Managementul dvs. superior este încântat de AI. Au citit articolele, au participat la webinarii și au văzut demonstrațiile. Sunt convinși că AI vă va transforma organizația, va crește productivitatea și vă va oferi un avantaj competitiv. Între timp, ești în rolul tău UX și te întrebi ce înseamnă asta pentru echipa ta, fluxul de lucru și utilizatorii tăi. S-ar putea chiar să fii îngrijorat de siguranța locului de muncă. Problema este că conversația despre cum este implementată AI are loc chiar acum, iar dacă nu faci parte din ea, altcineva va decide cum îți afectează munca. Probabil că cineva nu înțelege experiența utilizatorului, practicile de cercetare sau modalitățile subtile prin care o implementare defectuoasă poate afecta chiar rezultatele pe care managementul spera să le obțină. Ai de ales. Puteți aștepta ca directivele să vină de sus sau puteți prelua controlul asupra conversației și puteți conduce strategia AI pentru practica dumneavoastră. De ce profesioniștii UX trebuie să dețină conversația AI Managementul vede AI ca câștiguri de eficiență, economii de costuri, avantaj competitiv și inovație, toate împachetate într-un singur pachet prietenos cu cuvintele la modă. Nu greșesc să fie entuziasmați. Tehnologia este cu adevărat impresionantă și poate oferi valoare reală. Dar fără intrare UX, implementările AI deseori eșuează utilizatorii în moduri previzibile:
Ei automatizează sarcinile fără să înțeleagă apelurile de judecată pe care aceste sarcini le necesită. Ele optimizează viteza în timp ce distrug calitatea care a făcut ca munca ta să fie valoroasă.
Expertiza dumneavoastră vă poziționează perfect pentru a ghida implementarea. Înțelegeți utilizatorii, fluxurile de lucru, standardele de calitate și diferența dintre ceea ce pare impresionant într-o demonstrație și ceea ce funcționează de fapt în practică. Folosiți AI Momentum pentru a vă promova prioritățile Entuziasmul managementului pentru AI creează o oportunitate de a avansa prioritățile pentru care ați luptat fără succes. Atunci când managementul este dispus să investească în AI, puteți conecta acele nevoi de lungă durată la inițiativa AI. Poziționează cercetarea utilizatorilor ca fiind esențială pentru instruirea sistemelor AI pe nevoile reale ale utilizatorilor. Testarea de utilizare a cadrelor ca metodă de validare care asigură că soluțiile generate de AI funcționează efectiv. Modul în care este implementată AI va modela rolurile echipei tale, experiențele utilizatorilor tăi și capacitatea organizației tale de a oferi produse digitale de calitate. Rolul tău nu dispare (evoluează) Da, AI va automatiza unele dintre sarcinile pe care le faceți în prezent. Dar cineva trebuie să decidă ce sarcini se automatizează, cum se automatizează, ce balustrade să pună în aplicare și cum procesele automatizate se potrivesc în jurul oamenilor reali care fac lucrări complexe. Că cineva ar trebui să fii tu. Gândește-te la ceea ce faci deja. Când efectuați cercetări despre utilizatori, AI vă poate ajuta să transcrieți interviurile sau să identificați teme. Dar tu ești cel care știe care participant a ezitat înainte de a răspunde, care feedback contrazice ceea ce ai observat în comportamentul lor și care perspective contează cel mai mult pentru produsul și utilizatorii tăi. Când proiectați interfețe, AI poate genera variații de aspect sau sugera componente din sistemul dvs. de proiectare. Dar tu ești cel care înțelege constrângerile platformei tale tehnice, realitățile politice ale aprobării proiectelor și cazurile marginale care vor sparge o soluție inteligentă. Valoarea ta viitoare vine din munca pe care o faci deja:
Vedeți imaginea completă. Înțelegeți cum se conectează această caracteristică la acel flux de lucru, cum diferă acest segment de utilizatori de acesta și de ce soluția corectă din punct de vedere tehnic nu va funcționa în realitatea organizației dvs. Emiteți apeluri de judecată. Voi decideți când să urmați sistemul de proiectare și când să-l întrerupeți, când feedbackul utilizatorului reflectă o problemă reală față de o solicitare de caracteristici din partea unui utilizator vocal și când să respingeți părțile interesate față de găsirea unui compromis. Conectarea punctelor. Traduceți între constrângerile tehnice și nevoile utilizatorilor, între obiectivele de afaceri și principiile de proiectare, între ceea ce solicită părțile interesate și ceea ce le va rezolva de fapt problema.
AI va continua să se îmbunătățească la sarcini individuale. Dar tu ești persoana care decide care soluție funcționează de fapt pentru contextul tău specific. Oamenii care se vor lupta sunt cei care fac o muncă simplă, repetabilă, fără să înțeleagă de ce. Valoarea ta constă în înțelegerea contextului, efectuarea apelurilor de judecată și conectarea soluțiilor la probleme reale. Pasul 1: Înțelegeți motivațiile AI ale managementului Înainte de a putea conduce conversația, trebuie să înțelegeți ce o conduce. Managementul răspunde la presiuni reale: reducerea costurilor, presiunea competitivă,câștigurile de productivitate și așteptările consiliului. Vorbește limba lor. Când vorbești cu managementul despre AI, încadrați totul în termeni de rentabilitate a investiției, diminuare a riscurilor și avantaj competitiv. „Această abordare ne va proteja standardele de calitate” este mai puțin convingătoare decât „Această abordare reduce riscul de a ne deteriora rata de conversie în timp ce testăm capabilitățile AI”. Separați hype-ul de realitate. Faceți-vă timp pentru a cerceta ce capacități AI există de fapt față de ceea ce este hype. Citiți studii de caz, încercați singur instrumentele și discutați cu colegii despre ceea ce funcționează de fapt. Identificați punctele dureroase reale. AI s-ar putea adresa în mod legitim în organizația dvs. Poate că echipa dvs. petrece ore întregi formatând rezultatele cercetării, sau testarea accesibilității creează blocaje. Acestea sunt problemele care merită rezolvate. Pasul 2: auditați-vă starea și oportunitățile actuale Harta munca echipei tale. Unde trece timpul de fapt? Priviți ultimul trimestru și clasificați modul în care echipa dvs. și-a petrecut orele. Identificați sarcini de volum mare, repetabile versus munca cu raționament ridicat. Sarcinile repetabile sunt candidate pentru automatizare. Munca cu raționament ridicat este locul în care adăugați valoare de neînlocuit. De asemenea, identificați ce ați vrut să faceți, dar nu ați putut fi aprobat. Aceasta este lista dvs. de oportunități. Poate v-ați dorit teste de utilizare trimestriale, dar obțineți buget doar anual. Notează-le separat. Le veți conecta la strategia dvs. AI în pasul următor. Găsiți oportunități în care AI ar putea ajuta cu adevărat:
Sinteza cercetării: AI poate ajuta la organizarea și clasificarea rezultatelor. Analizarea datelor despre comportamentul utilizatorilor: AI poate procesa analitice și înregistrări de sesiuni pentru a suprafață modele pe care le-ați putea rata. Prototipare rapidă: AI poate genera rapid prototipuri testabile, grăbindu-vă ciclurile de testare.
Pasul 3: Definiți principiile AI pentru practica dvs. UX Înainte de a începe să vă formați strategia, stabiliți principiile care vor ghida fiecare decizie. Setați elemente care nu sunt negociabile. Confidențialitatea utilizatorului, accesibilitatea și supravegherea umană a deciziilor semnificative. Notează-le și obține acordul conducerii înainte de a pilota ceva. Definiți criteriile pentru utilizarea AI. AI este bun la recunoașterea modelelor, rezumarea și generarea de variații. Inteligența artificială este slabă în a înțelege contextul, a face judecăți etice și a ști când trebuie încălcate regulile. Definiți valorile de succes dincolo de eficiență. Da, doriți să economisiți timp. Dar trebuie și să măsurați calitatea, satisfacția utilizatorilor și capacitatea echipei. Construiește un punctaj echilibrat care surprinde ceea ce contează cu adevărat. Creați balustrade. Poate că fiecare interfață generată de AI are nevoie de o analiză umană înainte de a fi livrată. Aceste balustrade previn dezastrele evidente și vă oferă spațiu pentru a învăța în siguranță. Pasul 4: Construiește-ți strategia AI-in-UX Acum sunteți gata să construiți strategia reală pe care o veți prezenta liderului. Începeți cu proiecte pilot care au un domeniu de aplicare clar și criterii de evaluare. Conectați-vă la rezultatele afacerii care îi pasă managementului. Nu prezentați „folosirea AI pentru sinteza cercetării”. Prezentare „reducerea timpului de la cercetare la știri cu 40%, permițând decizii mai rapide despre produse.” Aduceți-vă la cale prioritățile existente în ceea ce privește impulsul AI. Vă amintiți lista de oportunități de la Pasul 2? Acum conectați acele nevoi de lungă durată la strategia dvs. de AI. Dacă ați dorit teste mai frecvente de utilizare, explicați că implementările AI au nevoie de validare continuă pentru a detecta problemele înainte de a se extinde. Implementările AI beneficiază cu adevărat de bunele practici de cercetare. Pur și simplu folosiți entuziasmul managementului pentru AI ca vehicul pentru a obține în sfârșit resurse pentru practici care ar fi trebuit să fie finanțate tot timpul. Definiți rolurile în mod clar. Unde conduc oamenii? Unde ajută AI? Unde nu vei automatiza? Managementul trebuie să înțeleagă că unele lucrări necesită raționament uman și nu ar trebui niciodată să fie complet automatizate. Planificați dezvoltarea capacităților. Echipa dvs. va avea nevoie de pregătire și abilități noi. Budget timp și resurse pentru asta. Abordați riscurile cu onestitate. AI ar putea genera recomandări părtinitoare, să rateze un context important sau să producă lucrări care arată bine, dar nu funcționează de fapt. Pentru fiecare risc, explicați cum îl veți detecta și ce veți face pentru a-l atenua. Pasul 5: Prezentați strategia către leadership Încadrați-vă strategia ca ambițiile AI ale managementului de reducere a riscurilor, nu blocându-le. Le arăți cum să implementeze AI cu succes, evitând în același timp capcanele evidente. Conduceți cu rezultatele și rentabilitatea investiției la care le pasă. Puneți în prim plan cazul de afaceri. Includeți lista de dorințe în strategia AI. Când vă prezentați strategia, includeți acele capabilități pe care le-ați dorit, darnu a putut fi aprobat înainte. Nu le prezentați ca cereri separate. Integrați-le ca componente esențiale. „Pentru a valida modelele generate de AI, va trebui să ne creștem frecvența de testare de la anual la trimestrial” sună mult mai rezonabil decât „Putem, vă rog, să facem mai multe teste?” Explicați ce este necesar pentru ca investiția lor în inteligență artificială să reușească. Afișați câștiguri rapide alături de o viziune pe termen mai lung. Identificați unul sau doi piloți care pot arăta valoare în 30-60 de zile. Apoi arată-le cum acești piloți construiesc spre schimbări mai mari în anul următor. Cere ceea ce ai nevoie. Fii specific. Aveți nevoie de un buget pentru instrumente, timp pentru piloți, acces la date și suport pentru formarea echipei. Pasul 6: Implementați și demonstrați valoarea Rulați-vă piloții cu valori clare înainte și după. Măsurați totul: timpul economisit, calitatea menținută, satisfacția utilizatorilor, încrederea echipei. Documentați câștigurile și învățarea. Eșecurile sunt și ele utile. Dacă un pilot nu funcționează, documentați de ce și ce ați învățat. Împărtășiți progresul în limbajul managementului. Actualizările lunare ar trebui să se concentreze pe rezultatele afacerii, nu pe detalii tehnice. „Am redus timpul de sinteză a cercetării cu 35%, menținând în același timp scorurile de calitate” este nivelul potrivit de detaliu. Construiți susținători interni rezolvând probleme reale. Când piloții dvs. de inteligență artificială ușurează munca cuiva, creați avocați care vor sprijini o adoptare mai largă. Repetați în funcție de ceea ce funcționează în contextul dvs. specific. Nu toate aplicațiile AI se potrivesc organizației dvs. Fiți atenți la ceea ce funcționează de fapt și dublați-vă la asta. A lua inițiativa bate așteptarea Adoptarea AI are loc. Întrebarea nu este dacă organizația ta va folosi AI, ci dacă vei modela modul în care va fi implementată. Expertiza dvs. UX este exact ceea ce este necesar pentru a implementa AI cu succes. Înțelegi utilizatorii, calitatea și diferența dintre demonstrațiile impresionante și realitatea utilă. Fă un prim pas practic în această săptămână. Programează 30 de minute pentru a mapa o oportunitate de IA în practica ta. Alegeți un domeniu în care AI ar putea ajuta, gândiți-vă cum l-ați pilota în siguranță și schițați cum ar arăta succesul. Apoi începeți conversația cu managerul dvs. S-ar putea să fii surprins cât de receptivi sunt la cineva care se apropie să conducă acest lucru. Știți să înțelegeți nevoile utilizatorilor, să testați soluții, să măsurați rezultatele și să repetați pe baza dovezilor. Aceste abilități nu se schimbă doar pentru că este implicată AI. Vă aplicați expertiza existentă la un instrument nou. Rolul tău nu dispare. Evoluează în ceva mai strategic, mai valoros și mai sigur. Dar numai dacă iei inițiativa de a modela tu însuți acea evoluție. Citiri suplimentare despre SmashingMag
„Proiectarea cu inteligența artificială, nu în jurul ei: tehnici avansate practice pentru cazurile de utilizare a designului de produs”, Ilia Kanazin și Marina Chernyshova „Dincolo de hype: ce poate face AI cu adevărat pentru designul de produs”, Nikita Samutin „O săptămână în viața unui designer cu inteligență artificială”, Lyndon Cerejo „Persoane funcționale cu inteligență artificială: un flux de lucru slab și practic”, Paul Boag
