Twoja kadra kierownicza wyższego szczebla jest podekscytowana sztuczną inteligencją. Przeczytali artykuły, wzięli udział w seminariach internetowych i obejrzeli demonstracje. Są przekonani, że sztuczna inteligencja przekształci Twoją organizację, zwiększy produktywność i zapewni przewagę konkurencyjną. Tymczasem siedzisz w swojej roli UX i zastanawiasz się, co to oznacza dla Twojego zespołu, przepływu pracy i użytkowników. Możesz nawet martwić się o bezpieczeństwo swojej pracy. Problem w tym, że dyskusja o tym, jak AI zostanie wdrożona, właśnie się toczy i jeśli Ty nie będziesz jej częścią, ktoś inny zadecyduje, jak wpłynie to na Twoją pracę. Że ktoś prawdopodobnie nie rozumie doświadczeń użytkowników, praktyk badawczych lub subtelnych sposobów, w jakie złe wdrożenie może zaszkodzić wynikom, które kierownictwo ma nadzieję osiągnąć. Masz wybór. Możesz poczekać, aż dyrektywy spadną z góry, lub możesz przejąć kontrolę nad rozmową i poprowadzić strategię sztucznej inteligencji dla swojej praktyki. Dlaczego specjaliści UX muszą prowadzić konwersację AI Kierownictwo postrzega sztuczną inteligencję jako wzrost wydajności, oszczędności kosztów, przewagę konkurencyjną i innowacje zawarte w jednym pakiecie przyjaznym modnym słowom. Nie mają nic złego w tym, że są podekscytowani. Technologia ta jest naprawdę imponująca i może zapewnić prawdziwą wartość. Jednak bez wkładu UX wdrożenia AI często zawodzą użytkowników w przewidywalny sposób:
Automatyzują zadania, nie rozumiejąc, jakiej oceny wymagają te zadania. Optymalizują prędkość, niszcząc jednocześnie jakość, która uczyniła Twoją pracę wartościową.
Twoja wiedza specjalistyczna pozwala Ci doskonale kierować wdrażaniem. Rozumiesz użytkowników, przepływy pracy, standardy jakości i różnicę między tym, co wygląda imponująco w wersji demonstracyjnej, a tym, co faktycznie działa w praktyce. Wykorzystaj AI Momentum, aby realizować swoje priorytety Entuzjazm kierownictwa wobec sztucznej inteligencji stwarza okazję do realizacji priorytetów, o które bezskutecznie walczyłeś. Jeśli kierownictwo jest skłonne inwestować w sztuczną inteligencję, można połączyć te długotrwałe potrzeby z inicjatywą związaną ze sztuczną inteligencją. Pozycjonuj badania użytkowników jako niezbędne do szkolenia systemów AI pod kątem rzeczywistych potrzeb użytkowników. Testowanie użyteczności ramek jako metoda sprawdzania poprawności działania rozwiązań generowanych przez sztuczną inteligencję. Sposób wdrożenia sztucznej inteligencji wpłynie na role Twojego zespołu, doświadczenia użytkowników i zdolność Twojej organizacji do dostarczania wysokiej jakości produktów cyfrowych. Twoja rola nie zanika (ewoluuje) Tak, AI zautomatyzuje część zadań, które aktualnie wykonujesz. Ktoś jednak musi zdecydować, które zadania zostaną zautomatyzowane, w jaki sposób zostaną zautomatyzowane, jakie zabezpieczenia należy zastosować i w jaki sposób zautomatyzowane procesy pasują do realnych ludzi wykonujących złożoną pracę. Tym kimś powinieneś być ty. Pomyśl o tym, co już robisz. Kiedy prowadzisz badania użytkowników, sztuczna inteligencja może pomóc Ci w transkrypcji wywiadów lub zidentyfikowaniu tematów. Ale to Ty wiesz, który uczestnik zawahał się przed udzieleniem odpowiedzi, która opinia jest sprzeczna z tym, co zaobserwowałeś w jego zachowaniu i które spostrzeżenia mają największe znaczenie dla Twojego konkretnego produktu i użytkowników. Podczas projektowania interfejsów sztuczna inteligencja może generować warianty układu lub sugerować komponenty z systemu projektowego. Ale to Ty rozumiesz ograniczenia swojej platformy technicznej, realia polityczne związane z zatwierdzaniem projektów i przypadki brzegowe, które przełamią sprytne rozwiązanie. Twoja przyszła wartość wynika z pracy, którą już wykonujesz:
Widzisz pełny obraz. Rozumiesz, jak ta funkcja łączy się z tym przepływem pracy, czym różni się ten segment użytkowników od tamtego i dlaczego poprawne technicznie rozwiązanie nie sprawdzi się w rzeczywistości Twojej organizacji. Dokonywanie ocen. Ty decydujesz, kiedy postępować zgodnie z systemem projektowym, a kiedy go złamać, kiedy opinie użytkowników odzwierciedlają prawdziwy problem, a nie prośbę o nową funkcję od jednego głosowego użytkownika, a kiedy należy odrzucić interesariuszy, a kiedy znaleźć kompromis. Łączymy kropki. Tłumaczysz ograniczenia techniczne i potrzeby użytkowników, cele biznesowe i zasady projektowania, między tym, o co proszą interesariusze, a tym, co faktycznie rozwiąże ich problem.
Sztuczna inteligencja będzie coraz lepsza w poszczególnych zadaniach. Ale to Ty decydujesz, które rozwiązanie faktycznie sprawdza się w Twoim konkretnym kontekście. Ludzie, którzy będą mieli trudności, to ci, którzy wykonują prostą, powtarzalną pracę, nie rozumiejąc, dlaczego. Twoja wartość polega na zrozumieniu kontekstu, dokonywaniu ocen i łączeniu rozwiązań z rzeczywistymi problemami. Krok 1: Zrozum motywacje kierownictwa dotyczące sztucznej inteligencji Zanim będziesz mógł poprowadzić rozmowę, musisz zrozumieć, co ją napędza. Zarząd reaguje na realne naciski: redukcję kosztów, presję konkurencyjną,wzrost produktywności i oczekiwania zarządu. Mów ich językiem. Rozmawiając z zarządem o sztucznej inteligencji, skup wszystko pod kątem ROI, ograniczania ryzyka i przewagi konkurencyjnej. „To podejście ochroni nasze standardy jakości” jest mniej przekonujące niż „To podejście zmniejsza ryzyko pogorszenia naszego współczynnika konwersji podczas testowania możliwości sztucznej inteligencji”. Oddziel szum informacyjny od rzeczywistości. Poświęć trochę czasu na sprawdzenie, jakie możliwości sztucznej inteligencji faktycznie istnieją, a jakie jest szumne. Przeczytaj studia przypadków, wypróbuj narzędzia samodzielnie i porozmawiaj ze współpracownikami o tym, co faktycznie działa. Zidentyfikuj prawdziwe problemy. Sztuczna inteligencja może zgodnie z prawem zająć się w Twojej organizacji. Być może Twój zespół spędza godziny na formatowaniu wyników badań lub testowanie dostępności tworzy wąskie gardła. To są problemy, które warto rozwiązać. Krok 2: Przeprowadź audyt swojego obecnego stanu i możliwości Mapuj pracę swojego zespołu. Dokąd właściwie zmierza czas? Przyjrzyj się minionemu kwartałowi i opisz, jak Twój zespół spędził czas. Identyfikuj powtarzalne zadania charakteryzujące się dużą liczbą powtórzeń i pracę wymagającą wysokiej oceny. Powtarzalne zadania są kandydatami do automatyzacji. Praca wymagająca wysokiej oceny to taka, w której dodajesz niezastąpioną wartość. Określ także, co chciałeś zrobić, ale nie udało Ci się uzyskać zgody. To jest Twoja lista możliwości. Być może chciałeś kwartalnych testów użyteczności, ale otrzymujesz budżet tylko roczny. Zapisz je osobno. W następnym kroku połączysz je ze swoją strategią AI. Znajdź możliwości, w których sztuczna inteligencja może naprawdę pomóc:
Synteza badań: sztuczna inteligencja może pomóc w organizowaniu i kategoryzowaniu wyników. Analizowanie danych o zachowaniu użytkowników: sztuczna inteligencja może przetwarzać analizy i nagrania sesji w celu wykrycia wzorców, które możesz przeoczyć. Szybkie prototypowanie: sztuczna inteligencja może szybko generować testowalne prototypy, przyspieszając cykle testowe.
Krok 3: Zdefiniuj zasady AI dla swojej praktyki UX Zanim zaczniesz tworzyć swoją strategię, ustal zasady, które będą kierować każdą decyzją. Ustaw niepodlegający negocjacjom. Prywatność użytkowników, dostępność i nadzór człowieka nad znaczącymi decyzjami. Zapisz je i uzyskaj zgodę od kierownictwa, zanim zaczniesz cokolwiek pilotować. Zdefiniuj kryteria wykorzystania sztucznej inteligencji. Sztuczna inteligencja jest dobra w rozpoznawaniu wzorców, podsumowywaniu i generowaniu wariacji. Sztuczna inteligencja słabo rozumie kontekst, dokonuje ocen etycznych i nie wie, kiedy należy łamać zasady. Zdefiniuj wskaźniki sukcesu wykraczające poza efektywność. Tak, chcesz zaoszczędzić czas. Ale trzeba także mierzyć jakość, satysfakcję użytkowników i możliwości zespołu. Zbuduj zrównoważoną kartę wyników, która uchwyci to, co jest naprawdę ważne. Twórz poręcze. Być może każdy interfejs generowany przez sztuczną inteligencję wymaga sprawdzenia przez człowieka przed wysyłką. Te poręcze zapobiegają oczywistym katastrofom i zapewniają przestrzeń do bezpiecznej nauki. Krok 4: Zbuduj swoją strategię AI-in-UX Teraz jesteś gotowy, aby zbudować rzeczywistą strategię, którą przedstawisz kierownictwu. Zacznij od małych projektów pilotażowych, które mają jasny zakres i kryteria oceny. Połącz się z wynikami biznesowymi, na których zależy kierownictwu. Nie sugeruj „wykorzystywania sztucznej inteligencji do syntezy badań”. Zaproponuj „skrócenie czasu od badań do spostrzeżeń o 40%, umożliwiając szybsze podejmowanie decyzji dotyczących produktu”. Wykorzystaj swoje dotychczasowe priorytety w rozwoju sztucznej inteligencji. Pamiętasz listę możliwości z kroku 2? Teraz możesz połączyć te długotrwałe potrzeby ze swoją strategią sztucznej inteligencji. Jeśli chcesz częstszego testowania użyteczności, wyjaśnij, że wdrożenia sztucznej inteligencji wymagają ciągłej walidacji, aby wychwycić problemy, zanim ulegną skalowaniu. Wdrożenia sztucznej inteligencji rzeczywiście korzystają z dobrych praktyk badawczych. Po prostu wykorzystujesz entuzjazm kierownictwa wobec sztucznej inteligencji jako narzędzie, dzięki któremu w końcu zdobędziesz zasoby na praktyki, które od początku powinny były być finansowane. Jasno zdefiniuj role. Dokąd prowadzą ludzie? Gdzie pomaga sztuczna inteligencja? Gdzie nie zautomatyzujesz? Kierownictwo musi zrozumieć, że niektóre prace wymagają ludzkiego osądu i nigdy nie powinny być w pełni zautomatyzowane. Zaplanuj budowanie potencjału. Twój zespół będzie potrzebował szkolenia i nowych umiejętności. Zaplanuj na to czas i zasoby. Uczciwie podchodź do zagrożeń. Sztuczna inteligencja może generować stronnicze rekomendacje, pomijać ważny kontekst lub tworzyć prace, które wyglądają dobrze, ale w rzeczywistości nie działają. Dla każdego ryzyka wyjaśnij, w jaki sposób je wykryjesz i co zrobisz, aby je złagodzić. Krok 5: Przedstaw strategię przywództwu Sformułuj swoją strategię tak, aby zmniejszała ryzyko dla ambicji kierownictwa w zakresie sztucznej inteligencji, a nie je blokowała. Pokazujesz im, jak skutecznie wdrożyć sztuczną inteligencję, unikając jednocześnie oczywistych pułapek. Prowadź, zapewniając wyniki i zwrot z inwestycji, na których im zależy. Przedstaw uzasadnienie biznesowe. Połącz swoją listę życzeń ze strategią sztucznej inteligencji. Przedstaw swoją strategię, uwzględnij te funkcje, o których marzyłeśnie można było wcześniej uzyskać zgody. Nie przedstawiaj ich jako oddzielnych próśb. Zintegruj je jako istotne komponenty. „Aby zweryfikować projekty generowane przez sztuczną inteligencję, będziemy musieli zwiększyć częstotliwość testów z rocznych do kwartalnych” brzmi znacznie rozsądniej niż „Czy możemy przeprowadzić więcej testów?” Wyjaśniasz, co jest potrzebne, aby ich inwestycja w sztuczną inteligencję odniosła sukces. Pokaż szybkie zwycięstwa w połączeniu z długoterminową wizją. Zidentyfikuj jednego lub dwóch pilotów, którzy mogą wykazać wartość w ciągu 30–60 dni. Następnie pokaż im, jak te programy pilotażowe będą zmierzać w kierunku większych zmian w ciągu następnego roku. Zapytaj o to, czego potrzebujesz. Bądź konkretny. Potrzebujesz budżetu na narzędzia, czasu na pilotów, dostępu do danych i wsparcia w szkoleniu zespołu. Krok 6: Wdrażaj i demonstruj wartość Przeprowadź programy pilotażowe, korzystając z przejrzystych wskaźników przed i po. Mierz wszystko: oszczędność czasu, utrzymanie jakości, zadowolenie użytkowników, zaufanie zespołu. Dokumentuj zwycięstwa i naukę. Porażki też są przydatne. Jeśli pilotaż się nie sprawdzi, udokumentuj dlaczego i czego się nauczyłeś. Dziel się postępami w języku kierownictwa. Comiesięczne aktualizacje powinny skupiać się na wynikach biznesowych, a nie szczegółach technicznych. „Skróciliśmy czas syntezy badań o 35%, zachowując jednocześnie wyniki jakości” – to właściwy poziom szczegółowości. Zbuduj wewnętrznych zwolenników, rozwiązując rzeczywiste problemy. Kiedy Twoi piloci AI ułatwią komuś pracę, tworzysz zwolenników, którzy będą wspierać szersze przyjęcie. Iteruj w oparciu o to, co działa w Twoim konkretnym kontekście. Nie każda aplikacja AI będzie pasować do Twojej organizacji. Zwróć uwagę na to, co faktycznie działa, i zwiększ to dwukrotnie. Podejmowanie inicjatywy bije czekanie Adopcja sztucznej inteligencji ma miejsce. Pytanie nie brzmi, czy Twoja organizacja będzie korzystać ze sztucznej inteligencji, ale czy będziesz kształtować sposób jej wdrożenia. Twoja wiedza na temat UX jest dokładnie tym, czego potrzebujesz, aby pomyślnie wdrożyć sztuczną inteligencję. Rozumiesz użytkowników, jakość i różnicę między imponującymi wersjami demonstracyjnymi a użyteczną rzeczywistością. Zrób w tym tygodniu jeden praktyczny pierwszy krok. Zaplanuj 30 minut na zmapowanie jednej możliwości AI w swojej praktyce. Wybierz jeden obszar, w którym sztuczna inteligencja może pomóc, zastanów się, jak bezpiecznie sterować nim i naszkicuj, jak wyglądałby sukces. Następnie rozpocznij rozmowę ze swoim menadżerem. Możesz być zaskoczony, jak bardzo są otwarci na kogoś, kto stanie się tym przywódcą. Wiesz, jak rozumieć potrzeby użytkowników, testować rozwiązania, mierzyć wyniki i iterować w oparciu o dowody. Umiejętności te nie zmieniają się tylko dlatego, że zaangażowana jest sztuczna inteligencja. Wykorzystujesz swoją istniejącą wiedzę specjalistyczną w nowym narzędziu. Twoja rola nie zanika. Ewoluuje w coś bardziej strategicznego, cenniejszego i bezpieczniejszego. Ale tylko wtedy, gdy sam podejmiesz inicjatywę i będziesz kształtować tę ewolucję. Dalsze czytanie na SmashingMag
„Projektowanie za pomocą sztucznej inteligencji, a nie wokół niej: praktyczne zaawansowane techniki w przypadkach użycia w projektowaniu produktów”, Ilia Kanazin i Marina Chernyshova „Poza szumem: co sztuczna inteligencja może naprawdę zrobić w projektowaniu produktów”, Nikita Samutin „Tydzień z życia projektanta wspomaganego sztuczną inteligencją”, Lyndon Cerejo „Funkcjonalne osoby ze sztuczną inteligencją: oszczędny, praktyczny przepływ pracy”, Paul Boag
