Rêvebiriya weya payebilind ji AI-ê kêfxweş e. Wan gotar xwendin, beşdarî webinars, û demo dîtin. Ew pê bawer in ku AI dê rêxistina we veguherîne, hilberîneriyê zêde bike, û pêşbaziyek bide we. Di vê navberê de, hûn di rola UX-a xwe de rûdinin û meraq dikin ka ev ji bo tîmê we, tevgera we û bikarhênerên we tê çi wateyê. Dibe ku hûn ji ewlehiya karê xwe jî bi fikar bin. Pirsgirêk ev e ku danûstendina li ser ka çawa AI-ê çawa tête bicîh kirin niha diqewime, û heke hûn ne beşek jê bin, kesek din dê biryar bide ka ew çawa bandorê li karê we dike. Ku kesek belkî ji ezmûna bikarhêner, pratîkên lêkolînê, an awayên nazik ên pêkanîna belengaz fam nake ku dikare zirarê bide encamên ku rêveberî hêvî dike ku bigihîje. Hilbijartina te heye. Hûn dikarin li bendê bin ku rêwerzan ji jor werin xwarê, an jî hûn dikarin danûstandinê kontrol bikin û stratejiya AI-ê ji bo pratîka xwe rêve bibin. Çima Divê Profesyonelên UX Xwedî Danûstandina AI-ê bin Rêvebir AI-ê wekî destkeftiyên bikêrhatî, teserûfa lêçûn, berjewendiya pêşbaziyê, û nûjeniyê dibîne ku hemî di yek pakêtek-peyva-hevalê de hatine pêçan. Ew ne xelet in ku bi heyecan bibin. Teknolojî bi rastî bandorker e û dikare nirxek rastîn peyda bike. Lê bêyî têketina UX, pêkanînên AI-ê bi gelemperî bi awayên pêşbînîkirî bikarhêneran têk diçin:
Ew karan otomatê dikin bêyî ku têgihiştina dadbarkirina wan karan hewce bike. Ew ji bo lezê xweşbîn dikin dema ku kalîteya ku karê we hêja kiriye hilweşînin.
Pisporiya we we bi rengek bêkêmasî dihêle ku hûn pêkanîna rêberiyê bikin. Hûn bikarhêneran, tevgerên xebatê, standardên kalîteyê, û valahiya di navbera tiştê ku di demo-yê de balkêş xuya dike û ya ku bi rastî di pratîkê de dixebite fam dikin. AI Momentum bikar bînin da ku Pêşîniyên xwe pêş bixin Hewldana rêveberiyê ya ji bo AI-yê fersendek çêdike ku hûn pêşiyên ku hûn ji bo wan bi serneketî şer dikin pêş bixin. Gava ku rêveberî amade ye ku di AI-ê de veberhênanê bike, hûn dikarin wan hewcedariyên demdirêj bi destpêşxeriya AI-ê ve girêdin. Lêkolîna bikarhêner ji bo perwerdekirina pergalên AI-ê li ser hewcedariyên bikarhênerê rastîn wekî bingehîn bicîh bikin. Testkirina karanîna çarçovê wekî rêbazek pejirandinê ye ku piştrast dike ku çareseriyên AI-ê bi rastî dixebitin. Çawa AI-ê tête bicîh kirin dê rolên tîmê we, ezmûnên bikarhênerên we, û kapasîteya rêxistina we ji bo radestkirina hilberên dîjîtal ên bi kalîte çêbike. Rola we winda nabe (Ew pêşve diçe) Erê, AI dê hin karên ku hûn niha dikin otomatîk bike. Lê pêdivî ye ku kes biryarê bide ka kîjan peywir bixweber dibin, ew çawa bixweber dibin, kîjan parêzvanan li cîhê xwe digirin, û çawa pêvajoyên otomatîkî li dora mirovên rastîn ên ku karên tevlihev dikin li hev dikin. Ew kes divê hûn bin. Bifikirin ka hûn berê çi dikin. Gava ku hûn lêkolîna bikarhêneran dikin, AI dikare ji we re bibe alîkar ku hûn hevpeyivînan veguherînin an mijaran nas bikin. Lê hûn ew in ku dizanin kîjan beşdar beriya bersivdayînê dudil bûye, kîjan bertekên ku we di tevgera wan de dîtiye berevajî dike, û kîjan têgihiştin ji bo hilber û bikarhênerên weya taybetî herî girîng e. Dema ku hûn navbeynkaran sêwirînin, dibe ku AI guhertoyên sêwiranê biafirîne an ji pergala sêwirana we pêkhateyan pêşniyar bike. Lê hûn ew in ku astengiyên platforma weya teknîkî, rastiyên siyasî yên pejirandina sêwiranan, û dozên qerase yên ku dê çareseriyek biaqil bişkînin fam dike. Nirxa pêşerojê ya we ji xebata ku hûn berê dikin tê:
Tevahiya wêneyê dibînin. Hûn fêm dikin ka ev taybetmendî çawa bi wê herikîna xebatê ve girêdide, ev beşa bikarhêner ji wê yekê çawa cûda dibe, û çima çareseriya teknîkî rast dê di rastiya rêxistina we de nexebite. Hûn biryar didin kengê hûn pergala sêwiranê bişopînin û kengê wê bişkînin, gava ku nerînên bikarhêner pirsgirêkek rastîn li hember daxwazek taybetmendiyek ji bikarhênerek dengbêj nîşan dide, û kengê hûn li hember peydakirina lihevhatinekê paşde bidin alî. Girêdana xalan. Hûn di navbera astengiyên teknîkî û hewcedariyên bikarhêneran de, di navbera armancên karsaziyê û prensîbên sêwiranê de, di navbera tiştên ku beşdaran dipirsin û ya ku dê bi rastî pirsgirêka wan çareser bike wergerîne.
AI dê di karên kesane de çêtir bibe. Lê hûn ew kes in ku biryar dide ka kîjan çareserî bi rastî ji bo çarçoweya weya taybetî dixebite. Kesên ku dê têbikoşin ew in ku bêyî ku fêm bikin ka çima karê hêsan, dubare dikin. Nirxa we di têgihîştina çarçoweyê de, çêkirina bangên dadrêsiyê, û girêdana çareseriyên bi pirsgirêkên rastîn re ye. Gav 1: Motivasyonên AI-ê yên Rêvebiriyê fam bikin Berî ku hûn bikarin danûstendinê bi rê ve bibin, hûn hewce ne ku fêm bikin ka çi rêve dibe. Rêvebir bersivê dide zextên rastîn: kêmkirina lêçûn, zexta pêşbaziyê,destkeftiyên hilberîneriyê, û hêviyên panelê. Bi zimanê wan bipeyivin.Gava ku hûn bi rêveberiyê re li ser AI-ê diaxivin, her tiştî li gorî ROI, kêmkirina xetereyê, û berjewendiya pêşbaziyê çarenûs bikin. "Ev nêzîkatî dê standardên meya kalîteyê biparêze" ji "Ev nêzîkatî xetera zirara rêjeya veguheztina me kêm dike dema ku em kapasîteyên AI-yê ceriband." Hipe ji rastiyê veqetînin. Wextê xwe bigirin ku lêkolîn bikin ka kapasîteyên AI-ê bi rastî li hember tiştê ku heye hene. Lêkolînên dozê bixwînin, bi xwe amûran biceribînin, û bi hevalên xwe re li ser tiştê ku bi rastî dixebitin bipeyivin. Xalên êşa rastîn nas bikin. Dibe ku AI di rêxistina we de bi rewa navnîşan bike. Dibe ku tîmê we bi demjimêran ji bo formatkirina encamên lêkolînê derbas bike, an jî ceribandina gihîştinê tengasiyan diafirîne. Pirsgirêkên ku hêjayî çareseriyê ne. Gav 2: Dewlet û Derfetên We yên Niha Kontrol bikin Nexşeya xebata tîmê xwe. Bi rastî dem bi ku ve diçe? Li çaryeka paşîn binêrin û kategorî bikin ka tîmê we demjimêrên xwe çawa derbas kir. Karên bi cildê bilind, yên dubarekirî li hember xebata dîwana bilind nas bikin. Karên dubarekirî berendamên otomasyonê ne. Karê dadbariya bilind ew e ku hûn nirxek neguherbar lê zêde dikin. Di heman demê de, nas bikin ka we çi xwestiye bikin lê nekariye were pejirandin. Ev navnîşa weya derfetê ye. Dibe ku we ceribandinên karanîna sê mehane xwestibe, lê tenê salê budceyê bistînin. Vana ji hev cuda binivîsin. Hûn ê di gava paşîn de wan bi stratejiya AI-ya xwe ve girêdin. Derfetên cihê ku AI bi rastî dikare bibe alîkar:
Senteza lêkolînê: AI dikare alîkariya organîzekirin û kategorîzekirina dîtinan bike. Analîzkirina daneyên tevgera bikarhêner: AI dikare analîtîk û tomarên danişînê li ser qalibên rûkal ên ku hûn ji bîr nekin bişopîne. Prototîpkirina bilez: AI dikare zû prototîpên ceribandinê çêbike, çerxên ceribandina we bileztir bike.
Gav 3: Prensîbên AI-ê ji bo Pratîka UX-a xwe diyar bikin Berî ku hûn dest bi avakirina stratejiya xwe bikin, prensîbên ku dê her biryarê rêve bibin ava bikin. Set non-negotiables.Nepeniya Bikarhêner, gihîştin, û çavdêriya mirovî ya biryarên girîng. Berî ku hûn tiştek pîlot bikin, van binivîsin û ji serokatiyê peyman bistînin. Pîvanên ji bo karanîna AI-ê diyar bikin.AI di naskirina nimûne, kurtkirin, û hilberîna guhertoyan de baş e. AI di têgihiştina çarçovê de, kirina dadbarên exlaqî, û zanibe kengê divê rêzik werin şikandin, xizan e. Metrîkên serkeftinê ji karîgeriyê wêdetir diyar bikin. Erê, hûn dixwazin wextê xwe biparêzin. Lê hûn jî hewce ne ku kalîteyê, dilxweşiya bikarhêner, û kapasîteya tîmê bipîvin. Kartnameyek hevseng ava bikin ku tiştê ku bi rastî girîng digire digire. Parastinê biafirînin. Dibe ku her navbeynkariya ku ji hêla AI-ê ve hatî hilberandin berî ku were şandin hewcedarê vekolîna mirovî ye. Van parêzvanan pêşî li karesatên eşkere digirin û cîhê didin we ku hûn bi ewlehî fêr bibin. Gav 4: Stratejiya xweya AI-di-UX ava bikin Naha hûn amade ne ku stratejiya rastîn a ku hûn ê pêşengiyê bikin ava bikin. Bi projeyên pilot ên ku çarçoveyek zelal û pîvanên nirxandinê hene piçûk dest pê bikin. Têkilî bi encamên karsaziyê ve girêdayî rêveberiya rêveberiya girîng e. "Bikaranîna AI-ê ji bo senteza lêkolînê" nekin. Pitch "dema ji lêkolînê heya têgihiştinê ji sedî 40 kêm dike, ku biryarên hilberê zûtir dike." Pêşîniyên xweyên heyî yên li ser momenta AI-ê paşde vegerînin. Wê navnîşa fersendê ya ji Gav 2 bi bîr bînin? Naha hûn wan hewcedariyên demdirêj bi stratejiya AI-ya xwe ve girêdidin. Ger we ceribandina karanîna pir caran xwestiye, rave bikin ku pêkanînên AI-ê hewceyê pejirandina domdar e ku pirsgirêkan bigire berî ku ew mezin bibin. Pêkanîna AI-ê bi rastî ji pratîkên lêkolînê yên baş sûd werdigire. Hûn bi tenê dilşewatiya rêveberiyê ya ji bo AI-ê wekî wesayît bikar tînin da ku di dawiyê de çavkaniyên ji bo pratîkên ku diviyabû bi tevahî were fînanse kirin bistînin. Rolan bi zelalî diyar bikin.Mirov ber bi ku ve diçin? AI li ku alîkariyê dike? Li ku derê hûn ê otomatîk nekin? Rêvebir pêdivî ye ku fêm bike ku hin kar hewcedarî dadbariya mirovî ye û divê tu carî bi tevahî otomatîk nebin. Ji bo avakirina kapasîteyê plan bikin. Tîmê we dê hewceyê perwerdehiyê û jêhatîbûnên nû be. Ji bo vê dem û çavkaniyên budceyê. Rîskan bi dilpakî destnîşan bike.AI dikare pêşniyarên alîgir çêbike, çarçoveyek girîng ji dest bide, an karek ku baş xuya dike lê bi rastî nexebite çêbike. Ji bo her xetereyê, rave bikin ka hûn ê çawa wê kifş bikin û hûn ê çi bikin da ku wê kêm bikin. Gav 5: Stratejiyê berbi Rêbertiyê vekin Stratejiya xwe wekî ambargoyên AI-ê yên rêvebirinê ji holê rakin, wan asteng nekin. Hûn nîşanî wan didin ka meriv çawa AI-ê bi serfirazî bicîh tîne dema ku ji xefikên eşkere dûr dikevin. Bi encam û ROI-ya ku ew lê eleqedar dibin rêve bibin. Doza karsaziyê li pêş bixin. Lîsteya xwestekên xwe di nav stratejiya AI-yê de berhev bikin. Dema ku hûn stratejiya xwe pêşkêş dikin, wan kapasîteyên ku we dixwest lêberê nikarîbû were pejirandin. Wan wekî daxwazên cuda pêşkêş nekin. Wan wekî pêkhateyên bingehîn entegre bikin. "Ji bo erêkirina sêwiranên ku ji hêla AI-ê ve hatî çêkirin, em ê hewce bikin ku frekansa ceribandina xwe ji salane berbi sê mehan zêde bikin" ji "Em dikarin ji kerema xwe bêtir ceribandinê bikin?" Hûn rave dikin ku ji bo serfiraziya veberhênana AI-ya wan çi hewce ye. Serkeftinên bilez ligel dîtiniyek demdirêj nîşan bidin. Yek an du pîlotên ku dikarin di nav 30-60 rojan de nirxê nîşan bidin nas bikin. Dûv re nîşanî wan bidin ka ew pîlot di sala pêş de çawa berbi guhertinên mezintir ava dikin. Tiştê ku hûn hewce ne bipirsin. Taybetmend bin. Ji we re ji bo amûran, dem ji bo pîlotan, gihîştina daneyan, û piştgirî ji bo perwerdehiya tîmê pêdivî ye. Gav 6: Bicîhkirin û Nirx nîşan bidin Pîlotên xwe bi metrîkên zelal ên berî-û-piştî bimeşînin. Her tiştî bipîvin: Wextê ku hatî hilanîn, kalîteya domdar, razîbûna bikarhêner, pêbaweriya tîmê. Belge serdikeve û hînbûn.Têkçûn jî bikêr in. Ger pîlotek nexebite, hûn çima û çi fêr bûne belge bikin. Pêşketinê di zimanê rêveberiyê de parve bikin. Divê nûvekirinên mehane li ser encamên karsaziyê, ne hûrguliyên teknîkî bisekinin. "Me dema hevsengiya lêkolînê% 35 kêm kir dema ku pîvanên kalîteyê diparêzin" asta rast a hûrguliyê ye. Bi çareserkirina pirsgirêkên rastîn parêzvanên hundurîn ava bikin. Gava ku pîlotên AI-ya we karê kesek hêsantir dike, hûn parêzgeran diafirînin ku dê piştgirî bidin pejirandina berfireh. Li ser bingeha tiştê ku di çarçoveya weya taybetî de dixebite dubare bikin. Ne her serîlêdana AI-ê dê li rêxistina we bicîh bibe. Bala xwe bidin tiştê ku bi rastî dixebite û li ser wê ducar bikin. Înîsiyatîfa Beats Beats Pejirandina AI-ê diqewime. Pirs ne ew e ku rêxistina we dê AI-ê bikar bîne, lê gelo hûn ê şekil bidin ka ew çawa tête pêkanîn. Pisporiya weya UX bi rastî tiştê ku ji bo pêkanîna AI-ê bi serfirazî hewce ye. Hûn bikarhêneran, kalîteyê, û valahiya di navbera demoyên berbiçav û rastiya bikêr de fam dikin. Vê hefteyê yek gava yekem a pratîk bavêjin. 30 hûrdeman plansaz bikin ku di pratîka xwe de yek fersendek AI-ê nexşe bikin. Deverek ku dibe ku AI bibe alîkar hilbijêrin, bifikirin ka hûn ê wê çawa bi ewlehî pîlot bikin, û xêz bikin ka dê serkeftin çawa xuya bike. Dûv re bi rêveberê xwe re dest bi axaftinê bikin. Dibe ku hûn şaş bimînin ka ew çiqas qebûl dikin ji yekî ku pêşengiya vê yekê dike. Hûn dizanin ka meriv çawa hewcedariyên bikarhêner fêm dike, çareseriyên ceribandinê, encaman bipîve, û li ser bingeha delîlan dubare bike. Ew jêhatî tenê ji ber ku AI-ê tê de ye nayên guhertin. Hûn pisporiya xweya heyî li amûrek nû bi kar tînin. Rola we winda nabe. Ew di tiştek stratejîktir, hêjatir û ewletir de pêşve diçe. Lê tenê heke hûn însiyatîfê bigirin ku wê pêşveçûnê bi xwe çêbikin. Xwendina Zêdetir Li SmashingMag
"Sêwirana bi AI-ê, ne li dora wê: Teknîkên pêşkeftî yên pratîkî ji bo dozên karanîna sêwirana hilberê", Ilia Kanazin & Marina Chernyshova "Beyond The Hype: Çi AI Bi rastî Dikare Ji Bo Sêwirana Hilberê bike", Nikita Samutin "Hefteyek Di Jiyana Sêwiranek AI-Zêdekirî de", Lyndon Cerejo "Kesên Fonksiyonel Bi AI-ê: Xebatek Lean, Pratîk", Paul Boag
