Tõeline AI võidujooks ei seisne mudelites ega andmetes. See puudutab konteksti.

In This Article

Iga ettevõte, kellega ma praegu räägin, on veendunud, et neil on AI probleem. Nende tehisintellekt kirjutab meile, millele keegi ei vasta. See uurib kontosid ja toob esile müügimeeskonna, kes juba kuus kuud tagasi suleti. Tööriistade vahel kopeerimine ja kleepimine näpunähtavalt loob sisu, mis kõlab täpselt samamoodi nagu iga konkurent avaldab. Juhid investeerivad tööriistade kaupa, viivad koolitust koolitusseansside järel ja avastavad end endiselt sama küsimuse otsast: miks AI tegelikult nõela ei liiguta? Siin on see, mida teile ei öelda. Probleem pole teie mudelis. Probleem pole teie andmetes. Probleem on kontekstis: konkreetsed teadmised teie ettevõttest, teie klientidest ja sellest, mida nad praegu vajavad, ja kuidas teie meeskond tegelikult töötab. See on ka kõige raskemini lahendatav probleem ja see, millega tööstus on olnud kõige aeglasem. Kontekst on infrastruktuur, mitte funktsioon Siin on erinevus, mis minu arvates läheb kaduma. Andmed on see, mis juhtus. Kontekst annab tegelikele sündmustele tähenduse, mida need tähendavad, miks need on olulised ja mida sellega ette võtta. Kontekst ei ole omadus; see on vajalik infrastruktuur. Teie CRM-il on kirje, et tehing suleti kaheksateist kuud tagasi. Need on andmed. Kontekst on teadmine, et tehing on lõppenud, kuna teie tšempion vahetas ettevõtet, hindu tuli enne selle maandumist kolm korda kohandada ja see klient viitab nüüd mitmele uuele tehingule aastas ja vihkab, et automatiseerimine võtab ühendust. Inimene, kes seda kontot töötas, teab seda kõike. Peaaegu ükski tehisintellekt ei tee seda, sest selle jäädvustamiseks pole loodud peaaegu ühtegi platvormi. See on lõhe. Mitte mudelivahe. Mitte andmelünka. Konteksti lünk. Ja see on probleem, mida HubSpot Agentic Customer Platformiga lahendab. Kui Yamini selle aasta alguses meie agentuuriklientide platvormi tutvustas, kirjeldas ta selle all olevat alust: ühte kohta, kus asuvad kõik teie kliendiandmed ja ärikontekst, mis on teie meeskonnale ja tehisintellekti agentidele saadaval hetkel, kui nad seda vajavad. Parim infrastruktuur on nähtamatu. See töötab taustal, püsib teie ettevõtte muutudes ajakohasena ega pane teie meeskonda end kordama. See on standardne tehisintellekt, millest tuleks kinni pidada, ja see ei vasta peaaegu kunagi. Kontekstilünkade varjatud hind Teie meeskond maksab iga päev kulu, mis ei kajastu teie tehisintellekti eelarves. Nimetame seda infotunni maksuks: aeg ja kordus, mis on vajalik tehisintellekti piisava tausta andmiseks, et midagi kasulikku toota. Selgitate oma brändi häält enne, kui palute sellel kirjutada. Kleepite konto ajalugu enne, kui palute sellel uurida. Kirjeldate enne iga sisukat ülesannet oma hinnastruktuuri, konkurentide maastikku, kliendiprofiili. Ja järgmisel päeval teete seda uuesti. See ei õpi teie äri. Tegelik kulu ei seisne tundides, mille teie meeskond kaotab tehisintellekti teavitamisel, vaid alternatiivkulu: tehisintellekt oleks võinud ilmneda, kui ta tegelikult teie ettevõtet oleks teadnud. Briifingu maks on vaid igapäevane hõõrumine. Raskem probleem on see, mida te ei näe: mis juhtub kontekstiga aja jooksul. Teie konkurentsipositsioon muutub. Teie ideaalne kliendiprofiil muutub. Teie mänguraamatut värskendatakse. Teie AI ei tea sellest midagi. Asi pole selles, et see unustas. Sellel on vestluse mälu. Sellel pole lihtsalt mingit seost selle taga oleva äriga. GTM-i meeskondade jaoks näib see olevat AI, mis on kindlalt vale. Projekt muutub, teie meeskond kohaneb, kuid tehisintellekt tugineb pidevalt aegunud kontekstile. Väljundid hakkavad kostuma. Soovitused ei vasta enam teie eesmärkidele. Kui teie tehisintellekt pole ühendatud tervikpildiga, ei saa see kunagi arendada täielikke ja dünaamilisi teadmisi, mida on vaja tõelise väärtuse loomiseks. See jääb tööriistaks. Sellest ei saa kunagi usaldusväärset meeskonnakaaslast. Kasvumeeskonnad vajavad oma konteksti Kõik kontekstid ei ole võrdsed. Isiklikud AI-tööriistad, nagu ChatGPT, loovad isiklikku konteksti: teie eelistused, vestluste ajalugu, suhtlusstiil. Ettevõtte tööriistad, nagu Glean, loovad organisatsioonilise konteksti: teie dokumendid, vikid ja institutsionaalsed teadmised. HubSpotis loome kasvukonteksti: rikas, kvaliteetne ja täpne arusaam AI-st, mida on vaja turunduse, müügi ja klientide edu saavutamiseks. See ei ole kontseptsioon. Ehitame tõelist taristut, mis tähendab, et jäädvustame ja säilitame klientide jaoks selle konteksti, andes neile ühtlasi võimaluse ise juhtida. Me näeme kasvukonteksti viie mõõtmena: Ärikontekst on seotud sellega, mida teete ja kuidas te teetekonkureerida ja mis teeb teid ostmist väärt. Teie toote positsioneerimine, teie eristamine, teie hinnakujunduse põhjendus, teie brändi hääl. See on kontekst, mis paneb AI kõlama nagu teie ettevõte, selle asemel, et kõlada nagu kõik teised ettevõtted. teie kategooria. Selle jäädvustamine nõuab enamat kui brändidokumendi üleslaadimine. See nõuab süsteemi, mis struktureerib need teadmised ja rakendab neid automaatselt igas suhtluses. Meeskonna kontekst on see, kuidas teie inimesed tegelikult töötavad. Teie müügimetoodika, teie kvalifitseerumiskriteeriumid, teie eskalatsiooniteed. Mitte versioon, mis sisaldub teie sisselogimisdokumentides, vaid versioon, mida teie parimad esindajad tegelikult kasutavad. See eristab skripti järgivat tehisintellekti tõelist hinnangut andvast tehisintellektist. Selline kontekst ei ela üheski CRM-i valdkonnas. See elab kõnede salvestistes, tehingute märkustes ja mustrites, mis on nähtavad ainult tuhandete interaktsioonide korral. Protsessi kontekst on see, kuidas teie töövood praktikas välja näevad. Mis käivitab üleandmise. Mis muudab tehingu esmatähtsaks. Kuidas teie kampaaniad on üles ehitatud ja milline on nende edu. See võimaldab AI-l tegutseda, mitte ainult teavet anda. Selle AI-sse ehitamine nõuab teie tegelike töövoogude mõistmist, mitte ainult nende kirjeldamist, nii et süsteem saaks neile viitamise asemel tegutseda. Kliendi kontekst on teie suhete kogunenud ajalugu. Mida iga konto on ostnud, miks nad selle ostsid, millised on nende eesmärgid, kus on tekkinud hõõrdumine, milline peaks olema järgmine loogiline vestlus. Just see muudab teabevahetuse tunduma vestlusena külma kõne asemel. Seda kategooriat on kõige raskem säilitada, kuna see muutub pidevalt. Selle voolu automaatne hoidmine kõigis puutepunktides on infrastruktuuri probleem, mida enamik platvorme pole lahendanud. Võrgukontekst on kasvukonteksti üks mõõde, mida ükski ettevõte ei saa üksi üles ehitada. HubSpot teeb koostööd enam kui 280 000 ettevõttega. See tähendab, et me näeme laialdasi suundumusi selles osas, kuidas meeskonnad turule lähevad, kuidas kampaaniad toimivad ja kuidas kliendid ostavad, sellises ulatuses, mida ükski ettevõte üksi ei suudaks korrata. See kollektiivne intelligentsus muutub kasvukonteksti kihiks, mis on saadaval igale platvormi ettevõttele, kujundades teie tehisintellekti soovitusi enne, kui olete kunagi ühegi kampaania käivitanud. Kuidas näevad õiged küsimused välja Kui hindate oma meeskonna tehisintellekti, ei ole tegelikult olulised küsimused mudeli kohta. Mudeleid muudetakse järjest enam kaubaks. Õiged küsimused on konteksti kohta. Kas see suudab kogu pildi jäädvustada ja selle järgi tegutseda? Mitte ainult teie CRM-is olevad struktureeritud ja struktureerimata andmed, vaid ka arutluskäik, otsustusvõime ja institutsionaalsed teadmised, mis tavaliselt inimeste peas elavad. Kas konteksti hoitakse automaatselt? Või peab teie meeskond seda käsitsi hoidma, muutes platvormiinvesteeringu hoolduskoormuseks? Kas see on loodud spetsiaalselt kasvuks? Või on see üldotstarbeline teadmiste kiht, mis juhuslikult sisaldab mõningaid kliendiandmeid? Kas see ühendub aja jooksul? Või nõuab see pidevat reinvesteerimist, et püsida asjakohasena? Vastake ühelegi neist „ei” ja teie tehisintellekt ei tööta teie ettevõttega, vaid töötab teie ettevõtte versioonil, mida enam ei eksisteeri. See on tõeline AI võidujooks. Ettevõtted, kes saavad kasvukonteksti õigesti, ei kasuta AI-d lihtsalt paremini. Iga kord, kui nad seda kasutavad, jõuavad nad kaugemale.

You May Also Like

13 Trending Songs on TikTok in March 2026 (+ How to Use Them)

Our Best AI PM Workflows for Prototyping, Strategy, and Personal OS (2026)

China’s Cybersecurity Agency Issues Security Warning About OpenClaw