Quản lý cấp cao của bạn rất hào hứng với AI. Họ đã đọc các bài báo, tham dự hội thảo trên web và xem các bản demo. Họ tin rằng AI sẽ biến đổi tổ chức của bạn, tăng năng suất và mang lại cho bạn lợi thế cạnh tranh. Trong khi đó, bạn đang ngồi trong vai trò UX của mình và tự hỏi điều này có ý nghĩa gì đối với nhóm, quy trình làm việc và người dùng của bạn. Bạn thậm chí có thể lo lắng về sự an toàn trong công việc của mình. Vấn đề là cuộc trò chuyện về cách triển khai AI hiện đang diễn ra và nếu bạn không tham gia vào đó, người khác sẽ quyết định nó ảnh hưởng đến công việc của bạn như thế nào. Rằng ai đó có thể không hiểu trải nghiệm người dùng, thực tiễn nghiên cứu hoặc những cách tinh vi mà việc triển khai kém có thể làm hỏng chính những kết quả mà ban quản lý hy vọng đạt được. Bạn có một sự lựa chọn. Bạn có thể đợi chỉ thị từ trên xuống hoặc bạn có thể kiểm soát cuộc trò chuyện và dẫn dắt chiến lược AI cho hoạt động thực hành của mình. Tại sao Chuyên gia UX phải sở hữu cuộc trò chuyện AI Ban quản lý coi AI mang lại hiệu quả, tiết kiệm chi phí, lợi thế cạnh tranh và đổi mới, tất cả đều được gói gọn trong một gói thân thiện với từ thông dụng. Họ không sai khi phấn khích. Công nghệ này thực sự ấn tượng và có thể mang lại giá trị thực sự. Nhưng nếu không có đầu vào UX, việc triển khai AI thường khiến người dùng thất bại theo những cách có thể dự đoán được:
Họ tự động hóa các nhiệm vụ mà không hiểu các yêu cầu phán đoán mà nhiệm vụ đó yêu cầu. Chúng tối ưu hóa tốc độ trong khi phá hủy chất lượng khiến tác phẩm của bạn có giá trị.
Chuyên môn của bạn giúp bạn có khả năng hướng dẫn thực hiện một cách hoàn hảo. Bạn hiểu người dùng, quy trình làm việc, tiêu chuẩn chất lượng và khoảng cách giữa những gì có vẻ ấn tượng trong bản demo và những gì thực sự hoạt động trong thực tế. Sử dụng Động lực AI để nâng cao các ưu tiên của bạn Sự nhiệt tình của ban quản lý đối với AI tạo ra cơ hội thúc đẩy các ưu tiên mà bạn đã đấu tranh không thành công. Khi ban quản lý sẵn sàng đầu tư vào AI, bạn có thể kết nối những nhu cầu lâu dài đó với sáng kiến AI. Định vị nghiên cứu người dùng là điều cần thiết để đào tạo hệ thống AI về nhu cầu thực sự của người dùng. Kiểm tra khả năng sử dụng đóng khung làm phương pháp xác thực để đảm bảo các giải pháp do AI tạo ra thực sự hoạt động. Cách triển khai AI sẽ định hình vai trò của nhóm bạn, trải nghiệm của người dùng và khả năng cung cấp các sản phẩm kỹ thuật số chất lượng của tổ chức bạn. Vai trò của bạn không biến mất (Nó đang phát triển) Có, AI sẽ tự động hóa một số nhiệm vụ bạn đang làm. Nhưng ai đó cần phải quyết định những nhiệm vụ nào được tự động hóa, cách chúng được tự động hóa, những biện pháp bảo vệ nào cần áp dụng và cách các quy trình tự động phù hợp với con người thực đang thực hiện các công việc phức tạp. Người đó phải là bạn. Hãy suy nghĩ về những gì bạn đã làm. Khi bạn tiến hành nghiên cứu người dùng, AI có thể giúp bạn ghi lại các cuộc phỏng vấn hoặc xác định chủ đề. Nhưng bạn là người biết người tham gia nào đã do dự trước khi trả lời, phản hồi nào mâu thuẫn với những gì bạn quan sát được trong hành vi của họ và thông tin chi tiết nào quan trọng nhất đối với sản phẩm và người dùng cụ thể của bạn. Khi bạn thiết kế giao diện, AI có thể tạo ra các biến thể bố cục hoặc đề xuất các thành phần từ hệ thống thiết kế của bạn. Nhưng bạn là người hiểu rõ những hạn chế của nền tảng kỹ thuật của mình, thực tế chính trị của việc phê duyệt thiết kế và các trường hợp khó khăn sẽ phá vỡ một giải pháp thông minh. Giá trị tương lai của bạn đến từ công việc bạn đang làm:
Xem bức tranh đầy đủ. Bạn hiểu cách tính năng này kết nối với quy trình làm việc đó, phân khúc người dùng này khác với phân khúc đó như thế nào và tại sao giải pháp đúng về mặt kỹ thuật sẽ không hoạt động trong thực tế tổ chức của bạn. Đưa ra phán quyết. Bạn quyết định khi nào nên tuân theo hệ thống thiết kế và khi nào nên phá vỡ nó, khi nào phản hồi của người dùng phản ánh một vấn đề thực sự so với yêu cầu tính năng từ một người dùng có tiếng nói và khi nào nên phản đối các bên liên quan thay vì tìm kiếm sự thỏa hiệp. Kết nối các điểm. Bạn chuyển đổi giữa các ràng buộc kỹ thuật và nhu cầu của người dùng, giữa mục tiêu kinh doanh và nguyên tắc thiết kế, giữa những gì các bên liên quan yêu cầu và những gì sẽ thực sự giải quyết được vấn đề của họ.
AI sẽ ngày càng hoàn thiện hơn trong các nhiệm vụ cá nhân. Nhưng bạn là người quyết định giải pháp nào thực sự hiệu quả cho bối cảnh cụ thể của mình. Những người sẽ gặp khó khăn là những người làm những công việc đơn giản, lặp đi lặp lại mà không hiểu tại sao. Giá trị của bạn nằm ở việc hiểu được bối cảnh, đưa ra quyết định và kết nối các giải pháp cho các vấn đề thực tế. Bước 1: Tìm hiểu động cơ AI của ban quản lý Trước khi có thể dẫn dắt cuộc trò chuyện, bạn cần hiểu điều gì đang thúc đẩy cuộc trò chuyện đó. Ban quản lý đang ứng phó với những áp lực thực tế: giảm chi phí, áp lực cạnh tranh,tăng năng suất và kỳ vọng của hội đồng quản trị. Nói ngôn ngữ của họ. Khi bạn nói chuyện với ban quản lý về AI, hãy trình bày mọi thứ về ROI, giảm thiểu rủi ro và lợi thế cạnh tranh. “Cách tiếp cận này sẽ bảo vệ các tiêu chuẩn chất lượng của chúng tôi” kém hấp dẫn hơn “Cách tiếp cận này làm giảm nguy cơ làm hỏng tỷ lệ chuyển đổi của chúng tôi trong khi chúng tôi thử nghiệm khả năng AI”. Tách biệt sự cường điệu khỏi thực tế. Hãy dành thời gian để nghiên cứu những khả năng AI thực sự tồn tại và những gì được cường điệu hóa. Đọc các nghiên cứu điển hình, tự mình thử các công cụ và trao đổi với đồng nghiệp về những gì thực sự hiệu quả. Xác định những điểm yếu thực sự. AI có thể giải quyết một cách hợp pháp trong tổ chức của bạn. Có thể nhóm của bạn dành hàng giờ để định dạng các kết quả nghiên cứu hoặc việc kiểm tra khả năng tiếp cận tạo ra các nút thắt cổ chai. Đây là những vấn đề đáng giải quyết. Bước 2: Kiểm tra trạng thái hiện tại và cơ hội của bạn Lập bản đồ công việc của nhóm bạn. Thời gian thực sự đi đâu? Nhìn lại quý vừa qua và phân loại cách nhóm của bạn sử dụng thời gian của họ. Xác định các nhiệm vụ có khối lượng lớn, có thể lặp lại so với công việc có tính phán xét cao. Các nhiệm vụ có thể lặp lại là ứng cử viên cho tự động hóa. Công việc có tính phán xét cao là nơi bạn thêm vào những giá trị không thể thay thế. Ngoài ra, hãy xác định những gì bạn muốn làm nhưng không được chấp thuận. Đây là danh sách cơ hội của bạn. Có thể bạn muốn kiểm tra khả năng sử dụng hàng quý nhưng chỉ nhận được ngân sách hàng năm. Viết những điều này ra một cách riêng biệt. Bạn sẽ kết nối chúng với chiến lược AI của mình trong bước tiếp theo. Phát hiện những cơ hội mà AI thực sự có thể trợ giúp:
Tổng hợp nghiên cứu: AI có thể giúp tổ chức và phân loại các kết quả. Phân tích dữ liệu hành vi người dùng: AI có thể xử lý các phân tích và ghi lại phiên thành các mẫu bề mặt mà bạn có thể bỏ lỡ. Tạo nguyên mẫu nhanh: AI có thể nhanh chóng tạo ra các nguyên mẫu có thể thử nghiệm được, đẩy nhanh chu kỳ thử nghiệm của bạn.
Bước 3: Xác định nguyên tắc AI cho thực hành UX của bạn Trước khi bạn bắt đầu hình thành chiến lược của mình, hãy thiết lập các nguyên tắc hướng dẫn mọi quyết định. Đặt quyền không thể thương lượng. Quyền riêng tư, khả năng truy cập của người dùng và sự giám sát của con người đối với các quyết định quan trọng. Hãy viết ra những điều này và nhận được sự đồng ý từ lãnh đạo trước khi bạn thử nghiệm bất cứ điều gì. Xác định tiêu chí sử dụng AI. AI rất giỏi trong việc nhận dạng mẫu, tóm tắt và tạo ra các biến thể. AI kém trong việc hiểu bối cảnh, đưa ra các đánh giá đạo đức và biết khi nào nên phá vỡ các quy tắc. Xác định các thước đo thành công ngoài hiệu quả. Có, bạn muốn tiết kiệm thời gian. Nhưng bạn cũng cần đo lường chất lượng, sự hài lòng của người dùng và năng lực của nhóm. Xây dựng một thẻ điểm cân bằng để nắm bắt những gì thực sự quan trọng. Tạo lan can. Có lẽ mọi giao diện do AI tạo ra đều cần có sự đánh giá của con người trước khi xuất xưởng. Những lan can này ngăn chặn những thảm họa hiển nhiên và cho bạn không gian học tập an toàn. Bước 4: Xây dựng chiến lược AI-in-UX của bạn Bây giờ bạn đã sẵn sàng xây dựng chiến lược thực tế mà bạn sẽ đề xuất để trở thành người lãnh đạo. Bắt đầu từ quy mô nhỏ với các dự án thí điểm có phạm vi và tiêu chí đánh giá rõ ràng. Kết nối với những vấn đề mà quản lý kết quả kinh doanh quan tâm. Đừng quảng cáo “sử dụng AI để tổng hợp nghiên cứu”. Quảng cáo chiêu hàng “giảm 40% thời gian từ nghiên cứu đến hiểu biết sâu sắc, giúp đưa ra quyết định về sản phẩm nhanh hơn”. Tận dụng các ưu tiên hiện có của bạn theo đà phát triển AI. Bạn có nhớ danh sách cơ hội đó ở Bước 2 không? Bây giờ bạn kết nối những nhu cầu lâu dài đó với chiến lược AI của mình. Nếu bạn muốn thử nghiệm khả năng sử dụng thường xuyên hơn, hãy giải thích rằng việc triển khai AI cần xác thực liên tục để phát hiện vấn đề trước khi chúng mở rộng quy mô. Việc triển khai AI thực sự được hưởng lợi từ các hoạt động nghiên cứu tốt. Bạn chỉ đơn giản là sử dụng sự nhiệt tình của ban quản lý đối với AI làm phương tiện để cuối cùng có được nguồn lực cho các hoạt động mà lẽ ra phải được tài trợ từ lâu. Xác định vai trò rõ ràng. Con người dẫn đầu ở đâu? AI hỗ trợ ở đâu? Bạn sẽ không tự động hóa ở đâu? Ban quản lý cần hiểu rằng một số công việc đòi hỏi sự đánh giá của con người và không bao giờ được tự động hóa hoàn toàn. Lập kế hoạch xây dựng năng lực. Nhóm của bạn sẽ cần được đào tạo và có những kỹ năng mới. Ngân sách thời gian và nguồn lực cho việc này. Giải quyết rủi ro một cách trung thực. AI có thể tạo ra các đề xuất sai lệch, bỏ lỡ bối cảnh quan trọng hoặc tạo ra tác phẩm có vẻ đẹp nhưng thực tế không hoạt động. Đối với mỗi rủi ro, hãy giải thích cách bạn sẽ phát hiện nó và bạn sẽ làm gì để giảm thiểu nó. Bước 5: Đưa chiến lược lên vị trí lãnh đạo Hãy đóng khung chiến lược của bạn như những tham vọng AI của ban quản lý để giảm thiểu rủi ro chứ không phải chặn chúng. Bạn đang chỉ cho họ cách triển khai AI thành công đồng thời tránh được những cạm bẫy hiển nhiên. Dẫn đầu với kết quả và ROI mà họ quan tâm. Đặt đề án kinh doanh lên hàng đầu. Kết hợp danh sách mong muốn của bạn vào chiến lược AI. Khi bạn trình bày chiến lược của mình, hãy bao gồm những khả năng mà bạn mong muốn nhưngkhông thể được chấp thuận trước đó. Đừng trình bày chúng dưới dạng các yêu cầu riêng biệt. Tích hợp chúng như các thành phần thiết yếu. “Để xác thực các thiết kế do AI tạo ra, chúng tôi cần tăng tần suất thử nghiệm từ hàng năm lên hàng quý” nghe có vẻ hợp lý hơn nhiều so với “Chúng tôi có thể vui lòng thực hiện nhiều thử nghiệm hơn không?” Bạn đang giải thích những điều cần thiết để khoản đầu tư vào AI của họ thành công. Thể hiện những chiến thắng nhanh chóng cùng với tầm nhìn dài hạn hơn. Xác định một hoặc hai phi công có thể thể hiện giá trị trong vòng 30-60 ngày. Sau đó chỉ cho họ cách những dự án đó xây dựng hướng tới những thay đổi lớn hơn trong năm tới. Yêu cầu những gì bạn cần. Hãy cụ thể. Bạn cần có ngân sách cho các công cụ, thời gian dành cho phi công, quyền truy cập vào dữ liệu và hỗ trợ đào tạo nhóm. Bước 6: Thực hiện và chứng minh giá trị Chạy thử nghiệm của bạn với các số liệu trước và sau rõ ràng. Đo lường mọi thứ: tiết kiệm thời gian, duy trì chất lượng, sự hài lòng của người dùng, sự tự tin của nhóm. Ghi lại chiến thắng và học hỏi. Thất bại cũng hữu ích. Nếu chương trình thí điểm không thành công, hãy ghi lại lý do và những gì bạn đã học được. Chia sẻ sự tiến bộ trong ngôn ngữ của ban quản lý. Cập nhật hàng tháng nên tập trung vào kết quả kinh doanh chứ không phải chi tiết kỹ thuật. “Chúng tôi đã giảm 35% thời gian tổng hợp nghiên cứu trong khi vẫn duy trì điểm chất lượng” là mức độ chi tiết phù hợp. Xây dựng những người ủng hộ nội bộ bằng cách giải quyết các vấn đề thực tế. Khi chương trình thí điểm AI của bạn giúp công việc của ai đó trở nên dễ dàng hơn, bạn sẽ tạo ra những người ủng hộ sẽ hỗ trợ việc áp dụng rộng rãi hơn. Lặp lại dựa trên những gì hoạt động trong bối cảnh cụ thể của bạn. Không phải mọi ứng dụng AI đều phù hợp với tổ chức của bạn. Hãy chú ý đến những gì thực sự hoạt động và tăng cường gấp đôi điều đó. Chủ động đánh bại sự chờ đợi Việc áp dụng AI đang diễn ra. Câu hỏi không phải là liệu tổ chức của bạn có sử dụng AI hay không mà là liệu bạn có định hình cách triển khai nó hay không. Chuyên môn về UX của bạn chính xác là những gì cần thiết để triển khai AI thành công. Bạn hiểu người dùng, chất lượng và khoảng cách giữa bản demo ấn tượng và thực tế hữu ích. Hãy thực hiện bước đầu tiên thực tế trong tuần này. Lên lịch 30 phút để vạch ra một cơ hội AI trong quá trình thực hành của bạn. Chọn một lĩnh vực mà AI có thể trợ giúp, suy nghĩ về cách bạn thử nghiệm nó một cách an toàn và phác thảo xem thành công sẽ như thế nào. Sau đó bắt đầu cuộc trò chuyện với người quản lý của bạn. Bạn có thể ngạc nhiên về mức độ dễ tiếp thu của họ đối với ai đó đứng ra lãnh đạo việc này. Bạn biết cách hiểu nhu cầu của người dùng, thử nghiệm các giải pháp, đo lường kết quả và lặp lại dựa trên bằng chứng. Những kỹ năng đó không thay đổi chỉ vì có sự tham gia của AI. Bạn đang áp dụng chuyên môn hiện có của mình vào một công cụ mới. Vai trò của bạn sẽ không biến mất. Nó đang phát triển thành một thứ gì đó mang tính chiến lược hơn, có giá trị hơn và an toàn hơn. Nhưng chỉ khi bạn chủ động định hình sự tiến hóa đó cho chính mình. Đọc thêm về SmashingMag
“Thiết kế bằng AI, không phải xung quanh nó: Các kỹ thuật tiên tiến thực tế cho các trường hợp sử dụng thiết kế sản phẩm”, Ilia Kanazin & Marina Chernyshova “Vượt xa sự cường điệu: AI thực sự có thể làm gì cho thiết kế sản phẩm”, Nikita Samutin “Một tuần trong cuộc đời của một nhà thiết kế được tăng cường AI”, Lyndon Cerejo “Các nhân vật chức năng với AI: Quy trình làm việc tinh gọn, thực tế”, Paul Boag
