Ваше высшее руководство в восторге от ИИ. Они читали статьи, посещали вебинары и видели демоверсии. Они убеждены, что ИИ преобразует вашу организацию, повысит производительность и даст вам конкурентное преимущество. Тем временем вы сидите в своей роли UX и задаетесь вопросом, что это значит для вашей команды, вашего рабочего процесса и ваших пользователей. Возможно, вы даже беспокоитесь о безопасности своей работы. Проблема в том, что разговор о том, как внедряется ИИ, происходит прямо сейчас, и если вы не участвуете в нем, кто-то другой будет решать, как это повлияет на вашу работу. Что кто-то, вероятно, не понимает пользовательского опыта, исследовательской практики или тонких способов, которыми плохая реализация может повредить тем самым результатам, которых надеется достичь руководство. У вас есть выбор. Вы можете дождаться указаний сверху или взять под контроль разговор и возглавить стратегию ИИ для своей практики. Почему UX-профессионалы должны владеть разговором об искусственном интеллекте Руководство рассматривает ИИ как повышение эффективности, экономию средств, конкурентное преимущество и инновации, объединенные в один модный пакет. Они не ошибаются в своем волнении. Технология действительно впечатляет и может принести реальную пользу. Но без UX-входа реализации ИИ часто предсказуемо подводят пользователей:
Они автоматизируют задачи, не понимая, какого суждения требуют эти задачи. Они оптимизируют скорость, разрушая при этом качество, которое делало вашу работу ценной.
Ваш опыт позволяет вам идеально руководить реализацией. Вы понимаете пользователей, рабочие процессы, стандарты качества и разницу между тем, что выглядит впечатляюще в демо-версии, и тем, что действительно работает на практике. Используйте импульс искусственного интеллекта для продвижения своих приоритетов Энтузиазм руководства в отношении ИИ создает возможность продвигать приоритеты, за которые вы безуспешно боролись. Когда руководство готово инвестировать в ИИ, вы можете связать эти давние потребности с инициативой в области ИИ. Позиционируйте исследования пользователей как необходимое условие для обучения систем искусственного интеллекта реальным потребностям пользователей. Используйте тестирование юзабилити как метод проверки, который гарантирует, что решения, созданные ИИ, действительно работают. То, как будет реализован ИИ, будет определять роли вашей команды, опыт ваших пользователей и способность вашей организации предоставлять качественные цифровые продукты. Ваша роль не исчезает (она развивается) Да, ИИ автоматизирует некоторые задачи, которые вы сейчас выполняете. Но кто-то должен решить, какие задачи автоматизировать, как они автоматизируются, какие ограничения установить и как автоматизированные процессы подходят для реальных людей, выполняющих сложную работу. Этим кем-то должен быть ты. Подумайте о том, что вы уже делаете. Когда вы проводите исследование пользователей, ИИ может помочь вам расшифровать интервью или определить темы. Но вы тот, кто знает, какой участник колебался, прежде чем ответить, какой отзыв противоречит тому, что вы заметили в его поведении, и какие идеи наиболее важны для вашего конкретного продукта и пользователей. Когда вы проектируете интерфейсы, ИИ может генерировать варианты макета или предлагать компоненты из вашей системы дизайна. Но именно вы понимаете ограничения вашей технической платформы, политические реалии утверждения проектов и крайние случаи, которые могут сломать умное решение. Ваша будущая ценность зависит от работы, которую вы уже выполняете:
Видя полную картину. Вы понимаете, как эта функция связана с этим рабочим процессом, чем этот сегмент пользователей отличается от другого и почему технически правильное решение не будет работать в реальности вашей организации. Вынесение суждений. Вы сами решаете, когда следовать системе дизайна, а когда ее нарушить, когда отзывы пользователей отражают реальную проблему, а не запрос функции от одного активно высказывающегося пользователя, и когда оказывать сопротивление заинтересованным сторонам, а не искать компромисс. Соединяя точки. Вы переводите между техническими ограничениями и потребностями пользователей, между бизнес-целями и принципами проектирования, между тем, что просят заинтересованные стороны, и тем, что на самом деле решит их проблему.
ИИ будет продолжать совершенствоваться в выполнении отдельных задач. Но именно вы решаете, какое решение действительно работает в вашем конкретном контексте. Люди, которые будут испытывать трудности, — это те, кто выполняет простую, повторяемую работу, не понимая, почему. Ваша ценность заключается в понимании контекста, вынесении суждений и сопоставлении решений с реальными проблемами. Шаг 1. Поймите мотивацию руководства к использованию ИИ Прежде чем вы сможете вести разговор, вам необходимо понять, что им движет. Руководство реагирует на реальное давление: снижение затрат, давление конкуренции,рост производительности и ожидания совета директоров. Говорите на их языке. Когда вы говорите с руководством об искусственном интеллекте, формулируйте все с точки зрения рентабельности инвестиций, снижения рисков и конкурентного преимущества. «Этот подход защитит наши стандарты качества» менее убедителен, чем «Этот подход снижает риск ухудшения нашего коэффициента конверсии, пока мы тестируем возможности ИИ». Отделяйте шумиху от реальности. Найдите время, чтобы изучить, какие возможности ИИ существуют на самом деле, а что — шумиха. Прочтите тематические исследования, попробуйте инструменты сами и поговорите с коллегами о том, что на самом деле работает. Определите реальные болевые точки. ИИ может законно обратиться к вашей организации. Возможно, ваша команда тратит часы на форматирование результатов исследований, или тестирование доступности создает узкие места. Это проблемы, которые стоит решить. Шаг 2. Проанализируйте свое текущее состояние и возможности Составьте карту работы вашей команды. Куда на самом деле уходит время? Посмотрите на прошлый квартал и классифицируйте, как ваша команда провела свое время. Определите объемные повторяемые задачи и работу, требующую высокой оценки. Повторяющиеся задачи являются кандидатами на автоматизацию. Работа с высоким суждением – это то, где вы добавляете незаменимую ценность. Также определите, чем вы хотели заняться, но не получили одобрения. Это ваш список возможностей. Возможно, вы хотели проводить ежеквартальные юзабилити-тесты, но бюджет у вас получается только раз в год. Запишите их отдельно. На следующем этапе вы подключите их к своей стратегии ИИ. Выявите возможности, в которых ИИ может действительно помочь:
Синтез исследований: ИИ может помочь организовать и классифицировать результаты. Анализ данных о поведении пользователей. ИИ может обрабатывать аналитику и записи сеансов, чтобы выявить закономерности, которые вы можете пропустить. Быстрое прототипирование. ИИ может быстро создавать тестируемые прототипы, ускоряя циклы тестирования.
Шаг 3. Определите принципы искусственного интеллекта для вашей практики UX Прежде чем приступить к формированию своей стратегии, установите принципы, которыми будет руководствоваться каждое решение. Установите не подлежащие обсуждению условия. Конфиденциальность пользователей, доступность и человеческий контроль над важными решениями. Запишите их и получите согласие руководства, прежде чем приступать к пилотированию чего-либо. Определите критерии использования ИИ. ИИ хорош в распознавании образов, обобщении и генерации вариаций. ИИ плохо понимает контекст, выносит этические суждения и знает, когда правила следует нарушать. Определите показатели успеха, выходящие за рамки эффективности. Да, вы хотите сэкономить время. Но вам также необходимо измерить качество, удовлетворенность пользователей и возможности команды. Создайте сбалансированную систему показателей, отражающую то, что действительно важно. Создайте ограждения. Возможно, каждый интерфейс, созданный ИИ, нуждается в проверке человеком перед отправкой. Эти ограждения предотвращают очевидные катастрофы и дают вам возможность безопасно учиться. Шаг 4. Создайте свою стратегию AI-in-UX Теперь вы готовы разработать реальную стратегию, которую сможете представить руководству. Начните с малого, с пилотных проектов, имеющих четкий масштаб и критерии оценки. Подключайтесь к бизнес-результатам, которые волнуют руководство. Не говорите «использование ИИ для синтеза исследований». Презентация «Сокращает время от исследования до получения идей на 40%, что позволяет быстрее принимать решения о продукте». Совместите свои существующие приоритеты с импульсом развития ИИ. Помните список возможностей из шага 2? Теперь вы связываете эти давние потребности со своей стратегией искусственного интеллекта. Если вы хотите чаще тестировать удобство использования, объясните, что реализации ИИ нуждаются в постоянной проверке, чтобы выявлять проблемы до их масштабирования. Реализации ИИ действительно выигрывают от передовой исследовательской практики. Вы просто используете энтузиазм руководства в отношении ИИ как средство, позволяющее наконец получить ресурсы для практик, которые должны были финансироваться с самого начала. Четко определите роли. Куда ведут люди? Где помогает ИИ? Где вы не будете автоматизировать? Руководство должно понимать, что некоторая работа требует человеческого суждения и никогда не должна быть полностью автоматизирована. Планируйте наращивание потенциала. Вашей команде потребуется обучение и новые навыки. Запланируйте для этого время и ресурсы. Честно относитесь к рискам. ИИ может генерировать предвзятые рекомендации, упускать важный контекст или создавать работу, которая выглядит хорошо, но на самом деле не работает. По каждому риску объясните, как вы его обнаружите и что сделаете для его смягчения. Шаг 5: Предложите стратегию лидерам Сформулируйте свою стратегию так, чтобы снизить риски для амбиций руководства в области искусственного интеллекта, а не блокировать их. Вы показываете им, как успешно внедрить ИИ, избегая при этом очевидных ошибок. Руководствуйтесь результатами и рентабельностью инвестиций, которые им важны. Поставьте экономическое обоснование на первый план. Объедините свой список пожеланий со стратегией ИИ. Когда вы представляете свою стратегию, включите в нее те возможности, которые вы хотели, нораньше не могли получить одобрение. Не представляйте их как отдельные запросы. Интегрируйте их как важные компоненты. «Для проверки проектов, созданных ИИ, нам нужно увеличить частоту тестирования с ежегодной до ежеквартальной» звучит гораздо более разумно, чем «Можем ли мы провести больше испытаний?» Вы объясняете, что необходимо для успеха инвестиций в ИИ. Демонстрируйте быстрые победы наряду с долгосрочным видением. Определите один или два пилотных проекта, которые могут показать свою эффективность в течение 30–60 дней. Затем покажите им, как эти пилотные проекты готовятся к более масштабным изменениям в следующем году. Спросите о том, что вам нужно. Будьте конкретны. Вам нужен бюджет на инструменты, время на пилотные проекты, доступ к данным и поддержка для обучения команды. Шаг 6: Внедрить и продемонстрировать ценность Запускайте пилотные проекты с четкими показателями «до» и «после». Измеряйте все: экономию времени, поддержание качества, удовлетворенность пользователей, уверенность команды. Документируйте победы и обучение. Неудачи тоже полезны. Если пилотный проект не сработал, запишите, почему и что вы узнали. Делитесь прогрессом на языке руководства. Ежемесячные обновления должны быть сосредоточены на результатах бизнеса, а не на технических деталях. «Мы сократили время синтеза исследований на 35 %, сохранив при этом показатели качества» — это правильный уровень детализации. Создайте внутренних сторонников, решая реальные проблемы. Когда ваши пилотные проекты ИИ облегчают чью-то работу, вы создаете сторонников, которые будут поддерживать более широкое внедрение. Выполняйте итерации в зависимости от того, что работает в вашем конкретном контексте. Не каждое приложение ИИ подойдет вашей организации. Обратите внимание на то, что на самом деле работает, и удвойте это. Проявление инициативы побеждает ожидание Внедрение ИИ происходит. Вопрос не в том, будет ли ваша организация использовать ИИ, а в том, будете ли вы определять способы его внедрения. Ваш опыт UX — это именно то, что необходимо для успешного внедрения ИИ. Вы понимаете пользователей, качество и разницу между впечатляющими демо-версиями и полезной реальностью. Сделайте один практический первый шаг на этой неделе. Запланируйте 30 минут, чтобы отобразить одну возможность ИИ в вашей практике. Выберите одну область, где ИИ может помочь, подумайте, как вы будете безопасно его пилотировать, и нарисуйте, как будет выглядеть успех. Затем начните разговор с вашим менеджером. Вы можете быть удивлены, насколько они восприимчивы к тому, что кто-то возглавит это дело. Вы знаете, как понимать потребности пользователей, тестировать решения, измерять результаты и выполнять итерации на основе фактических данных. Эти навыки не меняются только потому, что в них участвует ИИ. Вы применяете свой существующий опыт в новом инструменте. Ваша роль не исчезает. Оно развивается во что-то более стратегическое, более ценное и более безопасное. Но только если вы сами возьмете на себя инициативу сформировать эту эволюцию. Дальнейшее чтение о SmashingMag
«Проектирование с использованием искусственного интеллекта, а не вокруг него: передовые практические методы для сценариев использования при проектировании продуктов», Илья Каназин и Марина Чернышова «За гранью хайпа: что искусственный интеллект действительно может сделать для дизайна продуктов», Никита Самутин «Неделя из жизни дизайнера с искусственным интеллектом», Линдон Серехо «Функциональные личности с искусственным интеллектом: экономичный и практичный рабочий процесс», Пол Боаг
