Manajemen senior Anda sangat tertarik dengan AI. Mereka telah membaca artikel, menghadiri webinar, dan melihat demonya. Mereka yakin bahwa AI akan mengubah organisasi Anda, meningkatkan produktivitas, dan memberi Anda keunggulan kompetitif. Sementara itu, Anda yang menjalankan peran UX bertanya-tanya apa artinya ini bagi tim Anda, alur kerja Anda, dan pengguna Anda. Anda bahkan mungkin khawatir tentang keamanan pekerjaan Anda. Masalahnya adalah perbincangan tentang bagaimana AI diterapkan sedang terjadi saat ini, dan jika Anda bukan bagian darinya, orang lain akan memutuskan bagaimana pengaruhnya terhadap pekerjaan Anda. Seseorang mungkin tidak memahami pengalaman pengguna, praktik penelitian, atau bagaimana penerapan yang buruk dapat merusak hasil yang ingin dicapai oleh manajemen. Anda punya pilihan. Anda dapat menunggu arahan turun dari atas, atau Anda dapat mengendalikan percakapan dan memimpin strategi AI untuk latihan Anda. Mengapa Profesional UX Harus Memiliki Percakapan AI Manajemen melihat AI sebagai peningkatan efisiensi, penghematan biaya, keunggulan kompetitif, dan inovasi, semuanya dikemas dalam satu paket yang mudah digunakan. Tidak salah mereka bersemangat. Teknologi ini benar-benar mengesankan dan dapat memberikan nilai nyata. Namun tanpa masukan UX, implementasi AI sering kali mengecewakan pengguna dengan cara yang dapat diprediksi:
Mereka mengotomatiskan tugas-tugas tanpa memahami keputusan yang diperlukan oleh tugas-tugas tersebut. Mereka mengoptimalkan kecepatan sekaligus merusak kualitas yang membuat pekerjaan Anda berharga.
Keahlian Anda memposisikan Anda dengan sempurna untuk memandu penerapan. Anda memahami pengguna, alur kerja, standar kualitas, dan kesenjangan antara apa yang tampak mengesankan dalam demo dan apa yang benar-benar berhasil dalam praktiknya. Gunakan Momentum AI untuk Meningkatkan Prioritas Anda Antusiasme manajemen terhadap AI menciptakan peluang untuk memajukan prioritas yang selama ini Anda perjuangkan namun gagal. Ketika manajemen bersedia berinvestasi pada AI, Anda dapat menghubungkan kebutuhan jangka panjang tersebut dengan inisiatif AI. Posisikan riset pengguna sebagai hal yang penting untuk melatih sistem AI berdasarkan kebutuhan pengguna sebenarnya. Pengujian kegunaan bingkai sebagai metode validasi yang memastikan solusi yang dihasilkan AI benar-benar berfungsi. Cara penerapan AI akan membentuk peran tim Anda, pengalaman pengguna, dan kemampuan organisasi Anda untuk menghadirkan produk digital berkualitas. Peran Anda Tidak Hilang (Itu Berkembang) Ya, AI akan mengotomatiskan beberapa tugas yang Anda lakukan saat ini. Namun seseorang perlu memutuskan tugas mana yang diotomatisasi, bagaimana tugas tersebut diotomatisasi, batasan apa yang harus diterapkan, dan bagaimana proses otomatis disesuaikan dengan manusia nyata yang melakukan pekerjaan kompleks. Seseorang itu seharusnya adalah kamu. Pikirkan tentang apa yang sudah Anda lakukan. Saat Anda melakukan riset pengguna, AI mungkin membantu Anda menyalin wawancara atau mengidentifikasi tema. Namun Andalah yang mengetahui peserta mana yang ragu-ragu sebelum menjawab, masukan mana yang bertentangan dengan perilaku mereka, dan wawasan mana yang paling penting bagi produk dan pengguna spesifik Anda. Saat Anda mendesain antarmuka, AI mungkin menghasilkan variasi tata letak atau menyarankan komponen dari sistem desain Anda. Namun Andalah yang memahami kendala platform teknis Anda, realitas politik dalam mendapatkan persetujuan desain, dan kasus-kasus sulit yang akan mematahkan solusi cerdas. Nilai masa depan Anda berasal dari pekerjaan yang sudah Anda lakukan:
Melihat gambaran lengkapnya. Anda memahami bagaimana fitur ini terhubung dengan alur kerja tersebut, bagaimana segmen pengguna ini berbeda dari segmen pengguna tersebut, dan mengapa solusi yang benar secara teknis tidak akan berhasil dalam realitas organisasi Anda. Membuat keputusan yang menentukan. Anda memutuskan kapan harus mengikuti sistem desain dan kapan harus melanggarnya, kapan umpan balik pengguna mencerminkan masalah nyata versus permintaan fitur dari satu pengguna yang vokal, dan kapan harus menolak pemangku kepentingan versus mencari kompromi. Menghubungkan titik-titik. Anda menerjemahkan antara kendala teknis dan kebutuhan pengguna, antara tujuan bisnis dan prinsip desain, antara apa yang diminta oleh pemangku kepentingan dan apa yang sebenarnya akan memecahkan masalah mereka.
AI akan terus menjadi lebih baik dalam tugas individu. Namun Andalah yang memutuskan solusi mana yang benar-benar sesuai dengan konteks spesifik Anda. Orang-orang yang akan kesulitan adalah mereka yang melakukan pekerjaan sederhana dan berulang-ulang tanpa memahami alasannya. Nilai Anda adalah memahami konteks, mengambil keputusan, dan menghubungkan solusi dengan masalah nyata. Langkah 1: Pahami Motivasi AI Manajemen Sebelum Anda dapat memulai percakapan, Anda perlu memahami apa yang mendorongnya. Manajemen merespons tekanan nyata: pengurangan biaya, tekanan persaingan,peningkatan produktivitas, dan ekspektasi dewan. Bicaralah dalam bahasa mereka. Saat Anda berbicara dengan manajemen tentang AI, susun semuanya dalam kaitannya dengan ROI, mitigasi risiko, dan keunggulan kompetitif. “Pendekatan ini akan melindungi standar kualitas kami” kurang menarik dibandingkan “Pendekatan ini mengurangi risiko merusak tingkat konversi kami saat kami menguji kemampuan AI.” Pisahkan hype dari kenyataan. Luangkan waktu untuk meneliti kemampuan AI apa yang sebenarnya ada versus apa yang hype. Baca studi kasus, coba sendiri alatnya, dan bicarakan dengan rekan-rekan Anda tentang apa yang benar-benar berhasil. Identifikasi masalah yang sebenarnya. AI mungkin dapat mengatasi masalah tersebut secara sah di organisasi Anda. Mungkin tim Anda menghabiskan waktu berjam-jam untuk memformat temuan penelitian, atau pengujian aksesibilitas menimbulkan kemacetan. Inilah permasalahan-permasalahan yang layak untuk dipecahkan. Langkah 2: Audit Keadaan dan Peluang Anda Saat Ini Petakan pekerjaan tim Anda. Kemana sebenarnya perginya waktu? Lihatlah kuartal terakhir dan kategorikan bagaimana tim Anda menghabiskan waktu mereka. Identifikasi tugas bervolume tinggi dan berulang versus pekerjaan dengan penilaian tinggi. Tugas yang berulang merupakan kandidat untuk otomatisasi. Pekerjaan dengan penilaian tinggi adalah saat Anda menambahkan nilai yang tak tergantikan. Identifikasi juga apa yang ingin Anda lakukan tetapi tidak mendapatkan persetujuan. Ini adalah daftar peluang Anda. Mungkin Anda menginginkan uji kegunaan triwulanan, tetapi hanya mendapatkan anggaran setiap tahunnya. Tuliskan ini secara terpisah. Anda akan menghubungkannya dengan strategi AI Anda di langkah berikutnya. Temukan peluang dimana AI dapat benar-benar membantu:
Sintesis penelitian: AI dapat membantu mengatur dan mengkategorikan temuan. Menganalisis data perilaku pengguna: AI dapat memproses analitik dan rekaman sesi untuk memunculkan pola yang mungkin Anda lewatkan. Pembuatan prototipe cepat: AI dapat dengan cepat menghasilkan prototipe yang dapat diuji, sehingga mempercepat siklus pengujian Anda.
Langkah 3: Tentukan Prinsip AI untuk Praktik UX Anda Sebelum Anda mulai menyusun strategi, tetapkan prinsip-prinsip yang akan memandu setiap keputusan. Tetapkan hal-hal yang tidak dapat dinegosiasikan. Privasi pengguna, aksesibilitas, dan pengawasan manusia terhadap keputusan penting. Tuliskan hal ini dan dapatkan persetujuan dari pimpinan sebelum Anda melakukan uji coba apa pun. Tentukan kriteria penggunaan AI. AI pandai dalam pengenalan pola, peringkasan, dan menghasilkan variasi. AI buruk dalam memahami konteks, membuat penilaian etis, dan mengetahui kapan aturan harus dilanggar. Tentukan metrik keberhasilan selain efisiensi. Ya, Anda ingin menghemat waktu. Namun Anda juga perlu mengukur kualitas, kepuasan pengguna, dan kemampuan tim. Bangun kartu skor berimbang yang menangkap hal-hal yang benar-benar penting. Buat pagar pembatas. Mungkin setiap antarmuka yang dihasilkan AI perlu ditinjau oleh manusia sebelum dikirimkan. Pagar pembatas ini mencegah bencana yang nyata dan memberi Anda ruang untuk belajar dengan aman. Langkah 4: Bangun Strategi AI-in-UX Anda Sekarang Anda siap untuk membangun strategi aktual yang akan Anda ajukan kepada para pemimpin. Mulailah dari proyek kecil dengan proyek percontohan yang memiliki cakupan dan kriteria evaluasi yang jelas. Terhubung dengan hasil bisnis yang menjadi perhatian manajemen. Jangan mempromosikan “penggunaan AI untuk sintesis penelitian.” Promosikan “mengurangi waktu dari penelitian hingga wawasan sebesar 40%, memungkinkan pengambilan keputusan produk yang lebih cepat.” Dukung prioritas Anda saat ini pada momentum AI. Ingat daftar peluang dari Langkah 2? Sekarang Anda menghubungkan kebutuhan jangka panjang tersebut dengan strategi AI Anda. Jika Anda menginginkan pengujian kegunaan yang lebih sering, jelaskan bahwa penerapan AI memerlukan validasi berkelanjutan untuk menemukan masalah sebelum masalah tersebut dapat ditingkatkan. Penerapan AI benar-benar mendapat manfaat dari praktik penelitian yang baik. Anda hanya menggunakan antusiasme manajemen terhadap AI sebagai sarana untuk akhirnya mendapatkan sumber daya untuk praktik yang seharusnya didanai selama ini. Definisikan peran dengan jelas. Kemana arah manusia? Dimana AI membantu? Di mana Anda tidak akan mengotomatiskannya? Manajemen perlu memahami bahwa beberapa pekerjaan memerlukan penilaian manusia dan tidak boleh dilakukan secara otomatis. Rencanakan pengembangan kemampuan. Tim Anda memerlukan pelatihan dan keterampilan baru. Anggaran waktu dan sumber daya untuk ini. Atasi risiko dengan jujur. AI dapat menghasilkan rekomendasi yang bias, melewatkan konteks penting, atau menghasilkan karya yang terlihat bagus namun sebenarnya tidak berfungsi. Untuk setiap risiko, jelaskan cara Anda mendeteksinya dan apa yang akan Anda lakukan untuk memitigasinya. Langkah 5: Promosikan Strategi ke Kepemimpinan Susun strategi Anda sebagai upaya untuk mengurangi risiko ambisi AI manajemen, bukan menghalanginya. Anda menunjukkan kepada mereka cara menerapkan AI dengan sukses sambil menghindari kendala yang jelas terlihat. Pimpin dengan hasil dan ROI yang mereka pedulikan. Utamakan kasus bisnis. Gabungkan daftar keinginan Anda ke dalam strategi AI. Saat Anda mempresentasikan strategi Anda, sertakan kemampuan yang belum Anda inginkantidak bisa disetujui sebelumnya. Jangan menyajikannya sebagai permintaan terpisah. Integrasikan mereka sebagai komponen penting. “Untuk memvalidasi desain yang dihasilkan AI, kita perlu meningkatkan frekuensi pengujian dari tahunan menjadi triwulanan” terdengar jauh lebih masuk akal daripada “Bisakah kami melakukan lebih banyak pengujian?” Anda menjelaskan apa yang diperlukan agar investasi AI mereka berhasil. Tunjukkan kemenangan cepat di samping visi jangka panjang. Identifikasi satu atau dua uji coba yang dapat menunjukkan nilai dalam 30-60 hari. Kemudian tunjukkan kepada mereka bagaimana program percontohan tersebut menuju perubahan yang lebih besar di tahun depan. Mintalah apa yang Anda perlukan. Bersikaplah spesifik. Anda memerlukan anggaran untuk alat, waktu untuk uji coba, akses ke data, dan dukungan untuk pelatihan tim. Langkah 6: Menerapkan dan Menunjukkan Nilai Jalankan uji coba Anda dengan metrik sebelum dan sesudah yang jelas. Ukur segalanya: penghematan waktu, kualitas terjaga, kepuasan pengguna, kepercayaan tim. Dokumentasikan kemenangan dan pembelajaran. Kegagalan juga berguna. Jika uji coba tidak berhasil, dokumentasikan alasannya dan apa yang Anda pelajari. Bagikan kemajuan dalam bahasa manajemen. Pembaruan bulanan harus fokus pada hasil bisnis, bukan detail teknis. “Kami telah mengurangi waktu sintesis penelitian sebesar 35% dengan tetap mempertahankan skor kualitas” adalah tingkat detail yang tepat. Bangun advokat internal dengan memecahkan masalah nyata. Ketika uji coba AI Anda membuat pekerjaan seseorang lebih mudah, Anda menciptakan advokat yang akan mendukung adopsi yang lebih luas. Ulangi berdasarkan apa yang berhasil dalam konteks spesifik Anda. Tidak semua aplikasi AI cocok untuk organisasi Anda. Perhatikan apa yang benar-benar berhasil dan gandakan itu. Mengambil Inisiatif Mengalahkan Penantian Adopsi AI sedang terjadi. Pertanyaannya bukanlah apakah organisasi Anda akan menggunakan AI, namun apakah Anda akan membentuk cara penerapannya. Keahlian UX Anda adalah hal yang dibutuhkan untuk mengimplementasikan AI dengan sukses. Anda memahami pengguna, kualitas, dan kesenjangan antara demo yang mengesankan dan kenyataan yang bermanfaat. Ambil satu langkah praktis pertama minggu ini. Jadwalkan 30 menit untuk memetakan satu peluang AI dalam praktik Anda. Pilih satu area di mana AI dapat membantu, pikirkan bagaimana Anda akan melakukan uji coba dengan aman, dan buat sketsa seperti apa kesuksesan yang akan dicapai. Kemudian mulailah percakapan dengan manajer Anda. Anda mungkin terkejut betapa reseptifnya mereka terhadap seseorang yang mengambil inisiatif untuk memimpin hal ini. Anda tahu cara memahami kebutuhan pengguna, menguji solusi, mengukur hasil, dan mengulangi berdasarkan bukti. Keterampilan tersebut tidak berubah hanya karena keterlibatan AI. Anda menerapkan keahlian yang ada pada alat baru. Peran Anda tidak hilang. Hal ini berkembang menjadi sesuatu yang lebih strategis, lebih bernilai, dan lebih aman. Namun hanya jika Anda mengambil inisiatif untuk membentuk evolusi itu sendiri. Bacaan Lebih Lanjut Tentang SmashingMag
“Mendesain Dengan AI, Bukan Di Sekitarnya: Teknik Canggih Praktis Untuk Kasus Penggunaan Desain Produk”, Ilia Kanazin & Marina Chernyshova “Beyond The Hype: Apa yang Sebenarnya Dapat Dilakukan AI untuk Desain Produk”, Nikita Samutin “Seminggu Dalam Kehidupan Seorang Desainer yang Ditambah AI”, Lyndon Cerejo “Persona Fungsional Dengan AI: Alur Kerja yang Ramping dan Praktis”, Paul Boag
