Η ανώτερη διοίκηση σας είναι ενθουσιασμένη με την τεχνητή νοημοσύνη. Έχουν διαβάσει τα άρθρα, έχουν παρακολουθήσει τα διαδικτυακά σεμινάρια και έχουν δει τις επιδείξεις. Είναι πεπεισμένοι ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα μεταμορφώσει τον οργανισμό σας, θα ενισχύσει την παραγωγικότητα και θα σας προσφέρει ανταγωνιστικό πλεονέκτημα. Εν τω μεταξύ, κάθεστε στον ρόλο του UX σας και αναρωτιέστε τι σημαίνει αυτό για την ομάδα σας, τη ροή εργασίας σας και τους χρήστες σας. Μπορεί ακόμη και να ανησυχείτε για την ασφάλεια της εργασίας σας. Το πρόβλημα είναι ότι η συζήτηση για το πώς εφαρμόζεται η τεχνητή νοημοσύνη γίνεται αυτή τη στιγμή και αν δεν είστε μέρος της, κάποιος άλλος θα αποφασίσει πώς επηρεάζει τη δουλειά σας. Ότι κάποιος πιθανώς δεν κατανοεί την εμπειρία χρήστη, τις ερευνητικές πρακτικές ή τους λεπτούς τρόπους με τους οποίους η κακή εφαρμογή μπορεί να βλάψει τα ίδια τα αποτελέσματα που ελπίζει να επιτύχει η διοίκηση. Έχετε μια επιλογή. Μπορείτε να περιμένετε να έρθουν οι οδηγίες από ψηλά ή μπορείτε να πάρετε τον έλεγχο της συνομιλίας και να ηγηθείτε της στρατηγικής AI για την πρακτική σας. Γιατί οι επαγγελματίες UX πρέπει να είναι κάτοχοι της συνομιλίας AI Η διοίκηση θεωρεί την τεχνητή νοημοσύνη ως κέρδη αποτελεσματικότητας, εξοικονόμηση κόστους, ανταγωνιστικό πλεονέκτημα και καινοτομία, όλα σε ένα πακέτο φιλικό προς τις λέξεις-κλειδιά. Δεν έχουν άδικο που ενθουσιάζονται. Η τεχνολογία είναι πραγματικά εντυπωσιακή και μπορεί να προσφέρει πραγματική αξία. Αλλά χωρίς είσοδο UX, οι υλοποιήσεις AI συχνά αποτυγχάνουν τους χρήστες με προβλέψιμους τρόπους:
Αυτοματοποιούν τις εργασίες χωρίς να κατανοούν την κρίση που απαιτούν αυτές οι εργασίες. Βελτιστοποιούν την ταχύτητα ενώ καταστρέφουν την ποιότητα που έκανε την εργασία σας πολύτιμη.
Η τεχνογνωσία σας σας τοποθετεί τέλεια για να καθοδηγήσετε την εφαρμογή. Κατανοείτε τους χρήστες, τις ροές εργασίας, τα πρότυπα ποιότητας και το χάσμα μεταξύ αυτού που φαίνεται εντυπωσιακό σε μια επίδειξη και αυτού που πραγματικά λειτουργεί στην πράξη. Χρησιμοποιήστε το AI Momentum για να προωθήσετε τις προτεραιότητές σας Ο ενθουσιασμός της διοίκησης για την τεχνητή νοημοσύνη δημιουργεί μια ευκαιρία να προωθήσετε προτεραιότητες για τις οποίες αγωνίζεστε ανεπιτυχώς. Όταν η διοίκηση είναι πρόθυμη να επενδύσει στην τεχνητή νοημοσύνη, μπορείτε να συνδέσετε αυτές τις μακροχρόνιες ανάγκες με την πρωτοβουλία AI. Θέστε την έρευνα των χρηστών ως απαραίτητη για την εκπαίδευση συστημάτων AI σε πραγματικές ανάγκες των χρηστών. Η δοκιμή ευχρηστίας πλαισίων είναι η μέθοδος επικύρωσης που διασφαλίζει ότι οι λύσεις που δημιουργούνται από AI λειτουργούν πραγματικά. Ο τρόπος με τον οποίο εφαρμόζεται η τεχνητή νοημοσύνη θα διαμορφώσει τους ρόλους της ομάδας σας, τις εμπειρίες των χρηστών σας και την ικανότητα του οργανισμού σας να προσφέρει ποιοτικά ψηφιακά προϊόντα. Ο ρόλος σας δεν εξαφανίζεται (Εξελίσσεται) Ναι, η τεχνητή νοημοσύνη θα αυτοματοποιήσει ορισμένες από τις εργασίες που κάνετε αυτήν τη στιγμή. Αλλά κάποιος πρέπει να αποφασίσει ποιες εργασίες αυτοματοποιούνται, πώς αυτοματοποιούνται, ποια προστατευτικά κιγκλιδώματα θα τοποθετηθούν και πώς ταιριάζουν αυτοματοποιημένες διαδικασίες γύρω από πραγματικούς ανθρώπους που κάνουν περίπλοκη εργασία. Ότι κάποιος πρέπει να είσαι εσύ. Σκεφτείτε τι κάνετε ήδη. Όταν διεξάγετε έρευνα χρηστών, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να σας βοηθήσει να μεταγράψετε συνεντεύξεις ή να εντοπίσετε θέματα. Είστε όμως αυτός που ξέρει ποιος συμμετέχων δίστασε προτού απαντήσει, ποια σχόλια έρχονται σε αντίθεση με αυτά που παρατηρήσατε στη συμπεριφορά του και ποιες πληροφορίες είναι πιο σημαντικές για το συγκεκριμένο προϊόν και τους χρήστες σας. Όταν σχεδιάζετε διεπαφές, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να δημιουργήσει παραλλαγές διάταξης ή να προτείνει στοιχεία από το σύστημα σχεδιασμού σας. Είστε όμως αυτός που κατανοεί τους περιορισμούς της τεχνικής πλατφόρμας σας, την πολιτική πραγματικότητα της έγκρισης των σχεδίων και τις ακραίες περιπτώσεις που θα σπάσουν μια έξυπνη λύση. Η μελλοντική σας αξία προέρχεται από την εργασία που ήδη κάνετε:
Βλέποντας την πλήρη εικόνα. Καταλαβαίνετε πώς αυτή η δυνατότητα συνδέεται με αυτήν τη ροή εργασίας, πώς διαφέρει αυτό το τμήμα χρήστη από αυτό και γιατί η τεχνικά σωστή λύση δεν θα λειτουργήσει στην πραγματικότητα του οργανισμού σας. Εσείς αποφασίζετε πότε να ακολουθήσετε το σύστημα σχεδίασης και πότε να το παραβιάσετε, όταν τα σχόλια των χρηστών αντικατοπτρίζουν ένα πραγματικό πρόβλημα έναντι ενός αιτήματος χαρακτηριστικών από έναν φωνητικό χρήστη και πότε να απωθήσετε τα ενδιαφερόμενα μέρη έναντι της εύρεσης συμβιβασμού. Συνδέοντας τις κουκκίδες.Μεταφράζετε μεταξύ τεχνικών περιορισμών και αναγκών των χρηστών, μεταξύ επιχειρηματικών στόχων και αρχών σχεδιασμού, μεταξύ του τι ζητούν οι ενδιαφερόμενοι και του τι θα λύσει πραγματικά το πρόβλημά τους.
Το AI θα συνεχίσει να βελτιώνεται σε μεμονωμένες εργασίες. Αλλά εσείς είστε το άτομο που αποφασίζει ποια λύση λειτουργεί πραγματικά για το συγκεκριμένο σας πλαίσιο. Οι άνθρωποι που θα δυσκολευτούν είναι αυτοί που κάνουν απλή, επαναλαμβανόμενη δουλειά χωρίς να καταλαβαίνουν γιατί. Η αξία σας έγκειται στην κατανόηση του πλαισίου, στην πραγματοποίηση κρίσεων και στη σύνδεση λύσεων σε πραγματικά προβλήματα. Βήμα 1: Κατανοήστε τα κίνητρα AI της Διοίκησης Προτού μπορέσετε να οδηγήσετε τη συζήτηση, πρέπει να καταλάβετε τι την οδηγεί. Η διοίκηση ανταποκρίνεται στις πραγματικές πιέσεις: μείωση κόστους, ανταγωνιστική πίεση,κέρδη παραγωγικότητας και προσδοκίες του διοικητικού συμβουλίου. Μιλήστε τη γλώσσα τους. Όταν μιλάτε με τη διοίκηση για την τεχνητή νοημοσύνη, πλαισιώστε τα πάντα με όρους απόδοσης επένδυσης (ROI), μετριασμού κινδύνου και ανταγωνιστικού πλεονεκτήματος. "Αυτή η προσέγγιση θα προστατεύσει τα ποιοτικά μας πρότυπα" είναι λιγότερο συναρπαστική από "Αυτή η προσέγγιση μειώνει τον κίνδυνο να βλάψουμε το ποσοστό μετατροπών μας ενώ δοκιμάζουμε τις δυνατότητες τεχνητής νοημοσύνης". Διαχωρίστε τη διαφημιστική εκστρατεία από την πραγματικότητα. Αφιερώστε χρόνο για να ερευνήσετε ποιες δυνατότητες τεχνητής νοημοσύνης υπάρχουν στην πραγματικότητα σε σχέση με τις διαφημιστικές εκστρατείες. Διαβάστε περιπτωσιολογικές μελέτες, δοκιμάστε μόνοι σας εργαλεία και μιλήστε με συνομηλίκους για το τι πραγματικά λειτουργεί. Προσδιορίστε πραγματικά σημεία πόνου. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να απευθύνεται νόμιμα στον οργανισμό σας. Ίσως η ομάδα σας ξοδεύει ώρες για να μορφοποιήσει τα ευρήματα της έρευνας ή η δοκιμή προσβασιμότητας δημιουργεί σημεία συμφόρησης. Αυτά είναι τα προβλήματα που αξίζει να λυθούν. Βήμα 2: Ελέγξτε την τρέχουσα κατάσταση και τις ευκαιρίες σας Χαρτογραφήστε τη δουλειά της ομάδας σας. Πού πάει πραγματικά ο χρόνος; Κοιτάξτε το προηγούμενο τρίμηνο και κατηγοριοποιήστε πώς πέρασε η ομάδα σας τις ώρες της. Προσδιορίστε εργασίες μεγάλου όγκου, επαναλαμβανόμενες εργασίες σε σύγκριση με εργασίες υψηλής κρίσης. Οι επαναλαμβανόμενες εργασίες είναι υποψήφιες για αυτοματοποίηση. Η εργασία με υψηλή κρίση είναι εκεί που προσθέτεις αναντικατάστατη αξία. Επίσης, προσδιορίστε τι θέλατε να κάνετε αλλά δεν μπορέσατε να λάβετε έγκριση. Αυτή είναι η λίστα ευκαιριών σας. Ίσως να θέλατε τριμηνιαίες δοκιμές ευχρηστίας, αλλά να λαμβάνετε προϋπολογισμό μόνο ετησίως. Γράψτε τα ξεχωριστά. Θα τα συνδέσετε με τη στρατηγική AI σας στο επόμενο βήμα. Βρείτε ευκαιρίες όπου η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε πραγματικά να βοηθήσει:
Ερευνητική σύνθεση: Το AI μπορεί να βοηθήσει στην οργάνωση και την κατηγοριοποίηση των ευρημάτων. Ανάλυση δεδομένων συμπεριφοράς χρήστη: Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να επεξεργαστεί αναλυτικά στοιχεία και εγγραφές περιόδων σύνδεσης σε μοτίβα που μπορεί να χάσετε. Γρήγορη δημιουργία πρωτοτύπων: Το AI μπορεί γρήγορα να δημιουργήσει δοκιμαστά πρωτότυπα, επιταχύνοντας τους κύκλους δοκιμών σας.
Βήμα 3: Καθορίστε τις αρχές AI για την πρακτική σας UX Πριν ξεκινήσετε να διαμορφώνετε τη στρατηγική σας, καθορίστε αρχές που θα καθοδηγούν κάθε απόφαση. Ορίστε μη διαπραγματεύσιμα στοιχεία. Απόρρητο χρήστη, προσβασιμότητα και ανθρώπινη επίβλεψη σημαντικών αποφάσεων. Γράψτε τα και λάβετε συμφωνία από την ηγεσία προτού πιλοτάρετε οτιδήποτε. Καθορίστε κριτήρια για τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης. Η τεχνητή νοημοσύνη είναι καλή στην αναγνώριση προτύπων, τη σύνοψη και τη δημιουργία παραλλαγών. Η τεχνητή νοημοσύνη είναι ανεπαρκής στο να κατανοεί το πλαίσιο, να κάνει ηθικές κρίσεις και να γνωρίζει πότε πρέπει να παραβιάζονται οι κανόνες. Καθορίστε μετρήσεις επιτυχίας πέρα από την αποτελεσματικότητα. Ναι, θέλετε να εξοικονομήσετε χρόνο. Αλλά πρέπει επίσης να μετρήσετε την ποιότητα, την ικανοποίηση των χρηστών και την ικανότητα της ομάδας. Δημιουργήστε μια ισορροπημένη κάρτα αποτελεσμάτων που αποτυπώνει ό,τι πραγματικά έχει σημασία. Δημιουργήστε προστατευτικά κιγκλιδώματα. Ίσως κάθε διεπαφή που δημιουργείται από AI χρειάζεται ανθρώπινη αναθεώρηση πριν αποσταλεί. Αυτά τα προστατευτικά κιγκλιδώματα αποτρέπουν τις προφανείς καταστροφές και σας δίνουν χώρο για να μάθετε με ασφάλεια. Βήμα 4: Δημιουργήστε τη στρατηγική σας AI-in-UX Τώρα είστε έτοιμοι να δημιουργήσετε την πραγματική στρατηγική που θα προωθήσετε στην ηγεσία. Ξεκινήστε από μικρά με πιλοτικά έργα που έχουν σαφές πεδίο εφαρμογής και κριτήρια αξιολόγησης. Συνδεθείτε με τα επιχειρηματικά αποτελέσματα που ενδιαφέρει τη διοίκηση. Μην προτείνετε "χρήση AI για σύνθεση έρευνας". Πρόταση «μειώνοντας τον χρόνο από την έρευνα στις πληροφορίες κατά 40%, επιτρέποντας ταχύτερες αποφάσεις για προϊόντα». Ανακαλύψτε τις υπάρχουσες προτεραιότητές σας σχετικά με τη δυναμική της τεχνητής νοημοσύνης. Θυμάστε αυτή τη λίστα ευκαιριών από το Βήμα 2; Τώρα συνδέετε αυτές τις μακροχρόνιες ανάγκες με τη στρατηγική AI σας. Εάν θέλετε πιο συχνές δοκιμές ευχρηστίας, εξηγήστε ότι οι υλοποιήσεις τεχνητής νοημοσύνης χρειάζονται συνεχή επικύρωση για να εντοπιστούν προβλήματα προτού κλιμακωθούν. Οι υλοποιήσεις τεχνητής νοημοσύνης επωφελούνται πραγματικά από καλές ερευνητικές πρακτικές. Απλώς χρησιμοποιείτε τον ενθουσιασμό της διοίκησης για την τεχνητή νοημοσύνη ως όχημα για να αποκτήσετε επιτέλους πόρους για πρακτικές που θα έπρεπε να έχουν χρηματοδοτηθεί από τότε. Καθορίστε τους ρόλους με σαφήνεια. Πού οδηγούν οι άνθρωποι; Πού βοηθά το AI; Πού δεν θα αυτοματοποιήσεις; Η διοίκηση πρέπει να κατανοήσει ότι κάποια εργασία απαιτεί ανθρώπινη κρίση και δεν πρέπει ποτέ να είναι πλήρως αυτοματοποιημένη. Σχέδιο για τη δημιουργία ικανοτήτων. Η ομάδα σας θα χρειαστεί εκπαίδευση και νέες δεξιότητες. Προϋπολογίστε χρόνο και πόρους για αυτό. Αντιμετωπίστε τους κινδύνους με ειλικρίνεια. Η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να δημιουργήσει μεροληπτικές συστάσεις, να χάσει σημαντικό πλαίσιο ή να παράγει έργο που φαίνεται καλό, αλλά δεν λειτουργεί στην πραγματικότητα. Για κάθε κίνδυνο, εξηγήστε πώς θα τον εντοπίσετε και τι θα κάνετε για να τον μετριαστείτε. Βήμα 5: Προσαρμόστε τη στρατηγική στην ηγεσία Πλαισιώστε τη στρατηγική σας ως απαλλαγή από κινδύνους από τις φιλοδοξίες τεχνητής νοημοσύνης της διοίκησης, όχι μπλοκάροντάς τις. Τους δείχνετε πώς να εφαρμόζουν με επιτυχία την τεχνητή νοημοσύνη αποφεύγοντας τις προφανείς παγίδες. Προηγούνται με αποτελέσματα και απόδοση επένδυσης (ROI) που τους ενδιαφέρει. Βάλτε μπροστά την επιχειρηματική υπόθεση. Συνδυάστε τη λίστα επιθυμιών σας στη στρατηγική AI. Όταν παρουσιάζετε τη στρατηγική σας, συμπεριλάβετε εκείνες τις δυνατότητες που θέλατε, αλλάδεν μπορούσε να εγκριθεί πριν. Μην τα παρουσιάζετε ως ξεχωριστά αιτήματα. Ενσωματώστε τα ως βασικά συστατικά. "Για να επικυρώσουμε τα σχέδια που δημιουργούνται από την τεχνητή νοημοσύνη, θα χρειαστεί να αυξήσουμε τη συχνότητα δοκιμών μας από ετήσια σε τριμηνιαία" ακούγεται πολύ πιο λογικό από το "Μπορούμε να κάνουμε περισσότερες δοκιμές;" Εξηγείτε τι απαιτείται για να πετύχει η επένδυσή τους σε AI. Δείξτε γρήγορες νίκες παράλληλα με ένα μακροπρόθεσμο όραμα. Προσδιορίστε έναν ή δύο πιλότους που μπορούν να δείξουν αξία εντός 30-60 ημερών. Στη συνέχεια, δείξτε τους πώς αυτοί οι πιλότοι χτίζουν προς μεγαλύτερες αλλαγές τον επόμενο χρόνο. Ζητήστε αυτό που χρειάζεστε. Να είστε συγκεκριμένοι. Χρειάζεστε έναν προϋπολογισμό για εργαλεία, χρόνο για πιλότους, πρόσβαση σε δεδομένα και υποστήριξη για την εκπαίδευση της ομάδας. Βήμα 6: Εφαρμογή και επίδειξη αξίας Εκτελέστε τους πιλότους σας με σαφείς μετρήσεις πριν και μετά. Μετρήστε τα πάντα: εξοικονόμηση χρόνου, διατήρηση ποιότητας, ικανοποίηση χρήστη, εμπιστοσύνη στην ομάδα. Το έγγραφο κερδίζει και μαθαίνει. Οι αποτυχίες είναι επίσης χρήσιμες. Εάν ένας πιλότος δεν τα καταφέρνει, τεκμηριώστε γιατί και τι μάθατε. Μοιραστείτε την πρόοδο στη γλώσσα της διοίκησης. Οι μηνιαίες ενημερώσεις θα πρέπει να επικεντρώνονται στα επιχειρηματικά αποτελέσματα και όχι στις τεχνικές λεπτομέρειες. «Μειώσαμε τον χρόνο σύνθεσης της έρευνας κατά 35% διατηρώντας παράλληλα τις βαθμολογίες ποιότητας» είναι το σωστό επίπεδο λεπτομέρειας. Δημιουργήστε εσωτερικούς υποστηρικτές λύνοντας πραγματικά προβλήματα. Όταν οι πιλότοι τεχνητής νοημοσύνης σας διευκολύνουν τη δουλειά κάποιου, δημιουργείτε υποστηρικτές που θα υποστηρίξουν την ευρύτερη υιοθεσία. Επαναλάβετε με βάση αυτό που λειτουργεί στο συγκεκριμένο σας πλαίσιο. Δεν ταιριάζει κάθε εφαρμογή τεχνητής νοημοσύνης στον οργανισμό σας. Δώστε προσοχή σε αυτό που πραγματικά λειτουργεί και διπλασιάστε το. Παίρνοντας Πρωτοβουλία Beats Αναμονή Η υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης συμβαίνει. Το ερώτημα δεν είναι αν ο οργανισμός σας θα χρησιμοποιήσει την τεχνητή νοημοσύνη, αλλά αν θα διαμορφώσετε τον τρόπο με τον οποίο θα εφαρμοστεί. Η εξειδίκευσή σας στο UX είναι ακριβώς αυτό που χρειάζεται για την επιτυχή εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης. Κατανοείτε τους χρήστες, την ποιότητα και το χάσμα μεταξύ των εντυπωσιακών επιδείξεων και της χρήσιμης πραγματικότητας. Κάντε ένα πρώτο πρακτικό βήμα αυτή την εβδομάδα. Προγραμματίστε 30 λεπτά για να χαρτογραφήσετε μια ευκαιρία τεχνητής νοημοσύνης στο ιατρείο σας. Επιλέξτε έναν τομέα όπου η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να βοηθήσει, σκεφτείτε πώς θα το πιλοτάρατε με ασφάλεια και σκιαγραφήστε πώς θα ήταν η επιτυχία. Στη συνέχεια, ξεκινήστε τη συζήτηση με τον διευθυντή σας. Μπορεί να εκπλαγείτε με το πόσο δεκτικοί είναι σε κάποιον που θα αναλάβει να το ηγηθεί. Γνωρίζετε πώς να κατανοείτε τις ανάγκες των χρηστών, να δοκιμάζετε λύσεις, να μετράτε τα αποτελέσματα και να επαναλαμβάνετε με βάση στοιχεία. Αυτές οι δεξιότητες δεν αλλάζουν μόνο και μόνο επειδή εμπλέκεται η τεχνητή νοημοσύνη. Εφαρμόζετε την υπάρχουσα εμπειρία σας σε ένα νέο εργαλείο. Ο ρόλος σας δεν εξαφανίζεται. Εξελίσσεται σε κάτι πιο στρατηγικό, πιο πολύτιμο και πιο ασφαλές. Αλλά μόνο αν αναλάβετε εσείς την πρωτοβουλία να διαμορφώσετε αυτή την εξέλιξη. Περαιτέρω ανάγνωση στο SmashingMag
«Σχεδίαση με τεχνητή νοημοσύνη, όχι γύρω από αυτό: πρακτικές προηγμένες τεχνικές για περιπτώσεις χρήσης σχεδιασμού προϊόντων», Ilia Kanazin & Marina Chernyshova "Beyond The Hype: What AI Can Really Do For Product Design", Nikita Samutin «A Week In The Life Of An AI-Augmented Designer», Lyndon Cerejo «Functional Personas With AI: A Lean, Practical Workflow», Paul Boag
