Tôi đã làm việc trong lĩnh vực thiết kế Trải nghiệm người dùng hơn 20 năm. Đủ lâu để thấy nhiều chức danh công việc, từ khi các bên liên quan yêu cầu chúng tôi “chỉ làm cho nó đẹp thôi” cho đến khi wireframe được phân phối dưới dạng PDF có chú thích. Tôi đã thấy nhiều công cụ đến rồi đi trong nhiều năm, các phương pháp phát triển rồi sụp đổ và toàn bộ nền tảng biến mất. Tuy nhiên, không có gì khiến các nhà thiết kế lo lắng như AI. Khi các công cụ AI tổng quát lần đầu tiên bước vào quy trình làm việc của tôi, phản ứng của tôi không phải là phấn khích mà là cảm giác khó chịu, kèm theo một chút tò mò. Việc xem một giao diện xuất hiện trong vài giây, hoàn chỉnh với khoảng cách hợp lý, kiểu chữ dễ đọc và bản sao vừa phải, đã gây ra một nỗi sợ hãi thực sự: Nếu một chiếc máy có thể làm được điều này, thì tôi sẽ ở đâu? Nỗi sợ hãi đó giờ đây đã lan rộng. Các nhà thiết kế ở mọi cấp độ đều hỏi cùng một câu hỏi, thường lặng lẽ, “Liệu một nhân viên AI có thay thế tôi vào tuần/tháng/năm tới không?” Mặc dù sự khác biệt giữa tuần tới và năm tới có vẻ rất nhiều, nhưng điều đó phụ thuộc vào vị trí của bạn trong sự nghiệp và tốc độ mà nhà tuyển dụng của bạn chọn sử dụng các công cụ AI. Tôi đã may mắn được đảm nhiệm một số vai trò khi được làm việc với các tổ chức không cho phép sử dụng các công cụ AI do lo ngại về bảo mật dữ liệu. Nếu quan tâm đến bất kỳ cuộc trò chuyện nào trong số này, bạn có thể xem các cuộc thảo luận diễn ra trên các nền tảng như Reddit. Lo ngại về việc AI tiếp quản vai trò của chúng ta không phải là không hợp lý. Chúng ta đang thấy AI tạo ra wireframe, nguyên mẫu, cá tính, tóm tắt khả năng sử dụng, đề xuất khả năng truy cập và toàn bộ hệ thống thiết kế. Những công việc trước đây mất nhiều ngày giờ có thể chỉ mất vài phút. Đây là sự thật khó chịu: Nếu vai trò của bạn chủ yếu là sản xuất đồ tạo tác, vẽ nút, căn chỉnh các thành phần hoặc dịch hướng dẫn sang màn hình, thì các phần của công việc đó đã được tự động hóa. Tuy nhiên, thiết kế UX chưa bao giờ thực sự chỉ là tạo ra giao diện người dùng. UX là về việc điều hướng sự mơ hồ. Đó là việc ủng hộ con người trong các hệ thống được tối ưu hóa để đạt hiệu quả. Đó là việc chuyển những nhu cầu lộn xộn của con người và những mục tiêu kinh doanh lộn xộn không kém thành những trải nghiệm mạch lạc, công bằng, hợp lý và có thể sử dụng được. Đó là giải quyết các vấn đề của con người bằng cách tạo ra trải nghiệm người dùng hữu ích và hiệu quả.
AI không thay thế công việc đó. Đúng hơn, nó đang khuếch đại mọi thứ xung quanh nó. Sự thay đổi thực sự đang diễn ra là các nhà thiết kế đang chuyển từ người tạo ra kết quả đầu ra sang người quản lý ý định. Từ người sáng tạo đến người quản lý. Từ người thực thi thực hành đến người ra quyết định chiến lược. Điều đó khiến tôi cảm thấy thú vị. Và sự sáng tạo và khéo léo mà điều này mang lại cho thế giới UX. Và sự thay đổi đó không làm giảm giá trị của chúng tôi với tư cách là nhà thiết kế UX, nhưng nó xác định lại giá trị đó. AI làm gì tốt hơn chúng ta (Những thứ “nhàm chán”) Hãy rõ ràng rằng, AI tốt hơn con người ở một số khía cạnh nhất định của công việc thiết kế. Đấu tranh với thực tế đó chỉ khiến chúng ta mắc kẹt trong sợ hãi. Tốc độ và khối lượng AI đặc biệt giỏi trong việc tạo ra khối lượng lớn ý tưởng một cách nhanh chóng. Ví dụ: các biến thể bố cục, tùy chọn sao chép, cấu trúc thành phần và quy trình triển khai đều có thể được tạo ra trong vài giây. Trong thiết kế giai đoạn đầu, điều này thay đổi mọi thứ. Thay vì dành hàng giờ để phác thảo ba khái niệm, bạn có thể xem lại ba mươi khái niệm. Điều đó không loại bỏ sự sáng tạo nhưng lại mở rộng sân chơi. McKinsey ước tính rằng AI có thể tạo ra có thể giảm tới 70% thời gian dành cho các nhiệm vụ liên quan đến thiết kế và sáng tạo, đặc biệt là trong giai đoạn lên ý tưởng và khám phá.
AI cũng có thể trợ giúp về mặt nghiên cứu UX, chẳng hạn như khám phá thói quen của một nhóm nhân khẩu học nhất định và tạo ra các cá tính. Mặc dù điều này có thể giảm thời gian nghiên cứu cần thiết nhưng nhà thiết kế vẫn phải bảo vệ điều này bằng cách đưa ra lời nhắc chính xác và xem xét các phản hồi được tạo ra. Cá nhân tôi nhận thấy rằng việc sử dụng AI để hỗ trợ nghiên cứu ban đầu cho các dự án thiết kế là vô cùng hữu ích, đặc biệt khi thời gian và khả năng tiếp cận của người dùng bị hạn chế. Tính nhất quán và tuân thủ quy tắc Hệ thống thiết kế sống hay chết bởi tính nhất quán. AI vượt trội trong việc tuân theo các quy tắc không ngừng, mã thông báo màu sắc, hệ thống khoảng cách, tỷ lệ kiểu chữ và tiêu chuẩn khả năng truy cập. Nó không quên. Nó không mệt mỏi. Nó không “nhãn cầu nó.” Độ chính xác của AI khiến nó trở nên vô cùng quý giá trong việc duy trì các hệ thống thiết kế quy mô lớn, đặc biệt là trong môi trường doanh nghiệp hoặc chính phủ, nơi tính nhất quán và tuân thủ quan trọng hơn tính mới. Đây là một thành phần trong vai trò UX của tôi mà tôi rất vui được giao cho AI quản lý! Xử lý dữ liệu ở quy mô AI có thể phân tích dữ liệu hành vi với số lượng lớnthách thức, nếu không muốn nói là không thể, đối với một nhóm con người để xử lý một cách hợp lý. Đường dẫn hành trình của người dùng, độ sâu cuộn, bản đồ nhiệt để xác định tương tác chuột, kênh chuyển đổi - AI có thể xác định các mẫu và điểm bất thường gần như ngay lập tức. Các nền tảng phân tích hành vi ngày càng dựa vào AI để tìm hiểu những hiểu biết sâu sắc mà các nhà thiết kế có thể bỏ lỡ. Contentsquare, một nền tảng phân tích được hỗ trợ bởi AI, nói về tác động và lợi ích của việc sử dụng dữ liệu phân tích hành vi. Tôi luôn nói rằng dữ liệu định lượng cho chúng ta biết “cái gì” và dữ liệu định tính cho chúng ta biết “tại sao”. Đây là thành phần con người trong nghiên cứu, nơi chúng tôi có thể kết nối với người dùng để hiểu lý do thúc đẩy hành vi.
Thông tin chi tiết quan trọng ở đây rất đơn giản: Việc phân tích khối lượng lớn dữ liệu hành vi chưa bao giờ là nơi mang lại giá trị cao nhất cho chúng tôi. Nếu AI có thể đảm nhận việc sản xuất lặp đi lặp lại, thực thi hệ thống và phân tích dữ liệu thô, thì các nhà thiết kế sẽ có thể tự do tập trung vào việc diễn giải, phán đoán và ý nghĩa con người, những phần khó nhất của công việc. Con người làm gì tốt hơn AI (Nội dung “Trái tim”) Với tất cả sức mạnh của mình, AI có một hạn chế cơ bản: nó chưa bao giờ và sẽ không bao giờ là con người. Đồng cảm là kinh nghiệm sống AI có thể mô tả sự thất vọng. Nó có thể tóm tắt phản hồi của người dùng. Nó có thể bắt chước ngôn ngữ đồng cảm. Nhưng nó chưa bao giờ cảm thấy cơn thịnh nộ thầm lặng của một biểu mẫu bị hỏng, nỗi lo lắng khi gửi dữ liệu nhạy cảm hoặc nỗi xấu hổ khi không hiểu một giao diện giả định quá nhiều. Sự đồng cảm trong UX không phải là một tập dữ liệu. Đó là sự hiểu biết sống động và thể hiện về tính dễ bị tổn thương của con người. Đây là lý do tại sao các cuộc phỏng vấn người dùng vẫn quan trọng. Tại sao việc điều tra theo ngữ cảnh vẫn quan trọng Tại sao các nhà thiết kế hiểu sâu sắc người dùng của họ luôn đưa ra quyết định tốt hơn Trong vai trò trước đây, tôi đang thiết kế một nền tảng cảnh báo gian lận cực kỳ phức tạp, chìa khóa dẫn đến kết quả thành công của thiết kế đó dựa trên sự hiểu biết của tôi về nhiều vấn đề khác nhau mà khách hàng gặp phải. Tôi đã truy cập thông tin này trực tiếp từ các thành viên của nhóm đối mặt với khách hàng. Thông tin này được lưu trữ trong não họ và dựa trên kinh nghiệm trực tiếp với khách hàng. Không AI nào có thể biết hoặc truy cập được những mỏ vàng trải nghiệm của con người. Như Tập đoàn Nielsen Norman đã nhắc nhở chúng ta, thiết kế UX tốt không phải là về giao diện. Đó là về giao tiếp và sự hiểu biết. Đạo đức đòi hỏi sự phán xét AI tối ưu hóa cho các mục tiêu chúng tôi đưa ra. Nếu mục tiêu là sự tương tác, nó sẽ cố gắng tối đa hóa sự tương tác - bất kể tác hại lâu dài. Nó vốn không nhận ra những khuôn mẫu đen tối, sự thao túng hoặc bóc lột cảm xúc. Cuộn vô hạn, phần thưởng thay đổi và vòng lặp gây nghiện đều là những mô hình mà AI có thể tối ưu hóa một cách nhiệt tình trừ khi con người can thiệp. Trung tâm Công nghệ Nhân đạo đã ghi lại cách tối ưu hóa thuật toán có thể vô tình làm suy yếu sức khỏe. Thiết kế UX có đạo đức yêu cầu các nhà thiết kế có thể nói, “Chúng tôi có thể làm điều này, nhưng chúng tôi không nên làm”.
Chiến lược sống trong bối cảnh AI không tham gia các cuộc họp của các bên liên quan. Nó không nghe thấy những gì được ngụ ý nhưng không được nêu ra. Nó không hiểu chính trị của tổ chức, sắc thái pháp lý hoặc định vị lâu dài. Các nhà thiết kế đóng vai trò là người phiên dịch giữa mục đích kinh doanh và tác động của con người. Bản dịch đó dựa trên sự tin cậy, các mối quan hệ và bối cảnh chứ không phải sự công nhận mẫu. Đây là lý do tại sao các nhà thiết kế cấp cao ngày càng hoạt động ở điểm giao thoa giữa sản phẩm, chiến lược và văn hóa. Bài học rất rõ ràng: Khi AI đảm nhận việc thực thi, các nhà thiết kế con người trở thành người bảo vệ ý định. Công việc hàng ngày của một nhà thiết kế đang thay đổi như thế nào Sự thay đổi này không phải là lý thuyết. Nó đã định hình lại thực hành thiết kế hàng ngày. Từ thiết kế đến nhắc nhở Các nhà thiết kế đang chuyển từ thao tác pixel sang mục đích rõ ràng. Mục tiêu, ràng buộc và ưu tiên rõ ràng sẽ trở thành đầu vào. Thay vì yêu cầu AI “vẽ bảng điều khiển”, nhiệm vụ sẽ trở thành:
“Tạo trang tổng quan giúp giảm tải nhận thức cho người dùng lần đầu.” “Khám phá bố cục được tối ưu hóa cho khả năng tiếp cận và tầm nhìn thấp.”
Nhắc nhở không phải là dùng từ ngữ thông minh; đó là về sự rõ ràng trong suy nghĩ và hiểu được mục đích của kết quả. Bạn có thể cần phải điều chỉnh lời nhắc của mình khi thực hiện, nhưng đây đều là một phần của quá trình học cách chỉ đạo AI mang lại kết quả cần thiết.
Từ làm đến lựa chọn AI tạo ra các lựa chọn. Nhà thiết kế đưa ra quyết định. Một phần đáng kể của công việc thiết kế trong tương lai sẽ liên quan đến việc xem xét, phê bình và tinh chỉnh các kết quả đầu ra do AI tạo ra, sau đó chọn những gì phục vụ tốt nhất cho người dùng và phù hợp với các mục tiêu đạo đức, kinh doanh và khả năng tiếp cận. Cái nàyphản ánh cách các nhà thiết kế giàu kinh nghiệm đã làm việc: cố vấn cho cấp dưới, xem xét các khái niệm của họ và hướng dẫn định hướng, nhưng ở quy mô lớn hơn nhiều, với số lượng tùy chọn thiết kế khổng lồ mà các công cụ AI có thể tạo ra. Ẩn dụ đạo diễn phim Tôi thường mô tả nhà thiết kế hiện đại như một đạo diễn phim. Đạo diễn không vận hành máy quay, xây dựng bối cảnh hay diễn mọi vai trò, nhưng họ chịu trách nhiệm về câu chuyện, ý định cảm xúc và trải nghiệm của khán giả. Các công cụ AI là phi hành đoàn. Nhà thiết kế chịu trách nhiệm về ý nghĩa của câu chuyện. Sự thay đổi trong thế giới thực: Điều này trông như thế nào trong thực tế Để làm cho điều này bớt trừu tượng hơn, hãy đặt nó vào một tình huống quen thuộc. Mười năm trước, một nhà thiết kế có thể dành nhiều ngày để tạo wireframe cho một tính năng mới, cẩn thận chế tạo từng màn hình, chú thích mọi tương tác và bảo vệ từng quyết định trong các bài đánh giá. Phần lớn giá trị được cảm nhận của nhà thiết kế nằm trong chính các đồ tạo tác. Ngày nay, tính năng tương tự đó có thể được thực hiện chỉ trong một buổi chiều với sự hỗ trợ của AI. Nhưng đây là điều không thay đổi - những cuộc trò chuyện khó khăn. Nhà thiết kế UX vẫn phải hỏi:
Điều này thực sự dành cho ai? Chúng ta đang giải quyết vấn đề gì và cho ai? Điều gì xảy ra khi điều này thất bại? Điều này có thể vô tình loại trừ hoặc gây bất lợi cho ai?
Trong thực tế, tôi đã thấy các nhà thiết kế cấp cao dành ít thời gian hơn cho các công cụ thiết kế và dành nhiều thời gian hơn cho việc tổ chức các buổi hội thảo, tổng hợp các đầu vào lộn xộn, làm trung gian giữa các bên liên quan và bảo vệ nhu cầu của người dùng khi nảy sinh sự đánh đổi. AI tăng tốc sản xuất nhưng không loại bỏ trách nhiệm của người thiết kế. Trong thực tế, nó làm tăng nó. Khi các lựa chọn rẻ và dồi dào, khả năng sáng suốt trở thành một kỹ năng khan hiếm. Kết luận: Làm thế nào để chuẩn bị ngay bây giờ Đừng hoảng sợ - hãy luyện tập. Tránh AI sẽ không bảo vệ được sự liên quan của bạn. Học cách sử dụng nó một cách chu đáo sẽ. Bắt đầu nhỏ:
Khám phá các tính năng AI của Figma. Sử dụng AI để lên ý tưởng chứ không phải đưa ra quyết định cuối cùng. Hãy coi kết quả đầu ra là sự bắt đầu cuộc trò chuyện chứ không phải câu trả lời.
Sự tự tin đến từ sự quen thuộc chứ không phải sự né tránh. Đầu tư vào kỹ năng con người. Những nhà thiết kế kiên cường nhất sẽ nỗ lực gấp đôi:
Tâm lý học và khoa học hành vi; Truyền thông và tạo điều kiện; Đạo đức, khả năng tiếp cận và hòa nhập; Tư duy chiến lược và kể chuyện.
Những kỹ năng này sẽ tích lũy theo thời gian và chúng không thể được tự động hóa. Trách nhiệm của nhà thiết kế trong một thế giới được tăng tốc bởi AI: Có một hàm ý khó chịu trong tất cả những điều này mà chúng ta chưa nói đến đủ: khi AI giúp việc thiết kế mọi thứ trở nên dễ dàng hơn, các nhà thiết kế sẽ trở nên có trách nhiệm hơn với những gì được tung ra thế giới. Thiết kế tồi từng được bào chữa bởi những hạn chế. Thời gian có hạn, công cụ có hạn, dữ liệu có hạn. Những lời bào chữa đó đang biến mất. Khi AI loại bỏ những trở ngại trong quá trình thực thi, trách nhiệm đạo đức và chiến lược sẽ đặt trực tiếp lên vai con người. Đây là nơi các nhà thiết kế UX có thể và phải nâng cao vai trò là người quản lý chất lượng, khả năng tiếp cận và tính nhân văn trong các hệ thống kỹ thuật số. Suy nghĩ cuối cùng AI sẽ không đảm nhận công việc của bạn. Nhưng một nhà thiết kế biết cách suy nghĩ chín chắn, chỉ đạo thông minh và cộng tác hiệu quả với AI có thể đảm nhận công việc của một nhà thiết kế không biết cách này. Tương lai của UX không kém phần nhân văn. Nó có chủ ý hơn bao giờ hết.
