Ylin johtosi on innoissaan tekoälystä. He ovat lukeneet artikkeleita, osallistuneet webinaareihin ja nähneet demot. He ovat vakuuttuneita siitä, että tekoäly muuttaa organisaatiosi, lisää tuottavuutta ja antaa sinulle kilpailuetua. Sillä välin istut UX-roolissasi ja mietit, mitä tämä tarkoittaa tiimillesi, työnkulkullesi ja käyttäjillesi. Saatat jopa olla huolissasi työturvallisuudestasi. Ongelmana on, että keskustelu tekoälyn käyttöönotosta tapahtuu juuri nyt, ja jos et ole mukana, joku muu päättää, miten se vaikuttaa työhösi. Joku ei todennäköisesti ymmärrä käyttökokemusta, tutkimuskäytäntöjä tai hienovaraisia tapoja, joilla huono toteutus voi vahingoittaa juuri niitä tuloksia, joita johto toivoo saavuttavansa. Sinulla on valinnanvaraa. Voit odottaa, että käskyt tulevat alas ylhäältä, tai voit hallita keskustelua ja johtaa tekoälystrategiaa harjoittelussasi. Miksi UX-ammattilaisten täytyy omistaa tekoälykeskustelu Johto näkee tekoälyn tehokkuuden lisänä, kustannussäästöinä, kilpailuetuna ja innovaationa, jotka kaikki on kääritty yhteen muotisanaystävälliseen pakettiin. He eivät ole väärin innostuneet. Tekniikka on aidosti vaikuttava ja voi tarjota todellista arvoa. Mutta ilman UX-syötettä AI-toteutukset epäonnistuvat käyttäjiä usein ennustettavilla tavoilla:
He automatisoivat tehtäviä ymmärtämättä tehtävien vaatimia arvioita. Ne optimoivat nopeuden ja tuhoavat laadun, joka teki työstäsi arvokkaan.
Asiantuntemuksesi auttaa sinua ohjaamaan toteutusta. Ymmärrät käyttäjiä, työnkulkuja, laatustandardeja ja eroa sen välillä, mikä näyttää vaikuttavalta demossa ja mikä todella toimii käytännössä. Käytä AI Momentumia prioriteettien edistämiseen Johdon innostus tekoälyä kohtaan luo tilaisuuden edistää prioriteetteja, joiden puolesta olet taistellut tuloksetta. Kun johto on halukas investoimaan tekoälyyn, voit yhdistää nämä pitkäaikaiset tarpeet tekoälyaloitteeseen. Aseta käyttäjätutkimus välttämättömäksi tekoälyjärjestelmien kouluttamiseksi käyttäjien todellisiin tarpeisiin. Kehyksen käytettävyystestaus validointimenetelmänä, joka varmistaa, että tekoälyn luomat ratkaisut todella toimivat. Tekoälyn käyttöönotto muokkaa tiimisi rooleja, käyttäjien kokemuksia ja organisaatiosi kykyä toimittaa laadukkaita digitaalisia tuotteita. Roolisi ei katoa (se kehittyy) Kyllä, tekoäly automatisoi osan nykyisistä tehtävistäsi. Mutta jonkun on päätettävä, mitkä tehtävät automatisoidaan, miten ne automatisoidaan, mitkä suojakaiteet asetetaan paikalleen ja kuinka automatisoidut prosessit sopivat todellisten ihmisten ympärille, jotka tekevät monimutkaista työtä. Sen jonkun pitäisi olla sinä. Mieti mitä teet jo. Kun teet käyttäjätutkimusta, tekoäly voi auttaa sinua litteroimaan haastatteluja tai tunnistamaan teemoja. Mutta sinä tiedät, mikä osallistuja epäröi ennen vastaamista, mikä palaute on ristiriidassa hänen käyttäytymisensä kanssa havaitsemasi kanssa ja mitkä oivallukset ovat tärkeimpiä tietyn tuotteen ja käyttäjien kannalta. Kun suunnittelet käyttöliittymiä, tekoäly saattaa luoda asettelumuunnelmia tai ehdottaa komponentteja suunnittelujärjestelmästäsi. Mutta sinä ymmärrät teknisen alustasi rajoitukset, suunnitelmien hyväksymisen poliittiset realiteetit ja reunatapaukset, jotka rikkovat älykkään ratkaisun. Tulevaisuuden arvosi tulee jo tekemästäsi työstä:
Näet koko kuvan. Ymmärrät, kuinka tämä ominaisuus liittyy työnkulkuun, kuinka tämä käyttäjäsegmentti eroaa kyseisestä ja miksi teknisesti oikea ratkaisu ei toimi organisaatiosi todellisuudessa. Päätät, milloin noudatat suunnittelujärjestelmää ja milloin rikot sitä, milloin käyttäjäpalaute heijastaa todellista ongelmaa verrattuna yhden äänekäs käyttäjän ominaisuuspyyntöön ja milloin sidosryhmien painostaminen tai kompromissin löytäminen. Pisteiden yhdistäminen.Käännät teknisten rajoitusten ja käyttäjien tarpeiden välillä, liiketavoitteiden ja suunnitteluperiaatteiden välillä, välillä, mitä sidosryhmät pyytävät ja mikä ratkaisee heidän ongelmansa.
Tekoäly paranee jatkuvasti yksittäisissä tehtävissä. Mutta sinä olet henkilö, joka päättää, mikä ratkaisu itse asiassa toimii sinun kontekstissasi. Ihmiset, jotka kamppailevat, ovat ne, jotka tekevät yksinkertaista, toistettavaa työtä ymmärtämättä miksi. Arvosi on kontekstin ymmärtäminen, arvostelun tekeminen ja ratkaisujen yhdistäminen todellisiin ongelmiin. Vaihe 1: Ymmärrä johdon tekoälymotivaatiot Ennen kuin voit johtaa keskustelua, sinun on ymmärrettävä, mikä sitä ohjaa. Johto vastaa todellisiin paineisiin: kustannusten alenemiseen, kilpailupaineisiin,tuottavuuden kasvu ja hallituksen odotukset. Puhu heidän kieltään. Kun puhut johdon kanssa tekoälystä, määritä kaikki sijoitetun pääoman tuottoprosentin, riskien vähentämisen ja kilpailuedun kannalta. "Tämä lähestymistapa suojaa laatustandardejamme" on vähemmän vakuuttava kuin "Tämä lähestymistapa vähentää riskiä vahingoittaa konversioprosenttiamme testattaessamme tekoälyominaisuuksia." Erota hype todellisuudesta. Käytä aikaa tutkiaksesi, mitä tekoälyominaisuuksia todella on olemassa verrattuna hypetykseen. Lue tapaustutkimuksia, kokeile työkaluja itse ja keskustele muiden kanssa siitä, mikä todella toimii. Tunnista todelliset kipukohdat. Tekoäly saattaa laillisesti käsitellä organisaatiossasi. Ehkä tiimisi käyttää tunteja tutkimustulosten muotoiluun tai esteettömyystestaus luo pullonkauloja. Nämä ovat ratkaisemisen arvoisia ongelmia. Vaihe 2: Tarkista nykyinen tilasi ja mahdollisuutesi Kartoita tiimisi työ. Mihin aika oikein menee? Katso kulunutta neljännestä ja luokittele, kuinka tiimisi vietti tuntinsa. Tunnista suuren volyymin, toistettavat tehtävät verrattuna suuren arvostelukyvyn vaativiin töihin. Toistettavat tehtävät sopivat automatisointiin. Arvostava työ on paikka, jossa tuot korvaamatonta lisäarvoa. Selvitä myös, mitä olet halunnut tehdä, mutta et saanut hyväksyntää. Tämä on mahdollisuuksien luettelo. Ehkä olet halunnut neljännesvuosittaiset käytettävyystestit, mutta saat budjetin vain vuosittain. Kirjoita nämä ylös erikseen. Yhdistät ne tekoälystrategiaasi seuraavassa vaiheessa. Löydä mahdollisuuksia, joissa tekoäly voisi aidosti auttaa:
Tutkimussynteesi: tekoäly voi auttaa järjestämään ja luokittelemaan löydöksiä. Käyttäjien käyttäytymistietojen analysointi: Tekoäly voi käsitellä analytiikkaa ja istuntojen tallenteita saadakseen esiin malleja, jotka saatat jäädä huomaamatta. Nopea prototyyppi: Tekoäly voi luoda nopeasti testattavia prototyyppejä, mikä nopeuttaa testijaksojasi.
Vaihe 3: Määritä tekoälyperiaatteet UX-käytäntöäsi varten Ennen kuin aloitat strategian muodostamisen, määritä periaatteet, jotka ohjaavat jokaista päätöstä. Aseta ei-negotiables.Käyttäjien yksityisyys, saavutettavuus ja ihmisten valvonta merkittävistä päätöksistä. Kirjoita nämä muistiin ja hanki johdolta suostumus ennen kuin alat pilotoida mitään. Määrittele tekoälyn käytön kriteerit. Tekoäly on hyvä kuvioiden tunnistamisessa, yhteenvedossa ja muunnelmien luomisessa. Tekoäly on huono ymmärtämään kontekstia, tekemään eettisiä arviointeja ja tietämään, milloin sääntöjä tulisi rikkoa. Määrittele menestysmittarit tehokkuuden lisäksi. Kyllä, haluat säästää aikaa. Mutta sinun on myös mitattava laatua, käyttäjien tyytyväisyyttä ja tiimin valmiuksia. Rakenna tasapainoinen tuloskortti, joka kuvaa sen, mikä on todella tärkeää. Luo suojakaiteet. Ehkä jokainen tekoälyn luoma käyttöliittymä tarvitsee ihmisen tarkastuksen ennen toimitusta. Nämä suojakaiteet estävät ilmeiset katastrofit ja antavat sinulle tilaa oppia turvallisesti. Vaihe 4: Rakenna AI-in-UX-strategiasi Nyt olet valmis rakentamaan varsinaisen strategian, jonka esität johtajuudelle. Aloita pienestä pilottiprojekteista, joilla on selkeät laajuudet ja arviointikriteerit. Muodosta yhteys liiketoiminnan tuloksiin, joista johto välittää.Älä puhu "käyttäen tekoälyä tutkimussynteesiin". Pitch "vähentää tutkimuksesta oivalluksiin kuluvaa aikaa 40 %, mikä mahdollistaa nopeammat tuotepäätökset." Jätä nykyiset prioriteetit tekoälyn vauhtiin. Muistatko vaiheen 2 mahdollisuuksien luettelon? Nyt yhdistät nämä pitkäaikaiset tarpeet tekoälystrategiaasi. Jos olet halunnut useammin testata käytettävyyttä, selitä, että tekoälytoteutukset tarvitsevat jatkuvaa validointia ongelmien havaitsemiseksi ennen kuin ne skaalautuvat. Tekoälytoteutukset hyötyvät aidosti hyvistä tutkimuskäytännöistä. Käytät vain johdon innostusta tekoälyyn välineenä saadaksesi vihdoin resursseja käytäntöihin, jotka olisi pitänyt rahoittaa koko ajan. Määrittele roolit selkeästi. Minne ihmiset johtavat? Missä tekoäly auttaa? Missä et automatisoi? Johdon on ymmärrettävä, että osa työstä vaatii ihmisen harkintaa, eikä sitä koskaan pitäisi täysin automatisoida. Suunnittele osaamisen kehittäminen. Tiimi tarvitsee koulutusta ja uusia taitoja. Varaa tähän aikaa ja resursseja. Käsittele riskejä rehellisesti. Tekoäly voi tuottaa puolueellisia suosituksia, jättää huomiotta tärkeän kontekstin tai tuottaa työtä, joka näyttää hyvältä, mutta ei itse asiassa toimi. Selitä jokaisen riskin kohdalla, kuinka havaitset sen ja mitä aiot tehdä sen vähentämiseksi. Vaihe 5: Suunnittele strategia johtajuuteen Suunnittele strategiasi riskien poistamiseksi johdon tekoälytavoitteista, älä estä niitä. Näytät heille, kuinka tekoäly voidaan ottaa käyttöön onnistuneesti välttäen samalla ilmeiset sudenkuopat. Johda tuloksilla ja sijoitetun pääoman tuottoprosentilla, josta he välittävät. Esitä liiketoimintaesimerkki. Liitä toivelistasi tekoälystrategiaan. Kun esittelet strategiasi, ota mukaan ne ominaisuudet, joita olet halunnut, muttaei voinut saada hyväksyntää aiemmin. Älä esitä niitä erillisinä pyyntöinä. Integroi ne olennaisiksi komponenteiksi. "Tekoälyn luomien suunnitelmien validoimiseksi meidän on lisättävä testaustiheyttämme vuosittain neljännesvuosittain" kuulostaa paljon järkevämmältä kuin "Voimmeko testata lisää?" Selität, mitä heidän tekoälysijoituksensa edellyttävät menestyäkseen. Näytä nopeita voittoja pidemmän aikavälin vision rinnalla.Tunnista yksi tai kaksi lentäjää, jotka voivat näyttää arvoa 30–60 päivässä. Näytä sitten heille, kuinka nuo pilotit rakentavat kohti suurempia muutoksia seuraavan vuoden aikana. Kysy mitä tarvitset. Ole täsmällinen. Tarvitset budjetin työkaluille, aikaa piloteille, pääsyn dataan ja tukea tiimin harjoitteluun. Vaihe 6: Ota käyttöön ja näytä arvo Suorita pilottisi selkeillä ennen ja jälkeen -mittareilla. Mittaa kaikki: ajan säästö, laatu säilyy, käyttäjätyytyväisyys, tiimin luottamus. Dokumentoi voitot ja oppiminen. Epäonnistumisesta on myös hyötyä. Jos pilotti ei toimi, dokumentoi miksi ja mitä opit. Jaa edistyminen johdon kielellä. Kuukausittaisten päivitysten tulisi keskittyä liiketoiminnan tuloksiin, ei teknisiin yksityiskohtiin. "Olemme lyhentäneet tutkimussynteesiaikaa 35 % säilyttäen samalla laatupisteet" on oikea taso. Rakenna sisäisiä puolustajia ratkaisemalla todellisia ongelmia. Kun tekoälypilottisi helpottavat jonkun työtä, luot puolestapuhujia, jotka tukevat laajempaa käyttöönottoa. Iteroi sen perusteella, mikä toimii omassa kontekstissasi. Kaikki tekoälysovellukset eivät sovi organisaatiollesi. Kiinnitä huomiota siihen, mikä todella toimii, ja tuplaa se. Aloitteen ottaminen Beats odottaa Tekoälyn käyttöönotto on käynnissä. Kysymys ei ole siitä, käyttääkö organisaatiosi tekoälyä, vaan muotoiletko sen, miten se otetaan käyttöön. UX-asiantuntemuksesi on juuri sitä, mitä tarvitaan tekoälyn onnistuneeseen toteuttamiseen. Ymmärrät käyttäjiä, laatua ja kuilun vaikuttavien demojen ja hyödyllisen todellisuuden välillä. Ota yksi käytännön ensimmäinen askel tällä viikolla. Varaa 30 minuuttia yhden tekoälymahdollisuuden kartoittamiseen harjoittelussasi. Valitse yksi alue, jossa tekoäly voisi auttaa, mieti, miten pilotoit sitä turvallisesti, ja hahmottele, miltä menestys näyttäisi. Aloita sitten keskustelu esimiehesi kanssa. Saatat yllättyä, kuinka vastaanottavaisia he ovat jollekulle, joka astuu johtamaan tätä. Tiedät kuinka ymmärtää käyttäjien tarpeita, testata ratkaisuja, mitata tuloksia ja iteroida todisteiden perusteella. Nämä taidot eivät muutu vain siksi, että tekoäly on mukana. Käytät olemassa olevaa asiantuntemustasi uudessa työkalussa. Roolisi ei katoa. Siitä on tulossa jotain strategisempaa, arvokkaampaa ja turvallisempaa. Mutta vain jos teet aloitteen tämän kehityksen muokkaamiseksi itse. Lisätietoa SmashingMagista
"Suunnittelu tekoälyllä, ei sen ympärillä: käytännöllisiä edistyneitä tekniikoita tuotesuunnittelun käyttötapauksiin", Ilia Kanazin & Marina Chernyshova "Beyond The Hype: Mitä tekoäly voi todella tehdä tuotesuunnittelulle", Nikita myös "Viikko tekoälyllä täydennetyn suunnittelijan elämässä", Lyndon Cerejo "Functional Personas with AI: A Lean, Practical Workflow", Paul Boag
