Vaš viši menadžment je uzbuđen zbog AI. Pročitali su članke, prisustvovali webinarima i vidjeli demonstracije. Uvjereni su da će AI transformirati vašu organizaciju, povećati produktivnost i dati vam konkurentsku prednost. U međuvremenu, sjedite u svojoj UX ulozi i pitate se šta to znači za vaš tim, vaš radni tok i vaše korisnike. Možda ste čak i zabrinuti za sigurnost svog posla. Problem je u tome što se razgovor o tome kako se AI implementira upravo sada odvija, a ako niste dio toga, neko drugi će odlučiti kako to utiče na vaš rad. Da neko vjerovatno ne razumije korisničko iskustvo, istraživačke prakse ili suptilne načine na koje loša implementacija može oštetiti same rezultate kojima se menadžment nada. Imate izbor. Možete čekati da upute dođu odozgo, ili možete preuzeti kontrolu nad razgovorom i voditi strategiju AI za svoju praksu. Zašto UX profesionalci moraju posjedovati AI razgovor Menadžment vidi AI kao povećanje efikasnosti, uštedu troškova, konkurentsku prednost i inovaciju, sve upakovano u jedan paket prilagođen riječima. Ne griješe što su uzbuđeni. Tehnologija je zaista impresivna i može donijeti pravu vrijednost. Ali bez UX unosa, AI implementacije često iznevjeravaju korisnike na predvidljive načine:
Oni automatiziraju zadatke bez razumijevanja poziva za prosuđivanje koje ti zadaci zahtijevaju. Optimiziraju za brzinu dok uništavaju kvalitet koji je vaš rad učinio vrijednim.
Vaša stručnost vas savršeno pozicionira da vodite implementaciju. Razumijete korisnike, tokove rada, standarde kvaliteta i jaz između onoga što izgleda impresivno u demonstraciji i onoga što zapravo funkcionira u praksi. Koristite AI Momentum da unaprijedite svoje prioritete Entuzijazam menadžmenta za AI stvara priliku da unaprijedite prioritete za koje ste se bezuspješno borili. Kada je menadžment voljan da investira u AI, možete povezati te dugotrajne potrebe sa AI inicijativom. Pozicionirajte istraživanje korisnika kao ključno za obuku AI sistema o stvarnim potrebama korisnika. Testiranje upotrebljivosti okvira kao metoda validacije koja osigurava da rješenja generirana umjetnom inteligencijom stvarno funkcioniraju. Način na koji se AI implementira će oblikovati uloge vašeg tima, iskustva vaših korisnika i sposobnost vaše organizacije da isporuči kvalitetne digitalne proizvode. Vaša uloga ne nestaje (razvija se) Da, AI će automatizirati neke od zadataka koje trenutno obavljate. Ali neko treba da odluči koji će zadaci biti automatizovani, kako se automatizuju, koje zaštitne ograde postaviti i kako se automatizovani procesi uklapaju oko stvarnih ljudi koji obavljaju složen posao. Taj neko bi trebao biti ti. Razmislite o tome šta već radite. Kada provodite istraživanje korisnika, AI vam može pomoći da prepišete intervjue ili identificirate teme. Ali vi ste taj koji zna koji je učesnik oklijevao prije nego što je odgovorio, koje povratne informacije su u suprotnosti s onim što ste primijetili u njihovom ponašanju i koji su uvidi najvažniji za vaš proizvod i korisnike. When you design interfaces, AI might generate layout variations or suggest components from your design system. Ali vi ste taj koji razumije ograničenja vaše tehničke platforme, političku stvarnost odobravanja dizajna i rubne slučajeve koji će slomiti pametno rješenje. Vaša buduća vrijednost dolazi iz posla koji već radite:
Vidite potpunu sliku. Razumijete kako se ova funkcija povezuje s tim tokom rada, kako se ovaj segment korisnika razlikuje od onog i zašto tehnički ispravno rješenje neće funkcionirati u stvarnosti vaše organizacije. Odlučujte kada ćete slijediti sistem dizajna, a kada ga prekinuti, kada povratne informacije korisnika odražavaju stvarni problem u odnosu na zahtjev za značajkom od jednog glasnog korisnika, i kada ćete suprotstaviti zainteresovane strane u odnosu na pronalaženje kompromisa. Povezivanje tačaka. Prevodite između tehničkih ograničenja i potreba korisnika, između poslovnih ciljeva i principa dizajna, između onoga što zainteresovane strane traže i onoga što će zapravo riješiti njihov problem.
AI će biti sve bolji u pojedinačnim zadacima. Ali vi ste osoba koja odlučuje koje rješenje zapravo funkcionira za vaš specifični kontekst. Ljudi koji će se boriti su oni koji rade jednostavan, ponovljiv posao, a da ne razumiju zašto. Vaša vrijednost je u razumijevanju konteksta, donošenju odluka i povezivanju rješenja sa stvarnim problemima. Korak 1: Shvatite motivacije menadžmenta AI Prije nego što možete voditi razgovor, morate razumjeti šta ga pokreće. Menadžment odgovara na stvarne pritiske: smanjenje troškova, pritisak konkurencije,povećanje produktivnosti i očekivanja odbora. Govorite njihovim jezikom. Kada razgovarate sa menadžmentom o veštačkoj inteligenciji, sve okvirite u smislu ROI, ublažavanja rizika i konkurentske prednosti. „Ovaj pristup će zaštititi naše standarde kvaliteta“ manje je uvjerljiv od „Ovaj pristup smanjuje rizik od oštećenja naše stope konverzije dok testiramo mogućnosti umjetne inteligencije“. Odvojite hype od stvarnosti. Odvojite vrijeme da istražite koje mogućnosti umjetne inteligencije zapravo postoje u odnosu na ono što je hype. Pročitajte studije slučaja, isprobajte alate i razgovarajte sa kolegama o tome šta zapravo radi. Identifikujte stvarne bolne tačke. AI bi se mogla legitimno pozabaviti u vašoj organizaciji. Možda vaš tim provodi sate formatirajući rezultate istraživanja ili testiranje pristupačnosti stvara uska grla. Ovo su problemi koje vrijedi riješiti. Korak 2: Revizija vašeg trenutnog stanja i mogućnosti Mapirajte rad vašeg tima. Gdje vrijeme zapravo ide? Pogledajte proteklo tromjesečje i kategorizirajte kako je vaš tim proveo svoje sate. Identifikujte obimne, ponovljive zadatke u odnosu na rad velike prosudbe. Ponovljivi zadaci su kandidati za automatizaciju. Rad visokog prosuđivanja je mjesto gdje dodajete nezamjenjivu vrijednost. Također, identificirajte šta ste željeli učiniti, ali niste mogli dobiti odobrenje. Ovo je vaša lista mogućnosti. Možda ste željeli tromjesečne testove upotrebljivosti, ali dobijate samo godišnji budžet. Write these down separately. U sljedećem koraku ćete ih povezati sa svojom strategijom umjetne inteligencije. Uočite prilike u kojima bi umjetna inteligencija mogla istinski pomoći:
Sinteza istraživanja: AI može pomoći u organizaciji i kategorizaciji nalaza. Analiziranje podataka o ponašanju korisnika: AI može obraditi analitiku i zapise sesija kako bi se pojavile obrasce koje biste mogli propustiti. Brza izrada prototipa: AI može brzo generirati prototipove koji se mogu testirati, ubrzavajući vaše cikluse testiranja.
Korak 3: Definirajte AI principe za svoju UX praksu Prije nego počnete formirati svoju strategiju, uspostavite principe koji će voditi svaku odluku. Postavite bez pregovaranja. Privatnost korisnika, pristupačnost i ljudski nadzor važnih odluka. Zapišite ovo i pribavite saglasnost od rukovodstva prije nego što bilo šta pilotirate. Definirajte kriterije za korištenje AI. AI je dobar u prepoznavanju obrazaca, sumiranju i generiranju varijacija. AI je slab u razumijevanju konteksta, donošenju etičkih presuda i znanju kada pravila treba prekršiti. Definirajte metriku uspjeha izvan efikasnosti. Da, želite uštedjeti vrijeme. Ali također morate mjeriti kvalitet, zadovoljstvo korisnika i sposobnost tima. Izgradite izbalansiranu tablicu rezultata koja bilježi ono što je zapravo važno. Napravite zaštitne ograde. Možda je svakom interfejsu generisanom veštačkom inteligencijom potreban ljudski pregled pre nego što se pošalje. Ove zaštitne ograde sprječavaju očigledne katastrofe i daju vam prostor za sigurno učenje. Step 4: Build Your AI-in-UX Strategy Sada ste spremni da izgradite stvarnu strategiju koju ćete uputiti vodstvu. Počnite s malim pilot projektima koji imaju jasan obim i kriterije evaluacije. Povežite se s poslovnim rezultatima do kojih je stalo rukovodstvu. Nemojte iznositi "koristeći AI za sintezu istraživanja". Predstavite “smanjenje vremena od istraživanja do uvida za 40%, omogućavajući brže donošenje odluka o proizvodu.” Vratite svoje postojeće prioritete na zamah AI. Sjećate li se one liste mogućnosti iz koraka 2? Sada povezujete te dugotrajne potrebe sa svojom strategijom AI. Ako želite češće testiranje upotrebljivosti, objasnite da implementacije umjetne inteligencije trebaju kontinuiranu provjeru valjanosti kako bi uhvatile probleme prije nego što se povećaju. Implementacije AI istinski imaju koristi od dobrih istraživačkih praksi. Jednostavno koristite entuzijazam menadžmenta za AI kao sredstvo da konačno dobijete resurse za prakse koje je trebalo cijelo vrijeme financirati. Jasno definirajte uloge. Gdje ljudi vode? Gdje AI pomaže? Gdje nećete automatizirati? Menadžment treba da shvati da neki posao zahtijeva ljudsku prosudbu i nikada ne bi trebao biti potpuno automatiziran. Planirajte izgradnju sposobnosti. Vašem timu će biti potrebna obuka i nove vještine. Budžetsko vrijeme i sredstva za ovo. Iskreno rješavajte rizike. AI bi mogao generirati pristrane preporuke, propustiti važan kontekst ili proizvesti posao koji izgleda dobro, ali zapravo ne funkcionira. Za svaki rizik objasnite kako ćete ga otkriti i šta ćete učiniti da ga ublažite. Korak 5: Predstavite strategiju liderstvu Uokvirite svoju strategiju tako da smanjite rizik od AI ambicija menadžmenta, a ne da ih blokirate. Pokazujete im kako da uspješno implementiraju AI, a izbjegavaju očigledne zamke. Vodite sa rezultatima i ROI do kojih im je stalo. Stavite poslovni slučaj u prvi plan. Objedinite svoju listu želja u strategiju umjetne inteligencije. Kada predstavite svoju strategiju, uključite one mogućnosti koje ste željeli, aliranije nije mogao biti odobren. Nemojte ih predstavljati kao zasebne zahtjeve. Integrirajte ih kao bitne komponente. „Da bismo potvrdili dizajne generisane umjetnom inteligencijom, morat ćemo povećati učestalost testiranja s godišnje na tromjesečno“ zvuči mnogo razumnije od „Možemo li, molim vas, napraviti više testiranja?“ Objašnjavate šta je potrebno da bi njihova investicija u umjetnu inteligenciju uspjela. Pokažite brze pobjede uz dugoročnu viziju. Identifikujte jednog ili dva pilota koji mogu pokazati vrijednost u roku od 30-60 dana. Zatim im pokažite kako ti piloti napreduju ka većim promjenama u narednoj godini. Pitajte šta vam treba. Budite konkretni. Potreban vam je budžet za alate, vrijeme za pilote, pristup podacima i podršku za obuku tima. Korak 6: Implementirajte i demonstrirajte vrijednost Pokrenite svoje pilote s jasnim pokazateljima prije i poslije. Izmjerite sve: ušteđeno vrijeme, očuvan kvalitet, zadovoljstvo korisnika, povjerenje tima. Dokumentirajte pobjede i učenje. Neuspjesi su također korisni. Ako pilot ne uspije, dokumentirajte zašto i šta ste naučili. Podijelite napredak na jeziku menadžmenta. Monthly updates should focus on business outcomes, not technical details. "Smanjili smo vrijeme sinteze istraživanja za 35% uz zadržavanje rezultata kvaliteta" pravi je nivo detalja. Izgradite interne zagovornike rješavanjem stvarnih problema. Kada vaši piloti AI nekome olakšavaju posao, vi stvarate zagovornike koji će podržati šire usvajanje. Ponavljajte na osnovu onoga što funkcionira u vašem specifičnom kontekstu. Neće svaka AI aplikacija odgovarati vašoj organizaciji. Obratite pažnju na ono što zapravo radi i udvostručite to. Preuzimanje inicijative nadmašuje čekanje Događa se usvajanje AI. Pitanje nije da li će vaša organizacija koristiti AI, već da li ćete vi oblikovati način na koji će se ona implementirati. Vaša UX stručnost je upravo ono što je potrebno za uspješnu implementaciju AI. Razumijete korisnike, kvalitetu i jaz između impresivnih demonstracija i korisne stvarnosti. Napravite jedan praktičan prvi korak ove sedmice. Zakažite 30 minuta da mapirate jednu priliku AI u svojoj praksi. Pick one area where AI might help, think through how you’d pilot it safely, and sketch out what success would look like. Zatim započnite razgovor sa svojim menadžerom. Možda ćete se iznenaditi koliko su prijemčivi prema nekome ko se uključi da ovo vodi. Znate kako razumjeti potrebe korisnika, testirati rješenja, mjeriti rezultate i ponavljati na osnovu dokaza. Te se vještine ne mijenjaju samo zato što je AI uključen. Primjenjujete svoju postojeću stručnost na novi alat. Vaša uloga ne nestaje. Razvija se u nešto strateškije, vrednije i sigurnije. Ali samo ako sami preuzmete inicijativu da oblikujete tu evoluciju. Daljnje čitanje o SmashingMag
„Dizajniranje pomoću AI, a ne oko njega: praktične napredne tehnike za slučajeve upotrebe dizajna proizvoda“, Ilia Kanazin i Marina Chernyshova „Iznad hipe: šta AI zaista može da uradi za dizajn proizvoda“, Nikita Samutin „Sedmica u životu dizajnera sa AI-om“, Lyndon Cerejo “Funkcionalne ličnosti sa AI: Lean, praktičan radni tok”, Paul Boag
