ผู้บริหารระดับสูงของคุณรู้สึกตื่นเต้นกับ AI พวกเขาได้อ่านบทความ เข้าร่วมการสัมมนาผ่านเว็บ และดูการสาธิตแล้ว พวกเขาเชื่อมั่นว่า AI จะเปลี่ยนองค์กรของคุณ เพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน และเพิ่มความได้เปรียบทางการแข่งขันให้กับคุณ ในขณะเดียวกัน คุณกำลังนั่งอยู่ในบทบาท UX ของคุณ และสงสัยว่าสิ่งนี้จะมีความหมายต่อทีมของคุณ เวิร์กโฟลว์ของคุณ และผู้ใช้ของคุณอย่างไร คุณอาจกังวลเกี่ยวกับความมั่นคงในงานของคุณด้วยซ้ำ ปัญหาคือการสนทนาเกี่ยวกับวิธีการนำ AI ไปใช้กำลังเกิดขึ้นในขณะนี้ และหากคุณไม่ได้เป็นส่วนหนึ่งของการสนทนาดังกล่าว คนอื่นจะเป็นผู้ตัดสินใจว่าจะส่งผลต่องานของคุณอย่างไร อาจมีบางคนไม่เข้าใจประสบการณ์ผู้ใช้ แนวทางปฏิบัติในการวิจัย หรือวิธีการละเอียดอ่อนที่การใช้งานที่ไม่ดีอาจสร้างความเสียหายต่อผลลัพธ์ที่ฝ่ายบริหารหวังว่าจะบรรลุได้ คุณมีทางเลือก คุณสามารถรอให้คำสั่งลงมาจากด้านบน หรือคุณสามารถควบคุมการสนทนาและเป็นผู้นำกลยุทธ์ AI สำหรับการฝึกฝนของคุณได้ ทำไมผู้เชี่ยวชาญด้าน UX ต้องเป็นเจ้าของการสนทนา AI ฝ่ายบริหารมองว่า AI เป็นการเพิ่มประสิทธิภาพ การประหยัดต้นทุน ความได้เปรียบทางการแข่งขัน และนวัตกรรม ทั้งหมดนี้รวมอยู่ในแพ็คเกจที่เป็นมิตรกับคำศัพท์คำเดียว พวกเขาไม่ผิดที่จะตื่นเต้น เทคโนโลยีนี้น่าประทับใจอย่างแท้จริงและสามารถส่งมอบคุณค่าที่แท้จริงได้ แต่หากไม่มีอินพุต UX การใช้งาน AI มักจะทำให้ผู้ใช้ล้มเหลวในลักษณะที่คาดเดาได้:
พวกเขาทำงานอัตโนมัติโดยไม่เข้าใจการตัดสินใจของงานเหล่านั้นที่ต้องการ พวกมันปรับความเร็วให้เหมาะสมในขณะเดียวกันก็ทำลายคุณภาพที่ทำให้งานของคุณมีคุณค่า
ความเชี่ยวชาญของคุณทำให้คุณเป็นแนวทางในการดำเนินการได้อย่างสมบูรณ์แบบ คุณเข้าใจผู้ใช้ ขั้นตอนการทำงาน มาตรฐานคุณภาพ และช่องว่างระหว่างสิ่งที่ดูน่าประทับใจในการสาธิตกับสิ่งที่ได้ผลจริงในทางปฏิบัติ ใช้ AI โมเมนตัมเพื่อยกระดับลำดับความสำคัญของคุณ ความกระตือรือร้นของฝ่ายบริหารสำหรับ AI สร้างโอกาสในการจัดลำดับความสำคัญที่คุณต่อสู้ดิ้นรนเพื่อไม่ประสบความสำเร็จ เมื่อฝ่ายบริหารยินดีลงทุนใน AI คุณสามารถเชื่อมโยงความต้องการที่มีมายาวนานเหล่านั้นกับโครงการริเริ่ม AI ได้ วางตำแหน่งการวิจัยผู้ใช้ว่าจำเป็นสำหรับการฝึกอบรมระบบ AI ตามความต้องการของผู้ใช้จริง การทดสอบการใช้งานเฟรมเป็นวิธีการตรวจสอบเพื่อให้แน่ใจว่าโซลูชันที่สร้างโดย AI ใช้งานได้จริง วิธีการใช้งาน AI จะกำหนดบทบาทของทีม ประสบการณ์ผู้ใช้ และความสามารถขององค์กรในการส่งมอบผลิตภัณฑ์ดิจิทัลที่มีคุณภาพ บทบาทของคุณไม่หายไป (กำลังพัฒนา) ใช่ AI จะทำให้งานบางอย่างที่คุณทำอยู่เป็นไปโดยอัตโนมัติ แต่บางคนจำเป็นต้องตัดสินใจว่างานไหนให้เป็นแบบอัตโนมัติ วิธีที่จะทำให้เป็นอัตโนมัติ มีรั้วกั้นอะไร และกระบวนการอัตโนมัติเหมาะสมกับมนุษย์จริงๆ ที่ทำงานที่ซับซ้อนอย่างไร คนคนนั้นควรจะเป็นคุณ คิดถึงสิ่งที่คุณทำอยู่แล้ว เมื่อคุณดำเนินการวิจัยผู้ใช้ AI อาจช่วยคุณถอดเสียงบทสัมภาษณ์หรือระบุธีมได้ แต่คุณคือผู้ที่รู้ว่าผู้เข้าร่วมรายใดลังเลก่อนตอบ ความคิดเห็นใดขัดแย้งกับสิ่งที่คุณสังเกตเห็นในพฤติกรรมของพวกเขา และข้อมูลเชิงลึกใดที่สำคัญที่สุดสำหรับผลิตภัณฑ์และผู้ใช้เฉพาะของคุณ เมื่อคุณออกแบบอินเทอร์เฟซ AI อาจสร้างรูปแบบเค้าโครงหรือแนะนำส่วนประกอบจากระบบการออกแบบของคุณ แต่คุณเป็นคนหนึ่งที่เข้าใจข้อจำกัดของแพลตฟอร์มทางเทคนิคของคุณ ความเป็นจริงทางการเมืองในการได้รับการอนุมัติการออกแบบ และกรณีพิเศษที่จะทำลายโซลูชันอันชาญฉลาด คุณค่าในอนาคตของคุณมาจากงานที่คุณกำลังทำอยู่:
เมื่อมองเห็นภาพรวม คุณจะเข้าใจว่าฟีเจอร์นี้เชื่อมโยงกับขั้นตอนการทำงานนั้นอย่างไร กลุ่มผู้ใช้นี้แตกต่างจากกลุ่มนั้นอย่างไร และเหตุใดโซลูชันที่ถูกต้องทางเทคนิคจึงไม่ทำงานในความเป็นจริงขององค์กรของคุณ การตัดสินใจ คุณเป็นผู้ตัดสินใจว่าเมื่อใดควรปฏิบัติตามระบบการออกแบบ และเมื่อใดควรพัง เมื่อความคิดเห็นของผู้ใช้สะท้อนถึงปัญหาที่แท้จริงเทียบกับคำขอคุณลักษณะจากผู้ใช้แกนนำคนเดียว และเมื่อใดควรตอบโต้ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียและหาทางประนีประนอม การเชื่อมโยงจุดต่างๆ คุณแปลระหว่างข้อจำกัดทางเทคนิคและความต้องการของผู้ใช้ ระหว่างเป้าหมายทางธุรกิจและหลักการออกแบบ ระหว่างสิ่งที่ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียขอกับสิ่งที่จะแก้ปัญหาได้จริง
AI จะพัฒนาให้ดีขึ้นเรื่อยๆ ในแต่ละงาน แต่คุณเป็นผู้ตัดสินใจว่าโซลูชันใดที่เหมาะกับบริบทเฉพาะของคุณ คนที่จะดิ้นรนคือคนที่ทำงานง่ายๆ ทำซ้ำๆ โดยไม่เข้าใจว่าทำไม ค่านิยมของคุณอยู่ที่การทำความเข้าใจบริบท การตัดสิน และการเชื่อมโยงวิธีแก้ปัญหาเข้ากับปัญหาที่แท้จริง ขั้นตอนที่ 1: ทำความเข้าใจแรงจูงใจด้าน AI ของฝ่ายบริหาร ก่อนที่คุณจะเป็นผู้นำการสนทนาได้ คุณต้องเข้าใจว่าอะไรเป็นตัวขับเคลื่อน ฝ่ายบริหารตอบสนองต่อแรงกดดันที่แท้จริง: การลดต้นทุน ความกดดันด้านการแข่งขันผลผลิตเพิ่มขึ้น และความคาดหวังของคณะกรรมการ พูดภาษาของพวกเขา เมื่อคุณพูดคุยกับฝ่ายบริหารเกี่ยวกับ AI ให้วางกรอบทุกอย่างในแง่ของ ROI การลดความเสี่ยง และความได้เปรียบทางการแข่งขัน “แนวทางนี้จะปกป้องมาตรฐานคุณภาพของเรา” มีความน่าสนใจน้อยกว่า “แนวทางนี้ช่วยลดความเสี่ยงในการทำลายอัตรา Conversion ในขณะที่เราทดสอบความสามารถของ AI” แยกกระแสเกินจริงออกจากความเป็นจริง ใช้เวลาศึกษาว่าความสามารถด้าน AI ใดมีอยู่จริง เทียบกับสิ่งใดกระแสเกินจริง อ่านกรณีศึกษา ลองใช้เครื่องมือด้วยตัวเอง และพูดคุยกับเพื่อนร่วมงานเกี่ยวกับสิ่งที่ใช้ได้ผลจริง ระบุจุดปวดที่แท้จริง AI อาจจัดการอย่างถูกต้องในองค์กรของคุณ ทีมของคุณอาจใช้เวลาหลายชั่วโมงในการจัดรูปแบบผลการวิจัย หรือการทดสอบการเข้าถึงทำให้เกิดปัญหาคอขวด สิ่งเหล่านี้คือปัญหาที่ควรค่าแก่การแก้ไข ขั้นตอนที่ 2: ตรวจสอบสถานะปัจจุบันและโอกาสของคุณ จัดทำแผนที่งานของทีมของคุณ จริงๆ แล้วเวลาไปไหน? ดูไตรมาสที่ผ่านมาและจัดหมวดหมู่ว่าทีมของคุณใช้เวลาอย่างไร ระบุงานที่มีปริมาณมากและทำซ้ำได้กับงานที่ต้องใช้วิจารณญาณสูง งานที่ทำซ้ำได้คือตัวเลือกสำหรับระบบอัตโนมัติ งานที่ต้องใช้วิจารณญาณสูงคือจุดที่คุณสามารถเพิ่มมูลค่าที่ไม่สามารถทดแทนได้ นอกจากนี้ ระบุสิ่งที่คุณต้องการทำแต่ไม่ได้รับอนุมัติ นี่คือรายการโอกาสของคุณ บางทีคุณอาจต้องการการทดสอบการใช้งานรายไตรมาส แต่ได้รับงบประมาณเพียงปีละครั้งเท่านั้น เขียนสิ่งเหล่านี้แยกกัน คุณจะเชื่อมต่อพวกเขาเข้ากับกลยุทธ์ AI ของคุณในขั้นตอนถัดไป มองเห็นโอกาสที่ AI สามารถช่วยได้อย่างแท้จริง:
การสังเคราะห์งานวิจัย:AI สามารถช่วยจัดระเบียบและจัดหมวดหมู่สิ่งที่ค้นพบได้ การวิเคราะห์ข้อมูลพฤติกรรมผู้ใช้: AI สามารถประมวลผลการวิเคราะห์และการบันทึกเซสชันเพื่อแสดงรูปแบบที่คุณอาจพลาดไป การสร้างต้นแบบอย่างรวดเร็ว: AI สามารถสร้างต้นแบบที่ทดสอบได้อย่างรวดเร็ว ซึ่งช่วยเร่งรอบการทดสอบของคุณ
ขั้นตอนที่ 3: กำหนดหลักการ AI สำหรับการปฏิบัติ UX ของคุณ ก่อนที่คุณจะเริ่มสร้างกลยุทธ์ ให้สร้างหลักการที่จะเป็นแนวทางในการตัดสินใจทุกครั้ง ตั้งค่าที่ไม่สามารถต่อรองได้ ความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้ การเข้าถึง และการกำกับดูแลการตัดสินใจที่สำคัญของมนุษย์ จดบันทึกสิ่งเหล่านี้และรับข้อตกลงจากผู้นำก่อนที่คุณจะนำร่องสิ่งใดๆ กำหนดเกณฑ์สำหรับการใช้งาน AI AI เก่งในการจดจำรูปแบบ การสรุป และการสร้างรูปแบบต่างๆ AI ไม่ค่อยเข้าใจบริบท ตัดสินตามหลักจริยธรรม และรู้ว่าเมื่อใดควรแหกกฎ กำหนดตัวชี้วัดความสำเร็จที่เหนือกว่าประสิทธิภาพ ใช่ คุณต้องการประหยัดเวลา แต่คุณยังต้องวัดคุณภาพ ความพึงพอใจของผู้ใช้ และความสามารถของทีมด้วย สร้างดัชนีชี้วัดที่สมดุลซึ่งรวบรวมสิ่งที่สำคัญจริงๆ สร้างรั้ว บางทีอินเทอร์เฟซทุกอันที่สร้างโดย AI จำเป็นต้องได้รับการตรวจสอบจากมนุษย์ก่อนจัดส่ง ราวกั้นเหล่านี้ป้องกันภัยพิบัติที่เห็นได้ชัดและทำให้คุณมีพื้นที่ในการเรียนรู้อย่างปลอดภัย ขั้นตอนที่ 4: สร้างกลยุทธ์ AI-in-UX ของคุณ ตอนนี้คุณพร้อมที่จะสร้างกลยุทธ์ที่แท้จริงที่คุณจะนำเสนอสู่ความเป็นผู้นำแล้ว เริ่มต้นจากเล็กๆ ด้วยโครงการนำร่องที่มีขอบเขตและเกณฑ์การประเมินที่ชัดเจน เชื่อมต่อกับผลลัพธ์ทางธุรกิจที่การจัดการใส่ใจ อย่าเสนอ "การใช้ AI เพื่อการสังเคราะห์การวิจัย" เสนอขาย “ลดเวลาจากการวิจัยไปสู่ข้อมูลเชิงลึกลง 40% ช่วยให้ตัดสินใจผลิตภัณฑ์ได้เร็วขึ้น” ย้อนกลับไปจัดลำดับความสำคัญที่มีอยู่ในโมเมนตัมของ AI จำรายการโอกาสจากขั้นตอนที่ 2 ได้ไหม ตอนนี้คุณเชื่อมโยงความต้องการที่มีมายาวนานเหล่านั้นเข้ากับกลยุทธ์ AI ของคุณแล้ว หากคุณต้องการการทดสอบการใช้งานบ่อยขึ้น ให้อธิบายว่าการใช้งาน AI จำเป็นต้องมีการตรวจสอบอย่างต่อเนื่องเพื่อตรวจจับปัญหาก่อนที่จะขยายขนาด การใช้งาน AI ได้รับประโยชน์อย่างแท้จริงจากแนวปฏิบัติการวิจัยที่ดี คุณเพียงแค่ใช้ความกระตือรือร้นของฝ่ายบริหารสำหรับ AI เป็นสื่อกลางในการรับทรัพยากรสำหรับแนวทางปฏิบัติที่ควรได้รับทุนสนับสนุนมาตลอด กำหนดบทบาทให้ชัดเจน มนุษย์นำไปสู่จุดไหน? AI ช่วยได้ที่ไหน? คุณจะไม่ทำให้อัตโนมัติที่ไหน? ฝ่ายบริหารจำเป็นต้องเข้าใจว่างานบางอย่างต้องใช้วิจารณญาณของมนุษย์และไม่ควรเป็นแบบอัตโนมัติทั้งหมด วางแผนการสร้างขีดความสามารถ ทีมของคุณจะต้องได้รับการฝึกอบรมและทักษะใหม่ๆ จัดสรรเวลาและทรัพยากรสำหรับสิ่งนี้ จัดการกับความเสี่ยงอย่างตรงไปตรงมา AI สามารถสร้างคำแนะนำที่ลำเอียง พลาดบริบทที่สำคัญ หรือสร้างงานที่ดูดีแต่ไม่ได้ผลจริง สำหรับความเสี่ยงแต่ละอย่าง ให้อธิบายว่าคุณจะตรวจพบได้อย่างไร และคุณจะทำอย่างไรเพื่อลดความเสี่ยง ขั้นตอนที่ 5: เสนอกลยุทธ์สู่ความเป็นผู้นำ วางกรอบกลยุทธ์ของคุณให้เป็นความทะเยอทะยานด้าน AI ของฝ่ายจัดการที่ลดความเสี่ยง ไม่ใช่ปิดกั้นสิ่งเหล่านั้น คุณกำลังแสดงให้พวกเขาเห็นถึงวิธีการนำ AI ไปใช้อย่างประสบความสำเร็จพร้อมทั้งหลีกเลี่ยงข้อผิดพลาดที่เห็นได้ชัด เป็นผู้นำด้วยผลลัพธ์และ ROI ที่พวกเขาสนใจ คำนึงถึงเรื่องธุรกิจเป็นอันดับแรก รวมรายการความปรารถนาของคุณเข้ากับกลยุทธ์ AI เมื่อคุณนำเสนอกลยุทธ์ ให้รวมความสามารถเหล่านั้นที่คุณต้องการด้วยไม่สามารถได้รับการอนุมัติมาก่อน อย่านำเสนอเป็นคำขอแยกต่างหาก รวมเข้าด้วยกันเป็นองค์ประกอบที่จำเป็น “ในการตรวจสอบการออกแบบที่สร้างโดย AI เราจะต้องเพิ่มความถี่ในการทดสอบจากรายปีเป็นรายไตรมาส” ฟังดูสมเหตุสมผลกว่า “เราขอทดสอบเพิ่มเติมได้ไหม” คุณกำลังอธิบายสิ่งที่จำเป็นสำหรับการลงทุน AI ของพวกเขาให้ประสบความสำเร็จ แสดงชัยชนะอย่างรวดเร็วควบคู่ไปกับวิสัยทัศน์ระยะยาว ระบุนักบินหนึ่งหรือสองคนที่สามารถแสดงมูลค่าได้ภายใน 30-60 วัน จากนั้นแสดงให้พวกเขาเห็นว่านักบินเหล่านั้นสร้างการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ในปีหน้าได้อย่างไร ถามสิ่งที่คุณต้องการ โปรดระบุให้เจาะจง คุณต้องมีงบประมาณสำหรับเครื่องมือ เวลาสำหรับนักบิน การเข้าถึงข้อมูล และการสนับสนุนสำหรับการฝึกอบรมทีม ขั้นตอนที่ 6: นำไปใช้และสาธิตคุณค่า ดำเนินการนำร่องของคุณด้วยตัวชี้วัดก่อนและหลังที่ชัดเจน วัดผลทุกอย่าง: ประหยัดเวลา, รักษาคุณภาพ, ความพึงพอใจของผู้ใช้, ความมั่นใจในทีม เอกสารชนะและการเรียนรู้ ความล้มเหลวก็มีประโยชน์เช่นกัน หากนักบินไม่ได้ผล ให้บันทึกสาเหตุและสิ่งที่คุณเรียนรู้ แบ่งปันความคืบหน้าในภาษาของฝ่ายบริหาร การอัปเดตรายเดือนควรเน้นไปที่ผลลัพธ์ทางธุรกิจ ไม่ใช่รายละเอียดทางเทคนิค “เราได้ลดเวลาในการสังเคราะห์งานวิจัยลง 35% ในขณะที่ยังคงคะแนนคุณภาพไว้” คือระดับรายละเอียดที่เหมาะสม สร้างผู้สนับสนุนภายในโดยการแก้ปัญหาที่แท้จริง เมื่อนักบิน AI ของคุณทำให้งานของใครบางคนง่ายขึ้น คุณจะสร้างผู้สนับสนุนที่จะสนับสนุนการยอมรับในวงกว้างมากขึ้น ทำซ้ำตามสิ่งที่ได้ผลในบริบทเฉพาะของคุณ ไม่ใช่ทุกแอปพลิเคชัน AI ที่จะเหมาะกับองค์กรของคุณ ให้ความสนใจกับสิ่งที่ได้ผลจริงและให้ความสำคัญกับสิ่งนั้นเป็นสองเท่า การริเริ่มเอาชนะการรอคอย การนำ AI มาใช้กำลังเกิดขึ้น คำถามไม่ได้อยู่ที่ว่าองค์กรของคุณจะใช้ AI หรือไม่ แต่ขึ้นอยู่กับว่าคุณกำหนดวิธีนำไปปฏิบัติหรือไม่ ความเชี่ยวชาญด้าน UX ของคุณคือสิ่งที่จำเป็นสำหรับการนำ AI ไปใช้ให้ประสบความสำเร็จ คุณเข้าใจผู้ใช้ คุณภาพ และช่องว่างระหว่างการสาธิตที่น่าประทับใจและความเป็นจริงที่เป็นประโยชน์ ทำตามขั้นตอนแรกเชิงปฏิบัติหนึ่งก้าวในสัปดาห์นี้ กำหนดเวลา 30 นาทีเพื่อสร้างแผนผังโอกาสด้าน AI ในการฝึกฝนของคุณ เลือกด้านหนึ่งที่ AI อาจช่วยได้ ลองคิดดูว่าคุณจะนำร่องอย่างปลอดภัยอย่างไร และร่างภาพว่าความสำเร็จจะเป็นอย่างไร จากนั้นเริ่มการสนทนากับผู้จัดการของคุณ คุณอาจแปลกใจว่าพวกเขาเปิดกว้างแค่ไหนต่อคนที่ก้าวขึ้นมาเป็นผู้นำในเรื่องนี้ คุณรู้วิธีเข้าใจความต้องการของผู้ใช้ ทดสอบโซลูชัน วัดผลลัพธ์ และทำซ้ำตามหลักฐาน ทักษะเหล่านั้นไม่ได้เปลี่ยนแปลงเพียงเพราะว่า AI เข้ามาเกี่ยวข้อง คุณกำลังใช้ความเชี่ยวชาญที่มีอยู่กับเครื่องมือใหม่ บทบาทของคุณไม่หายไป กำลังพัฒนาไปสู่สิ่งที่มีกลยุทธ์มากขึ้น มีคุณค่ามากขึ้น และปลอดภัยยิ่งขึ้น แต่ถ้าคุณริเริ่มกำหนดรูปแบบวิวัฒนาการนั้นด้วยตัวเองเท่านั้น อ่านเพิ่มเติมเกี่ยวกับ SmashingMag
“การออกแบบด้วย AI ไม่ใช่สิ่งรอบๆ ตัว: เทคนิคขั้นสูงที่ใช้งานได้จริงสำหรับกรณีการใช้งานการออกแบบผลิตภัณฑ์”, Ilia Kanazin และ Marina Chernyshova “Beyond The Hype: สิ่งที่ AI ทำได้จริงสำหรับการออกแบบผลิตภัณฑ์”, นิกิต้า สมุติน “หนึ่งสัปดาห์ในชีวิตของนักออกแบบเสริมด้วย AI” โดย Lyndon Cerejo “บุคลิกภาพเชิงหน้าที่ด้วย AI: กระบวนการทำงานแบบลีนและใช้งานได้จริง” โดย Paul Boag
