาโครงสร้างพื้นฐานที่แพลตฟอร์มส่วนใหญ่ยังไม่ได้รับการแก้ไข บริบทเครือข่ายเป็นมิติหนึ่งของบริบทการเติบโตที่ไม่มีบริษัทใดสามารถสร้างได้เพียงลำพัง HubSpot ทำงานร่วมกับบริษัทมากกว่า 280,000 แห่ง นั่นหมายความว่าเราเห็นแนวโน้มในวงกว้างเกี่ยวกับวิธีการที่ทีมออกสู่ตลาด วิธีการทำงานของแคมเปญ และวิธีที่ลูกค้าซื้อ ในระดับที่ไม่มีบริษัทใดสามารถทำซ้ำได้ด้วยตัวเอง ข้อมูลอัจฉริยะโดยรวมนั้นจะกลายเป็นเลเยอร์ของบริบทการเติบโตที่ทุกบริษัทบนแพลตฟอร์มสามารถใช้ได้ โดยกำหนดสิ่งที่ AI ของคุณแนะนำก่อนที่คุณจะเริ่มใช้งานแคมเปญเดียว คำถามที่ถูกต้องมีลักษณะอย่างไร หากคุณกำลังประเมิน AI สำหรับทีมของคุณ คำถามที่สำคัญจริงๆ ไม่ได้เกี่ยวกับโมเดล โมเดลกลายเป็นสินค้าโภคภัณฑ์มากขึ้น คำถามที่ถูกต้องเกี่ยวกับบริบท มันสามารถจับภาพและดำเนินการในภาพเต็มได้หรือไม่? ไม่ใช่แค่ข้อมูลที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้างใน CRM ของคุณเท่านั้น แต่ยังรวมถึงการใช้เหตุผล การตัดสิน และความรู้เชิงสถาบันที่โดยปกติแล้วจะอยู่ในหัวของผู้คน บริบทได้รับการดูแลโดยอัตโนมัติหรือไม่? หรือทีมของคุณต้องทำให้เป็นปัจจุบันด้วยตนเอง โดยเปลี่ยนการลงทุนแพลตฟอร์มให้เป็นภาระในการบำรุงรักษา? มันถูกสร้างขึ้นเพื่อการเติบโตโดยเฉพาะหรือไม่? หรือเป็นชั้นความรู้วัตถุประสงค์ทั่วไปที่รวมข้อมูลลูกค้าบางส่วนไว้ด้วย? มันทบต้นเมื่อเวลาผ่านไปหรือไม่? หรือต้องมีการลงทุนใหม่อย่างต่อเนื่องเพื่อให้มีความเกี่ยวข้อง? ตอบว่า "ไม่" สำหรับข้อใดข้อหนึ่ง และ AI ของคุณไม่ได้ทำงานร่วมกับธุรกิจของคุณ แต่จะดำเนินการในเวอร์ชันของธุรกิจของคุณที่ไม่มีอยู่อีกต่อไป นั่นคือการแข่งขัน AI ที่แท้จริง บริษัทที่ได้รับบริบทการเติบโตอย่างถูกต้องไม่เพียงแต่ใช้ AI ให้ดีขึ้นเท่านั้น พวกเขาก้าวไปข้างหน้าทุกครั้งที่ใช้

You May Also Like

13 Trending Songs on TikTok in March 2026 (+ How to Use Them)

Our Best AI PM Workflows for Prototyping, Strategy, and Personal OS (2026)

China’s Cybersecurity Agency Issues Security Warning About OpenClaw