आपका वरिष्ठ प्रबंधन एआई को लेकर उत्साहित है। उन्होंने लेख पढ़े हैं, वेबिनार में भाग लिया है और डेमो देखा है। वे आश्वस्त हैं कि AI आपके संगठन को बदल देगा, उत्पादकता बढ़ाएगा और आपको प्रतिस्पर्धात्मक बढ़त देगा। इस बीच, आप अपनी UX भूमिका में बैठकर सोच रहे हैं कि आपकी टीम, आपके वर्कफ़्लो और आपके उपयोगकर्ताओं के लिए इसका क्या अर्थ है। आप अपनी नौकरी की सुरक्षा को लेकर भी चिंतित हो सकते हैं। समस्या यह है कि एआई को कैसे लागू किया जाए, इस बारे में बातचीत अभी चल रही है, और यदि आप इसका हिस्सा नहीं हैं, तो कोई और यह तय करेगा कि यह आपके काम को कैसे प्रभावित करता है। शायद कोई व्यक्ति उपयोगकर्ता अनुभव, अनुसंधान प्रथाओं, या उन सूक्ष्म तरीकों को नहीं समझता है जिनके खराब कार्यान्वयन से प्रबंधन द्वारा प्राप्त किए जाने वाले परिणामों को नुकसान हो सकता है। तुम्हारे पास एक विकल्प है। आप ऊपर से निर्देश आने की प्रतीक्षा कर सकते हैं, या आप बातचीत पर नियंत्रण रख सकते हैं और अपने अभ्यास के लिए एआई रणनीति का नेतृत्व कर सकते हैं। यूएक्स प्रोफेशनल्स को एआई कन्वर्सेशन का मालिक क्यों होना चाहिए? प्रबंधन एआई को दक्षता लाभ, लागत बचत, प्रतिस्पर्धी लाभ और नवाचार के रूप में देखता है, जो सभी एक चर्चा-अनुकूल पैकेज में लिपटे हुए हैं। उनका उत्साहित होना गलत नहीं है. प्रौद्योगिकी वास्तव में प्रभावशाली है और वास्तविक मूल्य प्रदान कर सकती है। लेकिन यूएक्स इनपुट के बिना, एआई कार्यान्वयन अक्सर उपयोगकर्ताओं को पूर्वानुमानित तरीके से विफल कर देता है:
वे उन कार्यों के लिए आवश्यक निर्णय कॉल को समझे बिना कार्यों को स्वचालित करते हैं। वे आपके काम को मूल्यवान बनाने वाली गुणवत्ता को नष्ट करते हुए गति के लिए अनुकूलन करते हैं।
आपकी विशेषज्ञता आपको कार्यान्वयन का मार्गदर्शन करने के लिए पूरी तरह से सक्षम बनाती है। आप उपयोगकर्ताओं, वर्कफ़्लो, गुणवत्ता मानकों और डेमो में जो प्रभावशाली दिखता है और जो वास्तव में व्यवहार में काम करता है, के बीच के अंतर को समझते हैं। अपनी प्राथमिकताओं को आगे बढ़ाने के लिए एआई मोमेंटम का उपयोग करें एआई के प्रति प्रबंधन का उत्साह उन प्राथमिकताओं को आगे बढ़ाने का अवसर पैदा करता है जिनके लिए आप असफल रूप से संघर्ष कर रहे हैं। जब प्रबंधन एआई में निवेश करने को इच्छुक है, तो आप लंबे समय से चली आ रही जरूरतों को एआई पहल से जोड़ सकते हैं। वास्तविक उपयोगकर्ता आवश्यकताओं पर एआई सिस्टम को प्रशिक्षित करने के लिए उपयोगकर्ता अनुसंधान को आवश्यक मानें। प्रयोज्यता परीक्षण को सत्यापन विधि के रूप में फ्रेम करें जो सुनिश्चित करता है कि एआई-जनरेटेड समाधान वास्तव में काम करते हैं। एआई कैसे कार्यान्वित होता है यह आपकी टीम की भूमिकाओं, आपके उपयोगकर्ताओं के अनुभवों और गुणवत्तापूर्ण डिजिटल उत्पाद वितरित करने के लिए आपके संगठन की क्षमता को आकार देगा। आपकी भूमिका ख़त्म नहीं हो रही है (यह विकसित हो रही है) हाँ, AI आपके वर्तमान में किए जाने वाले कुछ कार्यों को स्वचालित कर देगा। लेकिन किसी को यह तय करने की ज़रूरत है कि कौन से कार्य स्वचालित हो जाते हैं, वे कैसे स्वचालित हो जाते हैं, कौन सी रेलिंग लगाई जाती है, और स्वचालित प्रक्रियाएँ जटिल कार्य करने वाले वास्तविक मनुष्यों के आसपास कैसे फिट बैठती हैं। वह कोई आपको होना चाहिए. इस बारे में सोचें कि आप पहले से क्या कर रहे हैं। जब आप उपयोगकर्ता अनुसंधान करते हैं, तो एआई आपको साक्षात्कारों को लिखने या विषयों की पहचान करने में मदद कर सकता है। लेकिन आप ही हैं जो जानते हैं कि कौन सा प्रतिभागी उत्तर देने से पहले झिझक रहा था, कौन सी प्रतिक्रिया आपके व्यवहार में आपने जो देखी उसके विपरीत है, और कौन सी अंतर्दृष्टि आपके विशिष्ट उत्पाद और उपयोगकर्ताओं के लिए सबसे अधिक मायने रखती है। जब आप इंटरफ़ेस डिज़ाइन करते हैं, तो AI लेआउट भिन्नताएँ उत्पन्न कर सकता है या आपके डिज़ाइन सिस्टम से घटकों का सुझाव दे सकता है। लेकिन आप ही वह व्यक्ति हैं जो आपके तकनीकी मंच की बाधाओं, डिजाइनों को मंजूरी दिलाने की राजनीतिक वास्तविकताओं और एक चतुर समाधान को तोड़ने वाले किनारे के मामलों को समझते हैं। आपका भविष्य का मूल्य उस कार्य से आता है जो आप पहले से कर रहे हैं:
पूरी तस्वीर देखकर आप समझ गए हैं कि यह सुविधा उस वर्कफ़्लो से कैसे जुड़ती है, यह उपयोगकर्ता खंड उससे कैसे भिन्न है, और तकनीकी रूप से सही समाधान आपके संगठन की वास्तविकता में काम क्यों नहीं करेगा। निर्णय कॉल करना। आप तय करते हैं कि डिज़ाइन सिस्टम का पालन कब करना है और इसे कब तोड़ना है, जब उपयोगकर्ता प्रतिक्रिया एक मुखर उपयोगकर्ता से फीचर अनुरोध बनाम वास्तविक समस्या को दर्शाती है, और कब हितधारकों पर पीछे हटना है बनाम समझौता ढूंढना है। बिंदुओं को जोड़ना। आप तकनीकी बाधाओं और उपयोगकर्ता की जरूरतों के बीच, व्यावसायिक लक्ष्यों और डिजाइन सिद्धांतों के बीच, हितधारक क्या मांगते हैं और वास्तव में उनकी समस्या का समाधान क्या होगा के बीच अनुवाद करते हैं।
एआई व्यक्तिगत कार्यों में बेहतर होता रहेगा। लेकिन आप ही वह व्यक्ति हैं जो यह निर्णय लेते हैं कि कौन सा समाधान वास्तव में आपके विशिष्ट संदर्भ के लिए काम करता है। जो लोग संघर्ष करेंगे वे वे लोग हैं जो सरल, दोहराए जाने योग्य कार्य करते हैं, बिना यह समझे कि क्यों। आपका महत्व संदर्भ को समझने, निर्णय लेने और समाधानों को वास्तविक समस्याओं से जोड़ने में है। चरण 1: प्रबंधन की एआई प्रेरणाओं को समझें इससे पहले कि आप बातचीत का नेतृत्व करें, आपको यह समझने की ज़रूरत है कि इसे क्या प्रेरित कर रहा है। प्रबंधन वास्तविक दबावों का जवाब दे रहा है: लागत में कमी, प्रतिस्पर्धी दबाव,उत्पादकता लाभ, और बोर्ड अपेक्षाएँ। उनकी भाषा बोलें। जब आप एआई के बारे में प्रबंधन से बात करते हैं, तो आरओआई, जोखिम शमन और प्रतिस्पर्धी लाभ के संदर्भ में सब कुछ तैयार करें। "यह दृष्टिकोण हमारे गुणवत्ता मानकों की रक्षा करेगा" "एआई क्षमताओं का परीक्षण करते समय यह दृष्टिकोण हमारी रूपांतरण दर को नुकसान पहुंचाने के जोखिम को कम करता है" की तुलना में कम आकर्षक है। प्रचार को वास्तविकता से अलग करें। इस बात पर शोध करने के लिए समय निकालें कि एआई क्षमताएं वास्तव में क्या मौजूद हैं और प्रचार क्या है। केस अध्ययन पढ़ें, स्वयं टूल आज़माएं और साथियों से बात करें कि वास्तव में क्या काम कर रहा है। वास्तविक समस्या बिंदुओं को पहचानें। AI आपके संगठन में वैध रूप से समस्या का समाधान कर सकता है। हो सकता है कि आपकी टीम अनुसंधान निष्कर्षों को प्रारूपित करने में घंटों बिताती हो, या पहुंच-योग्यता परीक्षण बाधाएँ पैदा करता हो। ये हल करने लायक समस्याएँ हैं। चरण 2: अपनी वर्तमान स्थिति और अवसरों का ऑडिट करें अपनी टीम के कार्य का मानचित्र बनाएं. वास्तव में समय कहाँ जाता है? पिछली तिमाही को देखें और वर्गीकृत करें कि आपकी टीम ने अपने घंटे कैसे बिताए। उच्च-मात्रा, दोहराने योग्य कार्यों बनाम उच्च-निर्णय कार्य की पहचान करें। दोहराए जाने योग्य कार्य स्वचालन के लिए उम्मीदवार हैं। उच्च-निर्णय कार्य वह है जहां आप अपूरणीय मूल्य जोड़ते हैं। साथ ही, यह भी पहचानें कि आप क्या करना चाहते थे लेकिन स्वीकृत नहीं हो सके। यह आपकी अवसर सूची है। हो सकता है कि आप त्रैमासिक प्रयोज्य परीक्षण चाहते हों, लेकिन बजट केवल वार्षिक मिले। इन्हें अलग-अलग लिखिए. आप अगले चरण में उन्हें अपनी AI रणनीति से जोड़ेंगे। ऐसे अवसर खोजें जहां AI वास्तव में मदद कर सकता है:
अनुसंधान संश्लेषण: एआई निष्कर्षों को व्यवस्थित और वर्गीकृत करने में मदद कर सकता है। उपयोगकर्ता व्यवहार डेटा का विश्लेषण: एआई विश्लेषण और सत्र रिकॉर्डिंग को सतही पैटर्न पर संसाधित कर सकता है जिसे आप भूल सकते हैं। रैपिड प्रोटोटाइपिंग: एआई आपके परीक्षण चक्रों को तेज करते हुए परीक्षण योग्य प्रोटोटाइप तैयार कर सकता है।
चरण 3: अपने यूएक्स अभ्यास के लिए एआई सिद्धांतों को परिभाषित करें इससे पहले कि आप अपनी रणनीति बनाना शुरू करें, ऐसे सिद्धांत स्थापित करें जो हर निर्णय का मार्गदर्शन करेंगे। गैर-परक्राम्य सेट करें। उपयोगकर्ता की गोपनीयता, पहुंच और महत्वपूर्ण निर्णयों की मानवीय निगरानी। इन्हें लिख लें और कुछ भी शुरू करने से पहले नेतृत्व से सहमति प्राप्त कर लें। एआई के उपयोग के लिए मानदंड परिभाषित करें। एआई पैटर्न पहचान, सारांशीकरण और विविधताएं उत्पन्न करने में अच्छा है। एआई संदर्भ को समझने, नैतिक निर्णय लेने और यह जानने में खराब है कि नियम कब तोड़े जाने चाहिए। दक्षता से परे सफलता के मेट्रिक्स को परिभाषित करें। हां, आप समय बचाना चाहते हैं। लेकिन आपको गुणवत्ता, उपयोगकर्ता संतुष्टि और टीम क्षमता को मापने की भी आवश्यकता है। एक संतुलित स्कोरकार्ड बनाएं जो वास्तव में मायने रखता है। रेलिंग बनाएं। हो सकता है कि प्रत्येक एआई-जनरेटेड इंटरफ़ेस को शिप करने से पहले मानव समीक्षा की आवश्यकता हो। ये रेलिंग स्पष्ट आपदाओं को रोकती हैं और आपको सुरक्षित रूप से सीखने के लिए जगह देती हैं। चरण 4: अपनी एआई-इन-यूएक्स रणनीति बनाएं अब आप वास्तविक रणनीति बनाने के लिए तैयार हैं जिसे आप नेतृत्व के लिए प्रस्तुत करेंगे। पायलट परियोजनाओं के साथ छोटी शुरुआत करें जिनमें स्पष्ट दायरा और मूल्यांकन मानदंड हों। व्यावसायिक परिणामों से जुड़ें जिनकी प्रबंधन को परवाह है। "अनुसंधान संश्लेषण के लिए एआई का उपयोग करने" को बढ़ावा न दें। पिच "अनुसंधान से अंतर्दृष्टि तक का समय 40% कम करना, तेजी से उत्पाद निर्णय लेने में सक्षम बनाना।" एआई गति पर अपनी मौजूदा प्राथमिकताओं को याद रखें। चरण 2 से अवसर सूची याद रखें? अब आप उन लंबे समय से चली आ रही जरूरतों को अपनी एआई रणनीति से जोड़ते हैं। यदि आप अधिक बार प्रयोज्य परीक्षण चाहते हैं, तो समझाएं कि एआई कार्यान्वयन को समस्याओं को बड़े पैमाने पर पकड़ने से पहले पकड़ने के लिए निरंतर सत्यापन की आवश्यकता होती है। एआई कार्यान्वयन वास्तव में अच्छी शोध प्रथाओं से लाभान्वित होता है। आप एआई के प्रति प्रबंधन के उत्साह का उपयोग अंततः उन प्रथाओं के लिए संसाधन प्राप्त करने के साधन के रूप में कर रहे हैं जिन्हें हमेशा से वित्त पोषित किया जाना चाहिए था। भूमिकाओं को स्पष्ट रूप से परिभाषित करें। मनुष्य कहाँ नेतृत्व करते हैं? AI कहाँ सहायता करता है? आप कहाँ स्वचालित नहीं होंगे? प्रबंधन को यह समझने की आवश्यकता है कि कुछ कार्यों के लिए मानवीय निर्णय की आवश्यकता होती है और उन्हें कभी भी पूरी तरह से स्वचालित नहीं किया जाना चाहिए। क्षमता निर्माण की योजना बनाएं। आपकी टीम को प्रशिक्षण और नए कौशल की आवश्यकता होगी। इसके लिए बजट समय और संसाधन. जोखिमों को ईमानदारी से संबोधित करें। एआई पक्षपातपूर्ण सिफारिशें उत्पन्न कर सकता है, महत्वपूर्ण संदर्भ को छोड़ सकता है, या ऐसा काम तैयार कर सकता है जो अच्छा दिखता है लेकिन वास्तव में काम नहीं करता है। प्रत्येक जोखिम के लिए, बताएं कि आप इसका पता कैसे लगाएंगे और इसे कम करने के लिए आप क्या करेंगे। चरण 5: नेतृत्व के लिए रणनीति पेश करें अपनी रणनीति को प्रबंधन की एआई महत्वाकांक्षाओं को जोखिम से मुक्त करने के रूप में तैयार करें, न कि उन्हें अवरुद्ध करने के लिए। आप उन्हें दिखा रहे हैं कि स्पष्ट नुकसान से बचते हुए एआई को सफलतापूर्वक कैसे लागू किया जाए। उन परिणामों और आरओआई के साथ आगे बढ़ें जिनकी उन्हें परवाह है। व्यावसायिक मामले को सामने रखें। अपनी इच्छा सूची को एआई रणनीति में बंडल करें। जब आप अपनी रणनीति प्रस्तुत करते हैं, तो उन क्षमताओं को शामिल करें जिन्हें आप चाहते थेपहले मंजूरी नहीं मिल सकी. उन्हें अलग-अलग अनुरोधों के रूप में प्रस्तुत न करें. उन्हें आवश्यक घटकों के रूप में एकीकृत करें. "एआई-जनरेटेड डिज़ाइनों को मान्य करने के लिए, हमें अपनी परीक्षण आवृत्ति को वार्षिक से त्रैमासिक तक बढ़ाने की आवश्यकता होगी" "क्या हम कृपया और अधिक परीक्षण कर सकते हैं?" की तुलना में कहीं अधिक उचित लगता है। आप बता रहे हैं कि उनके AI निवेश के सफल होने के लिए क्या आवश्यक है। दीर्घकालिक दृष्टिकोण के साथ त्वरित जीत दिखाएं। एक या दो पायलटों की पहचान करें जो 30-60 दिनों के भीतर मूल्य दिखा सकते हैं। फिर उन्हें दिखाएं कि वे पायलट अगले वर्ष में बड़े बदलावों की ओर कैसे बढ़ रहे हैं। आपको जो चाहिए वह मांगें। विशिष्ट बनें। आपको उपकरणों के लिए बजट, पायलटों के लिए समय, डेटा तक पहुंच और टीम प्रशिक्षण के लिए समर्थन की आवश्यकता है। चरण 6: मूल्य लागू करें और प्रदर्शित करें अपने पायलटों को पहले और बाद की स्पष्ट मेट्रिक्स के साथ चलाएं। सब कुछ मापें: समय की बचत, गुणवत्ता कायम, उपयोगकर्ता की संतुष्टि, टीम का विश्वास। दस्तावेज़ जीतता है और सीखता है। असफलताएं भी उपयोगी होती हैं। यदि कोई पायलट काम नहीं करता है, तो दस्तावेज़ में बताएं कि आपने क्यों और क्या सीखा। प्रबंधन की भाषा में प्रगति साझा करें. मासिक अपडेट को व्यावसायिक परिणामों पर ध्यान केंद्रित करना चाहिए, न कि तकनीकी विवरणों पर। "हमने गुणवत्ता स्कोर बनाए रखते हुए अनुसंधान संश्लेषण समय को 35% कम कर दिया है" विवरण का सही स्तर है। वास्तविक समस्याओं को हल करके आंतरिक अधिवक्ताओं का निर्माण करें। जब आपके एआई पायलट किसी के काम को आसान बनाते हैं, तो आप ऐसे अधिवक्ता बनाते हैं जो व्यापक रूप से अपनाने का समर्थन करेंगे। आपके विशिष्ट संदर्भ में क्या काम करता है उसके आधार पर पुनरावृति करें। प्रत्येक AI एप्लिकेशन आपके संगठन में फिट नहीं होगा। जो वास्तव में काम कर रहा है उस पर ध्यान दें और उस पर ध्यान दें। पहल करते हुए इंतज़ार कर रहा है एआई को अपनाया जा रहा है। सवाल यह नहीं है कि आपका संगठन एआई का उपयोग करेगा या नहीं, बल्कि सवाल यह है कि क्या आप इसे लागू करने के तरीके को आकार देंगे। आपकी UX विशेषज्ञता बिल्कुल वही है जो AI को सफलतापूर्वक लागू करने के लिए आवश्यक है। आप उपयोगकर्ताओं, गुणवत्ता और प्रभावशाली डेमो और उपयोगी वास्तविकता के बीच के अंतर को समझते हैं। इस सप्ताह एक व्यावहारिक पहला कदम उठाएं। अपने अभ्यास में एक एआई अवसर को मैप करने के लिए 30 मिनट का समय निर्धारित करें। एक क्षेत्र चुनें जहां एआई मदद कर सकता है, सोचें कि आप इसे सुरक्षित रूप से कैसे संचालित करेंगे, और रूपरेखा तैयार करें कि सफलता कैसी दिखेगी। फिर अपने मैनेजर से बातचीत शुरू करें. आपको आश्चर्य हो सकता है कि इसका नेतृत्व करने के लिए आगे आने वाले किसी व्यक्ति के प्रति वे कितने ग्रहणशील हैं। आप जानते हैं कि उपयोगकर्ता की ज़रूरतों को कैसे समझना है, समाधानों का परीक्षण करना है, परिणामों को मापना है और साक्ष्य के आधार पर पुनरावृत्त करना है। वे कौशल सिर्फ इसलिए नहीं बदलते क्योंकि एआई शामिल है। आप अपनी मौजूदा विशेषज्ञता को एक नए टूल पर लागू कर रहे हैं। आपकी भूमिका ख़त्म नहीं हो रही है. यह अधिक रणनीतिक, अधिक मूल्यवान और अधिक सुरक्षित चीज़ के रूप में विकसित हो रहा है। लेकिन केवल तभी जब आप उस विकास को आकार देने की पहल स्वयं करें। स्मैशिंगमैग पर आगे पढ़ें
"एआई के साथ डिजाइनिंग, इसके आसपास नहीं: उत्पाद डिजाइन उपयोग के मामलों के लिए व्यावहारिक उन्नत तकनीक", इलिया कनाज़िन और मरीना चेर्निशोवा "बियॉन्ड द हाइप: एआई वास्तव में उत्पाद डिजाइन के लिए क्या कर सकता है", निकिता समुतिन "एआई-ऑगमेंटेड डिज़ाइनर के जीवन में एक सप्ताह", लिंडन सेरेजो "एआई के साथ कार्यात्मक व्यक्तित्व: एक दुबला, व्यावहारिक वर्कफ़्लो", पॉल बोआग
