Il tuo senior management è entusiasta dell’intelligenza artificiale. Hanno letto gli articoli, partecipato ai webinar e visto le demo. Sono convinti che l’intelligenza artificiale trasformerà la tua organizzazione, aumenterà la produttività e ti darà un vantaggio competitivo. Nel frattempo, sei seduto nel tuo ruolo UX chiedendoti cosa significhi per il tuo team, il tuo flusso di lavoro e i tuoi utenti. Potresti anche essere preoccupato per la sicurezza del tuo lavoro. Il problema è che il dibattito su come implementare l’intelligenza artificiale è in corso proprio adesso e, se tu non ne fai parte, qualcun altro deciderà come influisce sul tuo lavoro. Che qualcuno probabilmente non capisca l'esperienza dell'utente, le pratiche di ricerca o i modi subdoli in cui una scarsa implementazione può danneggiare proprio i risultati che il management spera di ottenere. Hai una scelta. Puoi attendere che le direttive scendano dall'alto oppure puoi assumere il controllo della conversazione e guidare la strategia di intelligenza artificiale per la tua pratica. Perché i professionisti UX devono possedere la conversazione sull'intelligenza artificiale Il management vede l’intelligenza artificiale come aumento di efficienza, risparmio sui costi, vantaggio competitivo e innovazione, il tutto racchiuso in un unico pacchetto facile da usare. Non hanno torto ad essere emozionati. La tecnologia è davvero impressionante e può offrire un valore reale. Ma senza input UX, le implementazioni AI spesso deludono gli utenti in modi prevedibili:
Automatizzano le attività senza comprendere le chiamate di giudizio richieste da tali attività. Ottimizzano la velocità distruggendo la qualità che ha reso prezioso il tuo lavoro.
La tua esperienza ti posiziona perfettamente per guidare l'implementazione. Comprendi gli utenti, i flussi di lavoro, gli standard di qualità e il divario tra ciò che sembra impressionante in una demo e ciò che funziona realmente nella pratica. Usa AI Momentum per far avanzare le tue priorità L’entusiasmo del management per l’intelligenza artificiale crea un’opportunità per portare avanti le priorità per le quali hai lottato senza successo. Quando il management è disposto a investire nell’intelligenza artificiale, è possibile collegare queste esigenze di lunga data all’iniziativa sull’intelligenza artificiale. Posizionare la ricerca sugli utenti come essenziale per addestrare i sistemi di intelligenza artificiale sulle esigenze reali degli utenti. Il test di usabilità del frame come metodo di convalida che garantisce che le soluzioni generate dall'intelligenza artificiale funzionino effettivamente. Il modo in cui l'intelligenza artificiale viene implementata determinerà i ruoli del tuo team, le esperienze dei tuoi utenti e la capacità della tua organizzazione di fornire prodotti digitali di qualità. Il tuo ruolo non sta scomparendo (si sta evolvendo) Sì, l’intelligenza artificiale automatizzerà alcune delle attività che svolgi attualmente. Ma qualcuno deve decidere quali attività automatizzare, come automatizzarle, quali barriere mettere in atto e come i processi automatizzati si adattano agli esseri umani reali che svolgono lavori complessi. Quel qualcuno dovresti essere tu. Pensa a quello che già fai. Quando conduci ricerche sugli utenti, l'intelligenza artificiale potrebbe aiutarti a trascrivere interviste o identificare temi. Ma sei tu quello che sa quale partecipante ha esitato prima di rispondere, quale feedback contraddice ciò che hai osservato nel loro comportamento e quali informazioni sono più importanti per il tuo prodotto e i tuoi utenti specifici. Quando progetti le interfacce, l'intelligenza artificiale potrebbe generare variazioni di layout o suggerire componenti dal tuo sistema di progettazione. Ma sei tu a comprendere i limiti della tua piattaforma tecnica, le realtà politiche legate all’approvazione dei progetti e i casi limite che potrebbero compromettere una soluzione intelligente. Il tuo valore futuro deriva dal lavoro che stai già svolgendo:
Vedere il quadro completo. Comprendi come questa funzionalità si collega a quel flusso di lavoro, come questo segmento di utenti differisce da quello e perché la soluzione tecnicamente corretta non funzionerà nella realtà della tua organizzazione. Esprimere giudizi. Sei tu a decidere quando seguire il sistema di progettazione e quando romperlo, quando il feedback degli utenti riflette un problema reale rispetto a una richiesta di funzionalità da parte di un utente vocale e quando respingere le parti interessate anziché trovare un compromesso. Collegare i punti. Traduci tra vincoli tecnici ed esigenze degli utenti, tra obiettivi aziendali e principi di progettazione, tra ciò che chiedono le parti interessate e ciò che risolverà effettivamente il loro problema.
L’intelligenza artificiale continuerà a migliorare nelle singole attività. Ma sei tu la persona che decide quale soluzione funziona effettivamente per il tuo contesto specifico. Le persone che avranno difficoltà saranno quelle che svolgono un lavoro semplice e ripetibile senza capirne il motivo. Il tuo valore sta nel comprendere il contesto, esprimere giudizi e collegare soluzioni a problemi reali. Passaggio 1: comprendere le motivazioni dell'IA del management Prima di poter condurre la conversazione, devi capire cosa la guida. Il management sta rispondendo a pressioni reali: riduzione dei costi, pressione competitiva,guadagni di produttività e aspettative del consiglio di amministrazione. Parla la loro lingua. Quando parli al management dell'intelligenza artificiale, inquadra tutto in termini di ROI, mitigazione del rischio e vantaggio competitivo. “Questo approccio proteggerà i nostri standard di qualità” è meno convincente di “Questo approccio riduce il rischio di danneggiare il nostro tasso di conversione mentre testiamo le capacità dell’intelligenza artificiale”. Separa l'hype dalla realtà. Prenditi del tempo per ricercare quali capacità di intelligenza artificiale effettivamente esistono e cosa invece è l'hype. Leggi casi di studio, prova tu stesso gli strumenti e parla con i colleghi di ciò che funziona realmente. Identifica i veri punti critici che l'intelligenza artificiale potrebbe legittimamente affrontare nella tua organizzazione. Forse il tuo team passa ore a formattare i risultati della ricerca o i test di accessibilità creano colli di bottiglia. Questi sono i problemi che vale la pena risolvere. Passaggio 2: verifica lo stato attuale e le opportunità Mappa il lavoro del tuo team. Dove va effettivamente il tempo? Guarda l'ultimo trimestre e classifica il modo in cui il tuo team ha trascorso il proprio tempo. Identifica attività ripetibili e ad alto volume rispetto al lavoro ad alto giudizio. Le attività ripetibili sono candidate per l'automazione. Il lavoro ad alto giudizio è il luogo in cui aggiungi un valore insostituibile. Inoltre, identifica ciò che avresti voluto fare ma non hai potuto ottenere l'approvazione. Questo è il tuo elenco di opportunità. Forse volevi test di usabilità trimestrali, ma ottieni il budget solo annualmente. Annotateli separatamente. Li collegherai alla tua strategia AI nel passaggio successivo. Individua le opportunità in cui l’intelligenza artificiale potrebbe davvero aiutare:
Sintesi della ricerca: l’intelligenza artificiale può aiutare a organizzare e classificare i risultati. Analisi dei dati sul comportamento degli utenti: l'intelligenza artificiale può elaborare analisi e registrazioni di sessioni per far emergere modelli che potresti perdere. Prototipazione rapida: l'intelligenza artificiale può generare rapidamente prototipi testabili, accelerando i cicli di test.
Passaggio 3: definisci i principi dell'intelligenza artificiale per la tua pratica UX Prima di iniziare a definire la tua strategia, stabilisci i principi che guideranno ogni decisione. Imposta elementi non negoziabili. Privacy dell'utente, accessibilità e supervisione umana delle decisioni importanti. Annotateli e ottenete l'accordo della leadership prima di pilotare qualsiasi cosa. Definire i criteri per l'utilizzo dell'intelligenza artificiale. L'intelligenza artificiale è efficace nel riconoscimento di modelli, nel riepilogo e nella generazione di variazioni. L’intelligenza artificiale è scarsa nel comprendere il contesto, nel formulare giudizi etici e nel sapere quando le regole dovrebbero essere infrante. Definisci le metriche di successo oltre l'efficienza. Sì, vuoi risparmiare tempo. Ma è necessario misurare anche la qualità, la soddisfazione degli utenti e la capacità del team. Costruisci una tabella di valutazione bilanciata che catturi ciò che conta davvero. Crea guardrail. Forse ogni interfaccia generata dall'intelligenza artificiale necessita di revisione umana prima della spedizione. Questi guardrail prevengono i disastri evidenti e ti danno lo spazio per imparare in sicurezza. Passaggio 4: crea la tua strategia AI-in-UX Ora sei pronto per costruire la strategia vera e propria che presenterai alla leadership. Iniziare in piccolo con progetti pilota che abbiano un ambito e criteri di valutazione chiari. Connettiti ai risultati aziendali che interessano alla direzione. Non proporre "l'uso dell'intelligenza artificiale per la sintesi della ricerca". Propone di "ridurre del 40% il tempo che intercorre tra la ricerca e gli approfondimenti", consentendo decisioni più rapide sui prodotti. Metti in secondo piano le tue priorità esistenti sullo slancio dell'intelligenza artificiale. Ricordi l'elenco delle opportunità del passaggio 2? Ora colleghi queste esigenze di lunga data alla tua strategia di intelligenza artificiale. Se desideri test di usabilità più frequenti, spiega che le implementazioni di intelligenza artificiale necessitano di una convalida continua per individuare i problemi prima che si espandano. Le implementazioni dell’intelligenza artificiale traggono realmente beneficio dalle buone pratiche di ricerca. Stai semplicemente utilizzando l’entusiasmo del management per l’intelligenza artificiale come veicolo per ottenere finalmente risorse per pratiche che avrebbero dovuto essere finanziate da sempre. Definisci chiaramente i ruoli. Dove conducono gli esseri umani? Dove aiuta l’intelligenza artificiale? Dove non automatizzerai? Il management deve comprendere che alcuni lavori richiedono il giudizio umano e non dovrebbero mai essere completamente automatizzati. Pianifica lo sviluppo delle capacità. Il tuo team avrà bisogno di formazione e nuove competenze. Budget tempo e risorse per questo. Affrontare i rischi in modo onesto. L’intelligenza artificiale potrebbe generare raccomandazioni distorte, perdere contesto importante o produrre lavoro che sembra buono ma in realtà non funziona. Per ciascun rischio, spiega come lo rileverai e cosa farai per mitigarlo. Passaggio 5: presentare la strategia alla leadership Inquadra la tua strategia riducendo i rischi delle ambizioni di intelligenza artificiale del management, senza bloccarle. Stai mostrando loro come implementare con successo l'intelligenza artificiale evitando le ovvie insidie. Guidare con risultati e ROI importanti. Mettere in primo piano il business case. Inserisci la tua lista dei desideri nella strategia di intelligenza artificiale. Quando presenti la tua strategia, includi le funzionalità che hai desiderato manon è stato possibile ottenere l'approvazione prima. Non presentarli come richieste separate. Integrateli come componenti essenziali. "Per convalidare i progetti generati dall'intelligenza artificiale, dovremo aumentare la frequenza dei test da annuale a trimestrale" sembra molto più ragionevole di "Possiamo fare più test?" Stai spiegando cosa è necessario affinché il loro investimento nell'intelligenza artificiale abbia successo. Mostra successi rapidi insieme a una visione a lungo termine. Identifica uno o due progetti pilota che possono mostrare valore entro 30-60 giorni. Quindi mostra loro come questi progetti pilota puntano a cambiamenti più grandi nel prossimo anno. Chiedi ciò di cui hai bisogno. Sii specifico. Hai bisogno di un budget per gli strumenti, tempo per i progetti pilota, accesso ai dati e supporto per la formazione del team. Passaggio 6: implementare e dimostrare valore Esegui i tuoi progetti pilota con metriche prima e dopo chiare. Misura tutto: tempo risparmiato, qualità mantenuta, soddisfazione dell'utente, fiducia del team. Documentare i successi e l'apprendimento. Anche i fallimenti sono utili. Se un progetto pilota non funziona, documenta il motivo e cosa hai imparato. Condividi i progressi nel linguaggio del management. Gli aggiornamenti mensili dovrebbero concentrarsi sui risultati aziendali, non sui dettagli tecnici. "Abbiamo ridotto i tempi di sintesi della ricerca del 35% mantenendo i punteggi di qualità" è il giusto livello di dettaglio. Costruisci sostenitori interni risolvendo problemi reali. Quando i tuoi progetti pilota di intelligenza artificiale semplificano il lavoro di qualcuno, crei sostenitori che sosterranno un'adozione più ampia. Itera in base a ciò che funziona nel tuo contesto specifico. Non tutte le applicazioni AI sono adatte alla tua organizzazione. Presta attenzione a ciò che funziona effettivamente e raddoppialo. Prendere l’iniziativa batte l’attesa L’adozione dell’intelligenza artificiale sta avvenendo. La domanda non è se la tua organizzazione utilizzerà l’intelligenza artificiale, ma se determinerai il modo in cui verrà implementata. La tua esperienza in UX è esattamente ciò che serve per implementare con successo l'intelligenza artificiale. Comprendi gli utenti, la qualità e il divario tra demo impressionanti e realtà utile. Fai un primo passo pratico questa settimana. Pianifica 30 minuti per mappare un'opportunità di intelligenza artificiale nella tua pratica. Scegli un'area in cui l'intelligenza artificiale potrebbe essere d'aiuto, pensa a come pilotarla in modo sicuro e delinea come sarebbe il successo. Quindi avvia la conversazione con il tuo manager. Potresti essere sorpreso di quanto siano ricettivi nei confronti di qualcuno che si fa avanti per guidarlo. Sai come comprendere le esigenze degli utenti, testare soluzioni, misurare i risultati e ripetere in base alle prove. Queste competenze non cambiano solo perché è coinvolta l’intelligenza artificiale. Stai applicando la tua esperienza esistente a un nuovo strumento. Il tuo ruolo non sta scomparendo. Si sta evolvendo in qualcosa di più strategico, più prezioso e più sicuro. Ma solo se sarai tu a prendere l’iniziativa per dare forma a quell’evoluzione. Ulteriori letture su SmashingMag
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