អ្នកគ្រប់គ្រងជាន់ខ្ពស់របស់អ្នករំភើបចំពោះ AI ។ ពួកគេបានអានអត្ថបទ ចូលរួមសិក្ខាសាលាលើបណ្តាញ និងបានឃើញការបង្ហាញ។ ពួកគេជឿជាក់ថា AI នឹងផ្លាស់ប្តូរអង្គភាពរបស់អ្នក បង្កើនផលិតភាព និងផ្តល់ឱ្យអ្នកនូវការប្រកួតប្រជែង។ ទន្ទឹមនឹងនេះ អ្នកកំពុងអង្គុយនៅក្នុងតួនាទី UX របស់អ្នកដោយឆ្ងល់ថាតើវាមានន័យយ៉ាងណាសម្រាប់ក្រុមរបស់អ្នក ដំណើរការការងាររបស់អ្នក និងអ្នកប្រើប្រាស់របស់អ្នក។ អ្នកប្រហែលជាព្រួយបារម្ភអំពីសុវត្ថិភាពការងាររបស់អ្នក។ បញ្ហាគឺថាការសន្ទនាអំពីរបៀបដែល AI ត្រូវបានអនុវត្តកំពុងកើតឡើងនៅពេលនេះ ហើយប្រសិនបើអ្នកមិនមែនជាផ្នែករបស់វាទេ នោះអ្នកផ្សេងនឹងសម្រេចថាតើវាប៉ះពាល់ដល់ការងាររបស់អ្នកយ៉ាងដូចម្តេច។ ថានរណាម្នាក់ប្រហែលជាមិនយល់ពីបទពិសោធន៍របស់អ្នកប្រើប្រាស់ ការអនុវត្តការស្រាវជ្រាវ ឬវិធីដ៏ស្រាលដែលការអនុវត្តមិនល្អអាចធ្វើឱ្យខូចដល់ការរំពឹងទុកនៃការគ្រប់គ្រងលទ្ធផល។ អ្នកមានជម្រើស។ អ្នកអាចរង់ចាំការណែនាំចុះមកពីខាងលើ ឬអ្នកអាចគ្រប់គ្រងការសន្ទនា និងដឹកនាំយុទ្ធសាស្ត្រ AI សម្រាប់ការអនុវត្តរបស់អ្នក។ ហេតុអ្វីបានជាអ្នកជំនាញ UX ត្រូវតែជាម្ចាស់ការសន្ទនា AI ការគ្រប់គ្រងមើលឃើញថា AI ជាការទទួលបានប្រសិទ្ធភាព ការសន្សំការចំណាយ អត្ថប្រយោជន៍ប្រកួតប្រជែង និងការច្នៃប្រឌិតទាំងអស់ត្រូវបានបញ្ចប់នៅក្នុងកញ្ចប់មួយដែលងាយស្រួលប្រើជាមួយពាក្យ buzzword ។ ពួកគេមិនខុសទេដែលរំភើប។ បច្ចេកវិទ្យាពិតជាគួរអោយចាប់អារម្មណ៍ និងអាចផ្តល់នូវតម្លៃពិតប្រាកដ។ ប៉ុន្តែដោយគ្មានការបញ្ចូល UX ការអនុវត្ត AI ជារឿយៗបរាជ័យអ្នកប្រើប្រាស់តាមវិធីដែលអាចទាយទុកជាមុនបាន៖
ពួកគេធ្វើកិច្ចការដោយស្វ័យប្រវត្តិដោយមិនយល់ពីការវិនិច្ឆ័យដែលហៅថាកិច្ចការទាំងនោះទាមទារ។ ពួកគេបង្កើនប្រសិទ្ធភាពសម្រាប់ល្បឿនខណៈពេលដែលបំផ្លាញគុណភាពដែលធ្វើឱ្យការងាររបស់អ្នកមានតម្លៃ។
ជំនាញរបស់អ្នកដាក់អ្នកយ៉ាងល្អឥតខ្ចោះ ដើម្បីណែនាំការអនុវត្ត។ អ្នកយល់ពីអ្នកប្រើប្រាស់ លំហូរការងារ ស្តង់ដារគុណភាព និងគម្លាតរវាងអ្វីដែលមើលទៅគួរអោយចាប់អារម្មណ៍នៅក្នុងការបង្ហាញ និងអ្វីដែលពិតជាដំណើរការនៅក្នុងការអនុវត្ត។ ប្រើសន្ទុះ AI ដើម្បីជំរុញអាទិភាពរបស់អ្នក។ ភាពរីករាយរបស់អ្នកគ្រប់គ្រងសម្រាប់ AI បង្កើតឱកាសមួយដើម្បីជំរុញអាទិភាពដែលអ្នកបាននិងកំពុងតស៊ូដើម្បីមិនជោគជ័យ។ នៅពេលដែលអ្នកគ្រប់គ្រងមានឆន្ទៈក្នុងការវិនិយោគលើ AI អ្នកអាចភ្ជាប់តម្រូវការដែលមានរយៈពេលយូរទាំងនោះទៅនឹងគំនិតផ្តួចផ្តើម AI ។ កំណត់ទីតាំងស្រាវជ្រាវអ្នកប្រើប្រាស់ជាចាំបាច់សម្រាប់ការបណ្តុះបណ្តាលប្រព័ន្ធ AI លើតម្រូវការអ្នកប្រើប្រាស់ពិតប្រាកដ។ ការធ្វើតេស្តលទ្ធភាពប្រើប្រាស់ស៊ុមជាវិធីសាស្ត្រផ្ទៀងផ្ទាត់ដែលធានាថាដំណោះស្រាយដែលបង្កើតដោយ AI ពិតជាដំណើរការ។ របៀបដែល AI ត្រូវបានអនុវត្តនឹងកំណត់តួនាទីក្រុមរបស់អ្នក បទពិសោធន៍របស់អ្នកប្រើប្រាស់ និងសមត្ថភាពរបស់ស្ថាប័នអ្នកក្នុងការចែកចាយផលិតផលឌីជីថលដែលមានគុណភាព។ តួនាទីរបស់អ្នកមិនរលាយបាត់ទេ (វាកំពុងវិវត្ត) បាទ/ចាស AI នឹងធ្វើស្វ័យប្រវត្តិកម្មការងារមួយចំនួនដែលអ្នកធ្វើបច្ចុប្បន្ន។ ប៉ុន្តែមាននរណាម្នាក់ត្រូវសម្រេចចិត្តថាតើការងារណាដែលធ្វើដោយស្វ័យប្រវត្តិ របៀបដែលពួកវាទទួលបានដោយស្វ័យប្រវត្តិ អ្វីជារនាំងដែលត្រូវដាក់ និងរបៀបដែលដំណើរការស្វ័យប្រវត្តិសមនឹងមនុស្សពិតប្រាកដដែលកំពុងធ្វើការងារស្មុគស្មាញ។ ថានរណាម្នាក់គួរតែជាអ្នក។ គិតអំពីអ្វីដែលអ្នកបានធ្វើរួចហើយ។ នៅពេលអ្នកធ្វើការស្រាវជ្រាវអ្នកប្រើប្រាស់ AI អាចជួយអ្នកក្នុងការចម្លងបទសម្ភាសន៍ ឬកំណត់អត្តសញ្ញាណប្រធានបទ។ ប៉ុន្តែអ្នកគឺជាមនុស្សម្នាក់ដែលដឹងថាអ្នកចូលរួមមួយណាស្ទាក់ស្ទើរមុនពេលឆ្លើយ មតិកែលម្អផ្ទុយពីអ្វីដែលអ្នកបានសង្កេតនៅក្នុងអាកប្បកិរិយារបស់ពួកគេ ហើយការយល់ដឹងដែលមានសារៈសំខាន់បំផុតសម្រាប់ផលិតផល និងអ្នកប្រើប្រាស់ជាក់លាក់របស់អ្នក។ នៅពេលអ្នករចនាចំណុចប្រទាក់ AI អាចនឹងបង្កើតបំរែបំរួលប្លង់ ឬណែនាំសមាសធាតុពីប្រព័ន្ធរចនារបស់អ្នក។ ប៉ុន្តែអ្នកគឺជាមនុស្សម្នាក់ដែលយល់ពីឧបសគ្គនៃវេទិកាបច្ចេកទេសរបស់អ្នក ការពិតនយោបាយនៃការទទួលបានការរចនាដែលត្រូវបានអនុម័ត និងករណីគែមដែលនឹងបំបែកដំណោះស្រាយដ៏ឆ្លាតវៃ។ តម្លៃអនាគតរបស់អ្នកបានមកពីការងារដែលអ្នកកំពុងធ្វើ៖
ដោយមើលឃើញរូបភាពពេញលេញ។ អ្នកយល់ពីរបៀបដែលមុខងារនេះភ្ជាប់ទៅលំហូរការងារនោះ របៀបដែលផ្នែកអ្នកប្រើប្រាស់នេះខុសគ្នាពីផ្នែកនោះ និងមូលហេតុដែលដំណោះស្រាយត្រឹមត្រូវតាមបច្ចេកទេសនឹងមិនដំណើរការតាមការពិតនៃស្ថាប័នរបស់អ្នក។ ធ្វើការហៅការវិនិច្ឆ័យ។ អ្នកសម្រេចចិត្តថាពេលណាត្រូវអនុវត្តតាមប្រព័ន្ធរចនា និងពេលណាត្រូវបំបែកវា នៅពេលដែលមតិរបស់អ្នកប្រើប្រាស់ឆ្លុះបញ្ចាំងពីបញ្ហាជាក់ស្តែងធៀបនឹងសំណើលក្ខណៈពិសេសពីអ្នកប្រើប្រាស់សំលេងម្នាក់ ហើយពេលណាត្រូវជំរុញអ្នកពាក់ព័ន្ធត្រឡប់មកវិញទល់នឹងការស្វែងរកការសម្របសម្រួល។ ការភ្ជាប់ចំនុច។ អ្នកបកប្រែរវាងឧបសគ្គបច្ចេកទេស និងតម្រូវការរបស់អ្នកប្រើប្រាស់ រវាងគោលដៅអាជីវកម្ម និងគោលការណ៍រចនា រវាងអ្វីដែលអ្នកពាក់ព័ន្ធស្នើសុំ និងអ្វីដែលនឹងដោះស្រាយបញ្ហារបស់ពួកគេ។
AI នឹងបន្តដំណើរការកាន់តែប្រសើរឡើងក្នុងកិច្ចការនីមួយៗ ប៉ុន្តែអ្នកជាអ្នកសម្រេចចិត្តថាដំណោះស្រាយមួយណាដែលពិតជាដំណើរការសម្រាប់បរិបទជាក់លាក់របស់អ្នក។ មនុស្សដែលនឹងតស៊ូគឺជាអ្នកដែលធ្វើការងារសាមញ្ញដដែលៗដោយមិនយល់ពីមូលហេតុ។ តម្លៃរបស់អ្នកគឺនៅក្នុងការយល់ដឹងអំពីបរិបទ ការហៅការវិនិច្ឆ័យ និងការភ្ជាប់ដំណោះស្រាយទៅនឹងបញ្ហាពិតប្រាកដ។ ជំហានទី 1: ស្វែងយល់ពីការលើកទឹកចិត្ត AI របស់ការគ្រប់គ្រង មុនពេលអ្នកអាចដឹកនាំការសន្ទនា អ្នកត្រូវយល់ថាអ្វីដែលជំរុញឱ្យវាមាន។ ការគ្រប់គ្រងគឺឆ្លើយតបទៅនឹងសម្ពាធពិតប្រាកដ៖ ការកាត់បន្ថយការចំណាយ សម្ពាធប្រកួតប្រជែង។ការកើនឡើងផលិតភាព និងការរំពឹងទុករបស់ក្រុមប្រឹក្សាភិបាល។ និយាយភាសារបស់គេ។ នៅពេលអ្នកនិយាយទៅកាន់អ្នកគ្រប់គ្រងអំពី AI រៀបចំអ្វីៗគ្រប់យ៉ាងទាក់ទងនឹង ROI ការកាត់បន្ថយហានិភ័យ និងអត្ថប្រយោជន៍ប្រកួតប្រជែង។ "វិធីសាស្រ្តនេះនឹងការពារស្តង់ដារគុណភាពរបស់យើង" គឺមិនសូវទាក់ទាញជាង "វិធីសាស្រ្តនេះកាត់បន្ថយហានិភ័យនៃការបំផ្លាញអត្រាបំប្លែងរបស់យើង ខណៈពេលដែលយើងសាកល្បងសមត្ថភាព AI"។ បំបែកការឃោសនាបំផ្លើសពីការពិត។ ចំណាយពេលដើម្បីស្រាវជ្រាវពីអ្វីដែលសមត្ថភាព AI ពិតជាមាន ធៀបនឹងអ្វីដែលជាការបំផ្លើស។ អានករណីសិក្សា សាកល្បងឧបករណ៍ដោយខ្លួនឯង និងនិយាយជាមួយមិត្តភ័ក្តិអំពីអ្វីដែលពិតជាដំណើរការ។ កំណត់ចំណុចឈឺចាប់ពិតប្រាកដ។ AI អាចដោះស្រាយដោយស្របច្បាប់នៅក្នុងស្ថាប័នរបស់អ្នក។ ប្រហែលជាក្រុមរបស់អ្នកចំណាយពេលរាប់ម៉ោងដើម្បីធ្វើទ្រង់ទ្រាយការរកឃើញនៃការស្រាវជ្រាវ ឬការធ្វើតេស្តលទ្ធភាពប្រើប្រាស់បង្កើតការស្ទះ។ ទាំងនេះគឺជាបញ្ហាដែលគួរដោះស្រាយ។ ជំហានទី 2: ពិនិត្យស្ថានភាពបច្ចុប្បន្ន និងឱកាសរបស់អ្នក។ គូសផែនទីការងារក្រុមរបស់អ្នក។ តើពេលវេលាពិតទៅណា? សូមក្រឡេកមើលត្រីមាសមុន ហើយចាត់ថ្នាក់ពីរបៀបដែលក្រុមរបស់អ្នកចំណាយពេលម៉ោងរបស់ពួកគេ។ កំណត់បរិមាណខ្ពស់ កិច្ចការដែលអាចធ្វើម្តងទៀតបានធៀបនឹងការងារដែលមានការវិនិច្ឆ័យខ្ពស់។ កិច្ចការដែលអាចធ្វើម្តងទៀតបានគឺជាបេក្ខជនសម្រាប់ស្វ័យប្រវត្តិកម្ម។ ការងារវិនិច្ឆ័យខ្ពស់គឺជាកន្លែងដែលអ្នកបន្ថែមតម្លៃដែលមិនអាចជំនួសបាន។ ដូចគ្នានេះផងដែរ កំណត់អត្តសញ្ញាណអ្វីដែលអ្នកចង់ធ្វើ ប៉ុន្តែមិនអាចទទួលបានការយល់ព្រម។ នេះគឺជាបញ្ជីឱកាសរបស់អ្នក។ ប្រហែលជាអ្នកចង់ធ្វើតេស្តលទ្ធភាពប្រើប្រាស់ប្រចាំត្រីមាស ប៉ុន្តែគ្រាន់តែទទួលបានថវិកាប្រចាំឆ្នាំប៉ុណ្ណោះ។ សរសេរទាំងនេះដោយឡែកពីគ្នា។ អ្នកនឹងភ្ជាប់ពួកវាទៅនឹងយុទ្ធសាស្ត្រ AI របស់អ្នកនៅជំហានបន្ទាប់។ ស្វែងរកឱកាសដែល AI អាចជួយបានយ៉ាងពិតប្រាកដ៖
ការសំយោគការស្រាវជ្រាវ៖ AI អាចជួយរៀបចំ និងចាត់ថ្នាក់ការរកឃើញ។ ការវិភាគទិន្នន័យឥរិយាបទរបស់អ្នកប្រើ៖ AI អាចដំណើរការការវិភាគ និងការកត់ត្រាសម័យទៅជាគំរូផ្ទៃដែលអ្នកប្រហែលជានឹក។ គំរូគំរូរហ័ស៖ AI អាចបង្កើតគំរូដែលអាចសាកល្បងបានយ៉ាងឆាប់រហ័ស ដោយបង្កើនល្បឿននៃវដ្តសាកល្បងរបស់អ្នក។
ជំហានទី 3៖ កំណត់គោលការណ៍ AI សម្រាប់ការអនុវត្ត UX របស់អ្នក។ មុនពេលអ្នកចាប់ផ្តើមបង្កើតយុទ្ធសាស្រ្តរបស់អ្នក បង្កើតគោលការណ៍ដែលនឹងណែនាំរាល់ការសម្រេចចិត្ត។ កំណត់មិនអាចចរចាបាន។ភាពឯកជនរបស់អ្នកប្រើ ភាពងាយស្រួល និងការត្រួតពិនិត្យរបស់មនុស្សចំពោះការសម្រេចចិត្តសំខាន់ៗ។ សរសេរទាំងនេះចុះ ហើយទទួលបានកិច្ចព្រមព្រៀងពីភាពជាអ្នកដឹកនាំ មុនពេលអ្នកសាកល្បងអ្វីទាំងអស់។ កំណត់លក្ខណៈវិនិច្ឆ័យសម្រាប់ AI use.AI គឺល្អក្នុងការទទួលស្គាល់លំនាំ ការសង្ខេប និងបង្កើតការប្រែប្រួល។ AI ខ្សោយក្នុងការយល់ដឹងអំពីបរិបទ ធ្វើការវិនិច្ឆ័យប្រកបដោយក្រមសីលធម៌ និងដឹងពីពេលដែលច្បាប់គួរត្រូវបានបំបែក។ កំណត់ម៉ែត្រជោគជ័យលើសពីប្រសិទ្ធភាព។ បាទ អ្នកចង់សន្សំពេលវេលា។ ប៉ុន្តែអ្នកក៏ត្រូវវាស់ស្ទង់គុណភាព ការពេញចិត្តរបស់អ្នកប្រើប្រាស់ និងសមត្ថភាពក្រុមផងដែរ។ បង្កើតតារាងពិន្ទុដែលមានតុល្យភាពដែលចាប់យកអ្វីដែលសំខាន់។ បង្កើត guardrails.ប្រហែលជារាល់ចំណុចប្រទាក់ដែលបង្កើតដោយ AI ត្រូវការការត្រួតពិនិត្យពីមនុស្ស មុនពេលវាបញ្ជូន។ ផ្លូវការពារទាំងនេះការពារគ្រោះមហន្តរាយជាក់ស្តែង និងផ្តល់ឱ្យអ្នកនូវកន្លែងទំនេរដើម្បីរៀនដោយសុវត្ថិភាព។ ជំហានទី 4៖ បង្កើតយុទ្ធសាស្រ្ត AI-in-UX របស់អ្នក។ ឥឡូវនេះ អ្នកត្រៀមខ្លួនជាស្រេចក្នុងការបង្កើតយុទ្ធសាស្ត្រពិតប្រាកដដែលអ្នកនឹងដាក់ទៅកាន់ភាពជាអ្នកដឹកនាំ។ ចាប់ផ្តើមតូចជាមួយនឹងគម្រោងសាកល្បងដែលមានវិសាលភាពច្បាស់លាស់ និងលក្ខណៈវិនិច្ឆ័យវាយតម្លៃ។ ភ្ជាប់ទៅនឹងលទ្ធផលអាជីវកម្មដែលអ្នកគ្រប់គ្រងយកចិត្តទុកដាក់។ កុំប្រើ AI សម្រាប់ការសំយោគស្រាវជ្រាវ។ Pitch "កាត់បន្ថយពេលវេលាពីការស្រាវជ្រាវដល់ការយល់ដឹង 40% ធ្វើឱ្យការសម្រេចចិត្តផលិតផលកាន់តែលឿន។" Piggyback អាទិភាពដែលមានស្រាប់របស់អ្នកនៅលើសន្ទុះ AI ។ ចងចាំបញ្ជីឱកាសនោះពីជំហានទី 2 ទេ? ឥឡូវនេះ អ្នកភ្ជាប់តម្រូវការដ៏យូរអង្វែងទាំងនោះទៅនឹងយុទ្ធសាស្ត្រ AI របស់អ្នក។ ប្រសិនបើអ្នកចង់បានការធ្វើតេស្តលទ្ធភាពប្រើប្រាស់ញឹកញាប់ជាងមុន សូមពន្យល់ថាការអនុវត្ត AI ត្រូវការសុពលភាពបន្តដើម្បីចាប់បញ្ហាមុនពេលពួកវាធ្វើមាត្រដ្ឋាន។ ការអនុវត្ត AI ពិតជាទទួលបានអត្ថប្រយោជន៍ពីការអនុវត្តស្រាវជ្រាវដ៏ល្អ។ អ្នកគ្រាន់តែប្រើភាពរីករាយរបស់អ្នកគ្រប់គ្រងសម្រាប់ AI ជាយានជំនិះដើម្បីទទួលបានធនធានសម្រាប់ការអនុវត្តដែលគួរតែត្រូវបានផ្តល់មូលនិធិគ្រប់បែបយ៉ាង។ កំណត់តួនាទីឱ្យបានច្បាស់លាស់។ តើមនុស្សដឹកនាំនៅឯណា? តើ AI ជួយនៅឯណា? តើអ្នកនឹងមិនស្វ័យប្រវត្តិនៅឯណា? អ្នកគ្រប់គ្រងត្រូវយល់ថាការងារខ្លះទាមទារការវិនិច្ឆ័យរបស់មនុស្ស ហើយមិនគួរធ្វើដោយស្វ័យប្រវត្តិទាំងស្រុងនោះទេ។ ផែនការសម្រាប់ការកសាងសមត្ថភាព។ ក្រុមរបស់អ្នកនឹងត្រូវការការបណ្តុះបណ្តាល និងជំនាញថ្មីៗ។ ពេលវេលាថវិកា និងធនធានសម្រាប់ការនេះ។ ដោះស្រាយហានិភ័យដោយស្មោះត្រង់។ AI អាចបង្កើតការណែនាំលំអៀង ខកខានបរិបទសំខាន់ៗ ឬផលិតការងារដែលមើលទៅល្អប៉ុន្តែមិនដំណើរការជាក់ស្តែង។ សម្រាប់ហានិភ័យនីមួយៗ ពន្យល់ពីរបៀបដែលអ្នកនឹងរកឃើញវា និងអ្វីដែលអ្នកនឹងធ្វើដើម្បីកាត់បន្ថយវា។ ជំហានទី 5: ដាក់យុទ្ធសាស្ត្រដើម្បីភាពជាអ្នកដឹកនាំ កំណត់យុទ្ធសាស្រ្តរបស់អ្នកជាមហិច្ឆតា AI របស់ការគ្រប់គ្រងដែលប្រថុយប្រថាន ដោយមិនរារាំងពួកគេ។ អ្នកកំពុងបង្ហាញពួកគេពីរបៀបអនុវត្ត AI ដោយជោគជ័យខណៈពេលដែលជៀសវាងពីបញ្ហាជាក់ស្តែង។ នាំមុខជាមួយនឹងលទ្ធផល និង ROI ដែលពួកគេយកចិត្តទុកដាក់។ ដាក់ករណីអាជីវកម្មនៅខាងមុខ។ បញ្ចូលបញ្ជីប្រាថ្នារបស់អ្នកទៅក្នុងយុទ្ធសាស្ត្រ AI។ នៅពេលអ្នកបង្ហាញយុទ្ធសាស្ត្ររបស់អ្នក រួមបញ្ចូលសមត្ថភាពទាំងនោះដែលអ្នកចង់បានមិនអាចទទួលបានការអនុម័តពីមុន។ កុំបង្ហាញពួកវាជាសំណើដាច់ដោយឡែក។ បញ្ចូលពួកវាជាសមាសធាតុសំខាន់ៗ។ "ដើម្បីធ្វើឱ្យការរចនាដែលបង្កើតដោយ AI មានសុពលភាព យើងនឹងត្រូវការបង្កើនប្រេកង់ការធ្វើតេស្តរបស់យើងពីប្រចាំឆ្នាំទៅត្រីមាស" ស្តាប់ទៅសមហេតុផលជាង "តើយើងអាចធ្វើការសាកល្បងបន្ថែមទៀតបានទេ?" អ្នកកំពុងពន្យល់ពីអ្វីដែលចាំបាច់សម្រាប់ការវិនិយោគ AI របស់ពួកគេដើម្បីជោគជ័យ។ បង្ហាញការឈ្នះរហ័សជាមួយនឹងចក្ខុវិស័យរយៈពេលវែង។ កំណត់អ្នកបើកយន្តហោះម្នាក់ ឬពីរនាក់ដែលអាចបង្ហាញតម្លៃក្នុងរយៈពេល 30-60 ថ្ងៃ។ បន្ទាប់មកបង្ហាញពួកគេពីរបៀបដែលអ្នកបើកបរយន្តហោះទាំងនោះបង្កើតឆ្ពោះទៅរកការផ្លាស់ប្តូរធំជាងនៅឆ្នាំក្រោយ។ សួររកអ្វីដែលអ្នកត្រូវការ។ ត្រូវជាក់លាក់។ អ្នកត្រូវការថវិកាសម្រាប់ឧបករណ៍ ពេលវេលាសម្រាប់អ្នកបើកយន្តហោះ ការចូលប្រើទិន្នន័យ និងការគាំទ្រសម្រាប់ការបណ្តុះបណ្តាលក្រុម។ ជំហានទី៦៖ អនុវត្ត និងបង្ហាញពីតម្លៃ ដំណើរការអ្នកបើកយន្តហោះរបស់អ្នកជាមួយនឹងម៉ែត្រមុន និងក្រោយច្បាស់លាស់។ វាស់វែងអ្វីៗគ្រប់យ៉ាង៖ ការសន្សំពេលវេលា ការរក្សាគុណភាព ការពេញចិត្តរបស់អ្នកប្រើប្រាស់ ទំនុកចិត្តក្រុម។ ឯកសារឈ្នះ និងរៀន។ ការបរាជ័យក៏មានប្រយោជន៍ផងដែរ។ ប្រសិនបើអ្នកបើកយន្តហោះមិនដំណើរការទេ ចូរកត់ត្រាអំពីមូលហេតុ និងអ្វីដែលអ្នកបានរៀន។ ចែករំលែកវឌ្ឍនភាពជាភាសារបស់អ្នកគ្រប់គ្រង។ ការធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពប្រចាំខែគួរតែផ្តោតលើលទ្ធផលអាជីវកម្ម មិនមែនព័ត៌មានលម្អិតបច្ចេកទេសទេ។ "យើងបានកាត់បន្ថយពេលវេលាសំយោគការស្រាវជ្រាវ 35% ខណៈពេលដែលរក្សាបាននូវពិន្ទុគុណភាព" គឺជាកម្រិតនៃព័ត៌មានលម្អិតត្រឹមត្រូវ។ បង្កើតអ្នកតស៊ូមតិផ្ទៃក្នុងដោយការដោះស្រាយបញ្ហាជាក់ស្តែង។ នៅពេលដែលអ្នកបើកបរយន្តហោះ AI របស់អ្នកធ្វើឱ្យការងាររបស់នរណាម្នាក់កាន់តែងាយស្រួល អ្នកបង្កើតអ្នកតស៊ូមតិដែលនឹងគាំទ្រការអនុម័តកាន់តែទូលំទូលាយ។ ធ្វើម្តងទៀតដោយផ្អែកលើអ្វីដែលដំណើរការនៅក្នុងបរិបទជាក់លាក់របស់អ្នក។ មិនមែនគ្រប់កម្មវិធី AI នឹងសមនឹងស្ថាប័នរបស់អ្នកទេ។ យកចិត្តទុកដាក់លើអ្វីដែលពិតជាដំណើរការ ហើយទម្លាក់វាពីរដង។ កំពុងរង់ចាំគំនិតផ្តួចផ្តើម ការទទួលយក AI កំពុងកើតឡើង។ សំណួរគឺមិនមែនថាតើស្ថាប័នរបស់អ្នកនឹងប្រើ AI ទេ ប៉ុន្តែថាតើអ្នកនឹងកំណត់ពីរបៀបដែលវាត្រូវបានអនុវត្ត។ ជំនាញ UX របស់អ្នកគឺពិតជាអ្វីដែលត្រូវការដើម្បីអនុវត្ត AI ដោយជោគជ័យ។ អ្នកយល់ពីអ្នកប្រើប្រាស់ គុណភាព និងគម្លាតរវាងការបង្ហាញគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍ និងការពិតដែលមានប្រយោជន៍។ អនុវត្តជំហានដំបូងជាក់ស្តែងមួយក្នុងសប្តាហ៍នេះ។ កំណត់ពេល 30 នាទីដើម្បីគូសផែនទីនូវឱកាស AI មួយនៅក្នុងការអនុវត្តរបស់អ្នក។ ជ្រើសរើសផ្នែកមួយដែល AI អាចជួយ គិតពីរបៀបដែលអ្នកចង់សាកល្បងវាដោយសុវត្ថិភាព និងគូសវាសថាតើភាពជោគជ័យនឹងទៅជាយ៉ាងណា។ បន្ទាប់មកចាប់ផ្តើមការសន្ទនាជាមួយអ្នកគ្រប់គ្រងរបស់អ្នក។ អ្នកប្រហែលជាមានការភ្ញាក់ផ្អើលថាតើពួកគេទទួលបាននរណាម្នាក់ដែលឈានជើងឡើងដើម្បីដឹកនាំរឿងនេះ។ អ្នកដឹងពីរបៀបស្វែងយល់ពីតម្រូវការរបស់អ្នកប្រើប្រាស់ ដំណោះស្រាយសាកល្បង វាស់វែងលទ្ធផល និងធ្វើម្តងទៀតដោយផ្អែកលើភស្តុតាង។ ជំនាញទាំងនោះមិនបានផ្លាស់ប្តូរដោយសារតែ AI ចូលរួមនោះទេ។ អ្នកកំពុងអនុវត្តជំនាញដែលមានស្រាប់របស់អ្នកទៅឧបករណ៍ថ្មី។ តួនាទីរបស់អ្នកមិនបាត់បង់ទេ។ វាកំពុងវិវត្តន៍ទៅជាអ្វីមួយដែលមានយុទ្ធសាស្ត្រកាន់តែមានតម្លៃជាង និងមានសុវត្ថិភាពជាងមុន។ ប៉ុន្តែ លុះត្រាតែអ្នកចាប់ផ្តើមបង្កើតការវិវត្តន៍នោះដោយខ្លួនឯង។ ការអានបន្ថែមនៅលើ SmashingMag
"ការរចនាជាមួយនឹង AI, មិននៅជុំវិញវា: បច្ចេកទេសកម្រិតខ្ពស់ជាក់ស្តែងសម្រាប់ការរចនាផលិតផលករណី", Ilia Kanazin & Marina Chernyshova "លើសពីការបំផុសគំនិត៖ អ្វីដែល AI ពិតជាអាចធ្វើបានសម្រាប់ការរចនាផលិតផល", Nikita Samutin Lyndon Cerejo "មួយសប្តាហ៍ក្នុងជីវិតរបស់អ្នករចនា AI-Augmented Designer" "បុគ្គលដែលមានមុខងារជាមួយ AI: លំហូរការងារជាក់ស្តែង" Paul Boag
