Üst yönetiminiz yapay zeka konusunda heyecanlı. Makaleleri okudular, web seminerlerine katıldılar ve demoları gördüler. Yapay zekanın kuruluşunuzu dönüştüreceğine, üretkenliği artıracağına ve size rekabet avantajı sağlayacağına inanıyorlar. Bu arada siz de kullanıcı deneyimi rolünüzde oturup bunun ekibiniz, iş akışınız ve kullanıcılarınız için ne anlama geldiğini merak ediyorsunuz. İş güvenliğiniz konusunda bile endişeleniyor olabilirsiniz. Sorun şu ki, yapay zekanın nasıl uygulanacağına ilişkin konuşma şu anda yapılıyor ve siz bunun bir parçası değilseniz, bunun işinizi nasıl etkileyeceğine başka biri karar verecek. Birisi muhtemelen kullanıcı deneyimini, araştırma uygulamalarını veya kötü uygulamanın yönetimin ulaşmayı umduğu sonuçlara zarar verebileceği incelikli yolları anlamıyordur. Bir seçeneğin var. Talimatların yukarıdan gelmesini bekleyebilir veya konuşmanın kontrolünü ele geçirip uygulamanız için yapay zeka stratejisine liderlik edebilirsiniz. Neden UX Profesyonelleri Yapay Zeka Konuşmasını Sahiplenmeli? Yönetim, yapay zekayı verimlilik kazanımları, maliyet tasarrufları, rekabet avantajı ve inovasyonun tümünün modaya uygun tek bir pakette toplanmış hali olarak görüyor. Heyecanlanmakta haksız değiller. Teknoloji gerçekten etkileyici ve gerçek değer sunabiliyor. Ancak UX girişi olmadan yapay zeka uygulamaları genellikle kullanıcıları öngörülebilir şekillerde başarısızlığa uğratır:
Görevlerin gerektirdiği karar çağrılarını anlamadan görevleri otomatikleştirirler. Çalışmanızı değerli kılan kaliteyi yok ederken hızı optimize ederler.
Uzmanlığınız, uygulamaya rehberlik etmek için sizi mükemmel bir şekilde konumlandırır. Kullanıcıları, iş akışlarını, kalite standartlarını ve demoda etkileyici görünen ile pratikte gerçekten işe yarayan arasındaki farkı anlıyorsunuz. Önceliklerinizi Geliştirmek için Yapay Zeka Momentumunu Kullanın Yönetimin yapay zekaya olan coşkusu, uğruna uğruna mücadele ettiğiniz fakat başarısız olduğunuz öncelikleri ilerletme fırsatı yaratır. Yönetim yapay zekaya yatırım yapmaya istekli olduğunda, uzun süredir devam eden bu ihtiyaçları yapay zeka girişimine bağlayabilirsiniz. Yapay zeka sistemlerini gerçek kullanıcı ihtiyaçları konusunda eğitmek için kullanıcı araştırmasını temel olarak konumlandırın. Yapay zeka tarafından oluşturulan çözümlerin gerçekten çalışmasını sağlayan doğrulama yöntemi olarak çerçeve kullanılabilirlik testi. Yapay zekanın nasıl uygulanacağı, ekibinizin rollerini, kullanıcılarınızın deneyimlerini ve kuruluşunuzun kaliteli dijital ürünler sunma yeteneğini şekillendirecektir. Rolünüz Kaybolmuyor (Gelişiyor) Evet, yapay zeka şu anda yapmakta olduğunuz bazı görevleri otomatikleştirecektir. Ancak birisinin hangi görevlerin otomatikleştirileceğine, nasıl otomatikleştirileceğine, hangi korkulukların yerleştirileceğine ve otomatikleştirilmiş süreçlerin karmaşık işler yapan gerçek insanlara nasıl uyum sağlayacağına karar vermesi gerekiyor. Bu birisi sen olmalısın. Zaten ne yaptığınızı düşünün. Kullanıcı araştırması yaptığınızda yapay zeka, röportajları yazıya dökmenize veya temaları belirlemenize yardımcı olabilir. Ancak hangi katılımcının yanıt vermeden önce tereddüt ettiğini, hangi geri bildirimin davranışlarında gözlemlediğinizle çeliştiğini ve hangi içgörülerin sizin ürününüz ve kullanıcılarınız için en önemli olduğunu bilen kişi sizsiniz. Arayüzler tasarlarken yapay zeka, düzen varyasyonları oluşturabilir veya tasarım sisteminizden bileşenler önerebilir. Ancak teknik platformunuzun kısıtlamalarını, tasarımların onaylanmasının siyasi gerçeklerini ve akıllı bir çözümü bozacak uç durumları anlayan kişi sizsiniz. Gelecekteki değeriniz halihazırda yapmakta olduğunuz işten gelir:
Resmin tamamını görmek. Bu özelliğin söz konusu iş akışına nasıl bağlandığını, bu kullanıcı segmentinin bundan ne kadar farklı olduğunu ve teknik olarak doğru çözümün kuruluşunuzun gerçekliğinde neden işe yaramayacağını anlıyorsunuz. Karar verme kararları vermek. Tasarım sistemini ne zaman takip edeceğinize ve onu ne zaman kıracağınıza, kullanıcı geri bildiriminin gerçek bir sorunu ne zaman yansıtacağına, sesli bir kullanıcıdan gelen özellik talebine ve paydaşlara ne zaman geri adım atacağınıza veya bir uzlaşma bulmaya ne zaman karar vereceğinize siz karar verirsiniz. Noktaları birleştirmek. Teknik kısıtlamalar ile kullanıcı ihtiyaçları arasında, iş hedefleri ile tasarım ilkeleri arasında, paydaşların istekleri ile sorunlarını gerçekten neyin çözeceği arasında çeviri yaparsınız.
Yapay zeka bireysel görevlerde daha iyi olmaya devam edecek. Ancak hangi çözümün sizin özel bağlamınız için gerçekten işe yaradığına karar verecek kişi sizsiniz. Mücadele edecek insanlar, nedenini anlamadan basit, tekrarlanabilir işler yapanlardır. Değeriniz bağlamı anlamak, karar vermek ve çözümleri gerçek sorunlara bağlamaktır. 1. Adım: Yönetimin Yapay Zeka Motivasyonlarını Anlayın Konuşmayı yönlendirmeden önce, onu neyin yönlendirdiğini anlamalısınız. Yönetim gerçek baskılara yanıt veriyor: maliyet azaltma, rekabet baskısı,verimlilik kazanımları ve yönetim kurulu beklentileri. Onların dilini konuşun. Yönetimle yapay zeka hakkında konuştuğunuzda her şeyi yatırım getirisi, risk azaltma ve rekabet avantajı açısından çerçeveleyin. "Bu yaklaşım kalite standartlarımızı koruyacaktır" ifadesi, "Bu yaklaşım, yapay zeka yeteneklerini test ederken dönüşüm oranımıza zarar verme riskini azaltır" ifadesinden daha az ikna edicidir. Abartmayı gerçeklikten ayırın. Hangi yapay zeka yeteneklerinin gerçekte var olduğunu ve neyin abartıldığını araştırmaya zaman ayırın. Örnek olay incelemelerini okuyun, araçları kendiniz deneyin ve gerçekte nelerin işe yaradığı hakkında meslektaşlarınızla konuşun. Gerçek sorun noktalarını belirleyin. Yapay zeka, kuruluşunuzda meşru bir şekilde çözüm bulabilir. Belki ekibiniz araştırma bulgularını biçimlendirmek için saatler harcıyor veya erişilebilirlik testleri darboğazlar yaratıyor. Bunlar çözmeye değer sorunlardır. Adım 2: Mevcut Durumunuzu ve Fırsatlarınızı Denetleyin Ekibinizin çalışmasının haritasını çıkarın. Zaman aslında nereye gidiyor? Geçtiğimiz çeyreğe bakın ve ekibinizin saatlerini nasıl geçirdiğini kategorilere ayırın. Yüksek hacimli, tekrarlanabilir görevleri yüksek karara dayalı işlere karşı belirleyin. Tekrarlanabilir görevler otomasyona adaydır. Yüksek muhakeme işi, yeri doldurulamaz değer kattığınız yerdir. Ayrıca yapmak isteyip onay alamadığınız şeyleri de tanımlayın. Bu sizin fırsat listenizdir. Belki üç ayda bir kullanılabilirlik testleri yapmak istediniz, ancak bütçeyi yalnızca yıllık olarak alıyorsunuz. Bunları ayrı ayrı yazın. Bir sonraki adımda bunları yapay zeka stratejinize bağlayacaksınız. Yapay zekanın gerçekten yardımcı olabileceği fırsatları tespit edin:
Araştırma sentezi: Yapay zeka, bulguların düzenlenmesine ve sınıflandırılmasına yardımcı olabilir. Kullanıcı davranışı verilerini analiz etme: Yapay zeka, gözden kaçırabileceğiniz kalıpları ortaya çıkarmak için analizleri ve oturum kayıtlarını işleyebilir. Hızlı prototip oluşturma: Yapay zeka, hızlı bir şekilde test edilebilir prototipler oluşturarak test döngülerinizi hızlandırabilir.
3. Adım: Kullanıcı Deneyimi Uygulamanız için Yapay Zeka İlkelerini Tanımlayın Stratejinizi oluşturmaya başlamadan önce her karara yön verecek ilkeler belirleyin. Pazarlığa açık olmayanları ayarlayın. Kullanıcı gizliliği, erişilebilirlik ve önemli kararların insan gözetimi. Bunları bir yere yazın ve herhangi bir şeye pilotluk yapmadan önce liderliğin onayını alın. Yapay zeka kullanımı için kriterleri tanımlayın. Yapay zeka, kalıp tanıma, özetleme ve varyasyon oluşturma konusunda iyidir. Yapay zeka, bağlamı anlama, etik kararlar verme ve kuralların ne zaman çiğnenmesi gerektiğini bilme konusunda zayıftır. Verimliliğin ötesinde başarı ölçütlerini tanımlayın. Evet, zamandan tasarruf etmek istiyorsunuz. Ancak aynı zamanda kaliteyi, kullanıcı memnuniyetini ve ekip yeteneğini de ölçmeniz gerekir. Gerçekte neyin önemli olduğunu gösteren dengeli bir puan kartı oluşturun. Korkuluklar oluşturun. Belki de yapay zeka tarafından oluşturulan her arayüzün gönderilmeden önce insan tarafından incelenmesi gerekiyor. Bu korkuluklar bariz felaketleri önler ve size güvenli bir şekilde öğrenmeniz için alan sağlar. 4. Adım: Yapay Zeka-UX Stratejinizi Oluşturun Artık liderliğe sunacağınız gerçek stratejiyi oluşturmaya hazırsınız. Açık bir kapsamı ve değerlendirme kriterleri olan pilot projelerle küçükten başlayın. Yönetimin önemsediği iş sonuçlarıyla bağlantı kurun. "Araştırma sentezi için yapay zekanın kullanılması" önerisinde bulunmayın. Pitch "araştırmadan içgörüye kadar geçen süreyi %40 azaltarak ürün kararlarının daha hızlı alınmasını sağlıyor." Yapay zeka ivmesinde mevcut önceliklerinizi destekleyin. 2. Adımdaki fırsat listesini hatırlıyor musunuz? Artık bu uzun süredir devam eden ihtiyaçları yapay zeka stratejinize bağlıyorsunuz. Daha sık kullanılabilirlik testi istiyorsanız, yapay zeka uygulamalarının sorunları ölçeklenmeden önce yakalamak için sürekli doğrulamaya ihtiyaç duyduğunu açıklayın. Yapay zeka uygulamaları iyi araştırma uygulamalarından gerçekten faydalanıyor. Basitçe, başından beri finanse edilmesi gereken uygulamalara nihayet kaynak elde etmek için yönetimin yapay zekaya olan coşkusunu bir araç olarak kullanıyorsunuz. Rolleri açıkça tanımlayın. İnsanlar nereye gidiyor? Yapay zeka nerede yardımcı oluyor? Nerede otomasyon yapmayacaksınız? Yönetimin, bazı işlerin insan muhakemesi gerektirdiğini ve asla tam otomatik hale getirilmemesi gerektiğini anlaması gerekir. Yetenek geliştirmeyi planlayın. Ekibinizin eğitime ve yeni becerilere ihtiyacı olacak. Bunun için zaman ve kaynak ayırın. Riskleri dürüstçe ele alın. Yapay zeka önyargılı öneriler üretebilir, önemli bağlamı gözden kaçırabilir veya iyi görünen ancak gerçekte çalışmayan işler üretebilir. Her bir riski nasıl tespit edeceğinizi ve azaltmak için ne yapacağınızı açıklayın. Adım 5: Stratejiyi Liderliğe Aktarın Stratejinizi, yönetimin yapay zeka hedeflerini engellemek yerine riskten arındırma olarak çerçeveleyin. Onlara bariz tuzaklardan kaçınırken yapay zekanın nasıl başarılı bir şekilde uygulanacağını gösteriyorsunuz. Önemsedikleri sonuçlar ve yatırım getirisi ile liderlik edin. İş konusunu ön planda tutun. İstek listenizi yapay zeka stratejisine ekleyin. Stratejinizi sunarken istediğiniz ancak istediğiniz yetenekleri dahil edin.daha önce onaylanamadı. Bunları ayrı istekler olarak sunmayın. Bunları temel bileşenler olarak entegre edin. "Yapay zeka tarafından oluşturulan tasarımları doğrulamak için test sıklığımızı yıllıktan üç aya çıkarmamız gerekecek" ifadesi, "Lütfen daha fazla test yapabilir miyiz?" sorusundan çok daha mantıklı geliyor. Yapay zeka yatırımlarının başarılı olması için neyin gerekli olduğunu açıklıyorsunuz. Uzun vadeli bir vizyonun yanı sıra hızlı kazanımlar gösterin. 30-60 gün içinde değer gösterebilecek bir veya iki pilot belirleyin. Daha sonra onlara bu pilotların gelecek yıl daha büyük değişikliklere doğru nasıl ilerlediklerini gösterin. Neye ihtiyacınız olduğunu sorun. Spesifik olun. Araçlar için bir bütçeye, pilot uygulamalar için zamana, verilere erişime ve ekip eğitimi için desteğe ihtiyacınız var. Adım 6: Değeri Uygulamak ve Göstermek Pilot uygulamalarınızı net öncesi ve sonrası ölçümleriyle çalıştırın. Her şeyi ölçün: Kazanılan zaman, korunan kalite, kullanıcı memnuniyeti, ekibin güveni. Belge kazanır ve öğrenir. Başarısızlıklar da faydalıdır. Pilot çalışma işe yaramazsa nedenini ve ne öğrendiğinizi belgeleyin. İlerlemeyi yönetimin dilinde paylaşın. Aylık güncellemeler teknik ayrıntılara değil iş sonuçlarına odaklanmalıdır. "Kalite puanlarını korurken araştırma sentezi süresini %35 azalttık" doğru düzeyde ayrıntıdır. Gerçek sorunları çözerek şirket içi savunucular oluşturun. Yapay zeka pilotlarınız birinin işini kolaylaştırdığında, daha geniş çapta benimsenmeyi destekleyecek savunucular yaratırsınız. Özel bağlamınızda neyin işe yaradığına göre yineleyin. Her yapay zeka uygulaması kuruluşunuza uymayacaktır. Gerçekte neyin işe yaradığına dikkat edin ve bunu iki katına çıkarın. İnisiyatif Almak Beklemekten Daha Önemlidir Yapay zekanın benimsenmesi gerçekleşiyor. Soru, kuruluşunuzun yapay zekayı kullanıp kullanmayacağı değil, onun nasıl uygulanacağını sizin şekillendirip şekillendirmeyeceğinizdir. UX uzmanlığınız, yapay zekayı başarılı bir şekilde uygulamak için tam olarak ihtiyaç duyulan şeydir. Kullanıcıları, kaliteyi ve etkileyici demolar ile kullanışlı gerçeklik arasındaki boşluğu anlıyorsunuz. Bu hafta pratik bir ilk adım atın. Uygulamanızdaki bir yapay zeka fırsatının haritasını çıkarmak için 30 dakika planlayın. Yapay zekanın yardımcı olabileceği bir alan seçin, onu güvenli bir şekilde nasıl yönetebileceğinizi düşünün ve başarının nasıl olacağının taslağını çıkarın. Daha sonra yöneticinizle konuşmaya başlayın. Buna liderlik etmek için öne çıkan birine ne kadar anlayışlı olduklarına şaşırabilirsiniz. Kullanıcı ihtiyaçlarını nasıl anlayacağınızı, çözümleri nasıl test edeceğinizi, sonuçları nasıl ölçeceğinizi ve kanıtlara dayalı olarak yinelemeleri nasıl yapacağınızı biliyorsunuz. Bu beceriler sırf işin içine yapay zeka karıştı diye değişmez. Mevcut uzmanlığınızı yeni bir araca uyguluyorsunuz. Rolünüz kaybolmuyor. Daha stratejik, daha değerli ve daha güvenli bir şeye dönüşüyor. Ancak yalnızca bu evrimi kendiniz şekillendirmek için inisiyatif alırsanız. SmashingMag Hakkında Daha Fazla Okuma
“Yapay Zekayla Tasarım Yapmak, Etrafında Değil: Ürün Tasarımı Kullanım Durumları İçin Pratik Gelişmiş Teknikler”, Ilia Kanazin ve Marina Chernyshova "Aldatmacanın Ötesinde: Yapay Zekanın Ürün Tasarımı İçin Gerçekten Yapabilecekleri", Nikita Samutin “Yapay Zekayla Güçlendirilmiş Bir Tasarımcının Hayatında Bir Hafta”, Lyndon Cerejo "Yapay Zeka ile İşlevsel Kişilikler: Yalın, Pratik Bir İş Akışı", Paul Boag
