Vaš viši menadžment je uzbuđen zbog umjetne inteligencije. Pročitali su članke, prisustvovali webinarima i vidjeli demonstracije. Uvjereni su da će umjetna inteligencija transformirati vašu organizaciju, povećati produktivnost i dati vam konkurentsku prednost. U međuvremenu, vi sjedite u svojoj UX ulozi i pitate se što to znači za vaš tim, vaš tijek rada i vaše korisnike. Možda ste čak zabrinuti za sigurnost svog posla. Problem je u tome što se razgovor o tome kako se AI implementira odvija upravo sada, a ako vi niste dio toga, netko će drugi odlučiti kako to utječe na vaš rad. Taj netko vjerojatno ne razumije korisničko iskustvo, istraživačke prakse ili suptilne načine na koje loša implementacija može oštetiti same rezultate kojima se menadžment nada postići. Imate izbor. Možete čekati da upute dođu odozgo ili možete preuzeti kontrolu nad razgovorom i voditi strategiju umjetne inteligencije za svoju praksu. Zašto UX profesionalci moraju posjedovati AI razgovor Uprava vidi AI kao povećanje učinkovitosti, uštedu troškova, konkurentsku prednost i inovaciju, a sve to umotano u jedan paket koji je jednostavan za poštapalicu. Nisu u krivu što su uzbuđeni. Tehnologija je doista impresivna i može pružiti pravu vrijednost. Ali bez UX unosa, AI implementacije često iznevjere korisnike na predvidljive načine:
Oni automatiziraju zadatke bez razumijevanja prosudbi koje ti zadaci zahtijevaju. Optimiziraju brzinu dok uništavaju kvalitetu koja je vaš rad učinila vrijednim.
Vaša stručnost omogućuje vam savršeno usmjeravanje implementacije. Razumijete korisnike, tijek rada, standarde kvalitete i jaz između onoga što izgleda impresivno u demonstraciji i onoga što stvarno funkcionira u praksi. Iskoristite AI Momentum da unaprijedite svoje prioritete Entuzijazam uprave za umjetnu inteligenciju stvara priliku za unapređenje prioriteta za koje ste se neuspješno borili. Kada je menadžment voljan ulagati u umjetnu inteligenciju, možete povezati te dugogodišnje potrebe s inicijativom umjetne inteligencije. Pozicionirajte istraživanje korisnika kao neophodno za obuku AI sustava o stvarnim potrebama korisnika. Okvirno testiranje upotrebljivosti kao metoda provjere valjanosti koja osigurava da rješenja generirana umjetnom inteligencijom stvarno rade. Način na koji se AI implementira će oblikovati uloge vašeg tima, iskustva vaših korisnika i sposobnost vaše organizacije da isporuči kvalitetne digitalne proizvode. Vaša uloga ne nestaje (razvija se) Da, AI će automatizirati neke od zadataka koje trenutačno obavljate. Ali netko treba odlučiti koji će se zadaci automatizirati, kako će se automatizirati, koje zaštitne ograde postaviti i kako se automatizirani procesi uklapaju oko stvarnih ljudi koji rade složen posao. Taj netko bi trebao biti ti. Razmislite o tome što već radite. Kada provodite istraživanje korisnika, AI vam može pomoći u transkripciji intervjua ili identificiranju tema. Ali vi ste taj koji zna koji je sudionik oklijevao prije nego što je odgovorio, koja je povratna informacija u suprotnosti s onim što ste primijetili u njihovom ponašanju i koji su uvidi najvažniji za vaš određeni proizvod i korisnike. Kada dizajnirate sučelja, AI može generirati varijacije izgleda ili predložiti komponente iz vašeg sustava dizajna. Ali vi ste taj koji razumije ograničenja vaše tehničke platforme, političku stvarnost dobivanja odobrenja za dizajn i rubne slučajeve koji će pokvariti pametno rješenje. Vaša buduća vrijednost proizlazi iz posla koji već obavljate:
Vidite potpunu sliku. Razumijete kako se ova značajka povezuje s tim tijek rada, kako se ovaj korisnički segment razlikuje od onog i zašto tehnički ispravno rješenje neće funkcionirati u stvarnosti vaše organizacije. Donošenje prosudbi. Vi odlučujete kada ćete slijediti sustav dizajna, a kada ga prekinuti, kada povratne informacije korisnika odražavaju stvarni problem, a ne zahtjev za značajkom jednog glasnog korisnika, i kada ćete odbiti dionike umjesto pronaći kompromis. Povezivanje točaka. Prevodite između tehničkih ograničenja i potreba korisnika, između poslovnih ciljeva i načela dizajna, između onoga što zainteresirane strane traže i onoga što će zapravo riješiti njihov problem.
AI će biti sve bolji u pojedinačnim zadacima. Ali vi ste osoba koja odlučuje koje rješenje zapravo funkcionira za vaš specifični kontekst. Ljudi koji će se boriti su oni koji rade jednostavan, ponovljiv posao, a da ne razumiju zašto. Vaša je vrijednost u razumijevanju konteksta, prosuđivanju i povezivanju rješenja sa stvarnim problemima. Korak 1: Shvatite motivaciju upravljanja umjetnom inteligencijom Prije nego što možete voditi razgovor, morate razumjeti što ga pokreće. Menadžment odgovara na stvarne pritiske: smanjenje troškova, pritisak konkurencije,povećanje produktivnosti i očekivanja odbora. Govorite njihovim jezikom. Kada razgovarate s upravom o umjetnoj inteligenciji, okvirite sve u smislu povrata ulaganja, smanjenja rizika i konkurentske prednosti. "Ovaj pristup će zaštititi naše standarde kvalitete" manje je uvjerljiv od "Ovaj pristup smanjuje rizik od oštećenja naše stope konverzije dok testiramo mogućnosti umjetne inteligencije." Odvojite hype od stvarnosti. Odvojite vrijeme za istraživanje koje AI mogućnosti zapravo postoje u odnosu na ono što je hype. Pročitajte studije slučaja, sami isprobajte alate i razgovarajte s kolegama o tome što zapravo funkcionira. Identificirajte stvarne bolne točke. AI bi se mogla legitimno riješiti u vašoj organizaciji. Možda vaš tim provodi sate formatirajući rezultate istraživanja ili testiranje pristupačnosti stvara uska grla. To su problemi koje vrijedi riješiti. Korak 2: Pregledajte svoje trenutno stanje i mogućnosti Mapirajte rad svog tima. Gdje vrijeme zapravo odlazi? Pogledajte prošli kvartal i kategorizirajte kako je vaš tim proveo svoje sate. Identificirajte zadatke velikog volumena koji se mogu ponavljati u odnosu na rad koji zahtijeva visoku procjenu. Zadaci koji se ponavljaju kandidati su za automatizaciju. Rad s visokom procjenom je mjesto gdje dodajete nezamjenjivu vrijednost. Također, odredite što ste htjeli učiniti, ali niste dobili odobrenje. Ovo je vaš popis prilika. Možda ste željeli tromjesečne testove upotrebljivosti, ali ste dobili samo godišnji budžet. Zapišite ih zasebno. Povezat ćete ih sa svojom AI strategijom u sljedećem koraku. Uočite prilike u kojima bi umjetna inteligencija uistinu mogla pomoći:
Sinteza istraživanja: AI može pomoći organizirati i kategorizirati nalaze. Analiziranje podataka o ponašanju korisnika: umjetna inteligencija može obraditi analitiku i snimke sesija kako bi otkrila uzorke koji bi vam mogli nedostajati. Brza izrada prototipa: AI može brzo generirati prototipove koji se mogu testirati, ubrzavajući vaše testne cikluse.
Korak 3: Definirajte načela umjetne inteligencije za svoju praksu korisničkog doživljaja Prije nego počnete oblikovati svoju strategiju, uspostavite načela koja će voditi svaku odluku. Postavite bez pregovaranja. Privatnost korisnika, pristupačnost i ljudski nadzor važnih odluka. Zapišite ih i zatražite suglasnost vodstva prije nego što bilo što pilotirate. Definirajte kriterije za korištenje umjetne inteligencije. AI je dobra u prepoznavanju uzoraka, sažimanju i stvaranju varijacija. AI slabo razumije kontekst, donosi etičke prosudbe i zna kada treba prekršiti pravila. Definirajte metriku uspjeha osim učinkovitosti. Da, želite uštedjeti vrijeme. Ali također morate mjeriti kvalitetu, zadovoljstvo korisnika i sposobnost tima. Izgradite uravnoteženu tablicu rezultata koja bilježi ono što je zapravo važno. Stvorite zaštitne ograde. Možda svako sučelje generirano umjetnom inteligencijom treba ljudski pregled prije isporuke. Ove zaštitne ograde sprječavaju očite katastrofe i daju vam prostor za sigurno učenje. Korak 4: Izgradite svoju AI-in-UX strategiju Sada ste spremni izgraditi stvarnu strategiju koju ćete predstaviti vodstvu. Započnite s malim pilot projektima koji imaju jasan opseg i kriterije ocjenjivanja. Povežite se s poslovnim rezultatima do kojih je stalo rukovodstvu. Ne govorite o "korištenju umjetne inteligencije za sintezu istraživanja". Predstavljanje “smanjenje vremena od istraživanja do uvida za 40%, omogućavanje bržeg donošenja odluka o proizvodu.” Usmjerite svoje postojeće prioritete na AI momentum. Sjećate li se popisa prilika iz 2. koraka? Sada povezujete te dugotrajne potrebe sa svojom AI strategijom. Ako ste željeli češće testiranje upotrebljivosti, objasnite da implementacije umjetne inteligencije trebaju kontinuiranu provjeru valjanosti kako bi se uhvatili problemi prije nego što se povećaju. Implementacije umjetne inteligencije istinski imaju koristi od dobrih istraživačkih praksi. Jednostavno koristite entuzijazam menadžmenta za umjetnu inteligenciju kao sredstvo za konačno dobivanje sredstava za prakse koje su trebale biti financirane cijelo vrijeme. Jasno definirajte uloge. Kamo ljudi vode? Gdje AI pomaže? Gdje nećete automatizirati? Menadžment mora shvatiti da neki poslovi zahtijevaju ljudsku prosudbu i nikada ne bi trebali biti potpuno automatizirani. Planirajte izgradnju sposobnosti. Vaš će tim trebati obuku i nove vještine. Predvidite vrijeme i resurse za to. Iskreno se pozabavite rizicima. AI može generirati pristrane preporuke, propustiti važan kontekst ili proizvesti posao koji izgleda dobro, ali zapravo ne funkcionira. Za svaki rizik objasnite kako ćete ga otkriti i što ćete učiniti da ga ublažite. Korak 5: Predložite strategiju vodstvu Svoju strategiju oblikujte tako da smanjuje rizike ambicija uprave za AI, a ne da ih blokira. Pokazujete im kako uspješno implementirati AI izbjegavajući očite zamke. Vodite s rezultatima i povratom ulaganja do kojih im je stalo. Stavite poslovni argument u prvi plan. Uključite svoj popis želja u strategiju umjetne inteligencije. Kada predstavljate svoju strategiju, uključite one mogućnosti koje ste željeli, aliprije nije mogao dobiti odobrenje. Nemojte ih predstavljati kao zasebne zahtjeve. Integrirajte ih kao bitne komponente. "Da bismo potvrdili dizajne generirane umjetnom inteligencijom, morat ćemo povećati učestalost testiranja s godišnjih na tromjesečne" zvuči mnogo razumnije od "Možemo li, molim vas, napraviti više testiranja?" Objašnjavate što je potrebno da bi njihovo ulaganje u umjetnu inteligenciju uspjelo. Pokažite brze pobjede uz dugoročniju viziju. Identificirajte jednog ili dva pilota koji mogu pokazati vrijednost unutar 30-60 dana. Zatim im pokažite kako ti piloti grade prema većim promjenama tijekom sljedeće godine. Pitajte što vam treba. Budite konkretni. Potreban vam je proračun za alate, vrijeme za pilote, pristup podacima i podrška za obuku tima. Korak 6: Provedite i pokažite vrijednost Pokrenite svoje pilote s jasnim mjernim podacima prije i poslije. Mjerite sve: ušteđeno vrijeme, održanu kvalitetu, zadovoljstvo korisnika, povjerenje tima. Dokument pobjeđuje i uči. Neuspjesi su također korisni. Ako pilot ne uspije, dokumentirajte zašto i što ste naučili. Podijelite napredak u jeziku uprave. Mjesečna ažuriranja trebala bi se usredotočiti na poslovne rezultate, a ne na tehničke detalje. "Smanjili smo vrijeme sinteze istraživanja za 35% uz zadržavanje rezultata kvalitete" prava je razina detalja. Izgradite interne zagovornike rješavanjem stvarnih problema. Kada vaši AI piloti nekome olakšaju posao, stvarate zagovornike koji će podržati šire usvajanje. Ponavljajte na temelju onoga što funkcionira u vašem specifičnom kontekstu. Neće svaka AI aplikacija odgovarati vašoj organizaciji. Obratite pozornost na ono što zapravo radi i udvostručite to. Preuzimanje inicijative bolje od čekanja Usvajanje umjetne inteligencije se događa. Pitanje nije hoće li vaša organizacija koristiti AI, već hoćete li oblikovati način na koji će se ona implementirati. Vaša stručnost o korisničkom sučelju upravo je ono što je potrebno za uspješnu implementaciju umjetne inteligencije. Razumijete korisnike, kvalitetu i jaz između impresivnih demonstracija i korisne stvarnosti. Poduzmite jedan praktičan prvi korak ovaj tjedan. Odvojite 30 minuta za mapiranje jedne prilike AI u svojoj praksi. Odaberite jedno područje u kojem bi umjetna inteligencija mogla pomoći, razmislite kako biste je sigurno pilotirali i skicirajte kako bi uspjeh izgledao. Zatim započnite razgovor sa svojim upraviteljem. Mogli biste se iznenaditi koliko su spremni na to da netko stupi na čelo ovoga. Znate kako razumjeti potrebe korisnika, testirati rješenja, mjeriti ishode i ponavljati na temelju dokaza. Te se vještine ne mijenjaju samo zato što je uključena AI. Primjenjujete svoju postojeću stručnost na novi alat. Vaša uloga ne nestaje. Razvija se u nešto strateškije, vrjednije i sigurnije. Ali samo ako preuzmete inicijativu da sami oblikujete tu evoluciju. Dodatno čitanje na SmashingMag
“Dizajniranje s umjetnom inteligencijom, a ne oko nje: praktične napredne tehnike za slučajeve upotrebe dizajna proizvoda”, Ilia Kanazin & Marina Chernyshova “Izvan pompe: Što umjetna inteligencija stvarno može učiniti za dizajn proizvoda”, Nikita Samutin “Tjedan dana u životu dizajnera proširenog umjetnom inteligencijom”, Lyndon Cerejo “Funkcionalne osobe s umjetnom inteligencijom: jednostavan, praktičan tijek rada”, Paul Boag
