您的高階管理層對人工智慧感到興奮。他們閱讀了文章、參加了網路研討會並觀看了演示。他們堅信人工智慧將改變您的組織、提高生產力並為您帶來競爭優勢。 同時，您坐在使用者體驗角色中，想知道這對您的團隊、工作流程和使用者意味著什麼。您甚至可能擔心自己的工作保障。 問題在於，關於人工智慧如何實施的討論正在發生，如果你不參與其中，其他人將決定它如何影響你的工作。有人可能不了解使用者體驗、研究實踐，也不了解糟糕的實施可能會損害管理層希望實現的結果的微妙方式。 你有一個選擇。你可以等待上面的指令，或者你可以控制對話並引導人工智慧策略進行練習。 為什麼使用者體驗專業人員必須掌控人工智慧對話 管理層將人工智慧視為效率提升、成本節約、競爭優勢和創新，所有這些都包含在一個流行語友善的軟體包中。他們興奮並沒有錯。這項技術確實令人印象深刻，可以帶來真正的價值。 但如果沒有使用者體驗輸入，人工智慧實作通常會以可預測的方式讓使用者失敗：
他們將任務自動化，但不了解這些任務所需的判斷。 他們優化速度，同時破壞使你的工作有價值的品質。
您的專業知識使您能夠完美地指導實施。您了解使用者、工作流程、品質標準，以及簡報中令人印象深刻的內容與實踐中實際有效的內容之間的差距。 利用人工智慧的動力來推進您的優先事項 管理階層對人工智慧的熱情創造了一個機會來推進你一直在爭取但沒有成功的優先事項。當管理層願意投資人工智慧時，您可以將這些長期需求與人工智慧計畫連結起來。將使用者研究定位為根據真實使用者需求訓練人工智慧系統的關鍵。將可用性測試作為確保人工智慧產生的解決方案實際工作的驗證方法。 人工智慧的實施方式將塑造您的團隊角色、使用者體驗以及組織交付優質數位產品的能力。 你的角色並沒有消失（而是在不斷發展） 是的，人工智慧將自動執行您目前執行的一些任務。但需要有人決定哪些任務要自動化，如何自動化，要設定什麼護欄，以及自動化流程如何適應真實人類從事複雜工作的情況。 那個人應該是你。 想想你已經做了什麼。當您進行使用者研究時，人工智慧可能會幫助您轉錄訪談或確定主題。但您知道哪些參與者在回答之前猶豫了，哪些回饋與您在他們的行為中觀察到的內容相矛盾，以及哪些見解對您的特定產品和使用者最重要。 當您設計介面時，人工智慧可能會產生佈局變化或從您的設計系統中建議組件。但您是了解技術平台的限制、設計獲得批准的政治現實以及會破壞巧妙解決方案的邊緣情況的人。 你的未來價值來自你已經在做的工作：
查看全貌。您將了解此功能如何連接到該工作流程、該使用者細分與該使用者細分有何不同，以及為什麼技術上正確的解決方案無法在您的組織的現實中發揮作用。 做出判斷。您可以決定何時遵循設計系統，何時打破它，何時用戶反饋反映了真正的問題與來自某個直言不諱的用戶的功能請求，以及何時拒絕利益相關者而不是尋求妥協。 連接點。您需要在技術限制和使用者需求、業務目標和設計原則之間、利害關係人的要求和實際解決問題之間進行轉換。
人工智慧將在個人任務上不斷進步。但您是決定哪種解決方案真正適合您的特定環境的人。那些會陷入困境的人是那些做著簡單、可重複的工作卻不明白其中原因的人。您的價值在於理解背景、做出判斷並將解決方案與實際問題聯繫起來。 第 1 步：了解管理階層的人工智慧動機 在主導對話之前，您需要了解推動對話的因素。管理階層正在應對現實壓力：降低成本、競爭壓力、生產力的提高和董事會的期望。 說出他們的語言。當您與管理層談論人工智慧時，請從投資回報率、風險緩解和競爭優勢的角度來闡述一切。 「這種方法將保護我們的品質標準」不如「這種方法在我們測試人工智慧能力時降低轉換率的風險」那麼引人注目。 將炒作與現實分開。花時間研究哪些人工智慧功能實際存在，哪些是炒作。閱讀案例研究，親自嘗試工具，並與同儕討論實際有效的方法。 辨識真正的痛點。人工智慧可能會在您的組織中合法地解決。也許您的團隊花費數小時來格式化研究結果，或者可訪問性測試產生了瓶頸。這些都是值得解決的問題。 第 2 步：審核您目前的狀態和機會 規劃您團隊的工作。時間實際上去哪了？查看過去的季度並對您的團隊如何度過時間進行分類。 確定大量、可重複的任務與高判斷力的工作。可重複的任務是自動化的候選者。高判斷力的工作可以為您帶來不可取代的價值。 另外，確定您想做但未能獲得批准的事情。這是您的機會清單。也許您想要季度可用性測試，但只能每年獲得預算。分別寫下這些內容。您將在下一步中將它們連接到您的 AI 策略。 發現人工智慧可以真正提供幫助的機會：
研究綜合：人工智慧可以幫助組織和分類研究結果。 分析使用者行為數據：人工智慧可以處理分析和會話記錄，以揭示您可能錯過的模式。 快速原型製作：人工智慧可以快速產生可測試的原型，從而加快測試週期。
步驟 3：為您的使用者體驗實踐定義人工智慧原則 在開始製定策略之前，先建立指導每項決策的原則。 設定不可議價的內容。使用者隱私、可近性以及對重大決策的人工監督。在進行任何嘗試之前，將這些內容寫下來並獲得領導層的同意。 定義人工智慧的使用標準。人工智慧擅長模式識別、總結和生成變化。人工智慧不擅長理解環境、做出道德判斷以及知道何時應該打破規則。 定義超越效率的成功指標。是的，您想節省時間。但您還需要衡量品質、使用者滿意度和團隊能力。建立一個平衡記分卡來捕捉真正重要的事情。 創建護欄。也許每個人工智慧生成的介面在發布之前都需要人工審核。這些護欄可以防止明顯的災難，並為您提供安全學習的空間。 第 4 步：制定 AI-in-UX 策略 現在您已準備好制定向領導層推銷的實際策略。從小規模開始，進行具有明確範圍和評估標準的試點計畫。 連結到管理階層關心的業務成果。不要推銷「使用人工智慧進行研究綜合」。宣傳「將研究到洞察的時間縮短 40%，從而加快產品決策速度」。 借助 AI 動力來支持您現有的優先事項。還記得第 2 步的機會清單嗎？現在，您可以將這些長期需求與您的人工智慧策略連結起來。如果您想要更頻繁的可用性測試，請解釋人工智慧實作需要持續驗證以在問題擴大之前發現問題。人工智慧的實施真正受益於良好的研究實踐。你只是利用管理階層對人工智慧的熱情作為工具，最終獲得本應資助的實務資源。 明確定義角色。人類將走向何方？ AI在哪裡提供協助？哪裡不會自動化？管理階層需要明白，有些工作需要人工判斷，永遠不應該完全自動化。 規劃能力建構。您的團隊將需要培訓和新技能。為此預算時間和資源。 誠實地應對風險。人工智慧可能會產生有偏見的建議，錯過重要的背景，或產生看起來不錯但實際上不起作用的工作。對於每種風險，請解釋您將如何檢測它以及您將採取哪些措施來減輕它。 第 5 步：向領導階層推銷策略 將您的策略制定為降低管理層的人工智慧雄心的風險，而不是阻止它們。您向他們展示如何成功實施人工智慧，同時避免明顯的陷阱。 以他們關心的結果和投資回報率為主導。將業務案例放在前面。 將您的願望清單捆綁到人工智慧策略中。當您提出您的策略時，請包括您想要的功能，但之前無法獲得批准。不要將它們作為單獨的請求提出。將它們作為重要組件進行整合。 「為了驗證人工智慧產生的設計，我們需要將測試頻率從每年一次提高到每季一次」聽起來比「我們可以做更多測試嗎？」合理得多。您正在解釋他們的人工智慧投資要取得成功需要什麼。 展示快速成果和長期願景。確定一兩個可以在 30-60 天內展現價值的試點計畫。然後向他們展示這些試點計畫如何在明年實現更大的變革。 詢問你需要什麼，具體一點。您需要工具預算、試點時間、資料存取權限以及團隊培訓支援。 第 6 步：實施並展示價值 使用清晰的前後指標來運行您的試點。衡量一切：節省時間、維持品質、使用者滿意度、團隊信心。 記錄勝利和學習。失敗也很有用。如果試點不成功，請記錄原因以及您學到了什麼。 用管理語言分享進展。 每月更新應側重於業務成果，而不是技術細節。 「我們在保持品質分數的同時將研究綜合時間縮短了 35%」是正確的詳細程度。 透過解決實際問題建立內部擁護者。當你的人工智慧試點讓某人的工作變得更輕鬆時，你就創建了支援更廣泛採用的擁護者。 根據您的具體情況進行迭代。 並非每個人工智慧應用程式都適合您的組織。專注於實際有效的方法，並加倍努力。 採取主動勝過等待 人工智慧的採用正在發生。問題不在於你的組織是否會使用人工智慧，而是你是否會決定它的實施方式。 您的使用者體驗專業知識正是成功實施人工智慧所需要的。您了解使用者、品質以及令人印象深刻的演示與有用的現實之間的差距。 本週邁出實際的第一步。安排 30 分鐘的時間在您的實踐中規劃一個人工智慧機會。選擇人工智慧可能提供幫助的一個領域，思考如何安全地試行它，並勾勒出成功的樣子。 然後開始與您的經理對話。您可能會驚訝於他們對站出來領導這項工作的人的接受程度。 您知道如何了解使用者需求、測試解決方案、衡量結果以及基於證據進行迭代。這些技能不會僅僅因為人工智慧的參與而改變。您正在將現有的專業知識應用到新工具中。 你的角色並沒有消失。它正在演變成更具戰略性、更有價值、更安全的東西。但前提是你要自己主動塑造這種演變。 進一步閱讀 SmashingMag
“利用人工智慧進行設計，而不是圍繞人工智慧進行設計：產品設計用例的實用先進技術”，Ilia Kanazin 和 Marina Chernyshova “超越炒作：人工智慧對產品設計的真正作用”，Nikita Samutin “人工智慧增強設計師的一周生活”，Lyndon Cerejo “人工智慧的功能角色：精益、實用的工作流程”，Paul Boag
