Ваша вышэйшае кіраўніцтва ў захапленні ад ІІ. Яны чыталі артыкулы, наведвалі вэбінары і бачылі дэманстрацыі. Яны перакананыя, што штучны інтэлект трансфармуе вашу арганізацыю, павысіць прадукцыйнасць і дасць вам канкурэнтную перавагу. Тым часам вы сядзіце ў ролі UX і думаеце, што гэта значыць для вашай каманды, працоўнага працэсу і карыстальнікаў. Вы нават можаце быць занепакоеныя бяспекай сваёй працы. Праблема ў тым, што размова пра тое, як укараняецца штучны інтэлект, ідзе прама цяпер, і калі вы не ўдзельнічаеце ў ёй, нехта іншы вырашыць, як гэта паўплывае на вашу працу. Хтосьці, верагодна, не разумее карыстальніцкага досведу, практыкі даследаванняў або тонкіх спосабаў, як дрэнная рэалізацыя можа пашкодзіць тыя самыя вынікі, якіх спадзяецца дасягнуць кіраўніцтва. У вас ёсць выбар. Вы можаце пачакаць, пакуль дырэктывы спусцяцца зверху, або вы можаце ўзяць пад кантроль размову і кіраваць стратэгіяй штучнага інтэлекту для сваёй практыкі. Чаму прафесіяналы UX павінны валодаць размовай AI Кіраўніцтва разглядае штучны інтэлект як павышэнне эфектыўнасці, эканомію сродкаў, канкурэнтную перавагу і інавацыі, аб'яднаныя ў адзін зручны пакет. Яны не памыліліся ў захапленні. Тэхналогія сапраўды ўражвае і можа прынесці рэальную каштоўнасць. Але без уводу UX рэалізацыя AI часта падводзіць карыстальнікаў прадказальнымі спосабамі:
Яны аўтаматызуюць задачы, не разумеючы меркаванняў, якія патрабуюць гэтыя задачы. Яны аптымізуюць хуткасць, адначасова знішчаючы якасць, якое зрабіла вашу працу каштоўнай.
Ваш вопыт дазваляе вам ідэальна кіраваць рэалізацыяй. Вы разумееце карыстальнікаў, працоўныя працэсы, стандарты якасці і разрыў паміж тым, што выглядае ўражліва ў дэманстрацыі, і тым, што сапраўды працуе на практыцы. Выкарыстоўвайце AI Momentum, каб прасоўваць свае прыярытэты Энтузіязм кіраўніцтва адносна штучнага інтэлекту стварае магчымасць прасоўваць прыярытэты, за якія вы беспаспяхова змагаліся. Калі кіраўніцтва гатова інвеставаць у ІІ, вы можаце звязаць гэтыя даўнія патрэбы з ініцыятывай ІІ. Размяшчэнне даследаванняў карыстальнікаў як важнае для навучання сістэм штучнага інтэлекту рэальным патрэбам карыстальнікаў. Тэставанне юзабіліці кадраў як метад праверкі, які гарантуе, што рашэнні, створаныя штучным інтэлектам, сапраўды працуюць. Спосаб укаранення штучнага інтэлекту будзе вызначаць ролі вашай каманды, вопыт вашых карыстальнікаў і здольнасць вашай арганізацыі пастаўляць якасныя лічбавыя прадукты. Ваша роля не знікае (яна развіваецца) Так, штучны інтэлект аўтаматызуе некаторыя задачы, якія вы зараз выконваеце. Але хтосьці павінен вырашыць, якія задачы аўтаматызавацца, як яны аўтаматызуюцца, якія агароджы паставіць і як аўтаматызаваныя працэсы падыходзяць для рэальных людзей, якія выконваюць складаную працу. Гэтым кімсьці павінны быць вы. Падумайце аб тым, што вы ўжо робіце. Калі вы праводзіце даследаванне карыстальнікаў, штучны інтэлект можа дапамагчы вам расшыфраваць інтэрв'ю або вызначыць тэмы. Але вы той, хто ведае, хто з удзельнікаў вагаўся, перш чым адказаць, якія водгукі супярэчаць таму, што вы назіралі ў іх паводзінах, і якія ідэі найбольш важныя для вашага канкрэтнага прадукту і карыстальнікаў. Калі вы распрацоўваеце інтэрфейсы, штучны інтэлект можа ствараць варыянты макета або прапаноўваць кампаненты з вашай сістэмы дызайну. Але вы той, хто разумее абмежаванні вашай тэхнічнай платформы, палітычныя рэаліі атрымання зацвярджэння праектаў і крайнія выпадкі, якія парушаюць разумнае рашэнне. Ваша будучая каштоўнасць залежыць ад працы, якую вы ўжо робіце:
Бачачы поўную карціну. Вы разумееце, як гэтая функцыя падключаецца да працоўнага працэсу, чым гэты сегмент карыстальнікаў адрозніваецца ад іншага і чаму тэхнічна правільнае рашэнне не будзе працаваць у рэчаіснасці вашай арганізацыі. Рашэнне. Вы вырашаеце, калі прытрымлівацца сістэмы дызайну, а калі яе парушыць, калі водгукі карыстальнікаў адлюстроўваюць рэальную праблему, а не запыт аб функцыях ад аднаго актыўнага карыстальніка, і калі адштурхнуць зацікаўленых бакоў, а не знайсці кампраміс. Злучаючы кропкі. Вы перакладаеце паміж тэхнічнымі абмежаваннямі і патрэбамі карыстальнікаў, паміж бізнес-мэтамі і прынцыпамі дызайну, паміж тым, што просяць зацікаўленыя бакі, і тым, што на самой справе вырашыць іх праблему.
ШІ будзе ўдасканальвацца ў асобных задачах. Але вы той чалавек, які вырашае, якое рашэнне сапраўды працуе ў вашым канкрэтным кантэксце. Людзі, якія будуць змагацца, - гэта тыя, хто выконвае простую, паўтаральную працу, не разумеючы, чаму. Ваша каштоўнасць заключаецца ў разуменні кантэксту, вынясенні меркаванняў і падключэнні рашэнняў да рэальных праблем. Крок 1: Зразумейце матывацыю AI кіраўніцтва Перш чым весці размову, вам трэба зразумець, што яе рухае. Кіраўніцтва рэагуе на рэальны ціск: зніжэнне выдаткаў, ціск канкурэнцыі,павелічэнне прадукцыйнасці і чаканні савета дырэктараў. Размаўляйце на іх мове. Калі вы размаўляеце з кіраўніцтвам пра штучны інтэлект, фармулюйце ўсё з пункту гледжання рэнтабельнасці інвестыцый, зніжэння рызыкі і канкурэнтнай перавагі. «Гэты падыход будзе абараняць нашы стандарты якасці» з'яўляецца менш пераканаўчым, чым «Гэты падыход зніжае рызыку пашкоджання нашага каэфіцыента канверсіі, пакуль мы тэстуем магчымасці штучнага інтэлекту». Аддзяліце шуміху ад рэальнасці. Выдаткуйце час, каб даследаваць, якія магчымасці штучнага інтэлекту на самай справе існуюць у параўнанні з тым, што такое шуміха. Прачытайце тэматычныя даследаванні, паспрабуйце інструменты самастойна і паразмаўляйце з калегамі аб тым, што насамрэч працуе. Вызначце сапраўдныя болевыя кропкі. ШІ можа законна звярнуцца ў вашу арганізацыю. Магчыма, ваша каманда марнуе гадзіны на фарматаванне вынікаў даследаванняў, або тэставанне даступнасці стварае вузкія месцы. Гэта тыя праблемы, якія варта вырашаць. Крок 2: Праверце свой бягучы стан і магчымасці Складзіце на карту працу вашай каманды. Куды насамрэч сыходзіць час? Паглядзіце на мінулы квартал і класіфікуйце, як ваша каманда правяла свае гадзіны. Вызначце вялікія аб'ёмы задач, якія паўтараюцца, у параўнанні з працай, якая патрабуе сур'ёзнага меркавання. Паўтаральныя задачы - кандыдаты на аўтаматызацыю. Праца з высокім меркаваннем - гэта тое, дзе вы дадаеце незаменную каштоўнасць. Таксама вызначце, што вы хацелі зрабіць, але не змаглі атрымаць адабрэнне. Гэта ваш спіс магчымасцей. Магчыма, вы хацелі штоквартальныя тэсты юзабіліці, але атрымлівалі бюджэт толькі штогод. Запішыце іх асобна. Вы падключыце іх да сваёй стратэгіі штучнага інтэлекту на наступным этапе. Знайдзіце магчымасці, дзе штучны інтэлект можа сапраўды дапамагчы:
Сінтэз даследаванняў: ШІ можа дапамагчы арганізаваць і класіфікаваць вынікі. Аналіз даных аб паводзінах карыстальнікаў: штучны інтэлект можа апрацоўваць аналітыку і запісы сеансаў, каб выявіць шаблоны, якія вы можаце прапусціць. Хуткае стварэнне прататыпаў: штучны інтэлект можа хутка ствараць прататыпы, якія можна правяраць, паскараючы цыклы тэсціравання.
Крок 3: Вызначце прынцыпы штучнага інтэлекту для вашай практыкі UX Перш чым прыступіць да фарміравання сваёй стратэгіі, усталюйце прынцыпы, якія будуць кіравацца пры кожным рашэнні. Устанавіць, што не падлягае абмеркаванню. Канфідэнцыяльнасць карыстальнікаў, даступнасць і чалавечы кантроль за важнымі рашэннямі. Запішыце іх і атрымайце згоду ад кіраўніцтва, перш чым што-небудзь пілотаваць. Вызначце крытэрыі выкарыстання штучнага інтэлекту. ШІ добры ў распазнаванні вобразаў, абагульненні і генерацыі варыяцый. ШІ дрэнна разумее кантэкст, робіць этычныя меркаванні і ведае, калі трэба парушаць правілы. Вызначце паказчыкі поспеху, акрамя эфектыўнасці. Так, вы хочаце зэканоміць час. Але вам таксама трэба вымераць якасць, задаволенасць карыстальнікаў і здольнасць каманды. Стварыце збалансаваную карту паказчыкаў, якая адлюстроўвае тое, што сапраўды мае значэнне. Стварыце агароджы. Магчыма, перад адпраўкай кожны інтэрфейс, створаны штучным інтэлектам, патрабуе праверкі чалавекам. Гэтыя агароджы прадухіляюць відавочныя катастрофы і даюць вам месца для бяспечнага навучання. Крок 4: Стварыце сваю стратэгію AI-in-UX Цяпер вы гатовыя пабудаваць сапраўдную стратэгію, якую будзеце прапаноўваць кіраўніцтву. Пачніце з малога з пілотных праектаў, якія маюць дакладны аб'ём і крытэрыі ацэнкі. Падключыцеся да бізнес-вынікаў, пра якія клапоціцца кіраўніцтва. Не прапануйце «выкарыстанне штучнага інтэлекту для сінтэзу даследаванняў». Прапануйце "скарачэнне часу ад даследавання да разумення на 40%, што дазваляе больш хутка прымаць рашэнні аб прадуктах". Падключыце свае існуючыя прыярытэты да імпульсу штучнага інтэлекту. Памятаеце спіс магчымасцей з кроку 2? Цяпер вы звязваеце гэтыя даўнія патрэбы са сваёй стратэгіяй штучнага інтэлекту. Калі вы жадаеце часцей правяраць зручнасць выкарыстання, растлумачце, што рэалізацыі штучнага інтэлекту патрабуюць бесперапыннай праверкі, каб выявіць праблемы перад іх маштабаваннем. Рэалізацыі штучнага інтэлекту сапраўды выйграюць ад добрай даследчай практыкі. Вы проста выкарыстоўваеце энтузіязм кіраўніцтва адносна штучнага інтэлекту як сродкі, каб нарэшце атрымаць рэсурсы для практык, якія павінны былі фінансавацца ўвесь час. Дакладна вызначце ролі. Куды вядуць людзі? Дзе дапамагае штучны інтэлект? Дзе не аўтаматызуеш? Кіраўніцтва павінна разумець, што некаторая праца патрабуе чалавечага меркавання і ніколі не павінна быць цалкам аўтаматызавана. Плануйце нарошчванне патэнцыялу. Вашай камандзе спатрэбіцца навучанне і новыя навыкі. Вылучыце для гэтага час і рэсурсы. Сумленна звяртайцеся да рызык. ШІ можа генераваць неаб'ектыўныя рэкамендацыі, прапускаць важны кантэкст або вырабляць працу, якая выглядае добра, але насамрэч не працуе. Для кожнай рызыкі растлумачце, як вы яе выявіце і што зробіце, каб паменшыць яе. Крок 5: Прапануйце стратэгію кіраўніцтву Сфармулюйце сваю стратэгію так, каб знізіць рызыку амбіцый AI кіраўніцтва, а не блакаваць іх. Вы паказваеце ім, як паспяхова ўкараняць штучны інтэлект, пазбягаючы пры гэтым відавочных памылак. Вядзіце з вынікамі і рэнтабельнасцю інвестыцый, якія іх цікавяць. Пастаўце бізнес-абгрунтаванне наперадзе. Уключыце свой спіс пажаданняў у стратэгію штучнага інтэлекту. Калі вы прадстаўляеце сваю стратэгію, уключыце тыя магчымасці, якія вы хацелі, алене мог быць ухвалены раней. Не прадстаўляйце іх асобнымі запытамі. Інтэгруйце іх як неабходныя кампаненты. «Для праверкі праектаў, створаных штучным інтэлектам, нам трэба будзе павялічыць частату тэсціравання з гадавых да штоквартальных» гучыць значна больш разумна, чым «Ці можам мы правесці больш тэсціравання?» Вы тлумачыце, што патрабуецца для поспеху іх інвестыцый у штучны інтэлект. Пакажыце хуткія перамогі разам з доўгатэрміновым бачаннем. Вызначце аднаго або двух пілотаў, якія могуць паказаць каштоўнасць на працягу 30-60 дзён. Затым пакажыце ім, як гэтыя пілотныя праекты будуюць большыя змены на працягу наступнага года. Прасіце тое, што вам трэба. Будзьце канкрэтныя. Вам патрэбны бюджэт на інструменты, час для пілотаў, доступ да даных і падтрымка для навучання каманды. Крок 6: Рэалізацыя і дэманстрацыя каштоўнасці Запускайце свае пілотныя праграмы з дакладнымі паказчыкамі да і пасля. Вымярайце ўсё: эканомію часу, захаванне якасці, задаволенасць карыстальнікаў, давер каманды. Дакументы выйграюць і вучацца. Няўдачы таксама карысныя. Калі пілот не працуе, дакументуйце, чаму і чаму вы навучыліся. Падзяліцеся прагрэсам на мове кіраўніцтва. Штомесячныя абнаўленні павінны быць сканцэнтраваны на бізнес-выніках, а не на тэхнічных дэталях. «Мы скарацілі час сінтэзу даследаванняў на 35% пры захаванні паказчыкаў якасці» - правільны ўзровень дэталізацыі. Стварыце ўнутраных абаронцаў, вырашаючы рэальныя праблемы. Калі вашы пілотныя праграмы штучнага інтэлекту палягчаюць камусьці працу, вы ствараеце абаронцаў, якія будуць падтрымліваць больш шырокае ўкараненне. Ітэрацыя на аснове таго, што працуе ў вашым канкрэтным кантэксце. Не кожнае прыкладанне штучнага інтэлекту падыдзе вашай арганізацыі. Звярніце ўвагу на тое, што на самой справе працуе, і падвоіце гэта. Праява ініцыятывы пераўзыходзіць чаканне Адбываецца прыняцце штучнага інтэлекту. Пытанне не ў тым, ці будзе ваша арганізацыя выкарыстоўваць штучны інтэлект, а ў тым, ці будзеце вы вызначаць спосаб яго ўкаранення. Ваш вопыт UX - гэта менавіта тое, што неабходна для паспяховай рэалізацыі штучнага інтэлекту. Вы разумееце карыстальнікаў, якасць і разрыў паміж уражлівымі дэманстрацыямі і карыснай рэальнасцю. Зрабіце першы практычны крок на гэтым тыдні. Заплануйце 30 хвілін, каб адлюстраваць адну магчымасць штучнага інтэлекту ў вашай практыцы. Выберыце адну вобласць, дзе штучны інтэлект можа дапамагчы, падумайце, як бяспечна пілаціраваць, і накідайце, як будзе выглядаць поспех. Затым пачніце размову са сваім кіраўніком. Вы можаце быць здзіўлены, наколькі яны успрымальныя да таго, што хтосьці ўступіць у гэтую справу. Вы ўмееце разумець патрэбы карыстальнікаў, тэставаць рашэнні, вымяраць вынікі і рабіць ітэрацыі на аснове доказаў. Гэтыя навыкі не мяняюцца толькі таму, што ў іх задзейнічаны штучны інтэлект. Вы прымяняеце свой існуючы вопыт да новага інструмента. Ваша роля не знікае. Ён ператвараецца ў нешта больш стратэгічнае, больш каштоўнае і больш бяспечнае. Але толькі калі вы самі возьмеце на сябе ініцыятыву, каб сфармаваць гэтую эвалюцыю. Далейшае чытанне на SmashingMag
«Дызайн з дапамогай штучнага інтэлекту, а не вакол яго: практычныя перадавыя метады для варыянтаў выкарыстання дызайну прадукту», Ілья Каназін і Марына Чарнышова «Па-за межамі шуміхі: што ІІ сапраўды можа зрабіць для дызайну прадукту», Мікіта Самуцін «Тыдзень з жыцця дызайнера з дапаўненнем штучнага інтэлекту», Ліндан Серэха «Функцыянальныя персоны са штучным інтэлектам: эканомны, практычны працоўны працэс», Пол Боуг
