Ձեր ավագ ղեկավարությունը ոգևորված է AI-ով: Նրանք կարդացել են հոդվածները, մասնակցել վեբինարներին և տեսել ցուցադրությունները: Նրանք համոզված են, որ AI-ն կվերափոխի ձեր կազմակերպությունը, կբարձրացնի արտադրողականությունը և ձեզ մրցակցային առավելություն կտա: Միևնույն ժամանակ, դուք նստած եք ձեր UX դերում և մտածում եք, թե դա ինչ է նշանակում ձեր թիմի, ձեր աշխատանքային հոսքի և ձեր օգտատերերի համար: Դուք նույնիսկ կարող եք անհանգստանալ ձեր աշխատանքի անվտանգության համար: Խնդիրն այն է, որ խոսակցությունն այն մասին, թե ինչպես է AI-ն իրականացվում է, տեղի է ունենում հենց հիմա, և եթե դուք դրա մի մասը չեք, ինչ-որ մեկը կորոշի, թե ինչպես է դա ազդում ձեր աշխատանքի վրա: Որ ինչ-որ մեկը, հավանաբար, չի հասկանում օգտատիրոջ փորձը, հետազոտական պրակտիկան կամ այն նուրբ ուղիները, որոնց վատ իրականացումը կարող է վնասել հենց այն արդյունքներին, որոնց հասնելու է ղեկավարությունը: Դուք ունեք ընտրություն: Դուք կարող եք սպասել, որ հրահանգները իջնեն վերևից, կամ կարող եք վերահսկել խոսակցությունը և ղեկավարել AI ռազմավարությունը ձեր պրակտիկայի համար: Ինչու UX-ի մասնագետները պետք է տիրապետեն AI խոսակցությանը Ղեկավարությունը AI-ն դիտարկում է որպես արդյունավետության ձեռքբերում, ծախսերի խնայողություն, մրցակցային առավելություն և նորարարություն, որոնք բոլորն էլ ամփոփված են մեկ բռունցքի համար հարմար փաթեթում: Նրանք չեն սխալվում, որ հուզված են: Տեխնոլոգիան իսկապես տպավորիչ է և կարող է իրական արժեք հաղորդել: Բայց առանց UX մուտքագրման, AI-ի ներդրումը հաճախ ձախողում է օգտվողներին կանխատեսելի ձևերով.
Նրանք ավտոմատացնում են առաջադրանքները՝ չհասկանալով, թե ինչ դատողություններ են պահանջում այդ առաջադրանքները: Նրանք օպտիմիզացնում են արագությունը՝ միաժամանակ ոչնչացնելով ձեր աշխատանքը արժեքավոր դարձնող որակը:
Ձեր փորձառությունը ձեզ հիանալի կերպով ուղղորդում է իրականացմանը: Դուք հասկանում եք օգտատերերին, աշխատանքային հոսքերը, որակի չափանիշները և այն բացը, թե ինչ տպավորիչ է երևում ցուցադրման մեջ և ինչն է իրականում աշխատում: Օգտագործեք AI Momentum-ը ձեր առաջնահերթությունները առաջ տանելու համար Ղեկավարության խանդավառությունը AI-ի նկատմամբ հնարավորություն է ստեղծում առաջ տանելու այն առաջնահերթությունները, որոնց համար անհաջող պայքարում էիք: Երբ ղեկավարությունը պատրաստ է ներդրումներ կատարել AI-ում, դուք կարող եք կապել այդ երկարամյա կարիքները AI նախաձեռնության հետ: Օգտատերերի հետազոտությունը դրեք որպես անհրաժեշտ AI համակարգերի իրական օգտատերերի կարիքների վերաբերյալ ուսուցման համար: Շրջանակների օգտագործման փորձարկումը՝ որպես վավերացման մեթոդ, որն ապահովում է AI-ի կողմից ստեղծված լուծումներն իրականում աշխատելու: Ինչպես կներդրվի AI-ն, կձևավորի ձեր թիմի դերերը, ձեր օգտատերերի փորձը և ձեր կազմակերպության կարողությունը՝ մատուցելու որակյալ թվային արտադրանք: Ձեր դերը չի անհետանում (այն զարգանում է) Այո, AI-ն կավտոմատացնի որոշ առաջադրանքներ, որոնք դուք ներկայումս կատարում եք: Բայց ինչ-որ մեկը պետք է որոշի, թե որ առաջադրանքներն են ավտոմատացվում, ինչպես են դրանք ավտոմատացվում, ինչ պաշտպանիչ բազրիքներ տեղադրելու և ինչպես են ավտոմատացված գործընթացները տեղավորվում իրական մարդկանց շուրջ, ովքեր բարդ աշխատանք են կատարում: Որ մեկը պետք է լինի դու: Մտածեք այն մասին, թե ինչ եք արդեն անում: Երբ դուք օգտատերերի հետազոտություն եք իրականացնում, AI-ն կարող է օգնել ձեզ տառադարձել հարցազրույցները կամ բացահայտել թեմաները: Բայց դուք եք, ով գիտի, թե որ մասնակիցը տատանվել է նախքան պատասխանելը, որ կարծիքը հակասում է այն ամենին, ինչ դուք նկատել եք նրա վարքագծում, և որ պատկերացումներն են ամենակարևորը ձեր կոնկրետ արտադրանքի և օգտատերերի համար: Երբ դուք նախագծում եք միջերեսներ, AI-ն կարող է առաջացնել դասավորության տատանումներ կամ առաջարկել բաղադրիչներ ձեր դիզայնի համակարգից: Բայց դուք եք, ով հասկանում է ձեր տեխնիկական հարթակի սահմանափակումները, նախագծերի հաստատման քաղաքական իրողությունները և այն եզրային դեպքերը, որոնք կխախտեն խելացի լուծումը: Ձեր ապագա արժեքը գալիս է այն աշխատանքից, որը դուք արդեն անում եք.
Տեսնելով ամբողջական պատկերը: Դուք հասկանում եք, թե ինչպես է այս հատկանիշը կապվում այդ աշխատանքային հոսքի հետ, ինչպես է օգտվողի այս հատվածը տարբերվում այդ հատվածից և ինչու է տեխնիկապես ճիշտ լուծումը չի աշխատի ձեր կազմակերպության իրականության մեջ: Դուք որոշում եք, թե երբ հետևել դիզայնի համակարգին և երբ խախտել այն, երբ օգտատերերի կարծիքը արտացոլում է իրական խնդիրն ընդդեմ մեկ ձայնային օգտատիրոջ հատկանիշի խնդրանքի, և երբ հետ մղել շահագրգիռ կողմերին և գտնել փոխզիջում: Միացնելով կետերը: Դուք թարգմանում եք տեխնիկական սահմանափակումների և օգտատերերի կարիքների, բիզնես նպատակների և դիզայնի սկզբունքների միջև, այն, ինչ շահագրգիռ կողմերը խնդրում են և ինչն իրականում կլուծի նրանց խնդիրը:
AI-ն կշարունակի կատարելագործվել առանձին առաջադրանքներում: Բայց դուք այն մարդն եք, ով որոշում է, թե որ լուծումն է իրականում աշխատում ձեր կոնկրետ համատեքստում: Մարդիկ, ովքեր պայքարելու են, նրանք են, ովքեր անում են պարզ, կրկնվող աշխատանք՝ չհասկանալով, թե ինչու: Ձեր արժեքը համատեքստը հասկանալու, դատողությունների կոչեր անելու և իրական խնդիրների լուծումներ կապելու մեջ է: Քայլ 1. Հասկացեք կառավարման AI շարժառիթները Նախքան զրույցը վարելը, դուք պետք է հասկանաք, թե ինչն է այն մղում: Ղեկավարությունն արձագանքում է իրական ճնշումներին՝ ծախսերի կրճատում, մրցակցային ճնշում,արտադրողականության աճ և խորհրդի ակնկալիքներ: Խոսեք նրանց լեզվով: Երբ ղեկավարության հետ խոսում եք AI-ի մասին, ամեն ինչ սահմանեք ROI-ի, ռիսկերի նվազեցման և մրցակցային առավելությունների տեսանկյունից: «Այս մոտեցումը կպաշտպանի մեր որակի չափանիշները» ավելի քիչ ազդեցիկ է, քան «Այս մոտեցումը նվազեցնում է մեր փոխակերպման տոկոսադրույքը վնասելու ռիսկը, մինչ մենք փորձարկում ենք AI-ի հնարավորությունները»: Տարանջատեք հիպը իրականությունից: Ժամանակ հատկացրեք ուսումնասիրելու, թե իրականում ինչ կարողություններ կան AI-ի հակազդեցությամբ: Կարդացեք դեպքերի ուսումնասիրությունները, ինքներդ փորձեք գործիքները և խոսեք հասակակիցների հետ այն մասին, թե իրականում ինչ է աշխատում: Բացահայտեք ցավի իրական կետերը: AI-ն կարող է օրինական կերպով դիմել ձեր կազմակերպությունում: Գուցե ձեր թիմը ժամեր է ծախսում հետազոտության արդյունքների ձևաչափման վրա, կամ մատչելիության թեստավորումը խոչընդոտներ է ստեղծում: Սրանք այն խնդիրներն են, որոնք արժե լուծել։ Քայլ 2. Աուդիտ Ձեր ընթացիկ վիճակն ու հնարավորությունները Քարտեզագրեք ձեր թիմի աշխատանքը: Ո՞ւր է գնում իրականում ժամանակը: Նայեք անցած եռամսյակին և դասակարգեք, թե ինչպես է ձեր թիմն անցկացրել իր ժամերը: Բացահայտեք մեծածավալ, կրկնվող առաջադրանքները՝ ընդդեմ բարձր դատողությամբ աշխատանքի: Կրկնվող առաջադրանքները ավտոմատացման թեկնածուներ են: Բարձր դատողությամբ աշխատանքն այն է, որտեղ դուք անփոխարինելի արժեք եք ավելացնում: Նաև նշեք, թե ինչ եք ուզում անել, բայց չեք կարողացել հաստատել: Սա ձեր հնարավորությունների ցանկն է: Միգուցե դուք ցանկացել եք օգտագործել եռամսյակային թեստեր, բայց բյուջե ստացեք միայն տարեկան: Գրեք դրանք առանձին: Դուք դրանք կկապեք ձեր AI ռազմավարության հետ հաջորդ քայլում: Տեղի հնարավորություններ, որտեղ AI-ն կարող է իսկապես օգնել.
Հետազոտության սինթեզ. AI-ն կարող է օգնել կազմակերպել և դասակարգել բացահայտումները: Օգտատիրոջ վարքագծի տվյալների վերլուծություն. AI-ն կարող է մշակել վերլուծական տվյալները և նստաշրջանի ձայնագրությունները դեպի մակերեսային նախշեր, որոնք դուք կարող եք բաց թողնել: Արագ նախատիպավորում. AI-ն կարող է արագ ստեղծել փորձարկվող նախատիպեր՝ արագացնելով ձեր փորձարկման ցիկլերը:
Քայլ 3. Սահմանեք AI սկզբունքները ձեր UX պրակտիկայի համար Նախքան սկսեք ձևավորել ձեր ռազմավարությունը, հաստատեք սկզբունքներ, որոնք կառաջնորդեն յուրաքանչյուր որոշում: Սահմանել ոչ սակարկելի: Օգտագործողի գաղտնիությունը, մատչելիությունը և նշանակալի որոշումների մարդկային վերահսկողությունը: Գրեք դրանք և ստացեք համաձայնություն ղեկավարությունից, նախքան որևէ բան փորձարկեք: Սահմանեք AI-ի օգտագործման չափանիշները: AI-ն լավ է տիրապետում օրինաչափությունների ճանաչմանը, ամփոփմանը և տատանումների առաջացմանը: Արհեստական ինտելեկտը վատ է հասկանում համատեքստը, էթիկական դատողություններ անելը և իմանալ, թե երբ պետք է խախտվեն կանոնները: Սահմանեք հաջողության ցուցանիշները արդյունավետությունից դուրս: Այո, դուք ցանկանում եք խնայել ժամանակը: Բայց դուք նաև պետք է չափեք որակը, օգտվողների գոհունակությունը և թիմային կարողությունները: Կառուցեք հավասարակշռված գնահատական, որը ցույց է տալիս իրականում կարևորը: Ստեղծեք պահակակետեր: Միգուցե արհեստական ինտելեկտի միջոցով ստեղծված յուրաքանչյուր ինտերֆեյս կարիք ունի մարդու վերանայման՝ նախքան առաքումը: Այս վանդակաճաղերը կանխում են ակնհայտ աղետները և ձեզ հնարավորություն են տալիս ապահով սովորելու համար: Քայլ 4. Կառուցեք ձեր AI-in-UX ռազմավարությունը Այժմ դուք պատրաստ եք կառուցել իրական ռազմավարություն, որը դուք կներկայացնեք ղեկավարությանը: Սկսեք փոքրից պիլոտային ծրագրերով, որոնք ունեն հստակ շրջանակ և գնահատման չափանիշներ: Միացեք բիզնեսի արդյունքներին, որոնց ղեկավարությունը հոգ է տանում: Մի ասեք «AI-ի օգտագործումը հետազոտության սինթեզի համար»: Առաջարկը «40%-ով կրճատում է հետազոտությունից մինչև պատկերացումների ժամանակը, ինչը հնարավորություն է տալիս արտադրանքի ավելի արագ որոշումներ կայացնել»: Հետևե՛ք ձեր առկա առաջնահերթություններին AI թափի վրա: Հիշո՞ւմ եք այդ հնարավորությունների ցանկը Քայլ 2-ից: Այժմ դուք կապում եք այդ երկարամյա կարիքները ձեր AI ռազմավարության հետ: Եթե ցանկանում եք օգտագործել ավելի հաճախակի փորձարկումներ, բացատրեք, որ AI-ի ներդրումներին անհրաժեշտ է շարունակական վավերացում՝ խնդիրները բացահայտելու համար, նախքան դրանց մասշտաբը: AI-ի ներդրումներն իսկապես օգուտ են քաղում լավ հետազոտական փորձից: Դուք պարզապես օգտագործում եք ղեկավարության ոգևորությունը AI-ի նկատմամբ՝ որպես միջոց՝ վերջապես ռեսուրսներ ստանալու այն պրակտիկայի համար, որոնք պետք է ֆինանսավորվեին ամբողջ ընթացքում: Հստակ սահմանեք դերերը: Ո՞ւր են տանում մարդիկ: Որտե՞ղ է AI-ն օգնում: Որտեղ չեք ավտոմատացնի: Ղեկավարությունը պետք է հասկանա, որ որոշ աշխատանքներ պահանջում են մարդկային դատողություն և երբեք չպետք է ամբողջությամբ ավտոմատացված լինեն: Պլանավորեք կարողությունների զարգացումը: Ձեր թիմին կպահանջվեն վերապատրաստումներ և նոր հմտություններ: Բյուջեի ժամանակ և ռեսուրսներ դրա համար: Ազնվորեն վերաբերվեք ռիսկերին: AI-ն կարող է առաջացնել կողմնակալ առաջարկներ, բաց թողնել կարևոր համատեքստը կամ ստեղծել այնպիսի աշխատանք, որը լավ տեսք ունի, բայց իրականում չի գործում: Յուրաքանչյուր ռիսկի համար բացատրեք, թե ինչպես եք այն հայտնաբերելու և ինչ եք անելու այն մեղմելու համար: Քայլ 5. Ռազմավարությունը ներկայացրեք առաջնորդությանը Ձեր ռազմավարությունը ձևակերպեք որպես կառավարման արհեստական ինտելեկտի ամբիցիաների ռիսկի նվազեցում, այլ ոչ թե արգելափակեք դրանք: Դուք նրանց ցույց եք տալիս, թե ինչպես հաջողությամբ իրականացնել AI-ն՝ խուսափելով ակնհայտ որոգայթներից: Առաջատար արդյունքներով և ROI-ով, որոնց մասին նրանք հետաքրքրված են: Առաջնորդեք բիզնեսի գործը: Կազմեք ձեր ցանկությունների ցուցակը AI ռազմավարության մեջ: Երբ ներկայացնում եք ձեր ռազմավարությունը, ներառեք այն կարողությունները, որոնք ցանկանում էիք, բայցնախկինում չէր կարող հաստատվել: Մի ներկայացրեք դրանք որպես առանձին խնդրանքներ: Միավորել դրանք որպես հիմնական բաղադրիչներ: «AI-ի կողմից ստեղծված նախագծերը վավերացնելու համար մենք պետք է ավելացնենք մեր փորձարկման հաճախականությունը տարեկանից մինչև եռամսյակային», շատ ավելի խելամիտ է հնչում, քան «Կարո՞ղ ենք, խնդրում եմ, ավելի շատ փորձարկումներ անել»: Դուք բացատրում եք, թե ինչ է պահանջվում նրանց AI ներդրումների հաջողության համար: Ցույց տվեք արագ շահումները ավելի երկարաժամկետ տեսլականի հետ մեկտեղ: Բացահայտեք մեկ կամ երկու օդաչուների, որոնք կարող են արժեք ցույց տալ 30-60 օրվա ընթացքում: Ապա ցույց տվեք նրանց, թե ինչպես են այդ օդաչուները կառուցում հաջորդ տարվա ընթացքում ավելի մեծ փոփոխությունների համար: Հարցրեք այն, ինչ ձեզ հարկավոր է: Եղեք կոնկրետ: Ձեզ անհրաժեշտ է բյուջե գործիքների համար, օդաչուների համար ժամանակ, տվյալների հասանելիություն և թիմային վերապատրաստման աջակցություն: Քայլ 6. Իրականացնել և ցույց տալ արժեքը Աշխատեք ձեր օդաչուներին հստակ նախքան և հետո չափորոշիչներով: Չափեք ամեն ինչ՝ խնայված ժամանակ, պահպանված որակ, օգտվողների գոհունակություն, թիմային վստահություն: Փաստաթղթերը հաղթում են և սովորում: Ձախողումները նույնպես օգտակար են: Եթե օդաչուն չի ստացվում, փաստաթղթավորեք, թե ինչու և ինչ եք սովորել: Կիսվեք առաջընթացով կառավարման լեզվով: Ամսական թարմացումները պետք է կենտրոնանան բիզնեսի արդյունքների վրա, այլ ոչ թե տեխնիկական մանրամասների: «Մենք կրճատել ենք հետազոտության սինթեզի ժամանակը 35%-ով` պահպանելով որակի միավորները» մանրամասնության ճիշտ մակարդակն է: Ստեղծեք ներքին պաշտպաններ՝ լուծելով իրական խնդիրները: Երբ ձեր AI օդաչուները հեշտացնում են ինչ-որ մեկի աշխատանքը, դուք ստեղծում եք փաստաբաններ, որոնք կաջակցեն ավելի լայն ընդունմանը: Կրկնեք՝ հիմնվելով այն բանի վրա, թե ինչ է աշխատում ձեր կոնկրետ համատեքստում: Ոչ բոլոր AI հավելվածները կհամապատասխանեն ձեր կազմակերպությանը: Ուշադրություն դարձրեք, թե ինչ է իրականում աշխատում և կրկնապատկեք դրա վրա: Նախաձեռնությունը հաղթում է սպասումին AI-ի ընդունումը տեղի է ունենում: Հարցն այն չէ, թե արդյոք ձեր կազմակերպությունը կօգտագործի AI, այլ այն, թե արդյոք դուք կձևավորեք, թե ինչպես է այն իրականացվում: Ձեր UX փորձաքննությունը հենց այն է, ինչ անհրաժեշտ է AI-ն հաջողությամբ իրականացնելու համար: Դուք հասկանում եք օգտվողներին, որակը և տպավորիչ ցուցադրությունների և օգտակար իրականության միջև եղած բացը: Այս շաբաթ կատարեք մեկ գործնական առաջին քայլ: Պլանավորեք 30 րոպե՝ ձեր պրակտիկայում AI-ի մեկ հնարավորություն քարտեզագրելու համար: Ընտրեք մի տարածք, որտեղ արհեստական ինտելեկտը կարող է օգնել, մտածեք, թե ինչպես կփորձարկեիք այն անվտանգ և ուրվագծեք, թե ինչպիսին կլինի հաջողությունը: Այնուհետև սկսեք զրույցը ձեր մենեջերի հետ: Դուք կարող եք զարմանալ, թե որքան ընկալունակ են նրանք ինչ-որ մեկի հանդեպ, ով ոտքի է կանգնում այս գործը ղեկավարելու համար: Դուք գիտեք, թե ինչպես հասկանալ օգտվողների կարիքները, փորձարկել լուծումները, չափել արդյունքները և կրկնել՝ հիմնվելով ապացույցների վրա: Այդ հմտությունները չեն փոխվում միայն այն պատճառով, որ AI-ն ներգրավված է: Դուք կիրառում եք ձեր առկա փորձը նոր գործիքի վրա: Ձեր դերը չի անհետանում: Այն զարգանում է ավելի ռազմավարական, ավելի արժեքավոր և ավելի ապահով բանի: Բայց միայն այն դեպքում, եթե դուք ինքներդ նախաձեռնեք՝ ձևավորելու այդ էվոլյուցիան: Լրացուցիչ ընթերցում SmashingMag-ում
«Ձևավորում արհեստական ինտելեկտի միջոցով, ոչ թե դրա շուրջը. գործնական առաջադեմ տեխնիկա արտադրանքի ձևավորման օգտագործման դեպքերի համար», Իլյա Կանազին և Մարինա Չերնիշովա «Հիպից այն կողմ. ինչ կարող է իրականում AI-ն անել արտադրանքի ձևավորման համար», Նիկիտա Սամուտին «A Week in The Life of An AI-Augmented Designer», Լինդոն Սերեխո «Ֆունկցիոնալ անձնավորություններ արհեստական ինտելեկտով. նիհար, գործնական աշխատանքային հոսք», Փոլ Բոագ
