உங்கள் மூத்த நிர்வாகம் AI பற்றி உற்சாகமாக உள்ளது. அவர்கள் கட்டுரைகளைப் படித்திருக்கிறார்கள், வெபினார்களில் கலந்துகொண்டார்கள், டெமோக்களைப் பார்த்திருக்கிறார்கள். AI உங்கள் நிறுவனத்தை மாற்றியமைக்கும், உற்பத்தித்திறனை அதிகரிக்கும் மற்றும் உங்களுக்கு போட்டித்தன்மையை வழங்கும் என்று அவர்கள் நம்புகிறார்கள். இதற்கிடையில், உங்கள் குழு, உங்கள் பணிப்பாய்வு மற்றும் உங்கள் பயனர்களுக்கு இது என்ன அர்த்தம் என்று யோசித்துக்கொண்டு உங்கள் UX பாத்திரத்தில் அமர்ந்திருக்கிறீர்கள். உங்கள் வேலைப் பாதுகாப்பைப் பற்றி நீங்கள் கவலைப்படலாம். பிரச்சனை என்னவென்றால், AI எவ்வாறு செயல்படுத்தப்படுகிறது என்பது பற்றிய உரையாடல் இப்போது நடக்கிறது, நீங்கள் அதில் பங்கேற்கவில்லை என்றால், அது உங்கள் வேலையை எவ்வாறு பாதிக்கிறது என்பதை வேறொருவர் தீர்மானிப்பார். பயனர் அனுபவம், ஆராய்ச்சி நடைமுறைகள் அல்லது நுட்பமான வழிகளை யாரேனும் புரிந்து கொள்ளாமல் இருப்பது, நிர்வாகம் அடைய எதிர்பார்க்கும் விளைவுகளையே சேதப்படுத்தும். உங்களுக்கு ஒரு தேர்வு இருக்கிறது. மேலே இருந்து உத்தரவுகள் வரும் வரை நீங்கள் காத்திருக்கலாம் அல்லது உரையாடலைக் கட்டுப்படுத்தலாம் மற்றும் உங்கள் பயிற்சிக்கான AI உத்தியை வழிநடத்தலாம். ஏன் UX வல்லுநர்கள் AI உரையாடலைச் சொந்தமாக வைத்திருக்க வேண்டும் நிர்வாகமானது AI-ஐ செயல்திறன் ஆதாயங்கள், செலவு சேமிப்பு, போட்டி நன்மைகள் மற்றும் புதுமை என அனைத்தும் ஒரு buzzword-friendly தொகுப்பில் மூடப்பட்டிருக்கும். அவர்கள் உற்சாகமாக இருப்பதில் தவறில்லை. தொழில்நுட்பம் உண்மையிலேயே ஈர்க்கக்கூடியது மற்றும் உண்மையான மதிப்பை வழங்க முடியும். ஆனால் UX உள்ளீடு இல்லாமல், AI செயலாக்கங்கள் பெரும்பாலும் யூகிக்கக்கூடிய வழிகளில் பயனர்களை தோல்வியடையச் செய்கின்றன:
அந்த பணிகளுக்குத் தேவைப்படும் தீர்ப்பை அவர்கள் புரிந்து கொள்ளாமல் பணிகளை தானியக்கமாக்குகிறார்கள். உங்கள் வேலையை மதிப்புமிக்கதாக மாற்றும் தரத்தை அழிக்கும் போது அவை வேகத்தை மேம்படுத்துகின்றன.
உங்கள் நிபுணத்துவம் உங்களைச் செயல்படுத்துவதற்கு வழிகாட்டும். பயனர்கள், பணிப்பாய்வுகள், தரத் தரநிலைகள் மற்றும் டெமோவில் சுவாரஸ்யமாகத் தெரிவதற்கும் நடைமுறையில் உண்மையில் செயல்படுவதற்கும் இடையே உள்ள இடைவெளியை நீங்கள் புரிந்துகொள்கிறீர்கள். உங்கள் முன்னுரிமைகளை மேம்படுத்த AI உந்தத்தைப் பயன்படுத்தவும் AIக்கான நிர்வாகத்தின் உற்சாகம், நீங்கள் தோல்வியுற்ற போராடும் முன்னுரிமைகளை முன்னேற்றுவதற்கான வாய்ப்பை உருவாக்குகிறது. AI இல் முதலீடு செய்ய நிர்வாகம் தயாராக இருக்கும் போது, அந்த நீண்ட கால தேவைகளை AI முன்முயற்சியுடன் இணைக்கலாம். உண்மையான பயனர் தேவைகள் மீது AI அமைப்புகளைப் பயிற்றுவிப்பதற்கு பயனர் ஆராய்ச்சியை இன்றியமையாததாக நிலைநிறுத்தவும். AI-உருவாக்கப்பட்ட தீர்வுகள் உண்மையில் செயல்படுவதை உறுதிசெய்யும் சரிபார்ப்பு முறையாக சட்ட உபயோகத்தன்மை சோதனை. AI எவ்வாறு செயல்படுத்தப்படுகிறது என்பது உங்கள் குழுவின் பாத்திரங்கள், உங்கள் பயனர்களின் அனுபவங்கள் மற்றும் தரமான டிஜிட்டல் தயாரிப்புகளை வழங்குவதற்கான உங்கள் நிறுவனத்தின் திறனை வடிவமைக்கும். உங்கள் பங்கு மறையவில்லை (அது உருவாகி வருகிறது) ஆம், நீங்கள் தற்போது செய்யும் சில பணிகளை AI தானியங்குபடுத்தும். ஆனால், எந்தெந்தப் பணிகள் தானியக்கமாக்கப்படுகின்றன, அவை எவ்வாறு தானியக்கமாக்கப்படுகின்றன, என்ன பாதுகாப்புப் பாதைகளை வைக்க வேண்டும், சிக்கலான வேலைகளைச் செய்யும் உண்மையான மனிதர்களைச் சுற்றி தானியங்கி செயல்முறைகள் எவ்வாறு பொருந்துகின்றன என்பதை யாராவது தீர்மானிக்க வேண்டும். யாராவது நீங்கள் இருக்க வேண்டும் என்று. நீங்கள் ஏற்கனவே செய்ததைப் பற்றி சிந்தியுங்கள். நீங்கள் பயனர் ஆராய்ச்சியை மேற்கொள்ளும்போது, நேர்காணல்களை படியெடுக்க அல்லது தீம்களை அடையாளம் காண AI உங்களுக்கு உதவக்கூடும். ஆனால், எந்தப் பங்கேற்பாளர் பதிலளிப்பதற்கு முன் தயங்கினார், எந்தக் கருத்து அவர்களின் நடத்தையில் நீங்கள் கவனித்தவற்றுடன் முரண்படுகிறது மற்றும் உங்கள் குறிப்பிட்ட தயாரிப்பு மற்றும் பயனர்களுக்கு எந்த நுண்ணறிவு மிகவும் முக்கியமானது என்பதை நீங்கள் அறிந்தவர். நீங்கள் இடைமுகங்களை வடிவமைக்கும்போது, AI ஆனது தளவமைப்பு மாறுபாடுகளை உருவாக்கலாம் அல்லது உங்கள் வடிவமைப்பு அமைப்பிலிருந்து கூறுகளை பரிந்துரைக்கலாம். ஆனால் உங்களின் தொழில்நுட்ப தளத்தின் தடைகள், வடிவமைப்புகளுக்கு ஒப்புதல் பெறுவதற்கான அரசியல் உண்மைகள் மற்றும் ஒரு புத்திசாலித்தனமான தீர்வை உடைக்கும் எட்ஜ் கேஸ்கள் ஆகியவற்றை நீங்கள் புரிந்துகொண்டவர். உங்கள் எதிர்கால மதிப்பு நீங்கள் ஏற்கனவே செய்து கொண்டிருக்கும் வேலையிலிருந்து வருகிறது:
முழுப் படத்தையும் பார்க்கிறீர்கள். இந்த அம்சம் அந்த பணிப்பாய்வுக்கு எவ்வாறு இணைகிறது, இந்தப் பயனர் பிரிவு அதிலிருந்து எவ்வாறு வேறுபடுகிறது மற்றும் உங்கள் நிறுவனத்தில் தொழில்நுட்ப ரீதியாக சரியான தீர்வு ஏன் வேலை செய்யாது என்பதை நீங்கள் புரிந்துகொள்கிறீர்கள். தீர்ப்பு அழைப்புகளை உருவாக்குதல் புள்ளிகளை இணைத்தல்
தனிப்பட்ட பணிகளில் AI சிறப்பாக இருக்கும். ஆனால் உங்கள் குறிப்பிட்ட சூழலுக்கு எந்தத் தீர்வு உண்மையில் வேலை செய்கிறது என்பதைத் தீர்மானிக்கும் நபர் நீங்கள். ஏன் என்று புரியாமல் எளிமையான, திரும்பத் திரும்பச் செய்யும் வேலையைச் செய்பவர்கள்தான் போராடுவார்கள். உங்கள் மதிப்பு சூழலைப் புரிந்துகொள்வது, தீர்ப்பு அழைப்புகள் செய்வது மற்றும் உண்மையான சிக்கல்களுக்கான தீர்வுகளை இணைப்பது. படி 1: நிர்வாகத்தின் AI உந்துதல்களைப் புரிந்து கொள்ளுங்கள் உரையாடலைத் தொடங்குவதற்கு முன், அதை இயக்குவது என்ன என்பதை நீங்கள் புரிந்து கொள்ள வேண்டும். மேலாண்மை உண்மையான அழுத்தங்களுக்கு பதிலளிக்கிறது: செலவு குறைப்பு, போட்டி அழுத்தம்,உற்பத்தித்திறன் ஆதாயங்கள், மற்றும் குழு எதிர்பார்ப்புகள். அவர்களின் மொழியில் பேசுங்கள். நீங்கள் AI பற்றி நிர்வாகத்துடன் பேசும்போது, ROI, இடர் குறைப்பு மற்றும் போட்டி நன்மைகள் ஆகியவற்றின் அடிப்படையில் அனைத்தையும் வடிவமைக்கவும். "இந்த அணுகுமுறை எங்கள் தரத் தரங்களைப் பாதுகாக்கும்" என்பது "இந்த அணுகுமுறை AI திறன்களை நாங்கள் சோதிக்கும் போது எங்கள் மாற்று விகிதத்தை சேதப்படுத்தும் அபாயத்தை குறைக்கிறது" என்பதை விட குறைவான கட்டாயமாகும். எதார்த்தத்தில் இருந்து ஹைப்பைப் பிரிக்கவும். AI திறன்கள் உண்மையில் என்ன இருக்கிறது, எது ஹைப் என்பதை ஆராய நேரம் ஒதுக்குங்கள். வழக்கு ஆய்வுகளைப் படிக்கவும், கருவிகளை நீங்களே முயற்சிக்கவும், உண்மையில் என்ன வேலை செய்கிறது என்பதைப் பற்றி சகாக்களுடன் பேசவும். உண்மையான வலி புள்ளிகளை அடையாளம் காணவும். AI உங்கள் நிறுவனத்தில் சட்டப்பூர்வமாக உரையாற்றலாம். ஆராய்ச்சிக் கண்டுபிடிப்புகளை வடிவமைக்க உங்கள் குழு மணிநேரம் செலவிடலாம் அல்லது அணுகல்தன்மை சோதனை தடைகளை உருவாக்கலாம். இவை தீர்க்கப்பட வேண்டிய பிரச்சினைகள். படி 2: உங்கள் தற்போதைய நிலை மற்றும் வாய்ப்புகளைத் தணிக்கை செய்யவும் உங்கள் குழுவின் வேலையை வரைபடமாக்குங்கள். உண்மையில் நேரம் எங்கே போகிறது? கடந்த காலாண்டைப் பார்த்து, உங்கள் குழு தங்கள் நேரத்தை எவ்வாறு செலவிட்டது என்பதை வகைப்படுத்தவும். அதிக அளவு, மீண்டும் செய்யக்கூடிய பணிகளுக்கு எதிராக உயர்-தீர்ப்பு வேலைகளை அடையாளம் காணவும். மீண்டும் மீண்டும் செய்யக்கூடிய பணிகள் ஆட்டோமேஷனுக்கான வேட்பாளர்கள். நீங்கள் ஈடுசெய்ய முடியாத மதிப்பைச் சேர்க்கும் இடமே உயர்-தீர்ப்பு வேலை. மேலும், நீங்கள் என்ன செய்ய விரும்புகிறீர்கள் என்பதை அடையாளம் காணவும் ஆனால் அங்கீகரிக்க முடியவில்லை. இது உங்களுக்கான வாய்ப்புப் பட்டியல். நீங்கள் காலாண்டு பயன்பாட்டிற்கான சோதனைகளை விரும்பியிருக்கலாம், ஆனால் ஆண்டுதோறும் பட்ஜெட்டைப் பெறுங்கள். இவற்றை தனித்தனியாக எழுதுங்கள். அடுத்த கட்டத்தில் அவற்றை உங்கள் AI உத்தியுடன் இணைப்பீர்கள். AI உண்மையிலேயே உதவக்கூடிய வாய்ப்புகளைக் கண்டறியவும்:
ஆராய்ச்சி தொகுப்பு: AI கண்டுபிடிப்புகளை ஒழுங்கமைக்கவும் வகைப்படுத்தவும் உதவும். பயனர் நடத்தை தரவை பகுப்பாய்வு செய்தல்: நீங்கள் தவறவிடக்கூடிய மேற்பரப்பு வடிவங்களுக்கு பகுப்பாய்வு மற்றும் அமர்வு பதிவுகளை AI செயல்படுத்த முடியும். விரைவான முன்மாதிரி: AI ஆனது சோதனைக்குரிய முன்மாதிரிகளை விரைவாக உருவாக்கி, உங்கள் சோதனைச் சுழற்சிகளை விரைவுபடுத்துகிறது.
படி 3: உங்கள் UX பயிற்சிக்கான AI கோட்பாடுகளை வரையறுக்கவும் உங்கள் மூலோபாயத்தை உருவாக்கத் தொடங்குவதற்கு முன், ஒவ்வொரு முடிவையும் வழிநடத்தும் கொள்கைகளை நிறுவவும். பேரம் பேச முடியாதவற்றை அமைக்கவும்.பயனர் தனியுரிமை, அணுகல்தன்மை மற்றும் குறிப்பிடத்தக்க முடிவுகளின் மனித மேற்பார்வை. நீங்கள் எதையும் பைலட் செய்வதற்கு முன், இவற்றை எழுதி, தலைமையிடம் இருந்து உடன்பாட்டைப் பெறுங்கள். AI பயன்பாட்டிற்கான அளவுகோல்களை வரையறுக்கவும். AI ஆனது வடிவ அங்கீகாரம், சுருக்கம் மற்றும் மாறுபாடுகளை உருவாக்குதல் ஆகியவற்றில் சிறந்தது. சூழலைப் புரிந்துகொள்வதிலும், நெறிமுறை தீர்ப்புகளை வழங்குவதிலும், எப்போது விதிகளை மீற வேண்டும் என்பதை அறிவதிலும் AI மோசமாக உள்ளது. திறமைக்கு அப்பாற்பட்ட வெற்றி அளவீடுகளை வரையறுக்கவும். ஆம், நீங்கள் நேரத்தைச் சேமிக்க விரும்புகிறீர்கள். ஆனால் நீங்கள் தரம், பயனர் திருப்தி மற்றும் குழு திறன் ஆகியவற்றை அளவிட வேண்டும். உண்மையில் முக்கியமானவற்றைப் பதிவுசெய்யும் சமநிலையான ஸ்கோர்கார்டை உருவாக்கவும். காவலாளிகளை உருவாக்கவும். ஒவ்வொரு AI-உருவாக்கிய இடைமுகமும் அனுப்பப்படுவதற்கு முன்பு மனித மதிப்பாய்வு தேவைப்படலாம். இந்த பாதுகாப்புத் தண்டவாளங்கள் வெளிப்படையான பேரழிவுகளைத் தடுக்கின்றன மற்றும் நீங்கள் பாதுகாப்பாகக் கற்றுக்கொள்ள இடமளிக்கின்றன. படி 4: உங்கள் AI-in-UX உத்தியை உருவாக்குங்கள் இப்போது நீங்கள் தலைமைத்துவத்திற்கு ஏற்ற உண்மையான மூலோபாயத்தை உருவாக்க தயாராக உள்ளீர்கள். தெளிவான நோக்கம் மற்றும் மதிப்பீட்டு அளவுகோல்களைக் கொண்ட பைலட் திட்டங்களுடன் சிறியதாகத் தொடங்குங்கள். மேலாண்மை அக்கறை கொண்ட வணிக விளைவுகளுடன் இணைக்கவும். "ஆராய்ச்சி தொகுப்புக்கு AI ஐப் பயன்படுத்துதல்" என்று கூறாதீர்கள். சுருதி "ஆராய்ச்சியிலிருந்து நுண்ணறிவுக்கான நேரத்தை 40% குறைத்து, விரைவான தயாரிப்பு முடிவுகளை செயல்படுத்துகிறது." AI வேகத்தில் உங்களின் தற்போதைய முன்னுரிமைகளை Piggyback. படி 2 இலிருந்து அந்த வாய்ப்பு பட்டியலை நினைவில் கொள்கிறீர்களா? இப்போது அந்த நீண்ட கால தேவைகளை உங்கள் AI உத்தியுடன் இணைக்கிறீர்கள். நீங்கள் அடிக்கடி பயன்பாட்டினைச் சோதனை செய்ய விரும்பினால், AI செயலாக்கங்கள் அளவிடப்படுவதற்கு முன்பு சிக்கல்களைப் பிடிக்க தொடர்ச்சியான சரிபார்ப்பு தேவை என்பதை விளக்குங்கள். AI செயலாக்கங்கள் நல்ல ஆராய்ச்சி நடைமுறைகளிலிருந்து உண்மையிலேயே பயனடைகின்றன. AI க்கான நிர்வாகத்தின் ஆர்வத்தை வாகனமாகப் பயன்படுத்தி, எல்லா நேரங்களிலும் நிதியளிக்கப்பட்டிருக்க வேண்டிய நடைமுறைகளுக்கான ஆதாரங்களைப் பெறுகிறீர்கள். பாத்திரங்களை தெளிவாக வரையறுக்கவும். மனிதர்கள் எங்கு செல்கிறார்கள்? AI எங்கு உதவுகிறது? நீங்கள் எங்கு தானியங்குபடுத்த மாட்டீர்கள்? சில வேலைகளுக்கு மனித தீர்ப்பு தேவைப்படுகிறது மற்றும் முழுமையாக தானியக்கமாக இருக்கக்கூடாது என்பதை நிர்வாகம் புரிந்து கொள்ள வேண்டும். திறனை வளர்ப்பதற்கு திட்டமிடுங்கள்.உங்கள் குழுவிற்கு பயிற்சி மற்றும் புதிய திறன்கள் தேவைப்படும். இதற்கான பட்ஜெட் நேரம் மற்றும் ஆதாரங்கள். அபாயங்களை நேர்மையாகக் கையாளவும். AI ஆனது பக்கச்சார்பான பரிந்துரைகளை உருவாக்கலாம், முக்கியமான சூழலைத் தவறவிடலாம் அல்லது அழகாகத் தோற்றமளிக்கும் ஆனால் உண்மையில் செயல்படாத வேலையை உருவாக்கலாம். ஒவ்வொரு ஆபத்துக்கும், அதை எப்படிக் கண்டறிவீர்கள், அதைக் குறைக்க என்ன செய்வீர்கள் என்பதை விளக்குங்கள். படி 5: தலைமைத்துவத்திற்கு வியூகத்தை அமைக்கவும் உங்கள் உத்தியை ஆபத்தை நீக்கும் நிர்வாகத்தின் AI லட்சியங்களாக வடிவமைக்கவும், அவற்றைத் தடுக்க வேண்டாம். வெளிப்படையான ஆபத்துக்களைத் தவிர்த்து, AI ஐ எவ்வாறு வெற்றிகரமாகச் செயல்படுத்துவது என்பதை அவர்களுக்குக் காட்டுகிறீர்கள். அவர்கள் விரும்பும் முடிவுகள் மற்றும் ROI ஆகியவற்றைக் கொண்டு வழிநடத்துங்கள். வணிக வழக்கை முன் வைக்கவும். உங்களின் விருப்பப்பட்டியலை AI உத்தியில் இணைக்கவும். உங்கள் உத்தியை முன்வைக்கும்போது, நீங்கள் விரும்பிய திறன்களைச் சேர்க்கவும்.முன் ஒப்புதல் பெற முடியவில்லை. அவற்றை தனித்தனி கோரிக்கைகளாக முன்வைக்க வேண்டாம். அத்தியாவசிய கூறுகளாக அவற்றை ஒருங்கிணைக்கவும். "AI-உருவாக்கப்பட்ட வடிவமைப்புகளை சரிபார்க்க, எங்கள் சோதனை அதிர்வெண்ணை ஆண்டு முதல் காலாண்டு வரை அதிகரிக்க வேண்டும்" என்பது "தயவுசெய்து கூடுதல் சோதனைகளைச் செய்ய முடியுமா?" என்பதை விட மிகவும் நியாயமானது. அவர்களின் AI முதலீடு வெற்றிபெற என்ன தேவை என்பதை விளக்குகிறீர்கள். நீண்ட கால பார்வையுடன் விரைவான வெற்றிகளைக் காட்டுங்கள். 30-60 நாட்களுக்குள் மதிப்பைக் காட்டக்கூடிய ஒன்று அல்லது இரண்டு விமானிகளை அடையாளம் காணவும். அடுத்த ஆண்டில் பெரிய மாற்றங்களை நோக்கி அந்த விமானிகள் எவ்வாறு உருவாக்குகிறார்கள் என்பதை அவர்களுக்குக் காட்டுங்கள். உங்களுக்குத் தேவையானதைக் கேளுங்கள்.குறிப்பிட்டதாக இருங்கள். கருவிகளுக்கான பட்ஜெட், விமானிகளுக்கான நேரம், தரவு அணுகல் மற்றும் குழு பயிற்சிக்கான ஆதரவு ஆகியவை உங்களுக்குத் தேவை. படி 6: மதிப்பை செயல்படுத்தி விளக்கவும் தெளிவான முன் மற்றும் பின் அளவீடுகளுடன் உங்கள் விமானிகளை இயக்கவும். எல்லாவற்றையும் அளவிடவும்: நேரம் சேமிக்கப்பட்டது, தரம் பராமரிக்கப்படுகிறது, பயனர் திருப்தி, குழு நம்பிக்கை. ஆவணம் வெற்றி மற்றும் கற்றல். தோல்விகளும் பயனுள்ளதாக இருக்கும். ஒரு பைலட் வேலை செய்யவில்லை என்றால், ஏன் மற்றும் நீங்கள் கற்றுக்கொண்டதை ஆவணப்படுத்தவும். நிர்வாகத்தின் மொழியில் முன்னேற்றத்தைப் பகிரவும். மாதாந்திர புதுப்பிப்புகள் வணிக விளைவுகளில் கவனம் செலுத்த வேண்டும், தொழில்நுட்ப விவரங்கள் அல்ல. "தரமான மதிப்பெண்களைப் பராமரிக்கும் போது, ஆராய்ச்சி தொகுப்பு நேரத்தை 35% குறைத்துள்ளோம்" என்பது சரியான விவரம். உண்மையான சிக்கல்களைத் தீர்ப்பதன் மூலம் உள் வக்கீல்களை உருவாக்குங்கள். உங்கள் AI பைலட்டுகள் ஒருவரின் வேலையை எளிதாக்கும்போது, பரந்த தத்தெடுப்பை ஆதரிக்கும் வழக்கறிஞர்களை உருவாக்குகிறீர்கள். உங்கள் குறிப்பிட்ட சூழலில் என்ன வேலை செய்கிறது என்பதன் அடிப்படையில் மீண்டும் செய்யவும். ஒவ்வொரு AI பயன்பாடும் உங்கள் நிறுவனத்திற்கு பொருந்தாது. உண்மையில் என்ன வேலை செய்கிறது என்பதில் கவனம் செலுத்தி அதை இரட்டிப்பாக்கவும். முன்முயற்சி எடுப்பது காத்திருக்கிறது AI தத்தெடுப்பு நடக்கிறது. உங்கள் நிறுவனம் AI ஐப் பயன்படுத்துமா என்பது கேள்வி அல்ல, ஆனால் அது எவ்வாறு செயல்படுத்தப்படும் என்பதை நீங்கள் வடிவமைப்பீர்களா என்பதுதான். AIஐ வெற்றிகரமாகச் செயல்படுத்த உங்கள் UX நிபுணத்துவம் சரியாகத் தேவை. பயனர்கள், தரம் மற்றும் ஈர்க்கக்கூடிய டெமோக்களுக்கும் பயனுள்ள யதார்த்தத்திற்கும் இடையிலான இடைவெளியை நீங்கள் புரிந்துகொள்கிறீர்கள். இந்த வாரம் ஒரு நடைமுறை முதல் படியை எடுங்கள். உங்கள் நடைமுறையில் ஒரு AI வாய்ப்பை வரைபடமாக்க 30 நிமிடங்களை திட்டமிடுங்கள். AI உதவக்கூடிய ஒரு பகுதியைத் தேர்ந்தெடுங்கள், அதை எவ்வாறு பாதுகாப்பாக இயக்கலாம் என்பதைப் பற்றி சிந்தித்து, வெற்றி எப்படி இருக்கும் என்பதை வரையவும். பின்னர் உங்கள் மேலாளருடன் உரையாடலைத் தொடங்கவும். இதை வழிநடத்த யாராவது முன்வருவதை அவர்கள் எவ்வளவு ஏற்றுக்கொள்கிறார்கள் என்று நீங்கள் ஆச்சரியப்படலாம். பயனரின் தேவைகளைப் புரிந்துகொள்வது, தீர்வுகளைச் சோதிப்பது, விளைவுகளை அளவிடுவது மற்றும் ஆதாரங்களின் அடிப்படையில் மீண்டும் செய்வது எப்படி என்பது உங்களுக்குத் தெரியும். AI சம்பந்தப்பட்டதால் அந்த திறன்கள் மாறாது. நீங்கள் ஏற்கனவே உள்ள நிபுணத்துவத்தை ஒரு புதிய கருவியில் பயன்படுத்துகிறீர்கள். உங்கள் பங்கு மறைந்துவிடவில்லை. இது மிகவும் மூலோபாய, அதிக மதிப்புமிக்க மற்றும் மிகவும் பாதுகாப்பான ஒன்றாக உருவாகிறது. ஆனால் அந்த பரிணாமத்தை நீங்களே வடிவமைக்க நீங்கள் முன்முயற்சி எடுத்தால் மட்டுமே. SmashingMag இல் மேலும் படிக்கவும்
"AI உடன் வடிவமைப்பு, அதைச் சுற்றி இல்லை: தயாரிப்பு வடிவமைப்பு பயன்பாட்டு நிகழ்வுகளுக்கான நடைமுறை மேம்பட்ட நுட்பங்கள்", இலியா கனாசின் & மெரினா செர்னிஷோவா "ஹைப்பிற்கு அப்பால்: தயாரிப்பு வடிவமைப்பிற்கு AI உண்மையில் என்ன செய்ய முடியும்", நிகிதா சாமுடின் "AI-ஆக்மென்ட் டிசைனரின் வாழ்க்கையில் ஒரு வாரம்", லிண்டன் செரெஜோ "AI உடன் செயல்படும் நபர்கள்: ஒல்லியான, நடைமுறை பணிப்பாய்வு", பால் போக்
