Perlumbaan AI Sebenar Bukan Mengenai Model atau Data. Ia Mengenai Konteks.

In This Article

Setiap syarikat yang saya bincangkan sekarang yakin mereka mempunyai masalah AI. AI mereka menulis e-mel yang tiada siapa yang membalas. Ia menyelidik akaun dan permukaan mengetuai pasukan jualan yang telah ditutup enam bulan lalu. Sesi kebas jari menyalin dan menampal antara alatan menjana kandungan yang bunyinya sama seperti yang diterbitkan oleh setiap pesaing. Pemimpin melabur dalam alatan demi alatan, menjalankan sesi latihan selepas sesi latihan, dan masih mendapati diri mereka merenung soalan yang sama: mengapa AI sebenarnya tidak menggerakkan jarum? Inilah perkara yang anda tidak diberitahu. Masalahnya bukan model anda. Masalahnya bukan data anda. Masalahnya ialah konteks: pengetahuan khusus tentang perniagaan anda, pelanggan anda dan perkara yang mereka perlukan sekarang, dan cara pasukan anda sebenarnya berfungsi. Ia juga merupakan masalah yang paling sukar untuk diselesaikan, dan yang paling lambat ditangani oleh industri. Konteks ialah Infrastruktur, Bukan Ciri Inilah perbezaan yang saya fikir semakin hilang. Data adalah apa yang berlaku. Konteks memberikan makna sekitar peristiwa sebenar, maksudnya, sebab peristiwa itu penting dan perkara yang perlu dilakukan mengenainya. Konteks bukan ciri; ia adalah infrastruktur yang diperlukan. CRM anda mempunyai rekod bahawa perjanjian ditutup lapan belas bulan yang lalu. Itu adalah data. Konteks mengetahui bahawa perjanjian itu ditutup kerana juara anda menukar syarikat, harga perlu diselaraskan tiga kali sebelum ia mendarat, dan pelanggan itu kini merujuk beberapa tawaran baharu setahun dan tidak suka dihubungi oleh automasi. Seorang manusia yang mengendalikan akaun itu mengetahui semua ini. Hampir tiada AI melakukannya, kerana hampir tiada platform dibina untuk menangkapnya. Inilah jurangnya. Bukan jurang model. Bukan jurang data. Jurang konteks. Dan ini adalah masalah yang HubSpot selesaikan dengan Platform Pelanggan Agen. Apabila Yamini memperkenalkan Platform Pelanggan Agen kami awal tahun ini, dia menerangkan asas di bawahnya: satu tempat di mana semua data pelanggan dan konteks perniagaan anda berada, tersedia untuk pasukan anda dan ejen AI anda pada masa mereka memerlukannya. Infrastruktur terbaik tidak kelihatan. Ia berjalan di latar belakang, kekal terkini apabila perniagaan anda berubah dan tidak membuat pasukan anda berulang. Itulah AI standard yang harus dipegang, dan hampir tidak pernah bertemu. Kos Tersembunyi Jurang Konteks Terdapat kos yang dibayar oleh pasukan anda setiap hari yang tidak muncul dalam belanjawan AI anda. Kami memanggilnya cukai taklimat: masa dan pengulangan yang diperlukan untuk memberikan latar belakang AI yang mencukupi untuk menghasilkan sesuatu yang berguna. Anda menerangkan suara jenama anda sebelum anda memintanya menulis. Anda menampal dalam sejarah akaun sebelum anda memintanya untuk menyelidik. Anda menerangkan struktur harga anda, landskap pesaing anda, profil pelanggan anda, sebelum setiap tugas yang bermakna. Dan keesokan harinya, anda melakukannya lagi. Ia tidak mempelajari perniagaan anda. Kos sebenar bukanlah masa yang hilang oleh pasukan anda untuk memberi taklimat semula kepada AI, ia adalah kos peluang: cerapan AI mungkin muncul jika ia benar-benar mengetahui perniagaan anda. Cukai taklimat hanyalah geseran harian. Masalah yang lebih sukar ialah masalah yang anda tidak nampak: perkara yang berlaku kepada konteks dari semasa ke semasa. Kedudukan kompetitif anda berubah. Profil pelanggan ideal anda berubah. Buku permainan anda dikemas kini. AI anda tidak mengetahui semua itu. Bukannya ia terlupa. Ia mempunyai ingatan perbualan. Ia tidak mempunyai kaitan dengan perniagaan di belakangnya. Untuk pasukan GTM, ini kelihatan seperti AI yang dengan yakin salah. Projek berubah, pasukan anda menyesuaikan diri, tetapi AI terus menggunakan konteks yang ketinggalan zaman. Output mula berbunyi. Pengesyoran tidak lagi sesuai dengan matlamat anda. Apabila AI anda tidak disambungkan kepada gambar penuh, ia tidak dapat membangunkan pengetahuan dinamik yang lengkap yang diperlukan untuk mencipta nilai tulen. Ia kekal sebagai alat. Ia tidak pernah menjadi rakan sepasukan yang dipercayai. Pasukan Pertumbuhan Memerlukan Konteks Mereka Sendiri Tidak semua konteks dicipta sama. Alat AI peribadi seperti ChatGPT sedang membina konteks peribadi: pilihan anda, sejarah perbualan anda, gaya komunikasi anda. Alat perusahaan seperti Glean sedang membina konteks organisasi: dokumen, wiki dan pengetahuan institusi anda. Di HubSpot, kami sedang membina Konteks Pertumbuhan: AI yang kaya, berkualiti tinggi dan tepat perlu memacu hasil merentas pemasaran, jualan dan kejayaan pelanggan. Ini bukan konsep. Kami sedang membina infrastruktur sebenar yang bermakna kami akan menangkap dan mengekalkan konteks ini untuk pelanggan, sambil turut memberi mereka keupayaan untuk mengurus diri. Kami melihat Konteks Pertumbuhan sebagai mempunyai lima dimensi: Konteks perniagaan ialah segala-galanya tentang perkara yang anda lakukan, cara andabersaing, dan perkara yang membuatkan anda berbaloi untuk membeli. Kedudukan produk anda, pembezaan anda, rasional harga anda, suara jenama anda. Ini adalah konteks yang menjadikan AI terdengar seperti syarikat anda dan bukannya terdengar seperti setiap syarikat lain. kategori anda. Menangkapnya memerlukan lebih daripada memuat naik dokumen jenama. Ia memerlukan sistem yang menstruktur pengetahuan itu dan menggunakannya secara automatik merentas setiap interaksi. Konteks pasukan ialah cara orang anda bekerja sebenarnya. Metodologi jualan anda, kriteria kelayakan anda, laluan peningkatan anda. Bukan versi yang terdapat dalam dokumen orientasi anda, tetapi versi yang sebenarnya digunakan oleh wakil terbaik anda. Inilah yang membezakan AI yang mengikuti skrip daripada skrip yang menggunakan pertimbangan sebenar. Konteks jenis ini tidak hidup dalam mana-mana medan CRM. Ia hidup dalam rakaman panggilan, nota urusan dan corak hanya boleh dilihat di beribu-ribu interaksi. Konteks proses ialah rupa aliran kerja anda dalam amalan. Apa yang mencetuskan pelepasan. Perkara yang menjadikan perjanjian menjadi keutamaan. Cara kempen anda dibina dan rupa kejayaan bagi setiap kempen tersebut. Inilah yang membolehkan AI mengambil tindakan, bukan hanya memberikan maklumat. Membina ini menjadi AI memerlukan pemahaman aliran kerja sebenar anda, bukan hanya menerangkannya, supaya sistem boleh bertindak ke atasnya dan bukannya merujuknya. Konteks pelanggan ialah sejarah terkumpul perhubungan anda. Apa yang dibeli oleh setiap akaun, mengapa mereka membelinya, apakah matlamat mereka, di mana geseran telah berlaku, apakah perbualan logik seterusnya. Inilah yang membuatkan jangkauan terasa seperti perbualan dan bukannya panggilan dingin. Ini adalah kategori yang paling sukar untuk dikekalkan kerana ia sentiasa berubah. Mengekalkan arus ini secara automatik, merentas setiap titik sentuh, adalah masalah infrastruktur yang tidak dapat diselesaikan oleh kebanyakan platform. Konteks rangkaian ialah satu dimensi Konteks Pertumbuhan yang tidak boleh dibina oleh syarikat individu secara bersendirian. HubSpot bekerja dengan lebih daripada 280,000 syarikat. Ini bermakna kita melihat arah aliran yang luas dalam cara pasukan pergi ke pasaran, prestasi kempen dan cara pelanggan membeli, pada skala yang tidak boleh ditiru oleh syarikat individu sendiri. Kecerdasan kolektif itu menjadi lapisan Konteks Pertumbuhan yang tersedia untuk setiap syarikat di platform, membentuk perkara yang disyorkan oleh AI anda sebelum anda menjalankan satu kempen. Rupa-rupa Soalan yang Betul Jika anda menilai AI untuk pasukan anda, soalan yang sebenarnya penting bukanlah mengenai model. Model semakin dikomoditi. Soalan yang betul adalah tentang konteks. Bolehkah ia menangkap dan bertindak pada gambar penuh? Bukan sahaja data berstruktur dan tidak berstruktur dalam CRM anda, tetapi penaakulan, pertimbangan dan pengetahuan institusi yang biasanya hidup dalam kepala orang ramai. Adakah konteks dikekalkan secara automatik? Atau adakah pasukan anda perlu memastikannya semasa secara manual, menjadikan pelaburan platform menjadi beban penyelenggaraan? Adakah ia dibina untuk pertumbuhan khusus? Atau adakah ia lapisan pengetahuan tujuan umum yang kebetulan menyertakan beberapa data pelanggan? Adakah ia kompaun dari semasa ke semasa? Atau adakah ia memerlukan pelaburan semula yang berterusan untuk kekal relevan? Jawab "tidak" kepada mana-mana ini, dan AI anda tidak berfungsi dengan perniagaan anda, ia beroperasi pada versi perniagaan anda yang tidak wujud lagi. Itulah perlumbaan AI sebenar. Syarikat yang mendapat Konteks Pertumbuhan yang betul bukan sahaja menggunakan AI dengan lebih baik. Mereka semakin maju setiap kali mereka menggunakannya.

You May Also Like

13 Trending Songs on TikTok in March 2026 (+ How to Use Them)

Our Best AI PM Workflows for Prototyping, Strategy, and Personal OS (2026)

China’s Cybersecurity Agency Issues Security Warning About OpenClaw