నేను ప్రస్తుతం మాట్లాడే ప్రతి కంపెనీ వారికి AI సమస్య ఉందని నమ్ముతున్నారు. వారి AI ఎవరూ స్పందించని ఇమెయిల్లను వ్రాస్తుంది. ఇది ఖాతాలు మరియు ఉపరితలాలను పరిశోధిస్తుంది, ఇది ఇప్పటికే ఆరు నెలల క్రితం మూసివేయబడిన విక్రయ బృందానికి దారి తీస్తుంది. ఫింగర్-నంబింగ్ సెషన్లు టూల్స్ మధ్య కాపీ మరియు పేస్ట్ చేయడం ద్వారా ప్రతి పోటీదారు ప్రచురిస్తున్నట్లుగానే కంటెంట్ను ఉత్పత్తి చేస్తుంది. నాయకులు సాధనం తర్వాత సాధనంలో పెట్టుబడి పెడతారు, శిక్షణ తర్వాత శిక్షణ సెషన్ను అమలు చేస్తారు మరియు ఇప్పటికీ అదే ప్రశ్నను చూస్తూ ఉంటారు: AI వాస్తవానికి సూదిని ఎందుకు తరలించడం లేదు? మీకు చెప్పనిది ఇక్కడ ఉంది. సమస్య మీ మోడల్ కాదు. సమస్య మీ డేటా కాదు. సమస్య సందర్భం: మీ వ్యాపారం, మీ కస్టమర్లు మరియు వారికి ప్రస్తుతం ఏమి అవసరమో మరియు మీ బృందం వాస్తవానికి ఎలా పని చేస్తుందో అనే నిర్దిష్ట జ్ఞానం. ఇది పరిష్కరించడానికి కష్టతరమైన సమస్య, మరియు పరిశ్రమ పరిష్కరించడంలో నెమ్మదిగా ఉంది. సందర్భం మౌలిక సదుపాయాలు, లక్షణం కాదు తప్పిపోతున్నట్లు నేను భావించే వ్యత్యాసం ఇక్కడ ఉంది. ఏమి జరిగిందో డేటా. సందర్భం వాస్తవ సంఘటనల గురించి అర్థాన్ని అందిస్తుంది, వాటి అర్థం ఏమిటి, అవి ఎందుకు ముఖ్యమైనవి మరియు దాని గురించి ఏమి చేయాలి. సందర్భం ఒక లక్షణం కాదు; ఇది అవసరమైన మౌలిక సదుపాయాలు. మీ CRM పద్దెనిమిది నెలల క్రితం ఒక డీల్ను ముగించిన రికార్డును కలిగి ఉంది. అది డేటా. మీ ఛాంపియన్ కంపెనీలను మార్చినందున, అది దిగడానికి ముందు ధరను మూడుసార్లు సర్దుబాటు చేయవలసి ఉంటుంది మరియు కస్టమర్ ఇప్పుడు సంవత్సరానికి అనేక కొత్త డీల్లను సూచిస్తారు మరియు ఆటోమేషన్ ద్వారా సంప్రదించడాన్ని ద్వేషిస్తున్నందున ఒప్పందం మూసివేయబడిందని సందర్భం తెలుసు. ఆ ఖాతాలో పనిచేసిన మానవుడికి ఇవన్నీ తెలుసు. దాదాపు ఏ AI చేయదు, ఎందుకంటే దానిని సంగ్రహించడానికి దాదాపుగా ఏ ప్లాట్ఫారమ్ నిర్మించబడలేదు. ఇదీ అంతరం. మోడల్ గ్యాప్ కాదు. డేటా గ్యాప్ కాదు. ఒక సందర్భం గ్యాప్. మరియు ఇది Agentic కస్టమర్ ప్లాట్ఫారమ్తో HubSpot పరిష్కరిస్తున్న సమస్య. ఈ సంవత్సరం ప్రారంభంలో యామిని మా ఏజెంట్ కస్టమర్ ప్లాట్ఫారమ్ను పరిచయం చేసినప్పుడు, ఆమె దాని కింద ఉన్న పునాదిని వివరించింది: మీ కస్టమర్ డేటా మరియు వ్యాపార సందర్భం అంతా నివసించే ఒక ప్రదేశం, మీ టీమ్కి మరియు మీ AI ఏజెంట్లకు అవసరమైన సమయంలో వారికి అందుబాటులో ఉంటుంది. అత్యుత్తమ మౌలిక సదుపాయాలు కనిపించవు. ఇది బ్యాక్గ్రౌండ్లో రన్ అవుతుంది, మీ వ్యాపారం మారుతున్నప్పుడు అలాగే ఉంటుంది మరియు మీ టీమ్ను రిపీట్ చేసేలా చేయదు. ఇది ప్రామాణిక AIని కలిగి ఉండాలి మరియు దాదాపు ఎప్పుడూ కలుసుకోదు. కాంటెక్స్ట్ గ్యాప్ల హిడెన్ ధర మీ బృందం ప్రతి రోజు చెల్లించే ఖర్చు మీ AI బడ్జెట్లో చూపబడదు. మేము దీనిని బ్రీఫింగ్ ట్యాక్స్ అని పిలుస్తాము: ఉపయోగకరమైనదాన్ని ఉత్పత్తి చేయడానికి AIకి తగిన నేపథ్యాన్ని అందించడానికి అవసరమైన సమయం మరియు పునరావృతం. మీరు మీ బ్రాండ్ వాయిస్ని వ్రాయమని అడిగే ముందు వివరించండి. మీరు పరిశోధించమని అడిగే ముందు మీరు ఖాతా చరిత్రలో అతికించండి. ప్రతి అర్ధవంతమైన పనికి ముందు మీరు మీ ధర నిర్మాణాన్ని, మీ పోటీదారు ల్యాండ్స్కేప్, మీ కస్టమర్ ప్రొఫైల్ను వివరిస్తారు. మరియు మరుసటి రోజు, మీరు దీన్ని మళ్లీ చేయండి. ఇది మీ వ్యాపారాన్ని నేర్చుకోదు. AIని రీ-బ్రీఫ్ చేయడంలో మీ బృందం కోల్పోయే సమయాలు నిజమైన ఖర్చు కాదు, ఇది అవకాశ ఖర్చు: మీ వ్యాపారం నిజంగా తెలిస్తే AIకి అంతర్దృష్టులు కనిపించవచ్చు. బ్రీఫింగ్ పన్ను కేవలం రోజువారీ ఘర్షణ మాత్రమే. మీకు కనిపించని సమస్య ఏమిటంటే: కాలక్రమేణా సందర్భానికి ఏమి జరుగుతుంది. మీ పోటీ స్థాన మార్పులు. మీ ఆదర్శ కస్టమర్ ప్రొఫైల్ మారుతుంది. మీ ప్లేబుక్ నవీకరించబడుతుంది. మీ AIకి ఏదీ తెలియదు. అది మర్చిపోయినట్లు కాదు. ఇది సంభాషణ యొక్క జ్ఞాపకశక్తిని కలిగి ఉంది. దీని వెనుక ఉన్న వ్యాపారానికి ఎటువంటి సంబంధం లేదు. GTM బృందాల కోసం, ఇది నమ్మకంగా తప్పుగా ఉన్న AI లాగా కనిపిస్తుంది. ప్రాజెక్ట్ మారుతుంది, మీ బృందం సర్దుబాటు చేస్తుంది, కానీ AI కాలం చెల్లిన సందర్భాన్ని గీస్తూనే ఉంటుంది. అవుట్పుట్లు ధ్వనించడం ప్రారంభిస్తాయి. సిఫార్సులు ఇకపై మీ లక్ష్యాలకు సరిపోవు. మీ AI పూర్తి చిత్రానికి కనెక్ట్ కానప్పుడు, నిజమైన విలువను సృష్టించడానికి అవసరమైన పూర్తి, డైనమిక్ పరిజ్ఞానాన్ని అది ఎప్పటికీ అభివృద్ధి చేయదు. ఇది ఒక సాధనంగా మిగిలిపోయింది. ఇది ఎప్పుడూ విశ్వసనీయ సహచరుడు కాదు. గ్రోత్ టీమ్లకు వారి స్వంత సందర్భం అవసరం అన్ని సందర్భాలు సమానంగా సృష్టించబడవు. ChatGPT వంటి వ్యక్తిగత AI సాధనాలు వ్యక్తిగత సందర్భాన్ని రూపొందిస్తున్నాయి: మీ ప్రాధాన్యతలు, మీ సంభాషణ చరిత్ర, మీ కమ్యూనికేషన్ శైలి. గ్లీన్ వంటి ఎంటర్ప్రైజ్ సాధనాలు సంస్థాగత సందర్భాన్ని రూపొందిస్తున్నాయి: మీ పత్రాలు, వికీలు మరియు సంస్థాగత పరిజ్ఞానం. HubSpot వద్ద, మేము వృద్ధి సందర్భాన్ని రూపొందిస్తున్నాము: రిచ్, అధిక-నాణ్యత మరియు ఖచ్చితమైన అవగాహన AIకి మార్కెటింగ్, విక్రయాలు మరియు కస్టమర్ విజయం అంతటా ఫలితాలను అందించాలి. ఇది కాన్సెప్ట్ కాదు. మేము నిజమైన ఇన్ఫ్రాస్ట్రక్చర్ను రూపొందిస్తున్నాము అంటే మేము ఈ సందర్భాన్ని కస్టమర్ల కోసం సంగ్రహిస్తాము మరియు నిర్వహిస్తాము, అదే సమయంలో వారికి స్వీయ-నిర్వహణ సామర్థ్యాన్ని కూడా అందిస్తాము. మేము వృద్ధి సందర్భాన్ని ఐదు కోణాలను కలిగి ఉన్నట్లు చూస్తాము: వ్యాపార సందర్భం అనేది మీరు ఏమి చేస్తారు, ఎలా చేస్తారు అనే దాని గురించి ప్రతిదీపోటీ, మరియు మీరు కొనుగోలు విలువైనదిగా చేస్తుంది. మీ ఉత్పత్తి స్థానాలు, మీ భేదం, మీ ధరల హేతుబద్ధత, మీ బ్రాండ్ వాయిస్. AIని ప్రతి ఇతర కంపెనీలాగా ధ్వనించకుండా మీ కంపెనీలా ధ్వనింపజేసే సందర్భం ఇది. మీ వర్గం. దీన్ని క్యాప్చర్ చేయడానికి బ్రాండ్ పత్రాన్ని అప్లోడ్ చేయడం కంటే ఎక్కువ అవసరం. దీనికి ఆ జ్ఞానాన్ని రూపొందించి, ప్రతి పరస్పర చర్యలో స్వయంచాలకంగా వర్తించే వ్యవస్థ అవసరం. జట్టు సందర్భం మీ వ్యక్తులు వాస్తవానికి ఎలా పని చేస్తారు. మీ విక్రయాల పద్దతి, మీ అర్హత ప్రమాణాలు, మీ పెరుగుదల మార్గాలు. మీ ఆన్బోర్డింగ్ డాక్యుమెంట్లలో ఉండే వెర్షన్ కాదు, మీ ఉత్తమ ప్రతినిధులు నిజంగా ఉపయోగించే వెర్షన్. ఇది స్క్రిప్ట్ను అనుసరించే AIని నిజమైన తీర్పును అమలు చేసే దాని నుండి వేరు చేస్తుంది. ఈ రకమైన సందర్భం ఏ CRM ఫీల్డ్లోనూ ఉండదు. ఇది కాల్ రికార్డింగ్లు, డీల్ నోట్లు మరియు వేలకొద్దీ పరస్పర చర్యలలో మాత్రమే కనిపించే నమూనాలలో నివసిస్తుంది. ప్రాసెస్ సందర్భం అంటే మీ వర్క్ఫ్లోలు ఆచరణలో ఎలా కనిపిస్తాయి. ఏది హ్యాండ్ఆఫ్ను ప్రేరేపిస్తుంది. ఏది డీల్కు అధిక ప్రాధాన్యతనిస్తుంది. మీ ప్రచారాలు ఎలా నిర్మించబడ్డాయి మరియు ప్రతి ఒక్కరి విజయం ఎలా ఉంటుంది. ఇది సమాచారాన్ని అందించడమే కాకుండా చర్య తీసుకోవడానికి AIని అనుమతిస్తుంది. దీన్ని AIగా రూపొందించడానికి మీ వాస్తవ వర్క్ఫ్లోలను అర్థం చేసుకోవడం అవసరం, వాటిని వివరించడం మాత్రమే కాదు, కాబట్టి సిస్టమ్ వాటిని సూచించడం కంటే వాటిపై చర్య తీసుకోవచ్చు. కస్టమర్ సందర్భం అనేది మీ సంబంధాల యొక్క సంచిత చరిత్ర. ప్రతి ఖాతా ఏమి కొనుగోలు చేసింది, వారు దానిని ఎందుకు కొనుగోలు చేసారు, వారి లక్ష్యాలు ఏమిటి, ఘర్షణ ఎక్కడ జరిగింది, తదుపరి తార్కిక సంభాషణ ఎలా ఉండాలి. ఇది ఔట్రీచ్ను కోల్డ్ కాల్కు బదులుగా సంభాషణలాగా భావించేలా చేస్తుంది. ఇది నిరంతరం మారుతున్నందున నిర్వహించడం కష్టతరమైన వర్గం. ప్రతి టచ్పాయింట్లో ఈ కరెంట్ని స్వయంచాలకంగా ఉంచడం అనేది చాలా ప్లాట్ఫారమ్లు పరిష్కరించని మౌలిక సదుపాయాల సమస్య. నెట్వర్క్ కాంటెక్స్ట్ అనేది గ్రోత్ కాంటెక్స్ట్ యొక్క ఒక కోణాన్ని ఏ వ్యక్తిగత కంపెనీ ఒంటరిగా నిర్మించదు. HubSpot 280,000 కంటే ఎక్కువ కంపెనీలతో పని చేస్తుంది. అంటే ఏ ఒక్క కంపెనీ కూడా సొంతంగా పునరావృతం చేయలేని స్థాయిలో టీమ్లు మార్కెట్కి ఎలా వెళ్తాయి, ప్రచారాలు ఎలా పనిచేస్తాయి మరియు కస్టమర్లు ఎలా కొనుగోలు చేస్తారు అనే విషయాలలో మేము విస్తృత పోకడలను చూస్తాము. ఆ సామూహిక మేధస్సు ప్లాట్ఫారమ్లోని ప్రతి కంపెనీకి అందుబాటులో ఉండే గ్రోత్ కాంటెక్స్ట్ యొక్క పొరగా మారుతుంది, మీరు ఎప్పుడైనా ఒకే ప్రచారాన్ని అమలు చేయడానికి ముందు మీ AI సిఫార్సు చేసే వాటిని రూపొందిస్తుంది. సరైన ప్రశ్నలు ఎలా కనిపిస్తాయి మీరు మీ బృందం కోసం AIని మూల్యాంకనం చేస్తుంటే, వాస్తవానికి ముఖ్యమైన ప్రశ్నలు మోడల్ గురించి కాదు. మోడల్స్ ఎక్కువగా కమోడిటైజ్ అవుతున్నాయి. సరైన ప్రశ్నలు సందర్భానికి సంబంధించినవి. ఇది పూర్తి చిత్రాన్ని పట్టుకుని నటించగలదా? మీ CRMలోని నిర్మాణాత్మకమైన మరియు నిర్మాణాత్మకమైన డేటా మాత్రమే కాదు, సాధారణంగా వ్యక్తుల తలపై నివసించే తార్కికం, తీర్పు మరియు సంస్థాగత జ్ఞానం. సందర్భం స్వయంచాలకంగా నిర్వహించబడుతుందా? లేదా ప్లాట్ఫారమ్ పెట్టుబడిని నిర్వహణ భారంగా మారుస్తూ మీ బృందం దానిని మాన్యువల్గా ఉంచుకోవాలా? ఇది ప్రత్యేకంగా వృద్ధి కోసం నిర్మించబడిందా? లేదా ఇది కొంత కస్టమర్ డేటాను చేర్చే సాధారణ-ప్రయోజన నాలెడ్జ్ లేయర్ కాదా? ఇది కాలక్రమేణా సమ్మేళనం చేస్తుందా? లేదా సంబంధితంగా ఉండటానికి స్థిరమైన రీఇన్వెస్ట్మెంట్ అవసరమా? వీటిలో దేనికైనా "లేదు" అని సమాధానం ఇవ్వండి మరియు మీ AI మీ వ్యాపారంతో పని చేయడం లేదు, ఇది మీ వ్యాపారం యొక్క సంస్కరణలో పని చేస్తుంది, అది ఉనికిలో లేదు. అదే నిజమైన AI రేసు. గ్రోత్ సందర్భాన్ని సరిగ్గా పొందే కంపెనీలు AIని బాగా ఉపయోగించవు. వారు దానిని ఉపయోగించిన ప్రతిసారీ మరింత ముందుకు సాగుతారు.
నిజమైన AI రేస్ మోడల్స్ లేదా డేటా గురించి కాదు. ఇది సందర్భం గురించి.
By Marketing
·
·
6 min read
·
406 views
Read in:
aa
ace
af
ak
alz
am
ar
as
awa
ay
az
ba
ban
be
bew
+191 more
bg
bho
bik
bm
bn
brx
bs
bug
ca
ceb
cgg
ckb
co
crh
cs
cv
cy
da
de
din
doi
dv
dyu
dz
ee
el
en
eo
es
et
eu
fa
ff
fi
fj
fo
fr
fur
fy
ga
gd
gl
gom
gn
gu
ha
haw
he
hi
hil
hne
hmn
hr
hrx
ht
hu
hy
id
ig
ilo
is
it
ja
jam
jv
ka
kab
kbp
kg
kha
kk
kl
km
kn
ko
kri
ku
ktu
ky
la
lb
lg
li
lij
ln
lo
lmo
lt
ltg
lua
luo
lus
lv
mai
mak
mg
mi
min
mk
ml
mn
mni-mtei
mos
mr
ms
mt
my
nd
ne
nl
nn
no
nr
nso
nus
ny
oc
om
or
pa
pag
pam
pap
pl
ps
pt
pt-br
qu
rn
ro
ru
rw
sa
sah
sat
sc
scn
sg
si
sk
sl
sm
sn
so
sq
sr
ss
st
su
sus
sv
sw
szl
ta
tcy
te
tg
th
ti
tiv
tk
tl
tn
to
tpi
tr
trp
ts
tt
tum
ty
udm
ug
uk
ur
uz
ve
vec
vi
war
wo
xh
yi
yo
yua
yue
zap
zh
zh-hk
zh-tw
zu
