Tikrosios AI lenktynės nėra susijusios su modeliais ar duomenimis. Tai apie kontekstą.

In This Article

Kiekviena įmonė, su kuria dabar kalbu, yra įsitikinusi, kad turi AI problemą. Jų AI rašo el. laiškus, į kuriuos niekas neatsako. Ji tiria sąskaitas ir atskleidžia vadovus, pardavimų komanda jau buvo uždaryta prieš šešis mėnesius. Kopijuojant ir įklijuojant tarp įrankių sukuriamas turinys, kuris skamba tiksliai taip, kaip skelbia kiekvienas konkurentas. Lyderiai investuoja į įrankį po įrankio, veda treniruotes po treniruotės ir vis tiek žiūri į tą patį klausimą: kodėl DI iš tikrųjų nejudina adatos? Štai kas jums nepasakoma. Problema ne jūsų modelyje. Problema yra ne jūsų duomenys. Problema yra kontekste: konkrečios žinios apie jūsų verslą, klientus ir tai, ko jiems šiuo metu reikia, ir kaip iš tikrųjų dirba jūsų komanda. Tai taip pat sunkiausiai išsprendžiama problema, kurią pramonė sprendžia lėčiausiai. Kontekstas yra infrastruktūra, o ne funkcija Čia yra skirtumas, kuris, manau, išnyksta. Duomenys yra tai, kas atsitiko. Kontekstas suteikia realių įvykių prasmę, ką jie reiškia, kodėl jie svarbūs ir ką su tuo daryti. Kontekstas nėra savybė; tai būtina infrastruktūra. Jūsų CRM yra įrašas, kad sandoris buvo baigtas prieš aštuoniolika mėnesių. Tai yra duomenys. Kontekstas yra žinojimas, kad sandoris buvo baigtas, nes jūsų čempionas pakeitė įmonę, kainas reikėjo koreguoti tris kartus, kol jis buvo pasiektas, o šis klientas dabar pateikia kelis naujus sandorius per metus ir nekenčia, kad su juo susisiektų automatika. Tą paskyrą dirbęs žmogus visa tai žino. Beveik joks AI neveikia, nes beveik nėra sukurta platforma, kuri ją užfiksuotų. Tai yra spraga. Ne modelio spraga. Ne duomenų spraga. Konteksto spraga. Ir tai yra problema, kurią „HubSpot“ sprendžia naudodamas „Agentic Customer Platform“. Kai Yamini šių metų pradžioje pristatė mūsų agentų klientų platformą, ji apibūdino jos pagrindą: vieną vietą, kurioje saugomi visi jūsų klientų duomenys ir verslo kontekstas, pasiekiama jūsų komandai ir AI agentams tuo metu, kai jiems to reikia. Geriausia infrastruktūra yra nematoma. Jis veikia fone, išlieka aktualus, kai keičiasi jūsų verslas, ir neverčia jūsų komandos kartotis. Tai yra standartinis AI, kurio reikia laikytis, ir beveik niekada nesilaikoma. Paslėpta konteksto spragų kaina Kiekvieną dieną jūsų komanda moka išlaidas, kurios nėra įtrauktos į jūsų AI biudžetą. Mes tai vadiname instruktažo mokesčiu: laikas ir pasikartojimas, kurio reikia, kad AI būtų pakankamai žinių, kad būtų galima sukurti ką nors naudingo. Prieš paprašydami parašyti, paaiškinate savo prekės ženklo balsą. Įklijuojate į paskyros istoriją prieš paprašydami jos ištirti. Prieš kiekvieną prasmingą užduotį aprašote savo kainodaros struktūrą, konkurentų aplinką, kliento profilį. Ir kitą dieną pakartokite tai. Tai neišmoksta jūsų verslo. Tikroji kaina yra ne valandos, kurias jūsų komanda praranda pakartotinai informuodama AI, o alternatyviosios išlaidos: įžvalgos, kurias AI galėjo pasiekti, jei ji iš tikrųjų žinotų jūsų verslą. Instruktažo mokestis yra tik kasdienė trintis. Sunkesnė problema yra ta, kurios nematote: kas atsitinka su kontekstu laikui bėgant. Pasikeičia jūsų konkurencinė padėtis. Jūsų idealus kliento profilis pasikeičia. Jūsų žaidimų knyga atnaujinama. Jūsų AI nieko to nežino. Nėra taip, kad pamiršo. Turi pokalbio atmintį. Tai tiesiog neturi jokio ryšio su už jo esančiu verslu. GTM komandoms tai atrodo kaip AI, kuris tikrai klysta. Projektas keičiasi, jūsų komanda prisitaiko, bet AI nuolat remiasi pasenusiu kontekstu. Išėjimai pradeda skambėti. Rekomendacijos nebeatitinka jūsų tikslų. Kai jūsų dirbtinis intelektas nėra prijungtas prie viso vaizdo, jis niekada negali sukurti išsamių, dinamiškų žinių, reikalingų tikrai vertei sukurti. Tai lieka įrankiu. Jis niekada netampa patikimu komandos draugu. Augimo komandoms reikia savo konteksto Ne visi kontekstai sukurti vienodai. Asmeniniai AI įrankiai, tokie kaip „ChatGPT“, kuria asmeninį kontekstą: jūsų nuostatas, pokalbių istoriją, bendravimo stilių. Įmonės įrankiai, tokie kaip „Glean“, kuria organizacinį kontekstą: jūsų dokumentus, wiki ir institucijų žinias. „HubSpot“ kuriame augimo kontekstą: turtingas, aukštos kokybės ir tikslus AI supratimas, kurio reikia norint pasiekti rinkodaros, pardavimo ir klientų sėkmės rezultatus. Tai nėra koncepcija. Kuriame tikrą infrastruktūrą, kuri reikš, kad užfiksuosime ir palaikysime šį kontekstą klientams, taip pat suteiksime jiems galimybę tvarkytis savarankiškai. Manome, kad augimo kontekstas turi penkis aspektus: Verslo kontekstas priklauso nuo to, ką tu darai, kaip tukonkuruoti ir dėl ko verta pirkti. Jūsų produkto pozicionavimas, diferenciacija, kainodaros pagrindimas, prekės ženklo balsas. Tai yra kontekstas, dėl kurio AI skamba kaip jūsų įmonė, o ne kaip visos kitos įmonės. jūsų kategorija. Norint jį užfiksuoti, reikia daugiau nei įkelti prekės ženklo dokumentą. Tam reikia sistemos, kuri susistemintų tas žinias ir automatiškai jas pritaikytų kiekvienoje sąveikoje. Komandos kontekstas yra tai, kaip jūsų žmonės iš tikrųjų dirba. Jūsų pardavimo metodika, jūsų kvalifikacijos kriterijai, jūsų eskalavimo keliai. Ne ta versija, kuri yra jūsų įregistravimo dokumentuose, o versija, kurią iš tikrųjų naudoja geriausi jūsų atstovai. Būtent tai skiria dirbtinį intelektą, kuris vadovaujasi scenarijumi, nuo to, kuris atlieka tikrą sprendimą. Tokio pobūdžio kontekstas negyvena jokiame CRM lauke. Jis gyvena skambučių įrašuose, sandorių pastabose ir modeliuose, matomuose tik per tūkstančius sąveikų. Proceso kontekstas yra tai, kaip jūsų darbo eigos atrodo praktiškai. Kas sukelia perdavimą. Dėl ko sandoris yra labai svarbus. Kaip kuriamos jūsų kampanijos ir kaip atrodo kiekvienos jų sėkmė. Tai leidžia AI imtis veiksmų, o ne tik teikti informaciją. Norint tai sukurti dirbtinio intelekto sistemoje, reikia suprasti savo tikrąsias darbo eigas, o ne tik jas aprašyti, kad sistema galėtų jas veikti, o ne nurodyti. Kliento kontekstas yra sukaupta jūsų santykių istorija. Ką kiekviena paskyra nusipirko, kodėl ją įsigijo, kokie jų tikslai, kur atsirado trintis, koks turėtų būti kitas logiškas pokalbis. Dėl šios priežasties bendravimas jaučiasi kaip pokalbis, o ne šaltas skambutis. Šią kategoriją sunkiausia išlaikyti, nes ji nuolat keičiasi. Automatinis šios srovės palaikymas kiekviename kontaktiniame taške yra infrastruktūros problema, kurios daugelis platformų neišsprendė. Tinklo kontekstas yra vienas augimo konteksto aspektų, kurio negali sukurti jokia atskira įmonė. „HubSpot“ dirba su daugiau nei 280 000 įmonių. Tai reiškia, kad matome tokias bendras tendencijas, kaip komandos eina į rinką, kaip veikia kampanijos ir kaip klientai perka, tokio masto, kurio jokia įmonė negalėtų pakartoti pati. Šis kolektyvinis intelektas tampa augimo konteksto sluoksniu, prieinamu kiekvienai platformos įmonei ir formuoja tai, ką rekomenduoja jūsų AI, prieš pradėdami vykdyti vieną kampaniją. Kaip atrodo teisingi klausimai Jei vertinate AI savo komandai, iš tikrųjų svarbūs klausimai nėra susiję su modeliu. Modeliai vis labiau parduodami prekėmis. Tinkami klausimai yra apie kontekstą. Ar galima užfiksuoti ir veikti pagal visą vaizdą? Ne tik struktūrizuoti ir nestruktūruoti jūsų CRM duomenys, bet ir samprotavimai, sprendimai ir institucinės žinios, kurios paprastai gyvena žmonių galvose. Ar kontekstas palaikomas automatiškai? O gal jūsų komanda turi ją atnaujinti rankiniu būdu, paversdama investicijas į platformą priežiūros našta? Ar jis sukurtas specialiai augimui? O gal tai bendros paskirties žinių sluoksnis, į kurį įeina kai kurie klientų duomenys? Ar laikui bėgant susimaišo? O gal tam, kad išliktų aktualus, reikia nuolat reinvestuoti? Atsakykite „ne“ į bet kurį iš šių ir jūsų AI neveikia su jūsų įmone, jis veikia su jūsų verslo versija, kurios nebėra. Tai yra tikrosios AI lenktynės. Įmonės, kurioms tinkamas augimo kontekstas, ne tik geriau naudoja dirbtinį intelektą. Kiekvieną kartą, kai ją naudoja, jie žengia į priekį.

You May Also Like

13 Trending Songs on TikTok in March 2026 (+ How to Use Them)

Our Best AI PM Workflows for Prototyping, Strategy, and Personal OS (2026)

China’s Cybersecurity Agency Issues Security Warning About OpenClaw