ਹਰ ਕੰਪਨੀ ਜਿਸ ਨਾਲ ਮੈਂ ਇਸ ਸਮੇਂ ਗੱਲ ਕਰਦਾ ਹਾਂ ਉਹ ਇਸ ਗੱਲ 'ਤੇ ਯਕੀਨ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਕੋਲ AI ਸਮੱਸਿਆ ਹੈ। ਉਹਨਾਂ ਦਾ AI ਉਹਨਾਂ ਈਮੇਲਾਂ ਨੂੰ ਲਿਖਦਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਕੋਈ ਜਵਾਬ ਨਹੀਂ ਦਿੰਦਾ। ਇਹ ਖਾਤਿਆਂ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਵਿਕਰੀ ਟੀਮ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਛੇ ਮਹੀਨੇ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਬੰਦ ਹੋ ਗਿਆ ਸੀ। ਟੂਲਸ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਨਕਲ ਕਰਨ ਅਤੇ ਪੇਸਟ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਫਿੰਗਰ-ਨੰਬਿੰਗ ਸੈਸ਼ਨ ਉਹ ਸਮੱਗਰੀ ਤਿਆਰ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਬਿਲਕੁਲ ਉਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੀ ਆਵਾਜ਼ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਹਰ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਿਤ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਲੀਡਰ ਟੂਲ ਦੇ ਬਾਅਦ ਟੂਲ ਵਿੱਚ ਨਿਵੇਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਸਿਖਲਾਈ ਸੈਸ਼ਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਸਿਖਲਾਈ ਸੈਸ਼ਨ ਚਲਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਫਿਰ ਵੀ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਉਸੇ ਸਵਾਲ ਵੱਲ ਦੇਖਦੇ ਹਨ: AI ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਸੂਈ ਨੂੰ ਕਿਉਂ ਨਹੀਂ ਹਿਲਾ ਰਿਹਾ? ਇੱਥੇ ਉਹ ਹੈ ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਨਹੀਂ ਦੱਸਿਆ ਜਾ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਸਮੱਸਿਆ ਤੁਹਾਡੇ ਮਾਡਲ ਦੀ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਸਮੱਸਿਆ ਤੁਹਾਡੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਸਮੱਸਿਆ ਸੰਦਰਭ ਹੈ: ਤੁਹਾਡੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਦਾ ਖਾਸ ਗਿਆਨ, ਤੁਹਾਡੇ ਗਾਹਕਾਂ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇਸ ਸਮੇਂ ਕੀ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੀ ਟੀਮ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਹੱਲ ਕਰਨਾ ਵੀ ਸਭ ਤੋਂ ਔਖਾ ਸਮੱਸਿਆ ਹੈ, ਅਤੇ ਜਿਸ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਉਦਯੋਗ ਸਭ ਤੋਂ ਹੌਲੀ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਸੰਦਰਭ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਹੈ, ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਨਹੀਂ ਇੱਥੇ ਉਹ ਅੰਤਰ ਹੈ ਜੋ ਮੇਰੇ ਖਿਆਲ ਵਿੱਚ ਖਤਮ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਡਾਟਾ ਉਹ ਹੈ ਜੋ ਹੋਇਆ। ਸੰਦਰਭ ਅਸਲ ਘਟਨਾਵਾਂ ਦੇ ਆਲੇ-ਦੁਆਲੇ ਅਰਥ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਕੀ ਅਰਥ ਹੈ, ਉਹ ਕਿਉਂ ਮਹੱਤਵ ਰੱਖਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਇਸ ਬਾਰੇ ਕੀ ਕਰਨਾ ਹੈ। ਸੰਦਰਭ ਇੱਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਨਹੀਂ ਹੈ; ਇਹ ਜ਼ਰੂਰੀ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਹੈ। ਤੁਹਾਡੇ CRM ਦਾ ਰਿਕਾਰਡ ਹੈ ਕਿ ਇੱਕ ਸੌਦਾ ਅਠਾਰਾਂ ਮਹੀਨੇ ਪਹਿਲਾਂ ਬੰਦ ਹੋ ਗਿਆ ਸੀ। ਇਹ ਡਾਟਾ ਹੈ। ਸੰਦਰਭ ਇਹ ਜਾਣ ਰਿਹਾ ਹੈ ਕਿ ਸੌਦਾ ਬੰਦ ਹੋ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਚੈਂਪੀਅਨ ਨੇ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਬਦਲਿਆ ਹੈ, ਇਸ ਦੇ ਉਤਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕੀਮਤ ਨੂੰ ਤਿੰਨ ਵਾਰ ਐਡਜਸਟ ਕਰਨਾ ਪਿਆ, ਅਤੇ ਉਹ ਗਾਹਕ ਹੁਣ ਸਾਲ ਵਿੱਚ ਕਈ ਨਵੇਂ ਸੌਦਿਆਂ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ ਦੁਆਰਾ ਸੰਪਰਕ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਤੋਂ ਨਫ਼ਰਤ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇੱਕ ਮਨੁੱਖ ਜਿਸਨੇ ਉਸ ਖਾਤੇ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕੀਤਾ ਹੈ ਉਹ ਇਹ ਸਭ ਜਾਣਦਾ ਹੈ। ਲਗਭਗ ਕੋਈ AI ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਸ ਨੂੰ ਹਾਸਲ ਕਰਨ ਲਈ ਲਗਭਗ ਕੋਈ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਨਹੀਂ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ। ਇਹ ਪਾੜਾ ਹੈ। ਮਾਡਲ ਗੈਪ ਨਹੀਂ। ਡਾਟਾ ਗੈਪ ਨਹੀਂ। ਇੱਕ ਸੰਦਰਭ ਪਾੜਾ। ਅਤੇ ਇਹ ਉਹ ਸਮੱਸਿਆ ਹੈ ਜੋ ਹੱਬਸਪੌਟ ਏਜੰਟਿਕ ਗਾਹਕ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਨਾਲ ਹੱਲ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਜਦੋਂ ਯਾਮਿਨੀ ਨੇ ਇਸ ਸਾਲ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂ ਵਿੱਚ ਸਾਡੇ ਏਜੰਟਿਕ ਗਾਹਕ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ, ਤਾਂ ਉਸਨੇ ਇਸਦੇ ਹੇਠਾਂ ਬੁਨਿਆਦ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕੀਤਾ: ਇੱਕ ਅਜਿਹੀ ਥਾਂ ਜਿੱਥੇ ਤੁਹਾਡਾ ਸਾਰਾ ਗਾਹਕ ਡੇਟਾ ਅਤੇ ਵਪਾਰਕ ਸੰਦਰਭ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ, ਤੁਹਾਡੀ ਟੀਮ ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੇ AI ਏਜੰਟਾਂ ਨੂੰ ਲੋੜ ਪੈਣ 'ਤੇ ਉਪਲਬਧ ਹੈ। ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਅਦਿੱਖ ਹੈ. ਇਹ ਬੈਕਗ੍ਰਾਉਂਡ ਵਿੱਚ ਚੱਲਦਾ ਹੈ, ਤੁਹਾਡੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਦੇ ਬਦਲਣ ਦੇ ਨਾਲ ਮੌਜੂਦਾ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਤੁਹਾਡੀ ਟੀਮ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਦੁਹਰਾਉਣ ਲਈ ਨਹੀਂ ਬਣਾਉਂਦਾ। ਇਹ ਉਹ ਸਟੈਂਡਰਡ AI ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਰੱਖਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਲਗਭਗ ਕਦੇ ਵੀ ਪੂਰਾ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ। ਸੰਦਰਭ ਅੰਤਰ ਦੀ ਲੁਕਵੀਂ ਲਾਗਤ ਤੁਹਾਡੀ ਟੀਮ ਹਰ ਇੱਕ ਦਿਨ ਇੱਕ ਲਾਗਤ ਅਦਾ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ AI ਬਜਟ ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਈ ਨਹੀਂ ਦਿੰਦੀ। ਅਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਬ੍ਰੀਫਿੰਗ ਟੈਕਸ ਕਹਿੰਦੇ ਹਾਂ: AI ਨੂੰ ਕੁਝ ਲਾਭਦਾਇਕ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦਾ ਪਿਛੋਕੜ ਦੇਣ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦਾ ਸਮਾਂ ਅਤੇ ਦੁਹਰਾਓ। ਲਿਖਣ ਲਈ ਕਹਿਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੀ ਬ੍ਰਾਂਡ ਦੀ ਆਵਾਜ਼ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਦੇ ਹੋ। ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਨੂੰ ਖੋਜਣ ਲਈ ਕਹਿਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਖਾਤੇ ਦੇ ਇਤਿਹਾਸ ਵਿੱਚ ਪੇਸਟ ਕਰਦੇ ਹੋ। ਤੁਸੀਂ ਹਰ ਅਰਥਪੂਰਨ ਕੰਮ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਆਪਣੀ ਕੀਮਤ ਦੀ ਬਣਤਰ, ਤੁਹਾਡੇ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਲੈਂਡਸਕੇਪ, ਤੁਹਾਡੇ ਗਾਹਕ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਦੇ ਹੋ। ਅਤੇ ਅਗਲੇ ਦਿਨ, ਤੁਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਕਰਦੇ ਹੋ. ਇਹ ਤੁਹਾਡਾ ਕਾਰੋਬਾਰ ਨਹੀਂ ਸਿੱਖਦਾ। ਅਸਲ ਲਾਗਤ ਉਹ ਘੰਟੇ ਨਹੀਂ ਹੈ ਜੋ ਤੁਹਾਡੀ ਟੀਮ AI ਨੂੰ ਰੀ-ਬ੍ਰੀਫਿੰਗ ਕਰਨ ਲਈ ਗੁਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ, ਇਹ ਮੌਕੇ ਦੀ ਲਾਗਤ ਹੈ: ਜੇਕਰ AI ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਨੂੰ ਜਾਣਦਾ ਸੀ, ਤਾਂ ਉਹ ਇਨਸਾਈਟਸ ਸਾਹਮਣੇ ਆ ਸਕਦੀ ਸੀ। ਬ੍ਰੀਫਿੰਗ ਟੈਕਸ ਸਿਰਫ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਰਗੜ ਹੈ. ਔਖੀ ਸਮੱਸਿਆ ਉਹ ਹੈ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਨਹੀਂ ਦੇਖਦੇ: ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਪ੍ਰਸੰਗ ਦਾ ਕੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। ਤੁਹਾਡੀ ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਸਥਿਤੀ ਬਦਲਦੀ ਹੈ। ਤੁਹਾਡਾ ਆਦਰਸ਼ ਗਾਹਕ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਬਦਲਦਾ ਹੈ। ਤੁਹਾਡੀ ਪਲੇਬੁੱਕ ਅੱਪਡੇਟ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ। ਤੁਹਾਡਾ AI ਇਸ ਬਾਰੇ ਕੁਝ ਨਹੀਂ ਜਾਣਦਾ ਹੈ। ਅਜਿਹਾ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਭੁੱਲ ਗਿਆ. ਇਸ ਵਿੱਚ ਗੱਲਬਾਤ ਦੀ ਯਾਦ ਹੈ। ਇਸਦਾ ਇਸਦੇ ਪਿੱਛੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਨਾਲ ਕੋਈ ਸਬੰਧ ਨਹੀਂ ਹੈ. GTM ਟੀਮਾਂ ਲਈ, ਇਹ AI ਵਰਗਾ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਜੋ ਭਰੋਸੇ ਨਾਲ ਗਲਤ ਹੈ। ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਬਦਲਦਾ ਹੈ, ਤੁਹਾਡੀ ਟੀਮ ਅਡਜੱਸਟ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਪਰ AI ਪੁਰਾਣੇ ਸੰਦਰਭ ਨੂੰ ਖਿੱਚਦਾ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ। ਆਉਟਪੁੱਟ ਬੰਦ ਹੋਣੇ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ। ਸਿਫ਼ਾਰਸ਼ਾਂ ਹੁਣ ਤੁਹਾਡੇ ਟੀਚਿਆਂ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਨਹੀਂ ਹਨ। ਜਦੋਂ ਤੁਹਾਡਾ AI ਪੂਰੀ ਤਸਵੀਰ ਨਾਲ ਕਨੈਕਟ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਹ ਕਦੇ ਵੀ ਸੰਪੂਰਨ, ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਗਿਆਨ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਿਸਦੀ ਇਸਨੂੰ ਅਸਲ ਮੁੱਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਸੰਦ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ. ਇਹ ਕਦੇ ਵੀ ਭਰੋਸੇਮੰਦ ਸਾਥੀ ਨਹੀਂ ਬਣ ਜਾਂਦਾ. ਵਿਕਾਸ ਟੀਮਾਂ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਆਪਣੇ ਸੰਦਰਭ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਸਾਰੇ ਸੰਦਰਭ ਬਰਾਬਰ ਨਹੀਂ ਬਣਾਏ ਗਏ ਹਨ। ਨਿੱਜੀ AI ਟੂਲ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ChatGPT ਨਿੱਜੀ ਸੰਦਰਭ ਦਾ ਨਿਰਮਾਣ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ: ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਤਰਜੀਹਾਂ, ਤੁਹਾਡੀ ਗੱਲਬਾਤ ਦਾ ਇਤਿਹਾਸ, ਤੁਹਾਡੀ ਸੰਚਾਰ ਸ਼ੈਲੀ। Glean ਵਰਗੇ ਐਂਟਰਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਟੂਲ ਸੰਗਠਨਾਤਮਕ ਸੰਦਰਭ ਦਾ ਨਿਰਮਾਣ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ: ਤੁਹਾਡੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼, ਵਿਕੀ, ਅਤੇ ਸੰਸਥਾਗਤ ਗਿਆਨ। HubSpot 'ਤੇ, ਅਸੀਂ ਵਿਕਾਸ ਸੰਦਰਭ ਦਾ ਨਿਰਮਾਣ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ: ਅਮੀਰ, ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ, ਅਤੇ ਸਟੀਕ ਸਮਝ AI ਨੂੰ ਮਾਰਕੀਟਿੰਗ, ਵਿਕਰੀ ਅਤੇ ਗਾਹਕਾਂ ਦੀ ਸਫਲਤਾ ਵਿੱਚ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਇਹ ਇੱਕ ਸੰਕਲਪ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਅਸੀਂ ਅਸਲ ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚਾ ਬਣਾ ਰਹੇ ਹਾਂ ਜਿਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੋਵੇਗਾ ਕਿ ਅਸੀਂ ਗਾਹਕਾਂ ਲਈ ਇਸ ਸੰਦਰਭ ਨੂੰ ਕੈਪਚਰ ਅਤੇ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਾਂਗੇ, ਜਦਕਿ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਸਵੈ-ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਵੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਾਂਗੇ। ਅਸੀਂ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਸੰਦਰਭ ਨੂੰ ਪੰਜ ਮਾਪਾਂ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਦੇਖਦੇ ਹਾਂ: ਕਾਰੋਬਾਰੀ ਸੰਦਰਭ ਇਸ ਬਾਰੇ ਸਭ ਕੁਝ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਕੀ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਤੁਸੀਂ ਕਿਵੇਂ ਕਰਦੇ ਹੋਮੁਕਾਬਲਾ ਕਰੋ, ਅਤੇ ਕਿਹੜੀ ਚੀਜ਼ ਤੁਹਾਨੂੰ ਖਰੀਦਣ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ। ਤੁਹਾਡੀ ਉਤਪਾਦ ਦੀ ਸਥਿਤੀ, ਤੁਹਾਡੀ ਭਿੰਨਤਾ, ਤੁਹਾਡੀ ਕੀਮਤ ਦਾ ਤਰਕ, ਤੁਹਾਡੀ ਬ੍ਰਾਂਡ ਦੀ ਆਵਾਜ਼। ਇਹ ਉਹ ਸੰਦਰਭ ਹੈ ਜੋ AI ਨੂੰ ਹਰ ਦੂਜੀ ਕੰਪਨੀ ਵਾਂਗ ਆਵਾਜ਼ ਦੇਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਤੁਹਾਡੀ ਕੰਪਨੀ ਵਰਗਾ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ। ਤੁਹਾਡੀ ਸ਼੍ਰੇਣੀ. ਇਸਨੂੰ ਕੈਪਚਰ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਬ੍ਰਾਂਡ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਨੂੰ ਅਪਲੋਡ ਕਰਨ ਤੋਂ ਵੱਧ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ। ਇਸ ਨੂੰ ਇੱਕ ਅਜਿਹੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਜੋ ਉਸ ਗਿਆਨ ਨੂੰ ਢਾਂਚਾ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਨੂੰ ਹਰੇਕ ਪਰਸਪਰ ਪ੍ਰਭਾਵ ਵਿੱਚ ਆਪਣੇ ਆਪ ਲਾਗੂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਟੀਮ ਸੰਦਰਭ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ ਲੋਕ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ। ਤੁਹਾਡੀ ਵਿਕਰੀ ਵਿਧੀ, ਤੁਹਾਡੇ ਯੋਗਤਾ ਮਾਪਦੰਡ, ਤੁਹਾਡੇ ਵਾਧੇ ਦੇ ਮਾਰਗ। ਉਹ ਸੰਸਕਰਣ ਨਹੀਂ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਆਨਬੋਰਡਿੰਗ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਵਿੱਚ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਉਹ ਸੰਸਕਰਣ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਪ੍ਰਤੀਨਿਧੀ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਵਰਤਦੇ ਹਨ। ਇਹ ਉਹ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ AI ਨੂੰ ਵੱਖ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਇੱਕ ਸਕ੍ਰਿਪਟ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਅਸਲ ਨਿਰਣੇ ਦਾ ਅਭਿਆਸ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸ ਕਿਸਮ ਦਾ ਸੰਦਰਭ ਕਿਸੇ ਵੀ CRM ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਕਾਲ ਰਿਕਾਰਡਿੰਗਾਂ, ਡੀਲ ਨੋਟਸ, ਅਤੇ ਪੈਟਰਨਾਂ ਵਿੱਚ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਪਰਸਪਰ ਕ੍ਰਿਆਵਾਂ ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ। ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਸੰਦਰਭ ਉਹ ਹੈ ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਵਰਕਫਲੋ ਅਭਿਆਸ ਵਿੱਚ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੇ ਹਨ। ਕੀ ਹੈਂਡਆਫ ਨੂੰ ਚਾਲੂ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਕਿਹੜੀ ਚੀਜ਼ ਸੌਦੇ ਨੂੰ ਉੱਚ ਤਰਜੀਹ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਤੁਹਾਡੀਆਂ ਮੁਹਿੰਮਾਂ ਕਿਵੇਂ ਬਣਾਈਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਹਰ ਇੱਕ ਲਈ ਸਫਲਤਾ ਕੀ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਉਹ ਹੈ ਜੋ AI ਨੂੰ ਕਾਰਵਾਈ ਕਰਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਸਿਰਫ਼ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸਨੂੰ AI ਵਿੱਚ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਤੁਹਾਡੇ ਅਸਲ ਵਰਕਫਲੋ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਸਿਰਫ਼ ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਨਾ, ਇਸਲਈ ਸਿਸਟਮ ਉਹਨਾਂ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦੇਣ ਦੀ ਬਜਾਏ ਉਹਨਾਂ 'ਤੇ ਕਾਰਵਾਈ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ। ਗਾਹਕ ਸੰਦਰਭ ਤੁਹਾਡੇ ਸਬੰਧਾਂ ਦਾ ਸੰਚਿਤ ਇਤਿਹਾਸ ਹੈ। ਹਰੇਕ ਖਾਤੇ ਨੇ ਕੀ ਖਰੀਦਿਆ ਹੈ, ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਇਸਨੂੰ ਕਿਉਂ ਖਰੀਦਿਆ ਹੈ, ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਟੀਚੇ ਕੀ ਹਨ, ਕਿੱਥੇ ਝਗੜਾ ਹੋਇਆ ਹੈ, ਅਗਲੀ ਤਰਕਪੂਰਨ ਗੱਲਬਾਤ ਕੀ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਉਹ ਹੈ ਜੋ ਆਊਟਰੀਚ ਨੂੰ ਠੰਡੇ ਕਾਲ ਦੀ ਬਜਾਏ ਇੱਕ ਗੱਲਬਾਤ ਵਾਂਗ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਹ ਬਰਕਰਾਰ ਰੱਖਣ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਔਖਾ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਲਗਾਤਾਰ ਬਦਲਦੀ ਰਹਿੰਦੀ ਹੈ। ਇਸ ਵਰਤਮਾਨ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਆਪ, ਹਰੇਕ ਟੱਚਪੁਆਇੰਟ 'ਤੇ ਰੱਖਣਾ, ਬੁਨਿਆਦੀ ਢਾਂਚੇ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ ਹੈ ਜੋ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਨੇ ਹੱਲ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਨੈੱਟਵਰਕ ਸੰਦਰਭ ਵਿਕਾਸ ਸੰਦਰਭ ਦਾ ਇੱਕ ਮਾਪ ਹੈ ਜਿਸ ਨੂੰ ਕੋਈ ਵੀ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਕੰਪਨੀ ਇਕੱਲੇ ਨਹੀਂ ਬਣਾ ਸਕਦੀ। HubSpot 280,000 ਤੋਂ ਵੱਧ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਅਸੀਂ ਇਸ ਵਿੱਚ ਵਿਆਪਕ ਰੁਝਾਨ ਦੇਖਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਟੀਮਾਂ ਕਿਵੇਂ ਮਾਰਕੀਟ ਵਿੱਚ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਮੁਹਿੰਮਾਂ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਅਤੇ ਗਾਹਕ ਕਿਵੇਂ ਖਰੀਦਦੇ ਹਨ, ਇੱਕ ਪੈਮਾਨੇ 'ਤੇ ਕੋਈ ਵੀ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਕੰਪਨੀ ਆਪਣੇ ਆਪ ਦੀ ਨਕਲ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ। ਇਹ ਸਮੂਹਿਕ ਬੁੱਧੀ ਪਲੇਟਫਾਰਮ 'ਤੇ ਹਰੇਕ ਕੰਪਨੀ ਲਈ ਉਪਲਬਧ ਵਿਕਾਸ ਸੰਦਰਭ ਦੀ ਇੱਕ ਪਰਤ ਬਣ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਤੁਹਾਡੇ AI ਦੁਆਰਾ ਕਦੇ ਵੀ ਇੱਕ ਮੁਹਿੰਮ ਚਲਾਉਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕੀ ਸਿਫ਼ਾਰਿਸ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ ਨੂੰ ਰੂਪ ਦਿੰਦੀ ਹੈ। ਸਹੀ ਸਵਾਲ ਕਿਹੋ ਜਿਹੇ ਲੱਗਦੇ ਹਨ ਜੇਕਰ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੀ ਟੀਮ ਲਈ AI ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਮਾਇਨੇ ਰੱਖਣ ਵਾਲੇ ਸਵਾਲ ਮਾਡਲ ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ ਹਨ। ਮਾਡਲਾਂ ਦਾ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵਸਤੂੀਕਰਨ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਸਹੀ ਸਵਾਲ ਸੰਦਰਭ ਬਾਰੇ ਹਨ। ਕੀ ਇਹ ਪੂਰੀ ਤਸਵੀਰ ਨੂੰ ਕੈਪਚਰ ਅਤੇ ਕੰਮ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ? ਤੁਹਾਡੇ CRM ਵਿੱਚ ਸਿਰਫ਼ ਢਾਂਚਾਗਤ ਅਤੇ ਗੈਰ-ਸੰਗਠਿਤ ਡੇਟਾ ਹੀ ਨਹੀਂ, ਸਗੋਂ ਤਰਕ, ਨਿਰਣਾ, ਅਤੇ ਸੰਸਥਾਗਤ ਗਿਆਨ ਜੋ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਲੋਕਾਂ ਦੇ ਸਿਰਾਂ ਵਿੱਚ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ। ਕੀ ਪ੍ਰਸੰਗ ਆਪਣੇ ਆਪ ਹੀ ਬਣਾਈ ਰੱਖਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ? ਜਾਂ ਕੀ ਤੁਹਾਡੀ ਟੀਮ ਨੂੰ ਇਸ ਨੂੰ ਮੌਜੂਦਾ ਹੱਥੀਂ ਰੱਖਣਾ ਹੈ, ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਨਿਵੇਸ਼ ਨੂੰ ਰੱਖ-ਰਖਾਅ ਦੇ ਬੋਝ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣਾ? ਕੀ ਇਹ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ 'ਤੇ ਵਿਕਾਸ ਲਈ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ? ਜਾਂ ਕੀ ਇਹ ਇੱਕ ਆਮ-ਉਦੇਸ਼ ਗਿਆਨ ਪਰਤ ਹੈ ਜੋ ਕੁਝ ਗਾਹਕ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਲਈ ਵਾਪਰਦਾ ਹੈ? ਕੀ ਇਹ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਮਿਸ਼ਰਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ? ਜਾਂ ਕੀ ਇਸ ਨੂੰ ਢੁਕਵੇਂ ਰਹਿਣ ਲਈ ਲਗਾਤਾਰ ਪੁਨਰ-ਨਿਵੇਸ਼ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ? ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕਿਸੇ ਨੂੰ ਵੀ "ਨਹੀਂ" ਵਿੱਚ ਜਵਾਬ ਦਿਓ, ਅਤੇ ਤੁਹਾਡਾ AI ਤੁਹਾਡੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਨਾਲ ਕੰਮ ਨਹੀਂ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਇਹ ਤੁਹਾਡੇ ਕਾਰੋਬਾਰ ਦੇ ਉਸ ਸੰਸਕਰਣ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਹੁਣ ਮੌਜੂਦ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਅਸਲ AI ਦੌੜ ਹੈ। ਜਿਹੜੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਵਿਕਾਸ ਸੰਦਰਭ ਨੂੰ ਸਹੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਉਹ ਸਿਰਫ AI ਦੀ ਬਿਹਤਰ ਵਰਤੋਂ ਨਹੀਂ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ। ਹਰ ਵਾਰ ਜਦੋਂ ਉਹ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ ਤਾਂ ਉਹ ਅੱਗੇ ਵੱਧ ਜਾਂਦੇ ਹਨ.
ਅਸਲ ਏਆਈ ਰੇਸ ਮਾਡਲਾਂ ਜਾਂ ਡੇਟਾ ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ ਹੈ। ਇਹ ਸੰਦਰਭ ਬਾਰੇ ਹੈ।
By Marketing
·
·
6 min read
·
586 views
Read in:
aa
ace
af
ak
alz
am
ar
as
awa
ay
az
ba
ban
be
bew
+191 more
bg
bho
bik
bm
bn
brx
bs
bug
ca
ceb
cgg
ckb
co
crh
cs
cv
cy
da
de
din
doi
dv
dyu
dz
ee
el
en
eo
es
et
eu
fa
ff
fi
fj
fo
fr
fur
fy
ga
gd
gl
gom
gn
gu
ha
haw
he
hi
hil
hne
hmn
hr
hrx
ht
hu
hy
id
ig
ilo
is
it
ja
jam
jv
ka
kab
kbp
kg
kha
kk
kl
km
kn
ko
kri
ku
ktu
ky
la
lb
lg
li
lij
ln
lo
lmo
lt
ltg
lua
luo
lus
lv
mai
mak
mg
mi
min
mk
ml
mn
mni-mtei
mos
mr
ms
mt
my
nd
ne
nl
nn
no
nr
nso
nus
ny
oc
om
or
pa
pag
pam
pap
pl
ps
pt
pt-br
qu
rn
ro
ru
rw
sa
sah
sat
sc
scn
sg
si
sk
sl
sm
sn
so
sq
sr
ss
st
su
sus
sv
sw
szl
ta
tcy
te
tg
th
ti
tiv
tk
tl
tn
to
tpi
tr
trp
ts
tt
tum
ty
udm
ug
uk
ur
uz
ve
vec
vi
war
wo
xh
yi
yo
yua
yue
zap
zh
zh-hk
zh-tw
zu
