Жинхэнэ хиймэл оюун ухааны уралдаан нь загвар эсвэл өгөгдөлд хамаарахгүй. Энэ нь контекстийн тухай юм.

In This Article

Яг одоо миний ярилцдаг компани бүр хиймэл оюун ухаантай холбоотой гэдэгт итгэлтэй байна. Тэдний хиймэл оюун ухаан нь хэн ч хариу өгөхгүй имэйл бичдэг. Энэ нь данс, гадаргууг судалж, борлуулалтын багийг зургаан сарын өмнө хаасан. Хэрэгслийн хооронд хуулж, буулгахад хуруугаа тайлах үйлдэл нь өрсөлдөгч бүрийн нийтэлж байгаа шиг сонсогдох контентыг үүсгэдэг. Удирдагчид багажны дараа багаж хэрэгсэлд хөрөнгө оруулалт хийж, сургалтын дараа сургалт явуулж, хиймэл оюун ухаан яагаад зүүг хөдөлгөдөггүй вэ гэсэн ижил асуултыг ширтсээр байдаг. Энд танд хэлээгүй зүйл байна. Асуудал нь таны загвар биш юм. Асуудал нь таны өгөгдөл биш юм. Асуудал нь контекст: танай бизнес, үйлчлүүлэгчид болон тэдэнд яг одоо юу хэрэгтэй байгаа, танай баг хэрхэн ажилладаг тухай тодорхой мэдлэг. Энэ нь шийдвэрлэхэд хамгийн хэцүү, салбарынхан шийдвэрлэхэд хамгийн удаан байсан асуудал юм. Контекст нь онцлог биш харин дэд бүтэц юм Миний бодлоор алдагдаж байгаа ялгаа энд байна. Өгөгдөл бол болсон зүйл. Контекст нь бодит үйл явдлуудын эргэн тойронд утга учир, тэдгээр нь юу гэсэн үг, яагаад чухал болох, үүнтэй холбоотой юу хийх талаар өгдөг. Контекст нь онцлог биш; Энэ нь зайлшгүй шаардлагатай дэд бүтэц юм. Таны CRM-д арван найман сарын өмнө гэрээ хийсэн бүртгэл бий. Энэ нь өгөгдөл юм. Таны аварга компаниа сольсон, үнийг нь буухаас нь өмнө гурван удаа өөрчлөх шаардлагатай болсон, мөн тэр үйлчлүүлэгч одоо жилд хэд хэдэн шинэ хэлцэл хийх гэж байгаа бөгөөд автоматжуулалтаар холбоо барихыг үзэн яддаг учраас нөхцөл байдал нь хэлцэл хаагдсан гэдгийг мэдэж байгаа юм. Тэр дансанд ажиллаж байсан хүн энэ бүгдийг мэддэг. Бараг ямар ч хиймэл оюун ухаан хийдэггүй, учир нь үүнийг барих платформ бараг байдаггүй. Энэ бол цоорхой. Загварын зөрүү биш. Өгөгдлийн зөрүү биш. Контекстийн зөрүү. Энэ бол HubSpot-ийн Agentic Customer Platform-ийн тусламжтайгаар шийдэж буй асуудал юм. Ямини энэ оны эхээр манай Агентлагийн хэрэглэгчийн платформыг танилцуулахдаа түүний доорх үндэс суурийг тайлбарлав: таны бүх хэрэглэгчийн өгөгдөл, бизнесийн нөхцөл байдаг бөгөөд танай баг болон хиймэл оюун ухааны агентуудад хэрэгтэй үед нь ашиглах боломжтой. Хамгийн сайн дэд бүтэц нь үл үзэгдэх юм. Энэ нь далд ажиллаж, таны бизнес өөрчлөгдөхөд шинэ хэвээр байх бөгөөд танай багийг дахин давтахгүй. Энэ бол хиймэл оюун ухааны стандартыг баримтлах ёстой бөгөөд бараг хэзээ ч таарахгүй. Контекст цоорхойнуудын далд өртөг Танай багийн өдөр бүр төлдөг зардал нь хиймэл оюун ухааны төсөвт тусдаггүй. Бид үүнийг товч танилцуулга татвар гэж нэрлэдэг: AI-д ямар нэгэн хэрэгтэй зүйл үйлдвэрлэхэд хангалттай суурь мэдээлэл өгөхөд шаардагдах хугацаа, давталт. Та өөрийн брэндийн дуу хоолойг бичихийг хүсэхээсээ өмнө тайлбарла. Та акаунтын түүхийг судалгаанд оруулахаасаа өмнө наа. Та бүх чухал ажил бүрийн өмнө үнийн бүтэц, өрсөлдөгчийнхөө дүр төрх, хэрэглэгчийн дүр төрхийг тодорхойлдог. Дараа өдөр нь та үүнийг дахин хий. Энэ нь таны бизнесийг сурдаггүй. Жинхэнэ зардал нь танай багийнхан хиймэл оюун ухааныг дахин танилцуулахад алдсан цаг биш, харин боломжийн зардал юм: AI таны бизнесийг мэддэг байсан бол олж мэдэх боломжтой байсан. Мэдээллийн татвар нь зөвхөн өдөр тутмын үрэлт юм. Хамгийн хэцүү асуудал бол таны олж харахгүй байгаа асуудал юм: цаг хугацааны явцад контекст юу тохиолддог. Таны өрсөлдөөний байр суурь өөрчлөгдөнө. Таны хамгийн тохиромжтой хэрэглэгчийн профайл өөрчлөгдөнө. Таны тоглоомын дэвтэр шинэчлэгдэнэ. Таны хиймэл оюун ухаан энэ бүгдийг мэдэхгүй. Энэ нь мартсан юм биш. Энэ нь ярианы дурсамжтай. Зүгээр л цаанаа бизнестэй ямар ч холбоогүй. GTM багуудын хувьд энэ нь AI шиг харагдаж байгаа нь итгэлтэйгээр буруу юм. Төсөл өөрчлөгдөнө, танай баг тохируулна, гэхдээ хиймэл оюун ухаан хуучирсан контекст дээр зурсаар байна. Гаралтын чимээ унтарч эхэлнэ. Зөвлөмжүүд таны зорилгод тохирохгүй болсон. Таны хиймэл оюун ухаан бүрэн дүр төрхтэй холбогдоогүй тохиолдолд жинхэнэ үнэ цэнийг бий болгоход шаардлагатай бүрэн, динамик мэдлэгийг хэзээ ч хөгжүүлж чадахгүй. Энэ нь хэрэгсэл хэвээр байна. Энэ нь хэзээ ч найдвартай багийн анд болж чадахгүй. Өсөлтийн багуудад өөрийн гэсэн нөхцөл хэрэгтэй Бүх контекст ижил тэгш байдлаар бүтээгддэггүй. ChatGPT гэх мэт хувийн хиймэл оюун ухааны хэрэгслүүд нь таны сонголт, ярианы түүх, харилцааны хэв маяг гэх мэт хувийн нөхцөл байдлыг бий болгож байна. Glean зэрэг аж ахуйн нэгжийн хэрэгслүүд нь байгууллагын нөхцөл байдлыг бий болгож байна: таны баримт бичиг, вики болон байгууллагын мэдлэг. HubSpot дээр бид Өсөлтийн контекстийг бий болгож байна: Баян, өндөр чанартай, нарийн ойлголттой хиймэл оюун ухаан нь маркетинг, борлуулалт, үйлчлүүлэгчдийн амжилтад үр дүнд хүргэх шаардлагатай. Энэ бол ойлголт биш. Бид бодит дэд бүтцийг бий болгож байгаа бөгөөд энэ нь хэрэглэгчдэд энэ нөхцөл байдлыг барьж, хадгалахын зэрэгцээ тэдэнд өөрийгөө удирдах чадварыг олгоно гэсэн үг юм. Бид өсөлтийн нөхцөлийг таван хэмжигдэхүүнтэй гэж үздэг: Бизнесийн нөхцөл бол таны юу хийж байгаа, яаж байгаа тухай бүх зүйл юмөрсөлдөх, таныг юу худалдаж авах нь зүйтэй вэ? Таны бүтээгдэхүүний байршил, таны ялгаа, үнийн үндэслэл, таны брэндийн дуу хоолой. Энэ нь хиймэл оюун ухааныг бусад бүх компани шиг сонсогдохын оронд танай компани шиг сонсогдуулдаг контекст юм. таны ангилал. Үүнийг авахын тулд брендийн баримт бичгийг байршуулахаас илүү шаардлагатай. Энэ нь мэдлэгийг бүрдүүлдэг, харилцан үйлчлэл бүрт автоматаар ашигладаг систем шаарддаг. Багийн контекст нь танай хүмүүс хэрхэн ажилладаг тухай юм. Таны борлуулалтын арга зүй, шалгуур үзүүлэлт, өсөлтийн зам. Таны элсэлтийн баримт бичигт байгаа хувилбар биш, харин таны хамгийн сайн төлөөлөгчийн ашигладаг хувилбар. Энэ бол скриптийг дагадаг хиймэл оюун ухааныг жинхэнэ шүүлт хийдэг хиймэл оюун ухаанаас ялгаж буй зүйл юм. Энэ төрлийн контекст нь CRM-ийн аль ч талбарт байдаггүй. Энэ нь дуудлагын бичлэг, хэлцлийн тэмдэглэл, зөвхөн олон мянган харилцан үйлчлэлд харагдах загварт амьдардаг. Үйл явцын контекст нь таны ажлын урсгал практикт ямар харагдахыг хэлнэ. Шилжүүлгийг юу өдөөдөг. Хэлэлцээрийг нэн тэргүүнд тавьдаг зүйл. Таны кампанит ажил хэрхэн бүтээгдсэн, тус бүр нь ямар амжилтад хүрдэг вэ. Энэ нь хиймэл оюун ухаанд зөвхөн мэдээлэл өгөх бус үйлдэл хийх боломжийг олгодог. Үүнийг хиймэл оюун ухаан болгон бий болгохын тулд зөвхөн тэдгээрийг тайлбарлах бус бодит ажлын урсгалаа ойлгох шаардлагатай бөгөөд ингэснээр систем нь лавлагаа өгөхийн оронд тэдгээр дээр ажиллах боломжтой болно. Хэрэглэгчийн нөхцөл бол таны харилцааны хуримтлагдсан түүх юм. Бүртгэл бүр юу худалдаж авсан, яагаад үүнийг худалдаж авсан, тэдний зорилго юу вэ, хаана үрэлт үүссэн, дараагийн логик яриа юу байх ёстой вэ. Энэ нь хүрч очих нь хүйтэн дуудлага гэхээсээ харилцан яриа мэт санагддаг. Энэ нь байнга өөрчлөгдөж байдаг тул хадгалахад хамгийн хэцүү ангилал юм. Энэ урсгалыг мэдрэгчтэй цэг бүрт автоматаар байлгах нь ихэнх платформууд шийдэгдээгүй дэд бүтцийн асуудал юм. Сүлжээний контекст нь өсөлтийн контекстийн нэг хэмжигдэхүүн бөгөөд ямар ч компани ганцаараа бүтээж чадахгүй. HubSpot нь 280,000 гаруй компанитай хамтран ажилладаг. Энэ нь бид багууд хэрхэн зах зээлд гарах, кампанит ажил хэрхэн гүйцэтгэх, үйлчлүүлэгчид хэрхэн худалдан авалт хийх зэрэг өргөн хүрээний чиг хандлагыг харж байгаа гэсэн үг бөгөөд үүнийг ямар ч компани бие даан хуулбарлаж чадахгүй. Энэхүү хамтын оюун ухаан нь платформ дээрх компани бүрт боломжтой Өсөлтийн контекст давхарга болж, таныг ганц кампанит ажил явуулахаас өмнө таны хиймэл оюун ухаан юу гэж зөвлөдөгийг тодорхойлдог. Зөв асуултууд ямар харагдаж байна Хэрэв та багийнхаа хиймэл оюун ухааныг үнэлж байгаа бол үнэхээр чухал асуултууд нь загварын тухай биш юм. Загварууд улам бүр бараа болж байна. Зөв асуултууд нь контекстийн тухай юм. Энэ нь бүрэн зургийг авч, ажиллаж чадах уу? Зөвхөн CRM-ийн бүтэцтэй, бүтэцгүй өгөгдөл биш, харин хүмүүсийн толгойд байдаг үндэслэл, дүгнэлт, институцийн мэдлэг. Контекст автоматаар хадгалагддаг уу? Эсвэл танай баг үүнийг гараар хийж, платформын хөрөнгө оруулалтыг засвар үйлчилгээний ачаалал болгон хувиргах ёстой юу? Энэ нь өсөлтийн төлөө тусгайлан бүтээгдсэн үү? Эсвэл энэ нь хэрэглэгчийн зарим өгөгдлийг агуулсан ерөнхий зориулалтын мэдлэгийн давхарга мөн үү? Энэ нь цаг хугацааны явцад нийлдэг үү? Эсвэл хамааралтай байхын тулд байнгын дахин хөрөнгө оруулалт шаардлагатай юу? Эдгээрийн аль нэгэнд нь "үгүй" гэж хариулж, таны хиймэл оюун ухаан танай бизнестэй ажиллахгүй байгаа бөгөөд энэ нь таны бизнесийн байхгүй болсон хувилбар дээр ажилладаг. Энэ бол хиймэл оюун ухааны жинхэнэ уралдаан юм. Growth Context-ийг зөв олж авсан компаниуд хиймэл оюун ухааныг илүү сайн ашигладаггүй. Тэд үүнийг ашиглах болгондоо илүү урагшилдаг.

You May Also Like

13 Trending Songs on TikTok in March 2026 (+ How to Use Them)

Our Best AI PM Workflows for Prototyping, Strategy, and Personal OS (2026)

China’s Cybersecurity Agency Issues Security Warning About OpenClaw