أعمل في تصميم تجربة المستخدم منذ أكثر من عشرين عامًا. كانت المدة كافية لرؤية العديد من المسميات الوظيفية، بدءًا من الوقت الذي طلب فيه أصحاب المصلحة منا "جعل الأمر جميلًا فقط" وحتى تسليم الإطارات السلكية كملفات PDF مشروحة. لقد رأيت العديد من الأدوات تأتي وتختفي على مر السنين، والمنهجيات ترتفع وتنخفض، وتختفي منصات بأكملها. ومع ذلك، لا شيء أزعج المصممين تمامًا مثل الذكاء الاصطناعي. عندما دخلت أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية إلى سير عملي لأول مرة، لم يكن رد فعلي هو الإثارة، بل كان القلق، مع القليل من الفضول. إن مشاهدة واجهة تظهر في ثوانٍ، مكتملة بمسافات معقولة، وطباعة قابلة للقراءة، ونسخة جيدة إلى حد ما، أثارت خوفًا حقيقيًا للغاية: إذا كانت الآلة قادرة على القيام بذلك، فأين سيقودني ذلك؟ وهذا الخوف منتشر الآن على نطاق واسع. يطرح المصممون على جميع المستويات نفس السؤال، غالبًا بهدوء، "هل سيحل محلني أحد عملاء الذكاء الاصطناعي بحلول الأسبوع/الشهر/العام المقبل؟" على الرغم من أن الفرق بين الأسبوع المقبل والعام المقبل يبدو كبيرًا، إلا أنه يعتمد على موقعك في حياتك المهنية والسرعة التي يختار بها صاحب العمل التعامل مع أدوات الذكاء الاصطناعي. لقد كنت محظوظًا في العديد من الأدوار للعمل مع المنظمات التي لم تسمح باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي بسبب مخاوف تتعلق بأمن البيانات. إذا كنت مهتمًا بأي من هذه المحادثات، فيمكنك مشاهدة المناقشات التي تجري على منصات مثل Reddit. إن الخوف من سيطرة الذكاء الاصطناعي على أدوارنا ليس أمراً غير منطقي. نحن نشهد إنشاء الذكاء الاصطناعي لإطارات سلكية ونماذج أولية وشخصيات وملخصات سهولة الاستخدام واقتراحات إمكانية الوصول وأنظمة التصميم بأكملها. المهام التي كانت تستغرق أيامًا في السابق يمكن أن تستغرق الآن دقائق. إليكم الحقيقة غير المريحة: إذا كان دورك يتعلق إلى حد كبير بإنتاج المصنوعات اليدوية، أو رسم الأزرار، أو محاذاة المكونات، أو ترجمة التعليمات إلى شاشات، فإن أجزاء من هذا العمل تتم أتمتة بالفعل. ومع ذلك، فإن تصميم تجربة المستخدم لم يكن أبدًا يتعلق فقط بإنشاء واجهة مستخدم. تجربة المستخدم تدور حول التنقل في الغموض. يتعلق الأمر بالدفاع عن البشر في الأنظمة المُحسّنة لتحقيق الكفاءة. يتعلق الأمر بترجمة الاحتياجات البشرية الفوضوية وأهداف العمل الفوضوية بنفس القدر إلى تجارب تبدو متماسكة وعادلة ومعقولة وقابلة للاستخدام. يتعلق الأمر بحل المشكلات البشرية من خلال إنشاء تجربة مستخدم مفيدة وفعالة.
الذكاء الاصطناعي لا يحل محل هذا العمل. بل إنه يضخم كل ما حوله. التحول الحقيقي الذي يحدث هو أن المصممين ينتقلون من كونهم صانعي المخرجات إلى مديري النوايا. من المبدعين إلى القيمين. من المنفذين العمليين إلى صناع القرار الاستراتيجي. هذا يبدو مثيرا بالنسبة لي. وما يجلبه ذلك من إبداع وبراعة إلى عالم تجربة المستخدم. وهذا التحول لا يقلل من قيمتنا كمصممي تجربة المستخدم، ولكنه يعيد تعريفها. ما الذي يفعله الذكاء الاصطناعي بشكل أفضل منا (الأشياء "المملة") لنكن واضحين، الذكاء الاصطناعي أفضل من البشر في جوانب معينة من أعمال التصميم. إن محاربة هذا الواقع تجعلنا عالقين في الخوف. السرعة والحجم يعد الذكاء الاصطناعي جيدًا بشكل استثنائي في توليد كميات كبيرة من الأفكار بسرعة. على سبيل المثال، يمكن إنتاج اختلافات التخطيط وخيارات النسخ وهياكل المكونات وتدفقات الإعداد في ثوانٍ. في مرحلة التصميم المبكرة، هذا يغير كل شيء. بدلاً من قضاء ساعات في رسم ثلاثة مفاهيم، يمكنك مراجعة ثلاثين. هذا لا يلغي الإبداع ولكنه يوسع الملعب. تقدر شركة ماكينزي أن الذكاء الاصطناعي التوليدي يمكن أن يقلل من الوقت الذي يقضيه في المهام الإبداعية والمتعلقة بالتصميم بنسبة تصل إلى 70%، وخاصة خلال مراحل التفكير والاستكشاف.
يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي أيضًا في الجانب البحثي لتجربة المستخدم، على سبيل المثال، استكشاف عادات مجموعة سكانية معينة وإنشاء شخصيات. في حين أن هذا يمكن أن يقلل من وقت البحث المطلوب، إلا أنه لا يزال مطلوبًا من المصمم حماية ذلك من خلال تقديم مطالبات دقيقة ومراجعة الاستجابات التي تم إنشاؤها. لقد وجدت شخصيًا أن استخدام الذكاء الاصطناعي للمساعدة في البحث الأولي لمشاريع التصميم أمر مفيد للغاية، خاصة عندما يكون هناك وقت محدود وإمكانية الوصول إلى المستخدمين محدودة. الاتساق والالتزام بالقواعد أنظمة التصميم تعيش أو تموت بالاتساق. يتفوق الذكاء الاصطناعي في اتباع القواعد بلا هوادة، ورموز الألوان، وأنظمة التباعد، ومقاييس الطباعة، ومعايير إمكانية الوصول. لا ينسى. لا تتعب. إنه لا "ينظر إليه". إن دقة الذكاء الاصطناعي تجعله ذا قيمة لا تصدق للحفاظ على أنظمة التصميم واسعة النطاق، خاصة في البيئات المؤسسية أو الحكومية حيث يكون الاتساق والامتثال أكثر أهمية من الحداثة. هذا هو أحد مكونات دور تجربة المستخدم الخاص بي والذي يسعدني تسليمه إلى الذكاء الاصطناعي لإدارته! معالجة البيانات على نطاق واسع يستطيع الذكاء الاصطناعي تحليل البيانات السلوكية بكميات كبيرةيمثل تحديًا، إن لم يكن مستحيلًا، على فريق بشري أن يقوم بمعالجة الأمر بشكل معقول. مسارات رحلة المستخدم، وعمق التمرير، والخرائط الحرارية لتحديد تفاعلات الماوس، ومسارات التحويل - يمكن للذكاء الاصطناعي تحديد الأنماط والحالات الشاذة على الفور تقريبًا. تعتمد منصات التحليلات السلوكية بشكل متزايد على الذكاء الاصطناعي لعرض الأفكار التي قد يفوتها المصممون. تتحدث Contentsquare، وهي منصة تحليلية مدعومة بالذكاء الاصطناعي، عن تأثيرات وفوائد استخدام بيانات التحليلات السلوكية. لقد قلت دائمًا أن البيانات الكمية تخبرنا "ماذا"، والبيانات النوعية تخبرنا "لماذا". هذا هو العنصر البشري في البحث حيث يمكننا التواصل مع المستخدمين لفهم السبب وراء هذا السلوك.
الفكرة الأساسية هنا بسيطة: إن تحليل كميات كبيرة من البيانات السلوكية لم يكن أبدًا هو المكان الذي تكمن فيه أعلى قيمة لدينا. إذا تمكن الذكاء الاصطناعي من تولي الإنتاج المتكرر، وإنفاذ النظام، وتحليل البيانات الأولية، فسيكون للمصممين الحرية في التركيز على التفسير، والحكم، والمعنى الإنساني، وهي أصعب أجزاء العمل. ما يفعله البشر أفضل من الذكاء الاصطناعي (أشياء "القلب") على الرغم من كل قوته، فإن الذكاء الاصطناعي يعاني من قيود أساسية: فهو لم ولن يكون إنسانيًا أبدًا. التعاطف هو تجربة حية يمكن للذكاء الاصطناعي وصف الإحباط. يمكنه تلخيص تعليقات المستخدمين. يمكنه تقليد اللغة المتعاطفة. لكنها لم تشعر قط بالغضب الهادئ الناتج عن النموذج المكسور، أو القلق من تقديم بيانات حساسة، أو الخجل من عدم فهم الواجهة التي تفترض الكثير. التعاطف في تجربة المستخدم ليس مجموعة بيانات. إنه فهم حي ومتجسد لضعف الإنسان. ولهذا السبب لا تزال المقابلات مع المستخدمين مهمة. لماذا لا يزال الاستفسار السياقي مهمًا لماذا يتخذ المصممون الذين يفهمون مستخدميهم بعمق قرارات أفضل باستمرار. في منصب سابق حيث كنت أصمم نظامًا معقدًا للغاية للتنبيه ضد الاحتيال، كان مفتاح النتائج الناجحة لهذا التصميم يعتمد على فهمي لمجموعة متنوعة من المشكلات التي يواجهها العملاء. لقد وصلت إلى هذه المعلومات مباشرة من أعضاء فريق التعامل مع العملاء. تم تخزين هذه المعلومات في أدمغتهم بناءً على الخبرة المباشرة مع العملاء. لا يمكن لأي الذكاء الاصطناعي أن يعرف أو يصل إلى مناجم الذهب هذه من التجارب البشرية. كما تذكرنا مجموعة Nielsen Norman، فإن تصميم تجربة المستخدم الجيد لا يتعلق بالواجهات. يتعلق الأمر بالتواصل والتفاهم. الأخلاق تتطلب الحكم يعمل الذكاء الاصطناعي على تحسين الأهداف التي نمنحها له. إذا كان الهدف هو المشاركة، فسوف تحاول زيادة المشاركة إلى الحد الأقصى - بغض النظر عن الضرر طويل المدى. إنه لا يتعرف بطبيعته على الأنماط المظلمة أو التلاعب أو الاستغلال العاطفي. التمرير اللانهائي، والمكافآت المتغيرة، والحلقات الإدمانية كلها أنماط يمكن للذكاء الاصطناعي تحسينها بحماس ما لم يتدخل الإنسان. وقد قام مركز التكنولوجيا الإنسانية بتوثيق كيف يمكن للتحسين الخوارزمي أن يؤدي إلى تقويض الرفاهية عن غير قصد. يتطلب تصميم تجربة المستخدم الأخلاقي مصممين يمكنهم القول: "يمكننا القيام بذلك، لكن لا ينبغي لنا ذلك".
الاستراتيجية تعيش في السياق الذكاء الاصطناعي لا يحضر اجتماعات أصحاب المصلحة. ولا يسمع ما هو ضمني ولكن لم يذكر. فهي لا تفهم السياسة التنظيمية، أو الفوارق التنظيمية الدقيقة، أو تحديد المواقع على المدى الطويل. يعمل المصممون كمترجمين بين نية العمل والتأثير البشري. تعتمد هذه الترجمة على الثقة والعلاقات والسياق، وليس التعرف على الأنماط. ولهذا السبب يعمل كبار المصممين بشكل متزايد عند تقاطع المنتج والاستراتيجية والثقافة. الدرس واضح: عندما يتولى الذكاء الاصطناعي مهمة التنفيذ، يصبح المصممون البشريون حراس النوايا. كيف يتغير العمل اليومي للمصمم وهذا التحول ليس نظريا. إنها بالفعل تعيد تشكيل ممارسات التصميم اليومية. من التصميم إلى المطالبة ينتقل المصممون من معالجة وحدات البكسل إلى توضيح النوايا. تصبح الأهداف والقيود والأولويات الواضحة هي المدخلات. بدلاً من مطالبة الذكاء الاصطناعي بـ "رسم لوحة معلومات"، تصبح المهمة:
"قم بإنشاء لوحة تحكم تقلل من الحمل المعرفي للمستخدمين لأول مرة." "استكشف التخطيطات المُحسّنة لإمكانية الوصول وضعف الرؤية."
الحث لا يتعلق بالصياغة الذكية؛ يتعلق الأمر بوضوح التفكير وفهم القصد من النتائج. قد تحتاج إلى تعديل مطالباتك أثناء المضي قدمًا، ولكن هذا كله جزء من عملية التعلم لتوجيه الذكاء الاصطناعي لتحقيق النتائج المطلوبة.
من الصنع إلى الاختيار الذكاء الاصطناعي ينتج الخيارات. المصممون يتخذون القرارات. سيتضمن جزء كبير من أعمال التصميم المستقبلية مراجعة وانتقاد وتحسين المخرجات التي يولدها الذكاء الاصطناعي، ثم اختيار ما يخدم المستخدم بشكل أفضل ويتوافق مع الأهداف الأخلاقية والتجارية وإمكانية الوصول. هذايعكس كيفية عمل المصممين ذوي الخبرة بالفعل: توجيه المبتدئين، ومراجعة مفاهيمهم، وتوجيه التوجيه، ولكن على نطاق أوسع بكثير، نظرًا للعدد الهائل من خيارات التصميم التي يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي إنشاؤها. استعارة مخرج الفيلم كثيرا ما أصف المصمم الحديث بأنه مخرج سينمائي. لا يقوم المخرج بتشغيل الكاميرا، أو بناء موقع التصوير، أو تمثيل كل الأدوار، ولكنه مسؤول عن القصة، والقصد العاطفي، وتجربة الجمهور. أدوات الذكاء الاصطناعي هي الطاقم. المصممون مسؤولون عن معنى القصة. تحول في العالم الحقيقي: كيف يبدو هذا في الممارسة العملية لجعل هذا الأمر أقل تجريدًا، دعونا نبنيه على سيناريو مألوف. قبل عشر سنوات، كان المصمم يقضي أيامًا في إنتاج إطارات سلكية لميزة جديدة، وصياغة كل شاشة بعناية، والتعليق على كل تفاعل، والدفاع عن كل قرار في المراجعات. إن الكثير من القيمة المتصورة للمصمم تعيش في المصنوعات اليدوية نفسها. واليوم، يمكن تعزيز هذه الميزة نفسها في فترة ما بعد الظهر بدعم من الذكاء الاصطناعي. ولكن هذا ما لم يتغير: المحادثات الصعبة. لا يزال يتعين على مصمم تجربة المستخدم أن يسأل:
لمن هذا في الواقع؟ ما هي المشكلة التي نحلها، ولمن؟ ماذا يحدث عندما يفشل هذا؟ من الذي قد يؤدي هذا إلى استبعاده أو إلحاق الضرر به عن غير قصد؟
من الناحية العملية، رأيت كبار المصممين يقضون وقتًا أقل داخل أدوات التصميم ويقضون وقتًا أطول في تسهيل ورش العمل، وتجميع المدخلات الفوضوية، والتوسط بين أصحاب المصلحة، وحماية احتياجات المستخدمين عند ظهور المقايضات. يعمل الذكاء الاصطناعي على تسريع عملية الإنتاج، لكنه لا يعفي مسؤولية المصمم. والحقيقة أنه يزيدها. عندما تكون الخيارات رخيصة ووفيرة، يصبح التمييز مهارة نادرة. الخلاصة: كيفية الاستعداد الآن لا داعي للذعر – الممارسة. إن تجنب الذكاء الاصطناعي لن يحافظ على أهميتك. تعلم كيفية استخدامها بشكل مدروس سوف. ابدأ صغيرًا:
اكتشف ميزات الذكاء الاصطناعي في Figma. استخدم الذكاء الاصطناعي للتفكير، وليس للقرارات النهائية. تعامل مع المخرجات كبداية للمحادثة، وليس كإجابات.
الثقة تأتي من الألفة، وليس التجنب. الاستثمار في المهارات البشرية. سوف يضاعف المصممون الأكثر مرونة ما يلي:
علم النفس والعلوم السلوكية. التواصل والتيسير؛ الأخلاق، وإمكانية الوصول، والشمول؛ التفكير الاستراتيجي وسرد القصص.
تتراكم هذه المهارات بمرور الوقت، ولا يمكن أتمتتها. مسؤولية المصمم في عالم يتسارع فيه الذكاء الاصطناعي: هناك أثر غير مريح في كل هذا وهو أننا لا نتحدث عنه بما فيه الكفاية: عندما يجعل الذكاء الاصطناعي تصميم أي شيء أسهل، يصبح المصممون أكثر مسؤولية عما يتم إصداره للعالم. كان التصميم السيئ يُعذر بالقيود. وقت محدود، أدوات محدودة، بيانات محدودة. تلك الأعذار تختفي. عندما يزيل الذكاء الاصطناعي الاحتكاك عن التنفيذ، فإن المسؤولية الأخلاقية والاستراتيجية تقع بشكل مباشر على عاتق الإنسان. هذا هو المكان الذي يمكن لمصممي تجربة المستخدم، بل ويجب عليهم، أن يتقدموا كمشرفين على الجودة وإمكانية الوصول والإنسانية في الأنظمة الرقمية. الفكر النهائي لن يأخذ الذكاء الاصطناعي وظيفتك. لكن المصمم الذي يعرف كيف يفكر بشكل نقدي، ويوجه بذكاء، ويتعاون بشكل فعال مع الذكاء الاصطناعي، قد يتولى وظيفة المصمم الذي لا يعرف ذلك. مستقبل تجربة المستخدم ليس أقل إنسانية. إنه مقصود أكثر من أي وقت مضى.
