Вашето висше ръководство е развълнувано от AI. Те са чели статиите, присъствали са на уебинарите и са видели демонстрациите. Те са убедени, че AI ще трансформира вашата организация, ще повиши производителността и ще ви даде конкурентно предимство. Междувременно вие седите в своята UX роля и се чудите какво означава това за вашия екип, вашия работен процес и вашите потребители. Може дори да се притеснявате за сигурността на работата си. Проблемът е, че разговорът за това как AI се внедрява се случва в момента и ако не сте част от него, някой друг ще реши как ще се отрази на работата ви. Този някой вероятно не разбира потребителския опит, изследователските практики или фините начини, по които лошото внедряване може да навреди на самите резултати, които ръководството се надява да постигне. Имаш избор. Можете да изчакате директивите да слязат отгоре или можете да поемете контрола върху разговора и да ръководите стратегията за AI за вашата практика. Защо UX професионалистите трябва да притежават AI разговора Ръководството вижда AI като печалби в ефективността, спестяване на разходи, конкурентно предимство и иновации, обвити в един лесен за модни думи пакет. Те не грешат, че се вълнуват. Технологията е наистина впечатляваща и може да осигури реална стойност. Но без UX вход, внедряванията на AI често провалят потребителите по предвидими начини:
Те автоматизират задачи, без да разбират призивите за преценка, които тези задачи изискват. Те оптимизират за скорост, като същевременно унищожават качеството, което прави работата ви ценна.
Вашият опит ви дава перфектна позиция да ръководите изпълнението. Разбирате потребителите, работните процеси, стандартите за качество и разликата между това, което изглежда впечатляващо в демонстрация, и това, което действително работи на практика. Използвайте AI Momentum, за да напреднете в приоритетите си Ентусиазмът на ръководството за AI създава възможност за напредък в приоритетите, за които сте се борили неуспешно. Когато ръководството има желание да инвестира в AI, можете да свържете тези дългогодишни нужди с инициативата за AI. Позиционирайте проучванията на потребителите като основни за обучение на AI системи за реални потребителски нужди. Тестване на използваемостта на рамката като метод за валидиране, който гарантира, че генерираните от AI решения действително работят. Начинът, по който AI се внедрява, ще оформи ролите на вашия екип, опита на вашите потребители и способността на вашата организация да доставя качествени цифрови продукти. Вашата роля не изчезва (развива се) Да, AI ще автоматизира някои от задачите, които извършвате в момента. Но някой трябва да реши кои задачи да бъдат автоматизирани, как да бъдат автоматизирани, какви парапети да бъдат поставени и как автоматизираните процеси се вписват в реални хора, извършващи сложна работа. Този някой трябва да си ти. Помислете какво вече правите. Когато провеждате потребителско проучване, AI може да ви помогне да транскрибирате интервюта или да идентифицирате теми. Но вие сте този, който знае кой участник се е поколебал, преди да отговори, коя обратна връзка противоречи на това, което сте забелязали в тяхното поведение, и кои прозрения са най-важни за вашия конкретен продукт и потребители. Когато проектирате интерфейси, AI може да генерира варианти на оформлението или да предложи компоненти от вашата система за проектиране. Но вие сте този, който разбира ограниченията на вашата техническа платформа, политическата реалност на получаването на одобрение на проекти и крайните случаи, които ще нарушат едно умно решение. Вашата бъдеща стойност идва от работата, която вече вършите:
Виждайки пълната картина. Разбирате как тази функция се свързва с този работен процес, как този потребителски сегмент се различава от този и защо технически правилното решение няма да работи в реалността на вашата организация. Извършване на преценка. Вие решавате кога да следвате системата за проектиране и кога да я нарушите, кога обратната връзка с потребителите отразява реален проблем срещу искане за функция от един гласовит потребител и кога да отблъснете заинтересованите страни вместо да намерите компромис. Свързване на точките. Вие превеждате между техническите ограничения и нуждите на потребителите, между бизнес целите и принципите на проектиране, между това, което заинтересованите страни искат, и това, което действително ще реши проблема им.
AI ще продължава да става все по-добър при отделни задачи. Но вие сте човекът, който решава кое решение действително работи за вашия конкретен контекст. Хората, които ще се борят, са онези, които вършат проста, повторяема работа, без да разбират защо. Вашата стойност е в разбирането на контекста, вземането на преценки и свързването на решения с реални проблеми. Стъпка 1: Разберете мотивацията на AI на ръководството Преди да можете да водите разговора, трябва да разберете какво го движи. Ръководството реагира на реален натиск: намаляване на разходите, конкурентен натиск,повишаване на производителността и очаквания на борда. Говорете на техния език. Когато говорите с ръководството за AI, оформете всичко по отношение на ROI, намаляване на риска и конкурентно предимство. „Този подход ще защити нашите стандарти за качество“ е по-малко завладяващ от „Този подход намалява риска от увреждане на нашия процент на реализация, докато тестваме възможностите на AI“. Отделете рекламата от реалността. Отделете време, за да проучите какви възможности на AI действително съществуват спрямо това, което е реклама. Прочетете казуси, изпробвайте сами инструменти и говорете с връстници за това какво всъщност работи. Идентифицирайте истински болезнени точки. AI може законно да се справи във вашата организация. Може би вашият екип прекарва часове във форматиране на резултатите от изследванията или тестването на достъпността създава затруднения. Това са проблемите, които си струва да бъдат решени. Стъпка 2: Одитирайте текущото си състояние и възможности Картирайте работата на вашия екип. Къде всъщност отива времето? Погледнете последното тримесечие и категоризирайте как вашият екип е прекарал часовете си. Идентифицирайте големи обеми, повторяеми задачи срещу тежка преценка. Повтарящите се задачи са кандидати за автоматизация. Работата с висока преценка е мястото, където добавяте незаменима стойност. Освен това идентифицирайте какво сте искали да направите, но не сте могли да получите одобрение. Това е вашият списък с възможности. Може би сте искали тримесечни тестове за използваемост, но получавате бюджет само годишно. Запишете ги отделно. Ще ги свържете към стратегията си за AI в следващата стъпка. Намерете възможности, при които AI наистина може да помогне:
Синтез на изследвания: AI може да помогне за организиране и категоризиране на констатациите. Анализиране на данни за потребителското поведение: AI може да обработва анализи и записи на сесии, за да изведе на повърхността модели, които може да пропуснете. Бързо създаване на прототипи: AI може бързо да генерира тествани прототипи, ускорявайки вашите тестови цикли.
Стъпка 3: Определете принципите на AI за вашата UX практика Преди да започнете да формирате стратегията си, установете принципи, които ще ръководят всяко решение. Задаване без договаряне. Поверителност на потребителя, достъпност и човешки надзор на важни решения. Запишете ги и получете съгласието на ръководството, преди да пилотирате нещо. Определете критерии за използване на AI. AI е добър в разпознаването на образи, обобщаването и генерирането на вариации. ИИ е слаб в разбирането на контекста, правенето на етични преценки и знанието кога правилата трябва да бъдат нарушени. Определете показатели за успех извън ефективността. Да, искате да спестите време. Но също така трябва да измерите качеството, удовлетвореността на потребителите и способността на екипа. Изградете балансирана карта с резултати, която улавя това, което действително има значение. Създайте парапети. Може би всеки интерфейс, генериран от изкуствен интелект, се нуждае от преглед от човек, преди да бъде изпратен. Тези парапети предотвратяват очевидните бедствия и ви дават пространство за безопасно обучение. Стъпка 4: Изградете своя AI-in-UX стратегия Сега сте готови да изградите действителната стратегия, която ще предложите на лидерството. Започнете с малко с пилотни проекти, които имат ясен обхват и критерии за оценка. Свържете се с бизнес резултатите, за които управлението се интересува. Не предлагайте „използване на AI за синтез на изследвания“. Представете „намаляване на времето от проучване до прозрения с 40%, което позволява по-бързи продуктови решения.“ Свържете вашите съществуващи приоритети с AI импулса. Помните ли онзи списък с възможности от Стъпка 2? Сега свързвате тези дългогодишни нужди с вашата AI стратегия. Ако сте искали по-често тестване на използваемостта, обяснете, че внедряванията на AI се нуждаят от непрекъснато валидиране, за да уловят проблемите, преди да се мащабират. Внедряванията на AI наистина се възползват от добрите изследователски практики. Вие просто използвате ентусиазма на ръководството за AI като средство, за да получите най-накрая ресурси за практики, които трябваше да бъдат финансирани през цялото време. Определете ясно ролите. Докъде водят хората? Къде помага AI? Къде няма да автоматизирате? Ръководството трябва да разбере, че някои дейности изискват човешка преценка и никога не трябва да бъдат напълно автоматизирани. Планирайте изграждане на способности. Вашият екип ще се нуждае от обучение и нови умения. Бюджетирайте време и ресурси за това. Обърнете внимание на рисковете честно. AI може да генерира пристрастни препоръки, да пропусне важен контекст или да създаде работа, която изглежда добре, но всъщност не функционира. За всеки риск обяснете как ще го откриете и какво ще направите, за да го смекчите. Стъпка 5: Представете стратегията на лидерството Оформете стратегията си така, че да намалите риска от AI амбициите на ръководството, а не да ги блокирате. Вие им показвате как да прилагат успешно AI, като същевременно избягват очевидните капани. Водете с резултати и възвръщаемост на инвестициите, които ги интересуват. Поставете бизнес аргумента отпред. Включете списъка си с желания в стратегията за AI. Когато представяте стратегията си, включете онези способности, които сте искали, ноне може да бъде одобрен преди. Не ги представяйте като отделни заявки. Интегрирайте ги като основни компоненти. „За да валидираме дизайни, генерирани от AI, ще трябва да увеличим честотата на тестване от годишно на тримесечно“ звучи много по-разумно от „Можем ли да направим повече тестове?“ Вие обяснявате какво е необходимо, за да успее тяхната инвестиция в AI. Покажете бързи победи заедно с по-дългосрочна визия. Идентифицирайте един или двама пилоти, които могат да покажат стойност в рамките на 30-60 дни. След това им покажете как тези пилоти надграждат към по-големи промени през следващата година. Поискайте каквото ви трябва. Бъдете конкретни. Имате нужда от бюджет за инструменти, време за пилоти, достъп до данни и поддръжка за обучение на екипи. Стъпка 6: Прилагане и демонстриране на стойност Пуснете вашите пилоти с ясни показатели преди и след. Измервайте всичко: спестено време, поддържано качество, удовлетвореност на потребителите, увереност на екипа. Документът печели и се учи. Неуспехите също са полезни. Ако пилотът не работи, документирайте защо и какво сте научили. Споделете напредъка на езика на ръководството. Месечните актуализации трябва да се фокусират върху бизнес резултатите, а не върху техническите подробности. „Намалихме времето за синтез на изследвания с 35%, като същевременно запазихме качествените резултати“ е правилното ниво на детайлност. Изградете вътрешни застъпници чрез решаване на реални проблеми. Когато вашите AI пилоти улеснят нечия работа, вие създавате застъпници, които ще подкрепят по-широкото приемане. Повторете въз основа на това, което работи във вашия конкретен контекст. Не всяко AI приложение ще пасне на вашата организация. Обърнете внимание на това, което всъщност работи и удвоете това. Поемането на инициатива побеждава чакането Възприемането на AI се случва. Въпросът не е дали вашата организация ще използва AI, а дали вие ще оформите начина, по който той да бъде внедрен. Вашият UX опит е точно това, което е необходимо за успешното внедряване на AI. Разбирате потребителите, качеството и разликата между впечатляващите демонстрации и полезната реалност. Направете една практическа първа стъпка тази седмица. Планирайте 30 минути, за да картографирате една възможност за AI във вашата практика. Изберете една област, в която AI може да помогне, помислете как бихте го пилотирали безопасно и очертайте как би изглеждал успехът. След това започнете разговора с вашия мениджър. Може да се изненадате колко възприемчиви са те към някой, който се засилва да ръководи това. Знаете как да разбирате нуждите на потребителите, да тествате решения, да измервате резултатите и да повтаряте въз основа на доказателства. Тези умения не се променят само защото е включен AI. Вие прилагате съществуващия си опит в нов инструмент. Вашата роля не изчезва. Той се развива в нещо по-стратегическо, по-ценно и по-сигурно. Но само ако поемете инициативата сами да оформите тази еволюция. Допълнителна информация за SmashingMag
„Проектиране с AI, не около него: Практически напреднали техники за случаи на използване на продуктовия дизайн“, Илия Каназин и Марина Чернишова „Отвъд шума: Какво наистина може да направи AI за продуктовия дизайн“, Никита Самутин „Една седмица от живота на дизайнер с AI-Augment“, Линдън Серехо „Функционални персони с AI: прост, практичен работен процес“, Пол Боуг
