Ваш виши менаџмент је узбуђен због АИ. Прочитали су чланке, присуствовали вебинарима и видели демонстрације. Убеђени су да ће вештачка интелигенција трансформисати вашу организацију, повећати продуктивност и дати вам конкурентску предност. У међувремену, седите у својој УКС улози и питате се шта то значи за ваш тим, ваш ток посла и ваше кориснике. Можда сте чак и забринути за сигурност свог посла. Проблем је у томе што се разговор о томе како се вештачка интелигенција примењује управо сада, и ако нисте део тога, неко други ће одлучити како то утиче на ваш рад. Да неко вероватно не разуме корисничко искуство, истраживачке праксе или суптилне начине на које лоша примена може да оштети саме резултате којима се менаџмент нада. Имате избор. Можете сачекати да директиве дођу одозго, или можете преузети контролу над разговором и водити стратегију вештачке интелигенције за своју праксу. Зашто УКС професионалци морају да поседују АИ разговор Менаџмент види вештачку интелигенцију као повећање ефикасности, уштеду трошкова, конкурентску предност и иновацију, све упаковано у један пакет прилагођен речима. Не греше што су узбуђени. Технологија је заиста импресивна и може да пружи праву вредност. Али без УКС уноса, АИ имплементације често изневеравају кориснике на предвидљиве начине:
Они аутоматизују задатке без разумевања позива на расуђивање које ти задаци захтевају. Они оптимизују за брзину док уништавају квалитет који је ваш рад учинио вредним.
Ваша стручност вас савршено позиционира да водите имплементацију. Разумете кориснике, токове посла, стандарде квалитета и јаз између онога што изгледа импресивно у демонстрацији и онога што заиста функционише у пракси. Користите АИ Моментум да унапредите своје приоритете Ентузијазам менаџмента за вештачку интелигенцију ствара прилику да унапредите приоритете за које сте се безуспешно борили. Када је менаџмент вољан да инвестира у АИ, можете повезати те дуготрајне потребе са иницијативом АИ. Позиционирајте истраживање корисника као суштинско за обуку АИ система о стварним потребама корисника. Тестирање употребљивости оквира као метода валидације која осигурава да решења генерисана вештачком интелигенцијом заиста функционишу. Начин на који се АИ имплементира ће обликовати улоге вашег тима, искуства ваших корисника и способност ваше организације да испоручи квалитетне дигиталне производе. Ваша улога не нестаје (развија се) Да, АИ ће аутоматизовати неке од задатака које тренутно обављате. Али неко треба да одлучи који задаци ће бити аутоматизовани, како се аутоматизују, које заштитне ограде да се поставе и како се аутоматизовани процеси уклапају око стварних људи који обављају сложен посао. Тај неко би требао бити ти. Размислите о томе шта већ радите. Када спроводите истраживање корисника, АИ вам може помоћи да препишете интервјуе или идентификујете теме. Али ви сте тај који зна који је учесник оклевао пре него што је одговорио, које повратне информације су у супротности са оним што сте приметили у њиховом понашању и који су увиди најважнији за ваш производ и кориснике. Када дизајнирате интерфејсе, вештачка интелигенција може да генерише варијације изгледа или предложи компоненте из вашег система дизајна. Али ви сте тај који разуме ограничења ваше техничке платформе, политичку реалност добијања одобрења дизајна и крајње случајеве који ће разбити паметно решење. Ваша будућа вредност долази од посла који већ радите:
Видећете целу слику. Разумете како се ова функција повезује са тим током рада, како се овај сегмент корисника разликује од оног и зашто технички исправно решење неће функционисати у стварности ваше организације. Доношење одлука. Ви одлучујете када ћете пратити систем дизајна, а када да га прекршите, када повратне информације корисника одражавају стварни проблем у односу на захтев за функцију од једног гласног корисника, и када да одгурнете заинтересоване стране у односу на проналажење компромиса. Повезивање тачака. Преводите између техничких ограничења и потреба корисника, између пословних циљева и принципа дизајна, између онога што заинтересоване стране траже и онога што ће заправо решити њихов проблем.
АИ ће бити све бољи у појединачним задацима. Али ви сте особа која одлучује које решење заиста функционише за ваш специфични контекст. Људи који ће се борити су они који раде једноставан, поновљив посао, а да не разумеју зашто. Ваша вредност је у разумевању контекста, доношењу одлука и повезивању решења са стварним проблемима. Корак 1: Разумите мотивације менаџмента АИ Пре него што будете могли да водите разговор, морате да разумете шта га покреће. Менаџмент реагује на стварне притиске: смањење трошкова, притисак конкуренције,повећање продуктивности и очекивања одбора. Говорите њиховим језиком. Када разговарате са менаџментом о вештачкој интелигенцији, све оквирите у смислу повраћаја улагања, смањења ризика и конкурентске предности. „Овај приступ ће заштитити наше стандарде квалитета“ је мање убедљив од „Овај приступ смањује ризик од оштећења наше стопе конверзије док тестирамо могућности вештачке интелигенције“. Одвојите узбуђење од стварности. Одвојите време да истражите које могућности вештачке интелигенције заиста постоје у односу на оно што је популарно. Прочитајте студије случаја, испробајте алате и разговарајте са колегама о томе шта заправо функционише. Идентификујте стварне болне тачке. АИ би се могла легитимно позабавити у вашој организацији. Можда ваш тим проводи сате форматирајући налазе истраживања или тестирање приступачности ствара уска грла. Ово су проблеми које вреди решити. Корак 2: Ревизија вашег тренутног стања и могућности Мапирајте рад свог тима. Где време заправо иде? Погледајте протекло тромесечје и категоризујте како је ваш тим провео сате. Идентификујте обимне, поновљиве задатке у односу на рад са високим степеном просуђивања. Поновљиви задаци су кандидати за аутоматизацију. Рад високог просуђивања је место где додајете незаменљиву вредност. Такође, идентификујте шта сте желели да урадите, али нисте могли да добијете одобрење. Ово је ваша листа могућности. Можда сте желели кварталне тестове употребљивости, али добијате буџет само на годишњем нивоу. Запишите их одвојено. У следећем кораку ћете их повезати са својом стратегијом вештачке интелигенције. Уочите могућности у којима би АИ заиста могла помоћи:
Синтеза истраживања: АИ може помоћи у организовању и категоризацији налаза. Анализирање података о понашању корисника: АИ може да обради аналитику и снимке сесије да би приказао обрасце које бисте можда пропустили. Брза израда прототипа: АИ може брзо да генерише прототипове који се могу тестирати, убрзавајући ваше циклусе тестирања.
Корак 3: Дефинишите принципе вештачке интелигенције за своју праксу УКС Пре него што почнете да формирате своју стратегију, успоставите принципе који ће водити сваку одлуку. Подешавање о којима се не може преговарати. Приватност корисника, приступачност и људски надзор значајних одлука. Запишите ово и добијте сагласност од руководства пре него што било шта пилотирате. Дефинишите критеријуме за употребу вештачке интелигенције. АИ је добра у препознавању образаца, сумирању и генерисању варијација. АИ је слаб у разумевању контекста, доношењу етичких пресуда и знању када правила треба прекршити. Дефинишите метрику успеха изван ефикасности. Да, желите да уштедите време. Али такође морате да мерите квалитет, задовољство корисника и способност тима. Направите избалансирану таблицу резултата која обухвата оно што је заиста важно. Направите заштитне ограде. Можда је сваком интерфејсу генерисаном вештачком интелигенцијом потребан људски преглед пре него што се пошаље. Ове заштитне ограде спречавају очигледне катастрофе и дају вам простор за безбедно учење. Корак 4: Изградите своју АИ-ин-УКС стратегију Сада сте спремни да изградите стварну стратегију коју ћете поставити лидеру. Почните са малим пилот пројектима који имају јасан обим и критеријуме евалуације. Повежите се са пословним резултатима до којих је стало руководству. Немојте износити „користећи вештачку интелигенцију за синтезу истраживања“. Представите „смањење времена од истраживања до увида за 40%, омогућавајући брже доношење одлука о производу“. Вратите своје постојеће приоритете на замах вештачке интелигенције. Сећате ли се оне листе могућности из 2. корака? Сада повезујете те дуготрајне потребе са својом стратегијом вештачке интелигенције. Ако желите чешће тестирање употребљивости, објасните да је АИ имплементацијама потребна стална валидација да би се ухватили проблеми пре него што се повећају. Имплементације вештачке интелигенције заиста имају користи од добрих истраживачких пракси. Једноставно користите ентузијазам менаџмента за АИ као средство да коначно добијете ресурсе за праксе које је требало да буду финансиране све време. Јасно дефинишите улоге. Куда људи воде? Где АИ помаже? Где нећете аутоматизовати? Менаџмент треба да схвати да неки посао захтева људско расуђивање и да га никада не треба потпуно аутоматизовати. Планирајте изградњу способности. Вашем тиму ће бити потребна обука и нове вештине. Буџетско време и средства за ово. Искрено адресирајте ризике. АИ би могао да генерише пристрасне препоруке, да пропусти важан контекст или да произведе рад који изгледа добро, али заправо не функционише. За сваки ризик објасните како ћете га открити и шта ћете учинити да га ублажите. Корак 5: Представите стратегију лидерству Уоквирите своју стратегију тако да смањите ризик од АИ амбиција менаџмента, а не да их блокирате. Показујете им како да успешно примене вештачку интелигенцију избегавајући очигледне замке. Водите са резултатима и повраћајем улагања до којих им је стало. Ставите пословни случај унапред. Обједините своју листу жеља у стратегију вештачке интелигенције. Када представите своју стратегију, укључите оне могућности које сте желели, алираније није могао бити одобрен. Не представљајте их као засебне захтеве. Интегришите их као битне компоненте. „Да бисмо потврдили дизајне генерисане вештачком интелигенцијом, мораћемо да повећамо учесталост тестирања са годишњег на квартално“ звучи много разумније од „Можемо ли, молим вас, да урадимо више тестирања?“ Објашњавате шта је потребно да би њихова инвестиција у вештачку интелигенцију успела. Покажите брзе победе уз дугорочну визију. Идентификујте једног или два пилота који могу да покажу вредност у року од 30-60 дана. Затим им покажите како ти пилоти напредују ка већим променама током следеће године. Питајте шта вам треба. Будите конкретни. Потребан вам је буџет за алате, време за пилоте, приступ подацима и подршку за обуку тима. Корак 6: Имплементирајте и демонстрирајте вредност Покрените своје пилоте са јасним показатељима пре и после. Измерите све: уштеђено време, очуван квалитет, задовољство корисника, поверење тима. Документирајте победе и учење. Неуспеси су такође корисни. Ако пилот не успе, документујте зашто и шта сте научили. Делите напредак на језику менаџмента. Месечна ажурирања треба да се фокусирају на пословне резултате, а не на техничке детаље. „Смањили смо време синтезе истраживања за 35% уз задржавање резултата квалитета“ је прави ниво детаља. Изградите интерне заговорнике решавањем стварних проблема. Када ваши пилоти вештачке интелигенције некоме олакшавају посао, ви стварате заговорнике који ће подржати шире усвајање. Понављајте на основу онога што функционише у вашем специфичном контексту. Неће свака АИ апликација одговарати вашој организацији. Обратите пажњу на оно што заправо ради и удвостручите то. Преузимање иницијативе надмашује чекање Усвајање АИ се дешава. Питање није да ли ће ваша организација користити вештачку интелигенцију, већ да ли ћете ви обликовати начин на који ће се она имплементирати. Ваша експертиза за УКС је управо оно што је потребно за успешну имплементацију АИ. Разумете кориснике, квалитет и јаз између импресивних демонстрација и корисне стварности. Направите један практичан први корак ове недеље. Закажите 30 минута да мапирате једну прилику АИ у својој пракси. Изаберите једну област у којој би вештачка интелигенција могла да помогне, размислите како бисте је безбедно управљали и скицирајте како би успех изгледао. Затим започните разговор са својим менаџером. Можда ћете бити изненађени колико су пријемчиви према некоме ко се залаже да ово води. Знате како да разумете потребе корисника, тестирате решења, мерите резултате и понављате на основу доказа. Те вештине се не мењају само зато што је вештачка интелигенција укључена. Примењујете своју постојећу стручност на нови алат. Ваша улога не нестаје. Развија се у нешто стратешкије, вредније и сигурније. Али само ако сами преузмете иницијативу да обликујете ту еволуцију. Даље читање на СмасхингМаг
„Дизајнирање помоћу вештачке интелигенције, а не око њега: практичне напредне технике за случајеве употребе дизајна производа“, Илиа Каназин и Марина Чернишова „Изван хипе: шта вештачка интелигенција заиста може да уради за дизајн производа“, Никита Самутин „Недеља у животу дизајнера са проширеном вештачком интелигенцијом“, Линдон Серехо „Функционалне личности са вештачком интелигенцијом: Леан, практичан радни ток“, Пол Боаг
