Ваше вище керівництво в захваті від ШІ. Вони читали статті, відвідували вебінари та бачили демонстрації. Вони переконані, що ШІ змінить вашу організацію, підвищить продуктивність і дасть вам конкурентну перевагу. Тим часом ви сидите у своїй ролі UX і думаєте, що це означає для вашої команди, вашого робочого процесу та ваших користувачів. Ви можете навіть хвилюватися про безпеку своєї роботи. Проблема в тому, що розмова про те, як впроваджується штучний інтелект, відбувається прямо зараз, і якщо ви не берете участь у цьому, хтось інший вирішить, як це вплине на вашу роботу. Ймовірно, хтось не розуміє досвіду користувачів, дослідницьких практик або тонких способів, як погане впровадження може зашкодити тим самим результатам, яких сподівається досягти керівництво. У вас є вибір. Ви можете дочекатися вказівок згори, або ви можете взяти під контроль розмову та керувати стратегією ШІ для своєї практики. Чому професіонали UX повинні володіти розмовою AI Керівництво бачить штучний інтелект як підвищення ефективності, економію коштів, конкурентну перевагу та інновації, об’єднані в один модний пакет. Вони не помиляються, коли хвилюються. Технологія справді вражає та може принести реальну цінність. Але без введення UX впровадження штучного інтелекту часто підводять користувачів передбачуваними способами:
Вони автоматизують завдання, не розуміючи суджень, які вимагають ці завдання. Вони оптимізують швидкість, руйнуючи якість, яка зробила вашу роботу цінною.
Ваш досвід ідеально підходить для керівництва впровадженням. Ви розумієте користувачів, робочі процеси, стандарти якості та розрив між тим, що виглядає вражаюче в демонстрації, і тим, що насправді працює на практиці. Використовуйте AI Momentum, щоб просувати свої пріоритети Ентузіазм керівництва щодо ШІ створює можливість просувати пріоритети, за які ви безуспішно боролися. Якщо керівництво готове інвестувати в ШІ, ви можете пов’язати ці давні потреби з ініціативою ШІ. Позиціонуйте дослідження користувачів як важливе для навчання систем ШІ реальним потребам користувачів. Тестування зручності використання фреймів як метод перевірки, який гарантує, що створені штучним інтелектом рішення дійсно працюють. Те, як буде впроваджено штучний інтелект, визначатиме ролі вашої команди, досвід ваших користувачів і здатність вашої організації надавати якісні цифрові продукти. Ваша роль не зникає (вона розвивається) Так, ШІ автоматизує деякі завдання, які ви зараз виконуєте. Але хтось має вирішити, які завдання автоматизувати, як їх автоматизувати, які огорожі встановити та як автоматизовані процеси підходять для реальних людей, які виконують складну роботу. Цим кимось маєте бути ви. Подумайте про те, що ви вже робите. Коли ви проводите дослідження користувачів, штучний інтелект може допомогти вам записувати інтерв’ю або визначати теми. Але ви той, хто знає, хто з учасників вагався, перш ніж відповісти, який відгук суперечить тому, що ви помітили в їхній поведінці, і яка інформація є найбільш важливою для вашого конкретного продукту та користувачів. Коли ви розробляєте інтерфейси, штучний інтелект може генерувати варіанти макета або пропонувати компоненти з вашої системи проектування. Але ви той, хто розуміє обмеження вашої технічної платформи, політичні реалії отримання схвалення проектів і крайні випадки, які порушать розумне рішення. Ваша майбутня цінність залежить від роботи, яку ви вже виконуєте:
Ви бачите повну картину. Ви розумієте, як ця функція пов’язана з робочим процесом, чим цей сегмент користувачів відрізняється від іншого та чому технічно правильне рішення не працюватиме в реальності вашої організації. Робити судження. Ви вирішуєте, коли слідувати системі дизайну, а коли її порушити, коли відгуки користувачів відображають реальну проблему, а не запит на функцію від одного гучного користувача, а коли відмовлятися від зацікавлених сторін, а не знаходити компроміс. Поєднання точок. Ви перекладаєте між технічними обмеженнями та потребами користувачів, між бізнес-цілями та принципами дизайну, між тим, що просять зацікавлені сторони, і тим, що фактично вирішить їхні проблеми.
ШІ покращуватиметься в окремих завданнях. Але ви вирішуєте, яке рішення справді працює у вашому конкретному контексті. Люди, які будуть боротися, це ті, хто виконує просту, повторювану роботу, не розуміючи чому. Ваша цінність полягає в розумінні контексту, винесенні суджень і підключенні рішень до реальних проблем. Крок 1. Зрозумійте мотивацію ШІ керівництва Перш ніж вести розмову, вам потрібно зрозуміти, що її спонукає. Керівництво реагує на реальний тиск: скорочення витрат, конкурентний тиск,збільшення продуктивності та очікування правління. Розмовляйте їхньою мовою. Коли ви говорите з керівництвом про штучний інтелект, обговорюйте все з точки зору рентабельності інвестицій, зниження ризиків і конкурентної переваги. «Цей підхід захистить наші стандарти якості» є менш переконливим, ніж «Цей підхід зменшує ризик пошкодження нашого коефіцієнта конверсії під час тестування можливостей ШІ». Відокремте ажіотаж від реальності. Знайдіть час, щоб дослідити, які можливості штучного інтелекту насправді існують, а що таке ажіотаж. Прочитайте тематичні дослідження, спробуйте інструменти самостійно та поговоріть з колегами про те, що насправді працює. Визначте справжні больові точки. ШІ може законно вирішити проблему у вашій організації. Можливо, ваша команда витрачає години на форматування результатів дослідження, або тестування доступності створює вузькі місця. Це проблеми, які варто вирішити. Крок 2: перевірте свій поточний стан і можливості Нанесіть на карту роботу вашої команди. Куди насправді йде час? Подивіться на минулий квартал і класифікуйте, як ваша команда провела свої години. Визначте великі обсяги завдань, які повторюються, на відміну від роботи з високим ступенем оцінки. Повторювані завдання є кандидатами на автоматизацію. Висока оцінка роботи – це те, де ви додаєте незамінну цінність. Також визначте, що ви хотіли зробити, але не змогли отримати схвалення. Це ваш список можливостей. Можливо, ви хотіли проводити щоквартальні тести зручності використання, але отримували лише щорічний бюджет. Запишіть їх окремо. На наступному кроці ви підключите їх до своєї стратегії ШІ. Знайдіть можливості, де ШІ може справді допомогти:
Синтез досліджень: ШІ може допомогти впорядкувати та класифікувати результати. Аналіз даних про поведінку користувачів: штучний інтелект може обробляти аналітичні дані та записи сеансів, щоб виявити шаблони, які ви можете пропустити. Швидке створення прототипів: штучний інтелект може швидко створювати придатні для перевірки прототипи, прискорюючи цикли тестування.
Крок 3. Визначте принципи ШІ для своєї практики UX Перш ніж почати формувати свою стратегію, установіть принципи, якими керуватиметеся при кожному прийнятті рішення. Конфіденційність користувачів, доступність і людський нагляд за важливими рішеннями. Запишіть це та отримайте згоду від керівництва, перш ніж щось пілотувати. Визначте критерії використання ШІ. ШІ добре розпізнає образи, узагальнює та генерує варіації. ШІ погано розуміє контекст, робить етичні судження та знає, коли правила слід порушувати. Визначте показники успіху, крім ефективності. Так, ви хочете заощадити час. Але вам також потрібно вимірювати якість, задоволеність користувачів і здатність команди. Створіть збалансовану систему показників, яка фіксує те, що насправді має значення. Створюйте огородження. Можливо, кожен інтерфейс, згенерований штучним інтелектом, потребує перевірки людиною перед відправкою. Ці огорожі запобігають очевидним лихам і дають вам простір для безпечного навчання. Крок 4. Створіть свою стратегію AI-in-UX Тепер ви готові розробити справжню стратегію, яку запропонуєте лідерству. Почніть з малого з пілотних проектів, які мають чіткий обсяг і критерії оцінки. Підключайтеся до бізнес-результатів, про які піклується керівництво. Не пропонуйте «використання ШІ для синтезу досліджень». Пропозиція «скорочує час від дослідження до розуміння на 40%, що дозволяє швидше приймати рішення про продукт». Змініть свої існуючі пріоритети на імпульс штучного інтелекту. Пам’ятаєте список можливостей із кроку 2? Тепер ви пов’язуєте ці давні потреби зі своєю стратегією ШІ. Якщо ви хочете частіше перевіряти зручність використання, поясніть, що впровадження штучного інтелекту потребують постійної перевірки, щоб виявити проблеми перед їх масштабуванням. Впровадження штучного інтелекту справді виграють від передових дослідницьких практик. Ви просто використовуєте ентузіазм керівництва щодо штучного інтелекту як механізму, щоб нарешті отримати ресурси для практик, які повинні були фінансуватися весь час. Чітко визначте ролі. Куди ведуть люди? Де допомагає ШІ? Де не автоматизуєш? Керівництво має розуміти, що певна робота вимагає людського судження і ніколи не повинна бути повністю автоматизована. Плануйте нарощування можливостей. Вашій команді знадобляться навчання та нові навички. Передбачте для цього час і ресурси. Чесно вирішуйте ризики. ШІ може генерувати упереджені рекомендації, пропускати важливий контекст або створювати роботу, яка виглядає добре, але насправді не працює. Для кожного ризику поясніть, як ви його виявите та що зробите, щоб його пом’якшити. Крок 5. Пропонуйте стратегію керівництву Сформулюйте свою стратегію так, щоб зменшити ризики амбіцій керівництва щодо ШІ, а не блокувати їх. Ви показуєте їм, як успішно впроваджувати ШІ, уникаючи очевидних пасток. Керуйте результатами та рентабельністю інвестицій, про які вони дбають. Поставте бізнес-кейс на перший план. Додайте свій список побажань до стратегії штучного інтелекту. Коли ви представляєте свою стратегію, додайте ті можливості, які ви хотіли, алене міг отримати схвалення раніше. Не подавайте їх як окремі запити. Інтегруйте їх як основні компоненти. «Щоб підтвердити проекти, створені штучним інтелектом, нам потрібно буде збільшити частоту тестування з щорічної до щоквартальної» звучить набагато розумніше, ніж «Чи можемо ми зробити більше тестування?» Ви пояснюєте, що потрібно, щоб їхні інвестиції в штучний інтелект були успішними. Показуйте швидкі перемоги разом із довгостроковим баченням. Визначте одного або двох пілотів, які можуть продемонструвати цінність протягом 30-60 днів. Потім покажіть їм, як ці пілотні проекти створюють більші зміни протягом наступного року. Запитуйте те, що вам потрібно. Будьте конкретними. Вам потрібен бюджет на інструменти, час на пілотування, доступ до даних і підтримка для навчання команди. Крок 6: Запровадження та демонстрація цінності Виконуйте свої пілотні програми з чіткими показниками до та після. Вимірюйте все: заощаджений час, підтримку якості, задоволеність користувачів, довіру команди. Документи виграють і навчаються. Невдачі теж корисні. Якщо пілот не вдався, задокументуйте чому та чому ви навчилися. Поділіться прогресом у мові керівництва. Щомісячні оновлення мають зосереджуватися на результатах діяльності, а не на технічних деталях. «Ми скоротили час синтезу дослідження на 35%, зберігаючи показники якості» — це правильний рівень деталізації. Створюйте внутрішніх захисників, вирішуючи реальні проблеми. Коли ваші пілотні програми штучного інтелекту полегшують чиюсь роботу, ви створюєте захисників, які підтримуватимуть ширше впровадження. Ітерація на основі того, що працює у вашому конкретному контексті. Не кожна програма AI підійде вашій організації. Зверніть увагу на те, що насправді працює, і подвоїть це. Ініціатива перевершує очікування Впровадження ШІ відбувається. Питання полягає не в тому, чи буде ваша організація використовувати штучний інтелект, а в тому, чи будете ви формувати спосіб його впровадження. Ваш досвід UX – це саме те, що потрібно для успішного впровадження ШІ. Ви розумієте користувачів, якість і розрив між вражаючими демонстраціями та корисною реальністю. Цього тижня зробіть перший практичний крок. Виділіть 30 хвилин, щоб відобразити одну можливість ШІ у своїй практиці. Виберіть одну сферу, де штучний інтелект може допомогти, подумайте, як безпечно пілотувати його, і намалюйте, як виглядав би успіх. Потім почніть розмову зі своїм менеджером. Ви можете бути здивовані, наскільки вони сприйнятливі до того, щоб хтось піднявся на чолі з цим. Ви знаєте, як розуміти потреби користувачів, тестувати рішення, вимірювати результати та виконувати ітерацію на основі доказів. Ці навички не змінюються лише тому, що задіяний ШІ. Ви застосовуєте свій досвід у новому інструменті. Ваша роль не зникає. Він перетворюється на щось більш стратегічне, більш цінне та безпечніше. Але лише якщо ви самі візьмете ініціативу на формування цієї еволюції. Додаткова інформація про SmashingMag
«Проектування за допомогою штучного інтелекту, а не навколо нього: практичні передові методи для випадків використання дизайну продукту», Ілля Каназін та Марина Чернишова «Поза межами ажіотажу: що штучний інтелект може зробити для дизайну продукту», Микита Самутін «Тиждень із життя дизайнера, доповненого ШІ», Ліндон Серехо «Функціональні персони зі штучним інтелектом: економічний, практичний робочий процес», Пол Боуг
