ຜູ້ຈັດການອາວຸໂສຂອງເຈົ້າຕື່ນເຕັ້ນກັບ AI. ພວກເຂົາເຈົ້າໄດ້ອ່ານບົດຄວາມ, ເຂົ້າຮ່ວມ webinars, ແລະໄດ້ເຫັນການສາທິດ. ເຂົາເຈົ້າເຊື່ອໝັ້ນວ່າ AI ຈະຫັນປ່ຽນອົງກອນຂອງເຈົ້າ, ເພີ່ມປະສິດທິພາບການຜະລິດ, ແລະໃຫ້ເຈົ້າມີການແຂ່ງຂັນ. ໃນຂະນະດຽວກັນ, ທ່ານກໍາລັງນັ່ງຢູ່ໃນບົດບາດ UX ຂອງທ່ານສົງໄສວ່ານີ້ຫມາຍຄວາມວ່າແນວໃດສໍາລັບທີມງານ, ຂະບວນການເຮັດວຽກຂອງທ່ານແລະຜູ້ໃຊ້ຂອງທ່ານ. ທ່ານອາດຈະເປັນຫ່ວງກ່ຽວກັບຄວາມປອດໄພວຽກຂອງທ່ານ. ບັນຫາແມ່ນວ່າການສົນທະນາກ່ຽວກັບວິທີການ AI ໄດ້ຮັບການປະຕິບັດແມ່ນເກີດຂຶ້ນໃນປັດຈຸບັນ, ແລະຖ້າທ່ານບໍ່ແມ່ນສ່ວນຫນຶ່ງຂອງມັນ, ຄົນອື່ນຈະຕັດສິນໃຈວ່າມັນມີຜົນກະທົບແນວໃດກັບວຽກງານຂອງທ່ານ. ວ່າບາງຄົນອາດຈະບໍ່ເຂົ້າໃຈປະສົບການຂອງຜູ້ໃຊ້, ການປະຕິບັດການຄົ້ນຄວ້າ, ຫຼືວິທີການທີ່ອ່ອນໂຍນທີ່ການປະຕິບັດທີ່ບໍ່ດີສາມາດທໍາລາຍຜົນໄດ້ຮັບທີ່ຄວາມຫວັງທີ່ຈະບັນລຸໄດ້. ທ່ານມີທາງເລືອກ. ທ່ານສາມາດລໍຖ້າຄໍາສັ່ງທີ່ຈະລົງມາຈາກຂ້າງເທິງ, ຫຼືທ່ານສາມາດຄວບຄຸມການສົນທະນາແລະນໍາພາຍຸດທະສາດ AI ສໍາລັບການປະຕິບັດຂອງທ່ານ. ເປັນຫຍັງຜູ້ຊ່ຽວຊານ UX ຕ້ອງເປັນເຈົ້າຂອງການສົນທະນາ AI ການຄຸ້ມຄອງເຫັນວ່າ AI ເປັນການເພີ່ມປະສິດທິພາບ, ການປະຫຍັດຕົ້ນທຶນ, ຄວາມໄດ້ປຽບໃນການແຂ່ງຂັນ, ແລະນະວັດຕະກໍາທັງຫມົດຖືກຫໍ່ຢູ່ໃນຊຸດຄໍາທີ່ເປັນມິດກັບຄໍາ. ເຂົາເຈົ້າບໍ່ຜິດທີ່ຈະຕື່ນເຕັ້ນ. ເທກໂນໂລຍີແມ່ນຫນ້າປະທັບໃຈແທ້ໆແລະສາມາດສົ່ງມູນຄ່າທີ່ແທ້ຈິງໄດ້. ແຕ່ໂດຍບໍ່ມີການປ້ອນຂໍ້ມູນ UX, ການປະຕິບັດ AI ມັກຈະເຮັດໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ລົ້ມເຫລວໃນວິທີທີ່ຄາດເດົາໄດ້:
ພວກເຂົາເຈົ້າອັດຕະໂນມັດວຽກງານໂດຍບໍ່ມີການເຂົ້າໃຈຄໍາຕັດສິນເອີ້ນວ່າວຽກງານເຫຼົ່ານັ້ນຕ້ອງການ. ພວກເຂົາເພີ່ມປະສິດທິພາບສໍາລັບຄວາມໄວໃນຂະນະທີ່ທໍາລາຍຄຸນນະພາບທີ່ເຮັດໃຫ້ວຽກງານຂອງເຈົ້າມີຄຸນຄ່າ.
ຄວາມຊໍານານຂອງເຈົ້າຕໍາແໜ່ງເຈົ້າຢ່າງສົມບູນເພື່ອນໍາພາການປະຕິບັດ. ທ່ານເຂົ້າໃຈຜູ້ໃຊ້, ຂະບວນການເຮັດວຽກ, ມາດຕະຖານຄຸນນະພາບ, ແລະຊ່ອງຫວ່າງລະຫວ່າງສິ່ງທີ່ຫນ້າປະທັບໃຈໃນຕົວຢ່າງແລະສິ່ງທີ່ເຮັດວຽກຕົວຈິງໃນການປະຕິບັດ. ໃຊ້ Momentum AI ເພື່ອກ້າວຫນ້າຄວາມສໍາຄັນຂອງທ່ານ ຄວາມກະຕືລືລົ້ນຂອງຜູ້ຈັດການສໍາລັບ AI ສ້າງໂອກາດທີ່ຈະກ້າວໄປສູ່ຄວາມສໍາຄັນທີ່ທ່ານໄດ້ຕໍ່ສູ້ຢ່າງບໍ່ສໍາເລັດຜົນ. ເມື່ອຜູ້ບໍລິຫານເຕັມໃຈທີ່ຈະລົງທຶນໃນ AI, ທ່ານສາມາດເຊື່ອມຕໍ່ຄວາມຕ້ອງການທີ່ຍາວນານເຫຼົ່ານັ້ນກັບການລິເລີ່ມ AI. ວາງຕໍາແຫນ່ງການຄົ້ນຄວ້າຜູ້ໃຊ້ທີ່ຈໍາເປັນສໍາລັບການຝຶກອົບຮົມລະບົບ AI ກ່ຽວກັບຄວາມຕ້ອງການຂອງຜູ້ໃຊ້ທີ່ແທ້ຈິງ. ການທົດສອບການນຳໃຊ້ຂອບເປັນວິທີການກວດສອບທີ່ຮັບປະກັນວ່າການແກ້ໄຂທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍ AI ເຮັດວຽກໄດ້ຈິງ. ວິທີການ AI ໄດ້ຮັບການປະຕິບັດຈະກໍານົດພາລະບົດບາດຂອງທີມງານຂອງທ່ານ, ປະສົບການຂອງຜູ້ໃຊ້ຂອງທ່ານ, ແລະຄວາມສາມາດຂອງອົງການຈັດຕັ້ງຂອງທ່ານໃນການສະຫນອງຜະລິດຕະພັນດິຈິຕອນທີ່ມີຄຸນນະພາບ. ບົດບາດຂອງເຈົ້າບໍ່ຫາຍໄປ (ມັນພັດທະນາ) ແມ່ນແລ້ວ, AI ຈະອັດຕະໂນມັດບາງໜ້າວຽກທີ່ທ່ານເຮັດໃນຂະນະນີ້. ແຕ່ບາງຄົນຈໍາເປັນຕ້ອງຕັດສິນໃຈວ່າວຽກງານໃດທີ່ໄດ້ຮັບອັດຕະໂນມັດ, ເຮັດແນວໃດພວກມັນອັດຕະໂນມັດ, ການຕິດຕັ້ງ guardrails ແນວໃດ, ແລະວິທີການອັດຕະໂນມັດທີ່ເຫມາະສົມກັບມະນຸດທີ່ແທ້ຈິງທີ່ເຮັດວຽກທີ່ສັບສົນ. ຄົນນັ້ນຄວນເປັນເຈົ້າ. ຄິດກ່ຽວກັບສິ່ງທີ່ທ່ານເຮັດແລ້ວ. ໃນເວລາທີ່ທ່ານດໍາເນີນການຄົ້ນຄ້ວາຜູ້ໃຊ້, AI ອາດຈະຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານຖອດຂໍ້ຄວາມການສໍາພາດຫຼືກໍານົດຫົວຂໍ້. ແຕ່ທ່ານເປັນຜູ້ທີ່ຮູ້ວ່າຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມໃດທີ່ລັງເລກ່ອນທີ່ຈະຕອບ, ຄວາມຄິດເຫັນທີ່ກົງກັນຂ້າມກັບສິ່ງທີ່ທ່ານສັງເກດເຫັນໃນພຶດຕິກໍາຂອງພວກເຂົາ, ແລະຄວາມເຂົ້າໃຈອັນໃດສໍາຄັນທີ່ສຸດສໍາລັບຜະລິດຕະພັນແລະຜູ້ໃຊ້ສະເພາະຂອງທ່ານ. ເມື່ອທ່ານອອກແບບສ່ວນຕິດຕໍ່, AI ອາດຈະສ້າງການປ່ຽນແປງຮູບແບບ ຫຼືແນະນຳອົງປະກອບຈາກລະບົບການອອກແບບຂອງທ່ານ. ແຕ່ທ່ານເປັນຜູ້ທີ່ເຂົ້າໃຈຂໍ້ຈໍາກັດຂອງເວທີດ້ານວິຊາການຂອງທ່ານ, ຄວາມເປັນຈິງທາງດ້ານການເມືອງຂອງການໄດ້ຮັບການອະນຸມັດການອອກແບບ, ແລະກໍລະນີທີ່ມີຂອບທີ່ຈະທໍາລາຍການແກ້ໄຂທີ່ສະຫລາດ. ຄຸນຄ່າໃນອະນາຄົດຂອງເຈົ້າມາຈາກວຽກທີ່ເຈົ້າເຮັດຢູ່ແລ້ວ:
ເບິ່ງຮູບພາບເຕັມ. ທ່ານເຂົ້າໃຈວ່າຄຸນສົມບັດນີ້ເຊື່ອມຕໍ່ກັບຂະບວນການເຮັດວຽກນັ້ນແນວໃດ, ພາກສ່ວນຜູ້ໃຊ້ນີ້ແຕກຕ່າງຈາກອັນນັ້ນແນວໃດ, ແລະເປັນຫຍັງການແກ້ໄຂທີ່ຖືກຕ້ອງທາງດ້ານວິຊາການຈະບໍ່ເຮັດວຽກຢູ່ໃນຄວາມເປັນຈິງຂອງອົງການຂອງເຈົ້າ. ການໂທຫາການຕັດສິນ. ທ່ານຕັດສິນໃຈວ່າເວລາໃດທີ່ຈະປະຕິບັດຕາມລະບົບການອອກແບບແລະເວລາທີ່ຈະທໍາລາຍມັນ, ເມື່ອຄໍາຄິດເຫັນຂອງຜູ້ໃຊ້ສະທ້ອນໃຫ້ເຫັນເຖິງບັນຫາທີ່ແທ້ຈິງທຽບກັບຄໍາຮ້ອງຂໍຄຸນນະສົມບັດຈາກຜູ້ໃຊ້ສຽງຫນຶ່ງ, ແລະເວລາທີ່ຈະຊຸກຍູ້ຜູ້ມີສ່ວນກ່ຽວຂ້ອງກັບການຊອກຫາການປະນີປະນອມ. ເຊື່ອມຕໍ່ dots.You ແປລະຫວ່າງຂໍ້ຈໍາກັດດ້ານວິຊາການແລະຄວາມຕ້ອງການຂອງຜູ້ໃຊ້, ລະຫວ່າງເປົ້າຫມາຍທຸລະກິດແລະຫຼັກການການອອກແບບ, ລະຫວ່າງສິ່ງທີ່ຜູ້ມີສ່ວນຮ່ວມຮ້ອງຂໍໃຫ້ແລະສິ່ງທີ່ຈະແກ້ໄຂບັນຫາຂອງເຂົາເຈົ້າ.
AI ຈະສືບຕໍ່ປັບປຸງວຽກງານສ່ວນບຸກຄົນ. ແຕ່ເຈົ້າແມ່ນຜູ້ທີ່ຕັດສິນໃຈວ່າການແກ້ໄຂອັນໃດໃຊ້ໄດ້ກັບສະພາບການສະເພາະຂອງເຈົ້າ. ຄົນທີ່ຈະຕໍ່ສູ້ແມ່ນຄົນທີ່ເຮັດວຽກທີ່ລຽບງ່າຍ, ເຮັດຊ້ຳໆໂດຍບໍ່ເຂົ້າໃຈວ່າຍ້ອນຫຍັງ. ມູນຄ່າຂອງທ່ານແມ່ນຄວາມເຂົ້າໃຈໃນສະພາບການ, ການໂທຫາການຕັດສິນ, ແລະການເຊື່ອມຕໍ່ແກ້ໄຂບັນຫາທີ່ແທ້ຈິງ. ຂັ້ນຕອນທີ 1: ເຂົ້າໃຈແຮງຈູງໃຈ AI ຂອງການຈັດການ ກ່ອນທີ່ທ່ານຈະນໍາພາການສົນທະນາ, ທ່ານຈໍາເປັນຕ້ອງເຂົ້າໃຈສິ່ງທີ່ຂັບເຄື່ອນມັນ. ການຄຸ້ມຄອງແມ່ນຕອບສະຫນອງຕໍ່ຄວາມກົດດັນທີ່ແທ້ຈິງ: ການຫຼຸດຜ່ອນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ, ຄວາມກົດດັນດ້ານການແຂ່ງຂັນ,ຜົນກໍາໄລຂອງຜົນຜະລິດ, ແລະຄວາມຄາດຫວັງຂອງຄະນະກໍາມະການ. ເວົ້າພາສາຂອງເຂົາເຈົ້າ. ເມື່ອທ່ານລົມກັບການຈັດການກ່ຽວກັບ AI, ວາງຂອບທຸກຢ່າງໃນແງ່ຂອງ ROI, ການຫຼຸດຜ່ອນຄວາມສ່ຽງ ແລະຜົນປະໂຫຍດດ້ານການແຂ່ງຂັນ. "ວິທີການນີ້ຈະປົກປ້ອງມາດຕະຖານຄຸນນະພາບຂອງພວກເຮົາ" ແມ່ນຫນ້າສົນໃຈຫນ້ອຍກວ່າ "ວິທີການນີ້ຫຼຸດຜ່ອນຄວາມສ່ຽງທີ່ຈະທໍາລາຍອັດຕາການປ່ຽນແປງຂອງພວກເຮົາໃນຂະນະທີ່ພວກເຮົາທົດສອບຄວາມສາມາດຂອງ AI." ແຍກ hype ຈາກຄວາມເປັນຈິງ. ໃຊ້ເວລາເພື່ອຄົ້ນຄວ້າສິ່ງທີ່ຄວາມສາມາດຂອງ AI ມີຢູ່ກັບສິ່ງທີ່ເປັນ hype. ອ່ານກໍລະນີສຶກສາ, ລອງໃຊ້ເຄື່ອງມືດ້ວຍຕົວທ່ານເອງ, ແລະລົມກັບໝູ່ເພື່ອນກ່ຽວກັບສິ່ງທີ່ເຮັດວຽກຕົວຈິງ. ກໍານົດຈຸດເຈັບປວດທີ່ແທ້ຈິງ. AI ອາດຈະແກ້ໄຂຢ່າງຖືກຕ້ອງໃນອົງການຂອງທ່ານ. ບາງທີທີມງານຂອງທ່ານໃຊ້ເວລາຫຼາຍຊົ່ວໂມງໃນການຈັດຮູບແບບຜົນການຄົ້ນຄວ້າ, ຫຼືການທົດສອບການເຂົ້າເຖິງຈະສ້າງຂໍ້ບົກຜ່ອງ. ເຫຼົ່ານີ້ແມ່ນບັນຫາທີ່ສົມຄວນທີ່ຈະແກ້ໄຂ. ຂັ້ນຕອນທີ 2: ກວດສອບສະຖານະປັດຈຸບັນ ແລະໂອກາດຂອງເຈົ້າ ວາງແຜນການເຮັດວຽກຂອງທີມງານຂອງທ່ານ. ຕົວຈິງແລ້ວເວລາໄປໃສ? ເບິ່ງໃນໄຕມາດທີ່ຜ່ານມາແລະຈັດປະເພດວ່າທີມງານຂອງທ່ານໃຊ້ເວລາຊົ່ວໂມງຂອງພວກເຂົາແນວໃດ. ກໍານົດວຽກງານທີ່ມີປະລິມານສູງ, ຊໍ້າຄືນໄດ້ທຽບກັບວຽກທີ່ມີການຕັດສິນສູງ. ວຽກງານທີ່ເຮັດຊໍ້າຄືນໄດ້ແມ່ນຜູ້ສະໝັກສໍາລັບລະບົບອັດຕະໂນມັດ. ວຽກງານການຕັດສິນສູງແມ່ນບ່ອນທີ່ທ່ານເພີ່ມມູນຄ່າທີ່ບໍ່ສາມາດທົດແທນໄດ້. ນອກຈາກນັ້ນ, ລະບຸສິ່ງທີ່ທ່ານຢາກເຮັດແຕ່ບໍ່ສາມາດໄດ້ຮັບການອະນຸມັດ. ນີ້ແມ່ນລາຍຊື່ໂອກາດຂອງທ່ານ. ບາງທີທ່ານອາດຈະຕ້ອງການການທົດສອບການນໍາໃຊ້ປະຈໍາໄຕມາດ, ແຕ່ພຽງແຕ່ໄດ້ຮັບງົບປະມານປະຈໍາປີ. ຂຽນເຫຼົ່ານີ້ແຍກຕ່າງຫາກ. ທ່ານຈະເຊື່ອມຕໍ່ພວກມັນກັບຍຸດທະສາດ AI ຂອງທ່ານໃນຂັ້ນຕອນຕໍ່ໄປ. ຊອກຫາໂອກາດທີ່ AI ສາມາດຊ່ວຍໄດ້ຢ່າງແທ້ຈິງ:
ການສັງເຄາະການຄົ້ນຄວ້າ: AI ສາມາດຊ່ວຍຈັດລະບຽບ ແລະຈັດປະເພດຜົນການຄົ້ນພົບ. ການວິເຄາະຂໍ້ມູນພຶດຕິກຳຂອງຜູ້ໃຊ້: AI ສາມາດປະມວນຜົນການວິເຄາະ ແລະບັນທຶກເຊດຊັນໃຫ້ກັບຮູບແບບພື້ນຜິວທີ່ເຈົ້າອາດຈະພາດ. ການສ້າງຕົວແບບຢ່າງໄວ: AI ສາມາດສ້າງຕົວແບບທົດສອບໄດ້ໄວ, ເລັ່ງຮອບທົດສອບຂອງທ່ານ.
ຂັ້ນຕອນທີ 3: ກໍານົດຫຼັກການ AI ສໍາລັບການປະຕິບັດ UX ຂອງທ່ານ ກ່ອນທີ່ທ່ານຈະເລີ່ມຕົ້ນການສ້າງຍຸດທະສາດຂອງທ່ານ, ສ້າງຫຼັກການທີ່ຈະນໍາພາການຕັດສິນໃຈທຸກຄັ້ງ. ຕັ້ງຄ່າທີ່ບໍ່ແມ່ນຕໍ່ລອງໄດ້.ຄວາມເປັນສ່ວນຕົວຂອງຜູ້ໃຊ້, ການເຂົ້າຫາ, ແລະການຄວບຄຸມຂອງມະນຸດຕໍ່ການຕັດສິນໃຈທີ່ສໍາຄັນ. ຂຽນສິ່ງເຫຼົ່ານີ້ລົງແລະໄດ້ຮັບການຕົກລົງຈາກຜູ້ນໍາກ່ອນທີ່ທ່ານຈະທົດລອງສິ່ງໃດ. ກໍານົດເງື່ອນໄຂສໍາລັບ AI use.AI ແມ່ນດີຢູ່ໃນການຮັບຮູ້ຮູບແບບ, ການສະຫຼຸບ, ແລະການສ້າງການປ່ຽນແປງ. AI ແມ່ນບໍ່ດີໃນຄວາມເຂົ້າໃຈກ່ຽວກັບສະພາບການ, ຕັດສິນທາງດ້ານຈັນຍາບັນ, ແລະຮູ້ວ່າກົດລະບຽບຄວນຖືກທໍາລາຍເມື່ອໃດ. ກໍານົດຕົວວັດແທກຄວາມສໍາເລັດເກີນປະສິດທິພາບ. ແມ່ນແລ້ວ, ທ່ານຕ້ອງການປະຫຍັດເວລາ. ແຕ່ທ່ານຍັງຈໍາເປັນຕ້ອງໄດ້ວັດແທກຄຸນນະພາບ, ຄວາມພໍໃຈຂອງຜູ້ໃຊ້, ແລະຄວາມສາມາດຂອງທີມງານ. ສ້າງບັດຄະແນນທີ່ສົມດູນທີ່ຈັບເອົາສິ່ງທີ່ສໍາຄັນ. ສ້າງ guardrails. ບາງທີທຸກການໂຕ້ຕອບທີ່ສ້າງໂດຍ AI ຕ້ອງການການທົບທວນຄືນຂອງມະນຸດກ່ອນທີ່ມັນຈະສົ່ງ. guardrails ເຫຼົ່ານີ້ປ້ອງກັນໄພພິບັດທີ່ຈະແຈ້ງແລະໃຫ້ທ່ານມີພື້ນທີ່ເພື່ອຮຽນຮູ້ຢ່າງປອດໄພ. ຂັ້ນຕອນທີ 4: ສ້າງຍຸດທະສາດ AI-in-UX ຂອງທ່ານ ດຽວນີ້ເຈົ້າພ້ອມທີ່ຈະສ້າງຍຸດທະສາດຕົວຈິງທີ່ເຈົ້າຈະກ້າວໄປສູ່ຄວາມເປັນຜູ້ນໍາ. ເລີ່ມຕົ້ນຂະຫນາດນ້ອຍດ້ວຍໂຄງການທົດລອງທີ່ມີຂອບເຂດແລະເງື່ອນໄຂການປະເມີນຜົນທີ່ຊັດເຈນ. ເຊື່ອມຕໍ່ກັບຜົນໄດ້ຮັບການບໍລິຫານທຸລະກິດເປັນຫ່ວງເປັນໄຍ. Pitch "ການຫຼຸດຜ່ອນເວລາຈາກການຄົ້ນຄວ້າໄປສູ່ຄວາມເຂົ້າໃຈ 40%, ເຮັດໃຫ້ການຕັດສິນໃຈຜະລິດຕະພັນໄວຂຶ້ນ." Piggyback ບູລິມະສິດທີ່ມີຢູ່ແລ້ວຂອງທ່ານໃນ AI momentum. ຈື່ບັນຊີລາຍຊື່ໂອກາດນັ້ນຈາກຂັ້ນຕອນທີ 2 ບໍ? ຕອນນີ້ທ່ານເຊື່ອມຕໍ່ຄວາມຕ້ອງການທີ່ມີມາແຕ່ດົນນານກັບຍຸດທະສາດ AI ຂອງທ່ານ. ຖ້າທ່ານຕ້ອງການການທົດສອບການນໍາໃຊ້ເລື້ອຍໆ, ອະທິບາຍວ່າການປະຕິບັດ AI ຕ້ອງການການກວດສອບຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງເພື່ອຈັບບັນຫາກ່ອນທີ່ມັນຈະຂະຫຍາຍຂະຫນາດ. ການປະຕິບັດ AI ໄດ້ຮັບຜົນປະໂຫຍດຢ່າງແທ້ຈິງຈາກການປະຕິບັດການຄົ້ນຄວ້າທີ່ດີ. ທ່ານພຽງແຕ່ໃຊ້ຄວາມກະຕືລືລົ້ນຂອງການຄຸ້ມຄອງສໍາລັບ AI ເປັນຍານພາຫະນະສຸດທ້າຍໄດ້ຮັບຊັບພະຍາກອນສໍາລັບການປະຕິບັດທີ່ຄວນຈະໄດ້ຮັບທຶນມາຕະຫຼອດ. ກໍານົດພາລະບົດບາດຢ່າງຊັດເຈນ.ມະນຸດນໍາໄປໃສ? AI ຊ່ວຍຢູ່ໃສ? ເຈົ້າບໍ່ອັດຕະໂນມັດຢູ່ໃສ? ການຄຸ້ມຄອງຈໍາເປັນຕ້ອງເຂົ້າໃຈວ່າວຽກງານບາງຢ່າງຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການຕັດສິນຂອງມະນຸດແລະບໍ່ຄວນອັດຕະໂນມັດຢ່າງເຕັມສ່ວນ. ວາງແຜນໃນການສ້າງຄວາມສາມາດ. ທີມງານຂອງທ່ານຈະຕ້ອງການການຝຶກອົບຮົມ ແລະທັກສະໃໝ່ໆ. ເວລາງົບປະມານແລະຊັບພະຍາກອນສໍາລັບການນີ້. ແກ້ໄຂຄວາມສ່ຽງຢ່າງຊື່ສັດ.AI ສາມາດສ້າງຄໍາແນະນໍາທີ່ລໍາອຽງ, ພາດສະພາບການທີ່ສໍາຄັນ, ຫຼືຜະລິດວຽກງານທີ່ເບິ່ງຄືວ່າດີແຕ່ບໍ່ໄດ້ເຮັດວຽກຕົວຈິງ. ສໍາລັບແຕ່ລະຄວາມສ່ຽງ, ອະທິບາຍວິທີທີ່ທ່ານຈະກວດພົບມັນແລະທ່ານຈະເຮັດແນວໃດເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນມັນ. ຂັ້ນຕອນທີ 5: Pitch the Strategy to Leadership ວາງຍຸດທະສາດຂອງທ່ານເປັນຄວາມທະເຍີທະຍານ AI ຂອງການຈັດການທີ່ມີຄວາມສ່ຽງ, ບໍ່ຂັດຂວາງພວກມັນ. ທ່ານກໍາລັງສະແດງໃຫ້ເຂົາເຈົ້າວິທີການປະຕິບັດ AI ສົບຜົນສໍາເລັດໃນຂະນະທີ່ຫຼີກເວັ້ນບັນຫາທີ່ຈະແຈ້ງ. ນໍາດ້ວຍຜົນໄດ້ຮັບແລະ ROI ທີ່ພວກເຂົາສົນໃຈ. ເອົາກໍລະນີທຸລະກິດຂຶ້ນນໍາ. ມັດລາຍຊື່ຄວາມປາດຖະໜາຂອງທ່ານເຂົ້າໃນຍຸດທະສາດ AI. ເມື່ອທ່ານນຳສະເໜີຍຸດທະສາດຂອງທ່ານ, ໃຫ້ລວມເອົາຄວາມສາມາດທີ່ເຈົ້າຕ້ອງການແຕ່ບໍ່ສາມາດໄດ້ຮັບການອະນຸມັດກ່ອນ. ຢ່ານໍາສະເຫນີພວກມັນເປັນການຮ້ອງຂໍແຍກຕ່າງຫາກ. ປະສົມປະສານພວກມັນເປັນອົງປະກອບທີ່ສໍາຄັນ. "ເພື່ອກວດສອບການອອກແບບທີ່ສ້າງໂດຍ AI, ພວກເຮົາຈໍາເປັນຕ້ອງໄດ້ເພີ່ມຄວາມຖີ່ການທົດສອບຂອງພວກເຮົາຈາກປະຈໍາປີຫາໄຕມາດ" ເບິ່ງຄືວ່າສົມເຫດສົມຜົນຫຼາຍກ່ວາ "ພວກເຮົາກະລຸນາເຮັດການທົດສອບເພີ່ມເຕີມໄດ້ບໍ?" ທ່ານກໍາລັງອະທິບາຍສິ່ງທີ່ຕ້ອງການສໍາລັບການລົງທຶນ AI ຂອງພວກເຂົາເພື່ອປະສົບຜົນສໍາເລັດ. ສະແດງໃຫ້ເຫັນການຊະນະຢ່າງໄວວາພ້ອມກັບວິໄສທັດໄລຍະຍາວ. ກໍານົດນັກບິນຫນຶ່ງຫຼືສອງຄົນທີ່ສາມາດສະແດງມູນຄ່າພາຍໃນ 30-60 ມື້. ຈາກນັ້ນສະແດງໃຫ້ເຫັນວ່ານັກບິນເຫຼົ່ານັ້ນສ້າງການປ່ຽນແປງທີ່ໃຫຍ່ກວ່າໃນປີຕໍ່ໄປແນວໃດ. ຂໍສິ່ງທີ່ທ່ານຕ້ອງການ. ເຈາະຈົງ. ທ່ານຕ້ອງການງົບປະມານສໍາລັບເຄື່ອງມື, ເວລາສໍາລັບນັກບິນ, ການເຂົ້າເຖິງຂໍ້ມູນ, ແລະສະຫນັບສະຫນູນການຝຶກອົບຮົມທີມງານ. ຂັ້ນຕອນທີ 6: ປະຕິບັດແລະສະແດງໃຫ້ເຫັນມູນຄ່າ ແລ່ນນັກບິນຂອງທ່ານດ້ວຍການວັດແທກກ່ອນ ແລະຫຼັງທີ່ຊັດເຈນ. ວັດແທກທຸກສິ່ງທຸກຢ່າງ: ປະຫຍັດເວລາ, ການຮັກສາຄຸນນະພາບ, ຄວາມພໍໃຈຂອງຜູ້ໃຊ້, ຄວາມຫມັ້ນໃຈຂອງທີມງານ. ເອກະສານຊະນະແລະການຮຽນຮູ້. ຄວາມລົ້ມເຫລວກໍ່ມີປະໂຫຍດເຊັ່ນກັນ. ຖ້ານັກບິນເຮັດວຽກບໍ່ໄດ້, ບັນທຶກເຫດຜົນແລະສິ່ງທີ່ທ່ານໄດ້ຮຽນຮູ້. ແບ່ງປັນຄວາມຄືບໜ້າໃນພາສາຂອງການຈັດການ. ການປັບປຸງປະຈໍາເດືອນຄວນສຸມໃສ່ຜົນໄດ້ຮັບຂອງທຸລະກິດ, ບໍ່ແມ່ນລາຍລະອຽດດ້ານວິຊາການ. "ພວກເຮົາໄດ້ຫຼຸດລົງເວລາການສັງເຄາະການຄົ້ນຄວ້າລົງ 35% ໃນຂະນະທີ່ຮັກສາຄະແນນທີ່ມີຄຸນນະພາບ" ແມ່ນລະດັບຂອງລາຍລະອຽດທີ່ຖືກຕ້ອງ. ສ້າງຜູ້ສະຫນັບສະຫນູນພາຍໃນໂດຍການແກ້ໄຂບັນຫາທີ່ແທ້ຈິງ. ເມື່ອນັກບິນ AI ຂອງທ່ານເຮັດໃຫ້ວຽກຂອງໃຜຜູ້ຫນຶ່ງງ່າຍຂຶ້ນ, ທ່ານຈະສ້າງຜູ້ສະຫນັບສະຫນູນທີ່ຈະສະຫນັບສະຫນູນການຮັບຮອງເອົາຢ່າງກວ້າງຂວາງ. Iterate ອີງໃສ່ສິ່ງທີ່ເຮັດວຽກໃນສະພາບການສະເພາະຂອງທ່ານ. ບໍ່ແມ່ນທຸກແອັບພລິເຄຊັນ AI ຈະເຫມາະກັບອົງການຂອງເຈົ້າ. ເອົາໃຈໃສ່ກັບສິ່ງທີ່ແທ້ຈິງທີ່ເຮັດວຽກແລະການຫຼຸດລົງສອງເທົ່າກັບມັນ. ລໍຖ້າການລິເລີ່ມ Beats ການຮັບຮອງເອົາ AI ກໍາລັງເກີດຂຶ້ນ. ຄໍາຖາມບໍ່ແມ່ນວ່າອົງການຂອງເຈົ້າຈະໃຊ້ AI, ແຕ່ວ່າເຈົ້າຈະສ້າງວິທີການປະຕິບັດມັນ. ຄວາມຊໍານານ UX ຂອງທ່ານແມ່ນສິ່ງທີ່ຈໍາເປັນເພື່ອປະຕິບັດ AI ຢ່າງສໍາເລັດຜົນ. ທ່ານເຂົ້າໃຈຜູ້ໃຊ້, ຄຸນນະພາບ, ແລະຊ່ອງຫວ່າງລະຫວ່າງຕົວຢ່າງທີ່ປະທັບໃຈແລະຄວາມເປັນຈິງທີ່ເປັນປະໂຫຍດ. ເອົາບາດກ້າວທໍາອິດທີ່ປະຕິບັດໄດ້ໃນອາທິດນີ້. ກໍານົດເວລາ 30 ນາທີເພື່ອວາງແຜນໂອກາດ AI ໃນການປະຕິບັດຂອງທ່ານ. ເລືອກພື້ນທີ່ໜຶ່ງທີ່ AI ອາດຈະຊ່ວຍ, ຄິດເບິ່ງວ່າເຈົ້າຈະທົດລອງມັນຢ່າງປອດໄພແນວໃດ, ແລະ ວາດພາບອອກວ່າຄວາມສຳເລັດຈະເປັນແນວໃດ. ຫຼັງຈາກນັ້ນ, ເລີ່ມຕົ້ນການສົນທະນາກັບຜູ້ຈັດການຂອງທ່ານ. ເຈົ້າອາດຈະຕົກຕະລຶງວ່າເຂົາເຈົ້າຍອມຮັບໃຜຜູ້ໜຶ່ງທີ່ກ້າວຂຶ້ນມາເປັນຜູ້ນຳເລື່ອງນີ້. ທ່ານຮູ້ຈັກວິທີທີ່ຈະເຂົ້າໃຈຄວາມຕ້ອງການຂອງຜູ້ໃຊ້, ການທົດສອບການແກ້ໄຂ, ການວັດແທກຜົນໄດ້ຮັບ, ແລະ iterate ໂດຍອີງໃສ່ຫຼັກຖານ. ທັກສະເຫຼົ່ານັ້ນບໍ່ປ່ຽນແປງພຽງແຕ່ຍ້ອນວ່າ AI ມີສ່ວນຮ່ວມ. ທ່ານກຳລັງນຳໃຊ້ຄວາມຊຳນານທີ່ມີຢູ່ແລ້ວຂອງທ່ານເຂົ້າໃນເຄື່ອງມືໃໝ່. ບົດບາດຂອງເຈົ້າບໍ່ໄດ້ຫາຍໄປ. ມັນກຳລັງພັດທະນາໄປສູ່ສິ່ງທີ່ມີຍຸດທະສາດ, ມີຄຸນຄ່າກວ່າ, ແລະປອດໄພກວ່າ. ແຕ່ວ່າພຽງແຕ່ຖ້າຫາກວ່າທ່ານໃຊ້ເວລາການລິເລີ່ມໃນຮູບຮ່າງຂອງ evolution ຕົວທ່ານເອງ. ອ່ານເພີ່ມເຕີມໃນ SmashingMag
"ການອອກແບບດ້ວຍ AI, ບໍ່ອ້ອມຮອບມັນ: ເຕັກນິກຂັ້ນສູງທີ່ປະຕິບັດໄດ້ສໍາລັບກໍລະນີການນໍາໃຊ້ການອອກແບບຜະລິດຕະພັນ", Ilia Kanazin & Marina Chernyshova "ນອກເຫນືອຈາກການ Hype: ສິ່ງທີ່ AI ສາມາດເຮັດໄດ້ຢ່າງແທ້ຈິງສໍາລັບການອອກແບບຜະລິດຕະພັນ", Nikita Samutin "ຫນຶ່ງອາທິດໃນຊີວິດຂອງນັກອອກແບບ AI ທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນ", Lyndon Cerejo "Personas Functional with AI: A Lean, Practical Workflow", Paul Boag
