Maragsakan ti senior management-yo iti AI. Nabasadan dagiti artikulo, timmabuno kadagiti webinar, ken nakitadan dagiti demo. Kombinsidoda a ti AI ti mangbalbaliw iti organisasionmo, mangparang-ay iti produktibidad, ken mangted kenka iti pagsasalipan. Kabayatanna, nakatugawka iti UX role-mo a mangpampanunot no ania ti kaipapanan daytoy para iti team-mo, ti panagayus ti trabahom, ken dagiti agar-aramatmo. Mabalin a madanagankayo pay ketdi maipapan iti seguridad iti trabahoyo. Ti parikut ket ti saritaan maipapan no kasano a maipatungpal ti AI ket mapaspasamak ita, ket no saankayo a paset dayta, sabali ti mangikeddeng no kasano nga apektaranna ti trabahoyo. Nga adda la ketdi di makaawat iti padas ti agus-usar, dagiti aramid ti panagsirarak, wenno dagiti di madmadlaw a wagas a ti nakapuy a pannakaipatungpal ket mabalin a mangdadael kadagiti mismo a pagbanagan a namnamaen ti panagmanehar a maragpat. Adda pagpiliam. Mabalinmo nga urayen dagiti direktiba a bumaba manipud ngato, wenno mabalinmo a kontrolen ti saritaan ken idauluan ti estratehia ti AI para iti panagsanaymo. Apay a Masapul a Tagikuaen dagiti Propesional ti UX ti AI Conversation Makita ti panagmanehar ti AI a kas dagiti ganansia iti kinaepisiente, panagekonomia iti gastos, pagsasalipan a bentaha, ken panagbalbaliw amin ket nabalkot iti maysa a pakete a makaay-ayo iti buzzword. Saanda’t biddut a magagaran. Talaga a makapasiddaaw ti teknolohia ken makaipaay iti pudno a pateg. Ngem no awan ti UX input, dagiti pannakaipatungpal ti AI ket masansan a mapaay kadagiti agar-aramat kadagiti maipadto a wagas:
Automatikoda dagiti trabaho a dida maawatan dagiti panangukom nga awag a kasapulan dagita nga aramid. Optimize-da para iti kapartak bayat a dadaelenda ti kalidad a namagbalin iti trabahom a napateg.
Ti kinaekspertom ket naan-anay a mangiposision kenka a mangiwanwan iti pannakaipatungpal. Maawatanyo dagiti agar-aramat, dagiti panagayus ti trabaho, dagiti pagalagadan ti kalidad, ken ti giwang iti nagbaetan ti no ania ti kasla makapasiddaaw iti maysa a demo ken no ania ti aktual nga agtrabaho iti praktis. Usarem ti AI Momentum tapno Maparang-aymo dagiti Prioridadmo Ti kinagagar ti management iti AI ket mangpataud iti gundaway a mangparang-ay kadagiti prioridad a saan a naballigi. No situtulok ti management nga agpuonan iti AI, mabalinmo nga ikonekta dagita a nabayagen a kasapulan iti gannuat ti AI. Iposision ti panagsukisok ti agar-aramat a kas nasken para iti panagsanay kadagiti sistema ti AI kadagiti pudno a kasapulan ti agar-aramat. Ti panagsubok ti pannakausar ti kuadro a kas ti pamay-an ti panangipaneknek a mangsigurado a dagiti solusion a pinartuat ti AI ket aktual nga agtrabaho. No kasano a maipatungpal ti AI ti mangporma kadagiti akem ti team-mo, dagiti padas dagiti agar-aramatmo, ken ti kabaelan ti organisasionmo a mangipaay kadagiti de kalidad a digital a produkto. Saan nga Agpukaw ti Akemmo (It’s Evolving) . Wen, automate ti AI ti dadduma kadagiti trabaho nga agdama nga ar-aramidem. Ngem masapul nga adda mangikeddeng no ania dagiti trabaho a ma-automate, no kasano a ma-automate dagitoy, no ania dagiti guardrail a maipasdek, ken no kasano a maibagay dagiti automated a proseso iti aglawlaw dagiti pudno a tattao nga agar-aramid iti narikut a trabaho. Nga adda koma sika. Panunotem no ania ti ar-aramidem. No mangaramidka iti panagsirarak kadagiti agus-usar, mabalin a tulongannaka ti AI a mangi-transcribe kadagiti interbiu wenno mangilasin kadagiti tema. Ngem sika ti makaammo no ania a nakipaset ti nagduadua sakbay a simmungbat, no ania a feedback ti maikontra iti napaliiwmo iti kababalinda, ken no ania dagiti pannakaawat ti kapatgan para iti espesipiko a produktom ken dagiti agus-usar. No agdisenioka kadagiti interface, ti AI ket mabalin a mangpataud kadagiti panagduduma ti layout wenno mangisingasing kadagiti paset manipud iti sistemam ti disenio. Ngem sika ti makaawat kadagiti lapped ti teknikal a platapormam, dagiti napolitikaan a kinapudno ti pananggun-od kadagiti disenio a maaprobaran, ken dagiti kaso ti igid a mangburak iti nasirib a solusion. Ti masanguanan a pategmo ket aggapu iti trabaho nga ar-aramidem:
Makita ti naan-anay a ladawan.Maawatanyo no kasano a daytoy a tampok ket agkonekta iti dayta nga ayus ti trabaho, no kasano a daytoy a paset ti agar-aramat ket naiduma iti dayta, ken no apay a ti teknikal nga umiso a solusion ket saan nga agtrabaho iti kinapudno ti organisasionyo. Panagaramid kadagiti panagayab ti panangikeddeng.Ikeddengmo no kaano a surotem ti sistema ti disenio ken no kaano a buraken daytoy, no ti feedback ti agar-aramat ket mangipakita ti pudno a parikut kontra iti kiddaw ti tampok manipud iti maysa a bokal nga agar-aramat, ken no kaano nga iduron nga agsubli kadagiti maseknan kontra iti panagsapul ti kompromiso. Panagkonekta kadagiti tulnek.Agipataruska iti nagbaetan dagiti teknikal a lapped ken kasapulan ti agar-aramat, iti nagbaetan dagiti kalat ti negosio ken dagiti prinsipio ti disenio, iti nagbaetan ti no ania ti kidkiddawen dagiti maseknan ken no ania ti aktual a mangrisut iti parikutda.
Agtultuloyto a sumayaat ti AI kadagiti indibidual nga aramid. Ngem sika’t tao a mangikeddeng no ania a solusion ti aktual nga agtrabaho para iti espesipiko a kontekstomo. Dagiti tattao a makidangadang ket dagidiay agar-aramid iti simple, maulit-ulit a trabaho a dida maawatan no apay. Ti pategmo ket adda iti pannakaawat iti konteksto, panangaramid kadagiti awag iti panangukom, ken panangisilpo kadagiti solusion kadagiti pudno a parikut. Addang 1: Maawatan dagiti Management’s AI Motivations Sakbay a maidauloyo ti saritaan, masapul a maawatanyo no ania ti mangtignay iti dayta. Ti panagmanehar ket sumungsungbat kadagiti pudno a panangpilit: pannakakissay ti gastos, panangpilit ti kompetision, .produktibidad a ganansia, ken namnamaen ti board. Agsao iti pagsasaoda.No makisaritaka iti management maipapan iti AI, frame amin iti termino ti ROI, risk mitigation, ken competitive advantage. “Daytoy a pamay-an ti mangsalaknib kadagiti pagalagadantayo iti kalidad” ket saan unay a makapilit ngem ti “Daytoy a pamay-an ket mangkissay iti peggad a mangdadael iti kaadu ti panagbalbaliwtayo bayat a subokentayo dagiti kabaelan ti AI.” Isina ti hype manipud iti kinapudno.Ikkam ti panawen tapno agsukisok no ania dagiti kabaelan ti AI nga aktual nga adda kontra no ania ti hype. Basaem dagiti case studies, padasem a mismo dagiti ramit, ken makisaritaka kadagiti kapatadam maipapan iti aktual nga agtrabaho. Mailasin dagiti pudno a punto ti ut-ot.Mabalin a lehitimo a tamingen ti AI iti organisasionyo. Mabalin a mangbusbos ti grupom iti adu nga oras a mangpormat kadagiti natakuatan iti panagsirarak, wenno ti panangsubok iti accessibility ket mangpataud kadagiti bottleneck. Dagitoy dagiti parikut a maikari a risuten. Addang 2: I-audit ti Agdama nga Kasasaad ken Gundawaymo Mapa ti trabaho ti team-yo. Sadino ti aktual a papanan ti panawen? Kitaem ti napalabas a kuarter ket kategoriem no kasano a binusbos ti team-mo dagiti orasda. Mailasin dagiti nangato ti tomo, maulit-ulit nga aramid kontra iti nangato a panangtingiting a trabaho.Dagiti maulit-ulit nga aramid ket kandidato para iti automation. Ti trabaho a nangato ti panangtingitingna ti mangnayon iti di masukatan a pateg. Kasta met, ilasinmo no ania ti kayatmo nga aramiden ngem dimo naaprobaran.Daytoy ti listaan ti gundawaymo. Mabalin a kayatmo’t quarterly usability tests, ngem tinawen laeng a makagun-odka iti badyet. Isurat dagitoy nga agsina. Ikonektam ida iti estratehia ti AI-mo iti sumaruno nga addang. Makita dagiti gundaway a pudno a makatulong ti AI:
Sintesis ti panagsukisok:Makatulong ti AI a mangurnos ken mangkategoria kadagiti nasarakan. Panag-analisar ti datos ti kababalin ti agar-aramat:Ti AI ket mabalinna nga iproseso ti analitiko ken dagiti panagirekord ti sesion kadagiti padron ti rabaw a mabalin a maliwayam. Napardas a panagprototipo:Ti AI ket napardas a makapataud kadagiti masubok a prototipo, a mangpapartak kadagiti siklo ti panagsubokmo.
Addang 3: Depinaren dagiti Prinsipio ti AI para iti UX Practice-mo Sakbay a rugiam ti mangbukel iti estratehia, mangipasdekka kadagiti prinsipio a mangiwanwan iti tunggal pangngeddeng. Itakderan dagiti saan a makinegosio.Ti kinapribado ti agar-aramat, pannakagun-od, ken panangimaton ti tao kadagiti napateg a pangngeddeng. Isuratmo dagitoy ken mangalaka iti katulagan manipud iti liderato sakbay nga ipilotem ti aniaman. Depinaren dagiti pagalagadan para iti panagusar ti AI.Nalaing ti AI iti pannakabigbig ti padron, panaggupgop, ken panagpataud kadagiti panagduduma. Nakurapay ti AI a makaawat iti konteksto, mangaramid kadagiti etika a panangukom, ken ammona no kaano a rumbeng a malabsing dagiti pagannurotan. Depinaren dagiti metriko ti balligi iti labes ti kinaepisiente.Wen, kayatmo ti makaurnong iti panawen. Ngem kasapulam met a rukoden ti kalidad, pannakapnek ti agus-usar, ken kabaelan ti team. Mangaramid iti balanse nga scorecard a mangtiliw iti aktual a napateg. Mangaramid kadagiti guardrails.Mabalin a tunggal maysa nga interface a pinataud ti AI ket kasapulanna ti panangrepaso ti tao sakbay a maipatulod. Dagitoy a guardrail lapdanna dagiti nabatad a didigra ken mangted kenka iti espasio a sitatalged nga agsursuro. Addang 4: Mangbangon iti Estratehia ti AI-in-UX-mo Ita, nakasaganaka’n a mangbangon iti aktual nga estratehia nga ipitmo iti liderato. Mangrugi iti bassit kadagiti pilot projects nga addaan iti nalawag a sakup ken evaluation criteria. Konektaen kadagiti pagbanagan ti negosio a pakaseknan ti panagmanehar.Don’t pitch “using AI for research synthesis.” Pitch “a mangkissay iti panawen manipud panagsirarak agingga kadagiti pannakaawat iti 40%, a mangpabalin iti naparpartak a pangngeddeng iti produkto.” Piggyback dagiti agdama a prioridadmo iti AI momentum.Malagipmo dayta a listaan ti gundaway manipud iti Addang 2? Ita, ikonektam dagita a nabayagen a kasapulam iti estratehia ti AI-mo. No kayatmo ti ad-adu a masansan a panagsubok ti pannakausar, ilawlawag a dagiti pannakaipatungpal ti AI ket kasapulan ti agtultuloy a panangipaneknek tapno makatiliw kadagiti parikut sakbay nga ag-scale. Dagiti pannakaipatungpal ti AI ket pudno a magunggonaan kadagiti nasayaat nga aramid ti panagsukisok. Usarem laeng ti management’s enthusiasm para iti AI kas lugan tapno kamaudiananna makagun-odka kadagiti rekurso para kadagiti aramid a rumbeng koma a napundoan iti amin a panawen. Depinaren a nalawag dagiti akem.Sadino ti pangiturongan dagiti tattao? Sadino ti tumulong ti AI? Sadino ti dikay’ ag-automate? Masapul a maawatan ti management a ti dadduma a trabaho ket agkasapulan iti panangtingiting ti tao ken saan koma a pulos a naan-anay nga automatiko. Plano para iti capability building.Kasapulan ti team-mo ti panagsanay ken baro a paglaingan. Badyet ti oras ken rekurso para iti daytoy. Address risks honestly.Mabalin a mangpataud ti AI kadagiti naidumduma a rekomendasion, malipatan ti napateg a konteksto, wenno mangpataud iti trabaho a nasayaat ti langana ngem saan nga aktual nga agtignay. Para iti tunggal peggad, ilawlawagmo no kasano a madlawmo dayta ken no ania ti aramidem tapno mapalag-an dayta. Addang 5: Ipitch ti Strategy to Leadership I-frame-mo ti estratehia kas de-risking management’s AI ambitions, saan a manglapped kadagitoy. Ipakitam kadakuada no kasano nga ipatungpal a sibaballigi ti AI bayat a maliklikan dagiti nalawag a silo. Mangidaulo kadagiti resulta ken ROI a maseknanda.Ikabil ti kaso ti negosio iti sango. Bundle your wish list into the AI strategy.No idatagmo ti estratehia, iramanmo dagidiay a kabaelan a kayatmo ngemsaan a makaaprobar idi. Dimo idatag dagitoy kas agsina a kiddaw. Pagtiponen dagitoy kas nasken a paset. “Tapno mapasingkedan dagiti disenio a pinataud ti AI, kasapulan a paaduentayo ti kasansan ti panagsuboktayo manipud iti tinawen agingga iti tunggal tallo a bulan” ad-adda a nainkalintegan ti uni ngem iti “Pangngaasiyo ta ad-adu pay ti maaramidtayo a panangsubok?” Ilawlawagmo no ania ti kasapulan tapno agballigi ti panagpuonanda iti AI. Ipakita dagiti napardas a panagballigi a kadua ti napapaut a sirmata.Ilasin ti maysa wenno dua a piloto a makaipakita iti pateg iti uneg ti 30-60 nga aldaw. Kalpasanna ipakita kadakuada no kasano a mangbangon dagita a piloto nga agturong kadagiti dakdakkel a panagbalbaliw iti sumaganad a tawen. Kiddawem no ania ti kasapulam.Agbalinka nga espesipiko. Kasapulan ti badyet para kadagiti ramit, panawen para kadagiti piloto, pannakagun-od iti datos, ken suporta para iti panagsanay ti grupo. Addang 6: Ipatungpal ken Ipakita ti Pateg Ipataraymo dagiti pilotom nga addaan kadagiti nalawag a sakbay-ken-kalpasan a metriko. Rukoden ti amin: nasalbar ti oras, nataginayon ti kalidad, pannakapnek ti agus-usar, panagtalek ti team. Dokumento dagiti nangabak ken panagsursuro.Mausar met dagiti pannakapaay. No saan nga agkurri ti maysa a piloto, idokumento no apay ken no ania ti nasursurom. Ibinglay ti panagrang-ay iti pagsasao ti management. Rumbeng a maipamaysa dagiti binulan nga update kadagiti resulta ti negosio, saan a dagiti teknikal a detalye. “Nakissaymi ti oras ti research synthesis iti 35% bayat a mataginayonmi dagiti kalidad nga iskor” ti umno a lebel ti detalye. Mangbangon kadagiti internal advocates babaen ti panangrisut kadagiti pudno a parikut.No dagiti pilotom iti AI ket palakaenda ti trabaho ti maysa a tao, mangparnuayka kadagiti adbokasia a mangsuporta iti nalawlawa a panangampon. Uliten a maibatay iti agtrabaho iti espesipiko a kontekstomo. Saan a maibagay ti tunggal aplikasion ti AI iti organisasionyo. Asikasuem no ania ti aktual nga agtartrabaho ken dobleem dayta. Ti Panagaramid iti Inisiatiba Kabilenna ti Panagur-uray Mapaspasamak ti panangampon iti AI. Ti saludsod ket saan a no usaren ti organisasionyo ti AI, no di ket no pormaenyo no kasano a maipatungpal dayta. Ti kinalaingmo iti UX ti eksakto a kasapulan tapno maipatungpal a sibaballigi ti AI. Maawatanyo dagiti agus-usar, kalidad, ken ti giwang iti nagbaetan dagiti makapasiddaaw a demo ken ti makagunggona a kinapudno. Mangala ti maysa a praktikal nga umuna nga addang ita a lawas.Iskediul ti 30 a minuto tapno mamapa ti maysa nga gundaway ti AI iti praktis mo. Piliem ti maysa a benneg a mabalin a makatulong ti AI, panunotem no kasano a sitatalged a maipilotom dayta, ken i-sketch-mo no ania ti langa ti balligi. Kalpasanna, rugiam ti saritaan iti manedyermo. Mabalin a masdaawkayo no kasano ti kinamanagpadagusda iti maysa nga agtakder a mangidaulo iti daytoy. Ammom no kasano a maawatan dagiti kasapulan ti agar-aramat, suboken dagiti solusion, rukoden dagiti pagbanagan, ken agsublisubli a naibatay kadagiti ebidensia. Saan nga agbaliw dagita a paglaingan gapu laeng ta nairaman ti AI. Iyaplikarmo ti addan nga ekspertisio iti baro nga alikamen. Saan a mapukpukaw ti akemmo. It’s evolving into something nga ad-adda nga estratehiko, ad-adda a napateg, ken nataltalged. Ngem no laeng sika ti umuna a mangsukog iti dayta nga ebolusion. Kanayonan a Panagbasa Iti SmashingMag
“Panagdisenio nga Addaan ti AI, Saan nga Iti Aglawlawna: Praktikal nga Narang-ay a Teknika Para kadagiti Kaso ti Panagusar ti Disenyo ti Produkto”, Ilia Kanazin & Marina Chernyshova “Beyond The Hype: Ania ti Talaga a Maaramid ti AI Para iti Disenyo ti Produkto”, Nikita Samutin “Maysa a Lawas Iti Biag Ti AI-Augmented Designer”, Lyndon Cerejo “Dagiti Agtigtignay a Persona nga Addaan iti AI: Ti Nalukmeg, Praktikal nga Agayus ti Trabaho”, Paul Boag
