Az Ön felső vezetése izgatott a mesterséges intelligencia miatt. Elolvasták a cikkeket, részt vettek a webináriumokon és látták a bemutatókat. Meg vannak győződve arról, hogy a mesterséges intelligencia átalakítja szervezetét, növeli a termelékenységet, és versenyelőnyt biztosít. Eközben Ön az UX szerepkörében ül, és azon töpreng, mit jelent ez a csapata, a munkafolyamat és a felhasználók számára. Még a munkahelye biztonsága miatt is aggódhat. A probléma az, hogy a mesterséges intelligencia megvalósításáról szóló beszélgetés éppen most zajlik, és ha Ön nem vesz részt benne, akkor valaki más dönti el, hogy ez hogyan befolyásolja a munkáját. Valószínűleg valaki nem érti a felhasználói élményt, a kutatási gyakorlatot vagy azt, hogy a rossz megvalósítás milyen finoman ronthatja a menedzsment által elérni kívánt eredményeket. Van választásod. Megvárhatja, amíg az utasítások felülről érkeznek, vagy átveheti a beszélgetés irányítását, és irányíthatja az AI-stratégiát gyakorlatában. Miért kell az UX-szakembereknek birtokolnia az AI-beszélgetést? A menedzsment az AI-t hatékonyságnövekedésnek, költségmegtakarításnak, versenyelőnynek és innovációnak tekinti, mindezt egyetlen hívószóbarát csomagba csomagolva. Nem tévednek, ha izgatottak. A technológia valóban lenyűgöző, és valódi értéket tud nyújtani. De UX-bemenet nélkül az AI-megvalósítások gyakran kiszámítható módon megbukik a felhasználókat:
Automatizálják a feladatokat anélkül, hogy megértenék a feladatok által igényelt ítéletet. Optimalizálják a sebességet, miközben tönkreteszik azt a minőséget, amely értékessé tette a munkáját.
Szakértelme tökéletes pozícióba helyezi Önt a megvalósítás irányításához. Megérti a felhasználókat, a munkafolyamatokat, a minőségi szabványokat és a különbséget aközött, ami lenyűgözőnek tűnik a demóban, és ami a gyakorlatban működik. Használja az AI Momentumot a prioritások fejlesztéséhez A vezetőség lelkesedése a mesterséges intelligencia iránt lehetőséget teremt a prioritások előmozdítására, amelyekért sikertelenül küzdött. Ha a vezetőség hajlandó befektetni az AI-ba, akkor ezeket a régóta fennálló szükségleteket összekapcsolhatja a mesterséges intelligencia kezdeményezéssel. A felhasználói kutatást alapvetőnek kell tekinteni az AI-rendszerek valós felhasználói igényekre való képzéséhez. A keret használhatóságának tesztelése, mint validációs módszer, amely biztosítja, hogy az AI által generált megoldások valóban működjenek. A mesterséges intelligencia megvalósításának módja befolyásolja a csapat szerepét, a felhasználói élményeket, valamint a szervezet minőségi digitális termékek szállítására való képességét. A szereped nem tűnik el (fejlődik) Igen, a mesterséges intelligencia automatizálja a jelenleg végzett feladatok egy részét. Valakinek azonban el kell döntenie, hogy mely feladatok automatizálódnak, hogyan automatizálódnak, milyen védőkorlátokat helyezzen el, és hogyan illeszkedjenek az automatizált folyamatok a komplex munkát végző valódi emberek köré. Ennek valakinek neked kell lennie. Gondold át, mit csinálsz már. Amikor felhasználói kutatást végez, az AI segíthet az interjúk átírásában vagy a témák azonosításában. De te vagy az, aki tudja, melyik résztvevő habozott a válaszadás előtt, melyik visszajelzés mond ellent annak, amit a viselkedésében megfigyelt, és mely meglátások számítanak leginkább az Ön terméke és felhasználói számára. Amikor interfészt tervez, az AI elrendezési változatokat generálhat, vagy összetevőket javasolhat a tervezőrendszerből. De te vagy az, aki megérti a technikai platformja korlátait, a tervek jóváhagyásának politikai realitását, és azokat a szélsőséges eseteket, amelyek megtörik az okos megoldást. Jövőbeli értéke a már végzett munkából származik:
A teljes kép megtekintése. Megérti, hogyan kapcsolódik ez a funkció az adott munkafolyamathoz, miben tér el ez a felhasználói szegmens ettől, és miért nem működik a technikailag megfelelő megoldás a szervezet valóságában. Ön dönti el, hogy mikor kövesse a tervezési rendszert, és mikor törje meg, mikor tükrözi a felhasználói visszajelzések valódi problémát, szemben egy hangos felhasználó szolgáltatáskérelmével, és mikor kell visszaszorítani az érdekelt feleket, és mikor kell kompromisszumot találnia. A pontok összekapcsolása. Fordít a technikai korlátok és a felhasználói igények, az üzleti célok és a tervezési elvek, valamint aközött, amit az érdekelt felek kérnek, és aközött, ami ténylegesen megoldja a problémát.
Az AI folyamatosan javulni fog az egyes feladatokban. De Ön az a személy, aki eldönti, hogy az Ön konkrét kontextusában melyik megoldás működik valójában. Azok az emberek fognak küzdeni, akik egyszerű, megismételhető munkát végeznek anélkül, hogy megértenék, miért. Az Ön értéke a kontextus megértésében, az ítéletalkotásban és a valódi problémák megoldásainak összekapcsolásában rejlik. 1. lépés: Ismerje meg a menedzsment AI-motivációit Mielőtt elkezdené a beszélgetést, meg kell értenie, mi mozgatja azt. A menedzsment a valós nyomásra reagál: költségcsökkentés, versenynyomás,termelékenységnövekedést és a testület elvárásait. Beszéljen az ő nyelvükön. Amikor a menedzsmenttel az AI-ról beszél, mindent a megtérülés, a kockázatcsökkentés és a versenyelőny szempontjai szerint határozzon meg. „Ez a megközelítés megvédi minőségi szabványainkat” kevésbé meggyőző, mint „Ez a megközelítés csökkenti a konverziós rátánk károsodásának kockázatát, miközben teszteljük az AI-képességeket.” Különítse el a hype-ot a valóságtól. Szánjon időt arra, hogy megvizsgálja, milyen AI-képességek léteznek valójában, szemben a felhajtással. Olvasson esettanulmányokat, próbáljon ki eszközöket saját maga, és beszéljen társaival arról, hogy mi működik valójában. Határozza meg a valódi fájdalompontokat. A mesterséges intelligencia jogosan foglalkozhat szervezetében. Lehet, hogy csapata órákat tölt a kutatási eredmények formázásával, vagy a kisegítő lehetőségek tesztelése szűk keresztmetszeteket hoz létre. Ezek azok a problémák, amelyeket érdemes megoldani. 2. lépés: Vizsgálja át jelenlegi állapotát és lehetőségeit Térképezze fel csapata munkáját. Hová telik valójában az idő? Tekintse meg az elmúlt negyedévet, és kategorizálja, hogyan töltötte óráit a csapata. Azonosítsa a nagy volumenű, megismételhető feladatokat a nagy mérlegelést igénylő munkákkal szemben. Az ismételhető feladatok alkalmasak az automatizálásra. A magas megítélésű munka az, ahol pótolhatatlan értéket ad hozzá. Határozza meg azt is, hogy mit szeretne tenni, de nem kapott jóváhagyást. Ez a lehetőségek listája. Lehet, hogy negyedéves használhatósági teszteket akart, de csak évente kap költségvetést. Ezeket külön írd le. A következő lépésben összekapcsolja őket a mesterséges intelligencia stratégiájával. Találja meg azokat a lehetőségeket, ahol az AI valóban segíthet:
Kutatási szintézis: Az MI segíthet az eredmények rendszerezésében és kategorizálásában. Felhasználói viselkedési adatok elemzése: Az AI feldolgozhatja az elemzéseket és a munkamenet-rögzítéseket, hogy felszínre hozza azokat a mintákat, amelyekről esetleg hiányzik. Gyors prototípuskészítés: A mesterséges intelligencia gyorsan létrehozhat tesztelhető prototípusokat, felgyorsítva ezzel a tesztciklusokat.
3. lépés: Határozza meg a mesterséges intelligencia alapelveit az UX gyakorlatához Mielőtt elkezdené a stratégia kialakítását, határozzon meg olyan elveket, amelyek minden döntést vezérelnek. Állítsa be a nem tárgyalható elemeket. A felhasználók adatainak védelme, a hozzáférhetőség és a jelentős döntések emberi felügyelete. Írja le ezeket, és kérjen megállapodást a vezetéstől, mielőtt bármit is kipróbálna. Határozza meg a mesterséges intelligencia használatának kritériumait. Az AI jó a mintafelismerésben, az összegzésben és a variációk generálásában. A mesterséges intelligencia nem érti a kontextust, nem tud etikai döntéseket hozni, és nem tudja, mikor kell megszegni a szabályokat. Határozzon meg sikermutatókat a hatékonyságon túl. Igen, időt szeretne megtakarítani. De mérnie kell a minőséget, a felhasználói elégedettséget és a csapat képességét is. Készítsen egy kiegyensúlyozott eredménymutatót, amely rögzíti a ténylegesen fontos dolgokat. Hozzon létre védőkorlátokat. Lehet, hogy minden mesterséges intelligencia által generált interfésznek emberi ellenőrzésre van szüksége a szállítás előtt. Ezek a korlátok megakadályozzák a nyilvánvaló katasztrófákat, és teret adnak a biztonságos tanuláshoz. 4. lépés: Építse meg AI-in-UX stratégiáját Most készen áll arra, hogy felállítsa azt a tényleges stratégiát, amelyet a vezetés felé fog mutatni. Kezdje kicsiben olyan kísérleti projektekkel, amelyek világos hatókörrel és értékelési kritériumokkal rendelkeznek. Kapcsolódjon az üzleti eredményekhez, amelyek a menedzsment számára fontosak. Ne azt állítsa, hogy „az AI használata kutatási szintézishez”. Pitch „40%-kal csökkenti a kutatástól a betekintésig eltelt időt, ami gyorsabb termékdöntést tesz lehetővé”. Tegye vissza a meglévő prioritásait az AI lendületével kapcsolatban. Emlékszel a 2. lépés lehetőséglistájára? Most összekapcsolja ezeket a régóta fennálló szükségleteket a mesterséges intelligencia stratégiájával. Ha gyakrabban szeretne használhatósági tesztelést, magyarázza el, hogy az AI-megvalósításoknak folyamatos érvényesítésre van szükségük a problémák észleléséhez, mielőtt méretre lépnének. Az AI-megvalósítások valóban profitálnak a jó kutatási gyakorlatokból. Egyszerűen a vezetőség mesterséges intelligencia iránti lelkesedését használja fel arra, hogy végre erőforrásokat szerezzen olyan gyakorlatokhoz, amelyeket mindvégig finanszírozni kellett volna. Határozza meg egyértelműen a szerepeket. Hová vezetnek az emberek? Hol segít az AI? Hol nem automatizálod? A vezetőségnek meg kell értenie, hogy bizonyos munkák emberi megítélést igényelnek, és soha nem szabad teljesen automatizálni. Tervezze meg a képességfejlesztést. Csapatának képzésre és új készségekre lesz szüksége. Költségvetési idő és erőforrás erre. Őszintén kezelje a kockázatokat. A mesterséges intelligencia elfogult ajánlásokat generálhat, figyelmen kívül hagyhatja a fontos kontextust, vagy olyan munkát készíthet, amely jól néz ki, de valójában nem működik. Minden egyes kockázat esetében magyarázza el, hogyan észleli, és mit fog tenni annak csökkentése érdekében. 5. lépés: A stratégia bemutatása a vezetésnek Úgy fogalmazza meg stratégiáját, hogy a menedzsment mesterséges intelligencia-ambícióit kockáztatja, ne blokkolja azokat. Megmutatod nekik, hogyan valósítsák meg sikeresen az AI-t, miközben elkerülik a nyilvánvaló buktatókat. Vezessen az eredményekkel és a megtérüléssel, amivel foglalkoznak. Tegye előre az üzleti helyzetet. Kösd össze kívánságlistádat az AI-stratégiába. Amikor bemutatod stratégiádat, tüntesse fel azokat a képességeket, amelyekre vágyott, dekorábban nem kaphattak jóváhagyást. Ne jelenítse meg őket külön kérésként. Integrálja őket alapvető összetevőként. „A mesterséges intelligencia által generált tervek érvényesítéséhez évesről negyedévesre kell növelnünk a tesztelési gyakoriságunkat” – hangzik sokkal ésszerűbb, mint a „Tehetnénk még több tesztelést?” Elmagyarázza, mi szükséges a mesterséges intelligencia befektetésük sikeréhez. Mutasson gyors győzelmeket egy hosszabb távú elképzelés mellett. Határozzon meg egy vagy két olyan pilótát, amely 30-60 napon belül képes felmutatni az értéket. Majd mutasd meg nekik, hogyan építenek ezek a pilóták a nagyobb változások felé a következő évben. Kérjen, amire szüksége van. Legyen konkrét. Költségvetésre van szüksége az eszközökre, időre a pilótákra, az adatokhoz való hozzáférésre és a csapatképzés támogatására. 6. lépés: Az érték megvalósítása és bemutatása Futtassa pilótáit világos előtte-utána mutatók segítségével. Mérjen mindent: időt spórolt, megőrzött minőséget, felhasználói elégedettséget, csapatbizalmat. Dokumentum nyer és tanulás. A kudarcok is hasznosak. Ha egy pilóta nem működik, dokumentálja, miért és mit tanult. Ossza meg előrehaladását a vezetőség nyelvén. A havi frissítéseknek az üzleti eredményekre kell összpontosítaniuk, nem pedig a technikai részletekre. „35%-kal csökkentettük a kutatás szintézisének idejét, miközben megőriztük a minőségi pontszámokat” – ez a megfelelő részletezési szint. Valódi problémák megoldásával alakíts ki belső támogatókat. Amikor az AI-pilótáid megkönnyítik valakinek a munkáját, olyan szószólókat hoz létre, akik támogatják a szélesebb körű alkalmazást. Iteráljon az alapján, hogy mi működik az Ön konkrét kontextusában. Nem minden AI-alkalmazás illeszkedik a szervezetéhez. Ügyeljen arra, hogy mi működik valójában, és duplázza meg ezt. Initiative Beats Waiting Az AI elfogadása folyamatban van. A kérdés nem az, hogy a szervezete használni fogja-e az AI-t, hanem az, hogy Ön alakítja-e a megvalósítás módját. Az Ön felhasználói élményére pontosan szükség van az AI sikeres megvalósításához. Megérti a felhasználókat, a minőséget, valamint a lenyűgöző bemutatók és a hasznos valóság közötti szakadékot. Tegyen meg egy gyakorlati első lépést ezen a héten. Szánjon 30 percet egy mesterséges intelligencia lehetőség feltérképezésére a gyakorlatban. Válasszon egy területet, ahol a mesterséges intelligencia segíthet, gondolja át, hogyan tudná biztonságosan kísérletezni, és vázolja fel, hogyan nézne ki a siker. Ezután kezdje el a beszélgetést a menedzserével. Meglepődhetsz, mennyire fogékonyak arra, hogy valaki fellép ennek vezetésére. Tudja, hogyan lehet megérteni a felhasználói igényeket, tesztelni a megoldásokat, mérni az eredményeket, és a bizonyítékok alapján iterálni. Ezek a készségek nem változnak csak azért, mert az AI részt vesz benne. Meglévő szakértelmét egy új eszközben alkalmazza. A szereped nem tűnik el. Valami stratégiaibb, értékesebb és biztonságosabb dologgá fejlődik. De csak akkor, ha kezdeményezi, hogy maga alakítsa ezt az evolúciót. További olvasnivalók a SmashingMag-ról
„Tervezés mesterséges intelligenciával, nem körülötte: gyakorlati fejlett technikák terméktervezési felhasználási esetekhez”, Ilia Kanazin és Marina Chernyshova „Beyond the Hype: Mire képes az AI a terméktervezésért”, Nikita Saman „Egy hét egy MI-vel kiegészített tervező életében”, Lyndon Cerejo „Funkcionális personák AI-val: Lean, praktikus munkafolyamat”, Paul Boag
