Teie tippjuhtkond on AI-st põnevil. Nad on lugenud artikleid, osalenud veebiseminaridel ja näinud demosid. Nad on veendunud, et AI muudab teie organisatsiooni, suurendab tootlikkust ja annab teile konkurentsieelise. Samal ajal istute oma kasutajakogemuse rollis ja mõtlete, mida see teie meeskonna, töövoo ja kasutajate jaoks tähendab. Võite isegi olla mures oma töökoha ohutuse pärast. Probleem on selles, et vestlus selle üle, kuidas AI rakendatakse, toimub praegu ja kui te selles ei osale, otsustab keegi teine, kuidas see teie tööd mõjutab. Tõenäoliselt ei mõista keegi kasutajakogemust, uurimistavasid ega peeneid viise, kuidas halb rakendamine võib kahjustada tulemusi, mida juhtkond loodab saavutada. Sul on valik. Võite oodata, kuni juhised ülevalt alla tulevad, või võite võtta vestluse kontrolli alla ja juhtida oma praktikas tehisintellekti strateegiat. Miks peavad UX-professionaalid AI-vestlust omama? Juhtkond näeb tehisintellekti kui tõhususe kasvu, kulude kokkuhoidu, konkurentsieelist ja innovatsiooni, mis on kokku pandud ühte moesõnasõbralikku paketti. Nad ei eksi, kui on põnevil. Tehnoloogia on tõeliselt muljetavaldav ja võib pakkuda tõelist väärtust. Kuid ilma UX-sisendita ebaõnnestuvad AI-rakendused kasutajatele sageli etteaimatavalt.
Nad automatiseerivad ülesandeid, mõistmata otsust, mida need ülesanded nõuavad. Need optimeerivad kiirust, hävitades samal ajal kvaliteedi, mis muutis teie töö väärtuslikuks.
Teie teadmised aitavad teid suurepäraselt rakendada. Saate aru kasutajatest, töövoogudest, kvaliteedistandarditest ja lõhest selle vahel, mis näib demos muljetavaldav ja mis tegelikult töötab. Kasutage oma prioriteetide seadmiseks AI Momentumi Juhtkonna entusiasm AI vastu loob võimaluse edendada prioriteete, mille eest olete edutult võidelnud. Kui juhtkond on valmis tehisintellekti investeerima, saate need pikaajalised vajadused siduda AI algatusega. Positsioneerige kasutajauuringud tehisintellektisüsteemide koolitamiseks kasutaja tegelike vajaduste järgi hädavajalikuks. Raami kasutatavuse testimine kui valideerimismeetod, mis tagab tehisintellekti loodud lahenduste tegeliku toimimise. See, kuidas AI rakendatakse, kujundab teie meeskonna rolle, kasutajate kogemusi ja teie organisatsiooni võimet pakkuda kvaliteetseid digitaalseid tooteid. Teie roll ei kao (see areneb) Jah, AI automatiseerib mõned teie praegu tehtavad toimingud. Kuid keegi peab otsustama, millised ülesanded automatiseeritakse, kuidas need automatiseeritakse, millised kaitsepiirded paika panna ja kuidas automatiseeritud protsessid sobituvad keerulist tööd tegevate inimestega. See keegi peaks olema sina. Mõelge sellele, mida te juba teete. Kui teete kasutajauuringuid, võib AI aidata teil intervjuusid transkribeerida või teemasid tuvastada. Kuid teie olete see, kes teab, milline osaleja kõhkles enne vastamist, milline tagasiside on vastuolus sellega, mida te nende käitumises täheldasite, ja millised teadmised on teie konkreetse toote ja kasutajate jaoks kõige olulisemad. Liideste kujundamisel võib AI genereerida paigutusvariatsioone või soovitada teie disainisüsteemi komponente. Kuid teie mõistate oma tehnilise platvormi piiranguid, disainilahenduste heakskiitmise poliitilist tegelikkust ja äärmuslikke juhtumeid, mis nutika lahenduse rikuvad. Teie tulevane väärtus tuleneb tööst, mida te juba teete:
Täieliku pildi nägemine. Saate aru, kuidas see funktsioon selle töövooga ühendub, kuidas see kasutajasegment sellest erineb ja miks tehniliselt õige lahendus teie organisatsiooni tegelikkuses ei tööta. Otsustate, millal kujundussüsteemi järgida ja millal see katkestada, millal kasutaja tagasiside peegeldab tõelist probleemi võrreldes ühe häälekas kasutaja funktsioonitaotlusega ja millal sidusrühmi tagasi lükata või kompromissi leida. Punktide ühendamine. Tõlgite tehniliste piirangute ja kasutajate vajaduste vahel, ärieesmärkide ja disainipõhimõtete vahel, selle vahel, mida sidusrühmad nõuavad ja mis tegelikult nende probleemi lahendab.
AI muutub üksikute ülesannete täitmisel aina paremaks. Kuid teie olete see inimene, kes otsustab, milline lahendus teie konkreetses kontekstis tegelikult töötab. Inimesed, kes võitlevad, on need, kes teevad lihtsat ja korratavat tööd, mõistmata, miks. Teie väärtus seisneb konteksti mõistmises, hinnangute tegemises ja tegelike probleemide lahenduste leidmises. 1. samm: mõistke juhtkonna tehisintellekti motivatsioone Enne kui saate vestlust juhtida, peate mõistma, mis seda juhib. Juhtkond reageerib tõelistele survetele: kulude vähendamine, konkurentsisurve,tootlikkuse tõus ja juhatuse ootused. Rääkige nende keelt. Kui räägite juhtkonnaga tehisintellektist, lähtuge ROI-st, riskide maandamisest ja konkurentsieelisest. "See lähenemisviis kaitseb meie kvaliteedistandardeid" on vähem veenev kui "See lähenemisviis vähendab meie konversioonimäära kahjustamise ohtu AI võimaluste testimise ajal." Eraldage hype tegelikkusest. Võtke aega, et uurida, millised AI võimalused tegelikult eksisteerivad võrreldes sellega, mida reklaamitakse. Lugege juhtumiuuringuid, proovige ise tööriistu ja rääkige kaaslastega, mis tegelikult töötab. Tuvastage tõelised valupunktid. AI võib teie organisatsioonis õiguspäraselt tegeleda. Võib-olla kulutab teie meeskond tunde uurimistulemuste vormindamiseks või juurdepääsetavuse testimine tekitab kitsaskohti. Need on lahendamist väärt probleemid. 2. samm: kontrollige oma hetkeseisu ja võimalusi Kaardistage oma meeskonna tööd. Kuhu aeg tegelikult kaob? Vaadake viimast kvartalit ja liigitage, kuidas teie meeskond oma töötunde veetis. Tehke kindlaks suuremahulised korratavad ülesanded võrreldes suure hinnanguga tööga. Korratavad ülesanded on automatiseerimise kandidaadid. Kõrge hinnanguga töö on see, kus lisate asendamatut väärtust. Samuti määrake kindlaks, mida olete tahtnud teha, kuid ei saanud heakskiitu. See on teie võimaluste loend. Võib-olla olete soovinud kord kvartalis kasutatavuse teste, kuid saate eelarve ainult igal aastal. Kirjutage need eraldi üles. Järgmises etapis ühendate need oma AI-strateegiaga. Leidke võimalusi, kus tehisintellekt võiks tõeliselt aidata:
Uurimistöö süntees: AI võib aidata tulemusi korraldada ja kategoriseerida. Kasutajate käitumise andmete analüüsimine: tehisintellekt võib töödelda analüütikat ja seansi salvestusi, et tuua esile mustrid, mida võite kahe silma vahele jätta. Kiire prototüüpimine: AI suudab kiiresti luua testitavaid prototüüpe, kiirendades teie testitsükleid.
3. samm: määratlege oma kasutajakogemuse praktika AI põhimõtted Enne oma strateegia kujundamist määrake kindlaks põhimõtted, mis juhivad iga otsust. Määrake mitte-arutatavad.Kasutaja privaatsus, juurdepääsetavus ja inimlik järelevalve oluliste otsuste üle. Kirjutage need üles ja saage juhtkonnalt nõusolek, enne kui midagi katsetate. Määratlege tehisintellekti kasutamise kriteeriumid. AI on hea mustrite tuvastamisel, kokkuvõtete tegemisel ja variatsioonide genereerimisel. Tehisintellekt ei mõista konteksti, teeb eetilisi otsuseid ja ei tea, millal tuleks reegleid rikkuda. Määratlege edumõõdikud peale tõhususe. Jah, soovite säästa aega. Kuid peate mõõtma ka kvaliteeti, kasutajate rahulolu ja meeskonna võimekust. Koostage tasakaalustatud tulemuskaart, mis kajastab seda, mis on tegelikult oluline. Looge piirded. Võib-olla vajab iga AI-ga loodud liides enne tarnimist inimese ülevaatust. Need kaitsepiirded hoiavad ära ilmsed katastroofid ja annavad ruumi turvaliseks õppimiseks. 4. samm: looge oma AI-in-UX-i strateegia Nüüd olete valmis välja töötama tegeliku strateegia, mille juhite jaoks esitate. Alustage väikesest pilootprojektidest, millel on selge ulatus ja hindamiskriteeriumid. Looge ühendus äritulemustega, millest juhtkond hoolib. Ärge rääkige sõnaga "AI kasutamine teadusuuringute sünteesiks". Pitch „lühendab uurimistööst ülevaate saamiseks kuluvat aega 40%, võimaldades kiiremaid tooteotsuseid”. Pange oma olemasolevad prioriteedid AI hoogu tagasi. Kas mäletate seda 2. sammu võimaluste loendit? Nüüd ühendate need pikaajalised vajadused oma AI-strateegiaga. Kui soovite sagedasemat kasutatavuse testimist, selgitage, et tehisintellekti juurutused vajavad pidevat valideerimist, et enne nende skaleerimist probleemidest aru saada. AI-rakendused saavad headest uurimistavadest tõeliselt kasu. Kasutate lihtsalt juhtkonna entusiasmi tehisintellekti vastu kui vahendit, et hankida lõpuks ressursse tegevuste jaoks, mida oleks pidanud kogu aeg rahastama. Määratlege rollid selgelt. Kuhu inimesed juhivad? Kus AI aitab? Kus te ei automatiseeri? Juhtkond peab mõistma, et mõni töö nõuab inimese hinnangut ja seda ei tohiks kunagi täielikult automatiseerida. Plaanige suutlikkuse suurendamist. Teie meeskond vajab koolitust ja uusi oskusi. Eelarve selleks aega ja ressursse. Käsitlege riske ausalt. AI võib anda kallutatud soovitusi, jätta tähelepanuta olulist konteksti või teha tööd, mis näeb hea välja, kuid tegelikult ei tööta. Iga riski puhul selgitage, kuidas te seda tuvastate ja mida selle vähendamiseks ette võtate. 5. samm: viige strateegia juhtpositsioonile Kujundage oma strateegiat juhtkonna tehisintellekti ambitsioonide riski vähendamiseks, mitte nende blokeerimiseks. Näitate neile, kuidas AI-d edukalt rakendada, vältides samal ajal ilmseid lõkse. Juhtige tulemuste ja ROI-ga, millest nad hoolivad. Esitage ärijuhtum. Ühendage oma soovide nimekiri AI strateegiaga. Strateegiat tutvustades lisage need võimalused, mida olete soovinud, kuidei saanud varem heakskiitu. Ärge esitage neid eraldi taotlustena. Integreerige need oluliste komponentidena. Tehisintellektiga loodud disainilahenduste kinnitamiseks peame suurendama testimise sagedust aastaselt kvartalile.” kõlab palju mõistlikumalt kui „Kas saaksime rohkem testida?” Selgitate, mida on vaja nende AI-investeeringute õnnestumiseks. Näidake kiireid võite koos pikemaajalise visiooniga. Tuvastage üks või kaks pilooti, kes suudavad näidata väärtust 30–60 päeva jooksul. Seejärel näidake neile, kuidas need piloodid järgmise aasta jooksul suuremate muutuste suunas arenevad. Küsige, mida vajate. Olge konkreetne. Teil on vaja eelarvet tööriistade jaoks, aega pilootide jaoks, juurdepääsu andmetele ja tuge meeskonna koolituseks. 6. samm: juurutage ja näidake väärtust Käitage oma piloote selgete enne ja pärast mõõdikutega. Mõõtke kõike: säästetud aega, säilinud kvaliteeti, kasutajate rahulolu, meeskonna usaldust. Dokument võidab ja õpib. Ka ebaõnnestumised on kasulikud. Kui piloot ei tööta, dokumenteerige, miks ja mida õppisite. Jagage edusamme juhtkonna keeles. Igakuised värskendused peaksid keskenduma äritulemustele, mitte tehnilistele üksikasjadele. „Oleme uuringute sünteesiaega vähendanud 35%, säilitades samal ajal kvaliteediskoorid” on õige üksikasjalikkuse tase. Looge tõelisi probleeme lahendades sisemisi pooldajaid. Kui teie tehisintellekti piloodid muudavad kellegi töö lihtsamaks, loote advokaadid, kes toetavad laiemat kasutuselevõttu. Korrake selle põhjal, mis teie konkreetses kontekstis töötab. Mitte iga AI-rakendus ei sobi teie organisatsiooniga. Pöörake tähelepanu sellele, mis tegelikult töötab, ja kahekordistage seda. Initiative Beats Ootab AI kasutuselevõtt toimub. Küsimus pole selles, kas teie organisatsioon hakkab AI-d kasutama, vaid selles, kas te kujundate selle rakendamise viisi. Teie UX-teadmised on täpselt need, mida on vaja AI edukaks rakendamiseks. Mõistate kasutajaid, kvaliteeti ja lõhet muljetavaldavate demode ja kasuliku tegelikkuse vahel. Tehke sel nädalal üks praktiline esimene samm. Võtke aega 30 minutit, et kaardistada oma praktikas üks AI-võimalus. Valige üks valdkond, kus tehisintellekt võib aidata, mõelge läbi, kuidas seda ohutult juhtida, ja visandage, milline võiks edu välja näha. Seejärel alustage vestlust oma juhiga. Võite olla üllatunud, kui vastuvõtlikud nad on, kui keegi seda juhtima astub. Teate, kuidas mõista kasutajate vajadusi, katsetada lahendusi, mõõta tulemusi ja itereerida tõendite põhjal. Need oskused ei muutu ainult seetõttu, et AI on kaasatud. Rakendate oma olemasolevaid teadmisi uue tööriista jaoks. Teie roll ei kao kuhugi. See areneb millekski strateegilisemaks, väärtuslikumaks ja turvalisemaks. Kuid ainult siis, kui võtate initsiatiivi selle evolutsiooni kujundamiseks ise. Täiendav lugemine saidil SmashingMag
"Disain tehisintellektiga, mitte selle ümber: praktilised täiustatud tehnikad tootekujunduse kasutusjuhtudeks", Ilia Kanazin ja Marina Tšernõšova "Beyond the Hype: what AI Can Really Do for Product Design", Nikita Samutin “Nädal tehisintellektiga täiendatud disaineri elus”, Lyndon Cerejo "Funktsionaalsed persoonid AI-ga: tõhus ja praktiline töövoog", Paul Boag
