Ang Tinuod nga Lahi sa AI Dili Mahitungod sa Mga Modelo o Data. Mahitungod Kini sa Konteksto.

In This Article

Ang matag kompanya nga akong nakigsulti karon kombinsido nga sila adunay problema sa AI. Ang ilang AI nagsulat sa mga email nga wala’y tubag. Nag-research kini sa mga account ug mga surface nga nanguna sa sales team nga sirado na unom ka bulan ang milabay. Ang mga sesyon sa pagpaminhod sa tudlo sa pagkopya ug pag-paste sa taliwala sa mga himan makamugna og sulud nga parehas sa kung unsa ang gipatik sa matag kakompetensya. Ang mga lider namuhunan sa himan human sa himan, nagpadagan sa sesyon sa pagbansay human sa sesyon sa pagbansay, ug sa gihapon nakit-an ang ilang kaugalingon nga nagtutok sa samang pangutana: nganong ang AI dili tinuod nga nagpalihok sa dagom? Ania kung unsa ang wala nimo gisultihan. Ang problema dili imong modelo. Ang problema dili ang imong data. Ang problema mao ang konteksto: ang piho nga kahibalo sa imong negosyo, imong mga kostumer ug kung unsa ang ilang kinahanglan karon, ug kung giunsa ang imong team sa aktuwal nga pagtrabaho. Kini usab ang labing lisud nga problema nga sulbaron, ug ang usa nga labing hinay nga sulbaron sa industriya. Ang konteksto mao ang Imprastraktura, Dili ang Feature Ania ang kalainan nga sa akong hunahuna nawala. Data ang nahitabo. Ang konteksto naghatag og kahulogan sa tinuod nga mga panghitabo, unsay buot ipasabot niini, nganong importante kini, ug unsay buhaton niini. Ang konteksto dili usa ka bahin; gikinahanglan nga imprastraktura. Ang imong CRM adunay rekord nga ang usa ka deal gisirado napulog walo ka bulan ang milabay. Mao kana ang datos. Nahibal-an sa konteksto nga ang deal natapos tungod kay ang imong kampeon nagbalhin mga kompanya, ang presyo kinahanglan nga usbon tulo ka beses sa wala pa kini mitugpa, ug kana nga kostumer karon nag-refer sa daghang mga bag-ong deal sa usa ka tuig ug dili gusto nga makontak sa automation. Ang usa ka tawo nga nagtrabaho sa maong asoy nahibalo niining tanan. Halos wala'y AI, tungod kay halos walay plataporma nga gitukod aron makuha kini. Kini ang gintang. Dili usa ka gintang sa modelo. Dili usa ka data gap. Usa ka gintang sa konteksto. Ug kini ang problema nga gisulbad sa HubSpot sa Agentic Customer Platform. Sa dihang gipaila ni Yamini ang among Agentic Customer Platform sayo ning tuiga, iyang gihulagway ang pundasyon sa ilawom niini: usa ka lugar diin nagpuyo ang tanan nimong data sa kustomer ug konteksto sa negosyo, nga magamit sa imong team ug sa imong mga ahente sa AI sa higayon nga kinahanglan nila kini. Ang labing kaayo nga imprastraktura dili makita. Nagdagan kini sa background, nagpabilin nga bag-o samtang nagbag-o ang imong negosyo, ug wala magbalikbalik ang imong team. Mao kana ang sumbanan nga AI kinahanglan nga huptan, ug halos dili gayud magkita. Ang Tinago nga Gasto sa Konteksto Gaps Adunay usa ka gasto nga gibayad sa imong team matag adlaw nga dili makita sa imong badyet sa AI. Gitawag namon kini nga buhis sa pagpahibalo: ang oras ug pagbalik-balik nga gikinahanglan aron mahatagan ang AI nga igo nga background aron makahimo usa ka butang nga mapuslanon. Gipatin-aw nimo ang tingog sa imong brand sa wala pa nimo kini isulat. I-paste nimo ang kasaysayan sa account sa dili pa nimo kini hangyoon nga mag-research. Gihubit nimo ang imong istruktura sa pagpresyo, ang imong kakompetensya nga talan-awon, ang imong profile sa kustomer, sa wala pa ang matag makahuluganon nga buluhaton. Ug sa sunod nga adlaw, buhaton nimo kini pag-usab. Dili kini makat-on sa imong negosyo. Ang tinuud nga gasto dili ang mga oras nga nawala sa imong team sa pag-re-briefing sa AI, kini ang gasto sa oportunidad: ang mga panabut nga mahimo unta nga mogawas ang AI kung nahibal-an gyud niini ang imong negosyo. Ang buhis sa briefing mao ra ang adlaw-adlaw nga panagbingkil. Ang mas lisud nga problema mao ang dili nimo makita: kung unsa ang mahitabo sa konteksto sa paglabay sa panahon. Ang imong competitive positioning nausab. Ang imong sulundon nga profile sa kustomer nagbag-o. Ang imong playbook ma-update. Ang imong AI wala mahibalo sa bisan unsa niana. Dili kay nakalimot kana. Kini adunay memorya sa panag-istoryahanay. Wala lang kini koneksyon sa negosyo sa luyo niini. Para sa mga GTM teams, murag AI kini nga masaligon nga sayop. Ang usa ka proyekto nagbag-o, ang imong team nag-adjust, apan ang AI nagpadayon sa pagdrowing sa karaan nga konteksto. Ang mga output nagsugod sa pagtingog. Ang mga rekomendasyon dili na mohaum sa imong mga tumong. Kung ang imong AI dili konektado sa tibuuk nga litrato, dili gyud kini makapalambo sa kompleto, dinamikong kahibalo nga kinahanglan niini aron makamugna ang tinuud nga kantidad. Nagpabilin kini nga himan. Dili kini mahimong kasaligan nga kauban sa team. Ang Growth Teams Nagkinahanglan sa Ilang Kaugalingong Konteksto Dili tanan nga konteksto gihimo nga managsama. Ang mga gamit sa personal nga AI sama sa ChatGPT nagtukod og personal nga konteksto: ang imong mga gusto, ang imong kasaysayan sa panag-istoryahanay, ang imong istilo sa komunikasyon. Ang mga galamiton sa negosyo sama sa Glean nagtukod og konteksto sa organisasyon: ang imong mga dokumento, wiki, ug kahibalo sa institusyon. Sa HubSpot, nagtukod kami og Konteksto sa Pag-uswag: Ang adunahan, taas nga kalidad, ug tukma nga pagsabut nga kinahanglan sa AI aron madala ang mga sangputanan sa tibuuk nga pagpamaligya, pagbaligya, ug kalampusan sa kustomer. Dili kini usa ka konsepto. Nagtukod kami og tinuod nga imprastraktura nga nagpasabut nga makuha namon ug ipadayon kini nga konteksto alang sa mga kustomer, samtang gihatagan usab sila og katakus sa pagdumala sa kaugalingon. Among gilantaw ang Growth Context nga adunay lima ka dimensyon: Ang konteksto sa negosyo mao ang tanan bahin sa imong gibuhat, kung giunsa nimomakigkompetensya, ug unsa ang nakapahimo kanimo nga bili sa pagpalit. Ang imong posisyon sa produkto, ang imong pagkalahi, ang imong katarungan sa pagpresyo, ang imong tingog sa brand. Kini ang konteksto nga naghimo sa AI nga sama sa imong kompanya imbis nga paminawon sama sa ubang kompanya. imong kategorya. Ang pagkuha niini nanginahanglan labaw pa sa pag-upload sa usa ka brand doc. Nagkinahanglan kini og usa ka sistema nga nag-istruktura sa maong kahibalo ug nag-aplay niini nga awtomatiko sa matag interaksyon. Ang konteksto sa team mao kung giunsa ang pagtrabaho sa imong mga tawo. Ang imong pamaagi sa pagpamaligya, ang imong kwalipikasyon nga pamatasan, ang imong mga agianan sa pag-uswag. Dili ang bersyon nga nagpuyo sa imong onboarding nga mga dokumento, apan ang bersyon nga gigamit sa imong labing maayo nga reps. Mao kini ang nagbulag sa usa ka AI nga nagsunod sa usa ka script gikan sa usa nga naggamit sa tinuod nga paghukom. Kini nga matang sa konteksto wala magpuyo sa bisan unsang natad sa CRM. Nagpuyo kini sa mga pagrekord sa tawag, mga nota sa deal, ug ang mga pattern nga makita ra sa libu-libo nga mga interaksyon. Ang konteksto sa proseso mao ang hitsura sa imong mga workflow sa praktis. Unsa ang hinungdan sa usa ka handoff. Unsa ang naghimo sa usa ka deal nga taas nga prayoridad. Giunsa paghimo ang imong mga kampanya ug kung unsa ang hitsura sa kalampusan sa matag usa. Kini ang nagtugot sa AI nga molihok, dili lamang maghatag kasayuran. Ang paghimo niini ngadto sa AI nanginahanglan nga masabtan ang imong aktuwal nga mga daloy sa trabaho, dili lamang ang paghubit niini, aron ang sistema mahimo’g molihok niini imbes nga i-refer kini. Ang konteksto sa kustomer mao ang natipon nga kasaysayan sa imong mga relasyon. Unsa ang gipalit sa matag account, nganong gipalit nila kini, unsa ang ilang mga tumong, diin nahitabo ang friction, unsa ang sunod nga lohikal nga panag-istoryahanay. Kini ang nakapahimo sa outreach nga ingon usa ka panag-istoryahanay imbes nga usa ka bugnaw nga tawag. Kini ang pinakalisud nga kategorya nga huptan tungod kay kini kanunay nga nagbag-o. Ang pagpadayon niini nga awtomatiko, sa matag touchpoint, mao ang problema sa imprastraktura nga wala masulbad sa kadaghanan nga mga platform. Ang konteksto sa network mao ang usa ka dimensyon sa Konteksto sa Pag-uswag nga walay indibidwal nga kompanya ang makahimo nga mag-inusara. Ang HubSpot nagtrabaho sa labaw pa sa 280,000 nga mga kompanya. Nagpasabut kana nga nakita namon ang halapad nga mga uso kung giunsa ang mga koponan moadto sa merkado, kung giunsa ang paglihok sa mga kampanya, ug kung giunsa ang pagpalit sa mga kostumer, sa usa ka sukod nga wala’y indibidwal nga kompanya nga makakopya sa iyang kaugalingon. Kana nga kolektibong paniktik mahimong usa ka layer sa Konteksto sa Pag-uswag nga magamit sa matag kompanya sa plataporma, nga naghulma kung unsa ang girekomenda sa imong AI sa wala ka pa magpadagan sa usa ka kampanya. Unsa ang hitsura sa husto nga mga pangutana Kung imong gisusi ang AI alang sa imong team, ang mga pangutana nga hinungdanon dili bahin sa modelo. Ang mga modelo labi nga gibaligya. Ang husto nga mga pangutana mahitungod sa konteksto. Mahimo ba kini makuha ug molihok sa tibuuk nga litrato? Dili lang ang structured ug unstructured data sa imong CRM, kondili ang pangatarungan, paghukom, ug institusyonal nga kahibalo nga kasagarang naa sa ulo sa mga tawo. Awtomatikong gipadayon ba ang konteksto? O kinahanglan ba nga ipadayon kini sa imong team nga mano-mano, nga himuon ang usa ka pamuhunan sa plataporma nga usa ka palas-anon sa pagpadayon? Gitukod ba kini alang sa espesipikong pagtubo? O kini ba usa ka kinatibuk-ang katuyoan nga layer sa kahibalo nga mahitabo nga maglakip sa pipila ka datos sa kustomer? Nagsagol ba kini sa paglabay sa panahon? O nanginahanglan ba kini kanunay nga pagpamuhunan aron magpabilin nga may kalabotan? Tubaga ang "dili" sa bisan hain niini, ug ang imong AI wala nagtrabaho sa imong negosyo, naglihok kini sa usa ka bersyon sa imong negosyo nga wala na. Kana ang tinuod nga lumba sa AI. Ang mga kompanya nga nakakuha sa Growth Context nga husto dili lang mogamit sa AI nga mas maayo. Nag-una sila sa matag higayon nga gamiton nila kini.

You May Also Like

13 Trending Songs on TikTok in March 2026 (+ How to Use Them)

Our Best AI PM Workflows for Prototyping, Strategy, and Personal OS (2026)

China’s Cybersecurity Agency Issues Security Warning About OpenClaw