თქვენი უფროსი მენეჯმენტი აღფრთოვანებულია ხელოვნური ინტელექტის გამო. მათ წაიკითხეს სტატიები, დაესწრნენ ვებინარებს და ნახეს დემო. ისინი დარწმუნებულნი არიან, რომ AI გარდაქმნის თქვენს ორგანიზაციას, გაზრდის პროდუქტიულობას და მოგანიჭებთ კონკურენტულ უპირატესობას. ამასობაში, თქვენ ზიხართ თქვენს UX როლში და გაინტერესებთ რას ნიშნავს ეს თქვენი გუნდისთვის, თქვენი სამუშაო პროცესისთვის და თქვენი მომხმარებლებისთვის. შესაძლოა, თქვენი სამუშაო უსაფრთხოებაც კი გაწუხებთ. პრობლემა ის არის, რომ საუბარი იმაზე, თუ როგორ ხდება ხელოვნური ინტელექტის დანერგვა, ახლა მიმდინარეობს და თუ თქვენ არ ხართ მისი ნაწილი, სხვა გადაწყვეტს, როგორ იმოქმედებს ეს თქვენს მუშაობაზე. რომ ვინმეს, ალბათ, არ ესმის მომხმარებლის გამოცდილება, კვლევის პრაქტიკა ან დახვეწილი გზები, რომ არასწორმა განხორციელებამ შეიძლება ზიანი მიაყენოს იმ შედეგებს, რომლებსაც მენეჯმენტი იმედოვნებს. თქვენ გაქვთ არჩევანი. შეგიძლიათ დაელოდოთ დირექტივების ზემოდან ჩამომოსვლას, ან შეგიძლიათ აიღოთ საუბრის კონტროლი და წარმართოთ AI სტრატეგია თქვენი პრაქტიკისთვის. რატომ უნდა ფლობდნენ UX პროფესიონალებს AI საუბარი მენეჯმენტი ხედავს ხელოვნურ ინტელექტს, როგორც ეფექტურობის მიღწევებს, ხარჯების დაზოგვას, კონკურენტულ უპირატესობას და ინოვაციას, ეს ყველაფერი შეფუთულია ერთი სიტყვის მეგობრულ პაკეტში. ისინი არ ცდებიან, რომ აღფრთოვანებულები არიან. ტექნოლოგია მართლაც შთამბეჭდავია და შეუძლია რეალური ღირებულების მიწოდება. მაგრამ UX შეყვანის გარეშე, ხელოვნური ინტელექტის დანერგვა ხშირად არღვევს მომხმარებლებს პროგნოზირებადი გზებით:
ისინი ახდენენ ამოცანების ავტომატიზირებას ისე, რომ არ ესმით იმ განსჯას, რომელსაც ეს ამოცანები მოითხოვს. ისინი ახდენენ სიჩქარის ოპტიმიზაციას და ანადგურებენ ხარისხს, რამაც თქვენი სამუშაო ღირებული გახადა.
თქვენი ექსპერტიზა მშვენივრად გიყენებთ იმპლემენტაციას. თქვენ გესმით მომხმარებლები, სამუშაო პროცესები, ხარისხის სტანდარტები და განსხვავება იმას შორის, რაც შთამბეჭდავად გამოიყურება დემოში და რეალურად მუშაობს პრაქტიკაში. გამოიყენეთ AI Momentum თქვენი პრიორიტეტების წინსვლისთვის მენეჯმენტის ენთუზიაზმი ხელოვნური ინტელექტის მიმართ ქმნის შესაძლებლობას წინ წაიწიოს პრიორიტეტები, რისთვისაც წარუმატებლად იბრძოდით. როდესაც მენეჯმენტს სურს ინვესტირება AI-ში, თქვენ შეგიძლიათ დაუკავშიროთ ეს დიდი ხნის მოთხოვნილებები AI ინიციატივას. განათავსეთ მომხმარებლის კვლევა, როგორც აუცილებელი AI სისტემების მომზადებისთვის მომხმარებლის რეალურ საჭიროებებზე. ჩარჩოს გამოყენებადობის ტესტირება, როგორც ვალიდაციის მეთოდი, რომელიც უზრუნველყოფს AI-ის მიერ გენერირებული გადაწყვეტილებების რეალურ მუშაობას. როგორ განხორციელდება AI, ჩამოაყალიბებს თქვენი გუნდის როლებს, თქვენი მომხმარებლების გამოცდილებას და თქვენი ორგანიზაციის შესაძლებლობას მიაწოდოს ხარისხიანი ციფრული პროდუქტები. შენი როლი არ ქრება (ის ვითარდება) დიახ, AI ავტომატიზირებს ზოგიერთ დავალებას, რომელსაც ამჟამად აკეთებთ. მაგრამ ვიღაცამ უნდა გადაწყვიტოს, რომელი ამოცანები ავტომატიზირებულია, როგორ ხდება მათი ავტომატიზირება, რა დამცავი მოაჯირები უნდა დააყენოს და როგორ ჯდება ავტომატური პროცესები რეალურ ადამიანებს, რომლებიც რთულ სამუშაოს ასრულებენ. რომ ვიღაც შენ უნდა იყო. იფიქრე იმაზე, რასაც უკვე აკეთებ. როდესაც თქვენ ატარებთ მომხმარებელთა კვლევას, AI შესაძლოა დაგეხმაროთ ინტერვიუების გადაწერაში ან თემების იდენტიფიცირებაში. მაგრამ თქვენ ის ხართ, ვინც იცის, რომელი მონაწილე ყოყმანობდა პასუხამდე, რომელი გამოხმაურება ეწინააღმდეგება იმას, რასაც თქვენ აკვირდებოდით მათ ქცევაში და რომელი შეხედულებებია ყველაზე მნიშვნელოვანი თქვენი კონკრეტული პროდუქტისა და მომხმარებლებისთვის. ინტერფეისების დიზაინის დროს, ხელოვნურმა ინტელექტუალმა შეიძლება შექმნას განლაგების ვარიაციები ან შესთავაზოს კომპონენტები თქვენი დიზაინის სისტემისგან. მაგრამ თქვენ ხართ ის, ვისაც ესმის თქვენი ტექნიკური პლატფორმის შეზღუდვები, დიზაინის დამტკიცების პოლიტიკური რეალობები და ის ზღვარი, რომელიც დაარღვევს ჭკვიან გადაწყვეტას. თქვენი მომავალი ღირებულება მოდის იმ სამუშაოდან, რომელსაც უკვე აკეთებთ:
სრული სურათის ნახვა. თქვენ გესმით, როგორ უკავშირდება ეს ფუნქცია იმ სამუშაო პროცესს, როგორ განსხვავდება მომხმარებლის ეს სეგმენტი ამ სეგმენტისგან და რატომ არ იმუშავებს ტექნიკურად სწორი გადაწყვეტა თქვენი ორგანიზაციის რეალობაში. თქვენ გადაწყვიტეთ, როდის მიჰყვეთ დიზაინის სისტემას და როდის დაარღვიოთ იგი, როდესაც მომხმარებლის გამოხმაურება ასახავს რეალურ პრობლემას ერთი ხმოვანი მომხმარებლის ფუნქციის მოთხოვნის წინააღმდეგ და როდის უნდა დააბრუნოთ დაინტერესებული მხარეები კომპრომისის პოვნის წინააღმდეგ. წერტილების დაკავშირება. თქვენ თარგმნით ტექნიკურ შეზღუდვებსა და მომხმარებლის საჭიროებებს, ბიზნეს მიზნებსა და დიზაინის პრინციპებს შორის, იმას შორის, რასაც დაინტერესებული მხარეები ითხოვენ და რა გადაჭრის რეალურად მათ პრობლემას.
AI გააუმჯობესებს ინდივიდუალურ ამოცანებს. მაგრამ თქვენ ხართ ის ადამიანი, ვინც წყვეტს რომელი გამოსავალი რეალურად მუშაობს თქვენს კონკრეტულ კონტექსტში. ადამიანები, რომლებიც იბრძვიან, არიან ისინი, ვინც აკეთებენ მარტივ, განმეორებად სამუშაოს, იმის გაგების გარეშე, თუ რატომ. თქვენი ღირებულება არის კონტექსტის გაგება, განსჯის მოწოდება და რეალური პრობლემების გადაწყვეტის დაკავშირება. ნაბიჯი 1: გაიგე მენეჯმენტის AI მოტივაცია სანამ საუბრის წარმართვას შეძლებთ, უნდა გესმოდეთ, თუ რა იწვევს მას. მენეჯმენტი რეაგირებს რეალურ ზეწოლაზე: ხარჯების შემცირება, კონკურენტული ზეწოლა,პროდუქტიულობის ზრდა და გამგეობის მოლოდინები. ისაუბრეთ მათ ენაზე. როდესაც მენეჯმენტს ესაუბრებით ხელოვნური ინტელექტის შესახებ, ჩამოაყალიბეთ ყველაფერი ROI-ის, რისკის შემცირებისა და კონკურენტული უპირატესობის მიხედვით. „ეს მიდგომა დაიცავს ჩვენს ხარისხის სტანდარტებს“ ნაკლებად დამაჯერებელია, ვიდრე „ეს მიდგომა ამცირებს ჩვენი კონვერტაციის კოეფიციენტის დაზიანების რისკს, სანამ ჩვენ ვამოწმებთ AI შესაძლებლობებს“. განაცალკევეთ აჟიოტაჟი რეალობისგან. დაუთმეთ დრო, რათა გამოიკვლიოთ რა AI შესაძლებლობები რეალურად არსებობს და რა არის აჟიოტაჟი. წაიკითხეთ შემთხვევის კვლევები, თავად სცადეთ ინსტრუმენტები და ისაუბრეთ თანატოლებთან იმაზე, თუ რა მუშაობს რეალურად. იდენტიფიცირება რეალური ტკივილის წერტილები. AI შეიძლება ლეგიტიმურად მიმართოს თქვენს ორგანიზაციას. შესაძლოა, თქვენი გუნდი საათებს ხარჯავს კვლევის შედეგების ფორმატირებაში, ან ხელმისაწვდომობის ტესტირება ქმნის შეფერხებებს. ეს ის პრობლემებია, რომელთა გადაჭრაც ღირს. ნაბიჯი 2: აუდიტი თქვენი ამჟამინდელი მდგომარეობისა და შესაძლებლობების შესახებ თქვენი გუნდის მუშაობის რუკა. სად გადის დრო რეალურად? გადახედეთ გასულ კვარტალს და დაალაგეთ როგორ გაატარა თქვენი გუნდი საათებს. იდენტიფიცირება დიდი მოცულობის, განმეორებადი ამოცანები მაღალი განსჯის სამუშაოების წინააღმდეგ. განმეორებადი ამოცანები ავტომატიზაციის კანდიდატია. მაღალი შეფასების სამუშაო არის ის, სადაც თქვენ შეუცვლელ ღირებულებას მატებთ. ასევე, დაადგინეთ, რისი გაკეთება გინდოდათ, მაგრამ ვერ მიგიღიათ. ეს არის თქვენი შესაძლებლობების სია. შესაძლოა გინდოდათ კვარტალური გამოყენებადობის ტესტები, მაგრამ მიიღეთ ბიუჯეტი მხოლოდ ყოველწლიურად. ესენი ცალკე ჩაწერეთ. თქვენ მათ დააკავშირებთ თქვენს AI სტრატეგიას შემდეგ ეტაპზე. ადგილების შესაძლებლობები, სადაც AI ნამდვილად დაგეხმარებათ:
კვლევის სინთეზი: AI-ს შეუძლია დაეხმაროს აღმოჩენების ორგანიზებასა და კატეგორიზაციას. მომხმარებლის ქცევის მონაცემების გაანალიზება: AI-ს შეუძლია ანალიტიკის და სესიის ჩანაწერების დამუშავება ზედაპირის ნიმუშებზე, რომლებიც შეიძლება გამოგრჩეთ. სწრაფი პროტოტიპირება: AI-ს შეუძლია სწრაფად შექმნას ტესტირებადი პროტოტიპები, რაც დააჩქარებს თქვენს ტესტის ციკლებს.
ნაბიჯი 3: განსაზღვრეთ AI პრინციპები თქვენი UX პრაქტიკისთვის სანამ დაიწყებთ თქვენი სტრატეგიის ფორმირებას, ჩამოაყალიბეთ პრინციპები, რომლებიც წარმართავს ყველა გადაწყვეტილებას. დააყენეთ შეუსაბამო.მომხმარებლის კონფიდენციალურობა, ხელმისაწვდომობა და მნიშვნელოვანი გადაწყვეტილებების ადამიანის ზედამხედველობა. ჩაწერეთ ეს და მიიღეთ შეთანხმება ხელმძღვანელობისგან, სანამ რაიმეს პილოტობას დაიწყებთ. განსაზღვრეთ ხელოვნური ინტელექტის გამოყენების კრიტერიუმები. AI კარგად არის ნიმუშების ამოცნობა, შეჯამება და ვარიაციების გენერირება. ხელოვნური ინტელექტი ცუდად აცნობიერებს კონტექსტს, აკეთებს ეთიკურ გადაწყვეტილებას და იცის, როდის უნდა დაირღვეს წესები. განსაზღვრეთ წარმატების მეტრიკა ეფექტურობის მიღმა. დიახ, გსურთ დაზოგოთ დრო. მაგრამ თქვენ ასევე უნდა გაზომოთ ხარისხი, მომხმარებლის კმაყოფილება და გუნდის შესაძლებლობები. შექმენით დაბალანსებული ქულების ბარათი, რომელიც აღწერს იმას, რაც რეალურად მნიშვნელოვანია. შექმენით დამცავი რელსები. შესაძლოა, ხელოვნური ინტელექტის შექმნილ თითოეულ ინტერფეისს ესაჭიროება ადამიანის განხილვა, სანამ ის გაიგზავნება. ეს დამცავი მოაჯირები ხელს უშლის აშკარა კატასტროფებს და საშუალებას გაძლევთ უსაფრთხოდ ისწავლოთ. ნაბიჯი 4: შექმენით თქვენი AI-in-UX სტრატეგია ახლა თქვენ მზად ხართ შექმნათ ფაქტობრივი სტრატეგია, რომელსაც წარუდგენთ ლიდერობას. დაიწყეთ მცირე საპილოტე პროექტებით, რომლებსაც აქვთ მკაფიო ფარგლები და შეფასების კრიტერიუმები. დაუკავშირდით ბიზნესის შედეგებს, რაც მენეჯმენტს აინტერესებს. ნუ გამოიყენებთ AI-ს კვლევის სინთეზისთვის. Pitch „შეამცირებს დროს კვლევიდან ცნობიერებამდე 40%-ით, რაც უზრუნველყოფს პროდუქტის უფრო სწრაფ გადაწყვეტილებებს“. დააბრუნეთ თქვენი არსებული პრიორიტეტები AI იმპულსზე. გახსოვთ ეს შესაძლებლობების სია მე-2 ნაბიჯიდან? ახლა თქვენ აკავშირებთ ამ ხანგრძლივ მოთხოვნილებებს თქვენს AI სტრატეგიას. თუ გინდოდათ უფრო ხშირი გამოყენებადობის ტესტირება, აუხსენით, რომ ხელოვნური ინტელექტის დანერგვას სჭირდება მუდმივი ვალიდაცია პრობლემების გამოსავლენად, სანამ ისინი მასშტაბურდებიან. ხელოვნური ინტელექტის დანერგვა ნამდვილად სარგებლობს კარგი კვლევის პრაქტიკით. თქვენ უბრალოდ იყენებთ მენეჯმენტის ენთუზიაზმს ხელოვნური ინტელექტის მიმართ, როგორც სატრანსპორტო საშუალებას, რათა საბოლოოდ მიიღოთ რესურსები იმ პრაქტიკისთვის, რომელიც ყოველთვის უნდა დაფინანსებულიყო. მკაფიოდ განსაზღვრეთ როლები.სად მიჰყავთ ადამიანები? სად ეხმარება AI? სად არ ავტომატიზირებ? მენეჯმენტმა უნდა გააცნობიეროს, რომ ზოგიერთი სამუშაო მოითხოვს ადამიანის განსჯას და არასოდეს უნდა იყოს სრულად ავტომატიზირებული. დაგეგმეთ შესაძლებლობების განვითარება. თქვენს გუნდს დასჭირდება ტრენინგი და ახალი უნარები. ბიუჯეტის დრო და რესურსები ამისათვის. რისკებს გულახდილად მოეკიდეთ. AI-მ შეიძლება შექმნას მიკერძოებული რეკომენდაციები, გამოტოვოს მნიშვნელოვანი კონტექსტი ან შექმნას სამუშაო, რომელიც კარგად გამოიყურება, მაგრამ რეალურად არ ფუნქციონირებს. თითოეული რისკისთვის, ახსენით, როგორ აღმოაჩენთ მას და რას გააკეთებთ მის შესამცირებლად. ნაბიჯი 5: სტრატეგია ლიდერობისთვის შექმენით თქვენი სტრატეგია, როგორც მენეჯმენტის AI ამბიციების რისკის შემცირება და არა მათი დაბლოკვა. თქვენ აჩვენებთ მათ, თუ როგორ უნდა განახორციელონ AI წარმატებით და თავიდან აიცილონ აშკარა ხარვეზები. ლიდერობენ შედეგებით და ROI-ზე, რაზეც ისინი ზრუნავენ. წამოაყენეთ ბიზნეს საქმე წინ. შეაერთეთ თქვენი სურვილების სია ხელოვნური ინტელექტის სტრატეგიაში. როდესაც წარმოადგენთ თქვენს სტრატეგიას, შეიტანეთ ის შესაძლებლობები, რომლებიც გინდოდათ, მაგრამმანამდე ვერ დაამტკიცა. არ წარმოადგინოთ ისინი, როგორც ცალკე მოთხოვნა. მათი ინტეგრირება, როგორც აუცილებელი კომპონენტები. "AI-ის მიერ გენერირებული დიზაინის დასადასტურებლად, ჩვენ უნდა გავზარდოთ ჩვენი ტესტირების სიხშირე წლიურიდან კვარტალამდე" ბევრად უფრო გონივრულად ჟღერს, ვიდრე "შეგიძლიათ მეტი ტესტირების გაკეთება?" თქვენ განმარტავთ, რა არის საჭირო მათი AI ინვესტიციისთვის წარმატების მისაღწევად. აჩვენეთ სწრაფი მოგება გრძელვადიან ხედვასთან ერთად. იდენტიფიცირეთ ერთი ან ორი პილოტი, რომელსაც შეუძლია აჩვენოს ღირებულება 30-60 დღის განმავლობაში. შემდეგ აჩვენე, თუ როგორ აპირებენ ეს პილოტები უფრო დიდ ცვლილებებს მომავალ წელს. ითხოვეთ ის, რაც გჭირდებათ. იყავით კონკრეტული. გჭირდებათ ბიუჯეტი ხელსაწყოებისთვის, დრო პილოტებისთვის, მონაცემების ხელმისაწვდომობა და გუნდის ვარჯიშის მხარდაჭერა. ნაბიჯი 6: ღირებულების განხორციელება და დემონსტრირება აწარმოეთ თქვენი პილოტები მკაფიო წინასწარ და შემდეგ მეტრიკებით. გაზომეთ ყველაფერი: დაზოგილი დრო, შენარჩუნებული ხარისხი, მომხმარებლის კმაყოფილება, გუნდის ნდობა. დოკუმენტი იგებს და სწავლობს. წარუმატებლობებიც სასარგებლოა. თუ პილოტი არ მუშაობს, დააფიქსირეთ რატომ და რა ისწავლეთ. გააზიარეთ პროგრესი მენეჯმენტის ენაზე. ყოველთვიური განახლებები ფოკუსირებული უნდა იყოს ბიზნესის შედეგებზე და არა ტექნიკურ დეტალებზე. „ჩვენ შევამცირეთ კვლევის სინთეზის დრო 35%-ით ხარისხის ქულების შენარჩუნებისას“ არის დეტალების სწორი დონე. შექმენით შიდა ადვოკატები რეალური პრობლემების გადაჭრით. როდესაც თქვენი AI პილოტები აადვილებენ ვინმეს საქმეს, თქვენ ქმნით ადვოკატებს, რომლებიც მხარს დაუჭერენ უფრო ფართო მიღებას. გაიმეორეთ იმის მიხედვით, თუ რა მუშაობს თქვენს კონკრეტულ კონტექსტში. ყველა AI აპლიკაცია არ შეესაბამება თქვენს ორგანიზაციას. ყურადღება მიაქციეთ იმას, რაც რეალურად მუშაობს და გააორმაგეთ ეს. აღების ინიციატივა Beats ლოდინი ხელოვნური ინტელექტის მიღება ხდება. საკითხი ის კი არ არის, გამოიყენებს თუ არა თქვენი ორგანიზაცია ხელოვნურ ინტელექტს, არამედ აყალიბებთ თუ არა მის განხორციელებას. თქვენი UX ექსპერტიზა არის ზუსტად ის, რაც საჭიროა AI წარმატებით განსახორციელებლად. თქვენ გესმით მომხმარებლები, ხარისხი და უფსკრული შთამბეჭდავ დემოსა და სასარგებლო რეალობას შორის. გადადგით ერთი პირველი პრაქტიკული ნაბიჯი ამ კვირაში. დანიშნეთ 30 წუთი, რათა თქვენს პრაქტიკაში ერთი AI შესაძლებლობის გამოსახვა. აირჩიეთ ერთი სფერო, სადაც ხელოვნური ინტელექტი დაგეხმარებათ, დაფიქრდით, როგორ მართავდით მას უსაფრთხოდ და დახაზეთ როგორი იქნება წარმატება. შემდეგ დაიწყეთ საუბარი თქვენს მენეჯერთან. თქვენ შეიძლება გაგიკვირდეთ, რამდენად მიმღებნი არიან ისინი ვინმეს მიმართ, რომელიც აგრძელებს ამას. თქვენ იცით, როგორ გაიგოთ მომხმარებლის საჭიროებები, შეამოწმოთ გადაწყვეტილებები, გაზომოთ შედეგები და გაიმეოროთ მტკიცებულებებზე დაყრდნობით. ეს უნარები არ იცვლება მხოლოდ იმიტომ, რომ AI არის ჩართული. თქვენ იყენებთ თქვენს არსებულ გამოცდილებას ახალ ინსტრუმენტზე. შენი როლი არ ქრება. ის ვითარდება უფრო სტრატეგიულ, უფრო ღირებულ და უსაფრთხოდ. მაგრამ მხოლოდ იმ შემთხვევაში, თუ თქვენ თავად იღებ ინიციატივას ამ ევოლუციის ჩამოყალიბებაში. შემდგომი კითხვა SmashingMag-ზე
"დიზაინი ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებით, არა მის გარშემო: პრაქტიკული მოწინავე ტექნიკა პროდუქტის დიზაინის გამოყენების შემთხვევაში", ილია კანაზინი და მარინა ჩერნიშოვა "ჰიპის მიღმა: რისი გაკეთება შეუძლია AI-ს პროდუქტის დიზაინისთვის", ნიკიტა სამუტინი ლინდონ სერეხო "საკვირველია ხელოვნური ინტელექტის გაძლიერებული დიზაინერის ცხოვრებაში". "ფუნქციური პერსონალი ხელოვნური ინტელექტის საშუალებით: გამხდარი, პრაქტიკული სამუშაო პროცესი", პოლ ბოაგი
