Vaše višje vodstvo je navdušeno nad AI. Prebrali so članke, se udeležili spletnih seminarjev in si ogledali predstavitve. Prepričani so, da bo umetna inteligenca preoblikovala vašo organizacijo, povečala produktivnost in vam dala konkurenčno prednost. Medtem pa sedite v svoji vlogi UX in se sprašujete, kaj to pomeni za vašo ekipo, vaš potek dela in vaše uporabnike. Morda vas celo skrbi za varnost vaše službe. Težava je v tem, da pogovor o tem, kako se umetna inteligenca izvaja, poteka prav zdaj, in če niste del tega, se bo nekdo drug odločil, kako vpliva na vaše delo. Da nekdo verjetno ne razume uporabniške izkušnje, raziskovalnih praks ali subtilnih načinov, kako lahko slaba izvedba poškoduje same rezultate, ki jih vodstvo želi doseči. Imate izbiro. Lahko počakate, da pridejo navodila od zgoraj, ali pa prevzamete nadzor nad pogovorom in vodite strategijo AI za svojo prakso. Zakaj morajo strokovnjaki za UX imeti pogovor z umetno inteligenco Vodstvo vidi umetno inteligenco kot povečanje učinkovitosti, prihranke pri stroških, konkurenčno prednost in inovacije, vse skupaj zapakirano v enem paketu, prijaznem do modnih besed. Niso napačni, če so navdušeni. Tehnologija je resnično impresivna in lahko prinese resnično vrednost. Toda brez vnosa uporabniške izkušnje implementacije umetne inteligence uporabnike pogosto zatajijo na predvidljive načine:
Avtomatizirajo naloge, ne da bi razumeli presojo, ki jo te naloge zahtevajo. Optimizirajo za hitrost, medtem ko uničijo kakovost, zaradi katere je bilo vaše delo dragoceno.
Vaše strokovno znanje vam daje popoln položaj pri vodenju izvajanja. Razumete uporabnike, poteke dela, standarde kakovosti in vrzel med tem, kar je v predstavitvi videti impresivno, in tem, kar dejansko deluje v praksi. Uporabite AI Momentum za napredovanje svojih prednostnih nalog Navdušenje vodstva nad umetno inteligenco ustvarja priložnost za napredovanje prednostnih nalog, za katere ste se neuspešno borili. Ko je vodstvo pripravljeno vlagati v umetno inteligenco, lahko te dolgoletne potrebe povežete s pobudo umetne inteligence. Postavite raziskavo uporabnikov kot bistvenega pomena za usposabljanje sistemov AI za dejanske potrebe uporabnikov. Okvirno testiranje uporabnosti kot metoda preverjanja, ki zagotavlja, da rešitve, ustvarjene z umetno inteligenco, dejansko delujejo. Kako bo umetna inteligenca implementirana, bo oblikovala vloge vaše ekipe, izkušnje vaših uporabnikov in sposobnost vaše organizacije za zagotavljanje kakovostnih digitalnih izdelkov. Vaša vloga ne izginja (razvija se) Da, AI bo avtomatiziral nekatere naloge, ki jih trenutno opravljate. Toda nekdo se mora odločiti, katere naloge bodo avtomatizirane, kako bodo avtomatizirane, kakšne zaščitne ograje postaviti in kako se avtomatizirani procesi prilegajo resničnim ljudem, ki opravljajo kompleksno delo. Ta nekdo bi moral biti ti. Pomislite, kaj že počnete. Ko izvajate raziskavo uporabnikov, vam lahko umetna inteligenca pomaga prepisati intervjuje ali identificirati teme. Toda vi ste tisti, ki veste, kateri udeleženec je okleval, preden je odgovoril, katere povratne informacije so v nasprotju s tem, kar ste opazili pri njihovem vedenju, in kateri vpogledi so najpomembnejši za vaš specifični izdelek in uporabnike. Ko načrtujete vmesnike, lahko AI ustvari različice postavitve ali predlaga komponente iz vašega oblikovalskega sistema. Toda vi ste tisti, ki razumete omejitve svoje tehnične platforme, politične realnosti pridobivanja odobritve dizajnov in robne primere, ki bodo zlomili pametno rešitev. Vaša prihodnja vrednost izhaja iz dela, ki ga že opravljate:
Vidite celotno sliko. Razumete, kako se ta funkcija poveže s tem potekom dela, kako se ta uporabniški segment razlikuje od tistega in zakaj tehnično pravilna rešitev ne bo delovala v realnosti vaše organizacije. Odločanje o presoji. Odločite se, kdaj boste upoštevali sistem oblikovanja in kdaj ga zlomili, kdaj povratne informacije uporabnikov odražajo resnično težavo in ne zahtevo po funkciji enega glasnega uporabnika ter kdaj boste zavrnili deležnike in kdaj našli kompromis. Povezovanje pik. Prevajate med tehničnimi omejitvami in potrebami uporabnikov, med poslovnimi cilji in načeli oblikovanja, med tem, kar zahtevajo zainteresirane strani, in tem, kar bo dejansko rešilo njihov problem.
AI bo vedno boljši pri posameznih nalogah. Toda vi ste oseba, ki se odloči, katera rešitev dejansko deluje za vaš specifični kontekst. Ljudje, ki se bodo borili, so tisti, ki opravljajo preprosto, ponovljivo delo, ne da bi razumeli, zakaj. Vaša vrednost je v razumevanju konteksta, presojanju in povezovanju rešitev z resničnimi težavami. 1. korak: Razumite vodstvene motive AI Preden lahko vodite pogovor, morate razumeti, kaj ga poganja. Vodstvo se odziva na dejanske pritiske: zmanjšanje stroškov, pritisk konkurence,povečanje produktivnosti in pričakovanja odbora. Govorite njihov jezik. Ko se z vodstvom pogovarjate o umetni inteligenci, vse oblikujte v smislu donosnosti naložbe, zmanjšanja tveganja in konkurenčne prednosti. »Ta pristop bo zaščitil naše standarde kakovosti« je manj prepričljiv kot »Ta pristop zmanjšuje tveganje poškodovanja naše stopnje konverzije, medtem ko preizkušamo zmogljivosti umetne inteligence.« Ločite hype od resničnosti. Vzemite si čas in raziščite, katere zmogljivosti umetne inteligence dejansko obstajajo v primerjavi s tem, kaj je hype. Preberite študije primerov, preizkusite orodja sami in se pogovorite z vrstniki o tem, kaj dejansko deluje. Prepoznajte resnične boleče točke. Umetna inteligenca bi lahko zakonito obravnavala vašo organizacijo. Morda vaša ekipa porabi ure za oblikovanje izsledkov raziskav ali pa testiranje dostopnosti ustvarja ozka grla. To so težave, ki jih je vredno rešiti. 2. korak: Preverite svoje trenutno stanje in priložnosti Načrtujte delo svoje ekipe. Kam pravzaprav gre čas? Poglejte preteklo četrtletje in razvrstite, kako je vaša ekipa preživela svoje ure. Prepoznajte obsežna, ponovljiva opravila v primerjavi z zahtevnim delom. Ponovljiva opravila so kandidati za avtomatizacijo. Delo z visoko presojo je tisto, kjer dodate nenadomestljivo vrednost. Ugotovite tudi, kaj ste želeli narediti, a niste mogli dobiti odobritve. To je vaš seznam priložnosti. Morda ste želeli četrtletne teste uporabnosti, vendar ste prejeli samo letni proračun. Zapišite jih ločeno. V naslednjem koraku jih boste povezali s svojo strategijo AI. Poiščite priložnosti, kjer bi lahko AI resnično pomagal:
Sinteza raziskav: umetna inteligenca lahko pomaga organizirati in kategorizirati ugotovitve. Analiziranje podatkov o vedenju uporabnikov: umetna inteligenca lahko obdela analitiko in posnetke sej, da prikaže vzorce, ki bi jih morda spregledali. Hitra izdelava prototipov: umetna inteligenca lahko hitro ustvari prototipe, ki jih je mogoče testirati, in tako pospeši vaše testne cikle.
3. korak: Določite načela AI za vašo prakso UX Preden začnete oblikovati svojo strategijo, določite načela, ki bodo vodila vsako odločitev. Nastavite, o katerem se ni mogoče pogajati. Zasebnost uporabnikov, dostopnost in človeški nadzor pomembnih odločitev. Zapišite si jih in pridobite soglasje vodstva, preden kar koli pilotirate. Določite merila za uporabo umetne inteligence. Umetna inteligenca je dobra pri prepoznavanju vzorcev, povzemanju in ustvarjanju različic. AI je slab pri razumevanju konteksta, etičnem presojanju in vedenju, kdaj je treba kršiti pravila. Določite meritve uspeha poleg učinkovitosti. Da, želite prihraniti čas. Izmeriti pa morate tudi kakovost, zadovoljstvo uporabnikov in sposobnost ekipe. Zgradite uravnoteženo kartico kazalnikov, ki zajema tisto, kar je dejansko pomembno. Ustvarite zaščitne ograje. Morda vsak vmesnik, ustvarjen z umetno inteligenco, potrebuje človeški pregled, preden se pošlje. Te zaščitne ograje preprečujejo očitne katastrofe in vam dajejo prostor za varno učenje. 4. korak: Ustvarite svojo strategijo AI-in-UX Zdaj ste pripravljeni zgraditi dejansko strategijo, ki jo boste predstavili vodstvu. Začnite z majhnimi pilotnimi projekti, ki imajo jasen obseg in merila za ocenjevanje. Povežite se s poslovnimi rezultati, za katere skrbi vodstvo. Ne nagovarjajte »uporabe umetne inteligence za sintezo raziskav«. Predstavitev »skrajšanje časa od raziskav do vpogledov za 40 %, kar omogoča hitrejše odločitve o izdelkih.« Svoje obstoječe prioritete prilagodite zagonu umetne inteligence. Se spomnite seznama priložnosti iz 2. koraka? Zdaj povezujete te dolgotrajne potrebe s svojo strategijo AI. Če ste želeli pogostejše testiranje uporabnosti, razložite, da implementacije AI potrebujejo stalno preverjanje, da ujamejo težave, preden se povečajo. Implementacije umetne inteligence resnično koristijo dobrim raziskovalnim praksam. Preprosto uporabljate navdušenje vodstva nad umetno inteligenco kot sredstvom, da končno pridobite sredstva za prakse, ki bi morale biti ves čas financirane. Jasno določite vloge. Kam vodijo ljudje? Kje AI pomaga? Kje ne boste avtomatizirali? Vodstvo mora razumeti, da nekatera dela zahtevajo človeško presojo in nikoli ne bi smela biti popolnoma avtomatizirana. Načrtujte krepitev zmogljivosti. Vaša ekipa bo potrebovala usposabljanje in nova znanja. Za to namenite čas in sredstva. Tveganja obravnavajte pošteno. Umetna inteligenca lahko ustvari pristranska priporočila, spregleda pomemben kontekst ali ustvari delo, ki je videti dobro, a dejansko ne deluje. Za vsako tveganje razložite, kako ga boste odkrili in kaj boste storili, da ga ublažite. 5. korak: Predstavite strategijo vodstvu Oblikujte svojo strategijo tako, da zmanjšuje tveganje vodstvenih ambicij AI, ne pa jih blokira. Kažete jim, kako uspešno implementirati AI, hkrati pa se izogniti očitnim pastem. Vodite z rezultati in donosnostjo naložbe, ki jih zanimajo. Predstavite poslovni primer. Seznam želja vključite v strategijo AI. Ko predstavljate svojo strategijo, vključite tiste zmožnosti, ki ste jih želeli, vendarprej ni bilo mogoče odobriti. Ne predstavljajte jih kot ločene zahteve. Integrirajte jih kot bistvene komponente. »Za potrditev modelov, ustvarjenih z umetno inteligenco, bomo morali povečati pogostost testiranja z letne na četrtletno« se sliši veliko bolj razumno kot »Ali lahko, prosim, opravimo več testiranj?« Razlagate, kaj je potrebno za uspeh njihove naložbe v AI. Pokažite hitre zmage skupaj z dolgoročnejšo vizijo. Identificirajte enega ali dva pilota, ki lahko pokažeta vrednost v 30–60 dneh. Nato jim pokažite, kako ti piloti gradijo na večjih spremembah v naslednjem letu. Vprašajte, kar potrebujete. Bodite natančni. Potrebujete proračun za orodja, čas za pilote, dostop do podatkov in podporo za usposabljanje ekipe. 6. korak: Izvedite in pokažite vrednost Zaženite svoje pilote z jasnimi meritvami prej in potem. Izmerite vse: prihranjen čas, ohranjeno kakovost, zadovoljstvo uporabnikov, zaupanje ekipe. Dokumenti zmagajo in se učijo. Tudi neuspehi so koristni. Če se pilot ne obnese, dokumentirajte, zakaj in kaj ste se naučili. Delite napredek v jeziku vodstva. Mesečne posodobitve se morajo osredotočati na poslovne rezultate, ne na tehnične podrobnosti. »Zmanjšali smo čas sinteze raziskav za 35 % in hkrati ohranili rezultate kakovosti« je prava raven podrobnosti. Ustvarite notranje zagovornike z reševanjem resničnih problemov. Ko vaši piloti AI nekomu olajšajo delo, ustvarite zagovornike, ki bodo podpirali širšo uporabo. Ponovite glede na to, kaj deluje v vašem specifičnem kontekstu. Vsaka aplikacija AI ne bo ustrezala vaši organizaciji. Bodite pozorni na to, kaj dejansko deluje, in to podvojite. Prevzem pobude je boljši od čakanja Sprejetje AI se dogaja. Vprašanje ni, ali bo vaša organizacija uporabljala umetno inteligenco, ampak ali boste oblikovali, kako se bo izvajala. Vaše strokovno znanje o UX je točno tisto, kar potrebujete za uspešno implementacijo AI. Razumete uporabnike, kakovost in razkorak med impresivnimi predstavitvami in uporabno resničnostjo. Ta teden naredite en praktičen prvi korak. Načrtujte 30 minut, da preslikate eno priložnost AI v svoji praksi. Izberite eno področje, kjer bi umetna inteligenca lahko pomagala, premislite, kako bi jo varno pilotirali, in skicirajte, kako bi izgledal uspeh. Nato začnite pogovor s svojim upraviteljem. Morda boste presenečeni, kako dovzetni so za nekoga, ki bi to vodil. Znate razumeti potrebe uporabnikov, testirati rešitve, meriti rezultate in ponavljati na podlagi dokazov. Te veščine se ne spremenijo samo zato, ker je vključena umetna inteligenca. Svoje obstoječe strokovno znanje uporabljate za novo orodje. Vaša vloga ne izgine. Razvija se v nekaj bolj strateškega, dragocenejšega in varnejšega. A le, če sami prevzamete pobudo za oblikovanje tega razvoja. Dodatno branje na SmashingMag
»Oblikovanje z umetno inteligenco, ne okoli nje: praktične napredne tehnike za primere uporabe oblikovanja izdelkov«, Ilia Kanazin & Marina Chernyshova »Onkraj navdušenja: kaj lahko umetna inteligenca resnično naredi za oblikovanje izdelkov«, Nikita Samutin "Teden v življenju oblikovalca, razširjenega z AI", Lyndon Cerejo »Funkcionalne osebnosti z umetno inteligenco: vitek, praktičen potek dela«, Paul Boag
