ನಾನು ಇಪ್ಪತ್ತಕ್ಕೂ ಹೆಚ್ಚು ವರ್ಷಗಳಿಂದ ಬಳಕೆದಾರರ ಅನುಭವ ವಿನ್ಯಾಸದಲ್ಲಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದೇನೆ. ವೈರ್ಫ್ರೇಮ್ಗಳನ್ನು ಟಿಪ್ಪಣಿ ಮಾಡಿದ PDF ಗಳಾಗಿ ವಿತರಿಸುವವರೆಗೆ, ಮಧ್ಯಸ್ಥಗಾರರು "ಅದನ್ನು ಸುಂದರವಾಗಿಸು" ಎಂದು ನಮ್ಮನ್ನು ಕೇಳಿದಾಗಿನಿಂದ ಹಿಡಿದು ಅನೇಕ ಉದ್ಯೋಗ ಶೀರ್ಷಿಕೆಗಳನ್ನು ನೋಡುವಷ್ಟು ದೀರ್ಘವಾಗಿದೆ. ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ ಅನೇಕ ಉಪಕರಣಗಳು ಬಂದು ಹೋಗುವುದನ್ನು ನಾನು ನೋಡಿದ್ದೇನೆ, ವಿಧಾನಗಳು ಏರುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಬೀಳುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಸಂಪೂರ್ಣ ಪ್ಲಾಟ್ಫಾರ್ಮ್ಗಳು ಕಣ್ಮರೆಯಾಗುತ್ತವೆ. ಆದರೂ, ಯಾವುದೂ AI ನಂತಹ ಅಸ್ಥಿರ ವಿನ್ಯಾಸಕರನ್ನು ಹೊಂದಿಲ್ಲ. ಜನರೇಟಿವ್ AI ಪರಿಕರಗಳು ಮೊದಲು ನನ್ನ ವರ್ಕ್ಫ್ಲೋಗೆ ಪ್ರವೇಶಿಸಿದಾಗ, ನನ್ನ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯು ಉತ್ಸಾಹವಾಗಿರಲಿಲ್ಲ - ಇದು ಸ್ವಲ್ಪ ಕುತೂಹಲದಿಂದ ಕೂಡಿತ್ತು. ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ ಅನ್ನು ಸೆಕೆಂಡುಗಳಲ್ಲಿ ನೋಡುವುದು, ಸಂವೇದನಾಶೀಲ ಅಂತರ, ಓದಬಹುದಾದ ಮುದ್ರಣಕಲೆ ಮತ್ತು ಅರ್ಧದಷ್ಟು-ಸಭ್ಯ ನಕಲುಗಳೊಂದಿಗೆ ಪೂರ್ಣಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ, ಇದು ನಿಜವಾದ ಭಯವನ್ನು ಪ್ರಚೋದಿಸಿತು: ಯಂತ್ರವು ಇದನ್ನು ಮಾಡಬಹುದಾದರೆ, ಅದು ನನ್ನನ್ನು ಎಲ್ಲಿ ಬಿಡುತ್ತದೆ? ಆ ಭಯ ಈಗ ವ್ಯಾಪಕವಾಗಿದೆ. ಪ್ರತಿ ಹಂತದಲ್ಲಿರುವ ವಿನ್ಯಾಸಕರು ಒಂದೇ ಪ್ರಶ್ನೆಯನ್ನು ಕೇಳುತ್ತಾರೆ, ಆಗಾಗ್ಗೆ ಸದ್ದಿಲ್ಲದೆ, "ಮುಂದಿನ ವಾರ/ತಿಂಗಳು/ವರ್ಷದೊಳಗೆ AI ಏಜೆಂಟ್ ನನ್ನನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತಾರೆಯೇ?" ಮುಂದಿನ ವಾರ ಮತ್ತು ಮುಂದಿನ ವರ್ಷದ ನಡುವಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸವು ಬಹಳಷ್ಟು ತೋರುತ್ತದೆಯಾದರೂ, ಇದು ನಿಮ್ಮ ವೃತ್ತಿಜೀವನದಲ್ಲಿ ನೀವು ಎಲ್ಲಿದ್ದೀರಿ ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಉದ್ಯೋಗದಾತರು AI ಪರಿಕರಗಳೊಂದಿಗೆ ತೊಡಗಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುವ ವೇಗವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುತ್ತದೆ. ಡೇಟಾ ಸುರಕ್ಷತೆಯ ಕಾರಣದಿಂದ AI ಪರಿಕರಗಳ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಅನುಮತಿಸದ ಸಂಸ್ಥೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡಲು ನಾನು ಹಲವಾರು ಪಾತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಅದೃಷ್ಟಶಾಲಿಯಾಗಿದ್ದೇನೆ. ಈ ಯಾವುದೇ ಸಂಭಾಷಣೆಗಳಲ್ಲಿ ನೀವು ಆಸಕ್ತಿ ಹೊಂದಿದ್ದರೆ, ನೀವು Reddit ನಂತಹ ಪ್ಲಾಟ್ಫಾರ್ಮ್ಗಳಲ್ಲಿ ನಡೆಯುತ್ತಿರುವ ಚರ್ಚೆಗಳನ್ನು ವೀಕ್ಷಿಸಬಹುದು. ನಮ್ಮ ಪಾತ್ರಗಳಲ್ಲಿ AI ಅನ್ನು ಸ್ವಾಧೀನಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಭಯವು ಅಭಾಗಲಬ್ಧವಲ್ಲ. ವೈರ್ಫ್ರೇಮ್ಗಳು, ಮೂಲಮಾದರಿಗಳು, ವ್ಯಕ್ತಿಗಳು, ಉಪಯುಕ್ತತೆಯ ಸಾರಾಂಶಗಳು, ಪ್ರವೇಶಿಸುವಿಕೆ ಸಲಹೆಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಪೂರ್ಣ ವಿನ್ಯಾಸ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು AI ಉತ್ಪಾದಿಸುವುದನ್ನು ನಾವು ನೋಡುತ್ತಿದ್ದೇವೆ. ಒಮ್ಮೆ ದಿನಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಂಡ ಕಾರ್ಯಗಳು ಈಗ ಅಕ್ಷರಶಃ ನಿಮಿಷಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬಹುದು. ಅಹಿತಕರವಾದ ಸತ್ಯ ಇಲ್ಲಿದೆ: ನಿಮ್ಮ ಪಾತ್ರವು ಕಲಾಕೃತಿಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುವುದು, ಡ್ರಾಯಿಂಗ್ ಬಟನ್ಗಳು, ಘಟಕಗಳನ್ನು ಜೋಡಿಸುವುದು ಅಥವಾ ಸೂಚನೆಗಳನ್ನು ಪರದೆಯೊಳಗೆ ಭಾಷಾಂತರಿಸುವುದು ಆಗಿದ್ದರೆ, ಆ ಕೆಲಸದ ಭಾಗಗಳನ್ನು ಈಗಾಗಲೇ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ. ಇನ್ನೂ, UX ವಿನ್ಯಾಸವು ಎಂದಿಗೂ ಕೇವಲ ಬಳಕೆದಾರ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸುವ ಬಗ್ಗೆ ಇರಲಿಲ್ಲ. UX ಅಸ್ಪಷ್ಟತೆಯನ್ನು ನ್ಯಾವಿಗೇಟ್ ಮಾಡುವುದು. ಇದು ದಕ್ಷತೆಗಾಗಿ ಹೊಂದುವಂತೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿ ಮಾನವರಿಗೆ ಸಲಹೆ ನೀಡುವುದು. ಇದು ಗೊಂದಲಮಯ ಮಾನವ ಅಗತ್ಯಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ಅಷ್ಟೇ ಗೊಂದಲಮಯ ವ್ಯಾಪಾರ ಗುರಿಗಳನ್ನು ಸುಸಂಬದ್ಧ, ನ್ಯಾಯೋಚಿತ, ಸಂವೇದನಾಶೀಲ ಮತ್ತು ಬಳಸಬಹುದಾದ ಅನುಭವಗಳಾಗಿ ಭಾಷಾಂತರಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಉಪಯುಕ್ತ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಬಳಕೆದಾರ ಅನುಭವವನ್ನು ರಚಿಸುವ ಮೂಲಕ ಮಾನವ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವ ಬಗ್ಗೆ.
AI ಆ ಕೆಲಸವನ್ನು ಬದಲಿಸುತ್ತಿಲ್ಲ. ಬದಲಿಗೆ, ಅದು ತನ್ನ ಸುತ್ತಲಿನ ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ವರ್ಧಿಸುತ್ತದೆ. ನಿಜವಾದ ಬದಲಾವಣೆಯೆಂದರೆ ವಿನ್ಯಾಸಕರು ಔಟ್ಪುಟ್ಗಳ ತಯಾರಕರಿಂದ ಉದ್ದೇಶದ ನಿರ್ದೇಶಕರಾಗಿ ಚಲಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ. ರಚನೆಕಾರರಿಂದ ಹಿಡಿದು ಕ್ಯುರೇಟರ್ಗಳವರೆಗೆ. ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಾಹಕರಿಂದ ಹಿಡಿದು ಕಾರ್ಯತಂತ್ರದ ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವವರವರೆಗೆ. ಅದು ನನಗೆ ರೋಮಾಂಚನಕಾರಿ ಎನಿಸುತ್ತದೆ. ಮತ್ತು ಸೃಜನಶೀಲತೆ ಮತ್ತು ಚತುರತೆ ಇದು UX ಜಗತ್ತಿಗೆ ತರುತ್ತದೆ. ಮತ್ತು ಆ ಬದಲಾವಣೆಯು UX ವಿನ್ಯಾಸಕರಾಗಿ ನಮ್ಮ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವುದಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ಅದನ್ನು ಮರು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುತ್ತದೆ. AI ನಮಗಿಂತ ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಏನು ಮಾಡುತ್ತದೆ ("ಬೋರಿಂಗ್" ಸ್ಟಫ್) ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿರಲಿ, ವಿನ್ಯಾಸದ ಕೆಲಸದ ಕೆಲವು ಅಂಶಗಳಲ್ಲಿ AI ಮಾನವರಿಗಿಂತ ಉತ್ತಮವಾಗಿದೆ. ಆ ವಾಸ್ತವದ ವಿರುದ್ಧ ಹೋರಾಡುವುದು ನಮ್ಮನ್ನು ಭಯದಲ್ಲಿ ಸಿಲುಕಿಸುತ್ತದೆ. ವೇಗ ಮತ್ತು ಪರಿಮಾಣ ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ವಿಚಾರಗಳನ್ನು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಉತ್ಪಾದಿಸುವಲ್ಲಿ AI ಅಸಾಧಾರಣವಾಗಿ ಉತ್ತಮವಾಗಿದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಲೇಔಟ್ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳು, ನಕಲು ಆಯ್ಕೆಗಳು, ಘಟಕ ರಚನೆಗಳು ಮತ್ತು ಆನ್ಬೋರ್ಡಿಂಗ್ ಹರಿವುಗಳನ್ನು ಸೆಕೆಂಡುಗಳಲ್ಲಿ ಉತ್ಪಾದಿಸಬಹುದು. ಆರಂಭಿಕ ಹಂತದ ವಿನ್ಯಾಸದಲ್ಲಿ, ಇದು ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತದೆ. ಮೂರು ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳನ್ನು ಚಿತ್ರಿಸಲು ಗಂಟೆಗಳ ಕಾಲ ಕಳೆಯುವ ಬದಲು, ನೀವು ಮೂವತ್ತನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಬಹುದು. ಅದು ಸೃಜನಶೀಲತೆಯನ್ನು ತೊಡೆದುಹಾಕುವುದಿಲ್ಲ ಆದರೆ ಆಟದ ಮೈದಾನವನ್ನು ವಿಸ್ತರಿಸುತ್ತದೆ. ಸೃಜನಾತ್ಮಕ ಮತ್ತು ವಿನ್ಯಾಸ-ಸಂಬಂಧಿತ ಕಾರ್ಯಗಳ ಮೇಲೆ ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಕಲ್ಪನೆ ಮತ್ತು ಪರಿಶೋಧನೆಯ ಹಂತಗಳಲ್ಲಿ 70% ವರೆಗೆ ಖರ್ಚು ಮಾಡುವ ಸಮಯವನ್ನು ಉತ್ಪಾದಕ AI ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಎಂದು ಮೆಕಿನ್ಸೆ ಅಂದಾಜಿಸಿದೆ.
AI ಯುಎಕ್ಸ್ನ ಸಂಶೋಧನಾ ಭಾಗಕ್ಕೆ ಸಹ ಸಹಾಯ ಮಾಡಬಹುದು, ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಜನಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರದ ಅಭ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸುವುದು ಮತ್ತು ವ್ಯಕ್ತಿಗಳನ್ನು ರಚಿಸುವುದು. ಇದು ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಸಂಶೋಧನಾ ಸಮಯವನ್ನು ಕಡಿಮೆಗೊಳಿಸಬಹುದಾದರೂ, ನಿಖರವಾದ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುವ ಮೂಲಕ ಮತ್ತು ರಚಿತವಾದ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುವ ಮೂಲಕ ವಿನ್ಯಾಸಕಾರರು ಇದನ್ನು ರಕ್ಷಿಸುವ ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ವಿನ್ಯಾಸ ಯೋಜನೆಗಳಿಗೆ ಆರಂಭಿಕ ಸಂಶೋಧನೆಗೆ ಸಹಾಯ ಮಾಡಲು AI ಅನ್ನು ಬಳಸುವುದು ನಂಬಲಾಗದಷ್ಟು ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿದೆ ಎಂದು ನಾನು ವೈಯಕ್ತಿಕವಾಗಿ ಕಂಡುಕೊಂಡಿದ್ದೇನೆ, ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ಸೀಮಿತ ಸಮಯ ಮತ್ತು ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಪ್ರವೇಶವಿರುವಾಗ. ಸ್ಥಿರತೆ ಮತ್ತು ನಿಯಮ ಅನುಸರಣೆ ವಿನ್ಯಾಸ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಸ್ಥಿರತೆಯಿಂದ ಬದುಕುತ್ತವೆ ಅಥವಾ ಸಾಯುತ್ತವೆ. AI ಪಟ್ಟುಬಿಡದೆ ಅನುಸರಿಸುವ ನಿಯಮಗಳು, ಬಣ್ಣ ಟೋಕನ್ಗಳು, ಅಂತರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು, ಮುದ್ರಣಕಲೆ ಮಾಪಕಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರವೇಶಿಸುವಿಕೆ ಮಾನದಂಡಗಳಲ್ಲಿ ಉತ್ತಮವಾಗಿದೆ. ಇದು ಮರೆಯುವುದಿಲ್ಲ. ಅದು ಸುಸ್ತಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ಅದು "ಕಣ್ಣುಗಣ್ಣು" ಮಾಡುವುದಿಲ್ಲ. AI ಯ ನಿಖರತೆಯು ದೊಡ್ಡ-ಪ್ರಮಾಣದ ವಿನ್ಯಾಸ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ನಂಬಲಾಗದಷ್ಟು ಮೌಲ್ಯಯುತವಾಗಿದೆ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಉದ್ಯಮ ಅಥವಾ ಸರ್ಕಾರಿ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ ಸ್ಥಿರತೆ ಮತ್ತು ಅನುಸರಣೆಯು ನವೀನತೆಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ. ಇದು ನನ್ನ UX ಪಾತ್ರದ ಒಂದು ಅಂಶವಾಗಿದ್ದು ಅದನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು AI ಗೆ ಹಸ್ತಾಂತರಿಸಲು ನನಗೆ ಸಂತೋಷವಾಗಿದೆ! ಸ್ಕೇಲ್ನಲ್ಲಿ ಡೇಟಾ ಸಂಸ್ಕರಣೆ AI ವರ್ತನೆಯ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಪುಟಗಳಲ್ಲಿ ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಬಹುದುಮಾನವ ತಂಡಕ್ಕೆ ಸಮಂಜಸವಾಗಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲು ಅಸಾಧ್ಯವಲ್ಲದಿದ್ದರೂ ಸವಾಲು. ಬಳಕೆದಾರರ ಪ್ರಯಾಣದ ಮಾರ್ಗಗಳು, ಸ್ಕ್ರಾಲ್ ಆಳ, ಮೌಸ್ ಸಂವಹನಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಹೀಟ್ಮ್ಯಾಪ್ಗಳು, ಪರಿವರ್ತನೆ ಫನಲ್ಗಳು - AI ಬಹುತೇಕ ತಕ್ಷಣವೇ ಮಾದರಿಗಳು ಮತ್ತು ವೈಪರೀತ್ಯಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುತ್ತದೆ. ಬಿಹೇವಿಯರಲ್ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಪ್ಲಾಟ್ಫಾರ್ಮ್ಗಳು ವಿನ್ಯಾಸಕರು ತಪ್ಪಿಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದಾದ ಮೇಲ್ಮೈ ಒಳನೋಟಗಳಿಗೆ AI ಅನ್ನು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಅವಲಂಬಿಸಿವೆ. ಕಂಟೆಂಟ್ಸ್ಕ್ವೇರ್, ಎಐ-ಚಾಲಿತ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾ ವೇದಿಕೆ, ವರ್ತನೆಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಡೇಟಾವನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಪರಿಣಾಮಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರಯೋಜನಗಳ ಕುರಿತು ಮಾತನಾಡುತ್ತದೆ. ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ಡೇಟಾವು ನಮಗೆ "ಏನು" ಎಂದು ಹೇಳುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಗುಣಾತ್ಮಕ ಡೇಟಾವು "ಏಕೆ" ಎಂದು ಹೇಳುತ್ತದೆ ಎಂದು ನಾನು ಯಾವಾಗಲೂ ಹೇಳಿದ್ದೇನೆ. ಇದು ಸಂಶೋಧನೆಯ ಮಾನವ ಅಂಶವಾಗಿದ್ದು, ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ಪ್ರೇರೇಪಿಸುವ ಕಾರಣವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳಲು ನಾವು ಬಳಕೆದಾರರೊಂದಿಗೆ ಸಂಪರ್ಕ ಸಾಧಿಸುತ್ತೇವೆ.
ಇಲ್ಲಿ ಪ್ರಮುಖ ಒಳನೋಟವು ಸರಳವಾಗಿದೆ: ವರ್ತನೆಯ ಡೇಟಾದ ದೊಡ್ಡ ಪರಿಮಾಣಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವುದು ನಮ್ಮ ಅತ್ಯುನ್ನತ ಮೌಲ್ಯವು ಎಲ್ಲಿಯೂ ಇರಲಿಲ್ಲ. AI ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಉತ್ಪಾದನೆ, ಸಿಸ್ಟಮ್ ಜಾರಿ ಮತ್ತು ಕಚ್ಚಾ ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬಹುದಾದರೆ, ವಿನ್ಯಾಸಕರು ಕೆಲಸದ ಕಠಿಣ ಭಾಗಗಳಾದ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನ, ತೀರ್ಪು ಮತ್ತು ಮಾನವ ಅರ್ಥದ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಲು ಮುಕ್ತರಾಗಿರುತ್ತಾರೆ. ಮಾನವರು AI ಗಿಂತ ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಏನು ಮಾಡುತ್ತಾರೆ ("ಹೃದಯ" ವಿಷಯ) ಅದರ ಎಲ್ಲಾ ಶಕ್ತಿಗಾಗಿ, AI ಮೂಲಭೂತ ಮಿತಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ: ಅದು ಎಂದಿಗೂ ಮತ್ತು ಎಂದಿಗೂ ಮಾನವನಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ಪರಾನುಭೂತಿಯು ಲೈವ್ ಅನುಭವವಾಗಿದೆ AI ಹತಾಶೆಯನ್ನು ವಿವರಿಸಬಹುದು. ಇದು ಬಳಕೆದಾರರ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತಗೊಳಿಸಬಹುದು. ಇದು ಸಹಾನುಭೂತಿಯ ಭಾಷೆಯನ್ನು ಅನುಕರಿಸಬಲ್ಲದು. ಆದರೆ ಮುರಿದ ರೂಪದ ಶಾಂತ ಕೋಪ, ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಲ್ಲಿಸುವ ಆತಂಕ ಅಥವಾ ತುಂಬಾ ಊಹಿಸುವ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ ಅನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳದ ಅವಮಾನವನ್ನು ಅದು ಎಂದಿಗೂ ಅನುಭವಿಸಲಿಲ್ಲ. UX ನಲ್ಲಿ ಪರಾನುಭೂತಿ ಡೇಟಾ ಸೆಟ್ ಅಲ್ಲ. ಇದು ಮಾನವ ದುರ್ಬಲತೆಯ ಜೀವಂತ, ಸಾಕಾರವಾದ ತಿಳುವಳಿಕೆಯಾಗಿದೆ. ಇದಕ್ಕಾಗಿಯೇ ಬಳಕೆದಾರರ ಸಂದರ್ಶನಗಳು ಇನ್ನೂ ಮುಖ್ಯವಾಗಿವೆ. ಸಾಂದರ್ಭಿಕ ವಿಚಾರಣೆ ಏಕೆ ಇನ್ನೂ ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ. ತಮ್ಮ ಬಳಕೆದಾರರನ್ನು ಆಳವಾಗಿ ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವ ವಿನ್ಯಾಸಕರು ಏಕೆ ಉತ್ತಮ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ. ಹಿಂದಿನ ಪಾತ್ರದಲ್ಲಿ ನಾನು ನಂಬಲಾಗದಷ್ಟು ಸಂಕೀರ್ಣವಾದ ವಂಚನೆ ಎಚ್ಚರಿಕೆಯ ವೇದಿಕೆಯನ್ನು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸುತ್ತಿದ್ದೆ, ಆ ವಿನ್ಯಾಸದ ಯಶಸ್ವಿ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಕೀಲಿಯು ಗ್ರಾಹಕರು ಎದುರಿಸುತ್ತಿರುವ ವಿವಿಧ ಸಮಸ್ಯೆಗಳ ಬಗ್ಗೆ ನನ್ನ ತಿಳುವಳಿಕೆಯನ್ನು ಆಧರಿಸಿದೆ. ಗ್ರಾಹಕರನ್ನು ಎದುರಿಸುತ್ತಿರುವ ತಂಡದ ಸದಸ್ಯರಿಂದ ನಾನು ಈ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ನೇರವಾಗಿ ಪ್ರವೇಶಿಸಿದ್ದೇನೆ. ಈ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಅವರ ಮೆದುಳಿನಲ್ಲಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಗ್ರಾಹಕರೊಂದಿಗಿನ ನೇರ ಅನುಭವವನ್ನು ಆಧರಿಸಿದೆ. ಯಾವುದೇ AI ಮಾನವ ಅನುಭವಗಳ ಈ ಗೋಲ್ಡ್ಮೈನ್ಗಳನ್ನು ತಿಳಿದುಕೊಳ್ಳಲು ಅಥವಾ ಪ್ರವೇಶಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ. ನೀಲ್ಸನ್ ನಾರ್ಮನ್ ಗ್ರೂಪ್ ನಮಗೆ ನೆನಪಿಸುವಂತೆ, ಉತ್ತಮ UX ವಿನ್ಯಾಸವು ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಅಲ್ಲ. ಇದು ಸಂವಹನ ಮತ್ತು ತಿಳುವಳಿಕೆಯ ಬಗ್ಗೆ. ಎಥಿಕ್ಸ್ ತೀರ್ಪು ಅಗತ್ಯವಿದೆ ನಾವು ನೀಡುವ ಉದ್ದೇಶಗಳಿಗಾಗಿ AI ಆಪ್ಟಿಮೈಸ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಗುರಿಯು ನಿಶ್ಚಿತಾರ್ಥವಾಗಿದ್ದರೆ, ಅದು ನಿಶ್ಚಿತಾರ್ಥವನ್ನು ಗರಿಷ್ಠಗೊಳಿಸಲು ಪ್ರಯತ್ನಿಸುತ್ತದೆ - ದೀರ್ಘಾವಧಿಯ ಹಾನಿಯನ್ನು ಲೆಕ್ಕಿಸದೆ. ಇದು ಅಂತರ್ಗತವಾಗಿ ಡಾರ್ಕ್ ಮಾದರಿಗಳು, ಕುಶಲತೆ ಅಥವಾ ಭಾವನಾತ್ಮಕ ಶೋಷಣೆಯನ್ನು ಗುರುತಿಸುವುದಿಲ್ಲ. ಅನಂತ ಸ್ಕ್ರಾಲ್, ವೇರಿಯಬಲ್ ಪ್ರತಿಫಲಗಳು ಮತ್ತು ವ್ಯಸನಕಾರಿ ಲೂಪ್ಗಳು ಮಾನವ ಮಧ್ಯಪ್ರವೇಶಿಸದ ಹೊರತು AI ಉತ್ಸಾಹದಿಂದ ಆಪ್ಟಿಮೈಸ್ ಮಾಡಬಹುದಾದ ಎಲ್ಲಾ ಮಾದರಿಗಳಾಗಿವೆ. ಹ್ಯೂಮನ್ ಟೆಕ್ನಾಲಜಿ ಕೇಂದ್ರವು ಅಲ್ಗಾರಿದಮಿಕ್ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ಹೇಗೆ ಉದ್ದೇಶಪೂರ್ವಕವಾಗಿ ಯೋಗಕ್ಷೇಮವನ್ನು ಹಾಳುಮಾಡುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ದಾಖಲಿಸಿದೆ. ಎಥಿಕಲ್ UX ವಿನ್ಯಾಸಕ್ಕೆ "ನಾವು ಇದನ್ನು ಮಾಡಬಹುದು, ಆದರೆ ನಾವು ಮಾಡಬಾರದು" ಎಂದು ಹೇಳುವ ವಿನ್ಯಾಸಕರ ಅಗತ್ಯವಿದೆ.
ತಂತ್ರವು ಸನ್ನಿವೇಶದಲ್ಲಿ ವಾಸಿಸುತ್ತದೆ AI ಮಧ್ಯಸ್ಥಗಾರರ ಸಭೆಗಳಲ್ಲಿ ಕುಳಿತುಕೊಳ್ಳುವುದಿಲ್ಲ. ಇದು ಸೂಚಿಸಿರುವುದನ್ನು ಕೇಳುವುದಿಲ್ಲ ಆದರೆ ಹೇಳಲಾಗಿಲ್ಲ. ಇದು ಸಾಂಸ್ಥಿಕ ರಾಜಕೀಯ, ನಿಯಂತ್ರಕ ಸೂಕ್ಷ್ಮ ವ್ಯತ್ಯಾಸ ಅಥವಾ ದೀರ್ಘಾವಧಿಯ ಸ್ಥಾನವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದಿಲ್ಲ. ವಿನ್ಯಾಸಕರು ವ್ಯಾಪಾರ ಉದ್ದೇಶ ಮತ್ತು ಮಾನವ ಪ್ರಭಾವದ ನಡುವೆ ಅನುವಾದಕರಾಗಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತಾರೆ. ಆ ಅನುವಾದವು ನಂಬಿಕೆ, ಸಂಬಂಧಗಳು ಮತ್ತು ಸಂದರ್ಭದ ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿದೆ, ಮಾದರಿ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯಲ್ಲ. ಅದಕ್ಕಾಗಿಯೇ ಹಿರಿಯ ವಿನ್ಯಾಸಕರು ಉತ್ಪನ್ನ, ತಂತ್ರ ಮತ್ತು ಸಂಸ್ಕೃತಿಯ ಛೇದಕದಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತಾರೆ. ಪಾಠವು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿದೆ: AI ಮರಣದಂಡನೆಯನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ, ಮಾನವ ವಿನ್ಯಾಸಕರು ಉದ್ದೇಶದ ರಕ್ಷಕರಾಗುತ್ತಾರೆ. ಡಿಸೈನರ್ನ ದೈನಂದಿನ ಕೆಲಸವು ಹೇಗೆ ಬದಲಾಗುತ್ತಿದೆ ಈ ಬದಲಾವಣೆಯು ಸೈದ್ಧಾಂತಿಕವಲ್ಲ. ಇದು ಈಗಾಗಲೇ ದೈನಂದಿನ ವಿನ್ಯಾಸ ಅಭ್ಯಾಸವನ್ನು ಮರುರೂಪಿಸುತ್ತಿದೆ. ಡಿಸೈನಿಂಗ್ನಿಂದ ಪ್ರಾಂಪ್ಟಿಂಗ್ವರೆಗೆ ವಿನ್ಯಾಸಕರು ಪಿಕ್ಸೆಲ್ಗಳನ್ನು ಕುಶಲತೆಯಿಂದ ವ್ಯಕ್ತಪಡಿಸುವ ಉದ್ದೇಶಕ್ಕೆ ಚಲಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ. ಸ್ಪಷ್ಟ ಗುರಿಗಳು, ನಿರ್ಬಂಧಗಳು ಮತ್ತು ಆದ್ಯತೆಗಳು ಇನ್ಪುಟ್ ಆಗುತ್ತವೆ. "ಡ್ಯಾಶ್ಬೋರ್ಡ್ ಅನ್ನು ಸೆಳೆಯಲು" AI ಅನ್ನು ಕೇಳುವ ಬದಲು, ಕಾರ್ಯವು ಆಗುತ್ತದೆ:
"ಮೊದಲ ಬಾರಿಗೆ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಅರಿವಿನ ಲೋಡ್ ಅನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವ ಡ್ಯಾಶ್ಬೋರ್ಡ್ ಅನ್ನು ರಚಿಸಿ." "ಆಕ್ಸೆಸಿಬಿಲಿಟಿ ಮತ್ತು ಕಡಿಮೆ ದೃಷ್ಟಿಗೆ ಹೊಂದುವಂತೆ ಲೇಔಟ್ಗಳನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಿ."
ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಮಾಡುವುದು ಬುದ್ಧಿವಂತ ಪದಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಅಲ್ಲ; ಇದು ಆಲೋಚನೆಯ ಸ್ಪಷ್ಟತೆ ಮತ್ತು ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಉದ್ದೇಶವನ್ನು ಅರ್ಥಮಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದು. ನೀವು ಹೋಗುತ್ತಿರುವಾಗ ನಿಮ್ಮ ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ಗಳನ್ನು ನೀವು ತಿರುಚಬೇಕಾಗಬಹುದು, ಆದರೆ ಇದು ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ತಲುಪಿಸಲು AI ಅನ್ನು ನಿರ್ದೇಶಿಸುವ ಕಲಿಕೆಯ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಭಾಗವಾಗಿದೆ.
ಮೇಕಿಂಗ್ ನಿಂದ ಆರಿಸುವವರೆಗೆ AI ಆಯ್ಕೆಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತದೆ. ವಿನ್ಯಾಸಕರು ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ. ಭವಿಷ್ಯದ ವಿನ್ಯಾಸ ಕಾರ್ಯದ ಗಮನಾರ್ಹ ಭಾಗವು AI- ರಚಿತವಾದ ಔಟ್ಪುಟ್ಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುವುದು, ವಿಮರ್ಶಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಪರಿಷ್ಕರಿಸುವುದು ಮತ್ತು ನಂತರ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಉತ್ತಮವಾದದ್ದನ್ನು ಆಯ್ಕೆ ಮಾಡುವುದು ಮತ್ತು ನೈತಿಕ, ವ್ಯವಹಾರ ಮತ್ತು ಪ್ರವೇಶದ ಗುರಿಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೊಂದಾಣಿಕೆ ಮಾಡುವುದು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ. ಈಅನುಭವಿ ವಿನ್ಯಾಸಕರು ಈಗಾಗಲೇ ಹೇಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುತ್ತದೆ: ಜೂನಿಯರ್ಗಳಿಗೆ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ ನೀಡುವುದು, ಅವರ ಪರಿಕಲ್ಪನೆಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ ನೀಡುವುದು, ಆದರೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಮಾಣದಲ್ಲಿ, AI ಉಪಕರಣಗಳು ರಚಿಸಬಹುದಾದ ವಿನ್ಯಾಸ ಆಯ್ಕೆಗಳ ಸಂಪೂರ್ಣ ಸಂಖ್ಯೆಯನ್ನು ನೀಡಲಾಗಿದೆ. ಚಲನಚಿತ್ರ ನಿರ್ದೇಶಕ ರೂಪಕ ನಾನು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಆಧುನಿಕ ವಿನ್ಯಾಸಕನನ್ನು ಚಲನಚಿತ್ರ ನಿರ್ದೇಶಕ ಎಂದು ವಿವರಿಸುತ್ತೇನೆ. ನಿರ್ದೇಶಕರು ಕ್ಯಾಮೆರಾವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವುದಿಲ್ಲ, ಸೆಟ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವುದಿಲ್ಲ ಅಥವಾ ಪ್ರತಿ ಪಾತ್ರವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವುದಿಲ್ಲ, ಆದರೆ ಅವರು ಕಥೆ, ಭಾವನಾತ್ಮಕ ಉದ್ದೇಶ ಮತ್ತು ಪ್ರೇಕ್ಷಕರ ಅನುಭವಕ್ಕೆ ಜವಾಬ್ದಾರರಾಗಿರುತ್ತಾರೆ. AI ಉಪಕರಣಗಳು ಸಿಬ್ಬಂದಿ. ಕಥೆಯ ಅರ್ಥಕ್ಕೆ ವಿನ್ಯಾಸಕರು ಜವಾಬ್ದಾರರು. ಎ ರಿಯಲ್ ವರ್ಲ್ಡ್ ಶಿಫ್ಟ್: ಇದು ಅಭ್ಯಾಸದಲ್ಲಿ ಹೇಗೆ ಕಾಣುತ್ತದೆ ಇದನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಅಮೂರ್ತವಾಗಿಸಲು, ಅದನ್ನು ಪರಿಚಿತ ಸನ್ನಿವೇಶದಲ್ಲಿ ನೆಲಸೋಣ. ಹತ್ತು ವರ್ಷಗಳ ಹಿಂದೆ, ಡಿಸೈನರ್ ಹೊಸ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಕ್ಕಾಗಿ ವೈರ್ಫ್ರೇಮ್ಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸಲು ದಿನಗಳನ್ನು ಕಳೆಯಬಹುದು, ಪ್ರತಿ ಪರದೆಯನ್ನು ಎಚ್ಚರಿಕೆಯಿಂದ ರಚಿಸಬಹುದು, ಪ್ರತಿ ಸಂವಾದವನ್ನು ಟಿಪ್ಪಣಿ ಮಾಡಬಹುದು ಮತ್ತು ವಿಮರ್ಶೆಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿ ನಿರ್ಧಾರವನ್ನು ಸಮರ್ಥಿಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು. ವಿನ್ಯಾಸಕಾರರ ಗ್ರಹಿಸಿದ ಮೌಲ್ಯವು ಕಲಾಕೃತಿಗಳಲ್ಲಿಯೇ ವಾಸಿಸುತ್ತಿತ್ತು. ಇಂದು, ಅದೇ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯವನ್ನು AI ಬೆಂಬಲದೊಂದಿಗೆ ಮಧ್ಯಾಹ್ನ ಸ್ಕ್ಯಾಫೋಲ್ಡ್ ಮಾಡಬಹುದು. ಆದರೆ ಇಲ್ಲಿ ಏನು ಬದಲಾಗಿಲ್ಲ - ಕಠಿಣ ಸಂಭಾಷಣೆಗಳು. UX ಡಿಸೈನರ್ ಇನ್ನೂ ಕೇಳಬೇಕಾಗಿದೆ:
ಇದು ನಿಜವಾಗಿ ಯಾರಿಗಾಗಿ? ನಾವು ಯಾವ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುತ್ತಿದ್ದೇವೆ ಮತ್ತು ಯಾರಿಗಾಗಿ? ಇದು ವಿಫಲವಾದಾಗ ಏನಾಗುತ್ತದೆ? ಇದು ಯಾರನ್ನು ಉದ್ದೇಶಪೂರ್ವಕವಾಗಿ ಹೊರಗಿಡಬಹುದು ಅಥವಾ ಅನನುಕೂಲತೆಯನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡಬಹುದು?
ಪ್ರಾಯೋಗಿಕವಾಗಿ, ಹಿರಿಯ ವಿನ್ಯಾಸಕರು ವಿನ್ಯಾಸ ಪರಿಕರಗಳ ಒಳಗೆ ಕಡಿಮೆ ಸಮಯವನ್ನು ಕಳೆಯುವುದನ್ನು ನಾನು ನೋಡಿದ್ದೇನೆ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಾಗಾರಗಳನ್ನು ಸುಗಮಗೊಳಿಸುವುದು, ಗೊಂದಲಮಯ ಒಳಹರಿವುಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುವುದು, ಮಧ್ಯಸ್ಥಗಾರರ ನಡುವೆ ಮಧ್ಯಸ್ಥಿಕೆ ವಹಿಸುವುದು ಮತ್ತು ವ್ಯಾಪಾರ-ವಹಿವಾಟುಗಳು ಉದ್ಭವಿಸಿದಾಗ ಬಳಕೆದಾರರ ಅಗತ್ಯಗಳನ್ನು ರಕ್ಷಿಸುವುದು. AI ಉತ್ಪಾದನೆಯನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಇದು ವಿನ್ಯಾಸಕರ ಜವಾಬ್ದಾರಿಯನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕುವುದಿಲ್ಲ. ವಾಸ್ತವವಾಗಿ, ಅದು ಹೆಚ್ಚಾಗುತ್ತದೆ. ಆಯ್ಕೆಗಳು ಅಗ್ಗ ಮತ್ತು ಸಮೃದ್ಧವಾಗಿರುವಾಗ, ವಿವೇಚನೆಯು ವಿರಳವಾದ ಕೌಶಲ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ. ತೀರ್ಮಾನ: ಈಗಲೇ ತಯಾರು ಮಾಡುವುದು ಹೇಗೆ ಭಯಪಡಬೇಡಿ - ಅಭ್ಯಾಸ ಮಾಡಿ. AI ಅನ್ನು ತಪ್ಪಿಸುವುದರಿಂದ ನಿಮ್ಮ ಪ್ರಸ್ತುತತೆಯನ್ನು ಕಾಪಾಡುವುದಿಲ್ಲ. ಅದನ್ನು ಚಿಂತನಶೀಲವಾಗಿ ಬಳಸಲು ಕಲಿಯುವುದು. ಚಿಕ್ಕದಾಗಿ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿ:
ಫಿಗ್ಮಾದ AI ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ಅನ್ವೇಷಿಸಿ. AI ಅನ್ನು ಕಲ್ಪನೆಗಾಗಿ ಬಳಸಿ, ಅಂತಿಮ ನಿರ್ಧಾರಗಳಿಗೆ ಅಲ್ಲ. ಔಟ್ಪುಟ್ಗಳನ್ನು ಸಂಭಾಷಣೆಯ ಆರಂಭಿಕರಾಗಿ ಪರಿಗಣಿಸಿ, ಉತ್ತರಗಳಲ್ಲ.
ಆತ್ಮವಿಶ್ವಾಸವು ಪರಿಚಿತತೆಯಿಂದ ಬರುತ್ತದೆ, ತಪ್ಪಿಸಿಕೊಳ್ಳುವಿಕೆಯಿಂದಲ್ಲ. ಮಾನವ ಕೌಶಲ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ಹೂಡಿಕೆ ಮಾಡಿ. ಹೆಚ್ಚು ಸ್ಥಿತಿಸ್ಥಾಪಕ ವಿನ್ಯಾಸಕರು ಇದನ್ನು ದ್ವಿಗುಣಗೊಳಿಸುತ್ತಾರೆ:
ಮನೋವಿಜ್ಞಾನ ಮತ್ತು ವರ್ತನೆಯ ವಿಜ್ಞಾನ; ಸಂವಹನ ಮತ್ತು ಸುಗಮಗೊಳಿಸುವಿಕೆ; ನೈತಿಕತೆ, ಪ್ರವೇಶಿಸುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಸೇರ್ಪಡೆ; ಕಾರ್ಯತಂತ್ರದ ಚಿಂತನೆ ಮತ್ತು ಕಥೆ ಹೇಳುವಿಕೆ.
ಈ ಕೌಶಲ್ಯಗಳು ಕಾಲಾನಂತರದಲ್ಲಿ ಸಂಯೋಜನೆಗೊಳ್ಳುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಅವುಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ. AI-ವೇಗವರ್ಧಿತ ಜಗತ್ತಿನಲ್ಲಿ ವಿನ್ಯಾಸಕಾರರ ಜವಾಬ್ದಾರಿ: ಈ ಎಲ್ಲದರಲ್ಲೂ ನಾವು ಸಾಕಷ್ಟು ಮಾತನಾಡದ ಅಹಿತಕರ ಪರಿಣಾಮವಿದೆ: AI ಯಾವುದನ್ನಾದರೂ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲು ಸುಲಭವಾಗಿಸಿದಾಗ, ವಿನ್ಯಾಸಕರು ಪ್ರಪಂಚಕ್ಕೆ ಬಿಡುಗಡೆಯಾದದ್ದಕ್ಕೆ ಹೆಚ್ಚು ಜವಾಬ್ದಾರರಾಗುತ್ತಾರೆ. ಕೆಟ್ಟ ವಿನ್ಯಾಸವನ್ನು ನಿರ್ಬಂಧಗಳಿಂದ ಕ್ಷಮಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಸೀಮಿತ ಸಮಯ, ಸೀಮಿತ ಪರಿಕರಗಳು, ಸೀಮಿತ ಡೇಟಾ. ಆ ಬೈಗುಳಗಳು ಕಣ್ಮರೆಯಾಗುತ್ತಿವೆ. AI ಮರಣದಂಡನೆಯಿಂದ ಘರ್ಷಣೆಯನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕಿದಾಗ, ನೈತಿಕ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯತಂತ್ರದ ಜವಾಬ್ದಾರಿಯು ಮಾನವ ಭುಜಗಳ ಮೇಲೆ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಇಳಿಯುತ್ತದೆ. ಇಲ್ಲಿ UX ವಿನ್ಯಾಸಕರು ಡಿಜಿಟಲ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿ ಗುಣಮಟ್ಟ, ಪ್ರವೇಶಿಸುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಮಾನವೀಯತೆಯ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಕರಾಗಿ ಹೆಜ್ಜೆ ಹಾಕಬಹುದು ಮತ್ತು ಮಾಡಬೇಕು. ಅಂತಿಮ ಚಿಂತನೆ AI ನಿಮ್ಮ ಕೆಲಸವನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವುದಿಲ್ಲ. ಆದರೆ ವಿಮರ್ಶಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಯೋಚಿಸುವುದು, ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯಿಂದ ನಿರ್ದೇಶಿಸುವುದು ಮತ್ತು AI ಯೊಂದಿಗೆ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಸಹಕರಿಸುವುದು ಹೇಗೆ ಎಂದು ತಿಳಿದಿರುವ ವಿನ್ಯಾಸಕನು ಮಾಡದ ವಿನ್ಯಾಸಕನ ಕೆಲಸವನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬಹುದು. UX ನ ಭವಿಷ್ಯವು ಕಡಿಮೆ ಮಾನವನಲ್ಲ. ಇದು ಎಂದಿಗಿಂತಲೂ ಹೆಚ್ಚು ಉದ್ದೇಶಪೂರ್ವಕವಾಗಿದೆ.
