તમારું વરિષ્ઠ મેનેજમેન્ટ AI વિશે ઉત્સાહિત છે. તેઓએ લેખો વાંચ્યા છે, વેબિનરમાં હાજરી આપી છે અને ડેમો જોયા છે. તેઓને ખાતરી છે કે AI તમારી સંસ્થામાં પરિવર્તન લાવશે, ઉત્પાદકતામાં વધારો કરશે અને તમને સ્પર્ધાત્મક ધાર આપશે. દરમિયાન, તમે તમારી UX ભૂમિકામાં બેસીને વિચારી રહ્યાં છો કે તમારી ટીમ, તમારા વર્કફ્લો અને તમારા વપરાશકર્તાઓ માટે આનો અર્થ શું છે. તમે તમારી નોકરીની સુરક્ષા વિશે પણ ચિંતિત હોઈ શકો છો. સમસ્યા એ છે કે AI કેવી રીતે અમલમાં આવે છે તે વિશેની વાતચીત અત્યારે થઈ રહી છે, અને જો તમે તેનો ભાગ નથી, તો કોઈ અન્ય નક્કી કરશે કે તે તમારા કાર્યને કેવી રીતે અસર કરે છે. કે કોઈ વ્યક્તિ કદાચ વપરાશકર્તા અનુભવ, સંશોધન પ્રથાઓ અથવા સૂક્ષ્મ રીતે સમજી શકતી નથી કે નબળા અમલીકરણથી મેનેજમેન્ટ હાંસલ કરવાની આશા રાખતા પરિણામોને નુકસાન પહોંચાડી શકે છે. તમારી પાસે પસંદગી છે. તમે ઉપરથી નિર્દેશો આવવાની રાહ જોઈ શકો છો અથવા તમે વાતચીત પર નિયંત્રણ લઈ શકો છો અને તમારી પ્રેક્ટિસ માટે AI વ્યૂહરચનાનું નેતૃત્વ કરી શકો છો. શા માટે યુએક્સ પ્રોફેશનલ્સ પાસે AI વાતચીતની માલિકી હોવી જોઈએ મેનેજમેન્ટ એઆઈને કાર્યક્ષમતા લાભો, ખર્ચ બચત, સ્પર્ધાત્મક લાભ અને નવીનતા તરીકે જુએ છે જે બધું એક બઝવર્ડ-ફ્રેન્ડલી પેકેજમાં લપેટાયેલું છે. તેઓ ઉત્સાહિત થવામાં ખોટું નથી. ટેક્નોલોજી ખરેખર પ્રભાવશાળી છે અને વાસ્તવિક મૂલ્ય આપી શકે છે. પરંતુ UX ઇનપુટ વિના, AI અમલીકરણો ઘણીવાર અનુમાનિત રીતે વપરાશકર્તાઓને નિષ્ફળ કરે છે:
તેઓ ચુકાદાને સમજ્યા વિના કાર્યોને સ્વચાલિત કરે છે જેને તે કાર્યોની આવશ્યકતા કહે છે. તમારા કાર્યને મૂલ્યવાન બનાવતી ગુણવત્તાને નષ્ટ કરતી વખતે તેઓ ઝડપ માટે ઑપ્ટિમાઇઝ કરે છે.
તમારી કુશળતા તમને અમલીકરણને માર્ગદર્શન આપવા માટે સંપૂર્ણ રીતે સ્થાન આપે છે. તમે વપરાશકર્તાઓ, વર્કફ્લો, ગુણવત્તાના ધોરણો અને ડેમોમાં શું પ્રભાવશાળી દેખાય છે અને વ્યવહારમાં ખરેખર શું કામ કરે છે તે વચ્ચેના અંતરને સમજો છો. તમારી પ્રાથમિકતાઓને આગળ વધારવા માટે AI મોમેન્ટમનો ઉપયોગ કરો AI માટે મેનેજમેન્ટનો ઉત્સાહ એ પ્રાથમિકતાઓને આગળ વધારવાની તક આપે છે જેના માટે તમે અસફળતાથી લડી રહ્યા છો. જ્યારે મેનેજમેન્ટ AI માં રોકાણ કરવા તૈયાર હોય, ત્યારે તમે તે લાંબા સમયથી ચાલતી જરૂરિયાતોને AI પહેલ સાથે જોડી શકો છો. વાસ્તવિક વપરાશકર્તા જરૂરિયાતો પર AI સિસ્ટમને તાલીમ આપવા માટે વપરાશકર્તા સંશોધનને આવશ્યક તરીકે સ્થાન આપો. માન્યતા પદ્ધતિ તરીકે ફ્રેમ ઉપયોગિતા પરીક્ષણ કે જે ખાતરી કરે છે કે AI-જનરેટેડ સોલ્યુશન્સ ખરેખર કામ કરે છે. AI કેવી રીતે અમલમાં આવે છે તે તમારી ટીમની ભૂમિકાઓ, તમારા વપરાશકર્તાઓના અનુભવો અને ગુણવત્તાયુક્ત ડિજિટલ ઉત્પાદનો પહોંચાડવાની તમારી સંસ્થાની ક્ષમતાને આકાર આપશે. તમારી ભૂમિકા અદૃશ્ય થઈ રહી નથી (તે વિકસિત થઈ રહી છે) હા, AI તમે હાલમાં કરો છો તે કેટલાક કાર્યોને સ્વચાલિત કરશે. પરંતુ કોઈએ નક્કી કરવાની જરૂર છે કે કયા કાર્યો સ્વયંસંચાલિત થાય છે, તે કેવી રીતે સ્વચાલિત થાય છે, કયા રૅડરેલ્સ મૂકવા અને કેવી રીતે સ્વયંસંચાલિત પ્રક્રિયાઓ જટિલ કાર્ય કરતા વાસ્તવિક માનવીઓની આસપાસ ફિટ છે. કે કોઈ તમે હોવું જોઈએ. તમે પહેલેથી જ શું કરો છો તે વિશે વિચારો. જ્યારે તમે વપરાશકર્તા સંશોધન કરો છો, ત્યારે AI તમને ઇન્ટરવ્યુ ટ્રાન્સક્રાઇબ કરવામાં અથવા થીમ્સ ઓળખવામાં મદદ કરી શકે છે. પરંતુ તમે એવા છો કે જેઓ જાણે છે કે કયા પ્રતિભાગીએ જવાબ આપતા પહેલા સંકોચ અનુભવ્યો, કયો પ્રતિસાદ તમે તેમની વર્તણૂકમાં જે અવલોકન કર્યું તેનો વિરોધાભાસ કરે છે અને તમારા વિશિષ્ટ ઉત્પાદન અને વપરાશકર્તાઓ માટે કઈ આંતરદૃષ્ટિ સૌથી વધુ મહત્ત્વની છે. જ્યારે તમે ઇન્ટરફેસ ડિઝાઇન કરો છો, ત્યારે AI તમારી ડિઝાઇન સિસ્ટમમાંથી લેઆઉટ વિવિધતા પેદા કરી શકે છે અથવા ઘટકો સૂચવે છે. પરંતુ તમે એવા છો કે જે તમારા ટેકનિકલ પ્લેટફોર્મની અવરોધો, ડિઝાઇનને મંજૂર કરાવવાની રાજકીય વાસ્તવિકતાઓ અને એક ચતુર ઉકેલને તોડી નાખે તેવા કિસ્સાઓને સમજે છે. તમારું ભાવિ મૂલ્ય તમે પહેલેથી જ કરી રહ્યાં છો તે કાર્યમાંથી આવે છે:
સંપૂર્ણ ચિત્ર જોઈને. તમે સમજો છો કે આ સુવિધા તે વર્કફ્લો સાથે કેવી રીતે જોડાય છે, આ વપરાશકર્તા સેગમેન્ટ તેનાથી કેવી રીતે અલગ છે અને શા માટે તકનીકી રીતે સાચો ઉકેલ તમારી સંસ્થાની વાસ્તવિકતામાં કામ કરશે નહીં. ચુકાદો કૉલ કરવો. તમે નક્કી કરો કે ડિઝાઇન સિસ્ટમને ક્યારે અનુસરવું અને તેને ક્યારે તોડવું, જ્યારે વપરાશકર્તા પ્રતિસાદ વાસ્તવિક સમસ્યાને પ્રતિબિંબિત કરે છે અને એક વોકલ વપરાશકર્તાની સુવિધાની વિનંતી સામે ક્યારે પ્રતિબિંબિત કરે છે અને ક્યારે સમાધાન શોધો વિરુદ્ધ હિતધારકો પર પાછા દબાણ કરવું. બિંદુઓને જોડવું. તમે તકનીકી અવરોધો અને વપરાશકર્તાની જરૂરિયાતો વચ્ચે, વ્યવસાયના લક્ષ્યો અને ડિઝાઇન સિદ્ધાંતો વચ્ચે, હિસ્સેદારો શું માંગે છે અને ખરેખર તેમની સમસ્યાનું સમાધાન શું કરશે તે વચ્ચે અનુવાદ કરો છો.
AI વ્યક્તિગત કાર્યોમાં વધુ સારું થતું રહેશે. પરંતુ તમે તે વ્યક્તિ છો જે નક્કી કરે છે કે કયો ઉકેલ ખરેખર તમારા ચોક્કસ સંદર્ભ માટે કામ કરે છે. જે લોકો સંઘર્ષ કરશે તેઓ શા માટે સમજ્યા વિના સરળ, પુનરાવર્તિત કાર્ય કરે છે. તમારું મૂલ્ય સંદર્ભને સમજવામાં, જજમેન્ટ કૉલ્સ કરવા અને વાસ્તવિક સમસ્યાઓના ઉકેલોને જોડવામાં છે. પગલું 1: મેનેજમેન્ટની AI પ્રેરણાઓને સમજો તમે વાતચીતનું નેતૃત્વ કરી શકો તે પહેલાં, તમારે તે સમજવાની જરૂર છે કે તે શું ચલાવી રહ્યું છે. મેનેજમેન્ટ વાસ્તવિક દબાણોને પ્રતિસાદ આપે છે: ખર્ચમાં ઘટાડો, સ્પર્ધાત્મક દબાણ,ઉત્પાદકતા લાભો, અને બોર્ડ અપેક્ષાઓ. તેમની ભાષા બોલો. જ્યારે તમે AI વિશે મેનેજમેન્ટ સાથે વાત કરો છો, ત્યારે દરેક વસ્તુને ROI, જોખમ ઘટાડવા અને સ્પર્ધાત્મક લાભની દ્રષ્ટિએ ફ્રેમ કરો. "આ અભિગમ અમારા ગુણવત્તાના ધોરણોનું રક્ષણ કરશે" તેના કરતાં ઓછું અનિવાર્ય છે "જ્યારે અમે AI ક્ષમતાઓનું પરીક્ષણ કરીએ છીએ ત્યારે આ અભિગમ અમારા રૂપાંતરણ દરને નુકસાન થવાનું જોખમ ઘટાડે છે." હાઇપને વાસ્તવિકતાથી અલગ કરો. હાઇપ શું છે તેની સામે AI ક્ષમતાઓ વાસ્તવમાં અસ્તિત્વમાં છે તેના સંશોધન માટે સમય કાઢો. કેસ સ્ટડી વાંચો, ટૂલ્સ જાતે અજમાવો અને સાથીદારો સાથે ખરેખર શું કામ કરી રહ્યું છે તે વિશે વાત કરો. વાસ્તવિક પીડા બિંદુઓને ઓળખો. એઆઈ તમારી સંસ્થામાં કાયદેસર રીતે સંબોધિત કરી શકે છે. કદાચ તમારી ટીમ સંશોધન તારણોને ફોર્મેટ કરવામાં કલાકો વિતાવે છે અથવા ઍક્સેસિબિલિટી પરીક્ષણ અવરોધો બનાવે છે. આ ઉકેલવા યોગ્ય સમસ્યાઓ છે. પગલું 2: તમારી વર્તમાન સ્થિતિ અને તકોનું ઓડિટ કરો તમારી ટીમના કાર્યનો નકશો બનાવો. સમય ખરેખર ક્યાં જાય છે? પાછલા ક્વાર્ટરને જુઓ અને તમારી ટીમે તેમના કલાકો કેવી રીતે વિતાવ્યા તે વર્ગીકૃત કરો. ઉચ્ચ-વોલ્યુમ, પુનરાવર્તિત કાર્યો વિરુદ્ધ ઉચ્ચ-નિર્ણય કાર્યને ઓળખો. પુનરાવર્તિત કાર્યો ઓટોમેશન માટેના ઉમેદવારો છે. ઉચ્ચ-નિણાયક કાર્ય એ છે જ્યાં તમે બદલી ન શકાય તેવું મૂલ્ય ઉમેરો છો. ઉપરાંત, તમે શું કરવા માગતા હતા તે ઓળખો પણ મંજૂર થઈ શક્યા નથી. આ તમારી તકોની સૂચિ છે. કદાચ તમે ત્રિમાસિક ઉપયોગિતા પરીક્ષણો ઇચ્છતા હોવ, પરંતુ ફક્ત વાર્ષિક બજેટ મેળવો. આને અલગથી લખો. આગલા પગલામાં તમે તેમને તમારી AI વ્યૂહરચના સાથે કનેક્ટ કરશો. સ્પોટ તકો જ્યાં AI ખરેખર મદદ કરી શકે છે:
સંશોધન સંશ્લેષણ: AI તારણોને ગોઠવવામાં અને વર્ગીકૃત કરવામાં મદદ કરી શકે છે. વપરાશકર્તા વર્તણૂક ડેટાનું વિશ્લેષણ: AI વિશ્લેષણ અને સત્ર રેકોર્ડિંગને સપાટીની પેટર્ન પર પ્રક્રિયા કરી શકે છે જે તમે ચૂકી શકો છો. ઝડપી પ્રોટોટાઇપ: AI ઝડપથી પરીક્ષણ કરી શકાય તેવા પ્રોટોટાઇપ્સ જનરેટ કરી શકે છે, તમારા પરીક્ષણ ચક્રને ઝડપી બનાવી શકે છે.
પગલું 3: તમારી UX પ્રેક્ટિસ માટે AI સિદ્ધાંતો વ્યાખ્યાયિત કરો તમે તમારી વ્યૂહરચના બનાવવાનું શરૂ કરો તે પહેલાં, સિદ્ધાંતો સ્થાપિત કરો જે દરેક નિર્ણયને માર્ગદર્શન આપશે. બિન-વાટાઘાટયોગ્ય સેટ કરો. વપરાશકર્તાની ગોપનીયતા, સુલભતા અને મહત્વપૂર્ણ નિર્ણયોની માનવ દેખરેખ. આને લખો અને તમે કંઈપણ પાયલોટ કરો તે પહેલાં નેતૃત્વ પાસેથી કરાર મેળવો. AI ના ઉપયોગ માટે માપદંડો વ્યાખ્યાયિત કરો. AI પેટર્નની ઓળખ, સારાંશ અને વિવિધતા પેદા કરવા માટે સારી છે. AI સંદર્ભને સમજવામાં, નૈતિક નિર્ણય લેવામાં અને ક્યારે નિયમો તોડવા જોઈએ તે જાણવામાં નબળી છે. કાર્યક્ષમતા ઉપરાંત સફળતાના મેટ્રિક્સને વ્યાખ્યાયિત કરો. હા, તમે સમય બચાવવા માંગો છો. પરંતુ તમારે ગુણવત્તા, વપરાશકર્તા સંતોષ અને ટીમની ક્ષમતાને પણ માપવાની જરૂર છે. એક સંતુલિત સ્કોરકાર્ડ બનાવો જે વાસ્તવમાં મહત્વની બાબતોને કૅપ્ચર કરે. ગાર્ડરેલ્સ બનાવો. કદાચ દરેક AI-જનરેટેડ ઈન્ટરફેસને મોકલતા પહેલા માનવ સમીક્ષાની જરૂર હોય. આ રક્ષકો સ્પષ્ટ આફતો અટકાવે છે અને તમને સુરક્ષિત રીતે શીખવા માટે જગ્યા આપે છે. પગલું 4: તમારી AI-in-UX વ્યૂહરચના બનાવો હવે તમે વાસ્તવિક વ્યૂહરચના બનાવવા માટે તૈયાર છો જે તમે નેતૃત્વ માટે પિચ કરશો. સ્પષ્ટ અવકાશ અને મૂલ્યાંકન માપદંડ ધરાવતા પાયલોટ પ્રોજેક્ટ્સ સાથે નાની શરૂઆત કરો. વ્યવસાયિક પરિણામો સાથે કનેક્ટ થાઓ જે મેનેજમેન્ટની કાળજી લે છે. "સંશોધન સંશ્લેષણ માટે AI નો ઉપયોગ કરીને" પિચ કરશો નહીં. પિચ "સંશોધનથી આંતરદૃષ્ટિ સુધીનો સમય 40% ઘટાડીને, ઝડપી ઉત્પાદન નિર્ણયોને સક્ષમ કરી." AI મોમેન્ટમ પર તમારી હાલની પ્રાથમિકતાઓને પિગીબેક કરો. સ્ટેપ 2 ની તકની સૂચિ યાદ રાખો? હવે તમે તમારી AI વ્યૂહરચના સાથે તે લાંબા સમયની જરૂરિયાતોને જોડો છો. જો તમે વધુ વારંવાર ઉપયોગિતા પરીક્ષણ ઇચ્છતા હો, તો સમજાવો કે AI અમલીકરણોને સ્કેલ કરતા પહેલા સમસ્યાઓને પકડવા માટે સતત માન્યતાની જરૂર છે. AI અમલીકરણો સારી સંશોધન પદ્ધતિઓથી ખરેખર લાભ મેળવે છે. તમે AI માટે મેનેજમેન્ટના ઉત્સાહનો ઉપયોગ કરીને આખરે પ્રેક્ટિસ માટે સંસાધનો મેળવવા માટે વાહન તરીકે ઉપયોગ કરી રહ્યાં છો કે જેને બધા સાથે ભંડોળ મળવું જોઈએ. ભૂમિકાઓને સ્પષ્ટ રીતે વ્યાખ્યાયિત કરો. મનુષ્યો ક્યાં દોરી જાય છે? AI ક્યાં મદદ કરે છે? તમે ક્યાં સ્વચાલિત કરશો નહીં? મેનેજમેન્ટે એ સમજવાની જરૂર છે કે કેટલાક કામ માટે માનવ નિર્ણયની જરૂર હોય છે અને તે ક્યારેય સંપૂર્ણ સ્વચાલિત ન હોવું જોઈએ. ક્ષમતા નિર્માણ માટેની યોજના. તમારી ટીમને તાલીમ અને નવી કુશળતાની જરૂર પડશે. આ માટે બજેટ સમય અને સંસાધનો. જોખમોને પ્રામાણિકપણે સંબોધિત કરો. AI પક્ષપાતી ભલામણો જનરેટ કરી શકે છે, મહત્વપૂર્ણ સંદર્ભને ચૂકી શકે છે અથવા એવું કાર્ય ઉત્પન્ન કરી શકે છે જે સારું લાગે છે પરંતુ વાસ્તવમાં કાર્ય કરતું નથી. દરેક જોખમ માટે, તમે તેને કેવી રીતે શોધી શકશો અને તેને ઘટાડવા માટે તમે શું કરશો તે સમજાવો. પગલું 5: નેતૃત્વ માટે વ્યૂહરચના પિચ કરો તમારી વ્યૂહરચનાને જોખમ મુક્ત કરતી મેનેજમેન્ટની AI મહત્વાકાંક્ષાઓ તરીકે ફ્રેમ કરો, તેમને અવરોધિત ન કરો. તમે સ્પષ્ટ મુશ્કેલીઓને ટાળીને AI ને સફળતાપૂર્વક કેવી રીતે અમલમાં મૂકવું તે બતાવી રહ્યાં છો. પરિણામો અને ROI સાથે લીડ કરો જેની તેઓ કાળજી રાખે છે. વ્યવસાયના કેસને આગળ રાખો. તમારી ઇચ્છા સૂચિને AI વ્યૂહરચનામાં બંડલ કરો. જ્યારે તમે તમારી વ્યૂહરચના રજૂ કરો છો, ત્યારે તે ક્ષમતાઓ શામેલ કરો જે તમને જોઈતી હતી પરંતુપહેલાં મંજૂર થઈ શક્યું નથી. તેમને અલગ વિનંતીઓ તરીકે રજૂ કરશો નહીં. તેમને આવશ્યક ઘટકો તરીકે એકીકૃત કરો. "એઆઈ-જનરેટેડ ડિઝાઇનને માન્ય કરવા માટે, અમારે અમારી પરીક્ષણ આવર્તન વાર્ષિકથી ત્રિમાસિક સુધી વધારવી પડશે" "શું અમે કૃપા કરીને વધુ પરીક્ષણ કરી શકીએ?" કરતાં વધુ વાજબી લાગે છે. તમે સમજાવી રહ્યાં છો કે તેમના AI રોકાણ સફળ થવા માટે શું જરૂરી છે. લાંબા ગાળાના વિઝન સાથે ઝડપી જીત બતાવો. એક કે બે પાઇલોટ્સને ઓળખો જે 30-60 દિવસમાં મૂલ્ય બતાવી શકે. પછી તેમને બતાવો કે તે પાઇલોટ આગામી વર્ષમાં મોટા ફેરફારો તરફ કેવી રીતે નિર્માણ કરે છે. તમને જે જોઈએ છે તે માટે પૂછો. ચોક્કસ બનો. તમારે સાધનો માટે બજેટ, પાઇલોટ્સ માટે સમય, ડેટાની ઍક્સેસ અને ટીમની તાલીમ માટે સમર્થનની જરૂર છે. પગલું 6: અમલીકરણ અને મૂલ્ય દર્શાવો તમારા પાઇલોટ્સને સ્પષ્ટ પહેલાં અને પછીના મેટ્રિક્સ સાથે ચલાવો. દરેક વસ્તુને માપો: સમય બચાવો, ગુણવત્તા જાળવી રાખો, વપરાશકર્તાનો સંતોષ, ટીમનો વિશ્વાસ. દસ્તાવેજ જીતે છે અને શીખે છે. નિષ્ફળતાઓ પણ ઉપયોગી છે. જો પાઈલટ કામ ન કરે, તો શા માટે અને તમે શું શીખ્યા તેનું દસ્તાવેજીકરણ કરો. મેનેજમેન્ટની ભાષામાં પ્રગતિ શેર કરો. માસિક અપડેટ્સે વ્યવસાયિક પરિણામો પર ધ્યાન કેન્દ્રિત કરવું જોઈએ, તકનીકી વિગતો પર નહીં. "અમે ગુણવત્તા સ્કોર્સ જાળવી રાખીને સંશોધન સંશ્લેષણનો સમય 35% ઘટાડી દીધો છે" એ વિગતોનું યોગ્ય સ્તર છે. વાસ્તવિક સમસ્યાઓ હલ કરીને આંતરિક વકીલો બનાવો. જ્યારે તમારા AI પાઇલોટ્સ કોઈનું કામ સરળ બનાવે છે, ત્યારે તમે એવા વકીલો બનાવો કે જેઓ વ્યાપક દત્તક લેવાનું સમર્થન કરશે. તમારા ચોક્કસ સંદર્ભમાં શું કામ કરે છે તેના આધારે પુનરાવર્તન કરો. દરેક AI એપ્લિકેશન તમારી સંસ્થાને બંધબેસશે નહીં. ખરેખર શું કામ કરે છે તેના પર ધ્યાન આપો અને તેના પર બમણું કરો. પહેલ બીટ્સ વેઇટીંગ લેવું AI દત્તક લેવાનું થઈ રહ્યું છે. પ્રશ્ન એ નથી કે તમારી સંસ્થા AI નો ઉપયોગ કરશે કે કેમ, પરંતુ શું તમે તેને કેવી રીતે અમલમાં મૂકશો તે આકાર આપશો. AI ને સફળતાપૂર્વક અમલમાં મૂકવા માટે તમારી UX કુશળતા બરાબર છે. તમે વપરાશકર્તાઓ, ગુણવત્તા અને પ્રભાવશાળી ડેમો અને ઉપયોગી વાસ્તવિકતા વચ્ચેના અંતરને સમજો છો. આ અઠવાડિયે એક વ્યવહારુ પહેલું પગલું ભરો. તમારી પ્રેક્ટિસમાં એક AI તકને મેપ કરવા માટે 30 મિનિટ શેડ્યૂલ કરો. એક ક્ષેત્ર પસંદ કરો જ્યાં AI મદદ કરી શકે, તમે તેને સુરક્ષિત રીતે કેવી રીતે ચલાવશો તે વિશે વિચારો અને સફળતા કેવી દેખાશે તે સ્કેચ કરો. પછી તમારા મેનેજર સાથે વાતચીત શરૂ કરો. તમને આશ્ચર્ય થશે કે તેઓ આનું નેતૃત્વ કરવા માટે આગળ વધતા કોઈને કેટલા ગ્રહણશીલ છે. તમે જાણો છો કે કેવી રીતે વપરાશકર્તાની જરૂરિયાતો, પરીક્ષણ ઉકેલો, પરિણામો માપવા અને પુરાવાના આધારે પુનરાવર્તન કેવી રીતે કરવું. તે કુશળતા ફક્ત એટલા માટે બદલાતી નથી કારણ કે AI સામેલ છે. તમે તમારી હાલની કુશળતાને નવા સાધન પર લાગુ કરી રહ્યાં છો. તમારી ભૂમિકા અદૃશ્ય થઈ નથી. તે કંઈક વધુ વ્યૂહાત્મક, વધુ મૂલ્યવાન અને વધુ સુરક્ષિત બની રહ્યું છે. પરંતુ જો તમે તે ઉત્ક્રાંતિને જાતે આકાર આપવા માટે પહેલ કરો તો જ. SmashingMag પર વધુ વાંચન
"AI સાથે ડિઝાઇનિંગ, તેની આસપાસ નહીં: પ્રોડક્ટ ડિઝાઇન ઉપયોગના કેસ માટે વ્યવહારુ અદ્યતન તકનીકો", ઇલિયા કનાઝિન અને મરિના ચેર્નીશોવા "બિયોન્ડ ધ હાઇપ: પ્રોડક્ટ ડિઝાઇન માટે AI ખરેખર શું કરી શકે છે", નિકિતા સમુટિન “એ વીક ઇન ધ લાઇફ ઇન ધ લાઇફ એન એઆઇ-ઓગમેન્ટેડ ડિઝાઇનર”, લિન્ડન સેરેજો "એઆઈ સાથે કાર્યાત્મક વ્યક્તિઓ: એક દુર્બળ, વ્યવહારુ વર્કફ્લો", પોલ બોગ
