ເຊື້ອຊາດ AI ທີ່ແທ້ຈິງບໍ່ແມ່ນກ່ຽວກັບແບບຈໍາລອງຫຼືຂໍ້ມູນ. ມັນກ່ຽວກັບສະພາບການ.

In This Article

ທຸກໆບໍລິສັດທີ່ຂ້ອຍເວົ້າກັບຕອນນີ້ເຊື່ອວ່າພວກເຂົາມີບັນຫາ AI. AI ຂອງພວກເຂົາຂຽນອີເມວທີ່ບໍ່ມີໃຜຕອບ. ມັນຄົ້ນຄ້ວາບັນຊີແລະຫນ້າດິນເຮັດໃຫ້ທີມງານຂາຍໄດ້ປິດແລ້ວຫົກເດືອນກ່ອນຫນ້ານີ້. ການຄັດລອກແລະວາງລົງລະຫວ່າງເຄື່ອງມືສ້າງເນື້ອຫາທີ່ຄ້າຍຄືກັບສິ່ງທີ່ຄູ່ແຂ່ງທຸກຄົນເຜີຍແຜ່. ຜູ້ນໍາລົງທຶນໃນເຄື່ອງມືຫຼັງຈາກເຄື່ອງມື, ດໍາເນີນການຝຶກອົບຮົມຫຼັງຈາກກອງປະຊຸມການຝຶກອົບຮົມ, ແລະຍັງເຫັນວ່າຕົນເອງກໍາລັງເບິ່ງຄໍາຖາມດຽວກັນ: ເປັນຫຍັງ AI ຈຶ່ງບໍ່ຍ້າຍເຂັມ? ນີ້ແມ່ນສິ່ງທີ່ເຈົ້າບໍ່ໄດ້ບອກ. ບັນຫາບໍ່ແມ່ນຕົວແບບຂອງເຈົ້າ. ບັນຫາບໍ່ແມ່ນຂໍ້ມູນຂອງທ່ານ. ບັນຫາແມ່ນສະພາບການ: ຄວາມຮູ້ສະເພາະຂອງທຸລະກິດຂອງທ່ານ, ລູກຄ້າຂອງທ່ານແລະສິ່ງທີ່ພວກເຂົາຕ້ອງການໃນປັດຈຸບັນ, ແລະວິທີການເຮັດວຽກຕົວຈິງຂອງທີມງານຂອງທ່ານ. ມັນຍັງເປັນບັນຫາທີ່ຍາກທີ່ສຸດໃນການແກ້ໄຂ, ແລະບັນຫາທີ່ອຸດສາຫະກໍາໄດ້ແກ້ໄຂຊ້າທີ່ສຸດ. ສະພາບການແມ່ນໂຄງສ້າງພື້ນຖານ, ບໍ່ແມ່ນລັກສະນະ ນີ້ແມ່ນຄວາມແຕກຕ່າງທີ່ຂ້ອຍຄິດວ່າຈະສູນເສຍໄປ. ຂໍ້ມູນແມ່ນສິ່ງທີ່ເກີດຂຶ້ນ. ບໍລິບົດໃຫ້ຄວາມໝາຍກ່ຽວກັບເຫດການທີ່ແທ້ຈິງ, ພວກມັນໝາຍເຖິງຫຍັງ, ເປັນຫຍັງພວກມັນຈຶ່ງສຳຄັນ, ແລະສິ່ງທີ່ຕ້ອງເຮັດກ່ຽວກັບມັນ. ສະພາບການບໍ່ແມ່ນລັກສະນະ; ມັນເປັນພື້ນຖານໂຄງລ່າງທີ່ຈໍາເປັນ. CRM ຂອງເຈົ້າມີບັນທຶກວ່າຂໍ້ຕົກລົງໄດ້ປິດລົງເມື່ອສິບແປດເດືອນກ່ອນ. ນັ້ນແມ່ນຂໍ້ມູນ. ສະພາບການແມ່ນຮູ້ວ່າຂໍ້ຕົກລົງໄດ້ປິດລົງຍ້ອນວ່າແຊ້ມຂອງທ່ານປ່ຽນບໍລິສັດ, ລາຄາຕ້ອງຖືກປັບສາມຄັ້ງກ່ອນທີ່ມັນຈະລົງຈອດ, ແລະລູກຄ້າຄົນນັ້ນຫມາຍເຖິງຂໍ້ຕົກລົງໃຫມ່ຫຼາຍປີຕໍ່ປີແລະກຽດຊັງການຕິດຕໍ່ໂດຍອັດຕະໂນມັດ. ມະນຸດທີ່ເຮັດວຽກບັນຊີນັ້ນຮູ້ທັງຫມົດນີ້. ເກືອບບໍ່ມີ AI ເຮັດ, ເພາະວ່າເກືອບບໍ່ມີເວທີໃດຖືກສ້າງຂຶ້ນເພື່ອຈັບມັນ. ນີ້ແມ່ນຊ່ອງຫວ່າງ. ບໍ່ແມ່ນຊ່ອງຫວ່າງຂອງຕົວແບບ. ບໍ່ແມ່ນຊ່ອງຫວ່າງຂໍ້ມູນ. ຊ່ອງຫວ່າງຂອງບໍລິບົດ. ແລະມັນແມ່ນບັນຫາທີ່ HubSpot ກໍາລັງແກ້ໄຂກັບແພລະຕະຟອມລູກຄ້າຕົວແທນ. ເມື່ອ Yamini ນໍາສະເຫນີແພລະຕະຟອມລູກຄ້າ Agentic ຂອງພວກເຮົາໃນຕົ້ນປີນີ້, ນາງໄດ້ອະທິບາຍພື້ນຖານພາຍໃຕ້ມັນ: ສະຖານທີ່ຫນຶ່ງບ່ອນທີ່ຂໍ້ມູນລູກຄ້າແລະສະພາບການທຸລະກິດທັງຫມົດຂອງເຈົ້າມີຢູ່, ມີໃຫ້ກັບທີມງານແລະຕົວແທນ AI ຂອງເຈົ້າໃນຂະນະທີ່ເຂົາເຈົ້າຕ້ອງການ. ໂຄງສ້າງພື້ນຖານທີ່ດີທີ່ສຸດແມ່ນເບິ່ງບໍ່ເຫັນ. ມັນເຮັດວຽກຢູ່ໃນພື້ນຫລັງ, ຍັງຄົງເປັນປະຈຸບັນໃນຂະນະທີ່ທຸລະກິດຂອງທ່ານປ່ຽນແປງ, ແລະບໍ່ເຮັດໃຫ້ທີມງານຂອງທ່ານເຮັດຊ້ໍາຕົວເອງ. ນັ້ນແມ່ນມາດຕະຖານ AI ຄວນຖືກຈັດຂຶ້ນ, ແລະເກືອບບໍ່ເຄີຍພົບ. ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍທີ່ເຊື່ອງໄວ້ຂອງຊ່ອງຫວ່າງສະພາບການ ມີຄ່າໃຊ້ຈ່າຍທີ່ທີມງານຂອງທ່ານຈ່າຍໃນແຕ່ລະມື້ທີ່ບໍ່ສະແດງຢູ່ໃນງົບປະມານ AI ຂອງທ່ານ. ພວກເຮົາເອີ້ນມັນວ່າພາສີສະຫຼຸບຫຍໍ້: ເວລາແລະການຄ້າງຫ້ອງທີ່ຕ້ອງການເພື່ອໃຫ້ AI ມີພື້ນຖານພຽງພໍເພື່ອຜະລິດບາງສິ່ງບາງຢ່າງທີ່ເປັນປະໂຫຍດ. ເຈົ້າອະທິບາຍສຽງແບຂອງເຈົ້າກ່ອນທີ່ທ່ານຈະຂໍໃຫ້ມັນຂຽນ. ທ່ານວາງໄວ້ໃນປະຫວັດບັນຊີກ່ອນທີ່ທ່ານຈະຂໍໃຫ້ມັນຄົ້ນຄ້ວາ. ທ່ານອະທິບາຍໂຄງສ້າງລາຄາຂອງທ່ານ, ພູມສັນຖານຂອງຄູ່ແຂ່ງຂອງທ່ານ, ຂໍ້ມູນລູກຄ້າຂອງທ່ານ, ກ່ອນທີ່ທຸກໆວຽກງານທີ່ມີຄວາມຫມາຍ. ແລະໃນມື້ຕໍ່ມາ, ເຈົ້າເຮັດມັນອີກເທື່ອຫນຶ່ງ. ມັນບໍ່ໄດ້ຮຽນຮູ້ທຸລະກິດຂອງທ່ານ. ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍທີ່ແທ້ຈິງບໍ່ແມ່ນຊົ່ວໂມງທີ່ທີມງານຂອງທ່ານສູນເສຍການສະຫຼຸບໂດຍຫຍໍ້ AI, ມັນແມ່ນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນໂອກາດ: ຄວາມເຂົ້າໃຈຂອງ AI ອາດຈະເກີດຂື້ນຖ້າມັນຮູ້ຈັກທຸລະກິດຂອງທ່ານຢ່າງແທ້ຈິງ. ພາສີສະຫຼຸບຫຍໍ້ແມ່ນພຽງແຕ່ friction ປະຈໍາວັນ. ບັນຫາທີ່ຍາກກວ່າແມ່ນສິ່ງທີ່ທ່ານບໍ່ເຫັນ: ສິ່ງທີ່ເກີດຂື້ນກັບສະພາບການໃນໄລຍະເວລາ. ຕໍາແຫນ່ງການແຂ່ງຂັນຂອງທ່ານມີການປ່ຽນແປງ. ໂປຣໄຟລ໌ລູກຄ້າທີ່ເໝາະສົມຂອງເຈົ້າປ່ຽນໄປ. Playbook ຂອງ​ທ່ານ​ໄດ້​ຮັບ​ການ​ປັບ​ປຸງ​. AI ຂອງທ່ານບໍ່ຮູ້ອັນໃດອັນໜຶ່ງ. ມັນບໍ່ແມ່ນວ່າມັນລືມ. ມັນມີຄວາມຊົງຈໍາຂອງການສົນທະນາ. ມັນພຽງແຕ່ບໍ່ມີສ່ວນກ່ຽວຂ້ອງກັບທຸລະກິດທີ່ຢູ່ເບື້ອງຫຼັງມັນ. ສໍາລັບທີມງານ GTM, ນີ້ເບິ່ງຄືວ່າ AI ທີ່ມີຄວາມຫມັ້ນໃຈຜິດ. ໂຄງການມີການປ່ຽນແປງ, ທີມງານຂອງທ່ານປັບຕົວ, ແຕ່ AI ສືບຕໍ່ແຕ້ມຢູ່ໃນສະພາບການທີ່ລ້າສະໄຫມ. ຜົນອອກມາເລີ່ມດັງອອກ. ການແນະນຳບໍ່ເໝາະສົມກັບເປົ້າໝາຍຂອງທ່ານອີກຕໍ່ໄປ. ເມື່ອ AI ຂອງທ່ານບໍ່ເຊື່ອມຕໍ່ກັບຮູບພາບເຕັມ, ມັນບໍ່ສາມາດພັດທະນາຄວາມຮູ້ທີ່ສົມບູນ, ເຄື່ອນໄຫວທີ່ມັນຕ້ອງການເພື່ອສ້າງມູນຄ່າທີ່ແທ້ຈິງ. ມັນຄົງເປັນເຄື່ອງມື. ມັນບໍ່ເຄີຍກາຍເປັນເພື່ອນຮ່ວມທີມທີ່ເຊື່ອຖືໄດ້. ທີມງານການຂະຫຍາຍຕົວຕ້ອງການສະພາບການຂອງຕົນເອງ ບໍ່ແມ່ນທຸກບໍລິບົດຖືກສ້າງຂື້ນເທົ່າທຽມກັນ. ເຄື່ອງມື AI ສ່ວນຕົວເຊັ່ນ ChatGPT ກໍາລັງສ້າງບໍລິບົດສ່ວນບຸກຄົນ: ຄວາມມັກຂອງທ່ານ, ປະຫວັດການສົນທະນາຂອງທ່ານ, ຮູບແບບການສື່ສານຂອງທ່ານ. ເຄື່ອງມືວິສາຫະກິດເຊັ່ນ: Glean ກໍາລັງສ້າງບໍລິບົດການຈັດຕັ້ງ: ເອກະສານ, wiki, ແລະຄວາມຮູ້ສະຖາບັນຂອງທ່ານ. ຢູ່ HubSpot, ພວກເຮົາກໍາລັງສ້າງ Growth Context: ຄວາມຕ້ອງການ AI ທີ່ອຸດົມສົມບູນ, ຄຸນນະພາບສູງ, ແລະຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ຊັດເຈນເພື່ອຊຸກຍູ້ຜົນໄດ້ຮັບໃນທົ່ວການຕະຫຼາດ, ການຂາຍ, ແລະຄວາມສໍາເລັດຂອງລູກຄ້າ. ນີ້ບໍ່ແມ່ນແນວຄວາມຄິດ. ພວກເຮົາກໍາລັງສ້າງໂຄງສ້າງພື້ນຖານທີ່ແທ້ຈິງທີ່ຈະຫມາຍຄວາມວ່າພວກເຮົາຈະເກັບກໍາແລະຮັກສາສະພາບການນີ້ສໍາລັບລູກຄ້າ, ໃນຂະນະທີ່ໃຫ້ພວກເຂົາມີຄວາມສາມາດໃນການຄຸ້ມຄອງຕົນເອງ. ພວກເຮົາເບິ່ງ Growth Context ມີຫ້າມິຕິ: ສະພາບການທຸລະກິດແມ່ນທຸກຢ່າງກ່ຽວກັບສິ່ງທີ່ທ່ານເຮັດ, ວິທີທີ່ທ່ານເຮັດແຂ່ງຂັນ, ແລະສິ່ງທີ່ເຮັດໃຫ້ທ່ານຕົກເປັນມູນຄ່າການຊື້. ການຈັດຕໍາແຫນ່ງຜະລິດຕະພັນຂອງທ່ານ, ຄວາມແຕກຕ່າງຂອງທ່ານ, ເຫດຜົນລາຄາຂອງທ່ານ, ສຽງຍີ່ຫໍ້ຂອງທ່ານ. ນີ້ແມ່ນສະພາບການທີ່ເຮັດໃຫ້ AI ຄ້າຍຄືກັບບໍລິສັດຂອງທ່ານແທນທີ່ຈະເປັນສຽງຄືກັບບໍລິສັດອື່ນໆ. ໝວດໝູ່ຂອງເຈົ້າ. ການບັນທຶກມັນຕ້ອງການຫຼາຍກ່ວາການອັບໂຫລດເອກະສານຍີ່ຫໍ້. ມັນຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີລະບົບທີ່ມີໂຄງສ້າງຄວາມຮູ້ແລະນໍາໃຊ້ມັນໂດຍອັດຕະໂນມັດໃນທົ່ວທຸກການໂຕ້ຕອບ. ບໍລິບົດຂອງທີມແມ່ນວິທີທີ່ຄົນຂອງເຈົ້າເຮັດວຽກຕົວຈິງ. ວິ​ທີ​ການ​ຂາຍ​ຂອງ​ທ່ານ​, ເງື່ອນ​ໄຂ​ຄຸນ​ສົມ​ບັດ​ຂອງ​ທ່ານ​, ເສັ້ນ​ທາງ​ການ​ເພີ່ມ​ຂຶ້ນ​ຂອງ​ທ່ານ​. ບໍ່ແມ່ນສະບັບທີ່ອາໄສຢູ່ໃນເອກະສານເລີ່ມຕົ້ນຂອງເຈົ້າ, ແຕ່ເປັນເວີຊັນທີ່ຕົວແທນທີ່ດີທີ່ສຸດຂອງເຈົ້າໃຊ້ແທ້ໆ. ນີ້ແມ່ນສິ່ງທີ່ແຍກ AI ທີ່ຕິດຕາມ script ຈາກຫນຶ່ງທີ່ປະຕິບັດການຕັດສິນທີ່ແທ້ຈິງ. ປະເພດຂອງສະພາບການນີ້ບໍ່ໄດ້ຢູ່ໃນພາກສະຫນາມ CRM ໃດ. ມັນອາໄສຢູ່ໃນບັນທຶກການໂທ, ບັນທຶກການຕົກລົງ, ແລະຮູບແບບທີ່ເຫັນໄດ້ໃນການໂຕ້ຕອບຫຼາຍພັນການໂຕ້ຕອບ. ບໍລິບົດຂອງຂະບວນການແມ່ນສິ່ງທີ່ຂະບວນການເຮັດວຽກຂອງເຈົ້າເບິ່ງຄືວ່າໃນພາກປະຕິບັດ. ສິ່ງ​ທີ່​ກະ​ຕຸ້ນ​ໃຫ້​ມີ handoff​. ສິ່ງທີ່ເຮັດໃຫ້ຂໍ້ຕົກລົງເປັນບູລິມະສິດສູງ. ແຄມເປນຂອງທ່ານຖືກສ້າງຂື້ນແນວໃດແລະຄວາມສໍາເລັດຄືແນວໃດສໍາລັບແຕ່ລະຄົນ. ນີ້ແມ່ນສິ່ງທີ່ອະນຸຍາດໃຫ້ AI ດໍາເນີນການ, ບໍ່ພຽງແຕ່ສະຫນອງຂໍ້ມູນ. ການສ້າງນີ້ເຂົ້າໄປໃນ AI ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີຄວາມເຂົ້າໃຈໃນຂະບວນການເຮັດວຽກຕົວຈິງຂອງທ່ານ, ບໍ່ພຽງແຕ່ອະທິບາຍໃຫ້ເຂົາເຈົ້າ, ດັ່ງນັ້ນລະບົບສາມາດປະຕິບັດໃຫ້ເຂົາເຈົ້າແທນທີ່ຈະອ້າງອີງໃສ່. ບໍລິບົດຂອງລູກຄ້າແມ່ນປະຫວັດການສະສົມຂອງຄວາມສໍາພັນຂອງເຈົ້າ. ສິ່ງທີ່ແຕ່ລະບັນຊີໄດ້ຊື້, ເປັນຫຍັງພວກເຂົາຊື້ມັນ, ເປົ້າຫມາຍຂອງພວກເຂົາແມ່ນຫຍັງ, ບ່ອນທີ່ friction ເກີດຂຶ້ນ, ການສົນທະນາທີ່ມີເຫດຜົນຕໍ່ໄປຄວນຈະເປັນແນວໃດ. ນີ້ແມ່ນສິ່ງທີ່ເຮັດໃຫ້ການເຜີຍແຜ່ມີຄວາມຮູ້ສຶກຄືກັບການສົນທະນາແທນທີ່ຈະເປັນການໂທເຢັນ. ນີ້ແມ່ນປະເພດທີ່ຍາກທີ່ສຸດໃນການຮັກສາເພາະວ່າມັນມີການປ່ຽນແປງຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ. ການຮັກສາປະຈຸບັນນີ້ໂດຍອັດຕະໂນມັດ, ໃນທົ່ວທຸກຈຸດສໍາພັດ, ແມ່ນບັນຫາພື້ນຖານໂຄງລ່າງທີ່ເວທີສ່ວນໃຫຍ່ຍັງບໍ່ໄດ້ແກ້ໄຂ. ບໍລິບົດເຄືອຂ່າຍເປັນມິຕິໜຶ່ງຂອງ Growth Context ທີ່ບໍ່ມີບໍລິສັດໃດສາມາດສ້າງໄດ້ຢ່າງດຽວ. HubSpot ເຮັດວຽກຮ່ວມກັບຫຼາຍກວ່າ 280,000 ບໍລິສັດ. ນັ້ນຫມາຍຄວາມວ່າພວກເຮົາເຫັນທ່າອ່ຽງຢ່າງກວ້າງຂວາງໃນວິທີການທີ່ທີມງານໄປຕະຫຼາດ, ແຄມເປນດໍາເນີນການ, ແລະວິທີການລູກຄ້າຊື້, ໃນລະດັບໃດຫນຶ່ງທີ່ບໍ່ມີບໍລິສັດສ່ວນບຸກຄົນສາມາດ replicate ດ້ວຍຕົນເອງ. ປັນຍາລວບລວມນັ້ນກາຍເປັນຊັ້ນຂອງ Growth Context ທີ່ມີຢູ່ໃນທຸກບໍລິສັດໃນເວທີ, ການສ້າງສິ່ງທີ່ AI ຂອງທ່ານແນະນໍາກ່ອນທີ່ທ່ານຈະເຄີຍດໍາເນີນການແຄມເປນດຽວ. ຄໍາຖາມທີ່ຖືກຕ້ອງເບິ່ງຄືແນວໃດ ຖ້າທ່ານກໍາລັງປະເມີນ AI ສໍາລັບທີມງານຂອງທ່ານ, ຄໍາຖາມທີ່ແທ້ຈິງບໍ່ແມ່ນກ່ຽວກັບຕົວແບບ. ແບບຈໍາລອງແມ່ນ commoditized ເພີ່ມຂຶ້ນ. ຄໍາຖາມທີ່ຖືກຕ້ອງແມ່ນກ່ຽວກັບສະພາບການ. ມັນສາມາດບັນທຶກແລະປະຕິບັດໃນຮູບເຕັມໄດ້ບໍ? ບໍ່ພຽງແຕ່ຂໍ້ມູນທີ່ມີໂຄງສ້າງແລະບໍ່ມີໂຄງສ້າງໃນ CRM ຂອງທ່ານ, ແຕ່ການໃຫ້ເຫດຜົນ, ການຕັດສິນ, ແລະຄວາມຮູ້ຂອງສະຖາບັນທີ່ມັກຈະຢູ່ໃນຫົວຂອງຄົນ. ສະພາບການຖືກຮັກສາໄວ້ໂດຍອັດຕະໂນມັດບໍ? ຫຼືທີມງານຂອງທ່ານຕ້ອງຮັກສາມັນໃນປັດຈຸບັນດ້ວຍຕົນເອງ, ປ່ຽນການລົງທຶນຂອງເວທີເປັນພາລະການບໍາລຸງຮັກສາບໍ? ມັນຖືກສ້າງຂຶ້ນເພື່ອການເຕີບໂຕໂດຍສະເພາະບໍ? ຫຼືມັນເປັນຊັ້ນຄວາມຮູ້ທົ່ວໄປທີ່ເກີດຂື້ນກັບຂໍ້ມູນລູກຄ້າບາງຢ່າງ? ມັນປະສົມໃນໄລຍະເວລາບໍ? ຫຼືມັນຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການລົງທຶນຄືນໃຫມ່ຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງເພື່ອໃຫ້ມີຄວາມກ່ຽວຂ້ອງ? ຕອບ "ບໍ່" ຕໍ່ກັບສິ່ງເຫຼົ່ານີ້, ແລະ AI ຂອງເຈົ້າບໍ່ໄດ້ເຮັດວຽກກັບທຸລະກິດຂອງທ່ານ, ມັນເຮັດວຽກຢູ່ໃນສະບັບຂອງທຸລະກິດຂອງທ່ານທີ່ບໍ່ມີຢູ່ແລ້ວ. ນັ້ນແມ່ນເຊື້ອຊາດ AI ທີ່ແທ້ຈິງ. ບໍລິສັດທີ່ໄດ້ຮັບ Growth Context ທີ່ຖືກຕ້ອງບໍ່ພຽງແຕ່ໃຊ້ AI ດີກວ່າ. ພວກເຂົາກ້າວໄປຂ້າງຫນ້າຕື່ມອີກທຸກໆຄັ້ງທີ່ພວກເຂົາໃຊ້ມັນ.

You May Also Like

13 Trending Songs on TikTok in March 2026 (+ How to Use Them)

Our Best AI PM Workflows for Prototyping, Strategy, and Personal OS (2026)

China’s Cybersecurity Agency Issues Security Warning About OpenClaw