Нағыз AI жарысы модельдер немесе деректер туралы емес. Бұл контекст туралы.

In This Article

Мен қазір сөйлесетін әрбір компания AI мәселесі бар екеніне сенімді. Олардың AI ешкім жауап бермейтін электрондық пошталарды жазады. Ол шоттарды зерттейді және алты ай бұрын жабылған сату тобына жетекшілік етеді. Құралдар арасында көшіру және қою саусақты ұйытпайтын сеанстар әрбір бәсекелес жариялаған нәрсеге ұқсайтын мазмұнды жасайды. Көшбасшылар құралдан кейін құралға ақша салады, жаттығудан кейін жаттығу сабағын өткізеді және әлі де сол сұраққа қарап отырады: AI инені неге жылжытпайды? Міне, сізге айтылмаған нәрсе. Мәселе сіздің үлгіңізде емес. Мәселе сіздің деректеріңізде емес. Мәселе контекст: сіздің бизнесіңіз туралы нақты білім, сіздің тұтынушыларыңыз және оларға дәл қазір не қажет және сіздің командаңыз қалай жұмыс істейді. Бұл сондай-ақ шешуге ең қиын мәселе және сала шешуге ең баяу болған мәселе. Мәтінмән - бұл мүмкіндік емес, инфрақұрылым Міне, менің ойымша, жоғалып бара жатқан айырмашылық. Деректер болған оқиға. Мәтінмән нақты оқиғалардың мағынасын, олардың нені білдіретінін, неліктен маңызды екенін және бұл туралы не істеу керектігін қамтамасыз етеді. Мәтінмән мүмкіндік емес; бұл қажетті инфрақұрылым. Сіздің CRM-де он сегіз ай бұрын жасалған мәміле туралы жазба бар. Яғни деректер. Мәтінмән мәміленің жабылғанын біледі, себебі сіздің чемпионыңыз компанияларды ауыстырды, бағаны ол түскенге дейін үш рет түзетуге тура келді және бұл тұтынушы енді жылына бірнеше жаңа мәмілелерге сілтеме жасайды және автоматтандыру арқылы байланысуды жек көреді. Осы есеппен жұмыс істеген адам мұның бәрін біледі. Ешқандай AI жасамайды, өйткені оны түсіру үшін платформа дерлік жасалмаған. Бұл олқылық. Модельдік алшақтық емес. Деректер алшақтығы емес. Мәтінмәндік алшақтық. Бұл HubSpot агенттік тұтынушы платформасының көмегімен шешетін мәселе. Ямини осы жылдың басында агенттік тұтынушы платформасын ұсынған кезде, ол оның астындағы негізді сипаттады: сіздің барлық тұтынушы деректеріңіз бен бизнес контекстіңіз өмір сүретін бір жер, сіздің командаңызға және сіздің AI агенттеріңізге қажет сәтте қол жетімді. Ең жақсы инфрақұрылым көзге көрінбейді. Ол фондық режимде жұмыс істейді, бизнесіңіз өзгерген сайын өзекті болып қалады және командаңыз қайталанбайды. Бұл стандартты AI ұстану керек және ешқашан сәйкес келмейді. Мәтінмәндік бос орындардың жасырын құны Сіздің командаңыз күн сайын төлейтін шығындар AI бюджетінде көрсетілмейді. Біз оны брифинг салығы деп атаймыз: AI-ға пайдалы нәрсе жасау үшін жеткілікті ақпарат беру үшін қажет уақыт пен қайталау. Сіз өзіңіздің бренд дауысыңызды жазуды сұрамас бұрын түсіндіресіз. Сіз оны зерттеуді сұрамас бұрын тіркелгі тарихын қоясыз. Әрбір маңызды тапсырманың алдында сіз өзіңіздің баға құрылымыңызды, бәсекелестеріңіздің ландшафтыңызды, тұтынушы профиліңізді сипаттайсыз. Ал келесі күні сіз мұны қайталайсыз. Бұл сіздің бизнесіңізді үйренбейді. Нақты құн - бұл сіздің командаңыздың AI туралы брифинг өткізу үшін жоғалтқан сағаттары емес, бұл мүмкіндік құны: егер ол сіздің бизнесіңізді шынымен білетін болса, AI туралы түсініктер пайда болуы мүмкін еді. Брифинг салығы - бұл күнделікті үйкеліс. Ең қиын мәселе - сіз көрмеген мәселе: уақыт өте келе контекстке не болады. Сіздің бәсекелестік позицияңыз өзгереді. Сіздің идеалды тұтынушы профиліңіз өзгереді. Ойын кітабыңыз жаңартылады. Сіздің AI мұның ешқайсысын білмейді. Бұл ұмытып кеткені емес. Онда әңгіменің жады бар. Оның артында тұрған бизнеске ешқандай қатысы жоқ. GTM командалары үшін бұл сенімді түрде дұрыс емес AI сияқты көрінеді. Жоба өзгереді, сіздің командаңыз реттеледі, бірақ AI ескірген контекст бойынша сурет салады. Шығару дыбыстары өшіп бастайды. Ұсыныстар енді сіздің мақсаттарыңызға сәйкес келмейді. Егер AI толық суретке қосылмаған болса, ол ешқашан шынайы құндылық жасау үшін қажетті толық, динамикалық білімді дамыта алмайды. Ол құрал болып қалады. Ол ешқашан сенімді командаға айналмайды. Өсу командаларына жеке контекст қажет Барлық контекст бірдей жасалмайды. ChatGPT сияқты жеке AI құралдары жеке контекст құруда: қалауларыңыз, сөйлесу тарихыңыз, қарым-қатынас стиліңіз. Glean сияқты кәсіпорын құралдары ұйымдық контекст құруда: құжаттарыңыз, викилеріңіз және институционалдық білім. HubSpot-те біз өсу контекстін құрудамыз: бай, жоғары сапалы және нақты түсінікті AI маркетинг, сату және тұтынушылардың табыстары бойынша нәтижелерге жету үшін қажет. Бұл тұжырымдама емес. Біз нақты инфрақұрылымды құрып жатырмыз, бұл тұтынушылар үшін осы контекстті түсіріп, сақтаймыз, сонымен қатар оларға өзін-өзі басқару мүмкіндігін береді. Біз өсу контекстін бес өлшем ретінде қарастырамыз: Іскерлік контекст - бұл сіз не істеп жатқаныңызға, қалай жасайтыныңызға қатысты барлық нәрсебәсекелесіңіз және сізді не сатып алуға тұрарлық етеді. Сіздің өніміңіздің орналасуы, дифференциацияңыз, бағаның негіздемесі, бренд дауысы. Бұл AI-ны басқа компания сияқты емес, сіздің компанияңызға ұқсайтын контекст. сіздің санатыңыз. Оны түсіру бренд құжатын жүктеп салудан көп нәрсені қажет етеді. Ол білімді құрылымдайтын және оны әрбір өзара әрекеттесуде автоматты түрде қолданатын жүйені талап етеді. Топтық контекст - бұл сіздің адамдарыңыз қалай жұмыс істейтіні. Сіздің сату әдістемеңіз, біліктілік критерийлеріңіз, өсу жолдары. Борттық құжаттарыңыздағы нұсқа емес, ең жақсы өкілдер шын мәнінде пайдаланатын нұсқа. Бұл сценарийді орындайтын AI-ны нақты пайымдауды жүзеге асыратыннан ажырататын нәрсе. Мұндай контекст ешбір CRM өрісінде өмір сүрмейді. Ол қоңырау жазбаларында, мәміле жазбаларында және мыңдаған өзара әрекеттесулерде ғана көрінетін үлгілерде тұрады. Процесс мәтінмәні – бұл сіздің жұмыс процестеріңіз іс жүзінде қалай көрінетіні. Өткізуді не тудырады. Мәміленің жоғары басымдылығы. Сіздің науқандарыңыз қалай құрылады және олардың әрқайсысы үшін қандай табыс болады. Бұл AI-ға ақпарат беріп қана қоймай, әрекет етуге мүмкіндік береді. Мұны AI-ға құру үшін оларды сипаттап қана қоймай, нақты жұмыс процестеріңізді түсіну қажет, сондықтан жүйе оларға сілтеме жасаудың орнына оларға әрекет ете алады. Тұтынушы контексті - сіздің қарым-қатынастарыңыздың жинақталған тарихы. Әрбір есептік жазба не сатып алды, оны не үшін сатып алды, олардың мақсаттары қандай, қай жерде үйкеліс болды, келесі логикалық әңгіме қандай болуы керек. Бұл аутричті суық қоңыраудың орнына әңгіме сияқты сезінеді. Бұл санатты сақтау ең қиын, себебі ол үнемі өзгеріп отырады. Бұл ағымды автоматты түрде, әрбір жанасу нүктесінде ұстау көптеген платформаларда шешілмеген инфрақұрылым мәселесі болып табылады. Желілік контекст - бұл бірде-бір жеке компания жалғыз құра алмайтын Өсу контекстінің бір өлшемі. HubSpot 280 000-нан астам компаниялармен жұмыс істейді. Бұл дегеніміз, біз командалардың нарыққа қалай шығатыны, науқандар қалай орындалатыны және тұтынушылардың қалай сатып алатыны туралы кең тенденцияларды көреміз, бұл ауқымды жеке компания өздігінен қайталай алмайды. Бұл ұжымдық интеллект платформадағы әрбір компания үшін қолжетімді Өсу контекстінің қабатына айналады, ол бір науқанды өткізбес бұрын AI ұсынатын нәрсені қалыптастырады. Дұрыс сұрақтар қалай көрінеді Егер сіз өзіңіздің командаңыз үшін AI-ны бағалайтын болсаңыз, шын мәнінде маңызды сұрақтар модель туралы емес. Модельдер барған сайын тауарлануда. Дұрыс сұрақтар контекстке қатысты. Ол толық суретке түсіріп, әрекет ете алады ма? CRM-дегі құрылымдық және құрылымданбаған деректер ғана емес, әдетте адамдардың басында өмір сүретін пайымдаулар, пайымдаулар және институционалдық білімдер. Мәтінмән автоматты түрде сақталады ма? Немесе сіздің командаңыз платформаны инвестициялауды техникалық қызмет көрсету ауыртпалығына айналдырып, оны қолмен ұстауы керек пе? Ол өсу үшін арнайы салынған ба? Немесе бұл кейбір тұтынушы деректерін қамтитын жалпы мақсаттағы білім деңгейі ме? Ол уақыт өте келе қосыла ма? Немесе өзекті болу үшін тұрақты қайта инвестициялау қажет пе? Осылардың ешқайсысына «жоқ» деп жауап беріңіз және сіздің AI бизнесіңізбен жұмыс істемейді, ол сіздің бизнесіңіздің енді жоқ нұсқасында жұмыс істейді. Бұл нағыз AI жарысы. Growth Context-ті дұрыс алатын компаниялар AI-ны жақсырақ пайдаланбайды. Олар оны пайдаланған сайын алға шығады.

You May Also Like

13 Trending Songs on TikTok in March 2026 (+ How to Use Them)

Our Best AI PM Workflows for Prototyping, Strategy, and Personal OS (2026)

China’s Cybersecurity Agency Issues Security Warning About OpenClaw