നിങ്ങളുടെ മുതിർന്ന മാനേജ്മെൻ്റ് AI-യെ കുറിച്ച് ആവേശഭരിതരാണ്. അവർ ലേഖനങ്ങൾ വായിച്ചു, വെബിനാറുകളിൽ പങ്കെടുത്തു, ഡെമോകൾ കണ്ടു. AI നിങ്ങളുടെ ഓർഗനൈസേഷനെ പരിവർത്തനം ചെയ്യുമെന്നും ഉൽപ്പാദനക്ഷമത വർദ്ധിപ്പിക്കുമെന്നും നിങ്ങൾക്ക് മത്സരാധിഷ്ഠിത നേട്ടം നൽകുമെന്നും അവർക്ക് ബോധ്യമുണ്ട്. അതേസമയം, നിങ്ങളുടെ ടീമിനും വർക്ക്ഫ്ലോയ്ക്കും ഉപയോക്താക്കൾക്കും ഇത് എന്താണ് അർത്ഥമാക്കുന്നതെന്ന് നിങ്ങൾ ആശ്ചര്യപ്പെടുകയാണ് നിങ്ങളുടെ UX റോളിൽ. നിങ്ങളുടെ ജോലി സുരക്ഷിതത്വത്തെക്കുറിച്ച് പോലും നിങ്ങൾ ആശങ്കാകുലരായിരിക്കാം. AI എങ്ങനെ നടപ്പിലാക്കുന്നു എന്നതിനെക്കുറിച്ചുള്ള സംഭാഷണം ഇപ്പോൾ നടക്കുന്നു എന്നതാണ് പ്രശ്നം, നിങ്ങൾ അതിൻ്റെ ഭാഗമല്ലെങ്കിൽ, അത് നിങ്ങളുടെ ജോലിയെ എങ്ങനെ ബാധിക്കുമെന്ന് മറ്റൊരാൾ തീരുമാനിക്കും. ഉപയോക്തൃ അനുഭവം, ഗവേഷണ രീതികൾ, അല്ലെങ്കിൽ മോശം നടപ്പാക്കൽ എന്നിവ മാനേജ്മെൻ്റ് നേടാൻ പ്രതീക്ഷിക്കുന്ന ഫലങ്ങളെ തകരാറിലാക്കുന്ന സൂക്ഷ്മമായ വഴികൾ ആർക്കെങ്കിലും മനസ്സിലാകുന്നില്ല. നിങ്ങൾക്ക് ഒരു തിരഞ്ഞെടുപ്പുണ്ട്. മുകളിൽ നിന്ന് നിർദ്ദേശങ്ങൾ വരുന്നതുവരെ നിങ്ങൾക്ക് കാത്തിരിക്കാം, അല്ലെങ്കിൽ നിങ്ങൾക്ക് സംഭാഷണത്തിൻ്റെ നിയന്ത്രണം ഏറ്റെടുക്കാനും നിങ്ങളുടെ പരിശീലനത്തിനായി AI തന്ത്രം നയിക്കാനും കഴിയും. എന്തുകൊണ്ട് UX പ്രൊഫഷണലുകൾ AI സംഭാഷണം സ്വന്തമാക്കണം കാര്യക്ഷമത നേട്ടങ്ങൾ, ചെലവ് ലാഭിക്കൽ, മത്സര നേട്ടം, നൂതനത്വം എന്നിവയെല്ലാം ഒരു ബുസ്വേഡ്-സൗഹൃദ പാക്കേജിൽ പൊതിഞ്ഞതാണ് മാനേജ്മെൻ്റ് AI-യെ കാണുന്നത്. അവർ ആവേശഭരിതരാകുന്നതിൽ തെറ്റില്ല. സാങ്കേതികവിദ്യ ശരിക്കും ശ്രദ്ധേയമാണ് കൂടാതെ യഥാർത്ഥ മൂല്യം നൽകാൻ കഴിയും. എന്നാൽ UX ഇൻപുട്ട് ഇല്ലാതെ, AI നടപ്പിലാക്കലുകൾ പലപ്പോഴും പ്രവചിക്കാവുന്ന രീതിയിൽ ഉപയോക്താക്കളെ പരാജയപ്പെടുത്തുന്നു:
ആ ടാസ്ക്കുകൾക്ക് ആവശ്യമായ വിജ്ഞാപനം മനസ്സിലാക്കാതെ അവർ ടാസ്ക്കുകൾ ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യുന്നു. നിങ്ങളുടെ ജോലിയെ മൂല്യവത്തായതാക്കിയ ഗുണനിലവാരം നശിപ്പിക്കുമ്പോൾ അവർ വേഗത ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നു.
നിങ്ങളുടെ വൈദഗ്ദ്ധ്യം നിർവ്വഹണത്തിന് മാർഗ്ഗനിർദ്ദേശം നൽകുന്നതിന് നിങ്ങളെ മികച്ചതാക്കുന്നു. ഉപയോക്താക്കൾ, വർക്ക്ഫ്ലോകൾ, ഗുണനിലവാര മാനദണ്ഡങ്ങൾ, ഒരു ഡെമോയിൽ ആകർഷകമായി തോന്നുന്നതും പ്രായോഗികമായി യഥാർത്ഥത്തിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്നതും തമ്മിലുള്ള അന്തരം എന്നിവ നിങ്ങൾ മനസ്സിലാക്കുന്നു. നിങ്ങളുടെ മുൻഗണനകൾ മെച്ചപ്പെടുത്താൻ AI മൊമെൻ്റം ഉപയോഗിക്കുക AI-യ്ക്കുള്ള മാനേജ്മെൻ്റിൻ്റെ ആവേശം, നിങ്ങൾ പരാജയപ്പെട്ടുകൊണ്ടിരുന്ന മുൻഗണനകൾ മുന്നോട്ട് കൊണ്ടുപോകാനുള്ള അവസരം സൃഷ്ടിക്കുന്നു. AI-യിൽ നിക്ഷേപിക്കാൻ മാനേജ്മെൻ്റ് തയ്യാറാകുമ്പോൾ, ദീർഘകാലമായി നിലനിൽക്കുന്ന ആവശ്യങ്ങളെ AI സംരംഭവുമായി ബന്ധിപ്പിക്കാൻ നിങ്ങൾക്ക് കഴിയും. യഥാർത്ഥ ഉപയോക്തൃ ആവശ്യങ്ങളിൽ AI സിസ്റ്റങ്ങളെ പരിശീലിപ്പിക്കുന്നതിന് ഉപയോക്തൃ ഗവേഷണം അനിവാര്യമാണെന്ന് സ്ഥാപിക്കുക. AI- ജനറേറ്റഡ് സൊല്യൂഷനുകൾ യഥാർത്ഥത്തിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്നുവെന്ന് ഉറപ്പാക്കുന്ന മൂല്യനിർണ്ണയ രീതി എന്ന നിലയിൽ ഫ്രെയിം ഉപയോഗക്ഷമത പരിശോധന. AI എങ്ങനെ നടപ്പിലാക്കുന്നു എന്നത് നിങ്ങളുടെ ടീമിൻ്റെ റോളുകൾ, നിങ്ങളുടെ ഉപയോക്താക്കളുടെ അനുഭവങ്ങൾ, ഗുണനിലവാരമുള്ള ഡിജിറ്റൽ ഉൽപ്പന്നങ്ങൾ നൽകാനുള്ള നിങ്ങളുടെ സ്ഥാപനത്തിൻ്റെ കഴിവ് എന്നിവയെ രൂപപ്പെടുത്തും. നിങ്ങളുടെ പങ്ക് അപ്രത്യക്ഷമാകുന്നില്ല (ഇത് വികസിച്ചുകൊണ്ടിരിക്കുന്നു) അതെ, നിങ്ങൾ നിലവിൽ ചെയ്യുന്ന ചില ജോലികൾ AI ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യും. എന്നാൽ ഏതൊക്കെ ടാസ്ക്കുകൾ ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യപ്പെടും, അവ എങ്ങനെ യാന്ത്രികമാക്കും, ഏതൊക്കെ ഗാർഡ്റെയിലുകൾ സ്ഥാപിക്കണം, സങ്കീർണ്ണമായ ജോലികൾ ചെയ്യുന്ന യഥാർത്ഥ മനുഷ്യർക്ക് ചുറ്റും ഓട്ടോമേറ്റഡ് പ്രക്രിയകൾ എങ്ങനെ യോജിക്കുന്നു എന്ന് ആരെങ്കിലും തീരുമാനിക്കേണ്ടതുണ്ട്. ആരെങ്കിലും നിങ്ങളായിരിക്കണം എന്ന്. നിങ്ങൾ ഇതിനകം ചെയ്യുന്ന കാര്യങ്ങളെക്കുറിച്ച് ചിന്തിക്കുക. നിങ്ങൾ ഉപയോക്തൃ ഗവേഷണം നടത്തുമ്പോൾ, അഭിമുഖങ്ങൾ പകർത്താനോ തീമുകൾ തിരിച്ചറിയാനോ AI നിങ്ങളെ സഹായിച്ചേക്കാം. എന്നാൽ ഉത്തരം നൽകുന്നതിന് മുമ്പ് ഏത് പങ്കാളിയാണ് മടിച്ചതെന്നും അവരുടെ പെരുമാറ്റത്തിൽ നിങ്ങൾ നിരീക്ഷിച്ചതിന് വിരുദ്ധമായ ഫീഡ്ബാക്ക് ഏതെന്നും നിങ്ങളുടെ നിർദ്ദിഷ്ട ഉൽപ്പന്നത്തിനും ഉപയോക്താക്കൾക്കും ഏറ്റവും പ്രധാനപ്പെട്ട സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകൾ ഏതെന്നും നിങ്ങൾക്കറിയാം. നിങ്ങൾ ഇൻ്റർഫേസുകൾ രൂപകൽപ്പന ചെയ്യുമ്പോൾ, AI ലേഔട്ട് വ്യതിയാനങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുകയോ നിങ്ങളുടെ ഡിസൈൻ സിസ്റ്റത്തിൽ നിന്നുള്ള ഘടകങ്ങൾ നിർദ്ദേശിക്കുകയോ ചെയ്തേക്കാം. എന്നാൽ നിങ്ങളുടെ സാങ്കേതിക പ്ലാറ്റ്ഫോമിൻ്റെ പരിമിതികൾ, ഡിസൈനുകൾക്ക് അംഗീകാരം ലഭിക്കുന്നതിൻ്റെ രാഷ്ട്രീയ യാഥാർത്ഥ്യങ്ങൾ, സമർത്ഥമായ ഒരു പരിഹാരം തകർക്കുന്ന എഡ്ജ് കേസുകൾ എന്നിവ മനസ്സിലാക്കുന്നത് നിങ്ങളാണ്. നിങ്ങൾ ഇതിനകം ചെയ്യുന്ന ജോലിയിൽ നിന്നാണ് നിങ്ങളുടെ ഭാവി മൂല്യം വരുന്നത്:
മുഴുവൻ ചിത്രവും കാണുമ്പോൾ. ഈ ഫീച്ചർ എങ്ങനെയാണ് ആ വർക്ക്ഫ്ലോയുമായി ബന്ധിപ്പിക്കുന്നത്, ഈ ഉപയോക്തൃ വിഭാഗം അതിൽ നിന്ന് എങ്ങനെ വ്യത്യാസപ്പെട്ടിരിക്കുന്നു, സാങ്കേതികമായി ശരിയായ പരിഹാരം നിങ്ങളുടെ സ്ഥാപനത്തിൻ്റെ യാഥാർത്ഥ്യത്തിൽ പ്രവർത്തിക്കാത്തത് എന്തുകൊണ്ടെന്ന് നിങ്ങൾ മനസ്സിലാക്കുന്നു. ജഡ്ജ്മെൻ്റ് കോളുകൾ നടത്തുന്നു. ഡിസൈൻ സിസ്റ്റം എപ്പോൾ പിന്തുടരണമെന്നും എപ്പോൾ അത് തകർക്കണമെന്നും, ഒരു വോക്കൽ ഉപയോക്താവിൽ നിന്നുള്ള ഫീച്ചർ അഭ്യർത്ഥനയ്ക്കെതിരെ ഉപയോക്തൃ ഫീഡ്ബാക്ക് ഒരു യഥാർത്ഥ പ്രശ്നത്തെ പ്രതിഫലിപ്പിക്കുമ്പോൾ, എപ്പോൾ ഒരു വിട്ടുവീഴ്ച കണ്ടെത്തണം എന്നതിനെ എതിർത്ത് ഓഹരി ഉടമകളെ പിന്തിരിപ്പിക്കണം. ഡോട്ടുകൾ ബന്ധിപ്പിക്കുന്നു.സാങ്കേതിക പരിമിതികൾക്കും ഉപയോക്തൃ ആവശ്യങ്ങൾക്കും ഇടയിൽ, ബിസിനസ്സ് ലക്ഷ്യങ്ങൾക്കും ഡിസൈൻ തത്വങ്ങൾക്കുമിടയിൽ, ഓഹരി ഉടമകൾ ആവശ്യപ്പെടുന്നതും യഥാർത്ഥത്തിൽ അവരുടെ പ്രശ്നം പരിഹരിക്കുന്നതും തമ്മിൽ നിങ്ങൾ വിവർത്തനം ചെയ്യുന്നു.
വ്യക്തിഗത ജോലികളിൽ AI മികച്ചതായി തുടരും. എന്നാൽ നിങ്ങളുടെ നിർദ്ദിഷ്ട സന്ദർഭത്തിന് ഏത് പരിഹാരമാണ് യഥാർത്ഥത്തിൽ പ്രവർത്തിക്കുന്നതെന്ന് തീരുമാനിക്കുന്ന വ്യക്തി നിങ്ങളാണ്. എന്തുകൊണ്ടെന്ന് മനസ്സിലാക്കാതെ ലളിതവും ആവർത്തിക്കാവുന്നതുമായ ജോലി ചെയ്യുന്നവരാണ് സമരം ചെയ്യേണ്ടത്. നിങ്ങളുടെ മൂല്യം സന്ദർഭം മനസ്സിലാക്കുന്നതിലും വിധി കോളുകൾ ചെയ്യുന്നതിലും യഥാർത്ഥ പ്രശ്നങ്ങൾക്ക് പരിഹാരങ്ങൾ ബന്ധിപ്പിക്കുന്നതിലുമാണ്. ഘട്ടം 1: മാനേജ്മെൻ്റിൻ്റെ AI പ്രചോദനങ്ങൾ മനസ്സിലാക്കുക സംഭാഷണം നയിക്കുന്നതിന് മുമ്പ്, അത് നയിക്കുന്നത് എന്താണെന്ന് നിങ്ങൾ മനസ്സിലാക്കേണ്ടതുണ്ട്. മാനേജ്മെൻ്റ് യഥാർത്ഥ സമ്മർദ്ദങ്ങളോട് പ്രതികരിക്കുന്നു: ചെലവ് കുറയ്ക്കൽ, മത്സര സമ്മർദ്ദം,ഉത്പാദനക്ഷമത നേട്ടങ്ങൾ, ബോർഡ് പ്രതീക്ഷകൾ. അവരുടെ ഭാഷ സംസാരിക്കുക. നിങ്ങൾ AI-യെ കുറിച്ച് മാനേജ്മെൻ്റുമായി സംസാരിക്കുമ്പോൾ, ROI, അപകടസാധ്യത കുറയ്ക്കൽ, മത്സര നേട്ടം എന്നിവയുടെ അടിസ്ഥാനത്തിൽ എല്ലാം രൂപപ്പെടുത്തുക. "ഈ സമീപനം ഞങ്ങളുടെ ഗുണനിലവാര മാനദണ്ഡങ്ങൾ സംരക്ഷിക്കും" എന്നത് "ഞങ്ങൾ AI കഴിവുകൾ പരിശോധിക്കുമ്പോൾ ഈ സമീപനം ഞങ്ങളുടെ പരിവർത്തന നിരക്ക് നശിപ്പിക്കുന്നതിനുള്ള സാധ്യത കുറയ്ക്കുന്നു" എന്നതിനേക്കാൾ കുറവാണ്. യാഥാർത്ഥ്യത്തിൽ നിന്ന് ഹൈപ്പിനെ വേർതിരിക്കുക. എന്താണ് AI കഴിവുകൾ യഥാർത്ഥത്തിൽ നിലനിൽക്കുന്നത്, എന്താണ് ഹൈപ്പ് എന്ന് അന്വേഷിക്കാൻ സമയമെടുക്കുക. കേസ് പഠനങ്ങൾ വായിക്കുക, ടൂളുകൾ സ്വയം പരീക്ഷിക്കുക, യഥാർത്ഥത്തിൽ എന്താണ് പ്രവർത്തിക്കുന്നത് എന്നതിനെക്കുറിച്ച് സഹപാഠികളുമായി സംസാരിക്കുക. യഥാർത്ഥ വേദന പോയിൻ്റുകൾ തിരിച്ചറിയുക. AI നിങ്ങളുടെ സ്ഥാപനത്തിൽ നിയമപരമായി അഭിസംബോധന ചെയ്തേക്കാം. ഗവേഷണ കണ്ടെത്തലുകൾ ഫോർമാറ്റ് ചെയ്യുന്നതിന് നിങ്ങളുടെ ടീം മണിക്കൂറുകൾ ചിലവഴിച്ചേക്കാം, അല്ലെങ്കിൽ പ്രവേശനക്ഷമത പരിശോധന തടസ്സങ്ങൾ സൃഷ്ടിച്ചേക്കാം. ഇവ പരിഹരിക്കപ്പെടേണ്ട പ്രശ്നങ്ങളാണ്. ഘട്ടം 2: നിങ്ങളുടെ നിലവിലെ അവസ്ഥയും അവസരങ്ങളും ഓഡിറ്റ് ചെയ്യുക നിങ്ങളുടെ ടീമിൻ്റെ ജോലി മാപ്പ് ചെയ്യുക. യഥാർത്ഥത്തിൽ സമയം എങ്ങോട്ടാണ് പോകുന്നത്? കഴിഞ്ഞ പാദം നോക്കുക, നിങ്ങളുടെ ടീം അവരുടെ മണിക്കൂറുകൾ എങ്ങനെ ചെലവഴിച്ചുവെന്ന് തരംതിരിക്കുക. ഉയർന്ന തോതിലുള്ളതും ആവർത്തിക്കാവുന്നതുമായ ജോലികൾ, ഉയർന്ന വിധിയുള്ള ജോലികൾ എന്നിവ തിരിച്ചറിയുക. ആവർത്തിച്ചുള്ള ടാസ്ക്കുകൾ ഓട്ടോമേഷനുള്ള കാൻഡിഡേറ്റുകളാണ്. പകരം വെക്കാനില്ലാത്ത മൂല്യം ചേർക്കുന്നിടത്താണ് ഉയർന്ന വിധിയുള്ള ജോലി. കൂടാതെ, നിങ്ങൾ എന്താണ് ചെയ്യാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നതെന്ന് തിരിച്ചറിയുക എന്നാൽ അംഗീകാരം നേടാനായില്ല. ഇതാണ് നിങ്ങളുടെ അവസര പട്ടിക. ഒരുപക്ഷേ നിങ്ങൾക്ക് ത്രൈമാസ ഉപയോഗക്ഷമത പരിശോധനകൾ ആവശ്യമായിരിക്കാം, എന്നാൽ വർഷം തോറും ബജറ്റ് നേടുക. ഇവ പ്രത്യേകം എഴുതുക. അടുത്ത ഘട്ടത്തിൽ നിങ്ങൾ അവയെ നിങ്ങളുടെ AI തന്ത്രത്തിലേക്ക് ബന്ധിപ്പിക്കും. AI-ന് ആത്മാർത്ഥമായി സഹായിക്കാൻ കഴിയുന്ന അവസരങ്ങൾ കണ്ടെത്തുക:
ഗവേഷണ സമന്വയം: കണ്ടെത്തലുകൾ സംഘടിപ്പിക്കാനും വർഗ്ഗീകരിക്കാനും AI സഹായിക്കും. ഉപയോക്തൃ പെരുമാറ്റ ഡാറ്റ വിശകലനം ചെയ്യുന്നു: നിങ്ങൾക്ക് നഷ്ടമായേക്കാവുന്ന ഉപരിതല പാറ്റേണുകളിലേക്ക് അനലിറ്റിക്സും സെഷൻ റെക്കോർഡിംഗുകളും പ്രോസസ്സ് ചെയ്യാൻ AI-ക്ക് കഴിയും. റാപ്പിഡ് പ്രോട്ടോടൈപ്പിംഗ്: നിങ്ങളുടെ ടെസ്റ്റ് സൈക്കിളുകൾ വേഗത്തിലാക്കാൻ AI-ക്ക് വേഗത്തിൽ പരിശോധിക്കാവുന്ന പ്രോട്ടോടൈപ്പുകൾ സൃഷ്ടിക്കാൻ കഴിയും.
ഘട്ടം 3: നിങ്ങളുടെ UX പ്രാക്ടീസിനായുള്ള AI തത്ത്വങ്ങൾ നിർവ്വചിക്കുക നിങ്ങളുടെ തന്ത്രം രൂപപ്പെടുത്തുന്നതിന് മുമ്പ്, എല്ലാ തീരുമാനങ്ങളെയും നയിക്കുന്ന തത്വങ്ങൾ സ്ഥാപിക്കുക. നോൺ-നെഗോഷ്യബിൾസ് സജ്ജീകരിക്കുക.ഉപയോക്തൃ സ്വകാര്യത, പ്രവേശനക്ഷമത, സുപ്രധാന തീരുമാനങ്ങളുടെ മാനുഷിക മേൽനോട്ടം. നിങ്ങൾ എന്തെങ്കിലും പൈലറ്റ് ചെയ്യുന്നതിന് മുമ്പ് ഇവ എഴുതി നേതൃത്വത്തിൽ നിന്ന് സമ്മതം നേടുക. AI ഉപയോഗത്തിനുള്ള മാനദണ്ഡം നിർവചിക്കുക. പാറ്റേൺ തിരിച്ചറിയുന്നതിനും സംഗ്രഹിക്കുന്നതിനും വ്യതിയാനങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നതിനും AI മികച്ചതാണ്. സന്ദർഭം മനസ്സിലാക്കുന്നതിലും ധാർമ്മിക വിധികൾ ഉണ്ടാക്കുന്നതിലും നിയമങ്ങൾ എപ്പോൾ ലംഘിക്കണമെന്ന് അറിയുന്നതിലും AI മോശമാണ്. കാര്യക്ഷമതയ്ക്കപ്പുറമുള്ള വിജയ മെട്രിക്സ് നിർവ്വചിക്കുക. അതെ, നിങ്ങൾ സമയം ലാഭിക്കാൻ ആഗ്രഹിക്കുന്നു. എന്നാൽ ഗുണനിലവാരം, ഉപയോക്തൃ സംതൃപ്തി, ടീമിൻ്റെ കഴിവ് എന്നിവയും നിങ്ങൾ അളക്കേണ്ടതുണ്ട്. യഥാർത്ഥത്തിൽ പ്രാധാന്യമുള്ളത് ക്യാപ്ചർ ചെയ്യുന്ന ഒരു സമതുലിതമായ സ്കോർകാർഡ് നിർമ്മിക്കുക. ഗാർഡ്റെയിലുകൾ സൃഷ്ടിക്കുക. ഒരുപക്ഷെ AI- സൃഷ്ടിച്ച എല്ലാ ഇൻ്റർഫേസിനും അത് ഷിപ്പുചെയ്യുന്നതിന് മുമ്പ് മനുഷ്യ അവലോകനം ആവശ്യമായി വന്നേക്കാം. ഈ ഗാർഡ്റെയിലുകൾ വ്യക്തമായ ദുരന്തങ്ങളെ തടയുകയും സുരക്ഷിതമായി പഠിക്കാനുള്ള ഇടം നൽകുകയും ചെയ്യുന്നു. ഘട്ടം 4: നിങ്ങളുടെ AI-in-UX സ്ട്രാറ്റജി നിർമ്മിക്കുക ഇപ്പോൾ നിങ്ങൾ നേതൃത്വത്തിലേക്ക് ഉയർത്തുന്ന യഥാർത്ഥ തന്ത്രം കെട്ടിപ്പടുക്കാൻ തയ്യാറാണ്. വ്യക്തമായ വ്യാപ്തിയും മൂല്യനിർണ്ണയ മാനദണ്ഡവുമുള്ള പൈലറ്റ് പ്രോജക്റ്റുകൾ ഉപയോഗിച്ച് ചെറുതായി ആരംഭിക്കുക. മാനേജ്മെൻ്റ് ശ്രദ്ധിക്കുന്ന ബിസിനസ്സ് ഫലങ്ങളിലേക്ക് കണക്റ്റുചെയ്യുക. "ഗവേഷണ സമന്വയത്തിനായി AI ഉപയോഗിക്കുന്നത്" പിച്ച് ചെയ്യരുത്. പിച്ച് "ഗവേഷണത്തിൽ നിന്ന് സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കിലേക്കുള്ള സമയം 40% കുറയ്ക്കുന്നു, വേഗത്തിലുള്ള ഉൽപ്പന്ന തീരുമാനങ്ങൾ പ്രാപ്തമാക്കുന്നു." AI ആവേഗത്തിൽ നിങ്ങളുടെ നിലവിലുള്ള മുൻഗണനകൾ പിഗ്ഗിബാക്ക് ചെയ്യുക. ഘട്ടം 2-ൽ നിന്നുള്ള ആ അവസര ലിസ്റ്റ് ഓർക്കുന്നുണ്ടോ? ഇപ്പോൾ നിങ്ങൾ ആ ദീർഘകാല ആവശ്യങ്ങളെ നിങ്ങളുടെ AI തന്ത്രവുമായി ബന്ധിപ്പിക്കുന്നു. നിങ്ങൾക്ക് പതിവായി ഉപയോഗക്ഷമത പരിശോധന ആവശ്യമുണ്ടെങ്കിൽ, AI നടപ്പിലാക്കലുകൾക്ക് സ്കെയിൽ ചെയ്യുന്നതിനുമുമ്പ് പ്രശ്നങ്ങൾ കണ്ടെത്തുന്നതിന് തുടർച്ചയായ മൂല്യനിർണ്ണയം ആവശ്യമാണെന്ന് വിശദീകരിക്കുക. AI നടപ്പിലാക്കലുകൾ നല്ല ഗവേഷണ രീതികളിൽ നിന്ന് യഥാർത്ഥമായി പ്രയോജനം നേടുന്നു. AI-യോടുള്ള മാനേജ്മെൻ്റിൻ്റെ ആവേശം വാഹനമെന്ന നിലയിൽ, എല്ലായ്പ്പോഴും ഫണ്ട് ചെയ്യപ്പെടേണ്ട സമ്പ്രദായങ്ങൾക്കായുള്ള ഉറവിടങ്ങൾ നേടാനുള്ള വാഹനമായി നിങ്ങൾ ഉപയോഗിക്കുന്നു. റോളുകൾ വ്യക്തമായി നിർവ്വചിക്കുക. മനുഷ്യർ എവിടേക്കാണ് നയിക്കുന്നത്? AI എവിടെയാണ് സഹായിക്കുന്നത്? നിങ്ങൾ എവിടെ ഓട്ടോമേറ്റ് ചെയ്യില്ല? ചില ജോലികൾക്ക് മാനുഷികമായ വിവേചനാധികാരം ആവശ്യമാണെന്നും അത് ഒരിക്കലും പൂർണ്ണമായും യാന്ത്രികമാക്കാൻ പാടില്ലെന്നും മാനേജ്മെൻ്റ് മനസ്സിലാക്കേണ്ടതുണ്ട്. കഴിവ് കെട്ടിപ്പടുക്കുന്നതിനുള്ള ആസൂത്രണം ചെയ്യുക. നിങ്ങളുടെ ടീമിന് പരിശീലനവും പുതിയ കഴിവുകളും ആവശ്യമാണ്. ഇതിനുള്ള ബജറ്റ് സമയവും വിഭവങ്ങളും. അപകടസാധ്യതകളെ സത്യസന്ധമായി അഭിസംബോധന ചെയ്യുക. AI-യ്ക്ക് പക്ഷപാതപരമായ ശുപാർശകൾ സൃഷ്ടിക്കാനോ പ്രധാനപ്പെട്ട സന്ദർഭം നഷ്ടപ്പെടാനോ മികച്ചതായി തോന്നുന്ന എന്നാൽ യഥാർത്ഥത്തിൽ പ്രവർത്തിക്കാത്ത വർക്ക് സൃഷ്ടിക്കാനോ കഴിയും. ഓരോ അപകടസാധ്യതയ്ക്കും, നിങ്ങൾ അത് എങ്ങനെ കണ്ടെത്തുമെന്നും അത് ലഘൂകരിക്കാൻ നിങ്ങൾ എന്തുചെയ്യുമെന്നും വിശദീകരിക്കുക. ഘട്ടം 5: നേതൃത്വത്തിലേക്ക് സ്ട്രാറ്റജി പിച്ച് ചെയ്യുക നിങ്ങളുടെ തന്ത്രത്തെ ഡി-റിസ്കിംഗ് മാനേജ്മെൻ്റിൻ്റെ AI അഭിലാഷങ്ങളായി രൂപപ്പെടുത്തുക, അവയെ തടയരുത്. വ്യക്തമായ കുഴപ്പങ്ങൾ ഒഴിവാക്കിക്കൊണ്ട് AI എങ്ങനെ വിജയകരമായി നടപ്പിലാക്കാമെന്ന് നിങ്ങൾ അവരെ കാണിക്കുന്നു. അവർ ശ്രദ്ധിക്കുന്ന ഫലങ്ങളും ROI യും കൊണ്ട് നയിക്കുക. ബിസിനസ് കേസ് മുന്നിൽ വയ്ക്കുക. AI സ്ട്രാറ്റജിയിലേക്ക് നിങ്ങളുടെ ആഗ്രഹ ലിസ്റ്റ് ബണ്ടിൽ ചെയ്യുക. നിങ്ങൾ നിങ്ങളുടെ തന്ത്രം അവതരിപ്പിക്കുമ്പോൾ, നിങ്ങൾ ആഗ്രഹിച്ച കഴിവുകൾ ഉൾപ്പെടുത്തുക.മുമ്പ് അംഗീകരിക്കാൻ കഴിഞ്ഞില്ല. അവ പ്രത്യേക അഭ്യർത്ഥനകളായി അവതരിപ്പിക്കരുത്. അവ അവശ്യ ഘടകങ്ങളായി സംയോജിപ്പിക്കുക. "AI- ജനറേറ്റഡ് ഡിസൈനുകൾ സാധൂകരിക്കുന്നതിന്, ഞങ്ങളുടെ ടെസ്റ്റിംഗ് ആവൃത്തി വാർഷികം മുതൽ ത്രൈമാസികം വരെ വർദ്ധിപ്പിക്കേണ്ടതുണ്ട്" എന്നത് "ദയവായി ഞങ്ങൾക്ക് കൂടുതൽ പരിശോധനകൾ നടത്താമോ?" എന്നതിനേക്കാൾ വളരെ ന്യായമാണ്. അവരുടെ AI നിക്ഷേപം വിജയിക്കുന്നതിന് എന്താണ് വേണ്ടതെന്ന് നിങ്ങൾ വിശദീകരിക്കുന്നു. ദീർഘകാല വീക്ഷണത്തിനൊപ്പം പെട്ടെന്നുള്ള വിജയങ്ങൾ കാണിക്കുക. 30-60 ദിവസത്തിനുള്ളിൽ മൂല്യം കാണിക്കാൻ കഴിയുന്ന ഒന്നോ രണ്ടോ പൈലറ്റുമാരെ തിരിച്ചറിയുക. അടുത്ത വർഷം വലിയ മാറ്റങ്ങളിലേക്ക് ആ പൈലറ്റുമാർ എങ്ങനെ പടുത്തുയർത്തുന്നുവെന്ന് അവരെ കാണിക്കുക. നിങ്ങൾക്ക് ആവശ്യമുള്ളത് ചോദിക്കുക. വ്യക്തമാക്കുക. ടൂളുകൾ, പൈലറ്റുമാർക്കുള്ള സമയം, ഡാറ്റയിലേക്കുള്ള ആക്സസ്, ടീം പരിശീലനത്തിനുള്ള പിന്തുണ എന്നിവയ്ക്കായി നിങ്ങൾക്ക് ഒരു ബജറ്റ് ആവശ്യമാണ്. ഘട്ടം 6: മൂല്യം നടപ്പിലാക്കുകയും പ്രകടിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യുക വ്യക്തമായ മുമ്പും ശേഷവും മെട്രിക്കുകൾ ഉപയോഗിച്ച് നിങ്ങളുടെ പൈലറ്റുമാരെ പ്രവർത്തിപ്പിക്കുക. എല്ലാം അളക്കുക: സമയം ലാഭിക്കുക, ഗുണനിലവാരം നിലനിർത്തുക, ഉപയോക്തൃ സംതൃപ്തി, ടീം ആത്മവിശ്വാസം. പ്രമാണം വിജയിക്കുകയും പഠിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. പരാജയങ്ങളും ഉപയോഗപ്രദമാണ്. ഒരു പൈലറ്റ് പ്രവർത്തിക്കുന്നില്ലെങ്കിൽ, എന്തുകൊണ്ട്, നിങ്ങൾ പഠിച്ചത് എന്നിവ രേഖപ്പെടുത്തുക. മാനേജ്മെൻ്റിൻ്റെ ഭാഷയിൽ പുരോഗതി പങ്കിടുക. പ്രതിമാസ അപ്ഡേറ്റുകൾ സാങ്കേതിക വിശദാംശങ്ങളിലല്ല, ബിസിനസ്സ് ഫലങ്ങളിലാണ് ശ്രദ്ധ കേന്ദ്രീകരിക്കേണ്ടത്. “ഗുണനിലവാരമുള്ള സ്കോറുകൾ നിലനിർത്തിക്കൊണ്ട് ഞങ്ങൾ ഗവേഷണ സമന്വയ സമയം 35% കുറച്ചിരിക്കുന്നു” എന്നത് വിശദാംശങ്ങളുടെ ശരിയായ തലമാണ്. യഥാർത്ഥ പ്രശ്നങ്ങൾ പരിഹരിച്ച് ആന്തരിക അഭിഭാഷകരെ രൂപപ്പെടുത്തുക. നിങ്ങളുടെ AI പൈലറ്റുമാർ ഒരാളുടെ ജോലി എളുപ്പമാക്കുമ്പോൾ, വിശാലമായ ദത്തെടുക്കലിനെ പിന്തുണയ്ക്കുന്ന അഭിഭാഷകരെ നിങ്ങൾ സൃഷ്ടിക്കുന്നു. നിങ്ങളുടെ നിർദ്ദിഷ്ട സന്ദർഭത്തിൽ എന്താണ് പ്രവർത്തിക്കുന്നത് എന്നതിനെ അടിസ്ഥാനമാക്കി ആവർത്തിക്കുക. എല്ലാ AI ആപ്ലിക്കേഷനും നിങ്ങളുടെ സ്ഥാപനത്തിന് അനുയോജ്യമാകില്ല. യഥാർത്ഥത്തിൽ എന്താണ് പ്രവർത്തിക്കുന്നതെന്ന് ശ്രദ്ധിക്കുകയും അത് ഇരട്ടിയാക്കുകയും ചെയ്യുക. മുൻകൈയെടുത്ത് ബീറ്റ്സ് കാത്തിരിക്കുന്നു AI ദത്തെടുക്കൽ നടക്കുന്നു. നിങ്ങളുടെ ഓർഗനൈസേഷൻ AI ഉപയോഗിക്കുമോ എന്നതല്ല, അത് എങ്ങനെ നടപ്പിലാക്കുമെന്ന് നിങ്ങൾ രൂപപ്പെടുത്തുമോ എന്നതാണ് ചോദ്യം. AI വിജയകരമായി നടപ്പിലാക്കാൻ വേണ്ടത് നിങ്ങളുടെ UX വൈദഗ്ദ്ധ്യം തന്നെയാണ്. ഉപയോക്താക്കൾ, ഗുണനിലവാരം, ആകർഷകമായ ഡെമോകളും ഉപയോഗപ്രദമായ യാഥാർത്ഥ്യവും തമ്മിലുള്ള അന്തരം എന്നിവ നിങ്ങൾ മനസ്സിലാക്കുന്നു. ഈ ആഴ്ച ഒരു പ്രായോഗിക ആദ്യ ചുവടുവെയ്ക്കുക. നിങ്ങളുടെ പരിശീലനത്തിൽ ഒരു AI അവസരം മാപ്പ് ചെയ്യാൻ 30 മിനിറ്റ് ഷെഡ്യൂൾ ചെയ്യുക. AI സഹായിച്ചേക്കാവുന്ന ഒരു മേഖല തിരഞ്ഞെടുക്കുക, നിങ്ങൾ അത് എങ്ങനെ സുരക്ഷിതമായി പൈലറ്റ് ചെയ്യുമെന്ന് ചിന്തിക്കുക, വിജയം എങ്ങനെയായിരിക്കുമെന്ന് വരയ്ക്കുക. തുടർന്ന് നിങ്ങളുടെ മാനേജരുമായി സംഭാഷണം ആരംഭിക്കുക. ഇത് നയിക്കാൻ ചുവടുവെക്കുന്ന ഒരാളോട് അവർ എത്രമാത്രം സ്വീകാര്യമാണെന്ന് നിങ്ങൾ ആശ്ചര്യപ്പെട്ടേക്കാം. ഉപയോക്തൃ ആവശ്യങ്ങൾ എങ്ങനെ മനസ്സിലാക്കാം, പരിഹാരങ്ങൾ പരിശോധിക്കാം, ഫലങ്ങൾ അളക്കുക, തെളിവുകളെ അടിസ്ഥാനമാക്കി ആവർത്തിക്കുക എന്നിവ എങ്ങനെയെന്ന് നിങ്ങൾക്കറിയാം. AI ഉൾപ്പെട്ടതുകൊണ്ട് മാത്രം ആ കഴിവുകൾ മാറില്ല. നിങ്ങളുടെ നിലവിലുള്ള വൈദഗ്ധ്യം നിങ്ങൾ ഒരു പുതിയ ഉപകരണത്തിലേക്ക് പ്രയോഗിക്കുകയാണ്. നിങ്ങളുടെ പങ്ക് അപ്രത്യക്ഷമാകുന്നില്ല. ഇത് കൂടുതൽ തന്ത്രപരവും കൂടുതൽ മൂല്യവത്തായതും കൂടുതൽ സുരക്ഷിതവുമായ ഒന്നായി പരിണമിക്കുന്നു. എന്നാൽ ആ പരിണാമം സ്വയം രൂപപ്പെടുത്താൻ നിങ്ങൾ മുൻകൈ എടുത്താൽ മാത്രം മതി. SmashingMag-നെക്കുറിച്ചുള്ള കൂടുതൽ വായന
"എഐ ഉപയോഗിച്ച് രൂപകൽപ്പന ചെയ്യുക, ചുറ്റുമുള്ളതല്ല: ഉൽപ്പന്ന ഡിസൈൻ ഉപയോഗ കേസുകൾക്കായുള്ള പ്രായോഗിക നൂതന സാങ്കേതിക വിദ്യകൾ", ഇലിയ കനാസിനും മറീന ചെർണിഷോവയും “ഹൈപ്പിന് അപ്പുറം: ഉൽപ്പന്ന രൂപകൽപനയ്ക്കായി AI യഥാർത്ഥത്തിൽ എന്താണ് ചെയ്യാൻ കഴിയുക”, നികിത സമുടിൻ "AI-ഓഗ്മെൻ്റഡ് ഡിസൈനറുടെ ജീവിതത്തിൽ ഒരാഴ്ച", ലിൻഡൻ സെറെജോ "AI ഉള്ള പ്രവർത്തനപരമായ വ്യക്തികൾ: ഒരു മെലിഞ്ഞ, പ്രായോഗിക വർക്ക്ഫ്ലോ", പോൾ ബോഗ്
