Z oblikovanjem uporabniške izkušnje se ukvarjam že več kot dvajset let. Dovolj dolgo, da smo lahko videli številne nazive delovnih mest, od trenutka, ko so nas zainteresirane strani prosile, naj "samo polepšamo", do tega, ko so bili žični okvirji dostavljeni kot dokumenti PDF z opombami. Videl sem, da so se mnoga orodja z leti pojavljala in odhajala, metodologije so se vzpenjale in padale in celotne platforme izginile. Vendar pa oblikovalcev nič ni vznemirilo tako kot umetna inteligenca. Ko so generativna orodja umetne inteligence prvič vstopila v moj potek dela, moja reakcija ni bila navdušenje - bila je nelagodje, z malo radovednosti. Gledanje vmesnika, ki se pojavi v nekaj sekundah, skupaj s smiselnimi razmiki, berljivo tipografijo in napol spodobno kopijo, je sprožilo zelo resničen strah: če to zmore stroj, kje bom potem jaz? Ta strah je zdaj zelo razširjen. Oblikovalci na vseh ravneh postavljajo isto vprašanje, pogosto tiho: "Ali me bo agent AI zamenjal do naslednjega tedna/mesec/leto?" Čeprav se zdi, da je razlika med naslednjim tednom in naslednjim letom velika, je odvisno od tega, kje ste v svoji karieri, in hitrosti, s katero se vaš delodajalec odloči za uporabo orodij AI. V več vlogah sem imel srečo, da sem delal z organizacijami, ki niso dovolile uporabe orodij AI zaradi pomislekov glede varnosti podatkov. Če vas kateri od teh pogovorov zanima, si lahko ogledate razprave, ki potekajo na platformah, kot je Reddit. Strah pred prevzemom umetne inteligence v naših vlogah ni iracionalen. Vidimo, da umetna inteligenca ustvarja žične okvire, prototipe, osebnosti, povzetke uporabnosti, predloge za dostopnost in celotne sisteme oblikovanja. Opravila, ki so včasih trajala dneve, lahko zdaj dobesedno trajajo minute. Tukaj je neprijetna resnica: če je vaša vloga v veliki meri proizvodnja artefaktov, risanje gumbov, poravnava komponent ali prevajanje navodil v zaslone, potem so deli tega dela že avtomatizirani. Kljub temu pri oblikovanju UX nikoli ni šlo le za ustvarjanje uporabniškega vmesnika. UX gre za krmarjenje po dvoumnosti. Gre za zagovarjanje ljudi v sistemih, optimiziranih za učinkovitost. Gre za prevajanje neurejenih človeških potreb in enako neurejenih poslovnih ciljev v izkušnje, ki se zdijo koherentne, pravične, razumne in uporabne. Gre za reševanje človeških težav z ustvarjanjem uporabne in učinkovite uporabniške izkušnje.
AI ne nadomešča tega dela. Namesto tega povečuje vse okoli sebe. Pravi premik, ki se dogaja, je, da se oblikovalci premikajo od ustvarjalcev rezultatov k režiserjem namena. Od ustvarjalcev do kuratorjev. Od praktičnih izvajalcev do strateških odločevalcev. To se mi zdi vznemirljivo. In ustvarjalnost in iznajdljivost, ki ju to prinaša v svet UX. In ta premik ne zmanjša naše vrednosti kot oblikovalcev uporabniške izkušnje, ampak jo na novo opredeli. Kaj je AI boljši od nas (»dolgočasne« stvari) Bodimo jasni, umetna inteligenca je pri nekaterih vidikih oblikovalskega dela boljša od ljudi. Boj proti tej resničnosti nas samo drži v strahu. Hitrost in glasnost Umetna inteligenca je izjemno dobra pri hitrem ustvarjanju velike količine idej. Na primer, različice postavitve, možnosti kopiranja, strukture komponent in tokove vkrcanja je mogoče ustvariti v nekaj sekundah. V zgodnji fazi oblikovanja to spremeni vse. Namesto da ure in ure skicirate tri koncepte, jih lahko pregledate trideset. To ne odpravlja ustvarjalnosti, ampak širi igrišče. McKinsey ocenjuje, da lahko generativna umetna inteligenca skrajša čas, porabljen za ustvarjalne naloge in naloge, povezane z oblikovanjem, do 70 %, zlasti med fazami razmišljanja in raziskovanja.
Umetna inteligenca lahko pomaga tudi pri raziskovalni strani UX, na primer pri raziskovanju navad določene demografske skupine in ustvarjanju osebnosti. Čeprav lahko to skrajša čas, potreben za raziskovanje, mora oblikovalec še vedno to preprečiti z zagotavljanjem natančnih pozivov in pregledovanjem ustvarjenih odgovorov. Osebno sem ugotovil, da je uporaba umetne inteligence za pomoč pri začetnih raziskavah za oblikovalske projekte neverjetno uporabna, zlasti kadar je čas in dostop do uporabnikov omejen. Doslednost in spoštovanje pravil Oblikovalski sistemi živijo ali umrejo zaradi doslednosti. Umetna inteligenca je odlična pri neusmiljenem upoštevanju pravil, barvnih žetonov, sistemov razmikov, tipografskih lestvic in standardov dostopnosti. Ne pozabi. Ne utrudi se. To ne "zrkel v oči." Zaradi natančnosti umetne inteligence je izjemno dragocen za vzdrževanje obsežnih sistemov oblikovanja, zlasti v podjetniških ali vladnih okoljih, kjer sta doslednost in skladnost pomembnejša od novosti. To je ena komponenta moje vloge UX, ki jo z veseljem predajam v upravljanje AI! Obdelava podatkov v velikem obsegu AI lahko analizira vedenjske podatke v velikih količinahzahtevno, če ne nemogoče, za človeško ekipo razumno obdelati. Uporabniške poti, globina drsenja, toplotni zemljevidi za prepoznavanje interakcij miške, pretvorbeni tokovi – AI lahko skoraj v trenutku prepozna vzorce in anomalije. Platforme za vedenjsko analitiko se vedno bolj zanašajo na umetno inteligenco, da prikažejo vpoglede, ki bi jih oblikovalci sicer lahko spregledali. Contentsquare, analitična platforma, ki temelji na AI, govori o učinkih in prednostih uporabe podatkov vedenjske analitike. Vedno sem govoril, da nam kvantitativni podatki povedo »kaj«, kvalitativni podatki pa nam povedo »zakaj«. To je človeška komponenta raziskave, kjer se lahko povežemo z uporabniki, da razumemo razloge, ki spodbujajo vedenje.
Ključni vpogled tukaj je preprost: analiza velikih količin vedenjskih podatkov nikoli ni bila naša največja vrednost. Če lahko umetna inteligenca prevzame ponavljajočo se proizvodnjo, uveljavljanje sistema in analizo neobdelanih podatkov, bi se oblikovalci lahko svobodno osredotočili na interpretacijo, presojo in človeški pomen, najtežje dele dela. Kaj ljudje počnejo bolje od umetne inteligence (srce) Kljub vsej svoji moči ima AI temeljno omejitev: nikoli ni in nikoli ne bo človek. Empatija je doživeta izkušnja AI lahko opiše frustracijo. Lahko povzame povratne informacije uporabnikov. Lahko posnema empatičen jezik. Vendar nikoli ni občutil tihega jeza zaradi pokvarjenega obrazca, tesnobe zaradi predložitve občutljivih podatkov ali sramu zaradi nerazumevanja vmesnika, ki predpostavlja preveč. Empatija v UX ni nabor podatkov. To je živeto, utelešeno razumevanje človeške ranljivosti. Zato so intervjuji z uporabniki še vedno pomembni. Zakaj je kontekstualno poizvedovanje še vedno pomembno. Zakaj oblikovalci, ki globoko razumejo svoje uporabnike, dosledno sprejemajo boljše odločitve. V prejšnji vlogi, ko sem oblikoval neverjetno zapleteno platformo za opozarjanje na goljufije, je ključ do uspešnih rezultatov te zasnove temeljil na mojem razumevanju različnih težav, s katerimi se soočajo stranke. Do teh informacij sem dostopal neposredno od članov ekipe, ki se sooča s strankami. Te informacije so bile shranjene v njihovih možganih in so temeljile na neposrednih izkušnjah s strankami. Nobena umetna inteligenca ne bi mogla poznati ali dostopati do teh zlatih rudnikov človeških izkušenj. Kot nas opominja Nielsen Norman Group, pri dobrem dizajnu UX ne gre za vmesnike. Gre za komunikacijo in razumevanje. Etika zahteva presojo Umetna inteligenca optimizira cilje, ki ji jih damo. Če je cilj sodelovanje, bo poskušalo povečati sodelovanje – ne glede na dolgoročno škodo. Sam po sebi ne prepozna temnih vzorcev, manipulacije ali čustvenega izkoriščanja. Neskončno drsenje, spremenljive nagrade in zasvojene zanke so vzorci, ki jih lahko umetna inteligenca navdušeno optimizira, razen če človek posreduje. Center za humano tehnologijo je dokumentiral, kako lahko algoritemska optimizacija nenamerno ogrozi dobro počutje. Etično oblikovanje UX zahteva oblikovalce, ki lahko rečejo: "To bi lahko storili, vendar ne bi smeli."
Strategija živi v kontekstu AI ne sodeluje na sestankih zainteresiranih strani. Ne sliši tistega, kar je implicirano, a ni navedeno. Ne razume organizacijske politike, regulativnih odtenkov ali dolgoročnega pozicioniranja. Oblikovalci delujejo kot prevajalci med poslovnimi nameni in človeškim vplivom. Ta prevod temelji na zaupanju, odnosih in kontekstu, ne pa na prepoznavanju vzorcev. Zato starejši oblikovalci vedno bolj delujejo na stičišču izdelka, strategije in kulture. Lekcija je jasna: ko umetna inteligenca prevzame izvajanje, človeški načrtovalci postanejo varuhi namere. Kako se spreminja vsakodnevno delo oblikovalca Ta premik ni teoretičen. Že preoblikuje dnevno prakso oblikovanja. Od oblikovanja do nagovarjanja Oblikovalci se premikajo od manipuliranja slikovnih pik k artikuliranju namena. Vhod postanejo jasni cilji, omejitve in prednostne naloge. Namesto da bi AI zahteval, da "nariše armaturno ploščo", postane naloga:
"Ustvarite nadzorno ploščo, ki zmanjša kognitivno obremenitev za nove uporabnike." "Raziščite postavitve, optimizirane za dostopnost in slabovidnost."
Pri spodbujanju ne gre za pametno besedilo; gre za jasnost razmišljanja in razumevanje namena rezultatov. Morda boste morali sproti prilagajati svoje pozive, vendar je vse to del učnega procesa usmerjanja umetne inteligence za zagotavljanje potrebnih rezultatov.
Od izdelave do izbire AI proizvaja možnosti. Oblikovalci sprejemajo odločitve. Pomemben del prihodnjega oblikovalskega dela bo vključeval pregled, kritiko in izboljšanje izhodov, ustvarjenih z umetno inteligenco, ter nato izbiro tistega, kar najbolje služi uporabniku in je v skladu z etičnimi, poslovnimi cilji in cilji glede dostopnosti. toodraža, kako izkušeni oblikovalci že delajo: mentorstvo mlajšim, pregledovanje njihovih konceptov in usmerjanje, vendar v veliko večjem obsegu glede na ogromno število možnosti oblikovanja, ki jih lahko ustvarijo orodja AI. Metafora filmskega režiserja Sodobnega oblikovalca pogosto opisujem kot filmskega režiserja. Režiser ne upravlja kamere, ne gradi scene ali igra vsake vloge, ampak je odgovoren za zgodbo, čustveni namen in izkušnjo občinstva. Orodja AI so ekipa. Oblikovalci so odgovorni za pomen zgodbe. Premik v resničnem svetu: kako je to videti v praksi Da bo to manj abstraktno, ga utemeljimo v znani scenarij. Pred desetimi leti je lahko oblikovalec porabil dneve za izdelavo žičnih okvirjev za novo funkcijo, skrbno oblikoval vsak zaslon, označil vsako interakcijo in zagovarjal vsako odločitev v pregledih. Velik del oblikovalčeve zaznane vrednosti je živel v samih artefaktih. Danes je to isto funkcijo mogoče zgraditi v popoldanskih urah s podporo AI. Toda nekaj se ni spremenilo - težki pogovori. Oblikovalec UX se mora še vedno vprašati:
Komu je to pravzaprav namenjeno? Kakšno težavo rešujemo in za koga? Kaj se zgodi, ko to ne uspe? Koga bi lahko to nenamerno izključilo ali prikrajšalo?
V praksi sem videl, da starejši oblikovalci preživijo manj časa znotraj oblikovalskih orodij in več časa za omogočanje delavnic, sintetiziranje neurejenih vnosov, posredovanje med zainteresiranimi stranmi in zaščito potreb uporabnikov, ko pride do kompromisov. AI pospešuje proizvodnjo, vendar ne odpravlja odgovornosti oblikovalca. Pravzaprav ga povečuje. Ko je možnosti poceni in veliko, postane sprevidevnost redka veščina. Zaključek: Kako se pripraviti takoj Brez panike - vadite. Izogibanje AI ne bo ohranilo vaše ustreznosti. Naučiti se ga premišljeno uporabljati bo. Začni z majhnim:
Raziščite Figmine funkcije AI. Uporabite AI za ideje, ne za končne odločitve. Rezultate obravnavajte kot začetnike pogovorov, ne kot odgovore.
Zaupanje izvira iz poznavanja, ne iz izogibanja. Investirajte v človeške spretnosti. Najbolj odporni oblikovalci bodo podvojili:
Psihologija in vedenje; Komunikacija in olajšanje; Etika, dostopnost in vključenost; Strateško razmišljanje in pripovedovanje zgodb.
Te veščine se sčasoma povečajo in jih ni mogoče avtomatizirati. Odgovornost oblikovalca v svetu, ki ga pospešuje umetna inteligenca: V vsem tem je neprijetna posledica, o kateri premalo govorimo: ko umetna inteligenca olajša oblikovanje česar koli, postanejo oblikovalci bolj odgovorni za to, kar se sprosti v svet. Slab dizajn so včasih opravičevali z omejitvami. Omejen čas, omejena orodja, omejeni podatki. Ti izgovori izginjajo. Ko umetna inteligenca odpravi trenja pri izvajanju, etična in strateška odgovornost pristane neposredno na človeških ramenih. Tukaj lahko in morajo oblikovalci UX nastopiti kot skrbniki kakovosti, dostopnosti in človečnosti v digitalnih sistemih. Zadnja misel AI vam ne bo vzel službe. Toda oblikovalec, ki zna kritično razmišljati, pametno usmerjati in učinkovito sodelovati z umetno inteligenco, bi lahko prevzel delo oblikovalca, ki tega ne zna. Prihodnost UX ni nič manj človeška. To je bolj namerno kot kdaj koli prej.
